性能测试基本测试概念0001
性能测试的概念（重点）
性能测试的概念（重点）性能测试的概念定义：软件的性能是软件的⼀种⾮功能特性，它关注的不是软件是否能够完成特定的功能，⽽是在完成该功能时展⽰出来的及时性。
由定义可知性能关注的是软件的⾮功能特性，所以⼀般来说性能测试介⼊的时机是在功能测试完成之后。
在系统基础功能测试验证完成、系统趋于稳定的情况下，才会进⾏性能测试，否则性能测试是⽆意义的。
另外，由定义中的及时性可知性能也是⼀种指标，可以⽤时间或其它指标来衡量，通常我们会使⽤某些⼯具或⼿段来检测软件的某些指标是否达到了要求，这就是性能测试。
性能测试定义：指通过⾃动化的测试⼯具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进⾏测试。
性能测试类型基准测试：在给系统施加较低压⼒时，查看系统的运⾏状况并记录相关数做为基础参考负载测试：是指对系统不断地增加压⼒或增加⼀定压⼒下的持续时间，直到-系统的某项或多项性能指标达到安全临界值，不断加压使系统达到瓶颈，为调优提供参考数据。
压⼒测试：（1）稳定性压⼒测试：在不同的给定的条件下（⽐如内存的使⽤，⼀定时间段内有多少请求等），系统表现出来的处理，反应能⼒（这⾥会考虑系统的容错能⼒，恢复能⼒）（2）破坏性压⼒测试：不断加压，直⾄系统崩溃，挂掉，来得出系统的最⼤承受能⼒在哪⼉稳定性测试：在给系统加载⼀定业务压⼒的情况下，使系统运⾏⼀段时间，以此检测系统是否稳定。
并发测试：测试多个⽤户同时访问同⼀个应⽤、同⼀个模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题，失效恢复测试：针对有多余备份和负载均衡的系统设计,检测如果系统局部发⽣故障，系统能否继续使⽤配置测试：通过对被测系统软硬件环境的调整，了解各种不同环境对系统性能影响的程度，从⽽找到系统各项资源的最优分配原则image.png性能测试应⽤场景（领域）性能测试应⽤场景（领域）主要有：能⼒验证、规划能⼒、性能调优、缺陷发现、性能基准⽐较，下表简单介绍和对⽐了这⼏个场景的各⾃⽤途和特点：image.png下表为性能测试应⽤领域与测试⽅法关联：image.png性能测试常⽤的指标1、响应时间（Response Time）定义：从⽤户发送⼀个请求到⽤户接收到服务器返回的响应数据这段时间就是响应时间计算⽅法：Response time = （⽹络时间 + 应⽤程序处理时间）合理的响应时间 2/5/10 （2秒之内给客户响应被⽤户认为是⾮常有吸引⼒的，5秒之内，⽐较糟糕，10秒之内，糟糕的⽤户体验，超过10秒，请求失败）响应时间-负载对应关系：image.png图中拐点说明：1、响应时间突然增加2、意味着系统的⼀种或多种资源利⽤达到的极限3、通常可以利⽤拐点来进⾏性能测试分析与定位2、吞吐量定义：单位时间内系统处理的客户端请求的数量计算⽅法：Throughput = (number of requests) / (total time)吞吐量-负载对应关系：①上升阶段：吞吐量随着负载的增加⽽增加，吞吐量和负载成正⽐；②平稳阶段：吞吐量随着负载的增加⽽保持稳定，⽆太⼤变化或波动；③下降阶段：吞吐量随着负载的增加⽽下降，吞吐量和负载成反⽐；image.pnga1⾯积越⼤，说明系统的性能能⼒越强，a2⾯积越⼤，说明系统稳定性越好，a3⾯积越⼤，说明系统的容错能⼒越好吞吐率吞吐量/传输时间，即单位时间内⽹络上传输的数据量，也可以指单位时间内处理客户请求数量，它是衡量⽹络性能的重要指标。
性能测试基本理解
性能测试基本理解性能测试基本了解什么是性能测试通过模拟⽣产环境运⾏的业务压⼒量和使⽤场景组合，测试系统的性能是否满⾜⽣产性能要求。
性能测试应⽤的四个领域1. 能⼒验证：关注在给定的软硬件条件下，系统能否具有预期的能⼒表现，例如，在要求平均响应时间⼩于2秒的前提下，如何判断系统是否能够⽀持50万⽤户/天的访问量？2. 规划能⼒：关注如何使系统具有我们要求的性能能⼒，例如，某某系统计划在⼀年内获客量在到xxx万，系统到时候是否能⽀持这么多⽤户量？如果不能需要如何调整系统的配置？3. 性能调优：主要⽤于对系统性能进⾏调优，例如，某某系统上线运⾏⼀段时间后响应速度越来越慢，此时应该如何办？4. 缺陷发现：发现缺陷或问题重现、定位⼿段，例如，某些缺陷只有在⾼负载的情况下才能暴露出来，如线程锁、资源竞争或内存泄露。
性能测试类型我们在做性能测试的时候⼀般都是笼统的称为性能测试，其实性能测试分为多个类型：负载测试，压⼒测试，性能测试，基准测试，并发测试，配置测试，稳定性测试，失效恢复测试。
下⾯就详细说说这些名词之间的区别和特点。
负载测试负载测试是对被测系统不断增加压⼒（即⽤户并发数），直⾄性能指标超过预期或者某项资源使⽤达到饱和状态（就是加压到系统崩溃）。
重点观察系统正常运⾏的最⼤值时候的⼀些数据和资源使⽤。
观察程序、⽹络、服务器、还是数据库等哪个⽅⾯存在瓶颈。
⽬的：发现系统处理能⼒的极限。
找出问题所在，做这个就是为了发现系统是否还有隐藏的能⼒。
⽤来改进调优。
压⼒测试压⼒测试是系统在⼀定饱和状态下，例如cpu、内存、磁盘I/O在饱和使⽤情况下，系统能够处理能⼒，以及系统是否会出现错误。
（可以参考负载测试情况）⽬的：该⽅法通过增加压⼒，使系统资源使⽤保持在较⾼的压⼒下，检验此时应⽤的表现，重点在于有误出错信息产⽣，系统对应⽤的响应时间等。
性能测试性能测试⼀般是根据模拟⽣产运⾏的业务压⼒量和使⽤场景组合，测试系统的性能是否满⾜⽣产性能要求。
性能测试培训文档
目录性能测试类型及定义前期准备执行(操作步骤，看图说话)查看结果性能测试指标性能监控简单结果分析常用函数介绍,举例说明(顺便介绍添加事务、集合点)1性能测试类型1.1性能测试定义：是指以性能预期目标为前提，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能预期。
通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
1.2负载测试定义：是指对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，直到系统的某项或多项性能指标达到极限，例如某种资源已经达到饱和状态等。
确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。
1.3压力测试定义：是指超过安全负载的情况下，对系统不断施加压力，是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
也可理解为通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试1.4稳定性测试定义：是指被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下，给系统加载一定业务压力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定，稳定性测试的时间可根据业务需要而定，一般是N小时。
2Loadrunner组成部分1.VUGEN录制脚本2.Controller创建测试场景3.Analysis分析结果4.制定性能测试计划->开发脚本->创建测试场景->执行测试->监视场景->分析测试结果3性能测试执行3.1操作步骤录制脚本界面左上角File New，选择相应协议，点击‘OK’此时出现下图界面在URL address中输入录制地址，record into action一般选择‘action’，点击‘OK’。
开始录制后，会出现如下界面录制时关注图中右侧红框位置，关注events是否不断增加，如果events为‘0’证明未录制成功。
1.controller设置录制脚本后，tools create controller scenario，此时会把脚本加载到controller里，如下图图中红框位置可以设置用户数，时间间隔，运行时间等。
性能测试的主要概念和计算公式
性能测试的主要概念和计算公式性能测试是用于评估系统在不同负载条件下的运行能力和稳定性的一种测试方法。
主要目的是确定系统在给定条件下的性能特征，如响应时间、吞吐量、并发用户数等。
性能测试中的主要概念包括负载、响应时间、吞吐量、并发用户数以及错误率。
1.负载：系统在不同条件下所承受的压力和负荷。
负载可以是不同用户数、不同数据量、不同操作类型等。
2.响应时间：系统对于一些用户请求的响应时间。
通常包括服务器响应时间、网络传输时间和客户端处理时间。
3. 吞吐量：单位时间内系统处理的请求数量。
通常以每秒请求数（Requests per Second，RPS）或每分钟请求数（Requests per Minute，RPM）来表示。
4.并发用户数：同时使用系统的用户数量。
并发用户数越多，系统负载越大。
5.错误率：系统在处理请求时出现错误的比例。
通常以错误的请求数或错误的百分比来表示。
在性能测试中，有一些常见的计算公式可以帮助评估系统的性能：1. 平均响应时间（Average Response Time）：所有请求的响应时间之和除以请求数量。
公式为：平均响应时间= Σ所有响应时间 / 请求数量。
2. 吞吐量（Throughput）：单位时间内处理的请求数量。
公式为：吞吐量 = 请求数量 / 测试时间。
3. 并发用户数（Concurrent Users）：同时使用系统的用户数量。
可以通过测量并发请求数、平均响应时间和测试时间来计算。
公式为：并发用户数 = 吞吐量 / 平均响应时间。
4. 错误率（Error Rate）：处理请求时出现错误的比例。
可以通过错误的请求数除以总请求数来计算。
公式为：错误率 = 错误请求数 / 总请求数。
5. 总时间（Total Time）：测试运行的总时间。
公式为：总时间 = 响应时间 +等待时间。
需要注意的是，性能测试的计算公式可以根据具体的需求和场景进行调整和扩展。
此外，为了获得准确的测试结果，还需要考虑测试环境的配置、测试数据的准备、测试工具的选择和测试场景的设计等因素。
hcp结构镁合金{0001}基面织构
hcp结构镁合金{0001}基面织构1. 引言1.1 概述镁合金作为一种轻质高强材料，具有广泛的应用前景和市场需求。
然而，由于其晶体结构的特殊性，降低其塑性和机械性能成为了一个亟待解决的问题。
因此，研究镁合金的晶体结构和织构对于改善其力学性能和应用范围具有重要意义。
本文着重探讨了在镁合金中常见的一种晶体结构-六方密堆垒结构（HCP）。
通过研究HCP 结构镁合金的{0001}基面织构对其力学性能的影响，可以在某种程度上提高其塑性和韧性，从而扩大其应用范围。
1.2 文章结构本文共分为五个部分。
首先是引言部分，包括文章的概述、目的以及整体框架。
第二部分介绍了HCP 结构以及镁合金材料的特点，并探讨了HCP 结构在镁合金中的应用现状。
接下来第三部分详细阐述了{0001}基面织构的定义、意义以及织构研究方法与应用前景。
第四部分展示了相关实验和计算分析结果，并进行了不同织构条件下的性能对比分析。
最后，第五部分总结了研究成果并对未来的改进方向和应用前景进行了展望。
1.3 目的本文旨在深入探讨HCP 结构镁合金中{0001}基面织构的特性和影响因素，以期为镁合金材料的开发和应用提供科学依据和理论支持。
通过分析实验和计算结果，我们可以更好地了解该结构对于镁合金力学性能的影响机制，并为进一步优化材料设计提供指导。
此外，本文还将探讨目前存在的问题，并提出改进方向，促进该领域研究的快速发展。
2. HCP结构和镁合金2.1 HCP结构介绍HCP（Hexagonal Close-Packed）即六方最密堆积结构，是一种常见的晶体结构。
它由紧密堆积的原子或离子排列而成，具有六角形的基本晶胞。
HCP结构具有高度对称性和特殊的晶胞参数，其晶格常数a和c之间存在关系，即c ≈(8/3)^0.5a。
HCP结构在自然界中广泛存在，如钙、镁等金属以及一些硅酸盐矿物均采用了HCP结构。
2.2 镁合金特点镁合金是一类以镁为主要成分的合金材料。
性能测试面试题目(3篇)
第1篇一、基础知识1. 请简述性能测试的定义和目的。
2. 性能测试通常包括哪些类型？3. 什么是负载测试？请举例说明。
4. 什么是压力测试？请举例说明。
5. 什么是并发测试？请举例说明。
6. 什么是基准测试？请举例说明。
7. 什么是稳定性测试？请举例说明。
8. 什么是可恢复性测试？请举例说明。
9. 什么是配置测试？请举例说明。
10. 请简述性能测试中常见的性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率等。
11. 请简述性能测试的流程，包括哪些阶段？12. 请简述性能测试工具的作用和常见工具，如JMeter、LoadRunner等。
13. 请简述性能测试中的瓶颈分析方法和优化策略。
14. 请简述性能测试中的数据采集和分析方法。
15. 请简述性能测试中的性能监控和报警机制。
二、性能测试实践1. 请描述一个实际性能测试项目，包括项目背景、目标、测试工具、测试流程等。
2. 请简述如何制定性能测试计划，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
3. 请简述如何设计性能测试用例，包括测试场景、测试数据、测试步骤等。
4. 请简述如何搭建性能测试环境，包括硬件、软件、网络等。
5. 请简述如何执行性能测试，包括测试数据准备、测试执行、结果分析等。
6. 请简述如何分析性能测试结果，包括瓶颈分析、优化策略等。
7. 请简述如何编写性能测试报告，包括测试目的、测试方法、测试结果、优化建议等。
8. 请简述如何利用性能测试工具进行性能测试，如JMeter、LoadRunner等。
9. 请简述如何进行压力测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
10. 请简述如何进行并发测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
11. 请简述如何进行基准测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
12. 请简述如何进行稳定性测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
13. 请简述如何进行可恢复性测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
14. 请简述如何进行配置测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
性能测试ppt课件
分析使用模型
考虑哪些用户使用系统 每种类型用户的数量 每个用户的典型任务
任务分布
确定数据库活动峰值期的发生时间 负载峰值期间的典型活动
定义测试目标
计划方案实施
定义性能度量的范围 定义Vuser活动 选择测试硬件和软件 度量应用程序中不同点的响应时间。 根据测试目标确定在哪里运行虚拟用户 运行哪些虚拟用户
把不同的数据库放在不同的硬盘上，可以提高读写 速度。经常把数据库、日志放在不同的设备上
把表放在一块硬盘上，把索引放在另一块硬盘上， 保证物理读写更快
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
各种测试流程图
系统性能分析
重点 难点 目的所在
系统性能分析
经验举例1
交易的响应时间如果很长，远远超过系 统性能需求，表示耗费CPU的数据库操 作，例如排序，执行aggregate functions（例如sum、min、max、 count）等较多，可考虑是否有索引以 及索引建立的是否合理；尽量使用简单 的表联接；水平分割大表格等方法来降 低该值。
DB 服务器
应用服务器与DB服务器
应用服务器是指响应访问服务的机器， 一般是提供web或者代理服务的主机，而 DB是数据库服务器，由应用服务器向其调 用所需要的数据，然后反馈给请求者。一 般可以在一台机器上建立，也可以用不同 的主机。
用户视角的软件性能
从用户的角度来说，软件性能就是软件 对用户操作的要响应时间。说得更明确一 点，对用户来说，当用户单击一个按钮、 发出一条指令或是在Web页面上的单击一 个链接，从用户单击开始到系统把本次操 作的结果以用户能察觉的方式展示出来， 这个过程所消耗的时间就是用户对软件性 能的直观印象。
性能测试概述
性能测试概述什么是性能测试定义：性能测试也是软件测试的⼀种，它的主要⽅向是测试系统在⼀定的负荷压⼒下，系统的响应时间，吞吐量，稳定性，系统的可扩展性等性能指标，并结合应⽤的架构和实现细节找出问题，并最终确认问题得到解决的过程⽬标：验证当前系统能否⽀持现有⽤户的访问，弄清楚会有多少⽤户会在同⼀个时间段内访问被测试的系统，如果使⽤性能测试⼯具模拟出于系统的访问⽤户数相同的⽤户，并模拟⽤户的⾏为，那得到的测试结果就能够真实反映实际⽤户访问时的系统性能表现树⽴正确的性能测试观念学习性能测试思维⽅法和分析⽅法学习性能测试整个过程的重要性远⼤于学习某种性能测试⼯具的使⽤⽇常⽣活/⼯作当中的性能需求要求系统对⽤户的操作能快速反应要求系统能够在⼤量⽤户同时使⽤时保持稳定运⾏⽤户视⾓的软件性能从⽤户的⾓度来说，软件性能就是软件对⽤户操作的响应时间响应时间是⽤户最关注的性能指标管理员视⾓的软件性能系统的响应时间系统的状态：资源使⽤率系统的可扩展性、处理并发的能⼒系统的最⼤容量系统可能的性能瓶颈通过更换哪些设备或扩展可以提⾼性能系统在长时间的运⾏中的稳定性是否可以不间断地提⾼业务服务管理员关⼼的问题软件性能描述服务器的资源使⽤状态是否合理资源利⽤率应⽤服务器和数据库的资源使⽤是否合理资源利⽤率系统是否能够实现扩展系统可扩展性系统最多能⽀持多少⽤户的访问？系统最⼤的业务处理量多少系统容量系统性能可能的瓶颈在哪⾥系统可扩展性更换哪些设备能够提⾼系统性能系统可扩展性系统能否⽀持7*24⼩时的业务访问系统稳定性开发视⾓的软件性能基于普通⽤户和系统管理员如何通过调整设计和代码实现、系统设置等⽅法提⾼软件的性能表现如何发现并解决软件设计和开发过程中由于多⽤户访问引起的缺陷开发⼈员关⼼的问题问题所属层次架构设计是否合理系统架构数据库设计是否存在问题数据库设计代码是否存在性能⽅⾯的问题代码系统中是否有不合理的内存使⽤⽅式代码系统中是否存在不合理的线程同步⽅式设计与代码系统是否存在不合理的资源竞争设计与代码系统是否存在不合理的资源竞争设计与代码开发⼈员关⼼的问题问题所属层次系统默认参数设置是否合理系统配置性能测试完成的事项评定系统的可⾏性评估系统的性能指标⽐较多个不同系统或是不同系统配置时的性能特征找出系统性能问题并确定问题根源做系统性能调优找出系统吞吐量的不同等级为什么要进⾏性能测试主要原因：做性能测试的⽬的主要⽤于识别系统瓶颈，为将来的测试建⽴⼀个基准，并为系统性能调优提供⽀持，以及能够确定系统性能的⽬标和需求，并且还能够收集其他的性能相关的数据，能够让决策层做出关于产品总体质量的合理决定。
常见性能测试分类及测试目的、测试方法
常见的性能测试方法介绍今天我们一起来聊聊性能测试,那首先我们说说什么是性能呢？性能是应用程序的一种特性，其包括了时间特性和资源特性。
时间特性是指系统反应快慢，持续稳定运行时间长短；资源特性是指在进行性能测试过程中，系统资源的消耗情况，常见的系统资源包括处理器（CPU）、内存（memory）、磁盘（disk）等。
那什么是性能测试呢？关于性能测试没有一个统一的定义，不同人对性能测试有不同的理解，因此不同人对性能测试的概念也有不同的看法。
经过查阅资料和自身理解，我认为性能测试是借助性能测试功能模拟用户并发操作，检查系统性能是否满足客户要求，系统是否存在性能瓶颈，进一步定位瓶颈问题，最终使系统性能满足要求，系统资源使用达到最优的结果。
接下来是今天的重点问题，性能测试有哪些类型,它们的测试目的、方法是怎样的呢？性能测试大致分为以下六类：1.验收性能测试：通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求。
目的：验收系统性能是否满足需求。
方法：按照性能需求设置对应的用户并发数，观察各项指标是否满足需求。
2.负载测试：有时又叫可置性测试。
在被测系统上不断增加压力，直到性能指标超过预定指标或者某种资源使用已经达到饱和状态。
目的：找到系统处理能力的极限。
方法：不断增加虚拟用户来不断给系统增加压力，直到系统中部分资源达到饱和。
3.压力测试：测试系统在一定饱和状态下，例如CPU、内存等在饱和使用情况下，系统能够处理会话的能力，以及系统是否回出现错误。
目的：测试系统在一定饱和状态时，系统处理业务的能力。
方法：不断增加虚拟用户数来不断给系统增加压力，直到系统中部分资源达到饱和，持续运行一段时间，看系统是否会出错。
4.配置测试：通过对被测系统软硬件环境的调整，了解各种不同环境对系统性能影响的程度，从而找到系统各项资源的最优分配原则。
一般用于性能调优。
目的：通过调整环境了解不同因素对系统性能的影响情况，从而找到调优的方法。
性能测试规范
性能测试规范神州数码系统集成服务有限公司2018年10月目录1.1编写目的 (3)1.2适用范围 (3)2性能测试指标 (3)2.1响应时间 (3)2.1.1定义 (3)2.1.2测试方法 (4)2.1.3分析评估 (5)2.2TPS（QPS）、并发用户数 (7)2.2.1定义 (7)2.2.2测试方法 (7)2.2.3分析评估 (8)2.3请求成功率 (9)2.3.1定义 (9)2.3.2测试方法 (9)2.3.3分析评估 (9)2.4CPU使用率、内存使用率、IOWAIT (9)2.4.1定义 (9)2.4.2测试方法 (10)2.4.3分析评估 (11)2.5GC (11)2.6进程级别的资源占用 (11)概述编写目的本文档在对性能指标的概念、测试及分析方法、评判标准以及工具的使用进行说明，旨在指导性能测试工程师更好的理解各个性能指标，并对系统的性能质量做出准确的评价和分析。
适用范围本规范适用范围：性能测试、性能调优和性能验收活动。
性能测试指标响应时间定义响应时间通常是指客户发出请求到得到响应的整个过程所耗费的时间，通常被定义TTLB（TimetoLasterByte），代表从发起一个请求开始，到客户端收到响应的最后一个字节所耗费的时间。
响应时间根据所耗费的时间段可以做细致的拆解，我们可以把它拆解为三部分，系统处理时间、数据传输时间、呈现时间（Web页面特有，接口类请求无呈现时间），每个部分的时间消耗影响的因素有所不同。
呈现时间：主要是浏览器对接收到的数据渲染展示的过程，呈现时间不止于浏览器有关，和操作系统、电脑的硬件配置也有关系。
数据传输时间：请求、响应数据在网络中传输消耗的时间，和网络的时延、带宽有关系。
系统处理时间：系统接收到请求后，对请求处理，并将结果返回的时间，和系统服务器的软硬件配置有关系。
测试方法一、测试前提1)前提一：性能测试中响应时间的测试，需要保持一个稳定的网络环境。
不建议在办公网络中搭建“施压设备”，不稳定的办公网络环境会影响对测试结果的评判。
MysqlJson性能测试（一）-倒排索引聚合值反查类场景
MysqlJson性能测试（⼀）-倒排索引聚合值反查类场景数据结构及数据⽣成参见： /lkpnotice/p/6903183.htm主档当表main 中每⼀条记录对应5种type，随机选择random[>=1 & <=5]种，每⼀种type value 为 1-1000 的整数，个数为random数[>=1 <=10]个因为db 容量的原因：main表记录数： 28819 ref表记录数：380524Mysql Json 相关分析参见：/wilsonliujin/article/details/72513909main表记录⽰例：ref表⽰例：---------------------------------⼊题验证问题-1:已知 asset_type 和 asset_value 通过json字段单表查main 和通过关联ref 查main 测试（所需索引都已创建）conditon asset_type='type1' asset_value='894'select count(*) from json_test_main where JSON_SEARCH(json_str, 'one','894', NULL,'$.type1[*]') is not null limit 0,10;74 /28819select count(*) from json_test_ref where asset_type='type1' asset_value='894';74 /380524a. 利⽤json 单表查询select * from json_test_main where JSON_SEARCH(json_str, 'one','894', NULL, '$.type1[*]') is not null limit 0,10;times: 61msselect * from json_test_main where JSON_SEARCH(json_str, 'one','894', NULL, '$.type1[*]') is not null order by id limit 60,10;times:268 ms执⾏计划b.利⽤关联select main.* from json_test_main main,json_test_ref ref where main.id = ref.ref_idand asset_type='type1' and asset_value='894' limit 0,10;time used:34ms执⾏计划：select main.* from json_test_main main,json_test_ref ref where main.id = ref.ref_idand asset_type='type1' and asset_value='894' limit 0,10;time used:32msc.⼦查询select main.* from json_test_main_0001 main where main.id in(select ref_id from json_test_ref_0001 ref where asset_type='type1' and asset_value='894') limit 0,10;time = 33ms执⾏计划select main.* from json_test_main_0001 main where main.id in(select ref_id from json_test_ref_0001 ref where asset_type='type1' and asset_value='894') order by id desc limit 60,10;time used : 33ms结论：在本次mysql json的性能测试过程中，在main 表 10000级 ref100000级记录数时，测试查询性能mysql json 慢于关联或⼦查询。
塑料力学性能测试
实验原理
拉伸试验是对试样沿纵轴向施加静态拉伸负荷， 使其破坏。通过测定试样的屈服力，破坏力，和 试样标距间的伸长来求得试样的屈服强度，拉伸 强度和伸长率。
试验方法
• 拉伸试验(应力-应变试验)一般是将材料试样两端 分别夹在两个间隔一定距离的夹具上，两夹具以 一定的速度分离并拉伸试样，测定试样上的应力 变化，直到试样破坏为止。 • 拉伸试验是研究材料力学强度最广泛使用的方法 之一，需要使用恒速运动的拉力试验机。按载荷 测定方式的不同，拉力试验机大体可以分为摆锤 式拉力试验机和电子拉力试验机两类，目前使用 较多的是电子拉力试验机。
实验原理
• 洛氏硬度是用规定的压头对试样先施加初试验力，接着再施加 主试验力，然后卸除主试验力，保留初试验力，用前后两次初 试验力作用下压头压入试样的深度差计算出的硬度值。 • 洛氏硬度值的计算公式：
h HR k c
• • • •
（1）按下式计算洛氏硬度值: HR＝130- e 式中：e——卸去主负荷后的压入深度，每单位为0.002mm （2）直接用硬度读数盘读取硬度值。 洛氏硬度值须在数字前应加上前缀标尺字母。
• 1919年，美国人洛克威尔（Rockwell）提出洛氏 硬度试验方法。 • 塑料洛氏硬度试验方法标准有GB/T 9342—1988， • ISO 2039/2—1987和ASTM D785——1989等。 • 塑料洛氏硬度采用较小的负荷、较大的压痕器和 大量程结构的硬度计。 • 洛氏硬度标尺：由负荷的大小与压痕器直径组合 构成，适用不同硬度材料的试验。
实验原理：试 验时将一规定形状 和尺寸的试样置于 两支坐上，并在两 支坐的中点施加一 集中负荷，使试样 产生弯曲应力和变 形。这种方法称静 态三点式弯曲试验 （图3）。
材料的光学性能测试
材料科学实验讲义(一级实验指导书)东华大学材料科学与工程中心实验室汇编2009年7月一、实验目的和要求1、掌握透过率、全反射和漫反射测定的基本原理；2、掌握透过率、全反射和漫反射测定的操作技能；3、测定聚合物膜和无机非金属材料的薄膜的透过率和全反射率，学会测定无机材料粉末的漫反射光谱。
4、针对不同的材料形式(如薄膜，粉末等)能判断该如何选择不同的测试模式。
二、实验原理光学性能是材料的重要也是最常用的性能之一，薄膜、陶瓷、玻璃、粉末、聚合物、人工晶体甚至胶体的性能评价都离不开光学性能的表征。
本实验中所涉及到材料的光学性能主要是指透过率、反射率尤其是漫反射模式测定的反射率等光学性能的测定，涉及的材料包括聚合物、粉末和玻璃等。
在通常所用的分光光度法中，常常将待测定的物质溶解在溶剂中，通过比色来定性或定量物质的含量或浓度等。
一些无机粉末或者聚合物本身并不溶于常见的溶剂中，将这些不溶解的物质分散在液体介质中得到的是消光光谱而不是吸收光谱，测定的是消光(Extinction)而不仅仅是吸收(Absorption)。
另外，对薄膜材料来说，能进行原位测定是重要的，因为在溶解过程中往往改变了材料的状态，所测定的也不再是实际应用中所要知道的结果。
薄膜、粉末等是实际应用中常见的材料形式，这些材料的光学性能的测定对材料提出了更高的要求。
目前中高档的紫外-可见分光光度计均可选配积分球附件来测定物质的漫反射光谱(UV-vis diffuse reflenctance spectrum，UV-vis DRS)，UV-vis DRS特别适用粉末样品的测定。
聚合物、聚合物与无机物的杂化材料、多种无机化合物半导体均可用UV-vis DRS进行测定。
带积分球的分光光度计还可测定玻璃、有机玻璃、塑料制品的透过率和反射率等。
下面就有机物、无机物和化合物的紫外－可见光谱的原理作详细的介绍：1、有机物的紫外—可见吸收光谱：分子的紫外—可见吸收光谱是基于物质分子吸收紫外辐射或可见光，其外层电子跃迁而成，又称分子的电子跃迁光谱。
氮化镓解理面 -回复
氮化镓解理面-回复什么是氮化镓？氮化镓（gallium nitride，简称GaN）是一种重要的半导体材料，具有广泛的应用前景。
它由镓（Ga）和氮（N）元素组成，化学式为GaN。
氮化镓的晶体结构具有六方晶系，其原子排列类似于石英晶体结构，拥有优异的物理和化学性质。
氮化镓的解理面是指晶体中特定的晶面，通过在该晶面上施加外力，可以使晶体断裂或切割成特定方向和形状的薄片。
解理面的选择对于实际应用非常重要，因为它可以影响材料的性能和制备工艺。
在氮化镓中，最常见的解理面是(0001)面，也称为c面。
它在晶体结构中存在着最强的键合，因此要在(0001)面上切割氮化镓材料需要特殊的技术和设备。
制备氮化镓的解理面主要有几种方法，下面将逐步介绍。
第一步：晶体生长氮化镓晶体可以通过各种方法进行生长，如金属有机化学气相沉积（MOCVD）、分子束外延（MBE）和气相沉积等。
这些方法都可以用来生长高质量的氮化镓晶体。
第二步：切割在确定生长好的晶体中，选择合适的工艺方法进行切割。
切割氮化镓晶体的常用方法有机械切割、离子束切割和激光切割等。
机械切割是一种常见的切割方法，通过在晶体上施加机械力，将晶体切割成所需形状和尺寸。
机械切割通常需要使用钻孔和切割液来辅助操作，以保持材料的完整性。
离子束切割是一种非接触式的切割方法，通过将高能离子束聚焦在晶体表面，利用离子束的动能将晶体切割成所需形状和尺寸。
离子束切割技术在切割氮化镓材料时具有高精度和高效率的特点。
激光切割是一种利用激光束的热能将晶体切割的方法。
激光切割技术可以实现高精度和高速度的切割，尤其适用于切割复杂形状的氮化镓材料。
第三步：表面处理切割得到的氮化镓片需要进行表面处理，以去除切割过程中产生的缺陷和污染物。
常用的表面处理方法有化学机械抛光（CMP），氨气等离子体处理和热退火等。
化学机械抛光是一种物理和化学结合的方法，通过在氮化镓表面涂覆抛光液，并结合机械力和摩擦作用来去除表面缺陷和污染物。
性能测试之基准测试
性能测试之基准测试一、基准测试1、定义通过设计合理的测试方法，选用合适的测试工具和被测系统，实现对某个特定目标场景的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。
2、特质①、可重复性：可进行重复性的测试，这样做有利于比较每次的测试结果，得到性能结果的长期变化趋势，为系统调优和上线前的容量规划做参考。
PS：这种特质是为了满足基准测试的日常轮询需要。
②、可观测性：通过全方位的监控（包括测试开始到结束，执行机、服务器、数据库），及时了解和分析测试过程发生了什么。
③、可展示性：相关人员可以直观明了的了解测试结果（web界面、仪表盘、折线图树状图等形式）。
④、真实性：测试的结果反映了客户体验到的真实的情况（真实准确的业务场景+与生产一致的配置+合理正确的测试方法）。
⑤、可执行性：相关人员可以快速的进行测试验证修改调优（可定位可分析）。
3、前置条件基准测试一定要在可控的条件下进行。
面对日益复杂的系统和不断增长的用户数，以及性能测试可能涉及到的多个业务系统，只有做到基准测试所涉及的业务场景、系统架构、测试环境等在可控状态下，才能得到相对准确的结果，为容量规划、缺陷定位、系统调优提供参考和依据。
4、意义①、为容量规划确定系统和应用程序的极限；②、为配置测试的参数和配置选项提供参考依据；③、为验收测试确定系统是否具备自己所宣称的能力；④、为性能基线的建立提供长期的数据统计来源以及比较基准；5、前提①、测试目的：明确测试的目的，测试什么？用什么测试方法、策略？②、测试环境：被测系统的环境是什么，SIT还是UAT活着PAT？③、测试限制：要执行测试有哪些限制因素，该如何解决？④、风险因素：测试可能存在哪些风险，解决方案是什么？⑤、结果分析：对测试结果如何分析？测试产生的数据如何分析、定位？6、原则①、测试策略：稳定且连续的工作负载，多次运行，看测试结果数据的正态分布趋势，尽量取平均值；②、数据统计：真实环境下测试数据的平均值、峰值各是多少，取值的维度；③、差异风险：明确存在哪些风险，风险对测试结果的影响，是否忽略；④、特殊情况：有哪些特殊情况，是否有对应的解决方案（比如支付场景中的支付服务调用，是否采用挡板等）；7、需要考虑的因素交易配比：某些业务场景，一个流程包含多个事务，在模拟并发中，不同的事务各自的占比；突发性的读写操作：某些特殊业务场景，会有短时的大流量冲击或者请求数量骤减，该如何模拟（浪涌测试）；系统配置：不同环境的系统配置不同，测试结果如何换算、如何对比？测试时长：测试执行过程中，运行多长时间，不同交易运行的时间分配等；结果展示类型：平均值、峰值、百分比值如何展示，如何对比？成功/失败占比：每次测试过程中，成功和失败的事务占比统计；是否可重现：如测试过程中出现报错或某些异常情况，是否可以重现？是否可对比：是否有其他测试工具或者测试结果进行对比（尽量多次执行测试，进行测试结果对比：标准方差、正太分布了解一下？）？8、简单可行的方法逐渐增加系统负载是一个确定系统所能处理的最大吞吐量的简单办法，也是寻找系统性能拐点的可行策略（阶梯式加压测试）。
性能测试关注指标-TPS概述
性能测试关注指标-TPS概述性能测试关注指标-TPS概述⼀、TPS(Transaction per Second)定义TPS是Transactions Per Second 的缩写，也就是事务数/秒。
它是软件测试结果的测量单位。
⼀个事务是指⼀个客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。
客户端在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使⽤的时间和完成的事务数。
⼆、TPS的作⽤ 1. TPS反应了系统在单位时间内处理业务的能⼒，这个值的⾼低，说明了系统处理能⼒的⾼低。
TPS随着时间的变化逐渐变化，TPS会受到负载的影响，也会随着负载的增加⽽逐渐增加，当系统进⼊⾼压⼒区时，TPS会有所下降，在继续加压的话，就是开始出现少量的失败事务。
2. TPS是从客户端⾓度审视服务器处理能⼒，并不是说TPS可以达到什么程度就能⽀持多少并发，也不是设置了多少并发就等于达到了多少TPS的量（例如⼀个业务100个交易，另⼀个业务10个交易，或者设置了100的并发线程数，但是当前单位时间内，有排队等待的虚拟⽤户），两者没有必然的联系。
3. TPS=脚本运⾏期间所有事物总数/脚本运⾏时长，如果有集合点策略，在脚本执⾏前的等待时间过程中，服务器没有处理事物，这个时候的TPS和理论中的结果会不⼀致。
4. 影响TPS的因素，有以下⼏点：服务器本⾝性能问题、代码处理的问题、客户端施加的压⼒问题（客户端本⾝如果出现瓶颈，TPS会上不去）、⽹卡（带宽）。
三、TPS与响应时间 1. TPS短时间内随着并发的升⾼是逐渐增⼤的，⽽响应时间应该是额定不变的值，此时，说明并发数不是太⾼，TPS也没有达到最⼤值，服务器的处理能⼒还没有饱和，可以尝试增加并发数，使TPS继续增⾼达到峰值。
例如,地铁进站⼝，如果有五个刷卡进站的⼝，每个⼈从刷卡到进站估计需要两秒，这是有1个乘客，2个乘客，3个乘客，需要的时间都是两秒，⽽进站⼝还有⼏个剩余，没有充分利⽤。
服务端测试要点-概述说明以及解释
服务端测试要点-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：服务端测试是指对服务器端的应用程序进行测试的过程，通过模拟客户端请求和检验服务器端的响应来验证服务端程序的正确性和稳定性。
服务端测试是软件开发中不可或缺的一个环节，它能够帮助开发人员发现潜在的问题和缺陷，确保服务器端程序能够正常运行并且符合用户需求。
本文将介绍服务端测试的要点和方法，帮助读者更好地理解和应用服务端测试技术。
1.2 文章结构文章结构包括引言、正文和结论三个部分。
- 引言部分主要是对服务端测试的概述，介绍服务端测试的重要性和意义，引起读者的兴趣。
- 正文部分分为服务端测试概述、服务端测试要点和服务端测试方法三个部分。
在服务端测试概述中可以介绍什么是服务端测试、为什么需要进行服务端测试等内容；在服务端测试要点中可以详细列举和解释进行服务端测试时需要注意的重要事项；服务端测试方法可以介绍不同的测试方法和工具，并指导读者如何进行服务端测试。
- 结论部分对整篇文章进行总结，强调服务端测试的重要性，展望未来服务端测试的发展方向，为读者留下深刻印象和启发。
1.3 目的服务端测试是软件开发过程中不可或缺的环节之一，其目的主要在于保证服务端程序的稳定性、可靠性和高性能。
通过对服务端代码进行全面的测试，可以及时发现和修复潜在的问题，确保系统在正式上线前能够正常运行。
此外，服务端测试还可以帮助开发团队更好地理解和掌握项目需求，提高代码质量，降低维护成本，增强系统的可维护性和可扩展性。
因此，本文旨在介绍服务端测试的要点和方法，帮助读者更好地理解和应用服务端测试，提升软件开发过程中的效率和质量。
通过掌握服务端测试的相关知识和技巧，开发人员可以更好地保证代码的质量，并提高系统的稳定性和可靠性。
2.正文2.1 服务端测试概述服务端测试是软件开发过程中至关重要的一环，主要用于验证服务器端代码的正确性、性能和可靠性。
通过服务端测试，开发团队可以及时发现和修复潜在的问题，确保服务器端应用程序的稳定运行和高质量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一、性能测试的目的1、评估当前系统2、寻找瓶颈3、预测未来性能二、性能测试的前提：接口稳定 / 接口确定三、性能术语与指标详解：1.并发：（1）一种为所有用户在同一时刻做同一操作，主要是为了验证程序或数据库对并发处理能力（2）另一种为多个用户对被测系统发起了多个请求，这些请求可以是同一种操作，也可以是不同操作，类似于混合场景的概念2.响应时间：响应时间反应完成某个业务所需的时间响应时间 = 网络传输时间（请求） +服务器处理（一层或多层）时间 +网络传输时间（响应时间） +页面前端解析渲染时间3.每秒通过事务数（TPS :指每秒通过的事务数，是直接反映系统性能的指标，该值大时，系统性能比较好，当然每个系统都有他的上限，不可能无限大将他以平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数量对以响应时间的影响4.事务:用户一个或一系列的操作，代表一定的功能，在程序上变现为一段代码区块，所有性能测试其实最终都是围绕着事务展开的，事务代表用户的使用方法和结果，不同的操作组合成不同的事务，不同的事务又能组合成不同的场景（ LR 必须至少有一个事务， LR 监控事务）（事务不能超过接口的上限）事务 Transactions5.事务请求时间:从这个事务发起到最终处理完毕的所有时间。
一个事物包括一个或多个事务，每个任务包含一个或多个请求。
6.每秒点击数:每秒点击数代表用户每秒向外部服务器提交的 http 请求，但这里需要注意是提交一个登陆请求对于后端服务器来说，也许是多个请求，所以点击一次不代表就是一个请求。
7.吞吐量 / 吞吐率（ I/O ）（ Input/Output ）（反应服务器处理能力）吞吐量:指单位时间内系统处理的请求数量吞吐率:一般指用户在给定的一秒内从服务器获取的数据量，简而言之就是服务器返回的数据量8.思考时间:指用户进行操作时每个请求或操作之间的间隔时间，是为了更加真实的模拟用户的操作场景。
9.资源利用率（服务器）CPU 一般分为系统CPU S用户CPU系统CPU是处理系统本身占用的资源用户CPU是处理程序所占用的资源Load Average :指一段时间内CPU正在处理和等待 CPU处理的任务，也就是 CPU使用队列的长度的统计信息缓存（比CPU运行速度慢）：他就像大脑的记忆区域，将各种信息收集起来存放，数据从内存中读取要比硬盘上读取速度快，内存会有泄露和溢出现象。
队列：可以理解成地铁进站的排队现象，队列长，说明处理能力可能达到了极限或者遇到的阻塞I/O （硬盘）：与磁盘的交互，重点关注交换频率和磁盘队列长度网络：重点关注网络的流量，看是否存在网络带宽的瓶颈四、性能测试分类1.基准测试：可以在制定的标准下通过测试建立一个性能基准，这样以后当系统的环境参数发生变化后，在进行一次相同标准下的测试，即可看出变化对性能的影响。
系统进行基准测试可以在较早的阶段发现性能问题。
2.并发测试：可以理解为很多的用户按照预定的场景并发请求某个业务或功能时是否出现并发问题。
并发测试的算法：（1）并发数=PV/PV Time*页面连接次数*HTTP响应时间*因数/web服务器数量解释：PV即页面浏览量，一个用户可能创造十几个甚至更多的PV他是目前判断网站访问流量最常用的计算方法，也是反映网站受欢迎程度的重要指标。
PV Time：是PV的统计时间，换算成秒，一天就是 86400秒页面连接次数包括外部的JS, CSS图片等，一般为10 HTTP响应时间一般为1秒或更少因数一般为5（2） C=nL/T （段念【软件性能测试过程详解与案例剖析】）解释：C是平均的并发用户数n是平均每天访问用户数L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作时间） T是考察时间长度C C+3*V c解释：C'是最大并发数3.负载测试：可以理解为确定所要测试的业务或系统的负载范围，然后对其进行测试，他的主要目的验证业务或者系统在给定负载条件下的处理能力。
此外，还要关注响应时间、每秒通过事务数和其他相关指标。
负载测试是为了发现性能问题。
而性能测试是为了获取性能指标。
4.压力测试：可以理解为没有预期的性能指标，不断加压，看系统什么时候崩溃，以此来确定系统的瓶颈不能接受的性能拐点，以获取系统的最佳并发数，最大并发数压力测试也可以看作负载测试的一种，即高负载下的负载测试。
负载测试与压力测试的概念并非完全独立，在实际应用中一般二者都是相互结合，相互补充的。
5.稳定性测试（小公司不测）：需要长时间运行，在这段时间内观察系统的出错几率、性能变化趋势等。
进而大大减少系统上线后的崩溃的现象。
一般都会进行所谓的7*24小时的稳定性测试1）一般稳定性测试需要在系统成型后进行，并且没有严重的BU笛在2）场景的设计以模拟真实用户的实际操作为最佳。
6.失效恢复测试（小公司不测）：重在关注系统出现问题后能否根据预先制定的策略回恢复，且恢复后能否正常运行。
失效恢复测试一般是对其具有负载均衡的系统进行的，主要是为了测试当前系统发生故障时，是否会对全局产生大的影响，产生的影响在是否可以接受的范围内，以及用户能否继续使用系统。
在实际应用过程中，可以模拟一台或者几台负载均衡出现故障来进行失效恢复测试，但需要注意的是，不仅要关心失效后，用户是否可以正常访问或者恢复后系统是否可以正常工作，也要关注失效后，系统还能支持多少并发用户，以及采用那些备选方案来响应。
7.现网性能测试（小公司不测）：就是实际网络，实际环境中进行测试，完全和真实用户一样，当然这样的测试有一定的风险，需要注意以下几点：（1）时间段的选择，非高峰时间段，选择都为半夜或者凌晨来进行（2）垃圾数据处理。
测试数据后期一定要清理，为了清理方便、前期数据的设计要有规律可循（3）网络限制，压力机需要和被测试服务器部署在同一个网段机房内，这样可以避免网络限制，最后远程收集数据即可。
*如果没有特殊情况，尽量不要进行现网的性能测试，风险比较大，如果非要进行，一定要事先充分评估风险以及应对的解决方案。
LR的三大模块Virtual user Generator LR8 （虚拟用户生成器）Create/Edit Scripts LR11创建/ 编辑脚本LR 进行操作的第一步，制造基本性能脚本性能测试前的准备Controller （控制器）Run Load Tests运行负载测试在脚本写完的基础下，对其设置不同的场景，进行测试性能测试执行Analysis （分析）Analyze Load Tests分析测试结果参看性能测试的结果数据，并进行适当的分析预期结果与实际结果的对比，并查找问题根源模块间的关系LR8 Virtual User Generator-Controller-Analysis LR11Create/Edit Scripts- Run Load Tests - Analyze Load Tests 创建脚本 -运行测试（创建场景并执行脚本） -分析结果得到报告LR录制流程1.选择协议：web类型网站：协议 HTTP/HTM、Web service协议FTP 服务器：选择 FTP 邮箱服务器：协议选择IMAP（同步邮件电子邮箱）、P0P3（接收电子邮件）、SMTP（发送电子邮件）ADO 、OLED方法连接后台数据库的C/S客户端：选择协议MSSQLServier、0racle 、 Sybase、 DB2以ODB方法连接后台数据库的C/S客户端：协议选用ODBC 没有后台数据库的C/S客户端：协议选择SocketB/S 网络客户端--- 服务器端（中间件，数据库，缓存）客户端作用显示C/S 单机客户端（中间件，数据库，缓存）LR 1 1支持浏览器 IE6 IE9IE8自带火狐新版火狐谷歌要录制的程序：浏览器工作目录：浏览器所在目录LR录制前的设置应用程序类型： Internet- 网页Win32-window 下运行的程序要录制的路径：自动打开的软件路径和程序 URL 地址：自动连接的网站接口地址工作目录：浏览器 /被测试软件的路径录制到操作： init —脚本开始Action —脚本的运行主体End —脚本的结束一、脚本的调试1.回放：确认之前的脚本能够正常运行2.保存/另存为：保存当前脚本3.树：可以看到页面的截图4.设置事务：事务函数： lr_start_tarnsaction （“事物的名字”）lr_end_transaction（解释：事务状态：“事务的名字”，“事务的状态” ）AUTO自动，一般为默认PASS FALL: STOP ：不管事务怎样都算通过不管事务怎样都不算通过：不管事务怎样都要停止注意（ 1）一个脚本起码要有一个事务，不然毫无意义（2）事务只能出现在 Action 部分（3）事务有起始必须有结束，且名字必须对应（4）事务开始必须在接口方法前5.集合点：让虚拟用户在指定的地址集合，先到的人在这边进行等待，直到最后一个人到达在一起执行，通过集合点可以模拟一定意义上的用户并发设置集合点函数： lr_rendezvous （“集合点的名字”）；注意：（1）集合点必须在事务开始之前进行，从而保证事务在之后的性能测试中能并发一起执行（2）设置集合点将增加对服务器的压力（3）只应在 action 部分出现6.思考时间思考时间函数： lr_think_time （秒）；注意：LR初次使用对于思考时间是默认不参与，需要进行一定的设置更改方法：Vuser-运行时设置（F4）-思考时间（按照设置要求，定值，给予百分比, 范围值）思考时间越大，对服务的压力会变向的越小7.迭代（往往和参数化一起进行）注意：只有 Action 部分才能进行迭代操作方法： Vuser- 运行时设置（ F4） - 运行逻辑 - 迭代次数（修改）迭代越多对服务器的压力越大8.参数化：LR的参数化有两种，一种是俗称文件形式的参数化，一种是数据库形式的参数化。
一般参数化的应用场景有如下几种：（1）真实的模拟用户操作（2）系统不允许同一个用户频繁的进行相同操作（3）系统对数据的唯一性有要求设置参数化的一般步骤为：分析需要参数化的数据 --设计数据分配方法 --查找替换对象1.文件参数化：（1）依次点击菜单中 Inset-New Parameter 命令。
点击 new 按钮，并重命名为username（2）点击 Create Table-Edit with Notepad 在弹出的文本中输入参数化的值，每个值占据一行，保留一个空行，保存关闭（3）回到脚本中，找到要参数化的用户名，选中，单击右键，选择 UseExisting Parameter-username（4）最终完成参数化后，参数 username被｛｝包围，这是LR中的规则（ 5）点击菜单 Vuser-Run-time Setting-RunLogic, 设置迭代次数为 3，这样才能让脚本跑三次来验证是否正确2.1 多数列对应参数化（1）新建参数 Pwd并选择File 为username.dat（2）添加列：点击 Add Column按钮，查看弹出框，点击 ok按钮（3）添加密码：点击 Edit with Notepad 按钮，输入用户名对应的密码，比如username， pwd（4）回到脚本中替换掉密码值即可，方法与用户名的替换相同2.数据库参数：使用数据库参数化首先要安装 ODBC数据库为mysql的话，下载mysql ODB安装到本地，之后配置即可（ 1 ）在脚本里新建一个参数，多为 usernamedb（2）单击 data wizard 按钮，在弹出的对话框中选择 specifySql statement menu 并单击“下一步按钮”（3）单击 create 按钮，在弹出的对话框中选择“机器数据源”后，单击“新建” 按钮（ 4）选择系统数据源并单击“下一步”按钮（5）选择“ mysql ODBC x.xx Driver ”并单击下一步Data Source Name 和 Description 可随意填写 TCP/IP Server ：是 Mysql 所在服务器的 IP 地址 Port ： mysql 使用的端口号 user ： mysql 使用的用户名password ：mysql 账号的密码，如果为空则不填database ：是可以连接的数据库列表Test ：可以测试是否连接成功（ 6）完成上述填写并确定后，在列表中看到新建的数据源（ 7）双击要参数化的值后，可以把此数据源配置到Data Wizard 中（8）在SQL处输入想要查询的sql语句后，完成数据的参数化3.参数化设置：参数时间或者一个随机值，可以在参数化对话框的 parameter type 下拉列表中选择 file 和Table 类型：文本类型data/time: 可以在需要参数化日期的地方使用此类型group name:使用该虚拟用户所在的 Vuser group名称来代替参数化 iteration number ：使用脚本执行的当前次数来代替参数化 load generator name :使用生产 vusers 负载的机器名来代替参数化 random number：使用唯一随机数来代替参数化 unique number :使用一个唯一的整数来代替参数化 vuser ID ：使用虚拟用户的 ID 来代替参数化 user Defined Fun ctio ns :扩展接口，可从用户开发的 DLL文件中提取数据XML提供对xml格式数据的支持。