经济预测与决策实验报告

学生实验报告实验课程名称经济预测与决策上机实验报告

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学生姓名学号

开课时间至学年第学期

经济预测与决策实验报告

实验一

实验名称：一元线性回归预测上机实验。

实验目的：通过实验掌握一元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握一元线性回归的点预测和区间预测。

实验内容：

1．对下表所给数据，用Excel直接计算一元线性回归模型的参数估计、可决系数、相关系数、标准差、F统计量和斜率系数的t统计量。

2．分析模型的优劣，α=0.05,作F检验和t检验

3．若2011年月人均可支配收入x0=5000元，预测该商品的销售量，并给出置信度为95%的区间预测。

4．用Excel中的数据分析直接进行回归，写出问题1中的参数和指标，对α=0.10，作F检验和t检验

写出实验报告：

1、用Excel直接计算，得:

R^2和r都很小，模型较差。

⑵当α=0.05,作F检验和t检验

F统计量=3.934182154<4.6,故方程不显著；

t统计量=1.983477288<2.15,故方程不显著。

⑶若2011年月人均可支配收入x0=5000元，该商品的销售量为7427.06288，并给出置信度为95%的预测区间为【5688.49337，9165.63239】

当α=0.10,作F检验和t检验:

F统计量=3.934182154>3.10,故方程显著；

t统计量=1.983477288>1.76,故方程显著。

经济预测与决策实验报告

实验二

实验名称：多元线性回归预测上机实验。

实验目的：通过实验掌握多元线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握多元线性回归的点预测和区间预测。

实验内容：

1.对下表所给数据，用Excel中的数据分析直接进行回归。

2.写出该二元线性回归模型。

3.写出可决系数、相关系数、标准差，简单判别该预测模型

的优劣。

4.写出F统计量和斜率系数的t统计量，α=0.10,作F检验

和t检验。

5．若劳动量为25人工小时，木材耗用量为30m3,预测总成本，并给出置信度为95%的总成本的区间预测。

写出实验报告：

1、用Excel中的数据分析直接进行回归，得:

⑴该二元线性回归模型为Y=-1.396+0.7461x1+0.677x2

⑵可决系数r=0.8491，相关系数R^2=0.7092,标准差0.1398。由可决系数r=0.8491.，相关系数R^2=0.7092都接近于1，所以模型较优。

⑶当α=0.10, F统计量=5.166>4.32,方程显著；

t1统计量=1.4789086>1.414，方程显著；，

t2统计量=2.4974377>1.414，方程显著。

⑷若劳动量为25人工小时，木材耗用量为30m3,预测总成本为37.56676，置信度为95%的总成本的区间预测为【37.28511，37.8484】

经济预测与决策实验报告

实验三

实验名称：非线性回归预测上机实验。

实验目的：通过实验掌握非线性回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握非线性回归的点预测和区间预测。

实验内容：

1.对下表所给数据，在Excel中作xy散点图，观察xy的数据适合哪

几类曲线？

由下图观察得，数据适合二次曲线模型、幂指数函数模型等。

2.用二元线性回归模型参数估计的方法估计二次曲线模型并分析和

检验该模型的优劣，若2011年的销售量为500千吨，预测当年的利润并给出置信度为95%的区间预测。

得二次曲线模型为y=0.0038x^2+0.8997x-38.482

⑴R^2=0.9942,接近于1，模型较优。

⑵若2011年的销售量为500千吨，预测当年的利润为1438.332

其置信度为95%的区间预测为【1374.64024，1502.02376】

3.用幂函数模型预测若2011年的销售量为500千吨，预测当年的利

润。

①方法、两边同时取对数，转化为二元线性模型，在Excel 中计算，得

所得二元线性回归模型如下图，lgY=1.7302X-1.532

LgY所得点估计值为3.1387579,所以Y=1376.44195 ②方法、用幂函数模型预测，作趋势线

得预测模型为Y=0.0294*X^1.7302

点估计值:1376.442

4.判断2和3的预测，哪一个准确性更高。

经济预测与决策实验报告

实验四

实验名称：带需变量的回归预测上机实验。

实验目的：通过实验掌握带需变量的回归预测的数学模型、参数估计方法、误差分析和检验，掌握带需变量的回归的点预测和区间预测。实验内容：

1.对教材p123的习题2中的数据作散点图，分析该数据的特征。

2.用最一般的带虚变量的线性回归模型开始，通过多元线性回归的

显著性检验t检验和F检验，确定一个最合适的预测模型，预测对于三等地若平均每亩施肥量为32公斤时，平均亩产量的值和置信度95%的区间预测。

y=b1D1+ b2D2+ b3D3+( b4D1+ b5D2+ b6D3)x

= b1D1+ b2D2+ b3D3+ b4(D1 x) + b5(D2 x )+ b6(D3 x)

3.写出实验报告。

由于第五个变量的P值最大，去掉第五个变量，回归得