抽样检验培训教材
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抽样检验培训教材
2020/8/1
目录chapter outline
抽样检验的基本概念 计数标准型抽样方案 计数调整型抽样方案 孤立批抽样检验以及GB/T2828.1的使用 其他抽样检验 讨论：抽样检验与供应商管理
2020/8/1
品质源于改善！
抽样检验的基本概念
抽样检验定义 抽样检验用途 计数抽样检验与计量抽样检验定义
➢ 挑选型 ➢ 调整型 按照检验次数来分 ➢ 一次抽样 ➢ 二次抽样 ➢ 多次抽样 ➢ 序贯抽样（GB/T8051-2002）
2020/8/1
品质源于改善！
GB2828.1-2003
连续抽样检验：按生产顺序，变生产边连续提交检验，不 要求组批。
逐批抽样检验，就是把单位产品组合成批，逐批抽取随机 样本进行检验判定。
2020/8/1
品质源于改善！
可接收质量水平（AQL）
AQL：也称可接受质量水平，是可连续交验批的过程平
均不合格率上限值，是用户所能接受的质量水平（最差的 水平）。
确定AQL的原则：
以产品为核心，根据质量特性和重要程度分类
➢ AQL（A类）＜AQL（B类）＜AQL（C类） ➢ 检验项目：AQL（少） ＜ AQL（多） ➢ AQL（军用产品）＜AQL（民用产品） ➢ AQL（电器性能）＜AQL（机械性能）＜AQL（外观） ➢ AQL(零部件）< AQL（成品）
AQL是对生产方过程质量提出的要求。一定要符合 过程平均 P ，也可按国内相同行业的过程平均
2020/8/1
品质源于改善！
极限质量LQ
• 对于一个孤立批，限制在某一低接收概率 的质量水平
• 是不应接收的批质量（不合格品率）的最 小值。
2020/8/1
品质源于改善！
批允许最大不合格率（LTPD）（Lot
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
随机抽样
定义：调查对象总体中每个部分都有同等被抽中 的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的 抽样调查，被称为是一种“等概率 。
方法： ➢ 简单随机抽样；（=随便抽样？） ➢ 等距抽样； ➢ 类型抽样(按？类 按？层) ➢ 整群抽样 。
在批质量相同的情况下，批量N 越大，L(p)越小，方案越严；而 N越小，L(p)越大，方案越松。 这等于对N大的检验批提高了验 收标准，而对N小的检验批却降 低了验收标准，因此百分比抽样 方案是不合理的。
2020/8/1
品质源于改善！
OC曲线分析
•①N=1000, n=100, A=0②N=1000, n=170, A=1③N=1000,错n误=2：40！, A=2
• 解：P=∑( N)pd(1-p)n-d D
20 =( )(0.01)0(0.99)2300+(
)(0.0 01)1(0.99)10
1
=0.9831
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
批（lot）
定义：同一种原材料、工艺、设备、时间生产出 来的产品的总和。
注意事项 ➢ 抽样的批必须是生产批，而非交验批 ➢ 批量大的批的检验要经济于批量小的批的检验 ➢ 批的包装应便于运输与摆放，便于抽样。
2020/8/1
品质源于改善！
单位产品item 批量
• 可用来单独考量或观察的事务 • 批量：N表示
C类不合格品：有一个或一个以上C类不合格
，但没有A类和B类不合格的单位产品；
2020/8/1
品质源于改善！
练习题
某车间从生产线上抽取1000个零件进行检验，发 现5个产品有A类不合格，4个产品有B类不合格，2 个产品有A、B类不合格，3个产品有A、B、C类不 合格，5个产品有C类不合格。试问ABC类不合格和 不合格品各有多少？
2020/8/1
品质源于改善！
抽样程序
2020/8/1
品质源于改善！
接收概率的计算方法
• 超几何分布（随机抽取不放回地抽取N个 产品）
• 二项分布（OK，NG） • 泊松分布（计点）
2020/8/1
品质源于改善！
公式
2020/8/1
品质源于改善！
练习题
• 已知N=3000的一批产品提交外观检验，若 用（20，1）的抽样方案，当p=1%时，求接 收概率Pa。
一般情况下： β=10%
例：N=1000，D=500，抽样方案为（500，0， 1），接收概率为3.7*10-300
2020/8/1
品质源于改善！
平均检验总数ATI
计数挑选型抽样检验中的重要指标，是衡量技术挑选型抽样 方案的一个尺度
2020/8/1
品质源于改善！
调整型抽样检验
定义： 这是有一组与批的质量紧密联系的转移规则和严 格程度不同的抽样方案，能根据质量变化的情况 适时改变方案的严格程度，能以较小的样本量， 取得比较满意的抽样效果，具有比较广泛的用途
注： ➢在实践中，P值是不易得到的，一般可以利用抽样检验 的结果来估计； ➢P值可用来预测最近将要交检的产品不合格率； ➢经过返修或挑选后，再次交检的批产品的检验数据以及 截尾检验结果都不能用来估计P值； ➢批数一般不应少于20批；如是新产品，开始时可以用 5~10批的抽检结果估计，以后应不少于20批。
2020/8/1
品质源于改善！
何时需要抽样？
破坏性检验 流程性材料或散装物料 检验成本较高或周期较长时 批量较大，实施全检不经济
2020/8/1
品质源于改善！
抽样检验的适用范围
零部件 成品 在制品 半成品 过程 管理程序 记录 库存品 维修操作
2020/8/1
品质源于改善！
IL（检验水平）的选择
一般选择检验水平Ⅱ； 比较检验费用，费用高，水平低，费用低，水平高。 若单个样品的检验费用为a,判批不合格时处理一个样品的费用
为 b,检验水平选择应遵循： a＞b 选择检验水平Ⅰ a＝b 选择检验水平Ⅱ a＜b 选择检验水平Ⅲ
为保证AQL，使得劣于AQL的产品批尽可能少漏过去，选高检验 水平；
2020/8/1
品质源于改善！
不合格分类
不合格：单位产品的特性不符合规定；
不合格分类：
➢ A类不合格：单位产品的关键质量特性（critical
➢ ）不符合规定，或单位产品的质量特性极严重不符Biblioteka Baidu合规定；
➢ B类不合格：单位产品的重要质量特性（major）不 符合规定，或单位产品的质量特性严重不符合规定 ；
2020/8/1
品质源于改善！
检验水平的比较
检验水平比较：
➢ 相同N下分别采用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ水平n的大致比例关 系：
检验水平 Ⅰ Ⅱ
Ⅲ
比例关系 0.4 1
1.6
➢ 没有特殊规定，一般选择Ⅱ。 ➢ 辨别能力：Ⅰ＜Ⅱ＜Ⅲ；S-1＜S-2＜S-3＜S4 ➢ 一般检查水平＞特殊检查水平
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
GB2828.1-2003
计数抽样检验程序第一部分：按接收质量限（AQL）检索的 逐批检验抽样计划
OC曲线 百分比抽样检验 连续批、逐批、孤立批抽样检验 调整型抽样检验 检验水平
2020/8/1
品质源于改善！
抽样检验的种类
按照抽样方案制定原理来分： ➢ 标准型
➢ C类不合格：单位产品的一般质量特性（mineral） 不符合规定，或单位产品的质量特性轻微不符合规 定。
2020/8/1
品质源于改善！
不合格品分类
A类不合格品：有一个或一个以上A类不合格
，也有可能还有B类不合格和或C类不合格的 单位产品；
B类不合格品：有一个或一个以上B类不合格
，也有可能还有C类不合格，但没有A类不合 格的单位产品；
产品质量不稳定，波动大时，选用高的检验水平； 破坏性检验或严重降低产品性能的检验，选用低的检验水平； 产品质量稳定，差异小时，选用低的检验水平； 历史资料不多或缺乏的试制品，为安全起见，检验水平必须选
择高些；间断生产的产品，检验水平选择的要高些。
2020/8/1
品质源于改善！
GB2828.1-2003的架构
检验方案 抽样方案 样本量字码表 样本方案 抽样计划的抽样特性
OC曲线
• 定义：批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线
称为抽检特性曲线或OC曲线。OC曲线表示了一 个抽样方案对一个产品的批质量的辨别能力。
2020/8/1
品质源于改善！
百分比抽样方案
例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三 批产品交检，均按10%抽取样品检验，于是可 得到下列三种方案：①N=900, n=90, A=0② N=300, n=30, A=0③N=90, n=9, A=0. OC曲 线如图所示:
采用A=0的抽样方案
• 三条OC曲最严线格交，最点放心于。B（
L(P)=Pa(P)
• P=2.2%，L（P）=0.1
）
• ①P只要变化比0%稍大
，L（P）
③ ②
焦点B时P=2.2% ，
• 迅速减小；对生产方
L（P）=0.1
不利。
①
0.1
.
• ②③相对L（P）增加 相对较大。
• 所以②③方案有利于 保护生产方。
2020/8/1
品质源于改善！
练习题2
检验一批产品的外观质量，批量N=2000，其中10 件每件有2个不合格，5件各有1处不合格，则 批每百单位不合格数为？
2020/8/1
品质源于改善！
过程平均
过程平均：一定时间或一定量产品范围内的过
程水平平均值称为过程平均。
Pbar =（D1+D2+…+Dk) / (N1+N2+…+Nk) * 100%
➢ 决定是否接收该批，而非估计该批的质量。 即使相同质量的批，抽样的结果也可能不同。 最有效的抽样不是检验，而是改进过程使其符合
顾客的要求。 抽样检验出的不合格品如何处理?
2020/8/1
品质源于改善！
术语
批 单位产品 批质量水平 过程平均 不合格 不合格品 可接收质量水平（AQL） 批允许最大不合格率（LTPD) 抽样 生产方风险 使用方风险
抽样检验的类别
GB2828.1-2003是计数 调整型抽样检验！
计数型抽样检验：把抽取样本后通过离散尺度
衡量的方法称为计数抽样检验。
➢ 计件：不合格品数 ➢ 计点：不合格数
计量型抽样检验:用抽取样本的连续尺度定量
地衡量一批产品质量的方法。
2020/8/1
品质源于改善！
几个需要注意的问题
抽样检验的目的
Tolerance Percent Defective）
定义
➢ 是指抽样方案认为不可接受而应当拒收的质量水 平. 其接收概率为0.1(使用方风险)时的批的质量 , 即这样的批只有10%的机会被接收。
与AQL的关系 ➢ LTPD保护使用方，AQL保护生产方 ➢ 产品质量<AQL,高概率接收 ➢ 产品质量>AQL,高概率拒收
2020/8/1
品质源于改善！
检验水平
检验水平规定了批量与样本量之间的关系。 GB/T 2828.1的表1给出了三个一般检验水平，Ⅰ
、Ⅱ、Ⅲ，四个特殊检验水平S-1、S-2、S-3、S4。水平Ⅱ是最常用的。 样本量随检验水平的提高或批量的增大而增大这 种关系，都不是按一定比例增大的，是根据实际 需要确定的，主要考虑的是抽样风险和检验费用 。 检验水平用IL表示
连续批和孤立批抽样检验 ➢ 连续批的抽样检验是一种对所提交的一系列批的产品的检
验。GB/T2828.1是为主要适用于连续批而设计的。 ➢ 检验有时可针对一些孤立批，包括少数的孤立批或生产完
成后暂时贮存的批。 ➢ 对孤立批的检验应按GB/T2828.1的12.6的规定进行。 ➢ GB/T 15239-1994是适用于孤立批的检验标准。
2020/8/1
品质源于改善！
批质量水平 （LOT QUALITY LEVEL)
以不合格品百分数或每百万单位产品不合 格数表示。
批不合格率P：
p=D/N
批不合格品百分数
100p=D/N*100
每百单位产品不合格数
C/N*100
2020/8/1
品质源于改善！
练习题1
一批零件批量为N=10000件，已知其中包含的不合 格品数为D=20件，则批不合格品率、不合格品数 ？
2020/8/1
品质源于改善！
生产者风险(α)
生产者所承担的合格批被判为不合格批的风险； 拒真
一般情况下：α=5%
例：N=1000,批不合格品数D=1，即批不合格品率为 1/1000,如果抽样方案为（1，0，1）。则？
2020/8/1
品质源于改善！
使用者风险(β)
使用者所承担的不合格批被判为合格批的 风险；收假
2020/8/1
目录chapter outline
抽样检验的基本概念 计数标准型抽样方案 计数调整型抽样方案 孤立批抽样检验以及GB/T2828.1的使用 其他抽样检验 讨论：抽样检验与供应商管理
2020/8/1
品质源于改善！
抽样检验的基本概念
抽样检验定义 抽样检验用途 计数抽样检验与计量抽样检验定义
➢ 挑选型 ➢ 调整型 按照检验次数来分 ➢ 一次抽样 ➢ 二次抽样 ➢ 多次抽样 ➢ 序贯抽样（GB/T8051-2002）
2020/8/1
品质源于改善！
GB2828.1-2003
连续抽样检验：按生产顺序，变生产边连续提交检验，不 要求组批。
逐批抽样检验，就是把单位产品组合成批，逐批抽取随机 样本进行检验判定。
2020/8/1
品质源于改善！
可接收质量水平（AQL）
AQL：也称可接受质量水平，是可连续交验批的过程平
均不合格率上限值，是用户所能接受的质量水平（最差的 水平）。
确定AQL的原则：
以产品为核心，根据质量特性和重要程度分类
➢ AQL（A类）＜AQL（B类）＜AQL（C类） ➢ 检验项目：AQL（少） ＜ AQL（多） ➢ AQL（军用产品）＜AQL（民用产品） ➢ AQL（电器性能）＜AQL（机械性能）＜AQL（外观） ➢ AQL(零部件）< AQL（成品）
AQL是对生产方过程质量提出的要求。一定要符合 过程平均 P ，也可按国内相同行业的过程平均
2020/8/1
品质源于改善！
极限质量LQ
• 对于一个孤立批，限制在某一低接收概率 的质量水平
• 是不应接收的批质量（不合格品率）的最 小值。
2020/8/1
品质源于改善！
批允许最大不合格率（LTPD）（Lot
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
随机抽样
定义：调查对象总体中每个部分都有同等被抽中 的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的 抽样调查，被称为是一种“等概率 。
方法： ➢ 简单随机抽样；（=随便抽样？） ➢ 等距抽样； ➢ 类型抽样(按？类 按？层) ➢ 整群抽样 。
在批质量相同的情况下，批量N 越大，L(p)越小，方案越严；而 N越小，L(p)越大，方案越松。 这等于对N大的检验批提高了验 收标准，而对N小的检验批却降 低了验收标准，因此百分比抽样 方案是不合理的。
2020/8/1
品质源于改善！
OC曲线分析
•①N=1000, n=100, A=0②N=1000, n=170, A=1③N=1000,错n误=2：40！, A=2
• 解：P=∑( N)pd(1-p)n-d D
20 =( )(0.01)0(0.99)2300+(
)(0.0 01)1(0.99)10
1
=0.9831
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
批（lot）
定义：同一种原材料、工艺、设备、时间生产出 来的产品的总和。
注意事项 ➢ 抽样的批必须是生产批，而非交验批 ➢ 批量大的批的检验要经济于批量小的批的检验 ➢ 批的包装应便于运输与摆放，便于抽样。
2020/8/1
品质源于改善！
单位产品item 批量
• 可用来单独考量或观察的事务 • 批量：N表示
C类不合格品：有一个或一个以上C类不合格
，但没有A类和B类不合格的单位产品；
2020/8/1
品质源于改善！
练习题
某车间从生产线上抽取1000个零件进行检验，发 现5个产品有A类不合格，4个产品有B类不合格，2 个产品有A、B类不合格，3个产品有A、B、C类不 合格，5个产品有C类不合格。试问ABC类不合格和 不合格品各有多少？
2020/8/1
品质源于改善！
抽样程序
2020/8/1
品质源于改善！
接收概率的计算方法
• 超几何分布（随机抽取不放回地抽取N个 产品）
• 二项分布（OK，NG） • 泊松分布（计点）
2020/8/1
品质源于改善！
公式
2020/8/1
品质源于改善！
练习题
• 已知N=3000的一批产品提交外观检验，若 用（20，1）的抽样方案，当p=1%时，求接 收概率Pa。
一般情况下： β=10%
例：N=1000，D=500，抽样方案为（500，0， 1），接收概率为3.7*10-300
2020/8/1
品质源于改善！
平均检验总数ATI
计数挑选型抽样检验中的重要指标，是衡量技术挑选型抽样 方案的一个尺度
2020/8/1
品质源于改善！
调整型抽样检验
定义： 这是有一组与批的质量紧密联系的转移规则和严 格程度不同的抽样方案，能根据质量变化的情况 适时改变方案的严格程度，能以较小的样本量， 取得比较满意的抽样效果，具有比较广泛的用途
注： ➢在实践中，P值是不易得到的，一般可以利用抽样检验 的结果来估计； ➢P值可用来预测最近将要交检的产品不合格率； ➢经过返修或挑选后，再次交检的批产品的检验数据以及 截尾检验结果都不能用来估计P值； ➢批数一般不应少于20批；如是新产品，开始时可以用 5~10批的抽检结果估计，以后应不少于20批。
2020/8/1
品质源于改善！
何时需要抽样？
破坏性检验 流程性材料或散装物料 检验成本较高或周期较长时 批量较大，实施全检不经济
2020/8/1
品质源于改善！
抽样检验的适用范围
零部件 成品 在制品 半成品 过程 管理程序 记录 库存品 维修操作
2020/8/1
品质源于改善！
IL（检验水平）的选择
一般选择检验水平Ⅱ； 比较检验费用，费用高，水平低，费用低，水平高。 若单个样品的检验费用为a,判批不合格时处理一个样品的费用
为 b,检验水平选择应遵循： a＞b 选择检验水平Ⅰ a＝b 选择检验水平Ⅱ a＜b 选择检验水平Ⅲ
为保证AQL，使得劣于AQL的产品批尽可能少漏过去，选高检验 水平；
2020/8/1
品质源于改善！
不合格分类
不合格：单位产品的特性不符合规定；
不合格分类：
➢ A类不合格：单位产品的关键质量特性（critical
➢ ）不符合规定，或单位产品的质量特性极严重不符Biblioteka Baidu合规定；
➢ B类不合格：单位产品的重要质量特性（major）不 符合规定，或单位产品的质量特性严重不符合规定 ；
2020/8/1
品质源于改善！
检验水平的比较
检验水平比较：
➢ 相同N下分别采用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ水平n的大致比例关 系：
检验水平 Ⅰ Ⅱ
Ⅲ
比例关系 0.4 1
1.6
➢ 没有特殊规定，一般选择Ⅱ。 ➢ 辨别能力：Ⅰ＜Ⅱ＜Ⅲ；S-1＜S-2＜S-3＜S4 ➢ 一般检查水平＞特殊检查水平
2020/8/1
品质源于改善！
2020/8/1
品质源于改善！
GB2828.1-2003
计数抽样检验程序第一部分：按接收质量限（AQL）检索的 逐批检验抽样计划
OC曲线 百分比抽样检验 连续批、逐批、孤立批抽样检验 调整型抽样检验 检验水平
2020/8/1
品质源于改善！
抽样检验的种类
按照抽样方案制定原理来分： ➢ 标准型
➢ C类不合格：单位产品的一般质量特性（mineral） 不符合规定，或单位产品的质量特性轻微不符合规 定。
2020/8/1
品质源于改善！
不合格品分类
A类不合格品：有一个或一个以上A类不合格
，也有可能还有B类不合格和或C类不合格的 单位产品；
B类不合格品：有一个或一个以上B类不合格
，也有可能还有C类不合格，但没有A类不合 格的单位产品；
产品质量不稳定，波动大时，选用高的检验水平； 破坏性检验或严重降低产品性能的检验，选用低的检验水平； 产品质量稳定，差异小时，选用低的检验水平； 历史资料不多或缺乏的试制品，为安全起见，检验水平必须选
择高些；间断生产的产品，检验水平选择的要高些。
2020/8/1
品质源于改善！
GB2828.1-2003的架构
检验方案 抽样方案 样本量字码表 样本方案 抽样计划的抽样特性
OC曲线
• 定义：批接收概率L(p)随批质量p变化的曲线
称为抽检特性曲线或OC曲线。OC曲线表示了一 个抽样方案对一个产品的批质量的辨别能力。
2020/8/1
品质源于改善！
百分比抽样方案
例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三 批产品交检，均按10%抽取样品检验，于是可 得到下列三种方案：①N=900, n=90, A=0② N=300, n=30, A=0③N=90, n=9, A=0. OC曲 线如图所示:
采用A=0的抽样方案
• 三条OC曲最严线格交，最点放心于。B（
L(P)=Pa(P)
• P=2.2%，L（P）=0.1
）
• ①P只要变化比0%稍大
，L（P）
③ ②
焦点B时P=2.2% ，
• 迅速减小；对生产方
L（P）=0.1
不利。
①
0.1
.
• ②③相对L（P）增加 相对较大。
• 所以②③方案有利于 保护生产方。
2020/8/1
品质源于改善！
练习题2
检验一批产品的外观质量，批量N=2000，其中10 件每件有2个不合格，5件各有1处不合格，则 批每百单位不合格数为？
2020/8/1
品质源于改善！
过程平均
过程平均：一定时间或一定量产品范围内的过
程水平平均值称为过程平均。
Pbar =（D1+D2+…+Dk) / (N1+N2+…+Nk) * 100%
➢ 决定是否接收该批，而非估计该批的质量。 即使相同质量的批，抽样的结果也可能不同。 最有效的抽样不是检验，而是改进过程使其符合
顾客的要求。 抽样检验出的不合格品如何处理?
2020/8/1
品质源于改善！
术语
批 单位产品 批质量水平 过程平均 不合格 不合格品 可接收质量水平（AQL） 批允许最大不合格率（LTPD) 抽样 生产方风险 使用方风险
抽样检验的类别
GB2828.1-2003是计数 调整型抽样检验！
计数型抽样检验：把抽取样本后通过离散尺度
衡量的方法称为计数抽样检验。
➢ 计件：不合格品数 ➢ 计点：不合格数
计量型抽样检验:用抽取样本的连续尺度定量
地衡量一批产品质量的方法。
2020/8/1
品质源于改善！
几个需要注意的问题
抽样检验的目的
Tolerance Percent Defective）
定义
➢ 是指抽样方案认为不可接受而应当拒收的质量水 平. 其接收概率为0.1(使用方风险)时的批的质量 , 即这样的批只有10%的机会被接收。
与AQL的关系 ➢ LTPD保护使用方，AQL保护生产方 ➢ 产品质量<AQL,高概率接收 ➢ 产品质量>AQL,高概率拒收
2020/8/1
品质源于改善！
检验水平
检验水平规定了批量与样本量之间的关系。 GB/T 2828.1的表1给出了三个一般检验水平，Ⅰ
、Ⅱ、Ⅲ，四个特殊检验水平S-1、S-2、S-3、S4。水平Ⅱ是最常用的。 样本量随检验水平的提高或批量的增大而增大这 种关系，都不是按一定比例增大的，是根据实际 需要确定的，主要考虑的是抽样风险和检验费用 。 检验水平用IL表示
连续批和孤立批抽样检验 ➢ 连续批的抽样检验是一种对所提交的一系列批的产品的检
验。GB/T2828.1是为主要适用于连续批而设计的。 ➢ 检验有时可针对一些孤立批，包括少数的孤立批或生产完
成后暂时贮存的批。 ➢ 对孤立批的检验应按GB/T2828.1的12.6的规定进行。 ➢ GB/T 15239-1994是适用于孤立批的检验标准。
2020/8/1
品质源于改善！
批质量水平 （LOT QUALITY LEVEL)
以不合格品百分数或每百万单位产品不合 格数表示。
批不合格率P：
p=D/N
批不合格品百分数
100p=D/N*100
每百单位产品不合格数
C/N*100
2020/8/1
品质源于改善！
练习题1
一批零件批量为N=10000件，已知其中包含的不合 格品数为D=20件，则批不合格品率、不合格品数 ？
2020/8/1
品质源于改善！
生产者风险(α)
生产者所承担的合格批被判为不合格批的风险； 拒真
一般情况下：α=5%
例：N=1000,批不合格品数D=1，即批不合格品率为 1/1000,如果抽样方案为（1，0，1）。则？
2020/8/1
品质源于改善！
使用者风险(β)
使用者所承担的不合格批被判为合格批的 风险；收假