基于热红外卫星遥感的城市热环境监测(二)
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1
2
(2)
式中:T 为亮度温度;L 为传感器的辐射亮度;K 和 K 为校订系数。
得到Байду номын сангаас步结果
1
南昌市地表温度反演图像
2
结合遥感影像与人口分布矢量图进行分析
3
探究城市热岛效应与城市人口分布是否有关系(什么关系)
内容补充和一些问题
1
想结合城市土地利用数据探究热岛效应与土地利用关系
2
不仅仅只用Landset8影像,使用其他影像数据对比分析
数据预处理
地表温度反演前需要对获取的卫星影像进行了辐射定标、 大气校正、几何校正、图像拼接和裁剪,其中大气校正采 用了Flaash大气校正模型,以有效消除大气和光照等因素 对地物反射的影响。
地表温度的反演
亮温反演首先要进行计算辐射亮温,一般采用辐射校正公式把DN值转化为相应的热
辐射值,如式(1)所示:
L (Gain* DN ) Offset
(1)
Offset 表示偏移系数;Gain 表示增益系数;DN 表示每个像元的 式中:L表示辐射亮温;
大小。 通过计算得到辐射亮度以后,可以用普朗克公式求得地面亮度温度,或者使用式 (2)近似计算地面亮度温度值。
T K2 K ln( 1 1) L
3
卫星影像数据的时间和人口分布数据的统计时间有些出入
4
。......
基于热红外卫星遥感的城市热 环境监测
以南昌市为例
收集到的数据
1
Landsat8卫星影像数据
2
城市人口分布数据
Landsat8影像数据
1.条带号121
2.列编号40
3.云量小于5%
4.影像目视比较清晰
南昌市人口分布数据
1.由Landsat8所获得的满足要求的 影像是从2013年开始的,所以搜集 的人口分布数据也是2013年来的统 计数据。 2.搜集人口分布数据时记录统计时 间。
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(2)
式中:T 为亮度温度;L 为传感器的辐射亮度;K 和 K 为校订系数。
得到Байду номын сангаас步结果
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南昌市地表温度反演图像
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结合遥感影像与人口分布矢量图进行分析
3
探究城市热岛效应与城市人口分布是否有关系(什么关系)
内容补充和一些问题
1
想结合城市土地利用数据探究热岛效应与土地利用关系
2
不仅仅只用Landset8影像,使用其他影像数据对比分析
数据预处理
地表温度反演前需要对获取的卫星影像进行了辐射定标、 大气校正、几何校正、图像拼接和裁剪,其中大气校正采 用了Flaash大气校正模型,以有效消除大气和光照等因素 对地物反射的影响。
地表温度的反演
亮温反演首先要进行计算辐射亮温,一般采用辐射校正公式把DN值转化为相应的热
辐射值,如式(1)所示:
L (Gain* DN ) Offset
(1)
Offset 表示偏移系数;Gain 表示增益系数;DN 表示每个像元的 式中:L表示辐射亮温;
大小。 通过计算得到辐射亮度以后,可以用普朗克公式求得地面亮度温度,或者使用式 (2)近似计算地面亮度温度值。
T K2 K ln( 1 1) L
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卫星影像数据的时间和人口分布数据的统计时间有些出入
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基于热红外卫星遥感的城市热 环境监测
以南昌市为例
收集到的数据
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Landsat8卫星影像数据
2
城市人口分布数据
Landsat8影像数据
1.条带号121
2.列编号40
3.云量小于5%
4.影像目视比较清晰
南昌市人口分布数据
1.由Landsat8所获得的满足要求的 影像是从2013年开始的,所以搜集 的人口分布数据也是2013年来的统 计数据。 2.搜集人口分布数据时记录统计时 间。