推荐-市场营销调研 第十三讲 精品

13.3 多样本非参数检验
• 两独立样本非参数检验 • 多独立样本非参数检验 • 两相关样本非参数检验 • 多相关样本非参数检验
13.3.1 两独立样本非参数检验
• 检验目标
– 根据两独立样本之间的差异大小来确定两个总 体是否相等。
• SPSS操作步骤
– 打开两独立样本检验对话框
• AnalyzeNonparametric Tests2 IndependentSamples
13.2.4 游程检验
• 实例
– 为了检验某耐压设备（电缆）在某段时间 内工作是否持续正常，测试并记录下该时 间段内各个时间点上的设备耐压数据。如 果耐压数据的变动是随机的，可以认为工 作正常，否则认为该设备有不能正常工作 的现象。
13.2.5 四种检验方法的比较
• 前三种方法属于拟和性检验，可检验样 本来自的总体是否服从某种理论分布。
第13讲 非参数检验
本讲主要内容
• 13.1 非参数检验概述 • 13.2 单样本非参数检验 • 13.3 多样本非参数检验
参数检验（回顾）
• 分类
– 参数检验
• 假设总体分布已知，根据样本的参数推断总体的参数。
– 非参数检验
• 假设总体分布未知，根据样本的分布推断总体的分布。
• 参数检验
• 单样本t检验 • 两独立样本t检验 • 两配对样本t检验
13.2.2 二项分布检验
• 二项分布
– 某一变量的取值是两类的，若一类出 现的概率是p，则另一类出现的概率 是1-p，这种分布称为二项分布。
13.2.2 二项分布检验
• 原理
– 检验目标：根据样本数据推断总体的分布与指定 的某个二项分布是否有显著差异。
– 零假设H0：样本来自的总体其分布形态与期望分 布或某一理论分布无显著差异；
13.1 非参数检验概述
• 假设总体分布未知，根据样本的分布推 断总体的分布。
• 由于种种原因，人们往往无法对总体分布形 态做简单假设，但却又希望能从样本数据中 获得信息。
• 分类：1>单样本非参数检验 2>多样本非参数检验
13.2 单样本非参数检验
• 卡方检验 • 二项分布检验 • K-S检验 • 游程检验 • 四种单样本非参数检验方法的比较
– 根据统计量 的值查表得到对应的相伴概率 值 pi ；
– 作出判断：
• 当 pi ，拒绝 H0 • 当 pi ，接受 H0
13.2.4 游程检验
• SPSS操作步骤
– 打开游程检验对话框 • AnalyzeNonparametric TestsRuns
– 选择分析变量 – 指定分割点 – 选择输出结果的形式及缺失值的处理方法 – 输出检验结果
– 统计量T
– 根据统计量T的值查表得到对应的相伴概率值 ；
– 作出pi判断：
•当
，拒绝
• 当 pi ，接受 H0
pi
H0
13.2.3 K-S检验
• SPSS操作步骤
– 打开K-S检验对话框
• AnalyzeNonparametric Tests1-sample K-S
– 选择分析变量 – 确定要检验的分布（4个选项） – 选择输出结果的形式及缺失值的处理方法 – 输出检验结果
– 选择分析变量 – 确定分组变量 – 确定分组标志 – 确定检验方法 – 选择输出结果的形式及缺失值的处理方法 – 输出检验结果
13.3.1 两独立样本非参数检验
• 实例
– 某工厂用甲乙两种不同的生产工艺生产同 一种产品，希望检验两种工艺下产品的使 用寿命是否相同。
13.2.1 卡方检验
• 原理
– 检验目标：根据样本数据推断总体的分布与期望 分布或某一理论分布是否有显著差异。
– 零假设H0 ：样本来自的总体其分布形态与期望分 布或某一理论分布无显著差异；
– 统计量 Q ~ 2 k 1
– 根据统计量Q 的值查表得到对应的相伴概率值 pi ； – 作出判断：
• 当 pi ，拒绝 H 0 • 当 pi ，接受 H 0
–Hale Waihona Puke Baidu统计量 Z ~ Bn
– 根据统计量 Z 的值查表得到对应的相伴概率值 ； – 作出pi判断：
•当
，拒绝
• 当 pi ，接受 H0
pi
H0
13.2.2 二项分布检验
• SPSS操作步骤
– 打开二项分布检验对话框 • AnalyzeNonparametric TestsBinomial
– 选择分析变量 – 确定二分值 – 确定检验概率的值 – 选择输出结果的形式及缺失值的处理方法 – 输出检验结果
13.2.2 二项分布检验
• 实例
– 为了验证某批产品的合格率是否为90％， 现从该产品中随机抽取23个样品进行检测 并得到检测结果数据，期中1表示合格，0 表示不合格，采用二项检验方法检验。
13.2.3 K-S检验
• 原理
– 检验目标：根据样本的分布来确定总体是否服从 某种分布。
– 零假设 H0：样本来自的总体其分布形态服从给定 的分布；
13.2.3 K-S检验
• 实例
– 周岁儿童身高总体的分布检验； – 储户存（取）款金额总体的分布检验。
13.2.4 游程检验
• 原理
– 检验目标：根据样本数据对总体某变量的 取值是否随机进行检验或检验两个总体的 分布是否相同。
–
零假设
H
：两个总体的分布无显著性差异。
0
– 统计量 ~ Nu， 2
13.2.1 卡方检验
• SPSS操作步骤
– 打开卡方检验对话框 • AnalyzeNonparametric TestsChi Square
– 选择分析变量 – 确定理论分布范围 – 确定分布的理论值 – 选择输出结果的形式及缺失值的处理方法 – 输出检验结果
13.2.1 卡方检验
• 实例
– 医学家研究心脏病人猝死人数与日期的关 系时发现，一周之中星期一猝死人数较多， 其它日子则基本相同。每天比例近似为： 2.8:1:1:1:1:1:1 。根据收集到的资料，推 断其总体分布是否与上述理论分布相吻合。
– 卡方检验一般要求待检验样本有较大的样 本容量，较适合一个因素的多项分类的数 据分析。
– 二项分布检验只能作二项分布检验。 – 单样本K-S检验较适合于连续型数据的分析。
13.2.5 四种检验方法的比较
• 游程检验即可用来检验样本的随机性， 也可以用来检验两个总体的分布是否相 同，它与个案的排序有关。