meta分析的统计学方法

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Meta回归
? 在Meta分析时，需分析各研究间的异质性， 并对异质性的来源进行探讨，Meta回归 （meta-regression ）分析可评价研究间异质 性的大小及来源。很多学者认为，Meta回归 分析是亚组分析的延伸，主要通过对多因素的 效应量进行联合分析实现，仅当Meta分析纳 入的研究数量在10个以上时才进行此分析。
? 例如，有一系列药物可以治疗某种疾病，但RCT均是 药物与安慰剂的对照，而药物相互之间的RCT都没有 进行或很少，那么在这种情况下，就需要将间接比较 和直接比较的证据进行合并。
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Cipriani A, et al. Comparative efficacy and acceptability of antimanic drugs in acute mania: a multiple-
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单个率的Meta分析
? 单个率的Meta分析，原始研究只提供了一组 人群的总人数和事件发生人数，没有比较研究 Meta分析所需要的两组数据。
? 多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染 率等的调查。原始研究多为横断面研究。
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个体数据的Meta分析
? 个体数据（individual patient data ，IPD）Meta分析时 近年来发展起来，该方法不是直接利用已经发表的研究结 果总结数据进行Meta分析，而是通过从原始研究作者那 里获取每一例受试者的原始数据所做的Meta 分析。
of 13 Observational Studies. Plos Med. 2008, 5B(7G): e152.
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诊断性试验的Meta分析
? 诊断性Meta分析是近年来出现的，并为“诊 断试验准确性研究的报告规范（STARD）” 指导小组和“Cochrane 协作网”所推荐。诊 断性Meta分析主要是为评价某种诊断措施对 目标疾病的准确率，多为对目标疾病的敏感性、 特异性、似然比、诊断比值比、SROC曲线等 进行评价和报道。
Meta分析的统计学方法
蔡静 2014.8.11
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Meta 分析的主要类型
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Meta分析的主要类型
? 常规的Meta分析 ? 诊断性Meta分析 ? 简介比较的Meta分析 ? 累积Meta分析 ? Meta回归分析 ? 单个率的Meta分析 ? 个体数据Meta分析 ? 其他类型Meta分析
? 专指统计学异质性，用来描述一系列研究中效应量 的变异程度，也用于表明除仅可预见的偶然机会外 研究见存在的差异性。
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异质性来源
? 一类是研究内变异，即使两个研究的总体效应完全相 同，不同的研究由于样本含量不同，样本内的各观察 单位可能存在差异，可得到不同的结果，但与实际效 应相差不会很大。当样本含量较大时，抽样误差相对 较小。
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间接比较的Meta分析
? 在临床实践中，经常会碰到没有直接比较的证据或者 需要从众多干预措施中选择对患者最佳的措施，此时， 可以从RCT中寻找间接证据，这就形成了间接比较的 Meta分析或多种干预措施比较的Meta分析，即网状 Meta分析（network meta-analysis ）。
treatments meta-analysis. Lancet 2011,378: 1306-B1G315.Leabharlann 9累积Meta分析
? 累积Meta分析（cumulative meta-analysis ） 最早应用于1981年，它是按研究的时间顺序及 时地将新的原始研究纳入原有Meta分析，且 每个新研究加入后均重复一次Meta分析，该 法可以反映研究结果的动态变化趋势及跟研究 对结果的影响，也有助于尽早发现有统计学意 义的干预措施。
? 病理生理学方面的差异：病程长短、疾病严重程度、疾病类 型等；
? 治疗方面的差异：随访时间长短、不同干预措施、不同疗程、 干预措施的不同剂量等。
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? 2. 方法学异质性：由于实验设计和质量方面的差异引 起的，如盲法的应用和分配隐藏的不同，或者由于试 验过程中对结局的定义和测量方法的不一致而出现的 变异。
? 另一类是研究间变异，及时干预的措施和其他情况都 一样，由于研究对象来自不同的总体以及偏倚的控制 等诸多方面存在差异，其实际效应也不相同。
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异质性分类
? 1. 临床异质性：参与者不同、干预措施的差异及研究 的终点指标不同所导致的变异。
? 来源
? 生理、人类学方面的差异：年龄、性别、种族、信仰、生活 习惯等；
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Meta 分析的统计学过程
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? Meta分析统计过程主要内容：
? 异质性检验 ? 计算合并效应量 ? 合并效应量的检验
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1. 异质性分析及处理
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异质性
? Cochrane 网站中将异质性定义为：
? 广义上参与者、干预措施和一系列研究间测量结果 的差异和多样性，或那些研究中内在真实性的变异。
? 与常规Meta分析相比，其优点为：能够最大限度的纳入 未发表的试验或灰色数据，能够进行时间-事件分析，能 够更新长期随访的数据，能够进行更复杂的多变量统计分 析；但该法将耗费大量的人力、物力和时间。目前，建立 在IPD基础上的Meta分析被认为是最佳的系统评价。
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其他Meta分析
? 近年来，随着方法学的研究进展和研究实际情 况，出现了许多新的Meta分析方法，主要有： 不良反应的Meta分析，成本-效果/效用/效益的 Meta分析，患者报告结局的Meta分析，全基 因组关联研究的Meta分析，Meta分析的汇总 分析等。
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常规Meta分析
? 当前，常规Meta分析主要基于原始研究有对 照组的比较研究，最常见的是基于RCT的防治 性试验的Meta分析，此外，还有动物实验、 病因研究、基因多态性等的Meta分析。
? 此外，原始研究类型还可以是队列研究、病例 对照研究、自身对照研究等。
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Jeon CY, et al. Diabetes Mellitus Increases the Risk of Active Tuberculosis: A Systematic Review