矿山设备机械维修故障诊断技术

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矿山设备机械维修故障诊断技术

发表时间:2019-09-11T17:13:16.377Z 来源:《建筑学研究前沿》2019年11期作者:韩文涛

[导读] 这就意味着必须对矿山所使用的机械设备进行定期的维修,保障其性能才能确保整个开采工作的安全。

山东黄金矿业(莱州)有限公司三山岛金矿山东省烟台市莱州市 261442

摘要:随着我国经济的不断发展与进步,我国对于矿产的需求也越来越多,矿山的生产规模越来越大。在矿山的开采过程当中,机械设备的运用,为矿产开采带来了极大的便利,提高了开采的效率。因此,必须要将机械设备的使用寿命重视起来,对机械设备进行维修与保养,尽可能延长机械设备的使用寿命,提升设备的应用质量和使用效率。鉴于此,本文对矿山设备机械维修故障诊断技术进行了分析,以供参考。

关键词:矿山设备;机械维修故障;诊断技术

引言

开采矿山是我国经济发展的一大重要支柱,但开采矿山具有一定的危险性,这就意味着必须对矿山所使用的机械设备进行定期的维修,保障其性能才能确保整个开采工作的安全。

1矿山机械设备的故障特点

开采矿山具备一定的不确定性,其工作环境相较一般工作来说显得十分恶劣,且诱发矿山设备出现故障的原因多种多样。就对地下矿山进行简要分析后,总结出矿山机械设备产生故障主要有四种表现:

一是潜在性。由于对地下矿山采矿作业的工作量较大,大部分时间都要利用机械设备进行采矿,这就使得机械极易出现损伤和故障。且由于机械自身配件的不同,其承载力也有一定的差异,如果不对机械有深入的了解,在使用过程中就会造成故障。二是规律性。由于矿山机械设备作业大部分是在地下进行,很容易受到温、湿度等因素的影响,诸如高温、高湿等都有可能使机械的设备零件出现老化,从而使机械产生故障,影响正常的开采工作。三是耗损性。每一台机器机械设备的使用年限都有明确的规定,但由于对和地下矿开采的过程中,机械使用量较大,会加大对机械的磨损。这就在一定程度上降低了机械设备的使用性能。四是模糊性。对地下矿山开采比起其他机械设备的使用环境可能更加恶劣,也就意味着其对机械的考验就更强。根据对开采地下矿山的机械设备进行分析,其相比其他的矿山开采机械设备的损耗更为明显,尽管不一定会发生故障,但也在一定程度上加大了发生故障的可能性。总而言之,在实际的对地下矿山开采机械的维修保养过程中要综合实际情况,进行综合分析后,才能准确的对机械故障类型进行判断。

2矿山机械设备出现故障的原因分析

2.1矿山机电设备出现超负荷运行的情况

任何一台矿山机电设备都有其特有的工作线路和工作强度,倘若超过了设备所允许的最大工作强度就会出现超负荷运行的状态,在此状态中,机电设备极易出现故障。此类故障既会大幅度降低机械的工作能力,又能严重影响机械的使用寿命。为避免此类现象的产生,在使用矿山机电设备之前应当对设备的技术参数进行必要的检验,并根据设备的开关机状态和作业设置情况进行有针对性的修改。同时,对于以产生故障的设备,应当采取相应的维护措施进行检修。只有这样才能真正的保护好设备,延长设备的使用寿命。

2.2设备更新换代情况差

在对矿山机电设备使用的过程中,设备更新换代是设备出现故障的常见原因之一。企业为节约投资成本,扩大经济效益,忽视对矿山机电设备的更新换代情况。这既导致了设备在长期使用的过程中保养工作不到位,又导致了设备无法更新换代。设备在长时间高负荷的工作情况下,会产生不可逆的损害。此时就应当对设备进行更新换代,从而保证设备能够正常作业。然而设备老化部件磨损情况经常在矿山机电设备中出现,这既对矿山设备的工作能力产生影响,又损害企业的效益。

2.3设备零部件配合关系的不良发展

矿山机电设备在实际的运行过程中,会受到各种外界或者内部因素的影响,致使设备内部的各个零部件之间的配合度不断下降,从而导致故障的发生。例如,一个零部件出现了磨损状况,在运作过程中,这个磨损就会增加摩擦力,导致高于正常值的热量产生,逐渐导致矿山机电设备的温度上升过高,影响其他零部件的正常运作,最终打破了各个零部件之间的协调合作,导致了设备故障发生。

3矿山机电设备维修中故障诊断技术的运用

3.1仪器诊断技术的应用

仪器诊断技术是指利用先进的故障诊断仪器,全面且深入的诊断出矿山机械设备中潜在的故障问题,在具体诊断中,操作者需按照使用设备的具体情况作出科学评判,科学有效地检测当前设备的生产状况。因为,该技术的科技含量较高,此种技术在检测方面的精准度也非常高,所以,该技术的应用范畴较为广泛。与此同时,伴随着目前诊断技术效率的深化提高,其性能方面也获得了大幅度提高,各项功能方面也正趋于完善化,在诊断设备的精准度也正在飞跃性提高。在当前开展维修矿山设备工作的过程中,使用仪器诊断技术日渐增多,而且此种技术也会发挥出较大的应用效果,通过合理地运用仪器诊断技术,可最大化降低矿山机械设备实际生产中发生故障的概率,还能降低因设备出现故障形成的经济损失,进而保障矿产企业的生产效益。

3.2数据化模型诊断技术的应用

在实际维修矿山机械设备时,应用数字化模型诊断技术能够诊断效果较为显著,此种技术在具体应用中,重点在于充分运用相关的数字化知识,结合设备运行中的数据,在此种状况下,还要有效地构建出数字化的机械设备维修模型,通过利用先进的传感技术以及动态化监测等科学技术,全方位排除设备当中潜在的故障问题。针对数字化模型诊断技术来讲,重点在于综合分析矿山机械设备的参数,并及时提供正确的处理设备故障方案,以此来确保诊断设备故障的科学性、有效性,满足诊断与维修矿山机械设备的各方面要求,进而提高矿山企业机械设备的生产效果。除了上述的故障诊断技术外,伴随着先进技术的持续发展,在矿山设备维修中使用日渐广泛的还有智能化故障诊断技术,促进诊断矿山设备效果以及精准度的最大化提高,进而有益于对矿山机械设备进行有效地维修。

3.3主观诊断技术

主观诊断是一种简答应急的故障诊断方法,这种方法需要经验丰富的工作人员凭借自己的观察分析,得出设备故障发生的原因。主观

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