运营管理需求预测

29.00
27.00
n=4
21.75 23.33 24.75 25.50 25.75 26.00 26.25 26.50
计算移动平均预测值:
Week Demand 3-Week 6-Week
1
650 F4=(720+678+650)/3
2
678 =682.67
3 4
720 785 ？
F7=(920+859+785 +720+678+650)/6
亚铝、亚硼和亚硅。后来，发现了，是镓、钪和锗。
–技术预测 技术预测是对技术进步情况的预计 与推测。
–经济预测 政府部门以及其它一些社会组织经 常就未来的经济状况发表经济预测报告
6.1.2 预测分类（续）
–社会预测 社会预测是对社会未来的发展状况 的预计和推测。比如人口预测、人们生活方式 变化预测、环境状况预测等。
–需求预测 需求预测为企业给出了产品在未来 的一段时间里的需求期望水平,为企业的计划 和控制决策提供了依据。
• 需求预测与企业生产经营活动关系最密切。
需求预测的影响因素有哪些？
• 产品生命周期 • 顾客偏好 • 竞争者的行为 • 广告 • 设计 • 质量 • 商业周期 ……
6.1.2 预测分类（续）
本章主要内容
6.1 预测 6.2 定性预测方法 6.3 定量预测方法 6.4 预测误差及监控
6.1 预测
6.1.1 预测及其作用 6.1.2 预测分类 6.1.3 预测的步骤 6.1.4 预测中应注意的几个问题
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6.1.1 预测及其作用
– 指数平滑法（Exponential smoothing）
一、简单移动平均
T周期末简单移动平均值 T＋1周期的预测值
SMAt+1=
n
At+i-n
i=1
n
i周期实际值 周期数
或
Ft
=
A t -1
+
A t-2
+
A t-3 n
+ ... +
At-n
例：某电子音响器材公司SONY牌单放机的逐月 销售记录如下表所示。
• 因果关系模型
– 利用变量之间的相关关系，通过一种变量的变 化来预测另一种变量的未来变化。
• 时间序列预测（Time Series Forecasts）
时间序列是按一定的时间间隔和时间先后顺 序排列起来的数据构成的序列。
– 趋势成分 - 数据长期变化趋势 – 季节成分 - 在一年内按通常的频率围绕趋势
6.2 定性预测方法
• Delphi 法（专家调查法） • 用户期望调查法 • 部门主管意见 • 销售人员意见汇集法
6.3 定量预测方法
• 时间序列模型：
–把预测指标，如销售量等指标的实际历史数据 按时间顺序排列，应用数学方法进行分析，找 出其中的变化趋势和规律性的一种定量预测方 法。
• 时间序列平滑模型 • 时间序列分解模型
发生的情况的信息，增加了成功的机会。
• 预测的作用
–帮助管理者设计生产运作系统
• 生产什么产品，提供何种服务 • 在何处建立生产/服务设施 • 采用什么样的流程 • 供应链如何组织
–帮助管理者对系统的使用进行计划
• 今年生产什么，生产多少 • 如何利用现有设施提供满意服务 • 各个部门能以一致步调开展工作
• 预测的基本假设：过去的发展状态要持续到 将来
• 对总量的预测要比对个体的预测精确
–如每天从武汉到北京旅客数量的预测，比预计某个人将 到何处出差要准确
• 预测精度随预测的时间范围增加而降低
6.1.2 预测分类
• 按性质分
–科学预测 科学预测是对科学发展情况的预计 与推测。如门捷列夫预计有3个当时未发现的元素：
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
表6-1 简单移动平均法预测
实际销量 (百台)
n=3
20.00
21.00
23.00
24.00
21.33
25.00
22.67
27.00
2Hale Waihona Puke Baidu.00
26.00
25.33
25.00
26.00
26.00
26.00
28.00
25.67
27.00
26.33
5
859 727.67 =768.67
6
920 788.00
7
850 854.67 ？
8
758 876.33 802.00
9
892 842.67 815.33
• 按时间分
–长期预测(Long-range Forecast)
对5年或5年以上的需求前景的预测。它是企业长期
发展规划的依据。 –中期预测(Intermediate-range Forecast)
中期预测是指对一个季度以上两年以下的需求前景
的预测。它是制订年度生产计划、季度生产计划的 依据。 –短期预测(Short-range Forecast)
作上下有规则的波动
– 周期成分 – 在较长时间里围绕趋势作有规
则波动（经济周期）
– 随机波动（Random variations）- 随机因素
引起无规则的波动
如图
趋势成分 季节成分 周期成分 随机波动成分
• 时间序列的平滑模型
–简单移动平均（Simple moving average，SMA）
– 加权移动平均（Weighted moving average，WMA）
• 预测是对未来可能发生的情况的预计与推测。 • 预测时考虑的因素：
当前的因素或条件、在过去情况下过去的经历
–但预测不是一门精确的科学，它是科学与艺术的结合。 –预测离不开科学测定的数据，也离不开人们的经验和
判断。 –不能因为预测的失误而否定预测。 – “凡事预则立，不预则废”。预测为人们提供了即将
短期预测是对一个季度以下的需求前景的预测。它
是调整生产能力、采购、安排生产作业计划等具体 生产经营活动的依据。
6.1.2 预测分类（续）
• 按主客观因素所起的作用分
–定性预测方法
• 主观判断、不需要数学公式 • 预测依据：各种主观意见
–定量预测方法
• 利用统计资料和数学模型进行预测 • 主观判断仍然重要
定
Delphi法
性
用户期望调查法
预
测
部门主管讨论法
方
法
销售人员意见汇集法
预
测 方
因果模型
法定
量
预
测
方
时间序
法
列模型
时间序列 平滑模型
时间序列 分解模型
移动平均法 加权移动平均法 指数平滑法
乘法模型
加法模型
6.1.3 预测的步骤
“预测”
6 对预测进行监控 5 准备预测 4 收集和分析数据 3 选择预测的方法 2 确定预测的时间范围 1 确定预测的目的