民航客运量与GDP的线性分析

民航客运量与GDP的线性分析
根据中国民用航空局在2021年5月公布的《2021年民航行业发展统计公报》，从2021年到2021年，运输总周转量和旅客运输量都稳步上扬，根据2021年中国民航局发布的“十二五”战略规划，至2021年底，中国民航旅客承运人次将突破4.5亿，到2021年，中国将有望成为世界第一大航空客运市场，增长潜力可人。

根据十二五规划，中国民航关联产业将继续保持快速增长。

首先是旅游市场规模进一步扩大，国内旅游年均增长10%，出入境旅游年均分别增长9%和8%，2021年城乡居民人均出游超过2次；其次，对外贸易由出口为主转向进出口并重，进出口总额急增，而快递业务年均增幅达20%。

民航与旅游、贸易、物流相互促进，期间航空运输潜力巨大，国内民航运输能力有显著提高，预计运输机场数量达230个以上，运输机队规模2，750架，运输总周转量达990亿吨公里，旅客运输量4.5亿人，货邮运输量900万吨，年均分别增长13%、11%和10%。

航班正常率高于80%。

目前，国内民航企业一致认为，2021年中国民航业利润增长不仅领先全球，还会跑赢GDP增长。

虽然目前单纯追求GDP与盲目跃进的发展模式遭到普遍诟病，政府层面也调低目标显示了“调结构、促转型”的决心，将改善民生和经济发展方式的转变作为重要的考核标准，然而GDP依然是被公认为衡量国家经济状况的最佳指标之一，具有相当重要的意义。

一、基本概念
（1）旅客吞吐量：机场三大指标（旅客吞吐量、货邮吞吐量和飞机起降架次）之一，是港口行业重要统计指标。

机场的旅客吞吐量是指报告期内经由航空乘坐飞机进、出港区范围的旅客数量。

旅客吞吐量计算中，包括购买半票的旅客人数和乘飞机进、出港区的旅客人数，不包括免票儿童、空乘人數、以及在港区内短途客运的旅客人数。

（2）国内生产总值：国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP）是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。

二、GDP与民航客运量之间的关系
改革开放30年来，中国民航保持了高速发展的态势，中国民航运输总周转量排名已从1978年的第37位上升到2005、2006、2007、2021年的第2位。

中国民航在较短时期能够取得这一成绩，最主要的原因是我国经济在这一时期高速发展，GDP增幅保持在较高水平。

航空运输对国民经济有非常重要的作用，根据国际民航执行组织（ATAG）的测算，航空运输对经济贡献率为GDP的8%，同时民航作为实体经济，在不断发展中为社会提供了相当一部分就业机会，相关研究指出，机场每百万旅客吞吐量，能够产生1.3亿美元的经济效益，相关就业岗位2500个。

而针对国内的研究分析，我国每百万旅客吞吐量，可以产生18.1亿元人民币的经济效益以及5300多个就业岗位。

所以说，民航客运量对于国家的GDP有着相关的推动作用。

三、其他影响民航客运量的因素
（1）公路：公路运输网一般比铁路、水路网的密度要大十几倍，分布面也广，因此公路运输车辆可以“无处不到、无时不有”。

公路运输在时间方面的机动性也比较大，车辆可随时调度、装运，各环节之间的衔接时间较短。

公路运输对客运量的多少具有很强的适应性。

公路运输主要优点：适应性强、在中、短途运输中，运送速度较快、原始投资少，资金周转快、掌握车辆驾驶技术较易。

但其缺点也非常明显，和航空相比主要不足有运量较小，运输成本较高、运行持续性较差、安全性较低等。

（2）铁路：铁路运输方面近期高铁的开通对民航业的影响尤其突出，高铁在中短途线路上对民航的替代效应比较明显，而且运送的商务旅客数量可观。

和民航相比，高速铁路的主要竞争优势在于：价
格低廉；车站接驳点比机场更靠近城市中心；中短途运输速度与航空相差不大，性价比较高。

综合来看，航空客流量很可能在今后面临高铁的大规模冲击。

（3）水路：水路运输运载能力大、成本低、能耗少、投资省，是一些国家国内和国际运输的重要方式之一。

我国的货运总量中，水运所占的比重仅次于铁路和公路。

但是水路受自然条件的限制与影响大。

即受海洋与河流的地理分布及其地质、地貌、水文与气象等条件和因素的明显制约与影响；水运航线无法在广大陆地上任意延伸，所以，水运要与铁路、公路和管道运输配合，并实行联运。

四、GDP与民航客运量的数据分析
4.1、数据选择
本文选取数据有：2021年至2021年全中国以及上海地方GDP、2021年至2021年全国民航机场旅客吞吐量、2021年至2021年上海机场旅客发送量、2021年上海、北京、广州、深圳、重庆、杭州、昆明的地方GDP以及地方民航客运吞吐量。

表4.1
表4.2
表4.3
4.2回归分析
回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

通过回归分析，可以找出民航客运量和GDP之间的因果关系，以客运吞吐量为自变量，GDP指标为因变量分析出两者相关的具体形式，并用数学模型来表现两者的具体关系，并且可以根据数学模型，对未来民航客运量的走势做进一步预测。

本文只针对GDP指标和民航客运吞吐量的数据做具体研究，在实际中还应该考虑经济趋势、投资结构、社会发展、其他交通方式等因素与民航之间的关系，机场的规模及其运能也是需要考虑的内容之一。

五、模型实际运用
利用5.2.1得出的模型对2021年5月累计旅客运输量进行预测，再与实际情况进行比对，来验证模型可行性。

表5.1
根据表6.1得出6年平均比值R=0.1864（取四位小数）
2021年国民生产总值预计增长7.5%
得出2012预计GDP=*****.3亿元
根据5.2.1得出的模型Y=1.3013X+*****.***** X带入*****.3计算得：Y=*****.2567
Y*R=*****.2258
得出预测2021年5月累计旅客运输量为*****.0226万人次
根据中国民航2021年5月份主要运输生产指标统计中所提供的2021年5月累计旅客运输量为*****万人次。

结果检验：绝对误差为227.0226万人次；相对误差为1.81%
由此可见，模型5.2.1有较强的实际应用价值。

六、结论
民航业的发展与GDP的增长高度相关，民航客运量的提升不仅对中国民航事业，更是对整个国家的经济发展起到非常重要的作用，通过提高我国民航事业的综合竞争力、进一步发展民航运营业务，从客观上反映我国民航运输目前的一个现状以及存在的问题，并从根本上提出可行战略方案，这些都具有重要的现实意义，我国民航事业在促进国民经济中起着不可替代的作用。

本文阐述了国家民航在当下的发展前景已经其他交通模式对民航的挑战，并通过简单的回归分析，说明了民航客运量与国民生产总值之间的联系，并运用回归分析得出模型，对实际的情况进行了预测并得出结论。