定性预测应实例

定性预测应用实例
例1：区际对比类推法
某市下辖Al 、A2、A3、A4四个区，各区人口及去年卷烟销量见下表，经过对Al 区卷烟消费者的抽样调查，预测今年Al 区的人均卷烟需求为7.8条/人，假设今年人口数不变，各区保持和去年同样的销售比率，请运用对比类推预测法，根据Al 区情况预测各区今年的卷烟销售量。

（保留3位小数） 表1 某市去年四区卷烟销售量
类推计算如下：
1）计算去年各区人均卷烟需求
2）以Al 区的去年人均卷烟需求为基准，计算其余各区相对于Al 区的去年
人均卷烟需求相对值
3）类推计算今年各区人均卷烟需求
4）计算各区今年卷烟销售量预测值
以上是比例联测法
比例联测法是以某地市场需求观测为基础，运用比例法推算其他地区的市场需求量的一种预测方法。

推算公式为
乙地需求量=甲地需求量×甲地销售量
乙地销售量
=甲地需求量×乙地占甲地销售的比例 【例】本年度甲地汽车销售量为43880辆，乙地销售量为41379辆，丙地销售量为37520辆。

据预测明年甲地汽车销售量为46250辆，用比例联测法预测乙、丙两地明年汽车销售量为
乙地：)(4361443880
4139746250辆=⨯
丙地：)(3954643880
3752046250辆=⨯
练习：领先落后指标法
练习：购买意向调查预测法
购买意向预测法是一种在市场研究中最常用的市场需求预测方法。

这种方法与问卷形式征询潜在的购买者未来的购买量，由此预测出市场未来的需求。

由于市场需求是由未来的购买者实现的，因此如果在征询中潜在的购买者如实反映购买意向的话，那么据此作出的市场需求预测将是相当有价值的。

在应用这一方法时，对生产资料和耐用消费品的预测较非耐用品精确，这是因为对非耐用消费品的购买意向容易受到多种因素的影响而发生变化。

【例】：在某市区进行空调机需求的市场调查中，访问500个样本，被访者表明购买意向如下：
一定会买150人占30%
可能会买75人占15%
不能决定是否购买125人占25%
可能不会买100人占20%
肯定不会买50人占10%
总计500人占100%
对于上述的调查答案还必须进行某种加权处理才能得出符合实际情况的结论。

如，被放着回答一定会购买或可能购买玩网包含夸大购买倾向的成分。

被访者之所以具有这种夸大购买倾向的原因，一是为了给访问者一种满足，另一方面是因为回答时往往没有慎重考虑会影响购买率的多种因素，仅仅是脱口而出而已。

类似的，即使是回答可能不会买或肯定不会买的被访者也有成为最终购买者的可能。

根据这种分析，在实际处理时，可对每一种选择赋予适当的购买权重。

如对一定会购买赋予权数0.9，可能会购买赋予权数0.2，肯动不会购买赋予权数0.02等等。

平均购买可能性=27％＋3％＋2.5％＋0.6％＋0.2％=33.3％
未来市场需求量=家庭总户数×平均购买可能性
假设这一地区共有家庭总数200万个，则该地区空调的未来可能购买量为：2000000×33.3％=666000
练习：景气扩散指数法
问题：计算下表的扩散指数，并做出经济循环波动预测。

表扩散指数
例：景气扩散指数法
下表是某市消费品零售额与扩散指数关系分析表，其中扩散指数是根据GDP、工业增加值、居民人均收入、建筑业生产指数、财政收入、就业人数、货币供应量、银行信贷余额等指标变动情况测定的。

请预测2008年消费品零售额的变化趋势。

表某市消费品零售额环比指数与扩散指数(%)
预测结果：
1、扩散指数的变动大约领先消费品零售额指数变动1年，即当年扩散指数的大小直接影响下一年消费品零售额的增减变化。

2、2007年扩散指数为88.12%，比上年上升15.76个百分点， 因而？？？
可判断2008年消费品零售额的增长将加快。

例：企业景气指数法
某地某年对1200名工业企业家进行第三季度和第四季度的企业外部宏观经济环境判断调查，通过问卷资料汇总处理，得到下表的数据。

预测企业的生产经营状况。

表 1200企业家对宏观经济环境判断次数分布
预测结果：
1、由表可知，1200名企业家认为第四季度的宏观经济环境好的频率为79.17%，比第三季度提高19.17个百分点；认为一般的频率为18.83%，比第三季度减少17个百分点；认为差的频率为2.0%，比第三季度减少2个百分点。

2、计算企业家信心指数如下：
（以好、一般、差的标准值分别为200、100、0，用频率作权数）
83.15510017
.4083.3510060200=⨯+⨯+⨯=家信心指数
第三季度企业
17
.1771000
.2083.1810017.79200=⨯⨯⨯+⨯=家信心指数第四季度企业
因此，？？？
企业家们对第四季度宏观经济环境的信心大大增强，经济状况处于景气。

例：因素分析预测法
【例】某市本年年末人口为124.582万人，人口自然增长率为3.5%o ，猪肉人均消费量为20.5公斤。

由于牛羊肉、水产品、家禽、鲜蛋消费趋增，猪肉消费水平呈减少趋势，预测明年人均消费量为18.5公斤，而居民猪肉需求量占社会需求量的比重约为85%。

据此预测该市明年猪肉社会需求总量为
5.2734%
85)5.31(582.1245.18000=+⨯⨯=Q (万公斤)
【例】某市本年消费品零售额为83.7亿元，其中城市零售额占55%，农村零售额占45%。

据预测明年城市零售额将增长15.8%，农村零售额将增长13.6%，则明年消费品零售总额为
1.96)100
456.13558.151(7.83ˆ1
=⨯+⨯+⨯=+t Y （亿元）
直接推算预测法
1 进度判断预测法
【例】某企业某年商品销售目标为5100万元，1—3季度累计实现销售额为3850万元，其中第3季度为1280万元。

预计第4季度商品销售处于旺季，将比第3季度增长3%。

据此判断全年销售目标的完成程度为
%34.101%1005100%)
31(12803850=⨯+⨯+=标完成程度
预计销售目
2．序时平均法
【例】某企业某月销售目标为800万元，全月30个营业日，1—20日累计销售额540万元，日平均销售额27万元。

根据有关资料分析，现有商品存货不足，因运输问题商品采购又不能及时到货，下旬日销售将减少3万元。

据此推算预计销售目标完成程度如下
%5.97%10080010
)327(540=⨯⨯-+=标完成程度
预计销售目
3．季节比重推算法
【例】 某企业某年商品销售目标为8500万元，1—3季度累计销售额5985万元，据历史资料分析，1—3季度销售额约占全年的65%，因而可预计
%31.1018500%
5.695985=÷=预计完成程度
全年销售目标
)(5.26265985%
5.695985
万第四季度销售额=-=
4．市场占有率预测
计算公式为
%100)
()
(⨯=
量市场商品销售总额量本企业商品销售额市场占有率
【例】某市经测算明年社会消费品购买力为12.18亿元，而某综合零售商店的销售额一般占社会消费品购买力的2.8%。

经分析该商店明年将扩大经营品种，改善购物环境，加大推销力度，市场占有率将上升到3.0%。

因而推算该商店明年的商品销售额为
某商店明年商品销售额=12.18×3.0%=0.3654(亿元)
【例】某市本年度社会消费品零售额18.5亿元，预计明年将比本年增长12%。

根据已往年度的数据分析，食品类零售额占55%，而副食品公司销售额占食品类零售额的12%，某副食品商店的销售额占副食品公司销售额的18%。

据此推算该副食品商店的销售潜量为
某副食品商店销售潜量=18.5×(1+12%)×55%×12%×18%
=0.246154(亿元)
例1 ：具体类推计算如下：
1）计算去年各区人均卷烟需求
•Al区去年人均卷烟需求＝150/20 = 7.5（条/人）
•A2区去年人均卷烟需求＝185/25 = 7.4（条/人）
•A3区去年人均卷烟需求＝146/20 = 7.3（条/人）
•A4区去年人均卷烟需求＝228/30 = 7.6（条/人）
2）其余各区相对于Al区的去年人均卷烟需求相对值为：
•A2区相对值＝7.4 / 7.5 = 0.987
•A3区相对值＝7.3 / 7.5 = 0.973
•A4区相对值＝7.6 / 7.5 = 1.013
3）类推计算今年各区人均卷烟需求
已知Al区今年人均卷烟需求为7.8条/人，以此类推其余各区今年人均卷烟需求：
•A2区今年人均卷烟需求＝7.8×0.987 = 7.699（条/人）
•A3 区今年人均卷烟需求＝7.8×0.973 = 7.589（条/人）
•A4区今年人均卷烟需求＝7.8×1.013 = 7.901（条/人）
3）计算各区今年卷烟销售量预测值
•A1区：20×7.8 = 156.0（万条）
•A2区：25 ×7.699 = 192.475（万条）
•A3区：20 × 7.589 = 151.78（万条）
•A4区：30 ×7.901 = 237.03（万条）。