一种有效的三步运动估计算法

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

i r po e . I h l o ih ,a mu t— t p s a c t a e y i d pt d. Ac o d n o t e c n e fs t spo sd n t e a g rt m li e e r h sr t g sa o e s c r i g t h e tr o e c a a t rs iso o i n v c o n h a o r l l o e sn , tm a e n e r h i h e i n i h r c e itc f m to e t ra d t e i f a de pa a l e pr c s i g i k sa f e s a c n t er g o n i
vco etr
1 引 言
红外图像序列具 有对 比度低 、 边缘模 糊、 信 噪 比低等 特点 。高 噪声 率 图像 中 5% 以上 的像 o
序列 图像超 分 辨率 重建 的基 本原理 是 根据
a c a y s e ur d. c ur c i ns e
K e w o ds s pe — e o u i n r c ns r c i n: n r r d i g ; y r : u r r s l to e o t u to i f a e ma e mo i n e tm a i n b o k m a c i g m o i n to s i to ; l c t h n ; to
文 章编 号 : 17—752 1)403-5 6288 (000-0 7 0
源自文库

种 有 效 的三 步 运 动 估 计 算 法
孙 宁宁 樊 超 许柯 加 夏 旭
( 南工 业 大 学 信 息科 学 与 工 程 学 院 ,河 南 郑 州 40 0) 河 50 1
摘 要: 了减小 运动估计算 法 的计算复杂度和提 高红外 图像超分 辨率重建 的可靠性, 为 提 出了一种有 效 的三步搜 索算 法。该算 法采用 多 步搜 索策 略,根据 运动 矢量分 布 的 中 心偏 移 性及 并行处 理 的思想 ,在 最佳 匹配 点所在 的区域使用 菱形小 模板 代替新 三步 法
A bs r t t ac : T e c h o p t to o p e i fm o i n e tm a i n a g rt m s a d i p o e t e o r du e t e c m u a i n c m l x t o to s i to l o ih n m r v h y r la i t fs p rr s l to e o s r c i n o n r r d i a e ,a f c i e t r e s e e r h a g rt m e i b l y o u e — e o u i n r c n t u t o f i f a e m g s n e e tv h e — t p s a c l o ih i
中的正 方形小模 板来 进行精 细 搜 索,以提 高算 法 的搜 索精 度。实验 结果表 明,与全搜
索法、菱形 搜 索算法和 预测 性菱形 搜 索算 法相 比,该 算 法能在保 证 搜 索精度 的 同时大
大 缩短消耗 时间。
关 键词 : 分 辨率 重建 ;红外 图像 ;运动估 计;块 匹配;运 动 矢量 超
中图分类号 :T 9 1 2 N 1. 7 文献标识码 : A DO : 1. 6/.s. 7—75 00 4 0 I 0 99js 1 288. 1. . 8 3 in 6 2 00
A n Efe tve Thr e s e a c l o i hm f ci e — t p Se r h A g r t
f r M o i n Es i a i n o to tm to
S N N n—i , A ho XuK -a X AXu U i nn F N C a , e i I g g j. ( oee f no t nSi c n eh o g, e a nvri eh o g, hn zo 501 C ia C lg If mai c ne dTcn l y H n nU i syo Tcn l y Z egh u 400, hn J l o r o e a o e t f o
whih t e be t ma c i g po n s e itb sn ma ld a o d s a c e c h s t h n i t x s y u i g a s l i m n e r h t mpl t n t a fa s l s a e a e i s e d o ma l qu r t m p a e Th s t e r h a c r c s i p o e e lt . u jis s a c c u a y i m r v d. Th x e i e t l r s l h ws t a o e e p rm n a e u t s o h t c mpa e t r d wih o h r s a c l o ih t e e r h a g rt ms hi s a c l o ih ,t s e r h a g rt m a e u e t a c l to i r a l i t e r h c n r d c he c l u a i n t me g e ty wh l is s a c e
相关文档
最新文档