基于词频分析和可视化共词网络图的国内创客研究热点分析_秦琴琴
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三 国内创客研究热点及趋势分析
根据高频关键词表和可视化的共词网络图，结合已发表的具有代表性的文献，本研究对目 前国内创客领域研究的热点及未来的研究趋势进行了如下分析：
1 中心节点——目前的研究热点 （1）创客空间的建设 “创客空间”一词出自 Make Magazine，其英文翻译是 Makerspace。可以说，创客空间是在 信息技术推动下，由技术进步与应用创新“双螺旋结构”共同作用所催生的产物[10]。简单来说， 创客空间可以看作是一个开放的实验室，在这个实验室里，聚集着一群因兴趣而走到一起的创 客们，他们可以进行动手创作，并相互交流、分享自己的想法，不为赢利，只是努力把各种创 意变为现实。根据 2015 年 6 月对全球创客空间维基站点的统计，在该网站上注册的国内创客空
表 1 国内创客研究的高频关键词
序号
关键词
频次 序号
关键词
频次
1
创客空间
44
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创客教育
3
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创客
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图书馆员
3
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13
创新空间
2
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创新服务
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创新
2
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图书馆
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15 信息共享空间
2
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众创空间
7
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图书馆范式
2
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创客文化
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UnLibrary
2
8 图书馆服务 7
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众创
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服务创新
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（3）论文所属机构分布 分析论文的所属机构，可以帮助我们发现该领域研究的主要机构和团队力量的分布。论文 所属机构分布的部分结果如图 2 所示，可以看出发表论文 2 篇及以上的机构有 9 家；其中，发 文量最多的是清华大学，有 6 篇。从研究机构来看，有关创客的研究大多存在于各大高校，而 以清华大学为首的这些高校基本上可以代表目前我国创客研究的核心机构和团队力量。近年来， 清华大学的创客教育蓬勃发展，从 2014 年开始，清华大学将每年 11 月的最后一个周六定为“清 华创客日（Tsinghua Makers’ Day）”，即清华创客们的节日。2015 年 4 月 25 日，清华大学众创 空间 i.Center 牵头成立了创客教育基地联盟。
一 研究设计
1 研究样本的来源 本研究的样本来源于中国知网（CNKI）数据库。在 CNKI 上以“创客”、“创客空间”、“众 创空间”为关键词进行检索，截止到 2015 年 6 月 28 日，共检索到 73 篇相关文献；剔除政策宣 传、通知广告、领导讲话和内容重复等无关样本后，最终获得有效样本 58 篇。将这 58 篇文献 的题录信息导出并保存成文本文件，以便为后续的引文分析、词频分析和共词分析做准备。 2 研究方法 本研究主要采用引文分析法、词频分析法和共词分析法。 引文分析法就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法； 也是对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和 内在规律的一种信息计量研究方法[3]。
【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2016）01—0113—07 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2016.01.017
引言
“创客”一词源于英文单词“Maker”，是指出于兴趣与爱好，不以盈利为目的，努力把各 种创意转变为现实的人。之所以称之为“创客”，是因为在中文中，“创”有创立、创造、开创 之意，它体现了一种积极向上的生活态度，同时有一种通过行动去发现问题并努力解决问题的 含义；而“客”有客人、做客、客观之意，客人、做客体现了一种人与人之间互动的关系，有 一种开放与包容的精神在里面，而开放与包容体现在行动上就是乐于分享[1]。
5
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公共图书馆
2
10 创客运动
3
20
3D 打印
2
从表 1 可以看出，20 个高频关键词的总呈现频次为 147 次，占关键词总频次的 63.9%。其
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中，词频排在前十位的分别是：创客空间、创客、高校图书馆、创新服务、图书馆、众创空间、 创客文化、图书馆服务、服务创新和创客运动。
Ucinet 中，并保存成.##h 的专门文件格式，再将文件导入到 Ucinet 自带的可视化工具 NetDraw 中，即可得到国内创客高频关键词的共词网络图，如图 3 所示。共词网络图可以直观清楚地反
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映共词网络的整体特征。在共词网络图中，每个节点都代表一个关键词，每一条直线表示两个 关键词之间的关系，也就是说这两个关键词在同一篇文献中共现，箭头则表示关系的指向，连 线次数即表示与某一关键词发生联系的其它关键词的数量[9]。
随着美国重塑制造业、中国从制造转变为创造，创客迅速成为创新的核心力量。为顺应网 络时代大众创业、万众创新的新趋势，国务院办公厅于 2015 年 3 月 11 日发布了《关于发展众 创空间推进大众创新创业的指导意见》[2]。随着创客首次进入政府工作报告，围绕创客进行的研 究越来越多。本研究基于词频分析和可视化共词网络图，立足于国内，准确分析了国内创客的 研究热点和未来趋势，以期为后续的研究提供一些参考。
6
10
2
2
0
1
0
0
0
服务
图书馆 9 3
0
2
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0
0
2
0
0
0
图书馆
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1
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0
7
0
3
0
0
0
服务
众创
11
0
0
0
0
7
0
0
0
1
空间
创客
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1
1
2
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0
7
0
0
0
文化
服务
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0
0
0
0
0
5
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0
创新
创客
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0
0
0
0
0
0
0
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教育
创客
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0
0
0
0
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0
0
1
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运动
（3）构建共词网络图 为了对共词网络进行分析，将已经构造好的高频关键词共词矩阵导入社会网络分析软件
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基于词频分析和可视化共词网络图的
国内创客研究热点分析*
秦琴琴 乜 勇
（陕西师范大学 现代教学技术教育部重点实验室，陕西西安 710062）
摘要：随着创客首次进入政府工作报告，我国进入了一个如火如荼的创客时代。文章使用书目共现分析系统 Ｂ ｉｃｏｍ ｂ ２．０ 进行高频关键词的提取，并进行词频分析，构建高频关键词的共词矩阵，利用 Ｕ ｃｉｎｅｔ社会网络分析 工具绘制高频词的共词网络图。文章根据词频分析和构建高频词的可视化共词网络图得到大量实验数据，进而 得出国内创客研究的热点及趋势，以期为以后的研究提供借鉴。 关键词：创客；创客空间；词频分析；可视化共词网络图
图 1 创客研究论文年分布
（2）论文作者分布 从论文作者分布情况可以看出该领域的作者力量分布，本研究考虑到学位论文作者的特殊 性，故在此不对其进行统计，而只对学术论文进行统计。为保证研究的信度，本研究仅限于对 51 篇学术论文的第一作者进行统计，共得 46 人。统计结果显示：发表论文 2 篇及以上的有 4 人，分别是陈艺 3 篇，吕力、陶蕾、张亚君各 2 篇；其余作者均发表 1 篇，占作者总数的 91.3%。 美国统计学家洛特卡（Lotka A J）指出：作者数与发表论文数量之间具有一定的关系，如果发 表 1 篇论文的作者数与所有作者数之比低于 60%，则该领域已形成核心队伍，反之亦然[7]。因 此，国内对创客的相关研究还没有形成稳定的核心队伍，并且该领域缺少长期深入的研究者。
（2）创客文化的培育 随着 2015 年创客首次写进政府工作报告，我国进入了一个如火如荼的创客时代。优质创客 的诞生，不仅需要先进技术和资金的支持，还需要适宜的氛围。在中国不缺领先的科研能力、 不缺资金的支持，唯独缺少堪比硅谷的创客文化[13]。文化是一个国家的软实力、是国家竞争力 的重要组成部分，故创客文化对创新创业的影响不容小觑。实际上，没有最好的创客文化，只 有最适合的创客文化。我国创客刚刚起步，如何更好地引导创客文化，提升创客素养，培育中 国创造的人才，成为目前急需解决的一个问题。 2 边缘节点——未来的研究趋势 （1）创客运动与教育的碰撞：创客教育 新媒体联盟《2015 地平线报告(高等教育版)》指出，未来 1～5 年内，创客将会对高等教育 产生重要的影响。创客运动的兴起与快速发展，为教育的创新改革提供了新的契机。创客运动 与教育的碰撞，正慢慢改变着传统的教育思想、模式与方法，创客教育由此应运而生，但目前 国内对创客教育的研究还不是很多。创客教育是一种融合信息技术，秉承“开放创新、探究体 验”的教育理念，以“创造中学”为主要学习方式和以培养各类创新型人才为目的的新型教育 模式[14]。创客教育给学生以充分的自由，让他们有更多的动手实践、自由创作的机会，促使他 们通过探究学习、协作学习、项目式学习等多种基于创造的学习方式，来激发他们创造的潜能、 培养他们的创新精神和创造能力。自 2014 年以来，国内举办了多场创客教育活动，然而创客教 育并不仅仅只是教育界的事情，还需要学校、社会、家庭等多方面力量的参与。 （2）创客师资队伍的形成 随着 3D 打印、开源软/硬件、可视化数字设计等技术的逐步成熟与推广，学习的方式也随 之发生了深刻的变革。创客教育需要大批具有高素质、能够指导学生进行创客活动的专业教师。 这是因为，创客是一项综合性极强的实践性活动，未来当创客教育大面积地推广以后，学生在 进行创客学习的过程中，势必会出现各种各样的问题与困难，这都需要得到专业的指导。而当 前无论是高等教育还是基础教育，能够担当创客教师职位的人才少之又少，因此创客师资队伍 的建设也将成为未来研究的趋势之一。
3 研究工具 本研究以书目共现分析系统 Bicomb 2.0、综合型社会网络分析工具 Ucinet 及内部集成的可 视化工具 NetDraw、Excel 2010 为工具，采用图表结合的方法对样本文献进行分析统计。
二 研究结果与分析
1 创客研究领域研究文献的时空分布 （1）研究论文年分布 创客研究领域论文的时间分布能够从侧面了解该领域的研究历史和现状，揭示其研究发展 的总体趋势。将保存的本地文本文件导入 Bicomb 2.0 中，按年代提取并统计，将结果导出至 Excel 中，构建 58 篇文献的年分布折线图，如图 1 所示。创客的由来可以追溯至 2012 年《连线》杂 志前主编克里斯·安德森（Chris Anderson）出版的《创客：新工业革命》（Makers: The New Industrial Revolution）一书，这本书被誉为创客界的圣经[6]。我国有关创客的报道在 2012 年也相继出现， 但有关创客的学术研究最早开始于 2013 年，且只有 5 篇论文。之后的 2 年里，每年发表的论文 数量呈直线式上升，尤其是 2015 年上半年发表的论文数已达到 33 篇。国内对创客的研究越来 越多，与政府和各高校对创客的重视密切相关。2015 年，随着“创客”一词首度进入政府工作 报告，围绕创客的研究逐渐成为热点，可以预测：在接下来的时间里，国内对创客的研究还会 继续呈上升的趋势。
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词频分析法能够对反映文献核心内容的关键词出现的频次进行统计。当某个关键词在该领 域文献中反复出现时，该词就能反映这一领域的研究热点及发展动向[4]。
共词分析法能够统计出一组词在同一篇文献中共同出现的次数。在同一篇文献中出现的次 数越多，说明这两个词的关系越紧密，进而反映出这些词之间的亲疏关系[5]。
（2）构建共词矩阵 通过对高频关键词的提取，在 Bicomb 2.0 中选择矩阵，设置关键词的频次阈值≧2，将 20 个高频关键词生成 20×20 的共词矩阵，如表 2 所示。该矩阵是无向对称的关系矩阵，行和列分 别表示 20 个关键词，当 2 个高频关键词在同一篇文献中出现时，表明两者存在某种关系。如矩 阵中第二行与第九列的交集是 7，说明创客空间与创客文化在同一篇论文中共同出现过 7 次。共 词矩阵中对角线上的数值表示该关键词的词频。限于篇幅，本文仅列举其中的部分共词矩阵。
图 2 论文所属机构分布
2 创客研究领域的主题分析 （1）高频关键词词频统计 使用 Bicomb 2.0 按关键词进行提取并统计，共得到原始关键词 103 个，关键词呈现总频次 为 230 次。为了最大限度地消除人为定性因素的影响，反映作者群体对特定关键词的共识度， 对于所选取的关键词并未进行删减或对同义相似词的词频采取合并等操作[8]。本研究选取出现频 次在 2 次及以上的关键词作为高频词，共得 20 个，如表 1 所示。
图 3 国内创客高频关键词的共词网络图
从图 3 可以直观地看出：①创客处于整个共词网络图的中心位置，几乎与其它所有关键词 都发生联系。除创客外，创客空间、创客文化、众创空间等与其它关键词的关系也很紧密，说 明很多研究者正在重点研究这些关键词，并且其它相关研究也围绕着这些关键词而开展，因此 可以推断这些关键词是国内创客领域研究的热点。②处于边缘地带的一些关键词，如智慧学习、 互联网+、3D 打印等，这些节点虽然处于边缘，与其它关键词的联系较少，但这并不表示这些 关键词不重要、不值得研究。就目前来看，研究者对这些词的研究虽然相对较少，但这些词大 多出自最近发表的文章中，反映出这些关键词是创客领域未来的研究方向和趋势，更值得本研 究关注。③像清华 iCenter、项目式教学、创客运动等处于中间的关键词，它们是连接中心关键 词和边缘关键词的桥梁。
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间共有 21 家，广泛分布在北京、深圳、成都、广州、上海、香港、武汉、南京和东莞，其中北 京就占据了 6 家[11]。随着 2015 年年初李克强总理参观深圳的柴火创客空间后，各地方院校、社 区等开始不断涌现出新的创客空间。以清华 i.Center 为例，它可以为任何同学提供各种工具和技 术，方便学生之间交流共享，为学生提供了一个自由创造的开放环境。而 2015 年 4 月成立的由 i.Center 牵头的创客教育基地联盟，涉及 60 余所高校、10 余家企业[12]。创客空间为创客们从全 身心的投入到作品的制作提供了一个场所，其无疑是目前的研究热点。
创客 空间
表 2 国内创客高频关键词的共词矩阵（局部） 创客 创 高校 创新 图书 图书馆 众创 创客 服务 空间 客 图书馆 服务 馆 服务 空间 文化 创新
44 12 13
10
9
7
1
7
5
创客 教育
2
创客 运动
3
创客 12 20 0
1
3
1
1
பைடு நூலகம்
4
2
2
3
高校
13 0 13
6
0
1
0
1
2
0
0
图书馆
创新
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根据高频关键词表和可视化的共词网络图，结合已发表的具有代表性的文献，本研究对目 前国内创客领域研究的热点及未来的研究趋势进行了如下分析：
1 中心节点——目前的研究热点 （1）创客空间的建设 “创客空间”一词出自 Make Magazine，其英文翻译是 Makerspace。可以说，创客空间是在 信息技术推动下，由技术进步与应用创新“双螺旋结构”共同作用所催生的产物[10]。简单来说， 创客空间可以看作是一个开放的实验室，在这个实验室里，聚集着一群因兴趣而走到一起的创 客们，他们可以进行动手创作，并相互交流、分享自己的想法，不为赢利，只是努力把各种创 意变为现实。根据 2015 年 6 月对全球创客空间维基站点的统计，在该网站上注册的国内创客空
表 1 国内创客研究的高频关键词
序号
关键词
频次 序号
关键词
频次
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创客空间
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创客教育
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创客
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图书馆员
3
3 高校图书馆 13
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创新空间
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创新服务
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创新
2
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图书馆
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2
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众创空间
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图书馆范式
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创客文化
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UnLibrary
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众创
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服务创新
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（3）论文所属机构分布 分析论文的所属机构，可以帮助我们发现该领域研究的主要机构和团队力量的分布。论文 所属机构分布的部分结果如图 2 所示，可以看出发表论文 2 篇及以上的机构有 9 家；其中，发 文量最多的是清华大学，有 6 篇。从研究机构来看，有关创客的研究大多存在于各大高校，而 以清华大学为首的这些高校基本上可以代表目前我国创客研究的核心机构和团队力量。近年来， 清华大学的创客教育蓬勃发展，从 2014 年开始，清华大学将每年 11 月的最后一个周六定为“清 华创客日（Tsinghua Makers’ Day）”，即清华创客们的节日。2015 年 4 月 25 日，清华大学众创 空间 i.Center 牵头成立了创客教育基地联盟。
一 研究设计
1 研究样本的来源 本研究的样本来源于中国知网（CNKI）数据库。在 CNKI 上以“创客”、“创客空间”、“众 创空间”为关键词进行检索，截止到 2015 年 6 月 28 日，共检索到 73 篇相关文献；剔除政策宣 传、通知广告、领导讲话和内容重复等无关样本后，最终获得有效样本 58 篇。将这 58 篇文献 的题录信息导出并保存成文本文件，以便为后续的引文分析、词频分析和共词分析做准备。 2 研究方法 本研究主要采用引文分析法、词频分析法和共词分析法。 引文分析法就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法； 也是对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和 内在规律的一种信息计量研究方法[3]。
【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2016）01—0113—07 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2016.01.017
引言
“创客”一词源于英文单词“Maker”，是指出于兴趣与爱好，不以盈利为目的，努力把各 种创意转变为现实的人。之所以称之为“创客”，是因为在中文中，“创”有创立、创造、开创 之意，它体现了一种积极向上的生活态度，同时有一种通过行动去发现问题并努力解决问题的 含义；而“客”有客人、做客、客观之意，客人、做客体现了一种人与人之间互动的关系，有 一种开放与包容的精神在里面，而开放与包容体现在行动上就是乐于分享[1]。
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公共图书馆
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3D 打印
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从表 1 可以看出，20 个高频关键词的总呈现频次为 147 次，占关键词总频次的 63.9%。其
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中，词频排在前十位的分别是：创客空间、创客、高校图书馆、创新服务、图书馆、众创空间、 创客文化、图书馆服务、服务创新和创客运动。
Ucinet 中，并保存成.##h 的专门文件格式，再将文件导入到 Ucinet 自带的可视化工具 NetDraw 中，即可得到国内创客高频关键词的共词网络图，如图 3 所示。共词网络图可以直观清楚地反
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映共词网络的整体特征。在共词网络图中，每个节点都代表一个关键词，每一条直线表示两个 关键词之间的关系，也就是说这两个关键词在同一篇文献中共现，箭头则表示关系的指向，连 线次数即表示与某一关键词发生联系的其它关键词的数量[9]。
随着美国重塑制造业、中国从制造转变为创造，创客迅速成为创新的核心力量。为顺应网 络时代大众创业、万众创新的新趋势，国务院办公厅于 2015 年 3 月 11 日发布了《关于发展众 创空间推进大众创新创业的指导意见》[2]。随着创客首次进入政府工作报告，围绕创客进行的研 究越来越多。本研究基于词频分析和可视化共词网络图，立足于国内，准确分析了国内创客的 研究热点和未来趋势，以期为后续的研究提供一些参考。
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2
2
0
1
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0
0
服务
图书馆 9 3
0
2
9
0
0
2
0
0
0
图书馆
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1
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服务
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空间
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创新
创客
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基于词频分析和可视化共词网络图的
国内创客研究热点分析*
秦琴琴 乜 勇
（陕西师范大学 现代教学技术教育部重点实验室，陕西西安 710062）
摘要：随着创客首次进入政府工作报告，我国进入了一个如火如荼的创客时代。文章使用书目共现分析系统 Ｂ ｉｃｏｍ ｂ ２．０ 进行高频关键词的提取，并进行词频分析，构建高频关键词的共词矩阵，利用 Ｕ ｃｉｎｅｔ社会网络分析 工具绘制高频词的共词网络图。文章根据词频分析和构建高频词的可视化共词网络图得到大量实验数据，进而 得出国内创客研究的热点及趋势，以期为以后的研究提供借鉴。 关键词：创客；创客空间；词频分析；可视化共词网络图
图 1 创客研究论文年分布
（2）论文作者分布 从论文作者分布情况可以看出该领域的作者力量分布，本研究考虑到学位论文作者的特殊 性，故在此不对其进行统计，而只对学术论文进行统计。为保证研究的信度，本研究仅限于对 51 篇学术论文的第一作者进行统计，共得 46 人。统计结果显示：发表论文 2 篇及以上的有 4 人，分别是陈艺 3 篇，吕力、陶蕾、张亚君各 2 篇；其余作者均发表 1 篇，占作者总数的 91.3%。 美国统计学家洛特卡（Lotka A J）指出：作者数与发表论文数量之间具有一定的关系，如果发 表 1 篇论文的作者数与所有作者数之比低于 60%，则该领域已形成核心队伍，反之亦然[7]。因 此，国内对创客的相关研究还没有形成稳定的核心队伍，并且该领域缺少长期深入的研究者。
（2）创客文化的培育 随着 2015 年创客首次写进政府工作报告，我国进入了一个如火如荼的创客时代。优质创客 的诞生，不仅需要先进技术和资金的支持，还需要适宜的氛围。在中国不缺领先的科研能力、 不缺资金的支持，唯独缺少堪比硅谷的创客文化[13]。文化是一个国家的软实力、是国家竞争力 的重要组成部分，故创客文化对创新创业的影响不容小觑。实际上，没有最好的创客文化，只 有最适合的创客文化。我国创客刚刚起步，如何更好地引导创客文化，提升创客素养，培育中 国创造的人才，成为目前急需解决的一个问题。 2 边缘节点——未来的研究趋势 （1）创客运动与教育的碰撞：创客教育 新媒体联盟《2015 地平线报告(高等教育版)》指出，未来 1～5 年内，创客将会对高等教育 产生重要的影响。创客运动的兴起与快速发展，为教育的创新改革提供了新的契机。创客运动 与教育的碰撞，正慢慢改变着传统的教育思想、模式与方法，创客教育由此应运而生，但目前 国内对创客教育的研究还不是很多。创客教育是一种融合信息技术，秉承“开放创新、探究体 验”的教育理念，以“创造中学”为主要学习方式和以培养各类创新型人才为目的的新型教育 模式[14]。创客教育给学生以充分的自由，让他们有更多的动手实践、自由创作的机会，促使他 们通过探究学习、协作学习、项目式学习等多种基于创造的学习方式，来激发他们创造的潜能、 培养他们的创新精神和创造能力。自 2014 年以来，国内举办了多场创客教育活动，然而创客教 育并不仅仅只是教育界的事情，还需要学校、社会、家庭等多方面力量的参与。 （2）创客师资队伍的形成 随着 3D 打印、开源软/硬件、可视化数字设计等技术的逐步成熟与推广，学习的方式也随 之发生了深刻的变革。创客教育需要大批具有高素质、能够指导学生进行创客活动的专业教师。 这是因为，创客是一项综合性极强的实践性活动，未来当创客教育大面积地推广以后，学生在 进行创客学习的过程中，势必会出现各种各样的问题与困难，这都需要得到专业的指导。而当 前无论是高等教育还是基础教育，能够担当创客教师职位的人才少之又少，因此创客师资队伍 的建设也将成为未来研究的趋势之一。
3 研究工具 本研究以书目共现分析系统 Bicomb 2.0、综合型社会网络分析工具 Ucinet 及内部集成的可 视化工具 NetDraw、Excel 2010 为工具，采用图表结合的方法对样本文献进行分析统计。
二 研究结果与分析
1 创客研究领域研究文献的时空分布 （1）研究论文年分布 创客研究领域论文的时间分布能够从侧面了解该领域的研究历史和现状，揭示其研究发展 的总体趋势。将保存的本地文本文件导入 Bicomb 2.0 中，按年代提取并统计，将结果导出至 Excel 中，构建 58 篇文献的年分布折线图，如图 1 所示。创客的由来可以追溯至 2012 年《连线》杂 志前主编克里斯·安德森（Chris Anderson）出版的《创客：新工业革命》（Makers: The New Industrial Revolution）一书，这本书被誉为创客界的圣经[6]。我国有关创客的报道在 2012 年也相继出现， 但有关创客的学术研究最早开始于 2013 年，且只有 5 篇论文。之后的 2 年里，每年发表的论文 数量呈直线式上升，尤其是 2015 年上半年发表的论文数已达到 33 篇。国内对创客的研究越来 越多，与政府和各高校对创客的重视密切相关。2015 年，随着“创客”一词首度进入政府工作 报告，围绕创客的研究逐渐成为热点，可以预测：在接下来的时间里，国内对创客的研究还会 继续呈上升的趋势。
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词频分析法能够对反映文献核心内容的关键词出现的频次进行统计。当某个关键词在该领 域文献中反复出现时，该词就能反映这一领域的研究热点及发展动向[4]。
共词分析法能够统计出一组词在同一篇文献中共同出现的次数。在同一篇文献中出现的次 数越多，说明这两个词的关系越紧密，进而反映出这些词之间的亲疏关系[5]。
（2）构建共词矩阵 通过对高频关键词的提取，在 Bicomb 2.0 中选择矩阵，设置关键词的频次阈值≧2，将 20 个高频关键词生成 20×20 的共词矩阵，如表 2 所示。该矩阵是无向对称的关系矩阵，行和列分 别表示 20 个关键词，当 2 个高频关键词在同一篇文献中出现时，表明两者存在某种关系。如矩 阵中第二行与第九列的交集是 7，说明创客空间与创客文化在同一篇论文中共同出现过 7 次。共 词矩阵中对角线上的数值表示该关键词的词频。限于篇幅，本文仅列举其中的部分共词矩阵。
图 2 论文所属机构分布
2 创客研究领域的主题分析 （1）高频关键词词频统计 使用 Bicomb 2.0 按关键词进行提取并统计，共得到原始关键词 103 个，关键词呈现总频次 为 230 次。为了最大限度地消除人为定性因素的影响，反映作者群体对特定关键词的共识度， 对于所选取的关键词并未进行删减或对同义相似词的词频采取合并等操作[8]。本研究选取出现频 次在 2 次及以上的关键词作为高频词，共得 20 个，如表 1 所示。
图 3 国内创客高频关键词的共词网络图
从图 3 可以直观地看出：①创客处于整个共词网络图的中心位置，几乎与其它所有关键词 都发生联系。除创客外，创客空间、创客文化、众创空间等与其它关键词的关系也很紧密，说 明很多研究者正在重点研究这些关键词，并且其它相关研究也围绕着这些关键词而开展，因此 可以推断这些关键词是国内创客领域研究的热点。②处于边缘地带的一些关键词，如智慧学习、 互联网+、3D 打印等，这些节点虽然处于边缘，与其它关键词的联系较少，但这并不表示这些 关键词不重要、不值得研究。就目前来看，研究者对这些词的研究虽然相对较少，但这些词大 多出自最近发表的文章中，反映出这些关键词是创客领域未来的研究方向和趋势，更值得本研 究关注。③像清华 iCenter、项目式教学、创客运动等处于中间的关键词，它们是连接中心关键 词和边缘关键词的桥梁。
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间共有 21 家，广泛分布在北京、深圳、成都、广州、上海、香港、武汉、南京和东莞，其中北 京就占据了 6 家[11]。随着 2015 年年初李克强总理参观深圳的柴火创客空间后，各地方院校、社 区等开始不断涌现出新的创客空间。以清华 i.Center 为例，它可以为任何同学提供各种工具和技 术，方便学生之间交流共享，为学生提供了一个自由创造的开放环境。而 2015 年 4 月成立的由 i.Center 牵头的创客教育基地联盟，涉及 60 余所高校、10 余家企业[12]。创客空间为创客们从全 身心的投入到作品的制作提供了一个场所，其无疑是目前的研究热点。
创客 空间
表 2 国内创客高频关键词的共词矩阵（局部） 创客 创 高校 创新 图书 图书馆 众创 创客 服务 空间 客 图书馆 服务 馆 服务 空间 文化 创新
44 12 13
10
9
7
1
7
5
创客 教育
2
创客 运动
3
创客 12 20 0
1
3
1
1
பைடு நூலகம்
4
2
2
3
高校
13 0 13
6
0
1
0
1
2
0
0
图书馆
创新
10 1