品质管理常用工具统计制程控制(PPT 67页)

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▪ 一、统计过程控制: 将控制图与过程能力分析结合在
一起,称作统计过程控制(Statistical Process Control)
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
▪ 二、控制图的定义: 是一种用于调查制程是否处在稳定的状
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
▪ 六、控制图的应用范围:
1、诊断:评估过程的稳定性
2、确认:确认过程的改定。
3、控制:决定目过程何时需要调整, 何时需要保持原有状态。
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
▪ 七、分析控制图的判断准则 1、正常统计控制状态判定 2、异常现象判定 链异常 简断链 趋势(倾向) 周期
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
UCL CL LCL
态下,或者维持制程在稳定状态上所用的 图。
控制图(Control Chart),又称管理 图、休哈特图。是美国休哈特 (W.A.Shewhart)博士于1924年发明的。
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
1.
-3
99.73% 95.45%
68.27%
-2
-1
0
+1
+2
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
▪ 2、控制图的基本形式:CL=u (Central Line) ▪ UCL=u+3 ó(Upper Control Limit) ▪ LCL=u- 3 ó (Lower Control Limit)
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2
4.72
0.07
435
9
2.1
4.62
0.19
253
6
2.4
5.31
wenku.baidu.com
-0.07
420
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9
2.3
4.71
-
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6
3.4
5.87
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248
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2
5.2
-
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第一部分:控制图 (Control chart)
第二部分:制程能力 (Process Capability)
第三部分:解决问题的方法
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统计制程控制——控制图 (Control chart)

第一部分:控制图
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
统计制程控制——控制图 (Control chart)
3、计量控制图
A、均值—极差控制图(X-R)
B、均值 —标准偏差控制图(X-S)
C、中位数—极差控制图
D、单值—移动极差控制图
4、计数控制图
A、不合格品数控制图(Pn)
B、不合格率控制图(P)
C、缺陷数控制图(C)
D、单位缺陷数控制图(U)
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▪ 三、控制图的作用: 是区分过程中的异常波动与正常波
动,并判断过程是否处于控制状态的 一种工具,使制程过程处于控制状态。
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统计制程控制——控制图
(Control chart)
▪ 四、控制图的原理:
过程处于统计控制状态(即受控状态) 下,产品总体的品质特性数据的分布一般呈 正态分布,即x—N(u,ó2)(注:u----过 程均值,ó ----过程标准差)。品质特性值落 在u ± 3 ó范围内概率约为99.73%,落在u ± 3 ó以外的概率只有0.27%,因此可用u ± 3 ó作为上下控制界限,以品质特性数据是 否超过这一上、下界限以及数据排列情况来 判断过程是否处于受控状态。
线;
6、画控制图; 7、在控制图上打点; ▪http:8//、ww填w写.5i必xu要e.c事om项。(海量营销管理培训资料下载16 )
统计制程控制——控制图 (Control chart)
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 合计

UCL


CL


LCL
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
▪ 五、控制图的种类: 1、按用途分为:
分析用控制图、控制(管理)用控制图。
2、按数据的性质分:
计量控制图、 计数控制图。
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图一 连续性
UCL CL LCL
图二 间断性
UCL CL LCL
图三 倾 向
UCL CL LCL
图四 周 期
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统计制程控制——控制图 (Control chart)
▪ 八、控制图绘制程序: 1、选定品质特性; 2、选定控制图的种类; 3、收集数据; 4、计算有关参数; 5、计算控制图中心线和上、下控制界限
品质管理常用工具 —— 统计制程控制
(Statistical Process Control )
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品质管理的三个阶段
一、品质检验阶段 二、品质统计控制阶段 三、全面品质控制阶段
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样本大小n 不 合 格 品 不 合 格 品 (UCL) 数(Pn)j 率Pj(%)
(LCL)
415
12
2.9
4.64
0.15
368
10
2.7
4.78
0.02
208
6
2.9
5.64
-
230
6
2.6
5.43
-
430
8
1.9
4.63
0.17
530
18
3.4
4.39
0.41
473
15
3.2
4.51
0.29
392
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