厦门大学大数据结构与算法(陈海山)期末习题问题详解解析汇报
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
作业:1-1,7,8 2-1,2,4,7,9,11,13,19 3-2,3,7,8,13,14
4-3,9,13 5-1,2,6,8 5-1,2,6,7,8,12,14,17
习题1 绪论
1-1 名词解释:数据结构。
数据结构:相互之间存在一定关系的数据元素的集合
1-2 数据结构的基本逻辑结构包括哪四种?
⑴集合:数据元素之间就是“属于同一个集合”
⑵线性结构:数据元素之间存在着一对一的线性关系
⑶树结构:数据元素之间存在着一对多的层次关系
⑷图结构:数据元素之间存在着多对多的任意关系
1-3 数据结构一般研究的内容不包括( )。
(A) 集合的基本运算
(B) 数据元素之间的逻辑关系
(C) 在计算机中实现对数据元素的操作
(D) 数据元素及其关系在计算机中的表示
选D
数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算
1-4 算法包括哪五种特性?
2. 算法的五大特性:√
⑴输入:一个算法有零个或多个输入。
⑵输出:一个算法有一个或多个输出。
⑶有穷性:一个算法必须总是在执行有穷步之后结束,且每一步都在有穷时间内完成。
⑷确定性:算法中的每一条指令必须有确切的含义,对于相同的输入只能得到相同的输出。
⑸可行性:算法描述的操作可以通过已经实现的基本操作执行有限次来实现。
1-5 简述算法及其时间复杂度。
1.算法(Algorithm):是对特定问题求解步骤的一种描述,是指令的有限序列。
算法复杂度(Algorithm Complexity):算法占用机器资源的多少,主要有算法运行所需的机器时间和所占用的存储空间。
时间复杂度(Time Complexity):算法运行所需要的执行时间,T(n)= O(f(n))。空间复杂度(Space Complexity):算法运行所需要的存储空间度量,S(n)= O(f(n))。
1-6 设数组A中只存放正数和负数。试设计算法,将A中的负数调整到前半区间,正数调整到后半区间。分析算法的时间复杂度。
A[n+1]
For(int i=n-1,j=0;i>j;i--)
{
If(a[i]>0) continue;
Else {
A[n]=A[i];
A[i]=A[j];
A[j]=A[n];
J++;
}
}
时间复杂度为O(n)
1-7 将上三角矩阵 A=(aij)n n 的非0元素逐行存于B[(n*(n+1)/2]中,使得B[k]=aij 且 k=f1(i)+f2(j)+c (f1, f2不含常数项),试推导函数f1, f2和常数c。
k+1=1+2+3+…+(i-1)+j
k=1/2*i*(i-1)+j-1;
1-8 描述下列递归函数的功能。
int F(int m, int n)
{
if (n>m) return F(n, m);
else if (n==0) return m;
else
{
r=m%n;
return F(n, r);
}
}
求 m与n的最大公约数
1-9 编写递归算法:
0,m=0且n≥0
g(m, n)=
g(m-1, 2n)+n,m>0且n≥0
double g(double m,double n)
{
If(m==0&&n>=0)
return 0;
else
return g(m-1,2*n)+n;
}
1-10 将下列递归过程改写为非递归过程。
void test(int &s)
{
int x;
scanf (“%d”, &x);
if (x==0) s=0;
else
{
test(s);
s+=x;
}
}
习题2 表
2-1 如果长度为n的线性表采用顺序存储结构存储,则在第i (1≤i≤n+1)个位置插入一个新元素的算法的时间复杂度为( )。
(A)O(1) (B) O(n) (C) O(nlog2n) (D) O(n2)
B
需要让线性表移动n+1-i个
2-2 在一个有127个元素的顺序表中插入一个新元素,要求保持顺序表元素的原有(相对)顺序不变,则平均要移动( )个元素。
(A) 7 (B) 32 (C) 64 (D) 127
C n/2+1
2-3 将关键字2,4,6,8,10,12,14,16依次存放于一维数组A[0...7]中,如果采用折半查找方法查找关键字,在等概率情况下查找成功时的平均查找长度为( )。
(A) 21/8 (B) 7/2 (C) 4 (D) 9/2
A
3,2,3,1,3,2,3,4
公式法 1*2^0+2*2^1+3*2^2+…+i*2^(n-1);
2-4 已知顺序表L递增有序。设计一个算法,将a和b插入L中,要求保持L 递增有序且以较高的效率实现。
先用折半查找法查询位置,然后移动
void insert(int L[],int a,int b)//a
{
int i=0,p,q;
n= length(L);//L现有长度
//查找确定a、b的位置
for(;i { if( L[i]<=a&&(a { p = i+1; //a的最终位置 n++; break; } } for(;i { if( L[i]<=b&&(b { q = i+2; //b的最终位置 n++; break; } } //移动元素,插入a,b for(i=n+1;i>q;i--) L[i] = L[i-2]; L[q] = b;//插入b for(i=q-1;i>p;i--) L[i] = L[i-1]; L[p] = a;//插入a } 2-5 简单描述静态查找和动态查找的区别。 A 静态查找表只查找 B、静态查找表不改变数据元素集合内的数据元素 C、动态查找表不只查找 D、动态查找表还插入或删除集合内的数据元素 2-6 综合比较顺序表和链表。