网络推广名词

1.CPM(Cost Per Mille，或者Cost Per Thousand;Cost Per Impressions) 每千人成本
网上广告收费最科学的办法是按照有多少人看到你的广告来收费。

按访问人次收费已经成为网络广告的惯例。

CPM(千人成本)指的是广告投放过程中，听到或者看到某广告的每一人平均分担到多少广告成本。

传统媒介多采用这种计价方式。

在网上广告，CPM取决于;印象;尺度，通常理解为一个人的眼睛在一段固定的时间内注视一个广告的次数。

比如说一个广告横幅的单价是1元/CPM的话，意味着每一千个人次看到这个Ban-ner的话就收1元，如此类推，10，000人次访问的主页就是10元。

至于每CPM的收费究竟是多少，要根据以主页的热门程度(即浏览人数)划分价格等级，采取固定费率。

国际惯例是每CPM收费从5美元至200美元不等。

2.CPC(Cost Per Click;Cost Per Thousand Click-Through) 每点击成本
以每点击一次计费。

这样的方法加上点击率限制可以〖WX)〗加强作弊的难度，而且是宣传网站站点的最优方式。

但是，此类方法就有不少经营广告的网站觉得不公平，比如，虽然浏览者没有点击，但是他已经看到了广告，对于这些看到广告却没有点击的流量来说，网站成了白忙活。

有很多网站不愿意做这样的广告，据说，是因为传统媒体从来都没有这样干过。

3.CPA(Cost Per Action) 每行动成本
CPA计价方式是指按广告投放实际效果，即按回应的有效问卷或定单来计费，而不限广告投放量。

CPA的计价方式对于网站而言有一定的风险，但若广告投放成功，其收益也比CPM的计价方式要大得多。

广告主为规避广告费用风险，只有当网络用户点击旗帜广告，链接广告主网页后，才按点击次数付给广告站点费用。

4.CPR(Cost Per Response) 每回应成本
以浏览者的每一个回应计费。

这种广告计费充分体现了网络广告;及时反应、直接互动、准确记录;的特点，但是，这个显然是属于辅助销售的广告模式，对于那些实际只要亮出名字就已经有一半满足的品牌广告要求，大概所有的网站都会给予拒绝，因为得到广告费的机会比CPC还要渺茫。

5.CPP(Cost Per Purchase) 每购买成本
广告主为规避广告费用风险，只有在网络用户点击旗帜广告并进行在线交易后，才按销售笔数付给广告站点费用。

无论是CPA还是CPP，广告主都要求发生目标消费者的;点击;，甚至进一步形成购买，才予付费：CPM则只要求发生;目击;(或称;展露;、;印象;)，就产生广告付费。

6.包月方式
很多国内的网站是按照;一个月多少钱;这种固定收费模式来收费的，这对客户和网站都不公平，无法保障广告客户的利益。

虽然国际上一般通用的网络广告收费模式是CPM(千人印象成本)和CPC(千人点击成本)，但在我国，一个时期以来的网络广告收费模式始终含糊不清，网络广告商们各自为政，有的使用CPM和CPC计费，有的干脆采用包月的形式，不管效果好坏，不管访问量有多少，一律一个价。

尽管现在很多大的站点多已采用CPM和CPC计费，但很多中小站点依然使用包月制。

7.PFP(Pay-For-Performance) 按业绩付费
著名市场研究机构福莱斯特(Forrerster)研究公司最近公布的一项研究报告称，在今后4年之内，万维网将从目前的广告收费模式——即根据每千次闪现(impression)收费——CPM(这亦是大多数非在线媒体均所采用的模式)变为按业绩收费(pay-for-performance)的模式。

虽然根据该公司研究人员的预测，未来5年网上广告将呈爆炸性增长，从1999年的28亿美元猛增至2004年的220亿美元，但是经营模式的转变意味着盈利将成为网络广告发布
商关心的首要问题。

福莱斯特公司高级分析师尼尔说：;互联网广告的一大特点是，它是以业绩为基础的。

对发布商来说，如果浏览者不采取任何实质性的购买行动，就不可能获利。

;丘比特公司分析师格拉克说，基于业绩的定价计费基准有点击次数、销售业绩、导航情况等等，不管是哪种，可以肯定的是这种计价模式将得到广泛的采用。

虽然基于业绩的广告模式受到广泛欢迎，但并不意味着CPM模式已经过时。

相反，如果厂家坚持这样做，那么受到损失的只会是它自已。

一位资深分析家就指出，假如商家在谈判中不能灵活处理，而坚持采取业绩模式，它将失去很多合作的机会，因为目前许多网站并不接受这种模式。

8.其他计价方式
某些广告主在进行特殊营销专案时，会提出以下方法个别议价：
(1)CPL(Cost Per Leads)：以搜集潜在客户名单多少来收费;
(2)CPS(Cost Per Sales)：以实际销售产品数量来换算广告刊登金额。

总之，网络广告本身固然有自己的特点，但是玩弄一些花哨名词解决不了实际问题，一个网站要具备有广告价值，都是有着一定的发展历史，那么，在目标市场决策以后挑选不同的内容网站，进而考察其历史流量进行估算，这样，就可以概算广告在一定期限内的价格，在这个基础上，或者根据不同性质广告，可以把CPC、CPR、CPA这些东西当作为加权，如此而已。

相比而言，CPM和包月方式对网站有利，而CPC、CPA、CPR、CPP或PFP则对广告主有利。

目前比较流行的计价方式是CPM和CPC，最为流行的则为CPM。

CPM广告（每千人成本，Cost Per Million）广告显示1000次所应付的费用。

CPM(千人成本)指的是广告投放过程中，听到或者看到某广告的每一人平均分担到多少广告成本。

在网上广告，CPM取决于"印象"尺度，通常理解为一个人的眼睛在一段固定的时间内注视一个广告的次数。

比如说一个广告横幅的单价是1元/CPM的话，意味着每一千个人次看到这个Ban-ner的话就收1元，如此类推，10，000人次访问的主页就是10元。

'CPM(千人成本)指的是广告投放过程中，听到或者看到某广告的每一人平均分摊到多少广告成本。

CPC 广告，适合产品类博客，例如介绍数码产品的博客，或者是介绍其他的一些产品的博客。

CPA 广告，适合站长类站点，网赚类站点，尤其是下载类站点。

总体而言，CPM最好做最保险，CPS最难做最容易赚大钱，CPA和CPS应用得当也有不错的效果。

而CPT(每广告位时间成本，譬如包天、包时等)则是目前国内互联网广告计费形式的主导，CPT是传统媒体广告购买模式的延续，它使得网络广告的计费模式更趋近于和传统媒体的购买模式一致。

换言之，CPT 在技术上可以看作是CPM的变形，以适应国内广告主在广告购买上的方便，但由于网络媒体区别于传统媒体的广告效果可记录性，CPT无法精确体现互联网便于衡量广告效果的优势。

在产业链中，广告主和消费者最重要，因为广告主是为广告来买单的，而广告主是否买单还要看消费者的态度。

当用户在使用某个业务时，这个分析系统可以通过用户的行为（比如点击、浏览、购物等行为）了解用户的偏好（用户的内在信息），同时分析系统可以将用户的外在信息和内在信息结合起来，这样可以对用户进行分类，了解什么样的用户有什么样的使用习惯，从而可以向用户推送定制化的广告，提高广告的接受程度。

注：此类模式在国内联盟出现几率最高，很多联盟都有CPM的广告，大流量的站一般都会加上此类广告。

推荐参看Google Cash一书(论坛下载地址)，这是老外写的针对其国外广告联盟在搜索引擎买关键词做广告的方法，可借鉴其思路引申到国内广告联盟。

广告：广告主将采用杠铃式投资技术（注：barbell approach，一种非常有效的投资组合管理技术）：品牌推广使用CPM，直接收入使用CPA。

Google仍将控制CPC，但是CPC会随着CPA的增长而势微。

Google将采用CPA
和CPM，但无法像统治CPC那样占优。

广告发布商将把CPA作为辅助手段，因为任何人都无法和Google的CPC价格竞争。

渴望销售CPM的发布商和渴望购买CPA的广告客户之间存在差距，能够填补这个差距的投资将获得成功。

'Google推出的Google adsense 广告既可以是按每次点击费用(CPC) 付费的广告，也可以是按每千次展示费用(CPM) 付费的广告，为我们这些不愿意每天操心广告点击率的站长来说无疑是一件很幸福的事情。

一、Google adsense 广告简介：能够在您的内容网页上展示的Google 广告既可以是按每次点击费用(CPC) 付费的广告，也可以是按每千次展示费用(CPM) 付费的广告，而AdSense for search 结果页仅展示CPC 广告。

3.什么是uv uv(unique visitor)，指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。

在同一天内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。

独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。

4.什么是PR值PR值，即PageRank，网页的级别技术。

取自Google的创始人Larry Page，它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分，用来标识网页的等级/重要性。

级别从1到10级，10级为满分。

PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。

例如:一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。

我们可以这样说:一个网站的外部链接数越多其PR值就越高;外部链接站点的级别越高(假如Macromedia的网站链到你的网站上)，网站的PR值就越高。

例如:如果张三网站上有一个李四网站的链接，那为张三网站必须提供一些较好的网站内容，从而Google 会把来自李四的链接作为它对张三网站投的一票。

你可以下载和安装Google工具条来检查你的网站级别(PR值)。

总结:对于网编来说，你的浏览器上有没有alexa工具条，有没有google工具条，是判断一个网编是否懂推广的一个重要标准。

如果你没有，那么从今天开始，赶快装上吧!
下面是一些影响PV的因素：一条新闻发布以后，其PV数据便可以加以跟踪，通常是每5分钟统计一次。

不同品牌的网站的不同频道，对其所发布的新闻的PV表现有一个大致的评判尺度。

新闻发布后，一般PV值总有一个上升的过程。

可以从不同时段的PV表现，来计算PV的单位时间变化幅度，有经验的网络编辑，经过几个5分钟的数据积累，便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。

如果这个水平不能令人满意，则编辑就要采取一些手段，如“优化”标题，或者增加其他吸引眼球的元素，如图片。

一般来说，通过这样的“处理”，一条新闻的pv表现能有所改善，达到新的高峰。

也就是说，网络新闻的编辑手段影响着pv值。

还有哪些因素对PV有影响呢?至少还有这些因素: 新闻发布的时间不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时PV值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。

同样一条新闻，在不同的时段发布，PV表现就会有差别。

不同时段上网的人，其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等)不同，所以，同样是1万个上网的人，甚至同样是对某个网站的1万次访问，不同时段，这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。

所以有时，pv的变化，和这个因素导致的变化有关。

访问的周期对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。

这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。

比如，不少人一上班会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。

因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周期性，也会对新闻或网站的pv带来影响。

当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必
会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的PV表现中，但可以肯定的是，任何一个PV 数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。

突发事件因素。

比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。

然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。

这一因素，也可能对某条新闻(与突发事件无关)的pv有所贡献。

最后，当然是一些偶然因素(其实搭便车因素也属于此)。

包括哪些呢?比如天气因素，比如非典期间，等待。

还有什么?可以想一想:-)
由此看来，一个简单的pv数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的pv涨落，实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。

知道这一点很重要。

因为这告诉我们，盲目的不加具体分析的以pv来衡量成败好坏，是不合理的。

在社会科学研究中，这种区分不同因素对某一个现象的贡献，就是所谓的详析模式。

很多我们看似不变的东西，其实内部构成比例上发生了很大的变化。

而有些看似变化的东西，其相对关系其实没有什么变化，只是一种单纯的数量上的涨落。

网站说日均IP / PV 访问量约为600 / 2400的意思是，今天访问首页次数为2400次，访问IP为600个。

也就是说这600个IP一共访问首页2400次。

流量就是在单位时间内流体通过一定截面积的量。

这个量用流体的体积来表示称为瞬时体积流量（qv），简称体积流量；用流量的质量来表示称为瞬时质量流量（qm），简称质量流量。

对在一定通道内流动的流体的流量进行测量统称为流量计量。

流量测量的流体是多样化的，如测量对象有气体、液体、混合流体；流体的温度、压力、流量均有较大的差异，要求的测量准确度也各不相同。

因此，流量测量的任务就是根据测量目的，被测流体的种类、流动状态、测量场所等测量条件，研究各种相应的测量方法，并保证流量量值的正确传递。

通常说的网站流量（traffic）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。

（1）网站流量指标网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：·独立访问者数量（unique visitors）；·重复访问者数量（repeat visitors）·页面浏览数（page views）；·每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）；·某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。

（2）用户行为指标用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：·用户在网站的停留时间；·用户来源网站（也叫“引导网站”）；·用户所使用的搜索引擎及其关键词；·在不同时段的用户访问量情况等。

（3）用户浏览网站的方式时间设备、浏览器名称和版本、操作系统用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：·用户上网设备类型；·用户浏览器的名称和版本；·访问者电脑分辨率显示模式；·用户所使用的操作系统名称和版本；·用户所在地理区域分布状况等。

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