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《咖啡机的资料分析》课件

《咖啡机的资料分析》课件
同时,随着智能家居的普及,智能咖啡机将成为未来市场的 重要趋势,为消费者带来更加便捷和智能的咖啡制作体验。
02
咖啡机产品分析
咖啡机产品类型
滴漏式咖啡机
通过热水滴漏方式将咖 啡粉冲泡出咖啡,操作 简单,适合家庭使用。
浓缩式咖啡机
高压冲煮咖啡,制作出 的咖啡口感浓郁,适合
咖啡爱好者。
自动咖啡机
具备自动研磨、压粉、 冲煮等功能,方便快捷
德龙
德龙咖啡机以其卓越的品 质和专业的咖啡制作功能 ,赢得了许多消费者的长 期忠诚。
04
咖啡机消费者分析
咖啡机消费者群体特征
年轻化
咖啡机消费者主要集中在20-40 岁的年轻人群,他们追求时尚 、品质和便利的生活方式。
高学历
大多数咖啡机消费者具有较高 的学历,对咖啡文化有更深入 的了解和认知。
都市化
《咖啡机的资料分析 》ppt课件
• 咖啡机市场概述 • 咖啡机产品分析 • 咖啡机品牌分析 • 咖啡机消费者分析 • 咖啡机行业未来发展展望
目录
01
咖啡机市场概述
咖啡机市场规模
01
咖啡机市场规模持续扩大,随着 人们对咖啡消费需求的增加,市 场规模不断增长。
02
全球咖啡机市场规模已经超过数 十亿美元,其中欧洲和北美市场 占据主导地位。
消费者在购买咖啡机时,会根据自己的需 求选择不同功能的咖啡机,如全自动、半 自动、胶囊式等。
价格敏感度
线上购买
消费者对于咖啡机的价格敏感度较高,他 们会根据自己的预算选择合适的咖啡机。
越来越多的消费者选择在线上购买咖啡机 ,线上平台提供了更多的选择和优惠,也 方便了消费者的购买。
咖啡机消费者需求趋势
咖啡机市场结构

资料分析讲义2_3(最终版)

资料分析讲义2_3(最终版)

第二、三节 速算技巧开篇第一讲我们提到行测特别是其最后一部分——资料分析部分,时间紧、任务重,如何提高答题的速度至关重要,今后两节课就来解决这样的问题。

一、估算理念开篇第一句:一切计算都要估算!!!所谓估算,是在适当的精度要求下,进行粗略估值的速算方式。

估算精度等级结合题目、选项进行分析判定。

【例1】下表显示了2007年第三季度某市各区流通部门创造产值及其所占比例:(单位:百A .1.5B .2.5C .3.5D .4.5 【答案】C【解析】845.67845.67 3.30%9.40%10 3.385.399.40%85.393.30%GDP GDP -==⨯=⨯≈+中心区1()南区3【例2】根据下图材料,如果2006年该企业赋税增长率维持在2005年的水平上,2006年的赋税应该约为多少?( )A .36463B .35607C .33895D .32583【答案】A【解析】2005年该企业的赋税总额高于2004年,若2006年赋税增长率维持在2005年的水平上,2006年新增赋税应该多于2005年。

从2004年到2005年增长了共3000+ (千元),按照同样的增长率,从2005年到2006年增长应该至少有3000+(千元),选择A 。

二、直除法“直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时,通过“直接相除”的方式得到商的首位(首一位或首两位),从而得出正确答案的速算方式。

“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途,并且由于其“方式简单”而“极易操作”。

“直除法”从题型上一般包括两种形式:(1)比较多个分数时,在量级相当的情况下,首位最大/小的数为最大/小数;(2)计算一个分数时,在选项首位不同的情况下,通过计算首位便可选出正确答案。

“直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度:(1)简单直接能看出商的首位;(2)通过动手计算能看出商的首位;(3)某些比较复杂的分数,需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。

资料分析教程ppt课件.ppt

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寒假来临,不少的高中毕业生和大学 在校生 都选择 去打工 。准备 过一个 充实而 有意义 的寒假 。但是 ,目前 社会上 寒假招 工的陷 阱很多
◆“三角上溯”模型
【例】下表显示某国2004、2005、2006三 年GNP变化情况:
2004
2005
2006
GNP(亿美元)
GNP增长率(%)
GNP增长率变化 分点
人,则今年的减幅为? 【解】2400-1800=600,600÷2400×100%=
25% 【注】很明显,“减少率”本质上就ห้องสมุดไป่ตู้一种未带负号的
“增长率”
寒假来临,不少的高中毕业生和大学 在校生 都选择 去打工 。准备 过一个 充实而 有意义 的寒假 。但是 ,目前 社会上 寒假招 工的陷 阱很多
X
Y
r
1500 20
降低了5 个百
问:请问该国2004年GNP为多少?
寒假来临,不少的高中毕业生和大学 在校生 都选择 去打工 。准备 过一个 充实而 有意义 的寒假 。但是 ,目前 社会上 寒假招 工的陷 阱很多
◇GDP(国内生产总值)
GDP是英文(Gross Domestic Product) 的缩写,也即国内生产总值。它是指一个 国家(或地区)所有常住单位在一定时期 内生产的最终产品和服务价值的总和。
8400 ÷ 4000×100=210
寒假来临,不少的高中毕业生和大学 在校生 都选择 去打工 。准备 过一个 充实而 有意义 的寒假 。但是 ,目前 社会上 寒假招 工的陷 阱很多
◆指数
提示: 相应两期实际值的比=相应两期指数的比。 指数的增长率=实际值的增长率。 指数一般表示的是那些我们并不关心其绝
◇环比

行测数学资料分析 ppt课件

行测数学资料分析  ppt课件

GDP GDP增长率 GDP增长率变化
2007 X ?
2008 Y r
2009
1500 20
降低了5个百分点
ppt课件
15
略读
文字型材料
表格型材料 柱状趋势图
饼图
具体 数据
通用重 点
标题 注释 时间 单位
分类重点
结构阅读、 关键词法 横标目、纵标目 横轴、纵轴 类别名称
参考时间
30-60 秒
15-30 秒 10-25 秒 10-20 秒
2003-2007年年末国家外汇储备
亿美元 18000
16000
14000
12189
8000
6099
6000
4033
4000
2000
0
2003
2004
2005
2006
15282 2007
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30
2003-2007年年末国家外汇储备
亿美元 18000
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8
指数:用于衡量某种要素相对变化的指标量。 一般假定基期为100,其他量和基期相比得出的
数值。 常见指数包括:纳斯达克指数、物价指数、上证
指数和区域价格指数等等。 【注】1.相应两期实际值的比=相应两期指数的比。 2.指数的增长率=实际值的增长率。 3.指数一般表示的是那些我们并不关心其绝对值
民收入差距的常用指标。基尼系数介于0-1之间,基尼 系数越大,表示不平等程度越高。
恩格尔系数:指食品支出总额(生活必需品,非奢侈品)
占家庭或个人消费支出总额的百分比例,是国际上通 用的、用以衡量一个国家或地区人民生活水平的常用 指标。这个比例越低,一般反映这个地区人民生活水 平越高。

《资料分析李琳》课件

《资料分析李琳》课件
感谢聆听
05
李琳的学术影响和评价
李琳的学术影响
推动了中国社会学的发展
李琳的研究成果为中国社会学的发展 提供了重要的理论支撑和实践指导, 促进了中国社会学的学科建设和发展 。
引领了学术研究的方向
提高了学术研究的水平
李琳的研究成果注重实证和量化分析 ,提高了学术研究的科学性和严谨性 ,促进了学术研究的进步和发展。
李琳的教育背景和职业经历
李琳的教育背景
02
01
03
本科毕业于北京大学信息管理专业,获得学士学位。
研究生就读于清华大学新闻传播学专业,获得硕士学 位。
曾参加多个与数据分析和信息管理相关的培训课程, 具备扎实的数据分析基础。
李琳的职业经历
曾在某知名互联网公司担任数 据分析师,负责数据挖掘和用 户行为分析。
李琳的专利和软著
总结词
李琳教授拥有多项专利和软件著作权,具有较强的创新能力和实践经验。
详细描述
李琳教授不仅在学术研究方面取得了丰硕的成果,还具有较强的创新能力和实践 经验。她拥有多项专利和软件著作权,涉及数据分析、数据挖掘、机器学习等领 域,为相关领域的技术创新和应用提供了重要的支持和保障。
04
李琳的研究特点在于创新性强、应用性强、系统性强。她不仅关 注算法和理论的创新,还注重将研究成果应用于实际问题的解决 中,形成了完整的研究体系。同时,李琳在研究中注重学科交叉 和融合,能够综合运用多种学科的知识和方法进行深入研究。
03
李琳的学术成果
李琳的学术著作
总结词
李琳的学术著作涵盖了多个领域,具有较高的学术价值和影响力 。
加入某大型金融机构,担任高 级数据分析师,负责风险评估 和投资策略研究。
创立自己的数据分析咨询公司 ,为多家企业提供专业的数据 分析服务。

华图资料分析(内部资料)精品PPT课件

华图资料分析(内部资料)精品PPT课件
资料分析
华图教研中心 2013
资料分析主要测查应试者对各种形式的 文字、图形、表格等资料的综合理解与分析 加工的能力,这部分内容通常由数据性、统 计性的图表数字及文字材料构成。
针对一段资料一般有1~5个问题,应试 者需要根据资料所提供的信息进行分析、比 较、计算,从四个备选答案中选出符合题意 的答案。
——《江苏省公务员录用公共科目考试大纲 》
类型:1.文字型(a.独段 b.多段)
2.表格型
3.图形型(a.饼图b.柱状图c.趋势图d. 网状图)
第二章 六大速算技巧
【技巧一:估算法】 估算法是资料分析题当中的速算第一法,在
所有计算进行之前必须考虑能否先行估算。所谓 估算,是在精度要求并不太高的情况下,进行粗 略估值的速算方式,一般在选项相差较大,或者 在被比较数据相差较大的情况下使用。估算的方 式多样,需要各位考生在实战中多加训练与掌握。
2004年
科技人员
141.1
科技人员占从业人员的比例
4.5
科技经费
1588.61
科技经费占销售额的比例
1.65
解:2004年,全国大中型工业企业销售额为: 1 5 8 8 . 6 1
1 .6 5 %
2004年,全国大中型工业企业从业人员为:1 4 1 . 1 4 .5 %
人均销售额约为:1588.61141.11588.614.5=10+x3-≈30
解析 3.95/32.47<4/32=1/8=12.5%,计算过 程中忽略的数字量很小,结果不会差太大
答案B
【技巧四:差分法】
适用题型:1.基础型:两分数比较时,其中一个分数的分
子与分母均略大于另一个分数。形如(A+△A)/(B+△B)与

《资料分析讲义》课件

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SPSS在资料分析中的应用
总结词
界面友好、统计分析功能强大、适合专业分 析
详细描述
SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款专门为社会科学领域研究 人员设计的统计分析软件。它具有友好的用 户界面,提供了丰富的统计分析方法,包括 描述性统计、推论性统计、多元统计分析等 。适用于需要进行深入统计分析的场景,是
结构方程模型是一种多元统计 分析方法,用于检验和估计一 组关于特定理论或假设的因果
关系。
它结合了因素分析和回归分析 的功能,同时考虑了测量误差
和复杂因果关系。
结构方程模型能够估计一组潜 在变量之间的关系,并检验关 于这些关系的假设。
在心理学、社会学、经济学和 市场营销等领域,结构方程模 型被广泛应用于理论构建和实 证研究。
06
数据分析软件介绍
Excel在资料分析中的应用
总结词
功能强大、普及度高、适合初学者
详细描述
Excel是一款功能强大的电子表格软件,广 泛应用于数据处理和分析领域。它提供了丰 富的函数和工具,可以进行数据清洗、整理 、可视化以及简单的统计分析。由于其普及 度高,操作简便,成为许多数据分析初学者 的首选工具。
索潜在的结构和关系。
聚类分析
聚类分析是一种无监督学习方法,用 于将相似的对象组合在一起,形成不 同的群组或聚类。
常见的聚类方法包括层次聚类、K均 值聚类和密度聚类等。
它基于对象之间的相似性或差异性进 行分组,使得同一聚类中的对象尽可 能相似,不同聚类之间的对象尽可能 不同。
聚类分析在数据挖掘、市场细分和图 像处理等领域有广泛应用。
频数分布直方图
将频数分布的结果以直方 图的形式呈现,可以更直 观地展示数据的分布情况 。

资料分析——讲义

资料分析——讲义

非金属矿制品业投资 1890 亿元,增长 50.9 % ;黑色金属矿冶炼及压延加工业投资 1741 亿元, 增长 13.0%;有色金属矿冶炼及压延加工业投资 864亿元,增长31.2%。从注册类型看,内资企业 投资 69502 亿元,同比增长 26.8% ;港澳台商投资 和外商投资分别完成 3742 亿元和 4648 亿元,分别 增长 31.5 %和 18.7 %。从施工和新开工项目情况 看,截止到9月底,城镇50万元以上施工项目累计 259083个,同比增加27901个;施工项目计划总投 资 222439 亿 元 , 同 比 增 长 18.2% ; 新 开 工 项 目 170123个,同比增加18151个;新开工项目计划总 投资 60309 亿元,同比增长 24.2% 。从到位资金情 况看,城镇投资到位资金 88764 亿元,同比增长 27.8% 。其中,国内贷款增长 14.5% ,利用外资增 长15.5%,自筹资金增长32.2%。
1328.54 B. 47.01
资料分析
华图教育集团
资料分析主要测查报考者对各种形式的 文字、图表等资料的综合理解与分析加工的 能力,这部分内容通常由统计性的图表、数 字及文字材料构成。针对一段资料一般有1~ 5个问题,报考者需要根据资料所提供的信息 进行分析、比较、推测和计算,从四个备选
答案中选出符合题意的答案。
第一章 统计术语
21.4 11.8 14.7 17.7 18.9 18.6 23.5 21.1
9.4 4.1 8.0 7.7
12.0 10.8 12.7 10.3 18.2 9.7 22.6 23.8
16.8 10.1 18.2 18.4 24.4 11.7 21.7 18.4 4.8 19.9 12.8 17.4

行测系列讲义之资料分析

行测系列讲义之资料分析
二、资料分析材料从何来 资料分析的材料一般会从各类统计公报中选取,例如国民经济和社会发展统计公报、旅游
市场统计公报等等。资料分析的材料均为真实材料,不做任何修饰与修改。 附录:中华人民共和国 2015 年国民经济和社会发展统计公报 /tjsj/zxfb/201602/t20160229_1323991.html
目录
1 资料分析总体概述...............................................................................................................2 2 资料分析基础概念...............................................................................................................3
统计图:资料分析考试中常见的统计图有两种:条形(折线)统计图、饼状图。 条形(折线)统计图:常见搭配为,条形图显示数据,折线显示增长率,数据显示较为直观, 我们需要注意各个数据间的变化趋势与大小关系;
饼状图:不仅能反应出各部分的数据,也能反应出部分与整体之间的关系,做题中我们可以根 据部分的面积大小,得出各部分的比重。
值通常作为计算过程中的除数或者减数; 本期,相对于基期而言,是当前所处的时期,该时期的数值通常作为计算过程中的被除数
或者被减数。 【注】和谁相比,谁做基期。
增长量、增长率(增长速度、增长幅度) 增长量,表示的是本期与基期之间的绝对差异,是一绝对值。 增长率,表示的是末期与基期之间的相对差异,是一相对值。
四、考试时间安排 分题型分析,文字材料:6-8 分钟;单纯统计表、统计图:5 分钟;综合题:6-8 分钟。 按照近年考试规律,一般会有四个资料分析,包含一个文字材料,两个综合题,一个单纯

D6资料分析与解释PPT教学课件

D6资料分析与解释PPT教学课件

0表
DVD
示该 17 盘的
题无
主要
回答
来源
2020/12/12
22
3、排序题的编码设计
Q12 请您根据信任程度由大到小对下列广告进行排 序,信任程度最高填1,其次信任的广告填2,依此 类推,最不信任的广告填5:
2020/12/12
13
第二节 资料的编码
• 编码的概念 • 编码的基本原则 • 编码设计的内容与分类 • 实践中的编码技巧 • 缺失数据的处理
2020/12/12
14
一、编码的概念
编码,就是将问卷信息转化为统一设计的计 算机可识别的代码,以便于对其进行数据整 理与分析。
2020/12/12
15
第六章 资料的整理与分析
2020/12/12
1
第一节 问卷的回收与审核
• 资料整理的意义 • 资料整理的步骤 • 问卷的回收 • 问卷的审核
2020/12/12
2
一、资料整理的意义
1、数据整理是提高数据质量的必要步骤 2、数据整理是分析数据的重要基础 3、数据整理便于今后对数据的保存和研究
2020/12/12
3
二、资料整理的步骤
1、对原始资料进行审核、订正 2、编码 3、数据的录入 4、数据的清洁 5、对数据进行统计预处理
2020/12/12
4
三、问卷的回收
1、与资料收集工作相配合,掌握每天完成的问卷 数
和接收的问卷数。
2、在完成的问卷后面记录下问卷完成的日期和接 收
的日期,以便有必要时在分析过程中对先接收的资
拿着哪些原始文件。
6、要让所有参与资料整理工作的人员都知道,他 们
不仅负有保证工作质量的责任,还负有保证不丢失

《资料分析讲义》课件

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大数据技术
掌握Hadoop、Spark等大数据 处理框架 了解数据仓库、数据湖等概念
数据可视化
学习D3.js、Flourish等可视化 工具 掌握数据设计原则和图表设计 技巧
数据安全与隐私保护
学习数据加密、隐私保护技术 了解GDPR、CCPA等数据保护 法规
数据科学家的职 业前景
数据科学家是当今最吃香的职业之一,他们通过数据分析 和挖掘为企业提供决策支持,市场需求持续增长。
资料分析讲义
制作人:PPT制作者 时间:2024年X月
第1章 简介 第2章 数据收集 第3章 数据分析 第4章 数据可视化 第5章 实例分析 第6章 总结
目录
● 01
第一章 简介
课程目标
本课程旨在帮助学员了解资料分析的概念,掌握资料分析 的基本流程,并认识资料分析在实际应用中的重要性。通 过学习本课程,学员将能够熟练进行数据收集、数据清洗、 数据分析以及数据可视化。
决策支持
提供数据可视化支持决策制定 帮助分析问题和趋势
战略规划
帮助制定战略发展规划 展现发展方向
数据呈现
将复杂数据转化为易懂图表 提升数据传达效果
01 多维分析
从多个角度分析数据
02 交互式可视化
用户可与数据进行互动
03 实时监控
随时掌握最新数据动态
结尾
数据可视化在现代数据分析领域扮演着重要角色,通过图表 和可视化工具,数据变得更加易于理解和分析。不同的可视 化应用和工具可以帮助企业做出更明智的决策,指导业务发 展。同时,不断关注可视化趋势,掌握最新技术和方法,可 以更好地应用于不同领域的数据分析工作中。
数据预处理
数据切割
将数据集划分Βιβλιοθήκη 训 练集和测试集数据标准化
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
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