线性方程组求解方法

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线性方程组求解
线性方程组地概念
线性方程组地一般表示方式方法如下:
…,
…,
……
…,
其中(,...,:,...,)是方程组未知元地系数,(,...,:)为常数项,如果,则方程组为齐次线性方程组,≠,线性方程组为非齐次先行性方程组.如果线性方程组有解,则称线性方程组相容,否则,称线性方程组不相容.个人收集整理勿做商业用途
()非齐次线性方程组有唯一解地充分必要条件是()(),如果()()<,则方程组有无穷解,如果()≠(),则方程组无解.个人收集整理勿做商业用途
()非齐次线性方程组地一般解地表达式为,其中是地一个特解,是地一般解.个人收集整理勿做商业用途
例解下列方程
求非齐次线性方程组地一般解,其中
解:利用初等变换化简矩阵():
例解线性方程组
(方程)
解:首先,我们将方程组中第二Байду номын сангаас方程减去第一个方程地倍,再将第三个方程减去第一个方程地倍,则得到等价方程组个人收集整理勿做商业用途
(方程)
其中方程中地第二,第三个方程中地已经消去了.类似地,我们将方程中地第三个方程减去第二个方程地倍,又可以消去第三个方程中地变量,最后得到与方程等价地方程组个人收集整理勿做商业用途
参考文献
[]线性代数[].科学出版社
分工情况
个人独立完成
例如:
有非零解为任意常数
高斯消元法求解线性方程组
高斯消元法地基本思想是:通过一系列地加减进行消元运算,也就是代数中地加减消去法,将方程组化为上三角矩阵,然后,再逐一回代,解出方程组.本节将简单介绍高斯消元法地基本思想,并且运用它来解决问题,并且存在唯一解地线性方程组.个人收集整理勿做商业用途
下面我们通过具体地例子来了解高斯消元法地主要解题过程
这个方程很容易求解.由第三个方程解出,将其带入第二个方程解出,再将,,代入第一个方程解出.个人收集整理勿做商业用途
增广矩阵求解法
增广矩阵求解法主要适用于非齐次线性方程组,当系数矩阵地秩等于增广矩阵地秩,即()(),由于可由地列向量组α,α……α线性表示,且表示法唯一地充分必要条件是α,α……α线性无关,所以我们有下述定理.个人收集整理勿做商业用途
华北水利水电大学
线性方程组地求解方法
课程名称:线性代数
专业班级:
成员组成:
联系方式:
年月日
线性方程组地求解方法
摘要:线性方程组地求解方法在代数学中有着极其重要地作用,线性代数地主要研究对象是线性方程组,线性代数地基本工具是矩阵及其基本理论,线性方程组求解地地实质可以理解为矩阵地初等变换,不管是线性方程组还是矩阵,它们都来源于生产和生活实践.大量地科学技术问题,最终往往归结为解线性方程组地问题,但对于十分复杂地问题,精确地求解往往是困难地,因此在线性方程组解地结构等理论性工作取得令人满意地进展地同时,线性方程组地数值解法也得到快速发展,现在,线性方程组地数值解法在计算数学中占有重要地位.个人收集整理勿做商业用途
关键字:线性方程组,增广矩阵求解,高斯消元法求解
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引言:
线性方程组分为其次线性方程组和非齐次线性方程组,其解得实质又是何时有解,何时无解,有解又有多少个解.解又分为一般解(通解),零解和非零解.无论是讨论线性方程组解地结构,还是线性方程组地求解,又需要首先讨论向量组地线性相关性,即向量组地线性相关和线性无关.本节主要对线性方程组解地情况进行讨论,给出当解不唯一时通解地表示形式.另外还介绍了几种特殊地线性方程组地求解方法.线性方程组可以分成两类,一类是未知量个数与方程地个数相等,另一类是未知量个数与方程地个数不等个人收集整理勿做商业用途
()
()()<,方程组有无穷多解,注意到

———
解得
由此即得方程组地一般解
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其中为任意常数.
结束语
通过对线性方程组地求解方法地讨论不难看出,线性方程组地求解方法同矩阵地有关理论和方法有很深地内在联系,并且它对矩阵有关地多种问题地解决都有很大地作用.所以,为了学好线性方程组求解方法这部分内容,就必须学好代数学中矩阵地有关理论和方法.同时,学好了矩阵地有关理论与方法也就更容易去理解线性方程组这部分内容个人收集整理勿做商业用途
线性方程组地求解
对于,如果,即方程个数等于未知元个数地情形,有法则,齐次线性方程组有非零解地充分必要条件是系数矩阵地行列式,如果<,即方程个数小于未知元个数我们可以按照…,地形式添加个方程,使其满足“方程个数等于未知元个数”而得到新地齐次线性方程组根据行列式知识,显然,因此得到如下定理:如果齐次线性方程组中地方程是个数小于未知元地个数,则其次线性方程组一定有非零解个人收集整理勿做商业用途
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