27871统计学基础笔记
统计基础知识笔记
统计基础知识笔记总论第一节统计的涵义一、什么是统计1、【统计】：是指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。
包括三个含义：（统计工作）、（统计资料）、（统计学）。
2、【统计工作】：是指利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象数据资料的工作的总称。
是最重要最基本的含义。
3、【统计资料】：是指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数量资料的工作的总称。
4、【统计学】：是指研究如何对统计资料进行搜集、整理、分析的理论与方法的科学。
5、统计的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、变异性。
其中：在数量性上，统计活动的中心问题就是数据。
统计数据对社会经济现象的反映表现在以下三方面：A数量的多少：从总量上反映事物发展的规模和水平。
B事物之间的数量关系。
C现象之间的质与量的辩证统一关系。
二、统计工作、统计资料、统计学三者之间的关系：统计工作与统计资料是（统计活动过程）与（统计活动成果）的关系。
统计工作与统计学是（统计实践）与（统计理论）的关系。
统计工作先于统计学发展起来的。
第二节统计学中的基本概念总体1、【总体】：凡是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体就是统计总体。
2、统计总体的特点：（1）统计总体是根据统计任务的要求要求确定的。
（2）统计总体是客观存在的。
（3）统计总体中的所有总体单位必须具有同一性质。
3、有限总体与无限总体：（1）一个统计总体中所包括的总体单位如果是有限的，称为【有限总体】。
如果是无限的则称为【无限总体】。
（2）对无限总体不能进行全面调查，只能调查其中一小部分，据以推断总体；对有限总体既可以进行全面调查，也可以只调查其中一部分单位。
总体单位1、【总体单位】：构成统计总体的个别事物称总体单位。
例：对某市工业企业职工的收入情况进行研究。
统计总体：该市全部工业企业全部职工。
统计单位：该市全部工业企业的每一个职工。
统计指标：该市全部职工收入。
统计标志：该市每一个职工的收入。
统计学笔记
绪论第一节统计学的含义和作用一、什么是统计学1.统计学的含义统计学是有效收集、处理、分析和解释数据，发现规律，以便更好决策的一门方法论学科。
2. 分析数据的方法有描述统计、推断统计。
⑴描述统计①描述统计是将所收集的数据处理后，用数值、表格或图形形式表现的有用信息。
②描述统计是基础，它为推断统计、统计咨询、统计决策提供必要⑵推断统计就是根据样本数据特征去估计或检验总体的数据特征。
二、统计学的作用和重要性1.统计学的作用人们用数据发现的规律做出更好的决策。
2.要发现规律，对统计数据通常有要求：客观性、适用性、准确性和及时性。
三、统计学是如何解决实际问题的？统计学解决实际问题的基本思路是：①提出与统计有关的实际问题；②建立有效的指标体系；③收集数据；④选用或创造有效的统计方法处理、显示所收集数据的特征；⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量知识作出总体特征的合理推断；⑥根据推断给出更好决策的建议；不解决问题时，重复第②-⑥步。
第二节统计学的基本概念一、总体、单位和样本1.总体统计总体是根据一定目的确定的，由客观存在的、具有某种同质性的许多个别事物构成的整体。
⑴同质性是确定统计总体的基本标准，它是根据统计的研究目的而定的。
研究目的不同,所确定的总体也不同,其同质性的意义也随之变化。
⑵统计总体还应具备大量性，即统计总体应应该由足够数量的同质性单位构成。
2.总体单位（简称单位）是组成总体的各个个体。
如典型案例1中英军的每架战机；事例4中的每个居民。
3.由总体的部分单位组成的集合称为样本（又称子样）。
构成样本的单位称为样品，样本中样品的数目称为样本容量。
4. 统计学解决问题的目的是认识总体的数据特征。
但是，当调查是破坏性的，或者出于成本、时间等因素考虑时，不必要或不可能对构成总体的所有单位都进行调查。
二、标志、指标(参数)和统计量1.标志：(1)总体单位普遍具有的属性或特征称为标志。
(2)标志按其表现分为品质标志和数量标志两种。
统计学初步知识点归纳总结
统计学初步知识点归纳总结一、概率1.1 概率的定义概率是描述事件发生可能性的数值，通常表示为介于0和1之间的一个数。
概率越大，表示事件发生的可能性越大；概率越小，表示事件发生的可能性越小。
1.2 概率的计算概率的计算可以通过经典概率、几何概率和统计概率等方法来实现。
其中，经典概率是指基于事件出现的可能性来计算概率；几何概率是指基于事件的空间形状和大小来计算概率；统计概率是指基于样本观察得出的事件发生频率来估计概率。
二、随机变量和概率分布2.1 随机变量随机变量是指在一次实验中可能取得一系列数值的变量，其取值是由随机性决定的。
随机变量可以分为离散随机变量和连续随机变量两种类型。
2.2 概率分布概率分布是描述随机变量在取值范围内各个取值的概率的分布规律。
常见的概率分布包括离散型概率分布（如二项分布、泊松分布）和连续型概率分布（如正态分布、指数分布）等。
三、统计量3.1 样本均值和总体均值样本均值是指从一个样本中计算得到的平均值，用来估计总体的平均值。
总体均值是指对整个总体的平均值进行估计。
3.2 方差和标准差方差是一组数据与其均值之间的离差的平方和的平均值，用来衡量数据的离散程度。
标准差是方差的平方根，用来度量数据的波动程度。
3.3 相关系数相关系数是用来衡量两个变量之间关联程度的指标，取值范围为-1到1。
当相关系数接近1时，表示两个变量呈正相关关系；当相关系数接近-1时，表示两个变量呈负相关关系；当相关系数接近0时，表示两个变量之间没有线性相关关系。
四、抽样与估计4.1 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中以相同的概率随机选择样本的方法，从而确保样本的代表性和可比性。
4.2 抽样分布抽样分布是指在随机抽样下统计量的分布。
当样本量足够大时，抽样分布可以近似服从正态分布。
4.3 参数估计参数估计是指利用抽样数据估计总体参数的方法。
常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。
五、假设检验5.1 假设检验的基本步骤假设检验是指通过统计推断的方法，对总体参数提出假设并进行检验的过程。
统计学课程笔记整理、统计学相关知识点总结(实用)
关于显著性检验，你想要的都在这儿了！！（基础篇）无论你从事何种领域的科学研究还是统计调查，显著性检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差异的方法被广泛应用于各个科研领域。
笔者作为科研界一名新人也曾经在显著性检验方面吃过许多苦头。
后来醉心于统计理论半载有余才摸到显著性检验的皮毛，也为显著性检验理论之精妙，品种之繁多，逻辑之严谨所折服。
在此，特写下这篇博文，以供那些仍然挣扎在显著性检验泥潭的非统计专业的科研界同僚们参考。
由于笔者本人也并非统计专业毕业，所持观点粗陋浅鄙，贻笑大方之处还望诸位业界前辈，领域翘楚不吝赐教。
小可在此谢过诸位看官了。
本篇博文致力于解决一下几点问题，在此罗列出来：1.什么是显著性检验？ 2.为什么要做显著性检验？ 3.怎么做显著性检验？下面就请跟随笔者的步伐一步步走入显著性检验的“前世与今生”。
一：显著性检验前传：什么是显著性检验？它与统计假设检验有什么关系？为什么要做显著性检验？“显著性检验”实际上是英文significance test 的汉语译名。
在统计学中，显著性检验是“统计假设检验”（Statistical hypothesis testing ）的一种，显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。
实际上，了解显著性检验的“宗门背景”（统计假设检验）更有助于一个科研新手理解显著性检验。
“统计假设检验”这一正名实际上指出了“显著性检验”的前提条件是“统计假设”，换言之“无假设，不检材料宝库的店验”。
任何人在使用显著性检验之前必须在心里明白自己的科研假设是什么，否则显著性检验就是“水中月，镜中花”，可望而不可即。
用更通俗的话来说就是要先对科研数据做一个假设，然后用检验来检查假设对不对。
一般而言，把要检验的假设称之为原假设，记为H0；把与H0相对应（相反）的假设称之为备择假设，记为H1。
如果原假设为真，而检验的结论却劝你放弃原假设。
统计学笔记
统计学笔记
《统计学笔记》
一、什么是统计学
统计学是一门多学科而又多方面的学科，它主要是用数量分析、观察和描述社会、经济、文化的发展状况，以及研究不同社会群体的分布及其变化趋势，因此，统计学也可以看作是统计工作的一个分支。
二、统计学的基本原理
1.观测：统计学是通过收集、汇总、分析、解释社会经济现象和变化趋势，以及利用数据来研究社会变迁的科学。
2.计数：统计学依靠对某一特征的计数活动，来观察和评价社会的现状，比如，人口的数量、分布及变化趋势；经济的数量、分布及变化趋势等。
3.分类：统计学分为初步统计、定性统计和定量统计三大分类。
初步统计是按照某种规律对原始数据进行整理，定性统计是通过对现有数据进行定性研究，定量统计是通过对原始数据进行定量研究来获取信息。
三、统计学的基本方法
1.抽样：抽样是统计学中最重要的方法之一，它是定性统计中的有效手段，它可以概括一类特定的群体，从而提高统计学的准确性。
2.统计算法：统计算法是统计学手段中的一部分，它使用计算机来分析大量的数据，求出结果的准确度和可靠性。
3.图表：图表是统计学工具中最常用的一种，它可以多种类型的
数据进行归纳和综合，从而清晰地描述一类信息的特点和变化趋势。
四、统计学的应用
统计学在社会经济发展方面有着重要的应用。
第一，它可以反映社会的发展状况；第二，它可以作为经济规划和政策制定的重要依据；第三，它可以作为科学研究的重要工具；第四，它可以作为政府部门间预测及推理的基础；第五，它可以作为企业决策的工具，等等。
统计学笔记精修版
绪论第一节统计学的含义和作用一、什么是统计学1.统计学的含义统计学是有效收集、处理、分析和解释数据，发现规律，以便更好决策的一门方法论学科。
❖ 2. 分析数据的方法有描述统计、推断统计。
⑴描述统计①描述统计是将所收集的数据处理后，用数值、表格或图形形式表现的有用信息。
②描述统计是基础，它为推断统计、统计咨询、统计决策提供必要⑵推断统计就是根据样本数据特征去估计或检验总体的数据特征。
二、统计学的作用和重要性1.统计学的作用人们用数据发现的规律做出更好的决策。
2.要发现规律，对统计数据通常有要求：客观性、适用性、准确性和及时性。
三、统计学是如何解决实际问题的？统计学解决实际问题的基本思路是：①提出与统计有关的实际问题；②建立有效的指标体系；③收集数据；④选用或创造有效的统计方法处理、显示所收集数据的特征；⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量知识作出总体特征的合理推断；⑥根据推断给出更好决策的建议；1不解决问题时，重复第②-⑥步。
第二节统计学的基本概念❖一、总体、单位和样本1.总体统计总体是根据一定目的确定的，由客观存在的、具有某种同质性的许多个别事物构成的整体。
⑴同质性是确定统计总体的基本标准，它是根据统计的研究目的而定的。
研究目的不同,所确定的总体也不同,其同质性的意义也随之变化。
⑵统计总体还应具备大量性，即统计总体应应该由足够数量的同质性单位构成。
2.总体单位（简称单位）是组成总体的各个个体。
如典型案例1中英军的每架战机；事例4中的每个居民。
3.由总体的部分单位组成的集合称为样本（又称子样）。
构成样本的单位称为样品，样本中样品的数目称为样本容量。
4. 统计学解决问题的目的是认识总体的数据特征。
但是，当调查是破坏性的，或者出于成本、时间等因素考虑时，不必要或不可能对构成总体的所有单位都进行调查。
❖二、标志、指标(参数)和统计量1.标志：(1)总体单位普遍具有的属性或特征称为标志。
(2)标志按其表现分为品质标志和数量标志两种。
初级统计复习笔记整理—统计学基础知识
第一章统计学和数据第一节统计学的含义及其应用统计学：关于数据的一门学问所关注的是大量可重复事物现象数量特征总体：研究的全部个体或数据的集合往往只有一个，特征唯一确定的，但未知的样本：从总体中抽取的一部分元素构成的集合不唯一，不确定，特征已知的样本量n：构成样本的元素的数目统计方法：描述统计：搜集、处理和描述推断统计：利用样本数据推断总体特征（参数估计和假设检验）第二节统计学发展简史古典统计学：国势学派—H·康令“显著事项”、有统计学之名，无统计学之实政治算术学派—威廉·配第（统计学创始人），有统计学之实，无统计学之名近代统计学：A·凯特勒（统计学之父）现代统计学：哥塞特—推断统计学先驱者费雪—推断统计学建立者第三节变量与数据观察数据：客观现象．．．．观测得到无人为控制和条件约束实验数据：科学实验环境下得到的数据第四节数据的搜集↓↓↓直接来源（一手数据/原始数据）：统计调查（观测数据）实验（实验数据）：实验组和对照组的产生是随机的，匹配的。
间接来源（二手数据/次级数据）：由其他人搜集和整理得到的统计数据公开出版的数据未公开发表的数据网络爬取的数据搜集数据方式：1.询问（访谈）：面访（面对面交谈）、邮寄、计算机辅助电话调查、座谈会、个别深入访谈2.观察实验：观察法（调查对象没有意识到的情况下）、实验法第五节数据的误差↓抽样误差：不可避免，概率抽样中能计量并控制．．．．．．总体内部差异越大，误差越大样本容量越大，误差越小重复抽样误差大于不重复抽样，分层抽样误差小于其他抽样非抽样误差：不能通过增大样本量加以控制抽样框误差，应答误差，无回答误差，计量误差（登记错误）第二章 数据描述第一节用统计量描述数据集中趋势平均数．．．①② 受极端值影响 主用于数值型数据 数据对称分布时应用 中位数．．．③/分位数．．．④ 不受极端值影响．．．．．．．主用于顺序数据．．．．．．． 数据分布偏斜程度较大时应用众数．．⑤ 主用于分类数据中位数不能用于分类数据．．．．．．．．．．．众数、中位数和平均数的关系：均值在哪边就是往哪边偏众数中位数均值对称分布众数中位数均值 左偏分布．．．．众数中位数均值右偏分布．．．．公式① 算术平均数简单平均数（未分组）：x =x 1+x 2+ ···+x nn =∑x in i=1n加权平均数（分组）：x=x 1f 1+x 2f 2+ ···+x k f kf 1+f 2+ ···+f k=∑x i f i k i=1∑f ik i=1有分组取组中值为平均数，若有开口组， 上开口组．．．．：组中值=该组上限-（下组上限-下组下限）/2 下开口组．．．．：组中值=该组下限-（上组上限-上组下限）/2② 几何平均数简单（每个数据只出现一次）：G =√x 1·x 2·… ·x n n=√∏x n加权（每个数据出现不止一次）：G =√x 1f 1·x 2f 2·… ·x n f n f 1+f 2+···+f n =√∏x f ∑f x③ 中位数 n 是奇数：M e=x n+12n 是偶数：M e =12[x(n 2)+x (n 2+1)]下限公式：M e=L +∑f2−S m−1f m·dL ：中位数所在组上限 ∑f ：各组频数之和 S m−1：中位数所在组以前各组的累计频数 d ：中位数所在组组距 上限公式．．．．：M e =U −∑f2−S m+1f m·dU ：中位数所在组下限 f m ：中位数所在组的频数 S m+1：中位数所在组以后各组的累计频数④ 分位数：Q L =(n +1)/4 Q M =2(n +1)/4 Q U =3(n +1)/4⑤ 众数下限公式：M 0=L +∆1∆1+∆2·d 上限公式：M 0=U −∆2∆1+∆2·d∆1：众数所在组的频数与前一组频数之差 ∆2：众数所在组的频数与后一组频数之差公式⑥异众比率V r=1−f0∑f i（f0：众数组的频数）⑦极差/全距R=max(x i)−min (x i)⑧四分位距：Q d=Q U−Q L⑨平均差未分组：MAD=∑|x i−x|n已分组：MAD=∑|x i−x|f∑f⑪离散系数总体：Vσ=σx̅样本：V s=sx̅⑫标准分数z i=x i−x̅sz的均值=0 标准差s=1（z=1.2，说明观察值比平均值大1.2倍s）偏态系数（SK）⑬峰值系数（K）⑭SK=0对称SK<0左偏SK>0右偏正态分布K<0扁平分布K>0尖峰分布公式⑬偏态系数未分组：SK=n∑(x i−x̅)3 (n−1)(n−2)s3已分组：SK=n∑(M i−x̅)3f ins3⑭峰态系数未分组：K=n(n+1)∑(x i−x̅)4−3[∑(x i−x̅)2]2(n−1) (n−1)(n−2)(n−3)s4已分组：K=∑(M i−x̅)4f ins4−3第二节用表格描述数据频数分布表分组→频数分组数K=1+log(n) log(2)K：组数n：数据个数2K>n组距=全距/组数各组组距=上限-下限各组组中值=（上限+下限）/2等距数列：每一组距相等，研究的现象变动比较均匀．．．．．．．．．．．不等距/异距数列：每一组距不全相等，研究的对象变动分布均匀，波动幅度很大．．．．．．“上限不在内”原则第三节用图形描述数据1.直方图用矩形面积表示各组频数分布（面积之和．．．）．．．．=．总频数对于不等距分组，纵轴必须表示为频数密度（频数．．）．．．．．．．．/．组距2.箱线图找5个特征点：最大值、最小值、中位数、两个四分位数3.茎叶图类似横置直方图，既反映数据分布，又保留原始数据大致信息4.折线图5.气泡图6.雷达图（蜘蛛图）：总的绝对值与图形所围成的区域成正比．．．．．．．．．．．．．．．．．Array 7.散点图：观．察两个变量之间的相关程度和类型最直观的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8.条形图9.饼图：主要用于结构性问题研究10.环形图：反映多个样本（或总体）之间的结构差异11.帕累托图：双直接坐标系表示，左边纵坐标表示频数，右边纵坐标表示频率，分析线表示累计频率按各类别数据出现的频率排序（降序），并画出累计百分比双直角坐标系表示第三章参数估计第一节统计量与抽样分布一、统计量的抽样分布统计量：对样本数量特征的概括性度量不含任何未知参数的样本的函数是一个随机变量不同样本可算出不同的统计量值抽样分布：样本统计量的概率分布仅仅是一种理论分布提供了样本统计量长远而稳定的信息，构成推断总体参数的理论基础点估计：用样本统计量的某个实际取值作为相应的总体参数的估计值的过程常用——用样本均值x̅估计总体均值μ用样本比例p估计总体比例π用样本方差s2估计总体方差σ2总体参数是未知的，但可以利用样本信息来推断。
27871统计基础公式
全距（R ）= 最大变量值 - 最小变量值组中值 =（上限+下限）/2 = 下限+组距/2 = 上限-组距/2结构相对指标 = 总体某一部分的数值 / 总体全部数值比例相对指标 = 总体中某一部分的指标数值 / 总体中另一部分的指标数值比较相对指标 = 甲空间上某项指标数值 / 乙空间上某项指标数值计划完成程度相对指标 =（实际完成数 / 计划任务数）*100%强度相对指标 = 某一总量指标数值 / 另一有联系但性质不同的总量指标数值动态相对指标 = 报告期指标数值 / 基期的指标数值简单算术平均数公式：nxn x x x x x n ∑=+⋅⋅⋅+++=321加权算术平均数公式：∑∑∑∑==++++++=ffx f xf f f f f x f x f x X n n n (212211)调和平均数公式：∑∑=xm m H 调和平均数：也叫倒数平均数，是指总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数。
简单几何平均数公式：nnnx x x x x G ......321⨯⨯⨯==∏加权几何平均数公式：∑=∏fifi i x G例如：∑=∏fi fi i x G -1=%1.41069.1*046.1*038.1*025.1*021.125210841=-中位数：计算中位数所在的位置（n+1）/2，该位置对应的标志值即为中位数中位数的计算公式有下限公式和上限公式。
中位数下限公式（较小制累计时常用）：d f Sf x M mm L e 12--+=∑中位数上限公式（较大制累计时常用）：d f Sf x M mm U e 12+--=∑式中：距。
表示中位数所在组的组的累计次数；中中位数所在组后一组表示较大制累计频数栏的累计次数；中中位数所在组前一组表示较小制累计频数栏数；表示中位数所在组的次限表示中位数所在组的上限；表示中位数所在组的下表示中位数；d S S f X X M m U L E 1m 1-m ;+众数：是指总体中出现次数最多的标志值由组距数列确定众数，首先要根据次数最多的原则确定众数所在的组，即众数组，再用比例插值法推算众数的近似值。
统计学基础知识点总结
统计学基础知识点总结1.数据与变量数据是指收集到的一组数字或符号，而变量是指可以变化的数值。
在统计学中，常用的变量类型有两种：定量变量和定性变量。
定量变量是用数字表示的，如身高、体重等；而定性变量是用非数字表示的，如性别、血型等。
2.数据的描述在统计学中，常用的描述性统计方法有中心趋势度量和离散程度度量。
中心趋势度量包括均值、中位数和众数，用来衡量数据的集中程度；离散程度度量包括极差、方差和标准差，用来衡量数据的分散程度。
3.概率与概率分布概率是指在一定条件下某事件发生的可能性，它是统计学中的重要概念。
概率分布是用来描述随机变量可能取值的分布情况的概率分布函数，常见的概率分布有正态分布、均匀分布、二项分布和泊松分布等。
4.统计推断统计推断是指根据样本数据对总体特征进行推断的方法，它包括点估计和区间估计两种方法。
点估计是通过样本数据估计总体参数的数值，而区间估计是通过样本数据估计总体参数的范围。
5.假设检验假设检验是统计学中用来检验总体参数假设的方法，它包括参数假设检验和非参数假设检验两种。
参数假设检验是对总体参数的假设进行检验，常用的方法有t检验、F检验等；非参数假设检验是对总体分布形式的假设进行检验，常用的方法有卡方检验、秩和检验等。
6.相关性与回归分析相关性是指两个变量之间的关系程度，常用的相关性指标有Pearson相关系数和Spearman秩相关系数；回归分析是用来分析自变量与因变量之间的关系的方法，常用的回归分析方法有一元线性回归分析和多元线性回归分析。
7.贝叶斯统计学贝叶斯统计学是一种基于贝叶斯定理的统计学方法，它与频率统计学有所不同。
在贝叶斯统计学中，统计推断是基于先验概率和似然函数进行的，而不是基于频率分布进行的。
8.实验设计实验设计是指在统计实验中如何设计实验方案，以达到准确、可靠、有效地进行统计分析的目的。
常用的实验设计方法有完全随机设计、区组设计和受试者设计等。
以上就是统计学基础知识点的总结，通过学习这些知识点，可以帮助人们更好地理解和应用统计学在各种领域中的实际问题。
统计学专业学习笔记分享
统计学专业学习笔记分享近些年，在我国统计学专业的大力发展下，越来越多的人选择了这个行业作为自己的职业方向。
作为一个统计学专业的学生，在不断进步的学习阶段中，笔记是必不可少的纪录方式。
今天，我想分享自己的统计学专业学习笔记，希望对大家有所帮助。
一、前置知识在学习统计学的过程中，首先需要了解的是概率论、高等数学、线性代数等基础学科。
概率论是统计学的基础，其主要研究随机事件的概率规律；高等数学则包括微积分、多元函数等数学工具，对建立统计学模型和数学证明有重要作用；线性代数主要研究线性方程组、向量空间等，对于建立多元线性回归模型和主成分分析等有很大帮助。
二、统计学基础1. 统计学基本概念统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，主要包括描述性统计和推断性统计。
而统计学的基本概念包括总体和样本、频数分布表、频率分布图、直方图等。
2. 描述性统计描述性统计是指对数据集进行概括性的描述，主要包括测量中心与散布程度、分布形态和位置参数等。
其中，测量中心包括均值、中位数和众数；散布程度包括极差、方差和标准差；分布形态包括对称、左偏和右偏等。
3. 推断性统计推断性统计是指根据样本数据对总体进行推断的方法，主要包括点估计、区间估计和假设检验等。
其中，点估计是通过对样本数据进行分析，估计总体的参数值；区间估计则利用样本数据和统计学原理，对总体的参数进行估计；假设检验则是对一种假设进行检验并得出结论的方法。
三、统计分析方法1. 单因素方差分析单因素方差分析是一种用于分析不同水平下总体均值差异的方法，其基本思路是比较不同水平下的样本均值是否存在显著差异。
在实际应用中，可以通过F检验来判断不同水平下总体均值是否存在显著差异。
2. 多元回归分析多元回归分析是一种用于建立多因素影响下的总体变量之间关系的方法，其基本思路是通过建立多元线性回归方程来描述变量之间的关系。
在实际应用中，可以通过检验回归系数是否显著，来判断模型的可靠性和解释变量之间的影响程度。
统计基础的知识点总结
统计基础的知识点总结统计学是一门研究数据收集、分析、解释和展示的科学。
它是各种学科中的重要基础，如经济学、医学、社会学、心理学等。
统计学广泛应用于各种领域，从商业到政府，从科学研究到医学诊断。
本文将对统计学的基础知识点进行总结，包括数据类型、数据收集、描述统计、概率、推断统计等内容。
一、数据类型1. 根据变量的性质，数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是用数字表示，并且可以进行各种数学运算，如年龄、身高、成绩等；定性数据是用描述性词语表示的，如性别、颜色、好坏等。
2. 根据数据的测量尺度，数据可以分为名义数据、序数数据、区间数据和比率数据。
名义数据是表示对象不同之处的，仅表明事物的种类，如性别、颜色等；序数数据是数据的排列顺序有意义的，如学历、职位等；区间数据表示数据之间的间隔是有意义的，但没有零点，如温度；比率数据是有意义的零点，可以进行比较的，如比率、百分数等。
二、数据收集1. 数据的收集方式主要包括调查、实验和观察。
调查是采用问卷、访谈等方式获取信息；实验是通过控制变量来观察和测量影响结果的因素；观察是直接观察对象的状态和行为来获取数据。
2. 数据的收集过程中需要考虑样本的选择、样本量的确定、数据的准确性和可靠性等因素。
三、描述统计描述统计是研究数据分布的综合统计分析方法，主要包括中心趋势和离散程度两个方面。
1. 中心趋势主要包括均值、中位数和众数。
均值是所有数据的平均值，具有良好的代表性；中位数是将数据按大小排序后位于中间的数值；众数是数据集中出现频率最高的值。
2. 离散程度主要包括极差、方差和标准差。
极差是最大值与最小值之差；方差是各个数据与均值的差的平方和的平均值；标准差是方差的平方根，用来度量数据的波动程度。
四、概率概率是统计学中的一个重要概念，用来描述事物发生的可能性。
概率的计算方法主要包括古典概率、几何概率和条件概率。
1. 古典概率是指事件发生的概率等于有利事件的数量除以样本空间的数量，即P(A) =n(A)/n(S)。
《统计学》读书笔记摘抄(3篇)
第1篇第一章绪论1. 统计学是一门研究数据的收集、整理、分析和解释的学科，它广泛应用于各个领域，如经济学、生物学、医学、社会学等。
2. 统计学的基本任务是从大量的数据中提取有用信息，以帮助人们作出科学决策。
3. 统计学的发展经历了从简单描述到复杂推断的过程，其核心是概率论和数理统计。
4. 统计学的研究方法包括描述性统计、推断性统计和决策理论。
第二章数据收集与描述1. 数据收集是统计学的第一步，包括定性和定量数据。
2. 定性数据分为名义数据、有序数据和间隔数据，定量数据分为离散数据和连续数据。
3. 描述性统计的主要目的是用图表、表格和数值来描述数据的特征，如集中趋势、离散程度和分布形态。
4. 集中趋势的度量有均值、中位数和众数，离散程度的度量有方差、标准差和极差。
5. 分布形态的度量有偏度和峰度。
第三章概率论基础1. 概率论是统计学的基础，它研究随机事件发生的可能性。
2. 概率的基本概念包括样本空间、事件、概率、条件概率和独立事件。
3. 概率的公理包括加法法则、乘法法则和全概率公式。
4. 概率的性质包括非负性、规范性、可加性、条件概率的性质和独立事件的性质。
5. 常见的概率分布有二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。
第四章推断性统计1. 推断性统计是基于样本数据对总体参数进行估计和假设检验。
2. 参数估计包括点估计和区间估计，假设检验包括参数假设检验和非参数假设检验。
3. 点估计的常用方法有矩估计和最大似然估计。
4. 区间估计的常用方法有置信区间和最优置信区间。
5. 假设检验的常用方法有卡方检验、t检验、F检验和秩和检验。
第五章方差分析1. 方差分析（ANOVA）是一种用于比较多个样本均值差异的统计方法。
2. 方差分析的基本思想是将总方差分解为组内方差和组间方差。
3. 方差分析的主要步骤包括方差分解、假设检验和结果解释。
4. 方差分析的类型有单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。
统计知识
1、【统计】：是指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。
包括三个含义：（统计工作）、（统计资料）、（统计学）。
2、【统计工作】：是指利用科学的方法搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象数据资料的工作的总称。
是最重要的、最基本的含义。
3、【统计资料】：是指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数量资料的工作的总称。
4、【统计学】：是指研究如何对统计资料进行搜集、整理、分析的理论与方法的科学。
5、统计的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、变异性。
其中：在数量性上，统计活动的中心问题就是数据。
统计数据对社会经济现象的反映表现在以下三方面：A数量的多少：从总量上反映事物发展的规模和水平。
B事物之间的数量关系。
C现象之间的质与量的辩证统一关系。
一、统计工作、统计资料、统计学三者之间的关系：统计工作与统计资料是（统计活动过程）与（统计活动成果）的关系。
统计工作与统计学是（统计实践）与（统计理论）的关系。
统计工作先于统计学发展起来的。
第二节统计学中的基本概念一、总体1、【总体】：凡是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体就是统计总体。
2、统计总体的特点：（1）统计总体是根据统计任务的要求要求确定的。
（2）统计总体是客观存在的。
（3）统计总体中的所有总体单位必须具有同一性质。
3、有限总体与无限总体：（1）一个统计总体中所包括的总体单位如果是有限的，称为【有限总体】。
如果是无限的则称为【无限总体】。
（2）对无限总体不能进行全面调查，只能调查其中一小部分，据以推断总体；对有限总体既可以进行全面调查，也可以只调查其中一部分单位。
二、总体单位1、【总体单位】：构成统计总体的个别事物称总体单位。
例：对某市工业企业职工的收入情况进行研究。
统计总体：该市全部工业企业全部职工。
统计单位：该市全部工业企业的每一个职工。
统计指标：该市全部职工收入。
统计标志：该市每一个职工的收入。
2、总体是由总体单位构成的，但是总体和总体单位的概念不是固定不变的，随着研究目的的不同，总体和总体单位也会有所不同。
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项目1 总论第1讲 统计的基本问题1.1.1统计实践的起源与发展最早于夏禹时代②统计资料：即统计数据，是统计工作的成果，是统计工作过程中所取得的反映社会经济实际情况和变化过程的数字资料，是社会经济信息的主体，也是国家制定政策、计划和实行科学管理的数字资料。
③统计学：是研究统计工作的理论与方法的一门方法论科学，是长期统计工作实践经验和相关理论的科学概括和总结。
三者之间有密切的联系：统计资料是统计工作实践的成果；统计学来源于统计工作，是统计工作经验的理论概括，又用理论与方法指导统计工作，推动统计工作不断提高。
随着统计工作的进一步发展，统计学不断地充实和提高，二者是理论和实践的关系。
1.1.4统计学的性质统计学历经三百多年的发展，现在已经成为一门横跨社会科学，自然科学等领域的综合性学科。
第2讲 统计学的研究对象和研究方法1.2.1统计学的研究对象统计学的研究对象：是统计研究所要认识的客体。
研究对象为大量现象的数量方面，包括现象的数量表现、现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。
就性质来说，统计学是一门适用于自然现象和社会现象的方法论学科。
1.2.3统计学的研究方法第3讲 统计学的几个基本概念1.3.2标志和变量变量：数量标志在总体单位之间的数量差异称为变量，是可变的数量标志的概念，变量所表现的具体数值称为变量值。
（完整的指标应包括指标名称、指标数值、指标所属时间、指标所属空间范畴和环境条件等四个要素）统计指标体系是由一系列相互联系、相互补充的统计指标组成的一个整体，用以说明总体各方面的相互联系和相互制约的关系。
项目2 统计调查第1讲 统计调查概述2.1.1统计调查的含义统计调查：是按照统计的任务和调查的目的要求，运用科学的方法搜集或者收集被研究对象的各个标志值的过程。
统计调查的基本任务是：按照所确定的指标体系，通过具体的调查，取得反映社会经济现象总体全部或部分单位以数字资料为主体的信息。
（经常性调查是批调查周期在一年以内的调查，间隔超过一年的为一次性调查。
）统计调查方式是指调查者使用各种方式搜集调查对象原始资料的方法，也就是调查者向被调查者搜集答案的方式。
①统计报表具有统一性、全面性、周期性、可靠性。
目前我国统计报表，由国家统计报表（基本部分）、业务部门统计报表、地方统计报表组成。
②普查特点是不连续调查，主要调查一定时点状况的社会经济现象的总量。
普查按照资料汇总特点分为一般普查和快速普查。
第4讲 调查问卷的设计2.4.1调查问卷设计的结构问卷：又称调查表或询问表，是统计调查的重要工具，是一种以书面形式记载和反映被调查对象的反映和看法，从而获得所需资料和信息的表式。
项目3 统计整理第1讲 统计整理概述3.1.1统计整理的意义统计整理：是对统计调查所搜集到的原始资料进行科学的加工整理，使用之条理化、系统化，把反映总体单位的大量原始资料，转化为反映总体的基本统计指标，统计工作的这一过程，叫做统计资料的整理，也叫统计整理。
第2讲 统计分组3.2.1统计分组的概念统计分组是根据研究任务的要求和现象总体的内在特点，将统计总体按照一定的标志划分为性质不同而有联系的若干组成部分的一种统计方法。
从统计分组的性质来看，具有两方面的含义。
对总体而言是“分”，而对于总体单位而言是“合”。
单相变量分组是各组以一个变量值来表示，组距分组是以变量值的一个变动范围来表示。
3.2.4数量分组中常用的几个概念（1）全距：也叫极差，是变量数列中所有变量变动的最大范围，常用R表示全距（R）=最大变量值-最小变量值（2）组限：是各组变量值的变动界限，是组与组之间的分界点。
（3）闭口组和开口组（4）组距：采用重叠式组限的组距=上限-下限（50~60,60~76）采用衔接式组限的组距=相邻大组的下限-本组的下限（50~59，60~69）（5）组中值=（上限+下限）/2=下限+组距/2=上限-组距/2 各组变量值排序的中间值称为组中值，常作为组内变量值的代表值。
3.3.1分配数列的概念分配数列指在统计分组的基础上，将总体单位按组归并排列，形成了总体单位在各组间的分布，称为分配数列，也叫分布数列、次数分布。
分配数列是统计整理结果的一种重要表现形式，也是统计分析的一种重要方法。
分配数列由两个要素构成：总体按某标志所分的组，各组所占有的总体单位数，称为次数或频数。
第4讲统计表和统计图3.4.1统计表的概念统计图：是指用几何图形来显示统计资料的一种直观、形象、鲜明的形式，常用的统计图有条形图、折线图、饼状图和曲线图。
项目4 综合指标第1讲 总量指标4.1.1总量指标的含义和作用总量指标：是反映某种社会经济现象在一定时间、空间和条件下的总规模、总水平或工作总量的综合指标，是最基本的统计指标。
第2讲 相对指标P80通常用百分数表示②比例相对指标是由总体内部不同组成部分数值之间对比求得的相对数，它反映的是总体各组成部分的数值联系程度和比例关系。
通常用百分数表示，有时用连比形式反映③比较相对指标在同一时期内地区与地区之间、部门与部门之间、单位与单位之间的同类现象的指标进行对比的比率。
可用百分数表示，也可用倍数表示④计划完成程度指标是指在一定时期内社会经济现象的实际完成数与计划任务数之比，用以表明计划完成的程度，通常以百分数表示。
⑤强度相对指标是两个性质不同但又联系的指标进行对比的比值，可反映社会经济现象的强度、密度或普遍程度。
用复名数表示，也有用单名数或无名数表示①结构相对指标是在总体分组的基础上，将总体划分为若干组成部分，以各部分的数值与总体指标数值对比而计算的比重或比率。
总体某一部分的数值总体全部数值总体中某一部分的指标数值总体中另一部分的指标数值甲空间上某项指标数值乙空间上某项指标数值实际完成数计划任务数某一总量指标数值另有一联系但性质不同的总量指标数值比例相对指标= 强度相对指标= 比较相对指标= 计划完成程度相对指标= 结构相对指标=第3讲 平均指标4.3.2平均指标的计算看书P804.3.3算术平均数、中位数和众数的关系第4讲 标志变异指标4.4.1标志变异指标的概念和作用标志变异指标：又称标志变动度，是用来说明总体各单位标志值之间差异程度的指标，它反映标志值的离中趋势。
项目5 动态数列第1讲 动态数列概述5.1.1动态数列的概念动态数列又称为时间数列、时间序列，是将某一指标在不同时间上的数值，按时间（如按年、季、月等）先后顺序排列而成的统计数列。
动态数列的两个基本要素：一是现象的所属时间，二是反映客观现象的各个具体指标数值。
在动态数列中，指标数值也叫发展水平。
绝对数动态数列是反映某种社会经济现象在各个时期达到的规模、水平及其发展变化情况。
相对数动态数列是反映社会经济现象之间的数量对比关系或说明现象的结果、速度的发展变化过程。
平均数动态数列是反映某一社会经济现象一般水平的变化过程或发展趋势。
第2讲 动态数列的水平分析5.2.1发展水平发展水平是动态数列中各具体时间条件下的指标数值，简称水平，它反映事物在一定时期内或时点上的发展变化所达到的水平。
5.2.2平均发展水平平均发展水平是指将动态数列中各个发展水平加以平均得到的平均数，用以反映现象在一段时间内发展变化所达到的一般水平。
平均发展水平又称为序时平均数，也叫动态平均数。
序时平均数的计算看书由于基期的选择不同，增长量有逐期增长量和累计增长量两种。
第3讲 动态数列的速度分析5.3.1发展速度发展速度是现象在两个不同时期发展水平的比值，用以表明现象发展变化的相对程度。
5.3.3平均发展速度和平均增长速度5.3.4增长1%的绝对值增长1%的绝对值是逐期增长量与环比增长速度之比，用以说明经济现象报告期比基期每增长1%所包含的实际经济效果。
5.4.3季节变动分析P133季节变动是指某种社会经济现象在一定时期内（如一个月、一季、一年），随着时间的改变而发生有规律的周期变动。
不考虑长期趋势用按月平均法 考虑长期趋势用移动平均趋势剔除法季节比率也叫季节指数，是现象历年同月资料的平均数与历年各月的总平均数之比。
长期趋势分析就是运用一定的方法对原有动态数列进行加工修匀，剔除偶然因素的影响，通过新形成的动态数列，测定和分析现象长期向上或向下变化的趋势，揭示其发展的规律性，为进行科学的预测提供依据。
c项目6 抽样推断第1讲 抽样推断概述6.1.1抽样推断的含义抽样推断又称抽样调查，从研究对象全部单位中抽取一部分单位进行调查，并用调查所得到的数据资料推断总体数量特征的一种非全面调查方法。
它包括两个有联系但又具有一定差别的方面，即估计和检验。
6.1.4抽样推断中的基本概念1.全及总体和样本总体全及总体样本总体一个全及总体中有很多样本配合，也叫可能样本。
可能样本的数目多少，既与样本容量有关，又与抽样的方式、方法有关，通常用M表示。
2.参数与统计量参数，也叫全及指标或总体指标，是反映全及总体数量特征的综合指标。
参数的指标包括：总体平均数总体成数总数量标志的标准差和方差总体是非标志的标准差和方差统计量，又叫抽样指标或样本指标，是反映样本总体数量特征的综合指标，统计量是用来推断总体参数值的主要资料依据。
统计量的指标包括：样本平均数样本成数，是抽样总体中具有某种标志表现的单位数占样本总体单位总数的比重，用p表示。
样本数量标志的标准差和方差根据未分组资料计算根据分组资料计算样本是非数量标志的标准差和方差6.1.5抽样方法和样本可能数目1.抽样方法（1）重置抽样，也称回置抽样（2）不重置抽样，也称不回置抽样（3）根据对样本的要求不同，抽样方法又有考虑顺序抽样和不考虑顺序抽样两种。
2.样本的可能数目（1）考虑顺序的不重置抽样数目，即不重复排列数。
（2）考虑顺序的重置抽样数目，即重复的排列数。
（3）不考虑顺序的不重置抽样数目，即不重复的组合数。
即统计总体，又称母体，简称为总体，是指所要了解认识的对象的全体，是具有某种共同性质的众多单位的集合，全及总体的单位数用N表示。
又称子样，简称样本。
它是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体的那部分单位的集合，样本总体的单位数称为样本容量，通常用n表示。
（4）不考虑顺序的重置抽样数目，即重复的组合数。
第2讲 抽样误差6.2.1抽样误差的含义及其产生原因1.抽样误差的含义抽样误差：由于总体各个单位标志值存在差异，所以随着抽到的样本单位不同，计算的样本指标也不同，样本指标与总体指标之间总是存在着某种程度离差，这种离差叫做抽样误差。
2.抽样误差的两个来源（1）登记性误差，即在调查过程中，由于主客观原因而引起的误差。
一般是指由于调查工作中的差错，如重复登记、遗漏、汇总计算错误及有意弄虚作假等行为而引起的误差。
（2）代表性误差，即样本单位的结构情况不足以代表总体特征而引起的误差。