统计结果在论文中的正确表达

两组均数（率）之差或者OR值，95%可信区间
（CI）；
多个观察指标的相关系数及其P 值等.
材料与方法 Materials and Methods
研究设计方案 (Design of Research Methods) 统计表达 统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software) 目的：以使读者确认论文中所有统计分析结果的 可靠性和研究结论的合理性。
率或比
(Rate or Ratio)
关于 X S
应用条件：只有属于正态分布的数据才可以表示
为 X S ，虽属于正态分布，但 X S 出现负数 (即 x <s时，如血清 X S 出现负数)时不能用
X S
表示，此时宜用最大值、最小值、四分位间
距和中位数。
P 值的表达
传统表达
P >0.05 记为“NS”， P≤0.05 记为“*”，
统计表的应用：自明性
统计表的应用：自明性
原则：选择最恰当的统计指标准确描述资料的特征。 正态分布 (Normal Distribution) 非正态分布
(Non-normal Distribution)
计量资料 (Measurement Data) 计数资料 (Count Data)
X S
Md , ( P25 , P75 )
统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software)
常用统计方法简单说明:
如 检验、t 检验、单因素方差分析（ANOVA）、多 因素方差分析；
2
特殊的统计方法给出相应的参考文献: 如聚类分析(Cluster)、生存分析(Survival Analysis)等;
随机分组问题
例1 我科采取随机原则,将2004 年3 —6 月间来我院呼
吸门诊看病的患儿归为治疗组, 将同年7 —10 月间来我院 呼吸门诊看病的患儿归为对照组,通过给予两组不同的处 理方法,最终得出治疗组疗效优于对照组的结论。
科研设计问题
随机分组问题
例2 某研究共有小鼠40 只,实验人员用手在笼中随机抓 取20 只作为实验组,剩下的20 只作为对照组,两组分别给予
172（ a ） 12（ c ） 184
Mc-Nemar检验、一致性检验
线性趋势检验、秩和检验
“材料与方法”统计表达的常见问题
统计方法问题
错误应用统计学方法 I — 将多个组比较的ANOVA 误用t检验处理 错误应用统计学方法 II — 将重复测量数据处理 误用t检验或ANOVA处理 错误应用统计学方法 III — 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理
不同的药物治疗,最终得出实验组疗效优于对照组的结论。
试验的样本量非常小
试验的对照设计
例3 在一项探讨颈椎病疗效的研究中,给予一组患者电 针刺激及牵引治疗,经过半年治疗后,与治疗前进行比较， 发现患者颈椎功能及相关症状均较治疗前有明显好转,然 后得出电针刺激及牵引治疗颈椎病有效的结论。
材料与方法 Materials and Methods
错误应用统计学方法 III — 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理
错误应用统计学方法 III — 非参数检验 误用t检验或ANOVA处理
错误应用统计学方法 IV —非参数检验用卡方检验代替
结
果
Results
统计图表 (Statistical Graphs & Tables) P 值的表达 (Suitable Expression of P)
材料与方法 Materials and Methods
统计分析方法及软件 (Analysis Methods and Software)
一般统计计算软件给出名称
如SPSS、SAS、STATA等,EXCEL不能作为处理 软件 特殊的计算软件要给出软件的过程名
统计方法的正确选择
统计资料的类别
定性资料 （计数或品质资料）
24 27
10 19
14 8
62±8 67±7
4.4±3.2 6.8±3.9
样本量估计的依据(Sample Size)
估计样本含量的条件： 第一类错误的概率α，即检验水准; 检验效能1-β。β为第二类错误的概率; 1-β是指备择假设正确时将发现它的能力。
容许误差或差值δ;
总体标准差σ或总体率;
科研设计问题
提倡表达 提倡报告精确 P 值
P≤0.01 记为“**”
P 值的表达
编辑审查的重点应在对P值含义的描述上。常有作者把P <
0.05描述为2组有显著差异( P < 0.05) ,实际上P < 0.05 的含义在
于说明有理由认为对比事物间存在差异,而非说明差异的大小; 因此,规范化的描述应为差异具有显著性意义( P < 0.05) 。 在P >0.05即尚无理由认为存在差异时只能描述为无统计学意 义,但绝不能解释为无差异。当作者认为P >0.05但临床上有实 际意义时,不可主观认定其临床意义,编辑应要求作者在分析P > 0105但有临床意义的可能原因(如例数过少、研究深度不够 等)后对结果进行客观描述。
定量资料 （计量资料）
等级资料 （有序或半计量资料）
对每个观察单位测 将观察单位按某种属 将观察单位按某 量某项指标，并把测量 性的不同程度分成若干 种属性或类别分成若 概念 结 果 用 数 值 大 小 表 示 组，再清点各组例数得 干组，再清点各组例 出来的资料。一般带有 到的资料。各组间具有 数得到的资料。 度量衡或其它单位。 等级顺序。
完全随机分组 Completely
完全随机分组 Completely
临床随机分组 Completely
临
床
随
机
分 组
均衡性分析结果
表 三组观察对象的性别、年龄、病程的比较
观察例数 组别 总 正常对照组 29 男 15 女 14 59±10 — 年龄（岁） 病程（年）
糖尿病无微血管病变组 糖尿病有微血管病变组
表 5-1 两种方法治疗慢性乙型肝炎的疗效比较 方 法 肝炎灵注射液 常规 疗法 合 计 有效数 51 27 78 无效数 9 24 33 合计 60 51 111 有效率（%） 85.00 52.94 70.27
卡方检验
秩和检验或Ridit分析
表 5-3 A法 + + 合计
Байду номын сангаас
两种血清免疫学检测结果 B法 8（ b ） 68（ d ） 76 180 80 260 合计
材料与方法 Materials and Methods
科研设计涉及的方面 (Design of Research Methods)
研究对象的来源和选择方法，包括观察对象的基本 情况；病例入选标准、剔除标准; 对照的设置； 随机化分组情况； 样本量； 均衡性原则：影响因素（如年龄、性别、病情）
统计表达
数据精度 (Numerical Precision) 统计指标 (Statistical Indexes)
结
果
Results
统计表的应用： ▲三线表 ▲自明性
统计表的应用：三线表
表 3-1 反向血凝法对各型肝炎 HBsAg 阳性者的检出率 肝炎类型 阳性例数 检出例数 检出率(%) 93 90 96.8 急性黄疸型肝炎 96 87 90.6 急性无黄疸型肝炎 41 41 100.0 重症肝炎 125 121 96.8 迁延型肝炎 154 150 97.4 慢性活动型肝炎
错误应用统计学方法 I — 将多个组比较的ANOVA 误用t检验处理
错误应用统计学方法 II — 将重复测量数 据处理 误用t检验或ANOVA处理
错误应用统计学方法 II — 将重复测量数 据处理 误用t检验或ANOVA处理
大豆黄酮对肿瘤细胞合成影响效应关系
数据不满足方差分析的条件，对于重复测量数据 应该采用重复测量数据的方差分析。
医学期刊统计学审稿 应注意的问题
卫生统计学教研室 易 东
医学论著的基本结构
摘 要 Abstract
引 言 Introduction
1.
2.
结 果 Results
材料与方法
3.
Materials and Methods
讨 论 Discussion
摘
要 Abstract
对处理组和对照组的主要统计结果进行概述: 均数（中位数、率），标准差（标准误）, P 值；
方法
Chi-square 检验
T 检验，F 检验， 非参数检验
非参数检验， 其它方法
统计学方法问题
t检验不是处理计数资料的万能方法
卡方检验不是处理计数资料的万能方法
双向无序，两个分类变量皆为无序分类变量，一
般用卡方检验。
单向有序资料，采用秩和检验。
双向有序且属性相同，研究目的通常是分析两种
检测方法的一致性，此时应用一致性检验。 双向有序属性不同，根据具体情况可选择秩和检 验，等级相关分析或者线性趋势检验。