因子分析法影响中国增长的经济因素

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因子分析模型下影响我国农民收入的因素_基于1990_2009年间数据的实证研究

因子分析模型下影响我国农民收入的因素_基于1990_2009年间数据的实证研究

2011年5月鲁东大学学报(哲学社会科学版)M ay ,2011第28卷第3期Ludong U niversity Journa l (Ph ilosophy and Soc i a l Sc i ences Edition)V o.l 28N o .3收稿日期:2011-03-03作者简介:刘京鹏(1985 ),男,山东临沂人,中央财经大学社会发展学院硕士研究生;张进宝(1985 ),男,山东临沂人,南京师范大学社会发展学院硕士研究生。

因子分析模型下影响我国农民收入的因素基于1990 2009年间数据的实证研究刘京鹏1,张进宝2(1.中央财经大学社会发展学院,北京100081;2.南京师范大学社会发展学院,南京210097)摘 要:增加农民收入,一直是社会关注的重点。

本文在分析了以往关于农民收入的研究基础上,利用1990 2009年间的数据,运用因子分析的方法实证研究了影响农民收入的各种因素。

结果表明,内在投入因子对农民收入的影响最大,外在辅助因子也是影响农民收入的重要方面。

据此提出相应的对策,认为要提高农村劳动力素质,增进农村的人力资本;政府要加强对三农的支持力度,推进农民收入稳步增长。

关键词:农民收入;因子分析;人力资本;内在投入中图分类号:F 323.8 文献标志码:A 文章编号:1673-8039(2011)03-0079-04受制度约束、要素禀赋不足、宏观经济形势变化等多重因素影响,我国农民收入始终处于低水平增长状态。

[1]农民的收入是一个关系农业迅速发展,农民幸福生活的,农村现代化的关键问题,甚至是建设和谐社会和全面小康社会的最重要的动力。

然而在城乡二元结构体系下,我国当前农民的收入现状不容乐观,改革开放以来,我国农民人均纯收入按可比价格计算,年均增长7 1%,同城镇居民人均可支配收入实际增长10 8%有较大差距,严重制约了农村经济社会的发展。

[2]一、理论溯源对于农民收入的理论研究,学者们从不同的角度进行了阐释,比较具有代表性的有以下三种:资源禀赋论,认为生产收入的高低主要取决于生产者所占有的资源及生产要素的多少;市场风险论,市场风险的波动和市场价格的高低,对于农民增收的影响非常大;人力资本论,认为人力资源是一切资源中最主要的资源,是农民增收的关键性因素。

影响我国经济增长的因素

影响我国经济增长的因素

内 消 费 需 求 和 出 口 需 求 组 成 , 但 是 一 方 面 出 口 受 到 贸 易 壁 垒 和 竞 争 能 力 等 因 素 的 影 响 , 另 一 方 面 国 内 生 产 主 要 为 国 内 消 费 需 求 服 务 . 所 以 经 济 增 长 主要 受 国内 消费需求 的制约 。
行 。 因 而 , 劳 动 无 疑 是 经 济 增 长 的 重
指 标 体 系
要 因 素 。 在 现 劳 动 力 行 为 、 劳 动 力

影 响 我 国 经 济 增 长 的 因 素
1, 劳 动 。 一 切 经 济 活 动 都 是 以 人 的 劳 动 为 动 力 和 以 人 的 需 要 为 目 的 的
经 济 活 动 .一 切 经 济 活 动 , 离 开 了 人 的 体 力 劳 动 和 脑 力 劳 动 , 都 将 无 法 进
增 长 方 式 可 分 为 最 基 本 的 两 种 类 型 :

着 产 业 结 构 的 变 化 。 美 国 经 济 学 家 罗 斯 托 认 为 一 个 或 几 个 新 的 制 造 业 部 门 的 迅 速 增 长 , 是 经 济 转 变 的 强 有 力 的
核 心 的 引 擎 。 因 为 这 些 具 有 新 的 生 产

是 粗 放 型 经 济 增 长 . 它 是 以 生 产 要
的 , 是 经 济 增 长 的 约 束 条 件 。 经 济 增 长 受 到 市 场 容 量 和 供 给 能 力 的 约 束 . .
在 开 放 的 经 济 系 统 中 , 市 场 容 量 由 国
素 投 入 量 的 增 加 带 动 经 济 增 长 ; 另 一 种 是 集 约 型 经 济 增 长 , 它 是 以 提 高 生 产 要 素 质 量 和 使 用 效 率 为 主 带 动 经 济 增 长 。 我 国 近 年 来 经 济 的 增 长 , 除 了 受 传 统 的 从 业 人 员 数 和 固 定 资 产 投 资 的 影 响 外 . 还 在 很 大 程 度 上 受 到 产 业 结 构 、 消 费 、外 商 投 资 、 进 出 口 、 教

因子分析-我国东西部发展差异分析

因子分析-我国东西部发展差异分析

确定公因子变量个数--主成分分析
确定m个主成份
1. 特征值:取特征值大于1的主成分; 2. 根据累计贡献率:贡献率在80%~85%,但现实中这个标准 很难达到,所以一般累计贡献率应在70%以上; 3. 通过直观观察碎石图的方式确定主成分的个数。
4. 综合判断,往往根据累计贡献率确定较少,根据特征值λ 确定又较多,应两者结合
3.巴特利特球度检验
4.KMO检验
Bartlett球体检验的目的是检验相关矩阵是否是单位矩 阵,如果是单位矩阵,则认为因子模型不合适。Bartlett球 体检验的虚无假设为相关矩阵是单位阵,如果不能拒绝该 假设的话,就表明数据不适合用于因子分析。一般说来, 显著水平值越小(<0.05)表明原始变量之间越可能存在 有意义的关系,如果显著性水平很大(如0.10以上)可能 表明数据不适宜于因子分析。 KMO测度的值越高(接近1.0时),表明变量间的共 同因子越多,研究数据适合用因子分析。 通常按以下标准解释该指标值的大小:KMO值达到 0.9以上为非常好,0.8~0.9为好,0.7~0.8为一般,0.6 ~0.7为差,0.5~0.6为很差。如果KMO测度的值低于0.5 时,表明样本偏小,需要扩大样本。
原有变量是否适合作因子分析
SPSS提供了四个统计量可帮助判断观测数据是否适合作 因子分析: 1.计算原有变量的相关系数矩阵 如果相关矩阵中的大部分相关系数小于0.3,则不适 合作因子分析; 2.计算反映象相关矩阵 以变量的偏相关系数矩阵为出发点,将偏相关系数矩 阵的每个元素取反,得到反映象相关阵。 如果反映象相关矩阵中的很多元素的绝对值比较大, 则说明这些变量可能不适合作因子分析 注:当原始变量个数较多时,所输出的相关系数矩阵特别 大,观察起来不是很方便,所以一般不会采用这两种方法

我国外汇储备增长的影响因素分析——基于因子分析的实证研究

我国外汇储备增长的影响因素分析——基于因子分析的实证研究

个 国家外汇储备增加 的原因有很多 , 本文选 率 变 动 在 短 期 内对 外 汇 储 备 有 直 接 影 响 , 并 得 出 2 0 0 0 年 以前我 国外汇储 备 规模 不 足 , 而在 2 0 0 0 年 以 供应量共 7 个 影 响 因素 , 利 用 因子 分 析 的方 法 来 对 后 , 我 国外 汇 储 备 增 长 过 快 , 超 过 了适 度 规 模 的 结 这 些 影 响 因素 进 行实 证 分 析 , 并解 释 这 些影 响 因素 论 。逢金玉 、 安佳 、 张涵( 2 0 1 l f 选取 了F D I 、 外债余 额 、 进 口额 和名 义汇 率等 指标 , 使用 均衡 分析 法构 建 与 我 国外 汇储备 增长 的相 应关 系 。 文 献 回顾 外汇储备规模增长模型 , 发现 F D I 、 外债余额 、 进口 在 国外 的 文献 中 , 对 外 汇储 备 增 长 的影 响 因素 额 与外 汇储 备正相 关 , 名义 汇率 与外 汇储备 负相 关 。 有 着 不 同 的观 点 。T r i f f i n ( 1 9 6 0 ) 开 创 性地 提 出 比例 在 上 述 文献 的基础 上 , 本文 选 取 了七 个 外 汇 储 分 析法 , 认为 外汇储 备 应 当与一 些经 济变 量成 比例 , 备 的影 响 因素 , 使 用 因子 分 析 法来 提 取影 响外 汇储 而 其增 长速 度应该 与 相应 的经 济变 量增 长速 度相 适 备 增 长 的公 共 因子 , 并 解 释 和 分析 这 些公 共 因子 对 应 。其 中进 口总额 被认 为是 决 定外 汇储 备规模 增 长 我 国外汇 储备 增长 的影 响 。
( 一) 人 民币对 美 元年 均汇 率 中 央银 行 持有 外 汇 储备 可 以用 于调 节 汇 率 , 并

我国数字经济发展水平的因子分析

我国数字经济发展水平的因子分析

1.000
0.913
0
x12
1.000
0.902
小代表了变量被公因子表达的好坏程度。通常情况下“提 取”值大于 0.5,就被认为是可以表达的,如果“提取”值大 于 0.7,被认为是更好的表达。从表 4 可以看出,本文变量
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 成分数
图 1 因子分析碎石图
development. This paper starts from the influencing factors of the development of digital economy, and selects 12 indicators to measure the
development level of digital economy for factor analysis. Finally, these 12 indicators are divided into two common factors, namely, the application
1.5 因子得分
据此,把第一个因子归结为数字经济产业应用。而在第二
基于以上分析,本文从因子分析得分系数矩阵出发
列中,互联网网站数(x3)、软件业务收入占 GDP 比重(x7) (见表 7),得出因子与指标见的线性关系。
和信息传输、计算机和软件业城镇单位就业人员人数(x9)
由表 7 可得,12 个指标与 2 个公共因子间的线性关
% % 万人/年
x7 x8 x9
数字经济发 展创新环境
R&D 人员全时当量 R&D 经费支出/GDP
专利申请授权数
年/人 x10
%
x11
年/件 x12

农民收入增长影响因素的因子分析及其对策探讨——以河北省为例

农民收入增长影响因素的因子分析及其对策探讨——以河北省为例
现 农 业 产 业 结 构 的转 化 与 升 级 ; 次要 加 快 城 市 化 进 程 , 极 推 动 农 村 过 剩 劳 动 力 的 转 移 。 其 积
关键 词 : 子分 析 ; 构 调 整 ; 动 力 转 移 ; 因 结 劳 比较 利 益 原 则 中 图分 类 号 : 3 3 8 F 2 . 文 献 标识 码 : A
实现 部 分种 植 业 中过 剩 劳动 力 的 转 移 。 此 外 , 实践 中有 必要 减 少 粮 食 作 物 的种 植 来促 进 农 村 家庭 经 营 二 、 产 三 业 。 依 据 相 关 因 子分 析 结 果 , 促 进 和 实现 农 民收 入 增 长 方 面 , 先 要 加 大农 业 产 业 结 构 的 调 整 力 度 。 实 实 在 首 切
El m e tAn l ss o n ue c n c o s o r e s e n a y i fI f n i g Fa t r n Fa m r ’ l
I c m e I c e sn n u t r e s r s n o n r a i g a d Co n e m a u e
m e to a mi g,f r sr n ff r n o e ty,a i lh s a dr n s e y c n o n y e fce ty ep i c e s a me s’ i c me. b l o hep n ma u b n y a d f h r a n to l fiinl h l n r a e f r r i no utas l
A b t ac : s r t Thrug lm e ta ay i, i i o ad t o e ta he d v h,m e fplntn n sr ly it stv oe o h e e n n lss t sn th r o n t h tt e e p nto a i g idu ty p a sltl po iie r l e

因子分析法影响增长的经济因素(可打印修改)

因子分析法影响增长的经济因素(可打印修改)

影响中国增长的经济因素分析전문: 지역경제이름: 소우명학법: 201628005교수님:김종섭目录1.序言 (3)2.因子分析 (3)1概念及作用 (3)2因子分析的模型 (4)3因子旋转 (4)3.中国经济影增长响因素的实证分析 (5)1变量的选取 (5)2模型的运用 (5)2.1初始特征值 (5)2.2因子模型 (6)2.3旋转因子模式 (7)2.3因子得分 (9)影响中国经济增长因素分析摘要:改革开放以来,我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展,经济增长速度更是举世瞩目。

经济增长影响因素和经济增长预测方面的研究,国内外学者对经济增长影响因素进行了大量理论与实证研究。

本文通过在次贷危机前后的2004年和2014年中国31个省、直辖市和自治区的14个与经济增长有关的指标进行因子分析。

建立计量模型,寻求这些变量对国内生产总值的影响,进行定量分析,对模型进行检验。

对比观察两年的数据在次贷危机前后,影响中国经济增长的因素有哪些变化。

1序言(一)经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。

在实际核算中,常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示,即以国民生产总值和国内生产总值的(GDP)的增长来计算。

经济增长是经济学研究的永恒主题。

古典经济增长理论以社会财富的增长为中心,指出生产劳动是财富增长的源泉。

现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。

(二)影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论,都重视物质资本和劳动的贡献。

物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而,由于资本服务流量难以测度,在这里我们用全社会固定资产投资总额(亿元)来衡量物质资本。

中国拥有全世界近1/4 的人口,为经济增长提供了丰富的劳动力资源。

因此本文用总就业人数(万人)来衡量劳动力。

居民消费需求也是经济增长的主导因素。

经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。

在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。

中国各地区宏观经济发展因子分析

中国各地区宏观经济发展因子分析
f.7 +1 1 + 3 —6 2 个 变 量 ) 反 映 3 9 . 0 12 3 8 6 2 7 8 2 % , 明提 取 三 个 主 成 分便 可 以 了 。 40 2 说 8经 最 大 方 差 斜 交 旋 转 ( r c O l n后 Di t b mi e i )
叠 。 此 。 们 希 望 能找 出较 少 的 综 合 变量 尽 因 人 可 能 地 反 映 原 来 变 量 的信 息 , 此 之 间 又 互 不 彼
《 经济0 >09  ̄ 20 年第 3 I i 期
● 经 济 研 究
中国各地区宏观 经济发展 因子分析
●张守 明
摘 要: 因子分析是从 多个 变量 中选择 出 变量的 大部分 信 息。数 据 简化 ( 降维)Da ( t a Reu t n分 析 中的 因 子 分 析 (atr a s) d co ) i Fco l i An y s
相 关 。这 些 不 可 观 测 的 少数 几 个 综 合 变量 称 为 公 共 因 子 或 潜在 因子 。
的 因 子 成 分 矩 阵 (a e Ma x, 以 看 出 , P ̄ r t ) 可 n f i 每

因子 分 析 意 义
为 了全 面 、 系统 地 分析 评 价 中 国各 地 区 宏 观 经 济发 展 情 况 . 要 考虑 众 多对 宏 观 经 济 往往
能 实现 这 个 目的 。
Co o et a s( /" : 析 法) mp nn l ii Ff f An y s c 。 5总 方 差 解 释 o l r n eE p ie) . t i c x lnd。 a Vaa a
方 差 百分 比 ( f n n e , 累计 方 差 百 分 比 %oVa a c) ( muav %) 本 例 的 累 计 方 差 百 分 比 是 Cu l t e 。 i

影响GDP增长的经济因素因子分析

影响GDP增长的经济因素因子分析

2015年28期总第803期一、引言GDP--国内生产总值(Gross Domestic Product)是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或者是一个地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常常被公认为是衡量一个国家经济状况的最佳指标。

它不仅可以反映一个国家经济发展的水平,还能影响到该国在国际上的地位。

中国季度GDP 统计方法:行业增值法的基本计算法、各行业增加值的具体核算方法、不变价国内总产值总核算。

然而,影响我国GDP 增长的因素有许多,每个因素的影响程度亦是不能实数确定做比较。

鉴于当前所学和掌握的知识有限,选取认为比较重要的影响因素进行研究。

二、问题的提出总体来看,近几年随着科技的发展,中国的经济发展水平是呈上涨的趋势,但由于国际经济环境的复杂变化,中国的经济发展难免会受之影响的。

为了更好的了解我国经济增长相关的因素,对影响我国GDP 增长的经济因素进行了因子分析。

本文主要从中国统计年鉴1995-2014年的相关数据进行国内总收入和第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、人均国内生产总值,来分析我国GDP 增长经济因素的相关因子分析得到相应的数据结论,并可以提出一些相关性的建议。

三、因子分析的原理因子分析是通过对原始数据研究其相关矩阵的内部依赖关系,把一些原本错综复杂的关系多个变量(或者样品)表示成少数几个反映共性的因子,并给出原始数据变量和综合因子之间相关关系的一种多元统计分析方法。

因子分析常用的两种方法:一种是通过对变量相关矩阵或者协方差内部结构,研究变量之间相关关系的R 型因子分析。

另一种是通过对样品相似阵内的部结构研究样品之间相关关系Q 型因子分析。

在分析处理多个变量之间的问题时,变量之间往往相关密切,因此导致观测数据所反映出来的信息是有重叠。

于是,人们希望可以找到较少的综合变量尽可能全的反映原始变量的信息。

这些不可直接观测的少数综合变量称为公共因子或者潜在因子,通过相关系数矩阵、及其逆矩阵、各变量的共同度、各个特征根的方差贡献率、因子载荷矩阵、因子得分系数矩阵。

经济统计学中的因子分析方法

经济统计学中的因子分析方法

经济统计学中的因子分析方法引言经济统计学是研究经济现象和经济活动的科学,它通过统计分析来揭示经济规律和趋势。

在经济统计学中,因子分析是一种重要的分析方法,它可以帮助我们理解经济现象背后的潜在因素和关系。

本文将介绍经济统计学中的因子分析方法,探讨其应用和意义。

一、因子分析的基本原理因子分析是一种多变量统计分析方法,它通过将多个变量综合为少数几个潜在因子,来揭示变量之间的内在联系和结构。

在经济统计学中,我们常常面临大量的经济指标和变量,而这些指标和变量之间可能存在复杂的关系。

因子分析可以帮助我们简化数据,减少冗余信息,提取出变量背后的共同因素,从而更好地理解经济现象。

二、因子分析的应用领域1. 经济增长分析经济增长是一个复杂的过程,涉及多个因素的相互作用。

因子分析可以帮助我们找到影响经济增长的关键因素,如投资、消费、出口等,从而为政府制定经济政策提供科学依据。

2. 产业结构调整产业结构调整是经济发展的重要任务,而因子分析可以帮助我们了解各个产业之间的关系和依赖程度。

通过因子分析,我们可以找到主导产业和次要产业,并为产业结构调整提供指导。

3. 财政政策分析财政政策是调节经济运行的重要手段,而因子分析可以帮助我们理解财政政策对经济的影响机制。

通过因子分析,我们可以找到财政政策的关键因素,如税收、支出等,从而评估政策的效果和合理性。

4. 金融风险评估金融风险评估是银行和金融机构的重要工作,而因子分析可以帮助我们识别风险因素和风险传导路径。

通过因子分析,我们可以找到影响金融风险的主要因素,如利率、汇率等,从而帮助机构制定风险管理策略。

三、因子分析的实施步骤1. 数据准备因子分析需要大量的数据支持,所以首先需要收集和整理相关数据。

数据的准备包括数据的选择、数据的清洗和数据的标准化等步骤。

2. 因子提取因子提取是因子分析的核心步骤,它通过数学方法将原始变量转化为潜在因子。

常用的因子提取方法包括主成分分析、极大似然估计和最大方差法等。

基于因子分析法的我国经济增长质量的实证分析

基于因子分析法的我国经济增长质量的实证分析

式由集约型向粗 放型的退化则意味着经济增长质量的降低。 ( )增长过程表现为稳 定性 、协调性 和持续性 。稳 定性 2
是指经济运行过程的平稳性 , 它构成 了经 济健康发展 的基 础。 稳定性的增强有两个 重要含 义 : 是政府 宏观 调控水平 不断 一 提高 , 把握 “ ”的能力增 强 ; 是市场 机制 发挥 了调节作 度 二 用, 经济 内部 自我收敛 的能力 开始表 现 出来 。协调性 是就经 济运行过程 中宏观与微 观之 间、三次 产业之 问、国民经济行 业之间 、地区之间的比例关 系而言 的,它是经济发展 的关 键 , 协调的经济关系不仅 标志着 经济运行 状况 处于 良好状 态 , 而 且也是未来经济持续快速增 长的前提 。持 续性是 指经济系统 在一段时期 内沿着某一个 良好的 上行通道 运行 ,它 是经济增 长状态 良好的一种客观 表现 ,也是经 济实 现腾 飞的前奏 。其
物质产 品质量 , 包括服务 产 品质量 。一 方面产 品符合 自身 又 的质量标准要求 ,另一 方面满 足用户 的需 要 ,实现 其市 场价 值。 ( )经济增长质量 的 内涵 体现了环境 和生存 质量。经济 3
中, 稳定性是协调 性和持续 性 的保障 ,持续 性是稳 定性 和协
调性的结果 。
维普资讯
20 0 8年第 8 期
Sce c n e科技管理研究 e tRe e r h in e a d T c oo y M a a e n s a c hn lg n g m
2 08 NO 8 0 .
文 章 编 号 :10 00—79 (0 8 8—03 0 6 5 20 )0 2 9— 3
( )增 长结果带来经济与社会效 益的显 著提高 。经济增 3 长的根本 目的就 是要不 断地 提高经 济 系统 的最终 产 出水 平 , 并通过产 出量的增加促进人 民生活水平 的持续改 善和整个社 会的文明进步 。这一 目标 的实现有赖 于资源 配置的优化 、经 济结构与生产力布局的改善 、生 产率水平 的提 高 以及科学技 术的进步等 , 而这些方面 的 内容恰 好也正 是提 高经 济增长质 量的基本保证条件 。衡量 经济增 长产 出结果情 况 的指 标 ,主 要包括人均 G P D 、新 产品产值率 、居 民消费增 长率 、投资效 果系数等 四项指标 ; 中居 民消费增长率属于核心指标。 其 ( )经济增长潜能不断得 以增强 。经 济增长 的潜能包括 4 两方面的 内容 : 一方面是 指现 有的各种 社会 与经济 资源是否 得到有效 的利 用 ,现有 的生 产能 力是 否 已充 分发 挥 了作用 ;

中国经济开放度的演变——基于因子分析方法

中国经济开放度的演变——基于因子分析方法
度。
二 、 立 指 标体 系 建

国经济对外 开放 的程 度如 何 , 该包括对 结果 的 应
建模型的方法。传统 的外 贸依存度的方法无 法反映 贸易 政策 , 为克服这一缺陷 , 许多学者开始寻找其他指 标来代
替 贸 易依 存 度 。 在 这 些 方 法 中 , ol s 19 ) 出 的 方 D l r( 92 提 a 法 是单 指标 的典 型 方 法 。它 利 用 商 品 实 际 价 格 与 开 放 条 件 下商 品价 格 的偏 差 程 度 来 反 映 贸 易 开 放 度 。在 以上 单
经济开放度 探讨 的 是一个 国家融 人世 界经 济 的程
度 。2 0世 纪 9 0年 代 以前 , 常 用 的 衡 量 贸 易 开 放 度 的 指 最
标是外贸依存度。 随着 研究 的深入 , 人们 发现这 一指标
有 其严 重 的 局 限 性 , 因为 贸 易 开 放 度 与 一 国的 经 济 规 模 、
中 国经济开放度的演变
基 于 因子 分 析 方 法
许 志新
( 东南大学 经济管理学院 , 江苏 南京 2 18 ) 1 19
[ 摘 要 ] 综合 先前 各 位 学者 对 经 济 开 放 度 的 测 度 的 研 究成 果 , 要 有 两 种 方 法 : 标 法 和 模 型 法 。在 主 指
参考 先前研 究的基础上 , 选用 了由八 个代 表性指标 组成的指标 体 系, 通过 因子 分析 法对 我 国 19 - 20 9 2 0 8年 的开放度 变化做 了简要分析 。最终的 因子分析表明 , 国经济开放度在这一 区间表 现 出 了下降、 我 再平稳上升 的过程 , 这主要 是 由于在 不同的阶段起主要作 用的 因素不 同导致的。就整体 来看, 国经济开放 度有 了大幅 我

因子分析法下的全国各地区经济发展状况评价

因子分析法下的全国各地区经济发展状况评价
经 济 与 法
因子 分析 法下 的全国各地 区经 济发展 状况评价
广 东轻 工职 业 技 术 学 院 经 济 系 王 翌


分 析 法 的基 本 原 是 指 在 尽 n 能 小 损 失 信 息 或 是 少 损 J ‘
( ) 断变 量 是 否 适 合 因 子 分 析 一 判
9 5 9
被 提 取 的 公 共 冈 了埘 各 变 量 的 解 释 能 力 很 强
( ) 子 旋 转 三 因
表 2 Co r ai Iti relt onIarx V
要 表 示 各 个 因 了在 小 同变 最 f的 戟 情 况 , 时 为 l 网 予 M 『 使
命 解 释 性 , 以 Hj 羞 最 大 法 对 了载荷 矩 进 行 『 交 旋 转 , 可 方 F
体 水 平 取 了两 个 公 因 子 之 后 可 以 计 算 变 毋 共 同度 ,几 5昕 、 提 盘表
1 0 0 0
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从 表 5【 町知 几 乎 所 有 变 鲢 同度 均 9 % 以 1 ] 0
巾此 可 知
房产 地
8d 7 9 7 5 8
7 8{ 1
Si g
0 { 口口
表 4 T t l r n eE pan d一 o aVa i c x lie  ̄ a
Ro a i n SUTS I U d t t iI I Sq 8 e o ' - f r
原 始 数 据 中 的
大 部 分信 息
C0 0 n n m 0 e 协

储 和 邮 政 业 上 的 载 倘较 高 , 第 个 冈 子
主 要甫 午释 了 这 儿 个 变量 , 可解 释 为 基 础

因子分析法在我国区域综合经济实力评价中的应用

因子分析法在我国区域综合经济实力评价中的应用
姬 钰 ,龚 靓
( 江西农业大学经贸学院,江西 南昌 304) 305
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
摘要 :文章依 据 区域 经济发展 理论和我 国的 实际情况 。选 为公共 因子 , f l , ) ( , … 为特殊因子。下面结合主成分 因子分 =2
取反映 经济发展规模与水平的七项指标 ,运 用因子分析法对我 析法 ,根据实际情况整理出来的分析步骤 :


引言
4 解特 . 征值l一 E= , R 2 I0 计算相关矩阵的 特征值 , 若
≥ … ≥ 0,则根据方差 累计贡献率 ( 一般 取值在8 %以 5
我 国自从改革开放 以来 ,经济建设取得了令 人瞩 目的成绩 。
区的经济实力。本文 在遵循科学性 、完整性 、可 比性 和可操作
具体的指标如下 :
行标准化 , 可建立变量的相关系数矩阵R 的特征值及贡献率 。R
表1R的特征值和贡献率
所 国内生产总值,反 映一省 的经济 总量 ;全 社会固定 资产投 如 表 1 示 :
资 ,反映一省的总体投 资水平 ;社会 消费品零售总额 ,反映一 省的总体消费水平 ;进出 口商品总值 ,反 映一省总体 外贸水平 ; 实际利用外商投资额 ,反映一省 的外资 利用水平 ;教育经费 , 反映一省的教育投 资水平 ;年底 就业人员 数 ,反映一省的总体
国各 地 区的 统 计 数 据 进行 综合 评 价 。依 此反 映 我 国各 地 区的 综
1 .建立指标体系和原始矩阵z 。
合经济实力,为各地 区的发展提供参考。
关键词 :综合经济实力;因子分析 ;实证分析
2 .原始数据标准化 ,得到标准化矩阵x ( 个指标存在 如各 数据单位不 同,或者数量级不同) 。 3 .计算z 或者x 得相关系数矩 阵R。

经济学论文-影响GDP增长因素分析

经济学论文-影响GDP增长因素分析

影响GDP增长因素分析摘要:本文通过收集过去30年影响国内生产总值主要因子的数据,并对此作计量经济分析,明确影响国内生产总值主要因子对于国内生产总值的贡献,并作出计量经济模型。

关键词 GDP、居民消费水平、固定资产投资额、进出口总额、就业人员、能源消耗总量、增长、分析改革开放以来我国经济飞速发展,GDP增速每年在8%以上,创造了中国经济发展的奇迹。

消费、投资和进出口作为拉动增长的三驾马车对经济增长的贡献不言而喻,此外还有其他一些因素影响经济发展,到底国内生产总之于这些因子之间是一种怎样的关系,我们没有一个定量的概念,为了明确我国GDP增长的因子和这些因子对对我国GDP增长的贡献,为以后经济发展提供数据支持。

对我国过去30年的GDP增长因子做计量经济分析。

(影响GDP增长的因素很多,下面只把居民消费水平、固定资产投资额、进出口总额、就业人员、能源消耗总量作为最主要的因子进行分析。

)下表是下表提供我国1980—2010年的GDP总量及主要影响因素的数据。

其中Y=GDP(亿元);X1=居民消费水平(元);X2=固定资产投资额(亿元);X3=进出口总额(亿元);X4=就业人员(万人);X5=能源消耗总量(煤万吨)obs Y X1 X2 X3 X4 X5 1980 4545.620 238.0000 910.9000 570.0000 42361.00 60275.00 1981 4889.460 264.0000 961.0000 735.3000 43725.00 59447.00 1982 5330.450 288.0000 1230.400 771.3000 45295.00 62067.00 1983 5985.550 316.0000 1430.100 860.1000 46436.00 66040.00 1984 7243.750 361.0000 1832.900 1201.000 48197.00 70904.00 1985 9040.740 446.0000 2543.200 2066.700 49873.00 76682.00 1986 10274.38 497.0000 3120.600 2580.400 51282.00 80850.00 1987 12050.62 565.0000 3791.700 3084.200 52783.00 86632.00 1988 15036.82 714.0000 4410.400 3821.800 54334.00 92997.00 1989 17000.92 788.0000 4517.000 4155.900 55329.00 96934.00 1990 18718.32 833.0000 4753.800 5560.100 64749.00 98703.00 1991 21826.20 932.0000 5594.500 7225.800 65491.00 103783.01992 26937.28 1116.000 8080.100 9119.600 66152.00 109170.0 1993 35260.02 1393.000 13072.30 11271.00 66808.00 115993.0 1994 48108.46 1833.000 17042.10 20381.90 67455.00 122737.0 1995 59810.53 2355.000 20019.30 23499.90 68065.00 131176.0 1996 70142.49 2789.000 22913.50 24133.80 68950.00 138948.0 1997 78060.85 3002.000 24941.10 26849.70 69820.00 137798.0 1998 83024.33 3159.000 28406.20 26967.20 70637.00 132214.0 1999 88479.16 3346.000 29854.70 29896.20 71394.00 133831.0 2000 98000.48 3632.000 32917.70 39273.20 72085.00 145530.9 2001 108068.2 3887.000 37213.50 42183.60 72797.00 150405.8 2002 119095.7 4144.000 43499.90 51378.20 73280.00 159431.0 2003 134977.0 4475.000 55566.61 70483.50 73736.00 183791.8 2004 159453.6 5032.000 70477.43 95539.10 74264.00 213456.0 2005 183617.4 5596.000 88773.61 116921.8 74647.00 235996.7 2006 215904.4 6299.000 109998.2 140974.0 74978.00 258676.3 2007 266422.0 7310.000 137323.9 150648.1 75321.00 280507.9 2008 316030.3 8430.000 172828.4 166863.7 75564.00 291448.3 2009 340320.0 9283.000 224598.8 179921.5 75828.00 306647.2 2010 399759.5 10522.00 251683.8 201722.2 76105.00 324939.2 一设估计模型为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+U i运用OLS估计法对上式中的参数进行估计,回归结果如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/16/13 Time: 22:44Sample: 1980 2010Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 8621.314 8349.478 1.032557 0.3117X1 22.10706 2.137336 10.34328 0.0000X2 0.471963 0.064007 7.373655 0.0000X3 0.225350 0.193125 1.166863 0.2543X4 -0.282131 0.333525 -0.845904 0.4056X5 0.039960 0.164561 0.242828 0.8101R-squared 0.998855 Mean dependent var 95594.02Adjusted R-squared 0.998626 S.D. dependent var 109250.3S.E. of regression 4050.243 Akaike info criterion 19.62293Sum squared resid 4.10E+08 Schwarz criterion 19.90047Log likelihood -298.1554 Hannan-Quinn criter. 19.71340F-statistic 4360.504 Durbin-Watson stat 2.191273Prob(F-statistic)0.000000回归分析结果:从经济意义上讲,就业人口X2的系数为负,可初步认为国民经济在向技术密集型、资本密集型发展。

我国工业行业综合竞争力影响因素分析——基于因子分析法

我国工业行业综合竞争力影响因素分析——基于因子分析法
评价, 并对各行 业进行聚 类分析 , 得 出结论 , 两 类 行 业 在 生 产 规 模 和 经 济 效 益 方 面 存在 较 大 差 异 。生 产 规 模 和 财 务 状 况 是 影 响 行 业 综 合 竞 争 力 的 主要 因 素 。
1 . 关 于 工 业行 业 综 合 竞 争 力 评价 的影 响 因素 分 析
变成均值为 0 、 方差为 1 的标准化变量 , 即进行标准化变换 。
3 9
理 论 与 方 法
MARKET I NG RES EARCH
第 三 公 共 因子 : 一0 . 3 9 Z X l 一 0 . 1 9 5 Z X 2 + 0 . 1 0 1 Z X 3 +
0. 1 8 8 z X‘ + 0. 1 5 8 Z X ̄0. 1 4 4 Z X 内. 0 3 4 Z X7 + 0 . 7 4 7 Z Xr0 . 1 6 3 Z X9
计 算各种指标间相关系数矩阵 ,利用因子分析方 法将 相 关性较强的几个变量归为同一类 ,每一类变量就成为一个 因
子, 以较少的几个因子反映原始资料的大部分信 息。 根据 K b l O样本 测度 , K MO= 0 . 7 6 5 , 0 . 7 < K MO< 0 . 8适合 作 因子分析 。 ( 1 ) 建立行业综 合实力评价因子分析模 型 对我 国规模 以上 工业 企业所属 的 3 9个行业 的 9个 指标
首先对逆指标资产负债率进行正向化处理 , 用1 0 0 % 减资
产负债率 , 即: 资产负债率正 向化指标= 1 0 0 %一 资产负债率 对指标进行无量纲处理 , 对数据进行标准化 。就是把变量
根 据四个 因子所对应 的方差贡献率 及累计 方差贡 献率 ,
计算综合因子得分 :

因子分析的原理与应用

因子分析的原理与应用

因子分析的原理与应用因子分析是一种统计方法,用于寻找数据背后的潜在结构和变量之间的关系。

通过因子分析,我们可以将多个变量转化为较少的一些潜在因子,以便更好地理解数据和进行进一步的分析。

本文将探讨因子分析的原理和应用。

一、原理因子分析的原理基于协方差矩阵或相关矩阵。

它假设数据中的观测值由一些潜在因子决定,并且这些因子之间存在一定的相关性。

通过因子分析,我们可以找到这些潜在因子,并计算它们与观测变量之间的关系。

在因子分析中,常用的方法是主成分分析(PCA)。

主成分分析通过寻找数据中的主要变化方向,将数据转化为新的坐标系统。

这些新的坐标被称为主成分,它们是原始变量的线性组合。

通过选择其中的若干个主成分,我们可以解释数据中大部分的变异程度。

二、应用因子分析在许多领域都有广泛的应用。

以下是一些常见的应用领域:1. 心理学研究:心理学研究中经常使用因子分析来探索潜在的人格特征或心理维度。

例如,通过分析一系列心理测试的数据,可以找到人们的性格类型或认知样式。

2. 经济学研究:在经济学中,因子分析被用于构建经济指标和衡量经济发展的因素。

例如,通过分析各种经济指标(如GDP、消费、投资等),可以找到影响经济增长的主要因素或者构建综合评价指标。

3. 市场研究:在市场研究中,因子分析可以帮助公司了解消费者行为和偏好。

通过分析消费者对产品的评价和购买决策,可以区分出不同的消费者群体,并推测他们的关注点和需求。

4. 医学研究:因子分析在医学研究中也有广泛的应用。

例如,通过分析某种疾病的病因相关因素,可以确定潜在的风险因素和预防措施。

5. 社会科学研究:因子分析在社会科学研究中也被广泛使用。

例如,在教育研究中,可以通过分析学生的学习成绩、兴趣爱好、学习动机等数据,来探索学生的学习风格和学习难点。

总结:本文介绍了因子分析的原理和应用。

因子分析是一种寻找数据背后潜在结构和变量关系的方法。

它通过转化变量为主成分,并通过解释潜在因子与观测变量之间的关系来帮助我们理解数据。

因子分析法下的全国各地区经济发展状况评价

因子分析法下的全国各地区经济发展状况评价

因子分析法下的全国各地区经济发展状况评价全国各地区的经济发展状况可以通过因子分析法来评价。

因子分析法是一种常用的多变量统计方法,通过将一系列相关指标进行分析,可以得出一些隐含的因子,从而评价不同地区的经济发展状况。

首先,我们需要选择一些相关的指标来进行因子分析。

这些指标应该涵盖经济发展的各个方面,如GDP增速、人均收入、失业率、产业结构、投资环境等。

这些指标反映了不同地区的经济活力、社会福利水平以及资源禀赋情况。

然后,我们需要对选取的指标进行数据处理,包括数据清洗、归一化处理等。

清洗数据是为了去除异常值和缺失值,从而保证数据的可靠性。

归一化处理是将不同指标的取值范围统一到0-1之间,以便于比较分析。

接下来,我们可以利用因子分析方法来提取主要因子。

通过主成分分析或最大似然估计等方法,将相关指标进行综合分析,得到一些隐含因子。

这些隐含因子可以解释原始指标数据中的大部分方差,从而更好地反映不同地区的经济发展状况。

最后,我们可以对提取的主要因子进行解释和评价。

我们可以根据因子载荷矩阵,看看原始指标在每个因子上的权重。

如果一些因子的载荷较高,说明该因子对于不同地区的经济发展有较大的影响。

我们还可以计算不同地区在各个因子上的得分,从而进行综合评价。

通过因子分析法,我们可以评价全国各地区的经济发展状况。

例如,如果一个地区在产业结构、投资环境等因子上得分较高,说明该地区的经济发展较为健康;如果一个地区在GDP增速、人均收入等因子上得分较低,说明该地区的经济发展相对滞后。

因子分析法能够综合考虑多个指标,更全面地评价不同地区的经济发展状况。

总之,通过因子分析法可以评价全国各地区的经济发展状况。

选取相关指标、进行数据处理、提取主要因子,并进行解释和评价,可以得出不同地区经济发展的综合评价结果。

因子分析法为评价全国各地区的经济发展提供了一种科学的方法和工具。

中国金融发展对经济增长的溢出效应研究——基于因子分析的实证解读

中国金融发展对经济增长的溢出效应研究——基于因子分析的实证解读
中有一个主成分可以近似 用来代 表 中国金 融发展对经济增 长的溢 出效应 。然后 用 因子得 分对 中国G 实际 DP 增长率进行 回归 ,得 出 中国 目前金 融发展 水平对经济发展不具有 溢 出效应 ,除去金融的直接作 用外甚至带
来 负效应 的结 论 。
【 键 词 】金 融发展 ; 经济增 长; 溢 出效应; 因子分析 关 【 作者简介 】宋铮 ,同济大 学经济与管理学院硕士研 究生,研 究方 向:资本 市场 ;蒋倩 ,同济大学经济与管
15 0 .5 10 .9l
体 贡 献 度 已经 达 到 8 . 9 , 79 % 4 三 个 主 成 分 基 本 能 够 解 释 总
业总产值增 长率 ( Y) G ;农林牧 渔总产值增长率 ( Y) N ;第三产业增加值增长率 ( S ;建筑业增长 D)
已经  ̄4万亿 元 ;股票市 场越 来越好 地 发挥着 直接 10 1 融资 的功能 ,截 至20 年末 ,境 内上市公 司数 已经 09
达到12家。金融系统通过给企业融资贷款 , 65 增加
了对 实体经济 的投 资 ,扩 大 了产能 ,直接 推动 了整 体 经济 的增长 。但是 ,金 融系 统 的发达程度 不能 光 凭 总量 的大小来 衡量 ,成 熟金 融体系应 该 能将资 金 投 向最恰 当 、产 出效 率最 高的 部 门和 企业 ,并且 通 过 帮助企业 进 步 、影 响科技 创新 等途径 促进 经济 体
外 ,还 未 能够给 经济 增长带 来更 多贡 献 ,未 能实 现 金融 的 ‘ 出效应 ” 溢 ,甚至 带来 了负 面影 响 。
近 几年 ,中国经济 不断高 速发 展 ,中 国的金 融 系统在 各个方 面得 到不 断 的完 善 。中 国银 行系统 的

中国经济增长因素分析

中国经济增长因素分析

2015年32期总第807期中国经济增长因素分析■史心怡四川大学经济学院摘要:经济增长因素研究是一个国家经济发展的重要课题。

本文通过经济计量模型和因子分析法对我国经济增长因素进行定量分析,探讨了资本因素、劳动力因素和制度因素对我国经济增长的贡献,并对分析结果进行了解释说明。

关键词:经济增长;影响因素;经济计量模型一、引言在过去几十年里,中国经济飞速发展,这种高速增长是多种因素共同作用的结果。

根据新古典经济增长理论,影响经济增长的主要因素为资本、劳动力和技术进步。

此外,政治和经济制度也对一国经济增长起重要作用。

本文将影响中国经济增长的因素加以分析,对维持我国经济稳定持续增长以及更好地促进我国的长期经济增长,有着重要的现实意义。

二、经济计量模型与变量说明1.模型构建新古典经济增长理论认为,影响经济增长的主要因素为资本、劳动力和技术进步。

除此之外,某些非积累的因素也是促进经济增长的关键力量,最具有代表性的就是制度因素,特指一个国家或地区的产权制度、市场化程度以及对外开放程度。

由此本文把物质资本、人力资本、知识资本、劳动力投入、市场化程度、对外开放程度、政府支出水平七个因素纳入生产函数,设定经济增长模型,来研究中国经济增长。

假定初始生产函数为Y=F (K,L,H,I,G,IO,M ),为了研究各影响因素对经济增长影响的弹性,在此生产函数基础上将其设定为对数线性模型,即LnY=β0+β1Ln (K)+β2Ln (L)+β3Ln (H)+β4Ln (I)+β5Ln (G)+β6Ln (IO)+β7Ln(M)+ε其中:Y 即总产出,K 即资本存量,L 即劳动力投入,H 即人力资本,I 即知识资本,G 即政府支出,IO 即对外开放程度,M 即市场化程度。

2.变量选取、数据来源与处理(1)变量选取把K、L、H、I、G、IO、M 七个影响因素作为模型的解释变量,把Y 作为被解释变量,其中各变量指标说明如下:Y,在此选用GDP 代表总产出作为经济增长的总量指标;K,指经济系统运行中所使用的资本量,在此资本量使用资本存量净额;L,本文选择各年度从业人员数量作为劳动力投入的度量;H,用年度教育投资额表示;I,用R&D 经费支出来表示;G,本文选用财政支出代表政府支出;IO,反映该指标是进出口贸易总额;M,本文选用利用外资总额代表市场化程度。

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影响中国增长的经济因素分析전문: 지역경제이름: 소우명학법: 201628005교수님:김종섭目录1.序言 (3)2.因子分析 (3)1概念及作用 (3)2因子分析的模型 (4)3因子旋转 (4)3.中国经济影增长响因素的实证分析 (5)1变量的选取 (5)2模型的运用 (5)2.1初始特征值 (5)2.2因子模型 (6)2.3旋转因子模式 (7)2.3因子得分 (9)影响中国经济增长因素分析摘要:改革开放以来,我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展,经济增长速度更是举世瞩目。

经济增长影响因素和经济增长预测方面的研究,国内外学者对经济增长影响因素进行了大量理论与实证研究。

本文通过在次贷危机前后的2004年和2014年中国31个省、直辖市和自治区的14个与经济增长有关的指标进行因子分析。

建立计量模型,寻求这些变量对国内生产总值的影响,进行定量分析,对模型进行检验。

对比观察两年的数据在次贷危机前后,影响中国经济增长的因素有哪些变化。

1序言(一)经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。

在实际核算中,常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示,即以国民生产总值和国内生产总值的(GDP)的增长来计算。

经济增长是经济学研究的永恒主题。

古典经济增长理论以社会财富的增长为中心,指出生产劳动是财富增长的源泉。

现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。

(二)影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论,都重视物质资本和劳动的贡献。

物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而,由于资本服务流量难以测度,在这里我们用全社会固定资产投资总额(亿元)来衡量物质资本。

中国拥有全世界近1/4 的人口,为经济增长提供了丰富的劳动力资源。

因此本文用总就业人数(万人)来衡量劳动力。

居民消费需求也是经济增长的主导因素。

经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。

在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。

但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。

因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析,可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。

2因子分析1概念及作用因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子,以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。

因子分析主要用于:减少分析变量个数和通过对变量间相关关系探测,将原始变量进行分类。

即将相关性高的变量分为一组,用共性因子代替该组变量。

因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。

它的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间的相关性则较低,那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子。

对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。

2因子分析的模型因子分析模型描述如下:⑴X = (x1,x2,…,xp )¢是可观测随机向量,均值向量E(X)=0,协方差阵Cov(X)=∑,且协方差阵∑与相关矩阵R 相等(只要将变量标准化即可实现)。

⑵F = (F1,F2,…,Fm )¢(m<p )是不可测的向量,其均值向量E(F)=0,协方差矩阵Cov(F) =I ,即向量的各分量是相互独立的。

⑶e = (e1,e2,…,ep )¢与F 相互独立,且E(e)=0,e 的协方差阵∑是对角阵,即各分量e 之间是相互独立的,则模型:222221212112121111......e F a F a F a x e F a F a F a x m m m m ++++=++++=……p m pm p p e F a F a F a x ++++= (2221)称为因子分析模型,由于该模型是针对变量进行的,各因子又是正交的,所以也称为R 型正交因子模型。

其矩阵形式为:x =AF + e . 其中: ⑴m £ p ;⑵Cov(F ,e)=0,即F 和e 是不相关的;⑶D(F) = Im ,即F1,F2,…,Fm 不相关且方差均为1; e1,e2,...ep 不相关,且方差不同。

我们把F 称为X 的公共因子或潜因子,矩阵A 称为因子载荷矩阵,e 称为X 的特殊因子。

A = (a ij ),a ij 为因子载荷。

数学上可以证明,因子载荷a ij 就是第i 变量与第j 因子的相关系数,反映了第i 变量在第j 因子上的重要性。

3因子旋转建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子,更重要的是知道每个主因子的意义,以便对实际问题进行分析。

如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子。

旋转的方法有很多,正交旋转(orthogonal rotation )和斜交旋转(oblique rotation )是因子旋转的两类方法。

最常用的方法是最大方差正交旋转法(Varimax )。

进行因子旋转,就是要使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向0和1两个方向分化,使大的载荷更大,小的载荷更小。

因子旋转过程中,如果因子对应轴相互正交,则称为正交旋转;如果因子对应轴相互间不是正交的,则称为斜交旋转。

常用的斜交旋转方法有Promax 法等。

而我们在测量中国经济影响因素时所采用的是最大方差正交旋转法(Varimax )。

3中国经济影增长响因素的实证分析1变量的选取本文共选择12个指标作为中国经济增长的影响因素,分别是:代表经济因素的X1地方财政一般预算收入(亿元)X2地方财政一般预算支出(亿元)X3第三产业增加值(亿元)X4社会消费品零售总额(亿元)X5企业实收资本(亿元)X6居民消费水平(元)X7工业增加值(亿元)X8农业总产值(亿元)X9国际旅游外汇(百万美元)X10有效灌溉面积(千公顷)X11水泥产量(万吨)X12总人口(万人)分别选取了2004年和2014年中国31个地区的数据,进行比较分析。

2模型的运用2.1初始特征值本文分别将2004年和2014年数据引入到SAS软件中,得出结果如下:表1 2004年中国经济增长影响因素初始特征值统计如表1所示:2004年前两个主成分解释了97.6%的方差,所以取两个因子。

同理,表2中2014年前两个主成分解释了98.1%的方差,所以取两个因子。

2.2因子模型因子模型变量显示如表3,表4显示:2004年,第一公因子在12个变量上均有载荷,表明该公因子代表二、三产业对经济增长的影响。

但载荷有大有小;第二公因子在x4农作物总播种面积(千公顷)上游较大的正向载荷,说明第一产业的发展对中国经济增长的影响。

2014年,第一公因子在14个变量上均有载荷,只是大小有所不同,第二公因子在x4农作物总播种面积(千公顷)、x8医院、卫生院个数。

由系数可知这两个公因子变量不易于解释,所以选择做旋转。

表3 2004年中国经济影响因素因子模式表4 2014年中国经济影响因素因子模式2.3旋转因子模式旋转结果如表4、5所示:2004年第一公因子在x1第二产业增加值(亿元)、x2第三产业增加值the Tertiary 亿元)、x5规模以上工业企业固定资产合计(亿元)、x6国际旅游创汇收入(百万美元)、x9居民消费水平(元)、x10城乡居民人民币储蓄存款年底余额(亿元)、x11参加失业保险人数(万人)、x12地方财政一般预算收入(亿元)、x13地方财政一般预算支出(亿元)x14道路面积这些影响因素上的载荷较高,说明第一公因子称为总量因子。

第二公因子在x365岁及以上人口数(人)、x4农作物总播种面积(千公顷)、x7年末常住人口(万人)、x8医院、卫生院个数(个)这些影响因素的载荷较高,说明第二公因子称为民生变量因子。

2014年第一公因子在x1第二产业增加值(亿元)、x2第三产业增加值(亿元)、x6国际旅游创汇收入(百万美元)、x9居民消费水平(元)、x10城乡居民人民币储蓄存款年底余额(亿元)、x11参加失业保险人数(万人)、x12地方财政一般预算收入(亿元)、x13地方财政一般预算支出(亿元)x14道路面积(万平方米)这些影响因素上的载荷较高,说明第一因子称为总量因子。

第二公因子在x365岁及以上人口数(人)、x4农作物总播种面积(千公顷)、x5规模以上工业企业固定资产合计(亿元)、x7年末常住人口(万人)、x8医院、卫生院个数(个)这些影响因素的载荷较高,说明第二公因子称为民生变量因子。

2004年与2014年因子变量x5规模以上工业企业固定资产合计(亿元)有所变动,x5在2004年属于总量因子中,在2014年属于民生因子中。

随着经济的增长,中国的规模以上企业也得到飞速的发展,企业在发展的同时,反哺社会,随着时间推移被归为民生因子中。

表5 2004年中国经济影响因素旋转因子模式表6 2014年中国经济影响因素旋转因子模式2.3因子得分用回归法得到两年数据因子系数的结果如表7、8所示。

表7 2004年中国经济影响因素因子得分表8 2014年中国经济影响因素因子得分2004年2014年4.结论与建议(一)主要结论1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。

经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。

固定资产投资是经济增长的重要原动力,它对经济运行具有先导作用,并以其乘数效应拉动经济增长。

2、劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道。

这是因为我国劳动力结构总量巨大、供给充足、流动性强, 对GDP 影响很大。

但是劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 会直接影响了经济的增长。

3、消费需求对经济的拉动作用消费需求是三大需求要素中所占份额最大、波动幅度最小的部分,是国民经济的重要支柱和最主要的组成部分,同时也是最为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。

(二)政策建议就业是民生之本,有效促进就业,保持经济增长良好势头成为我国当前乃至今后一段时期的重要课题。

针对目前劳动力数量庞大且总体素质不高的现状,应通过多种途径,一方面加强就业培训的投入力度,提高劳动者就业及再就业能力,降低失业率;另一方面,加强各地区间人才交流及促进劳动力自由流动,并通过合理技术壁垒方式,阻止外来流动人员的无序进入。

同时,鼓励灵活就业,以减轻就业压力。

劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷, 直接影响了经济的增长。

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