国内外供应商评价与选择研究综述

二、国内外研究综述

1、关于供应商评价指标体系的研究

国内最早的研究是华中理工大学(现名华中科技大学)管理学院CIMS—供应链课题组1997年的一次调查，得出目前我国企业在选择供应商时，主要的标准是产品质量；其次价格、交货提前期，批量柔性和品种多样性也是企业考虑的因素之一[]1。之后在1988年，湛述勇和陈荣秋对神龙汽车有限公司和其他多家汽车零部件供应商进行调查，揭示了中国汽车制造业中制造商和供应商之间的关系和现状，并对其供应商评价指标体系作出分析[]2。在2000年，马新安在众多的供应商评价准则的基础上，提出了一套定量化的综合评价方法，把供应商的选择分为四个阶段：粗筛选、细筛选、精炼和确认、跟踪评价[]3。徐晋和纂振法在2003年通过对影响供应商信息等级的因素进行系统分析与整合，设计出一个由包括供应商的企业素质、管理创新能力、财务质量、R&D能力、发展前景5个一级指标以及与之相关的14个二级指标和38个三级指标所构[]4。

随着互联网的迅速发展，电子商务对我们生活的影响越来越大。2004年，王旭平和陈傲专门针对电子商务环境，分析了影响企业与供应商稳定合作的因素，其中两个比较重要的因素是信息技术和供应商信誉，在此基础上构建了电子商务环境下的供应商评价指标体系[]5。近几年，不少学者提出了新理念、新视角的评价指标体系。在2010年，钱碧波等人提出了适用于敏捷虚拟企业合作伙伴评价选择的指标体系[]6。而现在供应链的研究成为了许多公司的重点，在2011年，曹秀英等提出了供应链合作伙伴选择的评价指标体系：企业业绩、业务结构、生产能力、质量系统和企业环境[]7。

众所周知国外最早的研究是在1966年，Dickson通过对采购经理和采购代理的调查整理出23条供应商选择准则，并进行了重要性排序。Dickson将各种因素根据重要程度，划分为不同的等级：非常重要、相当重要、一般重要、稍微重要等，他认为质量是非常重要的一个供应商评价准则[]8。在这之后，大量的学者对供应商选择评价准则进行了研究，可分为两个阶段。

第一阶段是1967年至1990年期间。Weber等人在1991年综述了1967年至1990年供应商领域出现的74篇文献，大多数文章都提及价格、准时交货、质量等准则。按重要性排序，结果表明，价格、准时交货、质量这三个准则成了决策的最重要因素。而地理位置、装备能力和管理组织等准则相对于Dickson 的排序位次有所上升[]9。比较有代表性的研究如1974年Lehmann和0’

shaughnessy认为影响供应商评选的准则依次为价格、品质、交货期与服务[]10。他们分别于1974年和1982年根据工业产品的属性来调查供应商选择标准的重要性改变，但他们的研究有一定的局限性[]11。在1987年，Caddick和Dale提出把整体历史绩效、质量生产计划与管理系统的有效性、价格及采购项目等因素作为评价指标体系的重要准则[]12。根据Ellram在1990年所作的研究可以了解到，制造商在与供应商进行策划合伙性质的合作关系时，除了要考虑如成本、品质、交货期等一般化的量化准则之外，还应该考虑某些如管理相容性、目标一致性、供应商的战略方向等所谓的软性准则[]13。

第二阶段是1990年至今。供应商与买方的合作关系得到重视，原来的评价指标已不适用公司对供应商的评价。Coffin在1997年得出传统的采购决策在供应商选择标准上比较强调单位价格、品质一致性与交货速度，而以供应链管理的角度来考虑，就必须包含更为广阔的评价标准如总成本、品质记录、TQM的认知及实施程度、及时生产交货的能力、财务的稳定性、环境标准等[]14。同年，Barbarosoglu和Yazgac的研究更进一步证明了这种趋势，他们经过研究后发现，在国内产业在供应链管理的冲击下，在选择供应商时的评价指标跟传统产生了些差异，价格已经不是最重要的因素了[]15。在2003年，Lamming认为供应商评价应该是一种双向的评价，是一个有关合作的、各个方面的评价[]16。2008年，毛太田以目前生产制造企业对供应商进行评价与选择的指标体系为基础，结合连锁零售企业的实际情况和问卷调查结果，为连锁零售企业供应商的评价与选择设计了一套指标体系，并为每一个指标体系设计了量化与量度的原则和方法[]17。

2、关于供应商选择方法的研究

国内关于供应商选择问题的研究相比国外较晚，周水银等在2000年在基于供应链的环境下，运用DEA方法对供应商选择决策问题进行研究[]18。2002年，王瑛从相对劣值隶属度出发，建立加权向量的概念，将最不理想方案和备选方案的几何偏差作为选择的依据，提出建立基于欧式范数的供应商评价方法，对权重的传统使用方式作了改进，把权重和目标值合成作为加权向量，具有很强的创新性[]19。2003年，田宇将AHP 法与线性规划法相结合，首先使用AHP 法求出每个供应商的得分，将结果作为第二步线性规划模型中满意度目标函数中的权重[]20。2007年，韩瑞珠等在文中针对判断矩阵构建受主观影响较大这一问题，运用三角模糊数来代替实数值构建判断矩阵，并在三角模糊数重心排序和圴方差排

序方法的基础上提出了一种具有决策者风险偏好的排序方法[]21。2008年，朱强等采用TOPSIS 法对供应商进行选择，首先用AHP法求出每个方案在各个指标上的得分，然后针对同一个指标选择方案中最大值和最小值，将各个指标综合起来得到最后方案的最大值和最小值，最后计算每个方案到两个极值的距离，得到评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据[]22。2010年，钱碧波、程耀东和潘晓弘不但提出了敏捷虚拟企业伙伴选择的评价参考体系和三阶段结构化进程，给出了一种多目标决策数学模型，还确定了基于AHP法对权重因子的取值，采用一种基准对比法对关键因素的决策值进行量化的方法[]23。

国外较早的是1986年，Timmerman提出成本比例分析法，依据各供应商的以往表现，计算供应商品质、交货期及服务等方面的表现得分，以此得出的采购总成本作为供应商评选的标准[]24。1996年，Weber提出使用数据包络分析法（DEA）来评价供应商，在进行供应商选择时，需要把确定的选择标准转化为输入变量和输出变量，使用DEA模型计算各供应商的相对效率，从而选择合适的供应商[]25。1995年，Roodhoofl和Konings利用作业成本法来计算供应商企业生产流程所产生的总成本[]26。1996年，Tagaras和lee在分析供应商输入质量、供应商质量成本以及制造商流程缺陷三者的关系后，给出了进行供应商评价的质量成本模型[]27。2003年，Talluri和Narasimhan将供应商绩效表现加入评价体系中，并用最大最小生产率方法对其变化进行衡量和评价，这种方法可以很方便地选择出一组供应商，然后再参考其他的因素来做最后的决策[]28。2006年，Shyur和Shih结合网络分析方法和多目标决策方法获得各指标的权重，并运用改进的业绩评价法对战略型供应商进行评价选择[]29。2008年，Junyan.W 就将供应商各项指标作为模糊变量，建立了模糊期望价值模型以及模糊机会约束规划模型，并且通过仿真技术以及遗传算法对模型进行求解[]30。

2000年，Luitzen de Boer在前人研究的基础上，总结了供应商选择方法，主要包括：专家系统、直接分类法、数据包络法、成组分析、线性加权模型、所有权总成本模型、数学规划模型、统计模型、人工智能模型等。供应商评价选择的方法还可分为定性法和定量法，其中定性的方法主要包括经验判断法、招标法、协商选择法；定量的方法包括线性权重法、采购成本比较法、ABC 成本法、层次分析法、数据包络分析法和供应商选择的神经网络算法等[]31。