《决策决策方法》PPT课件

1227.5-700=527.5(万元) 点2：895×0.7+90×0.7×3+420×0.3+60×0.3×3=995.5（万元）
995.5-300=695.5(万元)
第三步，进行决策。
∵ 695.5 ＞ 527.5 ∴ 建小厂方案为优 比较点1和点2的期望值，点2期望值较大，可见， 最优方案是先建小厂，如果销路好，3年以后再进行扩 建。
市场状态 方案损益值
大批量生产 中批量生产 小批量生产
畅销
0.3 40 36 28
一般
0.5 28 36 28
滞销
0.2 20 24 28
大批量生产期望值＝40×0.3+28×0.5+20×0.2＝30 中批量生产期望值＝36×0.3+36×0.5+24×0.2＝33.6 小批量生产期望值＝28×0.3+28×0.5+28×0.2＝28
决策方法 — 定量决策法 — 不确定型决策
一、最大的最小损益值法（小中取大法） 1.找出各方案的最小损益值； 2.比较各方案的最小损益值； 3.选择各方案最小损益值中最大的，其对应的方案为优。
高需求 中需求 低需求 最小损益值
方案1：甲产品 60 方案2：乙产品 30 方案3：丙产品 40
30 - 2 20 10 25 11
LOGO
决策方法
www.themegallery.com
决策方法 — 定量决策法 — 风险型决策
风险型决策问题构成要素： 1.存在决策者希望达到的明确目标； 2.存在可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案； 3.存在不依决策者意志而转移的两种以上自然状态； 4.对未来可能出现的自然状态可以预测其客观概率； 5.不同的行动方案在不同的自然状态下的损失或利益；
-2 10 11※
(二)最大损益值中的最大法(大中取大法) 1.找出各方案中的最大损益值； 2.比较各方案的最大损益值； 3.选择各方案损益值中最大的，其对应的方案为优。
方案1：甲产品 方案2：乙产品 方案3：丁产品
高需求 中需求 低需求
60 30 - 2 30 20 10 40 25 11
最大损益值
试通过决策树法作出分析。
第一步 画出决策树图
695.5
Ⅰ
1227.5
1
995.5
2
3年内
1295
3
-280
4
895
Ⅱ
420
5
销路好0.9
1295
6
609
7
销路差0.1 销路差 1
销路好0.9
销路差0.1 销路好0.9
销路差0.1 销路差 1
7年内
210
-40 -40 210
-40 90 60 60
第二步，从右向左计算各点的期望收益值
点6：210×0.9×7-40×0.1×7-400=895（万元） 点7：90×0.9×7+60×0.1×7=609（万元） 点Ⅱ是个决策点，比较点6和点7的期望值，选择扩建。 点3：210×0.9×7-40×0.1×7=1295（万元） 点4：-40×1×7=-280（万元） 点5：60×1×7=420（万元） 点1：1295×0.7+210×0.7×3-280×0.3)-40×0.3×3=1227.5（万元）
60 ※ 30 40
(三) 后悔值法(最小最大后悔值法、大中取小法) 后悔值：最大损益值与所采取的方案的损益值之差。 1.计算各方案的最大后悔值 2.选择各方案的最大后悔值； 3.选择最小的最大后悔值，其对应的方案为优。
自然状态 方案
高需求
方案1：甲产品 60－60＝0
Βιβλιοθήκη Baidu
中需求
30－30＝0
低需求
11-（- 2）＝13
市场状态
方案损益值 大批量生产 中批量生产 小批量生产
畅销
0.3 40 36 28
一般
0.5 28 36 28
滞销
0.2 20 24 28
期望值 （万元）
30
33.6 28
比较各方案期望值： ∵ 33.6＞30＞28 ∴中批量生产方案为优。
决策树法
决策树(Decision Tree）是在已知自然状 态发生概率的基础上，通过构成决策树来求 取净现值的期望值，评价项目风险，判断其 可行性的决策分析方法，是直观运用概率分 析的一种图解法。由于这种决策分支画成图 形很像一棵树的枝干，故称决策树。
最大 后悔
值
13 ※
方案2：乙产品 60－30＝30 30－20＝10 11－10＝1
30
方案3：丙产品 60－40＝20 30－25＝5 11－11＝0
20
练习题一：
为了适应市场的需要，某地准备扩大电视机生产。市场预测 表明：产品销路好的概率为0.7；销路差的概率为0.3。备选方案 有三个：第一个方案是建设大工厂，需要投资600万元，可使用 10年；如销路好，每年可赢利200万元；如销路不好，每年会亏 损40万元。第二个方案是建设小工厂，需投资280万元；如销路 好，每年可赢利80万元；如销路不好，每年也会赢利60万元。第 三个方案也是先建设小工厂，但是如销路好，3年后扩建，扩建 需投资400万元，可使用7年，扩建后每年会赢利190万元。
决策收益表法
操作步骤： 1.拟定备选方案 2.预测自然状态 3.计算损益值 4.列出决策收益表 5.计算期望值 某方案期望值＝ ∑（损益值×概率） 6.比较期望值，选择方案
例题： 某公司在明年拟生产一种新产品，需要确定产量。根据预测估
计，这种产品市场状况的概率是：畅销为0.3，一般为0.5，滞销为 0.2。产品生产采取大、中、小三种批量的生产方案，如何决策使 本厂取得好的经济效益。其有关数据如表所示（单位：万元）
决策树的构成
方案枝
自然状 态结点
1
Ⅰ
决策 点
2
时间
概率分 枝
损益值
例题分析
某公司为适应市场的需要，准备扩大生产能力，有两种方案可 供选择：第一方案是建大厂；第二方案是先建小厂，后考虑扩建。 如建大厂，需投资700万元，在市场销路好时，每年收益210万元， 销路差时，每年亏损40万元。在第二方案中，先建小厂，如销路好， 3年后进行扩建。建小厂的投资为300万元，在市场销路好时，每年 收益90万元，销路差时，每年收益60万元，如果3年后再扩建，扩建 投资为400万元，收益情况同第一方案一致。未来市场销路好的概率 为0.7，销路差的概率为0.3；如果前3年销路好，则后7年销路好的 概率为0.9，销路差的概率为0.1。如前3年销路差，则后7年的销路 差为100%。无论选用何种方案，使用期均为10年。