随机过程matlab实验
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1.程序如下:
n=10;x=0:n;X=zeros(10,10);q=zeros(1,11);s=0;p=0;
y=binopdf(x,n,0.6)
z=rand(10,10)
t=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];
for i=1:11
for j=1:i
q(i)=q(i)+y(j);
end
end
q
for i=2:11
for k=1:100
if z(k)<=q(1)
X(k)=t(1);
end
if q(i-1) X(k)=t(i); end end end X for i=1:100 s=s+X(i); E=s/100; end E for i=1:100 p=p+(X(i)-E)^2; Var=p/99; end Var 运行结果如下: y = 0.0001 0.0016 0.0106 0.0425 0.1115 0.2007 0.2508 0.2150 0.1209 0.0403 0.0060 z = 0.1048 0.0198 0.2672 0.2501 0.7960 0.9173 0.0919 0.5508 0.4050 0.0348 0.8584 0.9643 0.7537 0.9277 0.2334 0.5098 0.4021 0.8709 0.1736 0.2928 0.6982 0.9704 0.8984 0.0686 0.6008 0.9742 0.2952 0.0423 0.5752 0.8014 0.7337 0.1239 0.7284 0.2994 0.1125 0.1973 0.3065 0.9047 0.6062 0.3465 0.6505 0.4674 0.4068 0.5916 0.5158 0.1112 0.1056 0.1310 0.2144 0.0833 0.5163 0.6567 0.9383 0.2033 0.8378 0.2974 0.5938 0.8337 0.5199 0.5111 0.3264 0.2902 0.2554 0.6359 0.9208 0.3964 0.2827 0.8005 0.9892 0.3668 0.6618 0.7545 0.5332 0.7984 0.4982 0.4208 0.1552 0.9179 0.4899 0.7395 0.1176 0.5581 0.9548 0.5017 0.2776 0.3115 0.0007 0.1373 0.6949 0.5247 0.1478 0.4278 0.2677 0.6508 0.6525 0.6938 0.2836 0.5047 0.4114 0.8045 q = 0.0001 0.0017 0.0123 0.0548 0.1662 0.3669 0.6177 0.8327 0.9536 0.9940 1.0000 X = 4 3 5 5 7 8 4 6 6 3 8 9 7 8 5 6 6 8 5 5 7 9 8 4 6 9 5 3 6 7 7 4 7 5 4 5 5 8 6 5 7 6 6 6 6 4 4 4 5 4 6 7 8 5 8 5 6 8 6 6 5 5 5 7 8 6 5 7 9 5 7 7 6 7 6 6 4 8 6 7 4 6 9 6 5 5 1 4 7 6 4 6 5 7 7 7 5 6 6 7 E = 5.9400 Var = 2.3600 由计算知原均值为6,原方差为2.4,可见模拟过程近似度很好。 2.程序如下: function f=possion(d1,d2,d3,n) R1=rand(1,d1);R2=rand(1,d2);R3=rand(1,d3); disp('[ i x(i) t(i) N(t(i))]'); for i=1:d1 x(i)=-(log(1-R1(i)))/n; end for i=1:d2 y(i)=-(log(1-R2(i)))/n; end for i=1:d3 z(i)=-(log(1-R3(i)))/n; end for i=2:d1 t1(1)=x(1); t1(i)=t1(i-1)+x(i); end for i=2:d2 t2(1)=y(1); t2(i)=t2(i-1)+y(i); end for i=2:d3 t3(1)=z(1); t3(i)=t3(i-1)+z(i); end for i=1:d1 X=[i,x(i),t1(i),i]; disp(X); end for j=1:d2 Y=[j,y(j),t2(j),j]; disp(Y); end for k=1:d3 Z=[k,z(k),t3(k),k]; disp(Z); end m1=d1/t1(d1)