物流中心仓储区货位规划模型及算法研究
一汽国际物流仓储规划模型与算法PPT课件
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优化方法介绍
资源配置
设备数量 和类型规划是一 种较为常见的优 化问题，多种方 法都可以进行解 决，我们根据实 际情况选择了两 中常见的方法建 模来解决这个问 题，分别是整数 规划和多目标规 划。
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优化方法介绍
整数规划
mn
min z
cij xij
i1 j 1
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优化方法介绍
运费最小原则
假设仓库有P个进出口，可存放m种商品，仓库可容纳n个单位 的物品，对于物品i，需要Si 空间
设： 物品i从编号为K的进出口进出的频率是fik； 从k号进出口将单位物品i移动单位距离费用是cik 存储空间j-k号进出口的距离是dkj
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优化方法介绍
最小费用模型
p
m n Cik f ik d kj
冒泡算法
1、选择一个初始的种子 2、在限制条件允许下追加订单
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优化方法介绍
节约算法
节约算法的理论基础是分批拣货的时间节约，即分批拣货 所需要的时间与单张订单分别拣货所需要的时间之和相比较， 使总的时间节约最少的组合便是最优的分批方法。
克拉克&怀特算法 EQUAL算法 最大一最小算法
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优化方法介绍
多目标规划
一个完整的作业流程由Q项基本作业环节构成，完成每项基本作业环节需要 M类搬运设备，每类搬运设备有N种型号
QM N
Q
(3600 qcijk kijk Twijk ) X ijk
i1 j1 k 1
物流中心的布局模型研究
物流中心的布局模型研究一、引言物流中心作为供应链的核心，是物流活动的重要节点。
在日益复杂的市场环境下，物流中心的布局模型对于物流成本、服务水平、效率等方面都有着重要的影响。
因此，本文将从物流中心布局与功能相结合的角度出发，对物流中心的布局模型进行探讨与研究。
二、物流中心的布局模型1. 传统物流中心布局模型传统物流中心布局一般采用分散式和集中式两种模型。
分散式布局模型：物流中心各功能区域分散布置，如采购区、进货区、储备库存区、分拣区、发货区等，各功能区域之间通过物流设备、设施及信息系统进行快速互联，并且在物流系统中形成闭环式的流程。
集中式布局模型：物流中心集中布置，各功能区域存在相对密切的关联，如入口区、物流操作区、储备库房与配料区、包装区与集货区、出口区等，物流流程呈现呈“流水线”的形态。
2. 现代物流中心布局模型随着信息技术、物流技术和管理理念的变革，现代物流中心布局模型有了新的丰富和创新发展：模块化布局模型：将物流中心内的不同功能区实现标准化模块化设计，基于模块化布局模型，物流中心可以更加灵活地应对市场变化和物流网络调整，提升物流管理效率和服务水平。
专业化布局模型：专业化物流中心可以达到高效、准确、安全、稳定的运作环境，满足不同品类客户多样化的供应链需求。
如食品物流中心、医药物流中心、电子物流中心等。
多层化布局模型：多层化及立体化物流中心能够最大程度利用土地空间，实现物流的高效，提升物流配送能力，具有更好的运营灵活性与可拓展性。
智能化布局模型：智能物流中心的重点是利用物联网技术、RFID技术、传感器技术等实现物流信息数字化、智能化，为物流中心的运作提供支持。
三、物流中心布局模型研究1. 选择合适的布局模型选择合适的布局模型是物流中心布局的核心问题，需要综合考虑物流中心的运营规模、物流网络，出入口位置、容积需要，以及对设备、人员的投资成本等多个因素。
2. 建立模拟仿真模型建立物流中心的布局仿真模型，可以通过模拟各种运营和业务场景，预测物流成本、服务水平、效率等影响物流中心布局的因素，实现各种优化模拟，以达成最优布局模型。
企业仓储中心货位优化方法的研究
企业仓储中心货位优化方法的研究企业仓储中心的货位优化方法是提高仓库整体布局和货物存放效率的重要手段之一。
通过优化货位，可以有效提高货物的存储容量、操作效率和出库准确率，降低仓储成本、减少人力消耗。
以下是一些常见的企业仓储中心货位优化方法的研究。
1. ABC分析法ABC分析法是一种常用的货位优化方法。
根据货物的重要性和销售频率，将货物分为A、B、C三类，分别对应高、中、低价值货物。
高价值货物可以放在靠近仓库入口的区域，以便快速取出；中价值货物可以放在中间区域；低价值货物可以放在离出口较远的区域。
通过这种分类方法，可以提高货物的存储效率和操作效率。
2. 储位标识系统储位标识系统是一种对货位进行编号和标识的方法。
通过给每个货位分配唯一的编号，并在储位上贴上相应的标识，可以方便货物的存储和查找。
在使用储位标识系统时，可以根据货物的形状、尺寸和重量等特点，设计合理的货位布局和储位编号方式，以提高储位的利用率和货物的存放效率。
3. 上架策略上架策略是指对货物进行上架操作时的一些规定或原则。
一种常见的上架策略是按照货物的销售频率和相关性进行分类，并将相同类别的货物放在相邻的储位上。
这样可以降低货物的取放时间，提高操作效率。
此外，还可以根据货物的尺寸和重量等特点，设计合理的上架方式和储位布局，以提高储位的利用率和操作效率。
4. 库内作业流程优化仓储中心的库内作业流程优化也是一项重要的货位优化方法。
通过优化货物的存放顺序、库区布局和操作流程，可以减少行走路线、减少操作环节、提高作业效率。
例如，可以将常用的货物放在离取放口较近的区域，将相邻货位上的货物设置为相似尺寸和重量，以减少搬运时间和能量消耗。
5. 货位管理系统货位管理系统是一种利用信息技术进行货位优化和管理的工具。
通过采用自动化仓储设备和信息化管理系统，可以实现对货位状态、货物数量和存储位置等信息的实时监控和调配。
通过货位管理系统，可以自动分配货位、合理规划货物存放位置、提高货物的存储利用率和操作效率。
物流中心的仓库布局优化策略研究
物流中心的仓库布局优化策略研究摘要：物流中心作为现代物流体系中不可或缺的组成部分，其仓库布局的合理性对于提高仓储效率、降低运营成本具有重要的影响。
本文基于物流中心仓库布局优化的需求，结合仓库管理的基本原理和现代仓库布局的理论，研究了仓库布局优化的策略和方法，并提出了一些可行的优化措施和建议。
一、引言物流中心的仓库布局是物流运营的核心环节之一，合理的仓库布局可以提高仓储效率、降低运营成本，提高物流服务质量，对于企业降低物流成本、提高运营效益具有重要的意义。
然而，由于各种因素的制约，很多物流中心的仓库布局存在着一些问题，如储存空间利用率低、物料流向不畅等。
因此，对于物流中心的仓库布局进行优化研究具有重要的实践意义。
二、物流中心仓库布局的问题与挑战1. 储存空间利用率低许多物流中心的仓库布局存在储存空间利用率低的问题，大量储存空间被浪费，导致仓库的利用效率低下。
2. 物料流向不畅物料流向不畅会导致物流中心的仓储效率低下，影响物流运作的顺利进行。
3. 跨区域配送不便物流中心的仓库布局对于跨区域配送的便利性有着重要的影响，合理的仓库布局可以降低配送的时间和成本。
三、物流中心仓库布局优化策略1. 空间利用率优化通过合理规划储存设备和货架，优化货架的尺寸和高度，最大程度地利用储存空间，提高储存效率。
2. 流线布局优化优化仓库内的物料流动路径，缩短物料运输的距离，减少物料搬运时间，提高物流运作效率。
3. 仓库功能分区设计根据物料的特性和流向进行合理的分区设计，根据不同的产品和物料属性对仓库进行划分，提供有针对性的运作空间和设备。
4. 跨区域配送优化根据物流路径和区域需求，合理安排跨区域物流中心的位置，减少跨区域配送的时间和成本。
四、物流中心仓库布局优化的方法1. 数学建模方法通过建立数学模型，以储存成本和配送效率为目标函数，综合考虑仓库布局、流线设计等因素，通过求解数学模型得到最优的仓库布局方案。
2. 模拟仿真方法利用仿真软件对不同的仓库布局方案进行模拟，评估和比较其优劣，通过模拟仿真的结果得出最佳的仓库布局方案。
仓库管理优化模型与算法研究
仓库管理优化模型与算法研究第一章引言随着物流行业的发展，仓库管理在整个供应链系统中扮演着重要的角色。
合理的仓库管理可以降低企业成本、提高效率，并确保供应链的畅通运转。
因此，研究并优化仓库管理模型与算法已经成为供应链管理中的一个热点话题。
第二章仓库管理模型2.1 仓库布局模型仓库布局模型是指如何优化仓库内各个区域或部门之间的空间布局，以最大程度地提高仓库的使用效率。
常用的方法包括系统动力学模型、启发式算法和多目标优化模型等。
2.2 仓库存货管理模型仓库存货管理模型关注如何合理安排仓库存货、减少库存成本，并确保及时满足客户需求。
常见的模型包括经典的EOQ模型（经济订货批量模型）、ABC分类法和动态存货策略等。
2.3 仓库装载优化模型仓库装载优化模型主要研究如何合理组织和安排仓库内的装卸作业，以最大限度地提高装卸效率。
常用的模型有旅行商问题（TSP）和车辆路径问题（VRP）等。
第三章仓库管理算法3.1 遗传算法遗传算法是一种模拟进化过程的搜索算法，通过模拟自然界中的基因遗传和进化过程，来求解最优问题。
在仓库管理中，可以利用遗传算法寻找到最优的仓库布局、存货管理策略或装载方案。
3.2 蚁群算法蚁群算法源于蚂蚁找食物的行为，通过模拟蚂蚁在寻找食物过程中的信息交流和路径选择来求解最优路径问题。
在仓库管理中，蚁群算法可以应用于仓库内部的作业流程优化以及车辆的路径规划等问题。
3.3 粒子群算法粒子群算法通过模拟鸟群寻找食物的行为，来计算最优解。
在仓库管理中，可以利用粒子群算法来优化仓库的装载方案或者仓库内货物的存放位置。
第四章仓库管理优化案例分析4.1 仓库布局优化案例分析以某家企业的物流中心仓库为例，通过分析物料流向、作业流程和库存需求，结合布局优化模型和算法，得出了一个全新的、更高效的仓库布局方案。
4.2 存货管理优化案例分析以某家电商企业的仓库存货管理为例，通过分析仓库存货需求的不确定性、库存成本和客户需求的及时性等因素，结合存货管理模型和算法，优化存货的采购策略和安全库存水平。
物流中心仓储区位规划研究运用
物流中心仓储区位规划研究运用1. 引言1.1 研究背景物流中心仓储区位规划是物流管理领域的重要课题，随着经济全球化和电子商务的快速发展，物流系统的效率和效益对企业的竞争力越来越重要。
在这种背景下，物流中心仓储区位规划的科学性和合理性成为企业发展的关键。
传统的物流中心仓储区位规划多依赖于经验和模糊的标准，难以满足市场需求和企业战略的变化。
有必要开展系统的研究，探讨物流中心仓储区位规划的理论和方法，以提高仓储运营效率，降低运营成本，提升企业竞争力。
通过对物流中心仓储区位规划的深入研究，可以更好地指导企业选择合适的仓储位置，优化仓储布局，提高仓储效率，降低仓储成本。
本研究旨在探讨物流中心仓储区位规划的相关理论和方法，为企业在制定仓储策略和选择仓储位置时提供科学依据。
1.2 研究目的研究目的是为了探讨物流中心仓储区位规划的重要性和方法，并分析仓储区位选址因素，以及通过实例分析来展示在实际应用中的效果。
通过研究，可以更好地指导物流企业在选择仓储区位时做出科学决策，提高物流运作效率，降低成本，提升竞争力。
希望通过对物流中心仓储区位规划的研究，为未来相关领域的研究提供参考和借鉴，推动物流中心仓储区位规划理论的进步和应用。
本研究旨在对物流中心仓储区位规划进行系统性分析和总结，为相关领域提供理论依据和实践指导，促进物流行业的持续发展和进步。
1.3 研究意义在物流中心仓储区位规划研究中，研究意义主要体现在以下几个方面：物流中心仓储区位规划的研究对于提高物流效率、降低物流成本具有重要意义。
通过科学合理的规划，可以有效减少货物的运输距离和时间，提高货物周转效率，降低仓储和运输成本，从而提升整体的物流运作效率。
物流中心仓储区位规划研究对于促进区域经济发展和城市建设具有积极作用。
合理规划仓储区位能够有效促进区域间资源的优化配置和协调发展，带动周边产业的发展，推动区域经济的繁荣。
物流中心仓储区位规划的研究还有利于提高物流系统的韧性和安全性。
物流仓储管理中的优化模型与算法研究
物流仓储管理中的优化模型与算法研究第一章引言1.1 研究背景在现代供应链管理中，物流仓储管理起着至关重要的作用。
物流仓储管理涉及多个环节，包括仓库布局优化、库存管理、设备调度等方面。
针对这些问题，优化模型与算法的研究成为解决物流仓储管理问题的重要手段。
1.2 研究目的本文旨在研究物流仓储管理中的优化模型与算法，探索有效的解决方案，提高物流仓储管理的效率和效果。
第二章优化模型2.1 仓库布局优化模型仓库布局是物流仓储管理的基础，合理的仓库布局可以提高货物的存储和调配效率。
通过建立数学模型，基于参数如货物流向、仓库设施等，可以优化仓库的布局，减少货物的运输距离和时间。
2.2 库存管理模型合理的库存管理能够保证供应链的稳定运行，并降低库存成本。
通过建立库存管理模型，可以对库存进行合理的计划和预测，进而优化库存的规模和运转速度。
2.3 设备调度模型设备调度是物流仓储管理中的关键环节，合理的设备调度可以提高设备的利用率和运行效率。
通过建立设备调度模型，可以根据设备的特性和运行需求，制定合理的调度策略，提高设备的使用效率和服务质量。
第三章优化算法3.1 遗传算法遗传算法是一种基于生物进化原理的搜索算法，通过模拟自然选择、交叉和变异等过程，寻找最优解。
在物流仓储管理中，可以运用遗传算法解决仓库布局优化、库存管理和设备调度等问题。
3.2 粒子群算法粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法，通过模拟粒子在搜索空间中的运动和信息交流，寻找最优解。
在物流仓储管理中，粒子群算法可以用于仓库布局优化、库存管理和设备调度等问题的求解。
3.3 模拟退火算法模拟退火算法是一种基于物态变化原理的优化算法，通过模拟固体冷却和退火过程，逐渐降低系统能量，寻找最优解。
在物流仓储管理中，可以借助模拟退火算法解决仓库布局优化、库存管理和设备调度等问题。
第四章研究案例4.1 仓库布局优化案例通过建立仓库布局优化模型，选择合适的优化算法，对某物流企业的仓库布局进行优化。
物流中心仓储区位规划研究运用
物流中心仓储区位规划研究运用随着电商的兴起和全球化贸易的加速发展，物流行业成为现代经济中的重要组成部分。
而在物流行业中，仓储区位规划是一个至关重要的环节。
合理的仓储区位规划能够在一定程度上提高仓储效率，降低成本，提供更好的物流服务。
本文旨在探讨物流中心仓储区位规划的研究和运用，为相关行业人员提供参考。
一、物流中心仓储区位规划的重要性1.提高仓储效率：在传统的物流中心中，如果仓储区位规划不合理，往往会造成货物存储混乱、拣货不便等问题，影响到整个物流中心的运营效率。
而合理的区位规划能够有效地提高仓储效率，使货物存储和拣货更加顺畅。
2.降低成本：合理的仓储区位规划能够节约仓储空间，减少人力资源的浪费，从而降低仓储成本。
如果仓储区位规划合理，可以最大程度地减少货物在仓库中的搬运距离，进而减少搬运成本。
3.提供更好的物流服务：物流中心的位置对于物流服务的质量有着直接的影响。
一个优越的位置可以大大缩短货物运输的时间，提高物流效率，为客户提供更好的物流服务。
1. 区位分析：在进行物流中心仓储区位规划之前，首先需要进行充分的区位分析。
这包括对物流中心所在地区的交通状况、人口结构、消费水平、竞争对手分布等方面的研究。
通过这些数据的分析，可以有针对性地选取最佳的物流中心位置。
2. 仓储设施规划：在确定了物流中心的位置之后，接下来是对仓储设施进行规划。
这包括仓库的布局、货架的设置、通道的规划、货物存放方式等方面。
合理的仓储设施规划可以最大程度地利用仓库空间，提高仓储效率。
3. 交通规划：物流中心的位置选择与交通规划息息相关，交通便捷与否对于货物的运输时间具有重要影响。
在仓储区位规划中，需要充分考虑周边交通路网，确保货物可以快速、安全地运输到达。
4. 竞争对手分析：在确定物流中心的位置时，还需要对竞争对手的分布进行充分的分析。
如果某个区域已经有较多的物流中心，那么在这个区域选择位置可能会导致激烈的竞争，从而影响到物流中心的运营效益。
仓储货位优化模型及算法研究共3篇
仓储货位优化模型及算法研究共3篇仓储货位优化模型及算法研究1仓储货位优化模型及算法研究随着物流行业的不断发展，仓储管理也成为了一个愈发重要的环节。
货位作为仓储管理的基础设施之一，对于提高仓库的存储效率和运营效率起着至关重要的作用。
因此，如何进行货位的优化设计和管理，是目前仓储行业面临的一大挑战。
为此，本文将探讨仓储货位优化的相关问题，并提出一种基于算法的货位优化模型。
一、传统货位管理存在的问题传统的货位管理方式通常是按照物料的种类进行分类，将相同的物品存储在相同的位置，并且根据进库时间依次存储，形成一个一维的储位存储结构。
这种方式存在着以下问题：1.存储效率低下：由于货位的划分过于简单，同种物品之间的存储位置并不一定是最优的，导致仓库储位的利用率较低。
2.操作效率低下：传统货位管理模式下，仓库管理员需要手动对已有货位进行管理和调整。
这样不仅会影响操作效率，还会导致人为错误的出现。
3.缺乏智能化管理：传统货位管理方式并不能满足物流行业快速发展的需求，缺乏智能化的管理手段。
因此，传统的货位管理方式需要得到优化和改进。
二、货位优化模型的构建为了解决传统货位管理方式带来的问题，我们提出了基于算法的货位优化模型。
该模型将货位管理看作一个三维容器问题，通过优化存储空间的体积利用率和物品的存取效率来达到仓库储位的最优化配置。
具体步骤如下：1.仓库尺寸的预处理仓库先根据仓库尺寸进行处理，确定每个储位的最大容量。
2.物品信息的处理对于进入仓库的每一批物品，需要对其进行清点，并将其属性进行标记，包括重量、尺寸、保存期限等信息。
3.货位定位算法该算法通过空间变换的方法将三维容器问题转化为一维结构，随后采用贪心算法和模拟退火算法进行储位的搜索和选取，以求出储位的最佳组合。
在选取储位时，首要考虑的是物品的保存期限和重量，保证储位上物品的稳定性和安全性。
4.管理机器人的优化算法对于储位上的货物，需要通过机器人进行自动化装载、卸载和调配等操作。
物流中心布局及路径优化模型研究
物流中心布局及路径优化模型研究物流中心是现代供应链管理中不可或缺的一环，对实现高效的物流运作至关重要。
物流中心布局和路径优化模型的研究旨在寻找最佳的物流中心布局和路径规划方案，以提高物流运输效率、降低成本、减少碳排放量，并有效满足客户的需求。
一、物流中心布局研究物流中心布局研究的目标是找到最佳的物流中心位置，以实现最佳的运输效率和成本效益。
布局研究主要包括以下几个方面：1.1 区域选择物流中心的区域选择是布局研究的首要环节。
要考虑到该区域的经济发展水平、交通便利程度、资源分布情况、政策支持等因素。
同时还需考虑该区域的市场需求及未来的发展趋势，以便选择合适的区域进行物流中心建设。
1.2 布局设计布局设计是指在选定区域内，对物流中心建筑、仓库、装卸区等进行合理安排的过程。
在布局设计时，需要考虑如下因素：仓库容量、仓库功能布置、货物流动路径、装卸区位置等。
良好的布局设计可以最大程度地降低物流中心的运营风险，提高货物的处理效率。
1.3 专业设施建设为了保证物流中心的正常运营，还需要进行专业设施的建设。
物流中心的基础设施包括道路、泊位、装卸设备等，这些设施的合理规划和安排能够有效提高物流运输的效率，降低运营成本。
二、路径优化模型研究路径优化模型的目标是寻找物流中心到客户之间的最短路径，以实现最佳的物流运输效益。
路径优化模型的研究主要包括以下几个方面：2.1 运输网络设计运输网络设计是路径优化模型研究的核心内容。
研究者需要考虑物流中心到客户之间的运输距离、运输成本、运输时间等因素，并综合考虑道路状况、交通拥堵情况、装卸设备等实际情况，设计出最优的运输网络。
2.2 配送路线规划配送路线规划是路径优化模型中的关键环节。
在规划过程中，需要考虑到不同客户之间的距离、货物种类、货物体积和重量等因素，以确保货物能够以最短的路径和最佳的方式送达客户手中。
2.3 车辆调度算法车辆调度算法是路径优化模型中的重要组成部分。
它的目标是合理安排物流车辆的出发时间、行驶路线和装卸顺序，以最大程度地提高运输效率，减少车辆空驶率和碳排放量。
物流中心仓储区位规划研究运用
物流中心仓储区位规划研究运用【摘要】本文针对物流中心仓储区位规划展开研究，围绕研究背景、目的和意义展开引言。
正文部分首先介绍物流中心仓储区位规划的基本概念，然后探讨其方法和关键因素，并结合案例分析具体实践。
最后对物流中心仓储区位规划的未来发展趋势进行展望。
结论部分总结文章内容，展望未来研究方向，并讨论研究成果的启示，以及该研究的局限性。
通过本文的研究，可以更好地了解物流中心仓储区位规划的重要性和方法，为相关领域的研究提供参考和启示。
【关键词】物流中心、仓储区位规划、研究、方法、关键因素、案例分析、未来发展趋势、总结、展望、成果启示、局限性、未来方向1. 引言1.1 研究背景物流中心的快速发展和高效运作对于现代经济活动具有重要意义。
在全球化和电子商务的推动下，物流中心的作用愈发凸显。
而物流中心仓储区位规划作为物流中心运作的重要环节，对物流效率和成本控制有着直接影响。
研究物流中心仓储区位规划的相关问题，对于提高物流运作效率，降低成本，促进物流产业的发展具有重要意义。
随着我国物流业的迅速崛起，物流中心的建设和规划也日益受到重视。
在实际应用中，物流中心的仓储区位规划仍面临诸多挑战和困难。
有必要深入研究物流中心仓储区位规划的相关理论和方法，探讨其关键因素和影响因素，从而为提高物流运作效率和降低成本提供理论支持和实践指导。
1.2 研究目的本研究的目的是深入探讨物流中心仓储区位规划的重要性及其影响因素，分析当前仓储区位规划方法的特点和存在的问题，总结成功案例经验，探讨未来趋势。
通过对物流中心仓储区位规划的研究，旨在提高物流效率，降低物流成本，优化仓储资源配置，促进物流行业可持续发展。
具体目标包括：1. 深入理解物流中心仓储区位规划的基本概念和理论框架；2. 探讨不同方法在仓储区位规划中的应用以及其优缺点；3. 分析影响仓储区位规划的关键因素，包括地理位置、交通条件、市场需求等；4. 对国内外物流中心仓储区位规划案例进行比较研究，总结成功经验和教训；5. 展望未来物流中心仓储区位规划的发展方向，提出相关建议。
物流中心仓储布局的优化分析研究
物流中心仓储布局的优化分析研究近年来，随着物流业快速发展，物流中心的建设和升级成为了各大企业关注的重点。
仓储作为物流中心的重要一环，其优化布局对于整个物流系统的高效、稳定运作至关重要。
本文将就物流中心仓储布局的优化进行分析研究。
一、仓储布局设计的目标在选择物流中心仓储布局方案时，需要先明确设计的目标。
一般来说，设计目标主要有以下几个方面：1. 提高仓库的存储效率和货物周转率存储效率和货物周转率是衡量仓库运作效率的重要指标。
通过合理设计布局，可以使货物存储、转运、加工等环节之间更加紧密连接，从而提高货物周转率，优化存储效率。
2. 保证货物的安全和稳定物流中心仓库通常存储大量高价值的货物，因此货物安全成为设计的重要考虑因素，以保障货物不受损失，避免产生安全风险，从而提升货物流通的安全性。
3. 提高物流中心的空间利用率合理利用物流中心空间，可以降低物流成本，提高运营效率、减少物流中心场地占用，节省物流成本。
二、仓储布局设计的原则在确定设计目标的基础上，需要考虑物流中心仓储布局的设计原则，以下是一些常见的原则：1. 根据货物种类和属性分区存储不同种类、属性的货物有不同的储存要求和特殊存储环境，因此需将不同货物在实际操作中区分开来，根据其特点分左右区域进行存储，使其更为便捷和合理。
2. 实现同种货物之间的分散和合理存储同种货物的储存应该是分散的，可以根据产品的流量和业务类型来安排储存区域，尽可能平衡储存负载，提高储存密度。
3. 布局要紧密链接物流中心的各环节之间应该紧密链接，支持物流流程的顺畅，并且需要在物流中心内的各个区域之间设置通道，方便货物的运输。
4. 库房结构要合理选择合理的库房结构，保证货物稳定储存并且方便压载。
在设计结构时还需要考虑方便日常调配以及应对订货季等特殊状况，应避免设置临时性结构。
三、物流中心仓储布局的优化策略物流中心的仓储布局需考虑到数量、面积、灵活性等多方面要素。
以下策略可以帮助优化物流中心仓储布局。
物流仓储中的仓库定位算法优化研究
物流仓储中的仓库定位算法优化研究随着全球经济的快速发展和电子商务的兴起，物流仓储成为了现代供应链管理中至关重要的环节。
物流仓储的核心问题之一是高效的仓库定位，即如何合理确定仓库在供应链网络中的位置，以最大化物流效率和降低成本。
仓库定位算法的优化研究对于提高物流仓储操作效率、减少运输成本和提升客户满意度具有重要意义。
本文将探讨在物流仓储中的仓库定位算法的优化研究。
一、仓库定位算法的背景仓库的地理位置对于物流仓储运作效率至关重要。
合理地选择仓库的位置可以缩短运输距离，减少成本，提高客户满意度。
然而，在现实中，仓库的地理位置往往受到多重约束因素的制约，如交通网络、市场需求、运输成本、税收政策等。
因此，需要一种高效的仓库定位算法来找到最佳的仓库位置。
二、常见的仓库定位算法在物流仓储中，常见的仓库定位算法包括层次分析法（AHP）、遗传算法（GA）、模糊综合评价法（FCE）等。
这些算法尽管在一定程度上可以解决仓库定位问题，但仍然存在一些不足之处。
1. 层次分析法（AHP）AHP算法通过构建一种层次结构，将多个评价因素和子因素进行排序和权衡，从而确定最佳仓库位置。
该算法较为简单易用，但其结果受主观因素影响较大，难以准确反映实际情况。
2. 遗传算法（GA）遗传算法模拟生物进化过程，通过创建种群和模拟交叉、变异等操作来优化仓库定位问题。
该算法较为灵活，可以适应多种约束条件，但其计算复杂度较高，运行时间较长。
3. 模糊综合评价法（FCE）模糊综合评价法通过模糊数学理论，将不确定性因素纳入评价体系，从而得出最佳的仓库位置。
该算法考虑了多重因素的影响，但在数据处理和权重确定方面存在困难。
三、仓库定位算法优化研究为了进一步提高仓库定位算法的准确性和效率，需要进行算法优化研究。
以下是一些优化方向的探讨：1. 多目标优化传统的仓库定位算法往往只考虑单一目标，如最小化成本或最大化客户满意度。
然而，在实际情况下，仓库定位往往面临多种目标的权衡。
基于线性规划的仓储布局优化模型研究
基于线性规划的仓储布局优化模型研究近年来，随着经济的快速发展和物流业的日益成熟，仓储布局优化已成为企业在提升物流效率和降低成本方面的重要课题。
而基于线性规划的仓储布局优化模型则是其中常用的方法之一。
本文旨在对这一模型进行探究和研究。
首先，我们来了解一下仓储布局优化模型的基本原理。
在物流管理中，仓储布局的合理性直接影响到物流效率和成本。
而线性规划是一种数学建模方法，通过建立数学模型来求解最优解。
将线性规划与仓储布局相结合，就可以得到一个基于线性规划的仓储布局优化模型。
在建立仓储布局优化模型时，我们需要考虑多个因素，如仓库数量、仓库面积、货架数量和仓库位置等。
这些因素之间存在着一定的约束关系，同时也与企业的运营成本、配送距离和货物周转时间等指标密切相关。
因此，我们可以将这些因素和指标量化，并以其为基础建立线性规划模型。
对于线性规划模型的建立，首先需要确定目标函数。
在仓储布局优化中，常见的目标函数可以是最小化货物周转时间或者最小化运营成本。
接着，我们需要确定约束条件，这些约束条件可以是仓库面积之和不能超过总面积、货架数量之和不能超过总量等等。
最后，通过求解线性规划模型，就可以得出最优的仓储布局方案。
当然，在实际应用中，我们还需要考虑更多的实际情况。
例如，不同类型的货物需要不同的仓库和货架布局；不同地区的市场需求也会对仓库布局产生影响。
因此，我们可以在基本的线性规划模型上进行扩展，引入更多的变量和约束条件，以适应不同的实际情况。
除了建立模型，我们还需要考虑模型的求解方法。
线性规划模型常用的求解方法有单纯形法、对偶单纯形法和内点法等。
这些方法都有各自的特点和适用范围，我们可以根据实际情况选择最合适的求解方法。
在使用基于线性规划的仓储布局优化模型时，还需要考虑到模型的优化效果和可行性。
优化效果主要体现在物流效率和成本节省上，而可行性则包括方案的可操作性和可实施性。
因此，在建立模型之前，我们需要对企业的实际情况进行充分的调研和分析，以确保模型的可靠性和可行性。
物流工程中的仓库空间布局算法研究
物流工程中的仓库空间布局算法研究在物流领域，仓库空间布局是一个关键的问题。
合理的仓库空间布局可以提高仓库的运营效率，优化物流流程，降低物流成本。
因此，研究仓库空间布局算法成为了物流工程中的一个重要课题。
一、仓库空间布局的重要性仓库空间布局是指在有限的空间内，合理规划和安排仓库的各个功能区域，包括货物存放区、拣货区、包装区、出货区等。
一个合理的仓库空间布局可以提高仓库的存储容量，减少货物的损坏和遗失，提高仓库的货物周转率和仓储效率。
合理的仓库空间布局还可以优化物流流程。
通过合理划分和布置各个功能区域，可以缩短货物的存储和取货时间，减少货物的运输距离和运输时间，提高物流的运作效率。
同时，合理的仓库空间布局还可以减少人力资源的浪费，提高工作效率。
二、仓库空间布局算法的研究现状目前，关于仓库空间布局算法的研究已经取得了一些进展。
主要的研究方法包括数学规划方法、启发式算法和仿真方法。
数学规划方法是一种常用的研究方法。
通过建立数学模型，将仓库空间布局问题转化为一个优化问题，然后通过数学规划方法求解最优解。
这种方法的优点是能够得到全局最优解，但是计算复杂度较高，难以处理大规模的问题。
启发式算法是一种常用的求解仓库空间布局问题的方法。
常用的启发式算法包括遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法等。
这些算法通过不断地搜索和优化，逐步寻找最优解。
这种方法的优点是计算复杂度较低，能够处理大规模的问题，但是得到的结果可能只是局部最优解。
仿真方法是一种较新的研究方法。
通过建立仿真模型，模拟仓库的运作过程，评估不同的布局方案的效果。
这种方法的优点是能够考虑到实际情况中的各种因素，如货物的种类、数量、尺寸等，但是建立和运行仿真模型需要大量的时间和计算资源。
三、仓库空间布局算法的优化方向虽然已经有了一些研究成果，但是仓库空间布局算法仍然存在一些问题和挑战。
未来的研究可以从以下几个方面进行优化。
首先，需要考虑到实际情况中的各种因素。
物流中心仓储区位规划研究运用
物流中心仓储区位规划研究运用
随着物流业的不断发展，物流中心的建设日益重要。
然而，如何合理规划物流中心仓储区位仍然是一个热点问题。
本文旨在探讨物流中心仓储区位规划的研究运用。
首先，物流中心仓储区位规划应当考虑以下因素。
第一，交通便利程度。
物流中心需要保持与供应商、客户之间的快速联系，因此交通便利程度是首要考虑因素。
第二，地形地貌和气候条件。
合理利用地形地貌和气候条件能够有效地减少物流成本和物流风险。
第三，市场覆盖范围。
物流中心应当能够较为全面地覆盖市场，同时尽可能地减少发货时间和成本。
其次，物流中心仓储区位规划运用的方法有多种。
第一，模型化方法。
通过建立各种模型，如经济模型、环境模型、交通模型等来研究区位规划。
第二，实地调查。
通过实地走访、问卷调查、座谈会等方式收集各种信息，分析规划。
第三，多属性决策法。
通过建立多属性决策模型，考虑各种因素的权重，最终得出最优方案。
目前，实地调查和多属性决策法的方法应用较为广泛。
最后，物流中心仓储区位规划研究的运用已经在实际中得到了广泛的应用。
例如，物流企业可以通过研究区位规划，优化物流配送路线，降低物流成本。
政府部门可以依据区位规划，制定相应的土地利用政策，促进区域经济的发展。
此外，物流中心的区位规划还可以为城市基础设施建设提供参考，如道路交通、水电供应等。
综上所述，物流中心仓储区位规划的研究运用对促进物流业的发展和城市的经济发展起到了至关重要的作用。
因此，应当重视该领域的科学研究和实践应用。
物流中心仓储区位规划研究运用
物流中心仓储区位规划研究运用随着物流行业的快速发展，物流中心的数量和规模不断增加，成为现代物流业的重要组成部分。
而物流中心的仓储区位规划研究运用也成为越来越受关注的研究课题。
本文将就物流中心仓储区位规划研究运用进行探讨。
一、物流中心仓储区位规划的意义物流中心的仓储区位规划是指合理选择仓储设施的位置，以满足物流中心的运作需求和客户的需求。
仓储区位规划的合理性直接关系到物流中心的整体效益和服务水平。
合理的仓储区位规划可以有效降低物流成本、提高物流效率，同时也有利于提升物流中心的竞争力和服务质量。
物流中心仓储区位规划的研究和运用具有重要的意义。
二、物流中心仓储区位规划研究的方法1. 地理信息系统（GIS）技术地理信息系统是一种将空间地理数据与属性数据相结合的技术，可以提供空间数据处理、地理数据分析和地理信息显示等功能。
利用GIS技术进行仓储区位规划研究，可以有效分析物流需求与地理环境的关系，找到最佳的仓储区位。
GIS技术还可以进行场地可达性分析、选址分析和区位评价等，为物流中心的仓储区位规划提供重要的支持。
2. 数学建模方法数学建模方法是运用数学工具和模型对仓储区位规划问题进行建模和求解的方法。
常见的数学建模方法包括线性规划、整数规划、网络模型等。
通过数学建模方法，可以对物流中心的需求、设施容量、运输成本等进行系统的分析和优化，以确定最佳的仓储区位规划方案。
3. 模拟仿真技术模拟仿真技术是通过建立逼真的计算机模型，对物流中心的仓储区位规划进行仿真测试和评价的技术。
利用模拟仿真技术，可以模拟不同的区位规划方案下的物流运作过程，评估方案的优劣，并提出改进建议，以指导物流中心的实际规划与运作。
以上三种方法各有其独特的优势，在物流中心仓储区位规划研究中可以相互结合，以提高研究的准确性和可靠性。
三、物流中心仓储区位规划的运用1. 提高仓储利用率通过合理的仓储区位规划，可以优化物流中心的仓储设施布局，提高仓储利用率。
物流园区仓储设施规划与布局研究
物流园区仓储设施规划与布局研究物流园区是物流系统中非常重要的一环，它为企业提供了集中物流运作的场所，对于物流行业的发展起到了至关重要的作用。
而仓储设施的规划与布局则是物流园区建设中必不可少的一环。
本文将从规划与布局的角度，对物流园区的仓储设施进行研究。
一、物流园区仓储设施规划物流园区的规划是指在一定的空间范围内，根据物流企业的需求进行设施布置和空间划分。
在规划过程中，需要考虑以下几个方面的因素。
1. 企业需求：规划物流园区仓储设施时，首先要充分了解企业的需求。
不同的企业对仓储设施的要求可能有所不同，有些企业可能需要大型的仓库空间，而另一些企业可能需要针对特定商品进行分区存储的设施。
因此，在规划过程中，需要和企业进行充分的沟通，以确保仓储设施能够满足企业的需求。
2. 空间利用率：物流园区往往空间有限，因此在规划仓储设施时，需要合理利用有限的空间资源。
可以采用高架仓储系统等技术手段，提高仓库的空间利用率。
此外，还可以考虑设置货架、货位等设施，以提高仓储的效率和利用率。
3. 物流流程优化：物流园区的规划要以优化物流流程为出发点。
通过规划合理的设施布局，可以减少货物在园区内的运输时间和路径，提高物流的效率和准确性。
同时，还可以利用信息化技术，对物流流程进行管理和优化，提高物流园区的整体运作效率。
二、物流园区仓储设施布局物流园区的仓储设施布局是指在规划范围内，根据一定的原则和要求，将各种仓库和设施进行合理的空间布置。
在布局过程中，需要考虑以下几个因素。
1. 流线布置：在布局过程中，要充分考虑物流货物的流线，即货物在园区内的运输路径。
尽量缩短运输路径，减少货物的运输时间和损耗，提高物流效率。
此外，还可以在运输路径上设置合理的装卸设备、运输工具等设施，以便于货物的顺利流通。
2. 分区布局：物流园区的仓储设施可以根据业务需求进行分区布局。
比如，可以将不同类型的货物进行分区存储，提高货物分类和检索的效率。
此外，还可以将相关的仓库设施进行分区布局，比如将货物入库仓库、出库仓库等设施进行空间划分，以便于物流过程的管理和控制。
物流中心布局与仓库管理优化研究
物流中心布局与仓库管理优化研究（一）物流中心布局研究物流中心布局是物流管理中的重要环节之一，它直接影响着整个物流体系的效率与成本。
因此，对物流中心布局的研究具有重要意义。
1. 布局原则物流中心的布局需要遵循一些基本原则。
首先，根据物流中心的功能需求和流程特点，确定布局形式。
一般来说，常见的物流中心布局形式有“I”型、“T”型、“L”型、“H”型等。
其次，合理确定设备与设施的放置位置，使物流流程顺畅，减少操作误差。
此外，还需要考虑物料流动的需求，确定货物的存储区域和路径，保证货物的正常流转。
2. 布局方法物流中心的布局方法多种多样，常见的有系统布局、功能布局和过程布局等。
系统布局是指将物流中心按功能划分为不同的区域，每个区域专门负责不同的任务。
这种布局方法适用于物料种类较少、任务单一的物流中心。
功能布局是指将物流中心按照工作岗位划分为不同的区域，每个区域专门负责特定的功能。
例如，将存储、分拣、包装等功能划分为不同的区域，使工作流程分工明确，提高效率。
过程布局是指将物流中心按照物流流程划分为不同的区域，每个区域专门负责不同的物流流程。
这种布局方法适用于物料种类繁多、物流流程复杂的物流中心。
3. 成本效益评估物流中心布局的优化需要综合考虑成本效益因素。
通常，物流中心的成本由设备、人工和库存三个方面组成。
因此，在进行布局优化时，需要考虑设备投资、人工成本和库存成本之间的平衡，寻找最佳的布局方案。
此外，还可以借助模拟仿真技术进行成本效益评估。
通过建立物流中心的仿真模型，模拟不同布局方案下物流流程的运行情况，评估各种方案的成本效益，找到最优解。
（二）仓库管理优化研究仓库管理是物流管理中的重要环节，它对于提高物流效率、降低物流成本具有重要作用。
因此，对仓库管理进行优化研究具有现实意义。
1. 仓库设施规划仓库设施规划是仓库管理的第一步。
在仓库设施规划中，需要确定仓库的总体布局和设施的选型。
合理的仓库布局可以使物料流动更加顺畅，减少货物的搬运距离和时间。
仓储物流管理系统的货位优化模型的研究与实现共3篇
仓储物流管理系统的货位优化模型的研究与实现共3篇仓储物流管理系统的货位优化模型的研究与实现1随着仓储物流行业的发展和技术水平的提高，仓储物流管理系统已经成为了现代物流企业必备的基础设施之一。
构建一个高效的仓储物流管理系统不仅能够提高企业的效率和管理水平，还能有效地降低物流成本、提高客户满意度和维护企业的竞争优势。
在仓储物流管理系统中，货位优化是一个十分重要的问题。
货位优化指的是在现有的仓库空间内，使得货物的存储和取出都能够达到最优的状态。
在实际中，货位优化模型主要包括了货物的定位、货物的划区、货物的维护和借贷等方面。
本文旨在探究仓储物流管理系统中货位优化模型的研究与实现。
首先，货位优化模型的研究需要我们了解当前仓库中货位的分布情况和货物的存储规律。
在此基础上，我们可以将仓库划分为若干个不同的“区域”，每个区域都有自己的货物存放规则和方向。
例如，我们可以将仓库的门口区域划分为“进货区”，将内部区域划分为“调拨区”、“备货区”、“发货区”等。
然后，我们就可以通过对每个区域的规划和设计，使得货物的存储和取出都能够更加便捷和高效。
其次，在货位优化模型的实现方面，我们需要借助先进的信息技术和仓库管理系统。
例如，我们可以使用RFID技术和仓库管理软件来实现货位的自动识别和货物的自动管理。
通过RFID标签，仓库管理系统可以对每个货位进行全面的监控和管理，实现货件的快速查找、定位和取出。
此外，仓库管理系统还可以根据不同的货物属性和存储规则，自动分配货位和调整货物的存储位置，使得货物的存放和取出都更加高效和精准。
最后，为了实现货位优化的目标，我们还需要不断优化和升级仓储物流管理系统。
例如，我们可以采用机器人物流等现代技术，进一步提高仓库的自动化水平和提高货物处理效率。
同时，我们还可以通过分析和挖掘大数据，不断探索新的调度策略和货位优化方式，使得仓储物流管理系统能够更加有效地应对复杂多变的市场环境和客户需求。
综上所述，货位优化模型的研究与实现是仓储物流管理系统中的重要组成部分。
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1 引言
为了提高物流中心仓储区作业效率，缩短作业人员及设 备的行走或行驶距离，减少搬运作业时间，降低物料搬运成 本，实现物料搬运最优化，合理规划货物在仓储区的存放位 置，即货位是一个有效的途径。正因如此，许多人员都在研究 这个问题，如参考文献[1]~[8]，但大部分文献研究的是采用托 盘货架以立体的方式储存货物时货位的规划问题，因为随着 自动化立体仓库在我国的发展，以这种方式存放货物的企业 会越来越多，而且该问题的研究具有一定的复杂性。
[收稿日期]2009- 04- 07 [基金项目]兰州交通大学“青蓝”人才工程基金项目资助(QL- 05- 13A) [ 作 者 简 介 ]赵小柠（1971-），女，兰州人，兰州交通大学交通运输学院物流管理系讲师，硕士，研究方向：物流设施规划及仓储管理。
- 72 -
赵小柠：物流中心仓储区货位规划模型及算法研究 既要考虑货物自身特性（如需求量稳定性、品种繁杂性等），同 时还要进行成本核算，比较空间成本、搬运成本、进出成本的 大小。
3.1 参数设置
令 m 为仓储区货位的总数；n 为货物的种类数；q 为仓储 区出入口数（一般为了加速货物的流转，提高出入区的作业效 率，物流中心仓储区通常会设置多个出入口）；Sj 为货物 j 某一 时期储存时所需的货位数量；Qj 为货物 j 某一时期进出仓储区 的总量，即货物 j 的吞吐量；Pi 为货物从出入口 i 出入的比率； di,k 为搬运货物时设备从出入口 i 到货位 k 的行驶距离。
ZHAO Xiao- ning (School of Traffic & Transportation Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China)
Abstract: The paper focuses on the ware location layout model of storage area in logistics center based on fixed location and retangle distance, introduces a constitutional formula algorithm to solve the model. A case shows that the solution basically satisfies the principle of ware location layout.
令每个货位的尺寸为 a×b，货物 j 的单件底面积为 Aj。考 虑地坪不超重、货垛不超高和底层货物不超重等因素后，确定 的货物 j 可堆层数为 Hj。用 Int 表示取整函数，则 Sj=int[(Qj/Hj) ×Aj/(a×b)]+（I θ）,其中
由于货位在仓库中基本是均匀分布，因此将仓储区的左 上角坐标定为（0，0）点。第 k 个货位按照其所处的行列令其坐 标为（xk,yk），如仓储区货位共有 p 行 q 列，则 xk=1，2，…p， yk=1，2，…，q。令(xi,yi)为出入口 i 的坐标，则 di,k=│xk- xi│×b+ │yk- yi│×a。
则 SB=10；采用相同的方法经过计算可以得到 SC=12，SD=6。则
QA = 9 000 =600, QB = 7 000 =700, QC = 6 000 =500, QD =
SA 15
SB 10
SC 12
SD
5 000 =833.33。根据 Qj 的值由大到小排序，得到 4 种货物的
6
Sj
编号为 1（D）,2（B）,3（A）,4（C）。
理的角度出发，应该尽量遵循以下原则： （1）以周转率为基础原则：将货物按周转率由大到小排
序，再将此顺序分为若干段，同属于一段中的货物列为同一 级，依照定位或分类存放的原则，指定存储区域给每一级货 品。通常，货物的周转率越高应离出入口越近，以减少出入区 代价，提高搬运作业速度。
（2）产品同一性原则：就是把同种类型的货物存放于同一 保管区域。这样做使得作业人员对于货物保管的位置熟知，并 且对同一货物的存取花费最少搬运时间，提高物流中心作业 效率。
号为 1 的货位，统计分配数 T1，直到将货物 1 分配完，即 T1=S1。 然后，为编号为 2 的货物分配数列 E(i)中余下编号的货位，并 统计分配数 T2，直到 T2=S2。后面依此类推完成这一过程，直到 把数列 F(j)中所有的货物分配完。
5 实例分析
5.1 实例说明
假设某物流中心仓储区如图 1 所示。整个区域被分成 6 行 10 列，货位尺寸为 30 ft×20 ft。P1 和 P2 为根据需要设置的 两个出入口，位置坐标分别为（2，0）和（5，0）。其中 P1 负责完成 前三行货位货物的出入区任务，P2 负责后三行的，即前三行货 物从 P1 出入区的概率为 100%，从 P2 出入区的概率为 0，后三 行货物则相反。仓储区存放了 A、B、C、D 共 4 种货物，采用定 位存放策略，且每一个货位只存放一种货物。货物 A 的单件底 面积为 10 ft2，每月的出入库总量 9 000 单位；货物 B 的单件底 面积为 8 ft2，每月的出入库总量 7 000 单位；货物 C 的单件底 面积为 12 ft2，每月的出入库总量 6 000 单位；货物 D 的单件底 面积为 7 ft2，每月的出入库总量 5 000 单位。考虑各影响因素
列，所以它的坐标为（2，3），则
=|2- 2|×20+|3- 0|×30=90ft, =|2- 5|×20+|3- 0|×30=150ft。因为 14 号货位属于仓储区前三
行，所以 =
=1×90+0×150=90。其它货位
的 fk 值依次类推，得到的计算结果见图 2。
物流技术 2009 年第 28 卷第 6 期（总第 201 期）
Step4：首先把排序编号 1~6 的货位分配给货物 D，然后把
排序编号 7~16 的货位分配给货物 B, 排序编号 17~31 的货
位分配给货物 A，最后把排序编号 32~43 的货位分配给货物
C，分配结果见图 4。剩余的货位一部分留作备用，以防物流中
心经营规模扩大，货物存储量增加；另一部分用于设置办公
过实例分析，利用该解法得到的布置方案基本满足货位规划原则，可以成为评估其它设计方案的基础。
[ 关 键 词 ]货位规划；定位存放；直角距离；构造式解法
[ 中 图 分 类 号 ]F253.4;F224
[ 文 献 标 识 码 ]A
[文章编号]1005- 152X（2009）06- 0072- 03
Study on Ware Location Layout Model and Algorithm of Storage Area in Logistics Center
2.2 传统的货位分配模式
传统的货位分配模式主要有四种： （1）定位存放模式；（2）随机存放模式：（3）分类存放模式： （4）分类随机存放模式。 在这些货位分配模式中，定位和分类存放给仓库的管理 带来了极大的方便，但也带来了仓库利用率低的问题；随机和 分类随机存放能够获得最佳的仓库利用率，但也给仓库货物 的盘点、出入库作业带来比较大的困难，并且没有考虑货物的 出入库效率及同一性原则。所以，作业现场究竟采用哪一种，
技术与方法 doi:10.3969/j.issn.1005-152X.2009.06.023
物流技术 2009 年第 28 卷第 6 期（总第 201 期）
物流中心仓储区货位规划模型及算法研究
赵小柠 （兰州交通大学 交通运输学院，甘肃 兰州 730070）
[摘 要]研究了定位存放策略、直角距离情况下物流中心仓储区货位规划的模型，并介绍了一种构造式的解法求解模型。通
室、舆洗室、设备存放间等。
6 结束语
图 4 货位分配图
图 2 货位的 fk 值图
从实例分析可知，利用文中介绍的构造式解法得到的布 置设计基本满足货位规划周转率和同一性原则，周转率越高 的货物离出入口越近，同种类型的货物也集中存放于同一保 管区域。虽然该布置方案不一定是最终方案（因为目标函数中 除行驶距离期望值之外，其它因素并未考虑在内），但是，至少 其可以成为评估其它设计方案的基础。
Step2：按 fk 值由小到大对所有货位排序编号，结果见图 3。
图 3 货位排序编号图 Step3：计算各货物的 值，并且排序编号。
所以，I(θ)=0，则 SA=15；
， ，所以，I(θ)=1，
[参考文献] [1]计三有.物流中心规划与设计中的问题探讨[J].物流技术,2006,(3). [2]郑凌莺.物流中心仓库货位优化系统的研究[J].物流技术,2004,(8). [3]郝红娟.物流中心仓储区规划方法研究[D].长春：吉林大学,2007. [4]董溪哲.仓储货位选择优化问题的研究[J].工程技术,2006,17. [5]冯 涛.货位布局技术在后方仓库中的研究与实现[J].计算技术与自
3.2 决策变量及模型
令 Xj,k 为 0- 1 变量。当货物 j 被分配到货位 k 时，Xj,k=1；否 则 Xj,k=0。
仓储区货位规划模型如下[9]：
4 仓储区货位规划模型的求解算法
求解仓储区货位规划模型可考虑采用启发式解法。启发 式求解又可分为两种类型：构造式或改进式。构造式解法是从 头开始求解，即每次安排一个货位，直到把所有的货物分配到 合理的货位上。改进式解法是设定一个初始分配方案，然后通 过相互交换货位不断改进方案。本文主要研究的是一种构造 式解法，步骤如下：
除了以货架的方式存放货物外，目前作业现场还采用一 种地面堆码的方式，即货物直接码放在地面或托盘上，由下往 上一层紧挨着一层堆叠，最后形成具有一定形状的货垛。本文 重点研究的是此情况下货位合理规划的问题。