判别分析案例(鸢尾花)
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特征值
函数特征值方差的 % 累积 % 正则相关性
1 30.419a99.0 99.0 .984
2 .293a 1.0 100.0 .476
a. 分析中使用了前 2 个典型判别式函数。
Wilks 的 Lambda
卡方df Sig.
函数检验Wilks 的
Lambda
1 到
2 .025 538.950 8 .000
2 .774 37.351
3 .000
标准化的典型判别式函数系数
函数
1 2
花萼长-.346 .039
花萼宽-.525 .742
花瓣长.846 -.386
花瓣宽.613 .555
-
=0.613
⨯
0.846
⨯
346
1
.0
+
0.525
-
花萼长z
花萼宽
花瓣长
⨯
z
花瓣宽
z
D⨯
+
z
=0.555
⨯
+
0.386
0.742
⨯
2
0.039
-
⨯
花萼宽
花瓣长
花瓣宽花萼长z
z
D⨯
+
z
z
结构矩阵
函数
1 2
花瓣长.726*.165
花萼宽-.121 .879*
花瓣宽.651 .718*
花萼长.221 .340*
判别变量和标准化典型判别式函数
之间的汇聚组间相关性
按函数内相关性的绝对大小排序
的变量。
*. 每个变量和任意判别式函数间
最大的绝对相关性
典型判别式函数系数
函数
1 2
花萼长-.063 .007
花萼宽-.155 .218
花瓣长.196 -.089
花瓣宽.299 .271
(常量) -2.526 -6.987
非标准化系数
0.196
0.155
-
-
=0.299
1
⨯
.2
526
.0
063
-
花萼长z
z
花萼宽
花瓣长
⨯
z
花瓣宽
+
z
⨯
+
D⨯
0.089
-
+
-
=0.271 978
⨯
2
.6
0.007
0.218
z
花萼长z
花萼宽
花瓣长
花瓣宽
z
z
⨯
⨯
+
D⨯
+
区域图
典则判别
函数 2
-16.0 -12.0 -8.0 -4.0 .0 4.0 8.0 12.0 16.0
+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+
16.0 + 13 +
I 13 I
I 13 I
I 123 I
I 123 I
I 12 23 I
12.0 + + + + 12 23 + + + +
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
8.0 + + + + 12 + 23 + + + +
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
4.0 + + + + 12 + 23 + + + +
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 * I
.0 + + + * + 12 + 23 + + +
I 12 * 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
-4.0 + + + + 12 + + 23 + + +
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
-8.0 + + + +12 + + 23 + + +
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
-12.0 + + + 12 + + 23 + +
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
I 12 23 I
-16.0 + 12 23 +
+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+ -16.0 -12.0 -8.0 -4.0 .0 4.0 8.0 12.0 16.0
典则判别函数 1
区域图中使用的符号
符号组标签
---- -- --------------
1 1 刚毛鸢尾花
2 2 变色鸢尾花
3 3 佛吉尼亚鸢尾花
* 表示一个组质心