统计学 SPSS作业

频率

统计量

XB 性别

MRC 月消费金额

N

有效 126 126 缺失

频率表

XB 性别

频率

百分比 有效百分比 累积百分比 有效 A 、男

65 51、6 51、6 51、6 A 、女 61

48、4 48、4 100、0

合计

126 100、0

100、0

MRC 月消费金额

频率

百分比

有效百分

比 累积百分

比 有效 A 、300元-400

元

1

、8

、8

、8

B 、401元-600元

9 7、1 7、1 7、9

C 、601元-1000元

77 61、1 61、1 69、

D 、1000元以上 39 31、0 31、0 100、0

合计

126 100、0

100、0

通过以上交叉表可知,男性日常用品花费在41-60元与61-100元这两个区间所占比例

从上图中可以知道图中显示性别的分割点分别为1与1、48,,SPSS计算出游程数分别共有1与8,表格中年龄所使用的分割点为均数19与19、59,而不就是原先的中位数20,导致游程增加到46与35、

低于基线水平100、样本均数抽样误差为0、13216

由上面的检验结果t=-742、635 p=0 由于p值小于检验水准0、05。因此拒绝H0,所以样本所在的均值与假设的在总体均值相同。

分析结果的第一部分为Levene’s方差齐性检验,用于判别两总体方差就是否为齐性方差,这里的检测结果为F=10、975,P=0、006,因此拒绝Ho,认为本例中两个样本所在总体的方

差就是不齐的。

相关性

控制变量NL年龄YY

MRC月消费金额NL年龄相关性1、000 、

显著性(双侧) 、、

df 0 15

YY 相关性、1、000

显著性(双侧) 、、

df 15 0

在控制了月消费金额之后计算出的年龄与总指数的偏相关矩阵,可见两者的偏相关系数为1。

G图

对心目中合理的消费状态与结构的调查显示,超过50%的学生希望让每个月有盈余,可供自己支配,也有20%左右的学生希望能制定出较细的消费计划。

,女性大于男性;在大三学生当中,生活费来源于做兼职的学生当中,男性大于女性;而在大四学生当中,生活费来源于其她的男女学生相差不大。

统计学 SPSS作业

例最大,女性在C41-60元区间比例最大。

方差、162

标准差、40272

极小值1、00

极大值2、20

范围1、20

四分位距、60

偏度、954 、283

峰度-、234 、559 B、一塌糊涂偏低偏高均值2、3103 、07662

均值的 95、5% 置信区间下限2、1496

上限2、4711

5% 修整均值2、3448

中值2、6000

方差、170

标准差、41261

极小值1、40

极大值2、60

范围1、20

四分位距、60

偏度-1、128 、434

峰度、103 、845 C、经常超前消费均值2、5920 、05713

均值的 95、5% 置信区间下限2、4712

上限2、7128

5% 修整均值2、5800

中值2、4000

方差、082

标准差、28566

极小值2、40

极大值3、00

范围、60

四分位距、60

偏度、822 、464

峰度-1、447 、902 茎叶图

YY Stem-and-Leaf Plot for

WN= A、刚刚好

Frequency Stem & Leaf

42、00 1 、 000000000

、00 1 、

、00 1 、

23、00 1 、 66666666666666666666666

、00 1 、

、00 2 、

7、00 2 、 2222222

Stem width: 1、00

Each leaf: 1 case(s)

YY Stem-and-Leaf Plot for

WN= B、一塌糊涂偏低偏高

Frequency Stem & Leaf

、00 1 、

3、00 1 、 444

、00 1 、

、00 1 、

8、00 2 、 00000000

、00 2 、

、00 2 、

18、00 2 、 666666666666666666

Stem width: 1、00

Each leaf: 1 case(s)

YY Stem-and-Leaf Plot for

WN= C、经常超前消费

Frequency Stem & Leaf

17、00 24 、 000000

、00 25 、

、00 26 、

、00 27 、

、00 28 、

、00 29 、

8、00 30 、 00000000

Stem width: 、10

Each leaf: 1 case(s)