销售管理信息系统分析与设计
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一、战略规划
(一)选题意义
1.课题来源
随着科学技术的发展,机器代替传统手工大大减少人力物力的浪费。北京大宝化妆品有限公司成立于1999年,是北京市三露厂(国家二级企业,北京市先进福利企业)成功进行股份制改造的结果。大宝化妆品公司是中国化妆品行业一支独秀,引领中国化妆品行业发展。然而企业内部旧的销售系统已经难以适应企业在新时代的发展,制约企业销售效率和经济业务发展。销售作为公司的重要部分,高效率、高精度成了销售发展的新要求。在我国高速发展的过程中,市场需求的起伏大,为适应市场变化保证公司对市场销售及时掌握,高效率的销售系统已经成为企业不可缺少的部分。因此,正确、合理、完善的销售管理信息系统是公司快速发展的新要求,将为企业将来更大发展奠定基础。
用户:北京大宝化妆品有限公司销售部
拟建系统的名称:北京大宝化妆品公司销售管理信息系统
拟达到的目标:建立一个能及时反映市场销售情况,进出货物准确统计的销售系统,实现办公网络化,减少人力物力的浪费,提高销售部门效率。
2.背景
北京大宝化妆品有限公司成立于1999年,“大宝”系列化妆品1985年诞生至今,适应了不同时期、不同层次的消费需求,已陆续形成护肤、洗发、美容修饰、香水、特殊用途共五大类100多个品种。完善的销售网络使“大宝”的产品无处不在。该公司制定了以零售促批发、建立大宝专柜、以北京为大本营辐射全国的营销方针。除遍布所有超市,还在北京及全国各大商场建立了近350个销售专柜,在全国的超市和便利店共建立了3000多个专柜,方便了广大顾客的购买,堵住了假祸泛滥的渠道。
1992年,1995年,1998年和2001年,“大宝”获得北京市著名商标称号。1993年,大宝化妆品获得中国保护消费者基金会授予的“消费者喜爱的生活用品”。1999年,大宝商标被国家工商局评为“中国驰名商标” 。1999年2月,美容日霜、美容晚霜、人参香波通过美国FDA认证,成为国内自主申报成功的第一家化妆品生产企业。1994、2000、2002、2004,大宝化妆品被北京质量技术监督局授予“北京市名牌产品” 。2000年,企业通过了ISO9001质量体系认证,获中国进出口商品质量认证中心颁发的《质量体系认证证书》。
2003年,大宝护肤品获国家质检总局授予的“中国名牌产品”称号。 2004
年,大宝护肤品被国家质检总局批准为“免检产品” 。2005年,连续第八年大宝护肤品获得中国市场产销量第一名。2008年,北京大宝化妆品有限公司成为强生在华公司的一员。
系统开发的组织单位:大宝化妆品公司信息中心
系统服务单位:北京大宝化妆品公司
3.现行系统调查研究与分析
大宝化妆品公司由一个总经理以及下设的五个部门组成,这五个部门分别是后勤部,财务部,物流部,计划部及销售部。
五个部门之间是平行关系,五个部门由总经理统一管理。其中物流部为物料科。后勤部主要负责物业管理和安全保卫。保证公司日常生活有条不紊的进行。计划部主要是对所需货物及人员调配做出合理计划,以保证各部门之间紧密联系。
销售部管理销售员和各地销售组,能及时统计与更新货物销售情况,积极推销公司明星产品,统计各产品销售数量并与各部门紧密配合。
财务部对系统的要求是能够了解实时的营业情况,以及销售的供需情况,以能够及时预测库存的不足,能够及时下购买订单,避免出现脱销现象。
(二)企业信息化的可行性、必要性分析
1.必要性
销售管理信息系统能体现公司管理中使用计算机的强大功能和可操作性,可以通过逐渐完善满足自身现在和将来对信息资源采集、存储、处理、组织、管理和利用的需求,实现销售信息资源的高度集成与共享,实现销售信息资源的集中管理和统一调度。为各级决策管理部门提出准确、及时的相关信息和快捷、方便、科学的决策分析处理系统;它可以帮助企业快速有效地开发新市场,巩固老客户。有效的管理并跟踪客户等.统一了信息流、人流、物流、资金流。最终达到进一步提高各部门管理人员管理水平与办公效率,减轻工作负担的目的。因此实行销售管理信息系统十分必要。
2.可行性
可行性研究指在当前的具体条件下,此系统的研制工作是否具备必要的资源及其他条件。大宝化妆品有限公司虽资金充足具有一定的人才,但公司技术创新更新慢,管理效率低下。急需整合资源,调动人员积极性,改善管理方式,创新销售信息系统。
(三)规划工作过程
1.酝酿、准备阶段
企业已制定了明确的发展目标与方向,各种硬件与软件准备就绪,可以立即进行系统的开发。
2.调查研究阶段
为实现上述目标,将系统分为3个功能模块:基本信息管理、产品管理、库存管理。它是根据各子系统的管理功能来划分,使得系统分工明确,业务流程清晰,从而优化企业管理,最终为企业带来良好的经济效益。
(1)基本信息管理:订单、仓库信息等;
(2)产品管理:产品信息查询及修改;
(3)库存管理:根据发票和出库通知填写出库单,登记库存并形成库存账,月末产生库存报表。
3.数据整理分析