卫生统计学课件

2012-8-6
西安医学院公共卫生系
返回
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
搜集资料（collection of data）： 取得准确可靠的原始数据 资料来源：（1）统计报表
（2）经常性的工作记录
（3）专题调查或实验
返回
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
整理资料（sorting data） 即净化原始数据，使其系统化、条理化， 便于进一步计算指标和分析。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
2.定性资料即计数资料、分类资料 （enumeration data）
1）无序分类资料：先将观察单位的某项 指标按性质或类别进行分组，然后计算各 组的数目所得的资料。
①二项分类：两类间互相对立， 如+、-；治愈与未愈。
②多项分类：互不相容的多个类别。
如血型（A、B、AB、O）
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
卫生统计学的主要内容： （1）基本原理和方法
数据处理：统计描述 统计推断 -- 参数估计 假设检验 研究设计：实验研究设计、调查研究设计 （2）健康统计：人口统计 疾病统计 生长发育统计等
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
小结
• • • • 统计工作的步骤 定量资料、定性资料 总体、样本 频率、概率、小概率事件
• 目标总体；研究总体
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
• 样本：是从总体中随机抽取部分观察单位，其 实测值的集合。 • 目的是用样本信息来推断总体特征。 • 样本含量（样本大小、样本例数）：即样本包 含的观察单位数。 • 随机，不是随意，它应保证总体中每个个体被 抽取的机率是相等的。 • 医学研究的现象绝大多数是随机现象。
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
2.随机事件（random event） • 随机事件：在随机试验中，可能出现的结果 称为随机事件。 • 频率：在相同条件下重复进行N次随机试验 中，若事件A出现m次，则m/N称为事件A 在N次试验中出现的频率，简称为事件A的 频率记作W（A）。 • 大量的重复试验显示，某事件出现的频率具 稳定性，说明随机事件出现的可能性大小是 事件本身固有的一种客观属性，可以对它进 行度量。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
3.概率（probability） 统计定义：若在某一组条件下，当试验次数越 来越多，事件A出现的频率稳定在某一常数p 附近作微小摆动，称常数p为事件A的概率， 记作P（A）=p • 是描述随机事件发生的可能性大小的数值。 • 常用P表示，事件A发生的概率记为P（A）。 • 频率一般是不确定的数，概率则为确定的数； 当试验次数足够多时，频率相对稳定，便把 频率作为概率的近似值。 即P（A）≈W（A）。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
Austin Bradford Hill，一位著名的英国公 共卫生学家、统计学家，是现代临床试验的 主要推动者。他有三项重要的贡献：
①他于1937年发表在著名的医疗期刊柳叶刀 （Lancet）上的一系列医学统计论文，这些论文被 重新编入医学统计原理（Principles of Medical Statistics）一书；②他提出一些研究方针：关于 如何遵循适当试验设计及研究方法，以获取有效的 数据，进而用来确认病因及病症之间的因果关系。 ③是将随机处理的方法导入医学试验中。
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
பைடு நூலகம்
2）有序分类资料：又称等级分组资料
各类间既有程度的差别，又具计数资料的 特性。又称“半定量”资料。
如：-、±、+、++；无效、有效、显效。 根据需要，可以将定量资料转化为定性资料。
试判断下列资料的类型
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
试判断下列资料的类型 1.测得某班女生的身高资料如下(cm)： 150、152、156、159、159、160、160、 161、161、162、163、165、168、170。 2.将上述资料加以整理，分为两组： 不超过160 cm者 7人 超过160 cm者 7人 3.较低 （150~159） 3人 一般 （159~164） 8人 较高 （164~ ） 3人
《卫生统计学》
流病统计教研室 雷静
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
绪论
统计学（statistics），是研究数据的搜集、 整理与分析的科学，面对不确定性数据（偶然 性的）作出科学的推断。 意义：偶然性 → 必然性（客观规律） 卫生统计学（health statistics）是应用统 计学的原理、方法（如概率论数理统计的理论） 研究医学数据资料的收集、整理、分析和推断 的一门学科。
3.技能要求：会查书就是好学生。不必死记 公式，只需注意公式间的区别、知道如 何使用，如何通过统计软件完成分析、 计算？
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
二、教与学的方法： 统计学不是数学！应用是根本目的。不需 要死记硬背，理解概念与动手实践是根本。 对统计公式，只要求了解其意义、用途和 应用条件，不必深究其数学推导。
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
医学统计的发展
早在18世纪末，法国数学家Laplace就认为医 疗是概率论应用的一个重要领域； 稍后，临床医生Louis通过观察、计算、比较， 得出放血疗法（当时它被广泛用于伤寒、肺炎、 扁桃体炎等的治疗）无效的结论； 19世纪初，伦敦统计学会成立，此时统计学的 目标是数据收集。
六、设计与分析 统计工作的步骤： 1.设计 2.搜集资料 3.整理资料 4.分析资料 以上四步缺一不可，任何一步 的缺陷，都会影响统计结果。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
设计（design） ： 内容包括资料搜集、整理和分析全过程 的总的设想和安排。 如：研究目的和假说 观察对象和观察单位 需搜集哪些原始资料 用什么方式、方法取得这些资料 怎样对所得资料进一步整理 汇总、计算统计指标 如何控制误差？ 预期结果？需要经费？等等。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
概率的三个性质 • （1）对于任何事件A，有0≤P（A）≤1； • （2）对于必然事件，P（A）=1； • （3）对于不可能事件，P（A）=0。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
4.小概率事件： • 习惯将P≤0.05或P≤0.01称为小概率 事件。表示事件发生的可能性很小。 • "这种小概率事件在一次试验中可以认 为不会发生"即小概率原理。以此作为 假设检验判断的基本依据。
分定性和定量变量两种
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
定性，以分类变量最常见，分类变量又分为 有序和无序两种
• 无序分类变量包括二分类变量和多分类变量； • 有序分类变量即等级变量
定量，分为离散型变量和连续型变量两种。
• 离散型变量只能取整数值，如人数、菌落数； • 连续型变量可以取实数轴上的任何数值，该变 量可以在实数轴上连续变动。 • 特殊的连续型变量：如血细胞计数，它们在以 千或万为单位时可以取小数值，所以视为连续 型变量。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
目标与方法
一、基本概念、方法与技能 1.能够正确理解基本概念，如置信区间、置 信水平、样本量、差异有无显著性、差 异有无统计学意义等等； 2.方法的介绍： 设计方法：完全随机设计、配对设计、 配伍设计等； 统计方法：t检验、u检验、卡方检验、 线性相关回归、秩和检验等。
返回
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
分析资料（analysis of data） 即计算有关指标，反映数据的综合特征， 阐明事物的内在联系和规律。 统计分析包括： （1）统计描述（descriptive statistics）指用统 计指标、统计表、统计图等方法，对资料的数量特 征及其分布规律进行测定和描述，不涉及由样本推 论总体的问题。 （2）统计推断（inferential statistics）指如何 抽样，及如何由样本信息推断总体问题（包括参数 估计和假设检验）。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
• 统计学是公共卫生专业人员的 得力工具； • 现代公共卫生领域对统计学同 样也提出了新要求、新挑战。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
统计学的基本概念
一、总体（population）与样本（sample）
• 总体：同质的所有观察单位某种变量值的集合。 • 有限总体：如一定时刻某特定人群的H、W • 无限总体：如用某药治疗的患者（时间、空间上 无限，观察数无限）。
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
五、参数与统计量 统计学上常用一些典型的分布模式来近似的 描述变量取值的实际分布，称之为统计模型。 常见的模型有：正态分布、二项分布、泊松 分布等。 描述总体分布特征的数值称之为参数；描述 样本分布特征的数值称之为统计量。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
四、资料类型 一般分为定量资料、定性资料两大类。 1.定量资料（measurement data） 是对每个观察单位（对象）的某项特征 （指标）进行定量测定所得到的资料。一般有 度量衡单位，如身高、体重、浓度、脉搏、血 钠、血钾等。 等比资料为其特例，如抗体滴度资料； 也可以为离散型资料，如细菌菌落数等。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
Karl Pearson（卡尔·皮尔逊）是英国生物 学家和统计学家，现代统计学之父，开创了 统计方法学。 他开始把数学运用于遗传和进化的随机过程， 首创次数分布表与次数分布图，提出一系列 次数曲线；推导出卡方分布，提出卡方检验； 发展了回归和相关理论； 20世纪初，Fisher提出随机化实验，认为统 计学家在实验的设计阶段就必须参与，否则 这样的实验可能会毫无意义。
返回
2012-8-6 西安医学院公共卫生系
※复习
1.随机现象：在基本条件不变的情况下，观察 的实验，可能出现这种结果，也可能出现那 种结果，呈现出一种偶然性，这种现象称随 机现象。
随机试验的三个特点：
– 可在相同条件下重复进行； – 每次试验的可能结果不止一个，并且事先能明确 试验的所有可能结果； – 进行一次试验之前不能确定哪一种结果会出现。
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
二、同质与变异： 同一总体中的个体间具有同质性 • 变异：即同一总体中个体间存在差异的现象。
由众多的、偶然的、次要的因素造成。
∴不能由个体代替总体，如许多药物广告
2012-8-6
西安医学院公共卫生系
三、变量的类型
变量，即总体中个体的某种特性，
用一个或多个数量来描述。