5.3筛分和分级模型

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一、粒度特性曲线
矿物的粒度组成可以用不同的粒度特性 曲线来表示。 通常采用累积粒度特性曲线来表示矿物 的粒度组成。 累积粒度特性曲线又分为正累积粒度特 性曲线和负累积粒度特性曲线。
一、粒度特性曲线
正累积粒度特性曲线是用正累积产率作 出的,它表示大于某一粒度的物料产率总 和。 负累积粒度特性曲线是用负累积产率作 出的,它表示小于某一粒度的物料产率总 和。 同一煤样,正累积曲线和负累积曲线是 互相对称的,并在产率为50%处相交。
二、粒度特性公式
3、洛辛-拉姆勒公式: 洛辛-拉姆勒在研究破碎机和磨矿机的产物粒 度组成时,发现若以z表示物料中的正累积产 率,则在lnln(100/z)和lnx坐标系中,大部分试 验点在一条直线上,直线方程是:
100 ln ln( ) m ln X ln R Z
由此得出: Z 100e 式中:X-产物粒度;Z-正累积产率,%; R、m-参数。
2
m
其中投掷次数 m K L f ; K -效率常数; L-筛面长度; f-筛子负荷减小系数。
2
1
1
第二节 筛分数学模型
而某一粒级不透过筛孔的平均概率为:(下限 为s1,上限为 s2)
E( s1 ,s2 )
1 (h s) /(h d )
s2 s1
m
ds
s2 s1
第二节 筛分数学模型
韦兰特利用了指数函数的形式,根据振动筛的一 些试验结果,他进一步提出了一个计算筛上产物 产率的经验公式:
C ( s) e
A(1 s ) so
式中,C(s)—平均粒度为s的限下物料在筛上产物 中的分配率; so—筛孔尺寸; s—限下物料的平均粒度; A—模型参数(筛子分离强度常数)。
为了便于求解上式,我们先看下面二个单 项式展开情况,根据二项式定理,有:
m(m 1) 2 m(m 1)(m 2) 3 (1 x) 1 mx x x 2 ! 3 !
m
源自文库
第二节 筛分数学模型
而 e mx 的泰勒级数展开式为:
e mx m 2 2 m3 3 1 m x x x 2! 3!
第二节 筛分数学模型
下面介绍模型参数A值的估算方法 如果我们对筛分机进行单机检查,就可以得到限下 物料的部分筛分效率,设限下物料的各粒级的算术平均 粒度为 s1 , s2 ,, sn且s1 s2 sn ,对应的部分筛分效率为 Es , Es ,, Es (试验值)。 s A (1 ) s ˆ 若任给一个A值,利用模型 E si 1 e
oi o
oi
oi
0
第二节 筛分数学模型
(1)当筛子的筛孔恰等于原料中某一粒级时 (即 s s ), 例如:原料粒级 s 分别为50,25,13,6mm,筛 孔尺寸恰好等于13mm时,这时,限下物各粒级重 量与原料的各粒级重量一致。 (2)如果 s s 时,例如:在上例中筛孔尺寸s0= 20mm时,则筛孔所在的25-13mm粒级就需作一些 计算,这时可按比例把20-13mm粒级的重量算出, 加到下一粒级中,然后再根据部分筛分效率计算 筛下产物重量。
2、高登-安德烈夫公式:
y Axk
100 说明:(3)当x=xmax时,y=100%,则:A k xmax
当参数k一定时,A取决于物料的最大粒度xmax,, 因此,将A代入高登-安德烈夫公式可得:
y Axk 100( x xmax )k
该式为采用相对粒度表示的高登-安德烈夫公式, 该式变为了只有一个参数k的方程。
当m很大时, (1 x) m
通过对比后可得:
可近似地用
e mx
代替,因此,
2 h s 2 m (h s ) h d 1 e (h d )
第二节 筛分数学模型
若设
y hs hd m 则 ds dy h d m
5.3 筛分和分级模型
§8-1 煤炭的粒度模型
粒度组成是煤炭的一个重要特征。研 究煤的可选性、选择选煤方法和设备,往往 都要考虑煤的粒度。煤的粒度组成是经试验 确定的,一般可用不同的曲线来描述。在计 算机应用中,如果能用经验公式描述粒度组 成,则可以通过模型进行产物预测,避免繁 重的筛分试验。
§8-1 煤炭的粒度模型
代入上式,可得:
E( S1 ,S2 ) h d y2 y 2 e dy (s s ) y 2 1 m 1
则部分筛分效率为:
( s ,s ) 1 E( s ,s
1 2 1
2)
第二节 筛分数学模型
二、煤用筛分数学模型 1.模型建立 1978年,美国韦兰特建立了一个煤用筛分模 型,他假定粒度分别为S1和S2的两个小颗粒同时 透过一个筛孔的概率与粒度等于S1+S2的一个颗 粒透过筛孔的概率相等,而且粒度为S1的颗粒透 过筛孔的事件与S2颗粒透过筛孔的事件无关,用 公式表示为:
第二节 筛分数学模型
所以单个颗粒透筛的概率为: 而不透筛的概率即为:
(h s) K1 (h d )
2
(h s) K2 1 (h d )
2
若在m项投掷中,颗粒s的不透筛概率为:
E( s ) (h s ) 2 1 ( h d )

si

可采用0.618寻优法求得上式的模型参数A值。
第二节 筛分数学模型
3.预测计算 对于一个筛分过程来说,若已知模型参数A,就 可用公式
E( s ) 1 e
A (1 s ) so
计算出限下物料的部分筛分效率,从而算出筛下 产物的粒度重量。 使用计算机计算筛下产物重量时,首先要计 算限下物料的粒度组成,然后用相应的部分筛分 效率来计算筛下产物。
第二节 筛分数学模型
一、振动筛数学模型 怀坦从单个颗粒透筛概率出发,导出了单层振动 筛的数学模型,并通过最小二乘法 求得有关模型参数。 h 设单个筛孔尺寸为h,筛丝 d 直径为d,粒度为s的单个颗粒垂 h-s 直地投射在单个筛孔上,若要使 s 该颗粒透过筛孔进入筛下物,则 颗粒的中心必须落在筛孔的 (h-s)2面积内,而一个筛孔在筛 面上实际所占面积为(h+d)2,所 以单个颗粒透筛的概率为:[(h-s)/(h+d)]2
RX m
第二节 筛分数学模型
1.筛分过程预测的一般方法和要解决的题: 筛分过程的预测主要是根据原料的粒度组 成来确定筛分产物的数量和它的粒度组成。在 一般的工艺计算中,多数都是根据经验选定一 个总筛分效率,利用它来计算筛分产物的数量。 这种粗略的计算对不出分级产品的选煤厂是可 行的,但对生产多粒级产品的选煤厂或筛选厂, 则显得不够准确。为此,就要使用部分筛分效 率。
二、粒度特性公式
许多学者认为,破碎和磨矿产物的粒度组 成具有一定的稳定性,它的粒度分布有一定的 规律,所以,设想是否可以用一种经验公式表 示其粒度组成。 比较有代表性的公式有两个,即高登公式 和洛辛-拉姆勒公式: 1、高登公式 高登在研究了大量的破碎和磨矿产物的粒 度组成的基础上,在双对数坐标中按粒级的产 率画出曲线,发现在细粒范围内,曲线呈直线, 因此,导出了粒度特性公式如下:
第二节 筛分数学模型
则部分筛分效率为:
E( s ) 1 e
A (1 s ) so
式中:E(s)—平均粒度为s的限下物料的部分筛分 效率。 该模型和怀坦的振动筛模型相比,公式简单, 使用计算都比较方便,模型参数的确定也相对容 易一些。
第二节 筛分数学模型
2.模型参数的确定 模型参数A,韦兰特称之为筛子的分离强度 常数,它与筛子的型式、筛孔大小和给料量有关。 同时,A还与筛子所处的位置和筛分工作条件有 关,与给料的粒度分布无关,一般下层筛的A值 比上层筛小,干筛的A值比湿筛小,(A和E(s)成 正比)。
二、粒度特性公式
2、高登-安德烈夫公式:
y Axk
式中: x—物料粒度;y—负累积产率; A、k—粒度分布参数。 说明:(2)参数k决定曲线的形状,k=1时,曲 线呈直线,表示物料粒度分布均匀;k>1时,曲 线呈凸形,表示大粒度居多;k<1时,曲线呈凹 形,物料以细颗粒为主。
二、粒度特性公式
一、粒度特性曲线
一、粒度特性曲线
累积粒度特性曲线形状可能是凸形、凹形或 直线形。 烟煤通常是凹形曲线,这说明煤比矿石易于 破碎,它是由大量细粒级所组成。 累积粒度特性曲线的优点是能很快地看出任 一粒级物料的累积产率,但是,它对粒度组成 的变化反应不灵敏。 物料粒度组成也可以采用分布曲线表示,分 布曲线是根据各粒级的产率绘制的。即在各粒 级产率的柱状图上,由中点连成曲线。
1 2 n
i o
ˆ 可计算出平均粒度为 s 的限下物料的部分筛分效率 E , ˆ E si si ,则偏差平 设实测值与计算值的偏差为 Esi ,即 Esi E 方和为: E E 1 e E
i
si
n
n
2
A (1
s
i 1
si
si ) so
2
i 1
第二节 筛分数学模型
2、什么是部分筛分效率? 部分筛分效率就是原料中各种粒级的筛分效率, 由于不同粒级透筛难易程度的不一样,所以部 分筛分效率也是不同的。为此我们可以利用部 分筛分效率分别计算筛下产物中各粒级的产率, 最后综合计算筛分产物的数量。这样就能更准 确地预测生产多粒级的筛选厂的筛分过程。 ∴目前,筛分数学模型主要是解决如何确定筛 分过程的部分筛分效率问题。
P(S1 S 2 ) P(S1 ) P(S 2 )
式中P(S)—粒度为S的颗粒透过筛孔的概率
第二节 筛分数学模型
该方程的一个特解是:
P( S ) e ks
就是说,颗粒透过筛孔的概率是粒度的指数函数。 把 P(s ) e ks1 和P(s ) e ks2
1 2
代入上式,即可证明特解。
二、粒度特性公式
1、高登公式:
w cX k
式中: w-粒级产率;X-物料粒度; k、c-粒度分布参数。 说明:高登公式实际上是一种分布曲线,虽然 也适用于球磨机、棒磨机及辊式破碎机等产物, 但是在使用上并不是很方便。
二、粒度特性公式
2、高登-安德烈夫公式:
y Axk
式中: x—物料粒度;y—负累积产率; A、k—粒度分布参数。 说明:(1)高登-安德烈夫公式的优点是形式 简单,便于计算,式中各参数都具有一定的物理 意义,能够较好地反映物料中细粒(y<60%) 的粒度分布。
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