基于信息熵的指纹图像二值化算法

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Ｋｅｗｏｄ：ｉｆｒｔｏｎｒｐｔｅｈｌｅｍｅｔｔｎｂｎｒｚｔｎｆｎｅｒｎｅｔｆｃｔｏｙｒｓｎｏｍａｉｎｅｔｏｙ；ｈｓｏｄｓｇｎａｉ；ｉａｉａｉ；ｇｒｉｔｉｎｉａｉｎｒｏｏｉｐｄｉ
求取对应指纹图像区域的最大信息熵估计二值化阂值，并依据此阈值实现对指纹图像的二值化处理。
实验结果表明，文中算法对噪声具有鲁棒性，能够有效实果的准确率。关键字：信息熵；阈值分割；二值化；指纹识别
ＦｉｅｐｒｎｔｍａｅＢｉａｉａｉｎＡｌｏｉｈｍｓｄｏｎｏｍａｉｎＥｎｒｐｎｇｒｉＩｇｎｒｚｔｏｇｒｔＢａｅｎＩｆｒｔｏｔｏｙ
．
ＺＡｉａｇ，ＨＡａ－ｉＺＮＧＸｉ．ｕＨＮＧＬ．ｎＺＮＸｉＳ，ＨＡｕＲＸｉｏ
计算机系统应用
２１年第１００９卷第６期
基于信息熵的指纹图像二值化算法①
张理想１詹小四２张修如１。３，３
（．１中南大学信息科学与工程学院湖南长沙４０５２山东大学计算机科学与技术学院山东１７：。０
ｌｏｉ ‘ ａｇｒｔｏｓｏｓｎｂｌｏｅｅｔｅｙｒａｉｅｔｅｆｎｅｐｉｔｉｇｉａｉａｉｎｍｓｈｉｒｂｕｔｏｎｉｅａｄ￣ｅｔｆｃｉｌｅｌｇｒｒｎｔｖｚｈｉｍａｅｂｎｒｚｔｏ．
济南２００３阜阳师范学院计算机与信息学院安徽阜阳２６３）５１；．０３０２
摘要：指纹图像的二值化处理是指纹图像预处理中的关键步骤，直接影响到指纹图像细化的质量和细节特征提取的准确性。在深入分析指纹图像信息熵的基础上，将信息熵引入到指纹图像二值化算法中，通过
Ｓｉｎｅ＆ＩｆｒｔｎＦｙｎｏｍａＣｌｇ，ｕａｇ２６３，ｈａｃｃｅｎｏｍａｉ，ｕａｇＮｒｌｏｌｅＦｙｎ３０２Ｃｉ）ｏｅｎ
ＡｂｔａｔＩｎｅｐｉｔｉｇｒ — ｒｃｓｉｇ，ｆｎｅｐｉｔｉａｅｂｎｒｚｔｏｒｃｓｉｇｉｅｔｐｉｉｅｔｓｒｃ：ｎｆｇｒｒｎｍａｅｐｅｐｏｅｓｎｉｉｇｒｒｎｍｇｉａｉａｉｎｐｏｅｓｎｓａｋｙｓｅｎａｄｒｃ
ｉａｔｎｔｅｑａｉｆｆｎｅｐｉｔａｅｔｉｎｎｎｃｕａｙｏｅｅｔａｔｎｏｅｍｉｕｉｅ．ｔｒａｌｍｐｃｈｕｌｙｏｇｒｒｎｇｎｉｇａｄａｃｒｃｆｔｘｒｃｉｆｔｎｔａｓＡｆｅｌｏｔｉｍｉｈｈｏｈ
指纹作为人体的生理特征，具有唯一性、不变性和排列的规律性等特点，从古至今一直作为身份认证的一种常用手段。目前，自动指纹识别技术多采用基于细节特征的匹配算法，而指纹的二值化处理是获取准确、可靠的
ｔｅｈｌｆｇｒｒｔｉａｅｂｎｒａｏｒｃｓｉｓｄｎ．Ｔｅｅｐｒｎａｒｕｔｓｏａｔｒｈｓｏｎｅｉｍｇｉａｉｔｎｐｏｅｓｇｉｏｅｈｘｅｉｔｌｅｌｈｗｔｔｈｄｉｐｎｚｉｎｍｅｓｓｈｅ
（．ｃｏｌｆｎｏｍａｉｎＳｉｎｅ＆Ｔｃｎｌｇ，ｎｒｌｏｔｉｅｓｙＣｈｎｓａ４１０５Ｃｈｎ；１ＳｈｏＩｆｒｔｃｅｃｏｏｅｈｏｏｙＣｅｔａ’ ｕｈＵｎｖｒｉ，ａｇｈ０７，ｉａＳｔ
２ＳｈｏｆｍｐｔｒＳｉｎｅ＆ＴｃｎｌＳａｄｎｉｅｓ，ｉａ５０Ｃｈｎ；．ｃｏｌｆｍｐｔｒ．ｃｏｌｏＣｏｕｅｃｅｃｅｈｏｏｈｎｏｇＵｎｖｒｉＪｎｎ２０，ｉａ３Ｓｈｏｙｔ１０ｏＣｏｕｅ
ｉ－ｅｔｎｌｓｓｏｎｏｍａｉｎｅｔｏｙｏｎｅｒｎａｅ，ｉｆｒａｉｎｅｔｏｓｉｔｏｕｅｏｔｅｎｄｐｈａａｙｉｆｉｆｒｔｎｐｆｆｇｒｉｔｉｇｓｎｏｍｔｏｎｐｙｉｎｒｄｃｄｔｏｒｉｐｍｒｈｉｇｒｉｔｉｇｉａｉａｉｎａｇｒｔｆｎｅｒｎａｅｂｎｒｚｔｏｌｏｉｍ．ｒｕｈｃｌｕａｉｇａｍａｍｕｅｔｏｙｏｅｃｒｅｐｎｉｇｔｅｐｍｈＴｈｏｇａｃｌｔｘｉｍｎｐｆｔｏｒｓｏｄｎｎｒｈｈｒｇｉｎｉｎｅｐｉｔｉａｅｅｏｎｆｇｒｒｎｍｇ，ｂｉａｉａｉｎｔｒｓｏｌｓｅｔａｅ，ａｄｂｓｄｏｅａｈｉｖｍｅｔｏｈｓｉｎｒｚｔｈｅｈｄｉｓｉｔｄｎａｅｎｔｃｅｅｎｆｔｉｏｍｈ