产出资源配置效率的参数测度与非参数测度及其比较分析
数据包络分析DEA简介-王小钰
参考文献
•1.魏权龄. 数据包络分析.[M]北京：科学出版社，2006 •2.盛昭翰.DEA理论、方法与应用.[M]北京：科学出版社，1996年 •3.江 兵,张承谦.企业技术进步的DEA分析与实证研究.系统工程理论与实践 [J]2002.1
•4.韩 松, 魏权龄.资源配置的非参数DEA模型.系统工程理论与实践[J]2002.7
个最优解λ*，都有s*＋＝0，s*-＝0
基本原理及模型
DEA有效性的定义：
我们能够用CCR模型判定是否同时技术有效和规模有效： （1）θ*＝1，且s*＋＝0，s*-＝0。则决策单元j0为DEA有效，决策单
元的经济活动同时为技术有效和规模有效
（2）θ*＝1，但至少某个输入或者输出大于0，则决策单元j0为弱DEA 有效，决策单元的经济活动不是同时为技术效率最佳和规模最佳
基本原理及模型
如以第j0个决策单元的效率指数为目标，以所有决策单元
的效率指数为约束，就构造了如下的CCR（C2R）模型：
max h j o
u y
r 1 m r
s
rj o
v x
i 1
i ij o
1 s.t. r m
u y
r
s
rj
v x
i 1
1, j 1,2, n
i ij
DEA应用案例
DEA应用案例
1.对生产水平的相对有效性分析
--梁敏. 边馥萍.生产水平的相对有效性分析. 数量经济技术经济研究[J]2003.9：91-94
DEA应用案例
DEA应用案例
利用含有非阿基米德无穷小ε的CCR模型，对北京地区建立如下模型：
DEA应用案例
同样建立其他三个直辖市的模型，求得的解如下：
36099635
第１ ２期 （ １ 年 １ ２ ０ ２月） ０
中国 科 技 论 坛
湖北 自然科学研究与开发机构科技资源 配置效率的非参数测度与分析
杨 传 喜 ，张 俊 飚
（ 中农 业 大 学经 济 管 理 学院 ，湖 北 武 汉 华 ４０７ ） ３ ０ ０
摘 要 ：运 用 Ｍａｍ ｕｓ Ｄ Ａ指 数方 法测 度 了 ２ ０ － ２ ０ ｌｑ ｉ— Ｅ ｔ ０ ０ ０ ７年 湖北省 ８个地 市 、 ７个行 业 、 ４个隶属 部 门 的 自然科 学研 究与 开发机 构 科技 资 源配 置 中的技 术效 率 、 术进 步和 总 效 率 ， 技 并根 据 Ｍ 指 数 值将 科 研 机 构 效率 分 为低 效型 、 徊 型 、 增 长 型和 高增 长 型 。测 算结 果表 明 。 地 区 自然科 学研 究与 开发 机 构 徘 低 分 的全要 素生 产 率 大 多呈增 长趋 势 ， 术 效率提 升 起 到 主要 作 用 ： 行 业 的 全要 素 生产 率 总 体呈 下 降趋 技 分 势 ， 术进 步 的下 降是 大 多数 行 业 全要 素 生 产 率 下 降的主 要 原 因 ； 隶 属 单位 来看 ， 要 素 生产 率 、 技 从 全 技
术进 步率都 有所 下 降 ， 而技 术 效 率、 规模 效 率有 小幅 度提 高。
资源配置效率的测度与优化研究
资源配置效率的测度与优化研究随着全球经济的快速发展，资源配置效率成为了越来越受到关注的问题。
对于企业，资源的配置效率越高，就能够更好地满足市场对于产品和服务的需求，提升企业的竞争力和盈利水平。
本文将探讨资源配置效率的测度方法和优化策略，以期为企业拓展经营思路提供一定的参考。
一、资源配置效率的测度方法资源配置效率的测度方法应当从多维度进行评估。
首先是要了解企业活动的各个要素，包括人力、财务、物力等，可以通过成本产出比、人均效益等指标进行评估。
同时，资源的出入口也同样需要被考虑，涉及到企业的供应链和内部运作效率。
在评估资源配置效率时，不仅需要以投入产出比来衡量企业在一定时间内获得的效益，而且还需要细致地考量每一项资源的利用情况。
此外，计算机数据的分析也成为了资源配置效率测量的一种重要方法。
通过工业互联网技术对数据进行收集、整理，可以发现企业资源利用的瓶颈所在，从而针对性地进行管理和优化。
企业可以通过制定数据标准来衡量资源的使用情况，并通过对数据进行模型分析找出资源配置方面的问题所在。
数据分析的成果能够有效的整合资源，使其得到最大化的利用，提高资源配置效率。
二、资源配置效率的优化策略1.人力资源管理策略人力资源是企业最为重要的资源之一。
在管理人力资源方面，企业应加强与员工的沟通交流，不断反馈员工对企业的感受和意见，争取员工的参与和企业转型发展的共同目标。
通过组织教育培训，提高员工的技能、素质和积极性，从而增加人力资源的利用效率。
另外，在企业组织结构方面，应当合理规划部门、岗位和职责，避免会议时间的浪费，提高人力资源的利用效率。
2.物流管理策略物流是企业经营活动的重要组成部分。
提升企业物流管理的质量和效率，能够进一步提升企业产品的供应速度，为顾客提供更优质的服务。
在物流管理方面，企业应当加强对于运输配送物流环节的控制，严格规范物流成本、物流时间，提升物流速度，满足客户需求，最终提升企业产品的市场影响力，从而满足企业的长期目标。
资源配置效率评价研究
资源配置效率评价研究在经济领域中，资源配置效率是一个非常重要的概念。
资源配置效率可以理解为，将有限的资源进行有效的分配，以达到最大化的成果。
在资源配置中，效率评价是至关重要的一步，人们需要评估一种特定的资源配置方案，以确保有效性和适宜性。
本文将探讨如何进行资源配置效率评价的研究。
一、什么是资源配置效率评价？资源配置效率评价是评估特定资源配置方案影响的一种方法，它是确定企业或组织是否使用最优资源的有效方法。
优秀的资源配置可以帮助企业或组织在竞争激烈的市场中取得优势，以达到特定的目标，如收入增长、资本回报率、资产收益率等。
资源配置效率评价可用于确定不同资源配置方案之间的优劣，或确定给定资源配置方案的可行性。
确切地说，资源配置效率评价是一种统计分析，它可以帮助提高企业或组织效率，增加其竞争力。
二、资源配置效率的评价指标一般来说，人们通过使用一组指标来评价资源配置效率，这些指标可以包括财务和非财务方面的目标。
以下是一些常见的指标：1. 产出与投入比率产出与投入比率是资源配置效率评价中最常用的指标之一。
产出指的是企业或组织在标准期间内生产的商品或服务的数量，而投入指的是达到所需要的产出所投入的物力、人力和财力。
产出与投入比率是反映企业或组织效率的一个非常简单的度量方式。
2. 资源利用率资源利用率是通过衡量企业或组织在标准期间内投入的资源的使用情况来评估其效率。
资源利用率可以分为三种类型：（1）物理资源利用率：这种指标是测量企业或组织物理资源（如原材料、设备、能源等）的使用效率。
（2）人力资源利用率：这种指标是测量企业或组织人力资源（如员工人数、时间等）的使用效率。
（3）财务资源利用率：这种指标是测量企业或组织财务资源（如资本、债务、成本等）的使用效率。
3. 收入与成本比率收入与成本比率是评价企业或组织财务运营效率的指标。
这种指标可以显示企业或组织在销售产出时的收入与其成本的关系。
4. 投资回报率投资回报率是评估企业或组织投资效率的指标。
经济发展中的资源配置与效率分析
经济发展中的资源配置与效率分析在现代社会中，资源是经济发展的基础，而资源的合理配置和高效利用是经济发展的关键。
本文将从资源配置的概念、资源配置的原则及其效率分析等几个方面，探讨经济发展中的资源配置与效率分析。
一、资源配置的概念资源配置指的是将有限的资源按照一定的方式分配和利用，以满足社会经济发展的需要。
资源包括人力资源、物质资源和信息资源等，而资源配置则是将这些资源投入到不同的领域、行业或项目中，实现资源的最优配置。
二、资源配置的原则1. 效益最大化原则资源配置应该追求整体效益的最大化，即通过合理配置资源，使得社会总收益最大化。
在实践中，需要通过成本收益分析等方法来评估资源配置的效益。
2. 公平公正原则资源配置应该遵循公平公正原则，将资源按照规则和法律分配给各方，避免资源的滥用和浪费，保证每个人都能够享受到公平的资源配置。
3. 适度均衡原则资源配置需要考虑到不同领域和行业之间的均衡，避免资源过度集中或者过度分散。
适度均衡的资源配置可以实现经济的稳定发展和多元化发展。
4. 可持续发展原则资源配置应该与可持续发展的原则相结合，即在配置资源时要考虑到对环境和自然资源的保护，以及对后代的可持续发展的考虑。
三、资源配置的效率分析资源配置的效率是衡量资源利用程度的重要指标，主要包括静态效率和动态效率两个方面。
1. 静态效率静态效率是指在某一时期内，资源配置是否达到了最优状态，即资源得到最充分的利用，并且不再存在资源的浪费和闲置。
通过比较资源配置前后的变化，可以评估资源配置的静态效率。
2. 动态效率动态效率是指资源配置是否能够适应经济发展的需要，即资源配置是否能够不断地向效率水平更高的方向发展。
动态效率的评估需要考虑到资源配置的长期影响和不断调整优化的过程。
资源配置的效率分析可以通过各种经济学模型和方法进行，例如生产可能性边界分析、边际成本和边际效益分析等。
通过这些分析，可以找出资源配置中的问题和短板，并提出相应的政策和措施，改进资源配置的效率。
资源配置效率评估
资源配置效率评估资源配置是指将有限的资源分配到不同的活动或项目中，以达到最佳的利用效益。
资源配置效率评估是对资源配置的有效性和效率进行评估，以确定资源是否合理配置并提出改进建议。
本文将围绕资源配置效率评估展开讨论，分析评估的目的、方法以及应用领域，以便更好地理解和应用资源配置效率评估。
一、评估目的资源配置效率评估的主要目的是衡量和评估资源使用效率，以确定资源的合理性和优化方向。
评估目的可以具体分为以下几个方面：1. 确定资源利用的效益：评估资源配置的效率可以衡量资源的利用程度，从而确定资源的效益水平。
这对于决策者来说是非常重要的，可以帮助他们判断是否需要进行资源的重新配置或优化。
2. 识别资源配置不足：通过评估资源配置效率，可以发现资源配置中存在的问题和不足之处。
例如，某些资源可能被过度分配，而其他资源可能被低估或未充分利用。
评估可以帮助发现这些问题，并提供相应的建议和解决方案。
3. 提供决策支持：资源配置效率评估的结果可以为决策制定者提供参考，帮助他们进行合理决策。
评估结果可以作为决策的依据，用于制定资源配置策略，使资源得到更好地利用和管理。
二、评估方法为了进行资源配置效率评估，需要采用合适的方法和指标来衡量资源使用效率。
以下是一些常用的评估方法：1. 效率前沿分析：这是一种基于数据包络分析（DEA）的方法，用于评估资源配置效率。
它通过比较不同单位的输入和输出指标，计算资源利用情况，进而评估其效率。
这种方法可以直观地反映资源的利用情况，并找出资源配置的改进方向。
2. 成本效益分析：成本效益分析是一种通过衡量资源配置的成本和效益来评估资源利用情况的方法。
它通过比较资源投入和产出之间的关系，确定资源配置的效率和经济性。
这对于进行经济决策和资源配置优化具有重要意义。
3. 统计分析法：采用统计分析方法可以对资源配置效率进行评估。
通过收集和分析相关数据，可以揭示资源配置模式和效率问题，为资源管理者提供决策依据。
资源配置效率的测度及影响因素研究
资源配置效率的测度及影响因素研究随着经济的发展和全球化的趋势，资源配置效率越来越受到重视。
它是一个国家或地区经济活动的核心，也是实现经济增长和社会稳定的关键。
然而，如何测度资源配置效率并找出影响因素，对于政府和企业来说都是非常困难和复杂的问题。
一、资源配置效率的测度资源配置效率的测度包括两个方面：一是资源配置的效率，二是资源利用的效率。
资源配置的效率可以通过下面的公式计算：资源配置效率=(总产出-总成本)/总投入其中，总产出是指生产的所有产品和提供的所有服务的总价值；总成本是指这些产品和服务的所有成本，包括生产和销售成本；总投入是指用于生产和提供服务的所有资源，包括劳动力、资本和自然资源。
资源利用的效率可以通过下面的公式计算：资源利用效率=总产出/总投入其中，总产出和总投入的含义同上。
这两个指标的计算可以让我们了解一个国家或地区的资源配置效率和资源利用效率，从而揭示其经济发展的水平和瓶颈。
二、影响资源配置效率的因素资源配置效率受到很多因素的影响，这里简要介绍几个重要的影响因素。
1.政策因素政策因素是影响资源配置效率的关键因素之一。
不同的政策可能会促进或抑制资源的配置和利用，进而影响资源配置效率。
政府应该采取有利于资源配置效率提高的政策，包括减少税收和行政成本、优化投资环境等。
2.科技因素科技进步是提高资源配置效率的重要因素。
新技术的应用可以减少资源的浪费，提高资源的利用效率。
例如，新的生产工艺能够减少原材料的损失和加工时间，提高生产效率；新的节能技术可以减少能源的浪费，降低成本。
3.人力资源因素人力资源是影响资源配置效率的另一个重要因素。
合适的人才可以提高生产效率和产品质量，促进技术进步，从而提高资源配置效率。
因此，企业和政府应该注重人才培养和招聘，提高人才的素质和技能水平。
4.市场因素市场因素也是影响资源配置效率的重要因素。
市场需求的变化和竞争状况的改变会影响资源的配置和利用。
企业应该根据市场需求调整产品结构和产业结构，提高市场竞争力，从而提高资源配置效率。
资源配置效能的度量标准
资源配置效能的度量标准资源配置效能的度量标准引言:资源是指用于实现组织目标的各类资源，如人力、物力、财力等。
在组织中，合理的资源配置是保障组织效能与竞争力的重要因素之一。
然而，如何评估资源配置的效能却是一个复杂而关键的问题。
本文将探讨资源配置效能的度量标准，并提供对该主题的观点和理解。
一、资源配置效能的概念资源配置效能是指组织在特定环境下，通过合理的资源配置达到最佳绩效的能力。
它和资源配置策略的选择、资源配比的均衡以及资源利用的效益密不可分。
有效的资源配置可以促进组织的创新、提高工作效率、降低成本，并实现组织目标。
二、资源配置效能的评估标准为了评估资源配置的效能，我们可以从以下几个方面进行评估：1. 绩效指标：绩效指标是评估资源配置效能最直接的指标。
可以根据组织设定的目标和任务来制定相应的绩效指标，比如生产率、利润率、市场份额等。
通过对绩效指标的监控和分析，可以评估资源配置的效果。
2. 资源利用率：资源利用率是衡量资源配置效能的重要指标之一。
它反映了组织在资源利用过程中的效率和效益。
例如，对人力资源来说，可以考虑员工的劳动生产率、人员流动率、员工满意度等指标。
对物力资源来说，可以考虑设备利用率、库存周转率等指标。
3. 过程效能：过程效能指资源配置的运作过程中的效能。
它关注资源调度、协调和执行的流程和机制。
例如，团队间的协作、信息共享的效率以及沟通与决策的效能等。
通过评估过程效能，可以发现资源配置的盲点和问题，并提出改进的建议。
4. 灵活性和适应性：灵活性和适应性是评估资源配置效能的重要维度。
随着环境和市场的变化，资源配置也需要具备灵活性和适应性，以应对不断变化的需求。
因此，评估资源配置效能要考虑资源配置的调整和变动的能力，以及在不同情况下的应变能力。
5. 可持续性：资源配置效能评估还应考虑资源的可持续性。
优化的资源配置应该能够实现资源的可持续利用，并确保资源的供应和需求之间的平衡。
评估可持续性可以考虑资源的再生利用率、环境影响等指标。
资源配置效率评估研究
资源配置效率评估研究随着社会经济的发展，资源配置问题愈发凸显。
资源配置效率的高低直接关系到社会资源利用的效益。
因此，评估资源配置效率成为了当前研究的热点问题之一。
本文将就资源配置效率评估的现有研究进行梳理，并从多角度对资源配置效率进行探讨，以期为相关研究提供参考与指导。
一、资源配置效率评估的意义资源配置效率评估指评估资源配置的效率和效益，是衡量社会经济发展水平的重要指标和衡量国家竞争力的重要标志。
同时，也是衡量政府治理能力的重要标准之一。
资源配置效率评估可以帮助政府制定合理的资源配置政策，优化经济结构，提高资源利用的效率，同时也可以帮助企业调整产品结构，提高市场竞争力和盈利能力。
二、资源配置效率评估的评价指标资源配置效率评估涉及到多个方面的指标，主要包括：1.资源利用率：指单位时间内所利用的资源量与可利用资源总量之间的比例。
2.资源投入成本：指实现某项资源配置目标所需投入的成本，包括人力、物力、财力等投入。
3.资源利用效益：指在利用资源的过程中所获得的效益，包括直接经济效益和社会效益等。
4.资源配置稳定性：指在资源配置过程中能否保持结构的稳定性，即资源配置是否合理。
5.资源配置转化效率：指资源配置能否有效地转化为最终产品，以及转化的效率是否高。
二、资源配置效率评估的方法资源配置效率评估的方法主要分为定量评估和定性评估两种：1.定量评估：通过统计资源利用的数量和效益等数值来确定资源配置效率。
其中，统计方法包括产值方法、直接评估法和间接评估法等。
2.定性评估：基于专家调查和民意调查运用比较方法确定资源配置效率评估结果。
其中比较方法包括对比法、比例法和模糊数学等。
通过使用不同的评估方法，可以得到多方面的数据结果，可以更为准确地评估资源配置效率。
同时，也为政府和企业提供了更多的决策信息，帮助其更好地优化资源配置。
三、资源配置效率评估存在的问题目前，资源配置效率评估方法中存在以下几个问题：1.评估指标不够全面，存在盲区；2.评估的标准不规范化，结果难以比较；3.评估结果不够准确，难以全面反映资源利用实际情况。
效率测度的参数方法
效率测度的参数方法作者：万磊霞来源：《商场现代化》2008年第22期[摘要] 评价保险公司效率的方法主要有指标分析法和前沿分析方法。
前沿分析方法是近年来使用最多的效率测度方法，根据是否需要估计前沿生产函数中的参数，前沿分析方法可以分为参数分析法和非参数分析法，本文主要介绍参数分析法。
[关键词] 随机前沿方法自由分布方法厚前沿方法递归厚前沿方法效率测度方法主要有两类：一类是指标分析法，通常是使用财务指标。
该方法根据公司的财务报表计算出反映公司财务状况和经营管理水平的财务指标，如经营绩效指标、成本绩效指标等。
指标分析方法的优点是数据易于获得、结论简单明了、容易被人接受。
该方法的缺点主要是：必须假定待比较的公司规模报酬是不变的；并且该方法计算出的指标解释力不强，具有一定的单一性或者说片面性。
此外，根据该方法评价的公司效率很可能得出互相矛盾的结论。
前沿分析方法是近年来使用最多的效率测度方法。
前沿分析的核心是根据己知的投入产出观察值，确定所有可能的投入产出的外部边界（即生产前沿面），使所有产出值位于边界之内（上），每个观察值与边界的距离即为该生产点的效率。
在实际应用中，前沿效率是一种相对效率而不是绝对效率，即效率前沿面始终由样本中最佳机构或其组合构成。
根据是否需要估计前沿生产函数中的参数，前沿分析方法可以分为参数分析法和非参数分析法两种。
非参数分析法主要有数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis）和自由排列包方法（Free Disposal Hull）等。
参数法是利用多元统计分析技术，确定前沿函数中的未知参数，继而由之计算理论值和实际值的一种计量经济学方法。
根据对前沿函数中无效率项分布的假设不同，参数法主要有随机前沿方法（Stochastic Frontier Approach）、自由分布方法（Distribution Free Approach）、厚前沿方法（Thick Frontier Analysis）和递归厚前沿方法（Recursive Thick Frontier Approach）等。
资源配置与效率分析
资源配置与效率分析资源的有效配置和利用对一个国家、企业或个人的发展至关重要。
资源配置与效率分析旨在评估资源的分配方式，分析资源利用效率，并探讨如何优化资源配置以提高效率。
本文将从宏观和微观两个角度对资源配置与效率进行分析，同时介绍一些优化资源配置的方法。
一、宏观角度下的宏观资源配置是指国家或地区范围内的资源分配。
在宏观层面上，资源的配置涉及到不同产业、区域和部门之间的分配，以实现整体经济效益的最大化。
1. 资源配置方式的评估在评估资源配置方式时，可以考虑以下几个指标：- GDP增长率：一个经济体的GDP增长率可以反映出其资源配置的效率和经济发展的水平。
- 生产率：生产率是衡量一个国家或地区经济效率的重要指标，高生产率意味着资源利用高效。
- 能源消耗率：能源消耗率的高低能够反映出资源利用的效率和经济发展的可持续性。
2. 特定产业资源配置的优化在特定产业资源配置方面，可以采取以下策略来提高效率：- 产业结构调整：优化产业结构，减少资源浪费，提高经济效益。
- 技术创新：引入新技术，提高生产效率，降低能源消耗率。
- 跨部门协作：推动不同部门之间的合作，实现资源的共享和协同效应。
二、微观角度下的微观资源配置是指企业或个人内部的资源配置和利用。
在微观层面上，资源的配置涉及到企业内部的决策和部门之间的协调。
1. 资源配置方式的评估在评估企业或个人的资源配置方式时，可以考虑以下几个指标：- 成本效益比：对于不同的资源配置方案，计算成本效益比，选择能最大化效益的方式。
- 人力资源利用率：评估人力资源的利用率，优化员工岗位安排，提高工作效率。
- 资源投资回报率：评估资源投资的回报率，选择能够实现最高回报的投资方向。
2. 资源配置的优化策略在优化资源配置方面，可以考虑以下几个策略：- 市场营销战略：根据市场需求，调整产品定价、市场推广策略等，提高销售额和市场占有率。
- 供应链管理：优化供应链的各个环节，降低物流成本，提高供应效率。
公共事业投入与产出效率的测度与分析
公共事业投入与产出效率的测度与分析公共事业投入与产出效率是评估一个国家或地区经济发展水平和公共管理能力的重要指标。
它涉及到公共资源的有限性及有效配置，对于政府决策部门和公众来说都具有重要意义。
本文将分析公共事业投入与产出效率的测度方法，并探讨影响其效率的因素。
一、公共事业投入与产出效率的测度方法为了准确测度公共事业投入与产出效率，可以采用以下方法：1. 少数国家方法：少数国家方法是将公共事业投入与经济产出（如国内生产总值）进行比较。
这种方法的优点是简单易行，但缺点是忽视了其他非经济产出的效益，如社会公平、环境保护等。
2. 面板数据方法：面板数据方法包括数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）等。
这些方法可以考虑多个输入和输出变量，从而更全面地评估公共事业的效率。
它们的优点是能够考虑多个因素对效率的影响，但缺点是数据要求较高，且结果可能受到选择性偏倚的影响。
3. 道德贝茨方法：道德贝茨方法是将公共事业的效率测度为一个相对指标，即将其他单位的效率作为基准进行比较。
这种方法的优点是能够评价不同单位之间的效率差异，并提供改进的方向，但缺点是基准的选择可能不准确。
以上方法并非完全互斥，可以根据具体情况选择合适的方法进行测度。
二、影响公共事业投入与产出效率的因素公共事业投入与产出效率受到多种因素的影响。
以下是一些重要因素的分析：1. 经济因素：国家经济发展水平对于公共事业投入与产出效率有重要影响。
发达国家通常具有更大的财政实力和技术能力，能够更充分地配置和利用公共资源，从而提高效率。
而经济不发达地区可能存在财政困难和技术瓶颈，导致效率相对较低。
2. 政府政策：政府在公共事业投入与产出效率中起着主导作用。
政府的决策能力、管理水平和政策导向等因素对效率有重要影响。
一些政府可能存在腐败问题，导致资源浪费和效率下降；而一些政府则通过优化政策和管理措施提高效率。
3. 社会环境：社会环境也是影响公共事业效率的重要因素。
[经济学]数据包络分析DEA教程
![[经济学]数据包络分析DEA教程](https://img.taocdn.com/s3/m/2af580a1bd64783e09122bda.png)
[经济学]数据包络分析DEA教程数据包络分析方法在经济中的应用效率评价，Xi交通大学经济管理学院，目标记录:一、数据包络分析方法二简介、数据包络分析的基本原理和模型3 、数据包络分析应用案例4 、数据包络分析软件简介5 、数据包络分析主要应用领域6 、数据包络分析的最新研究进展7 、数据包络分析的主要参考文献，1 、对数据包络分析方法的简要介绍，数据包络分析是由查恩斯、库珀和罗兹于1978年提出的。
这种方法的原理是保持决策单元(DMU、决策单元)的输入或输入不变，借助于数学规划和统计数据来确定相对有效的生产前沿面，将每个决策单元投影到数据包络分析的生产前沿面上，并通过比较决策单元与数据包络分析前沿面的偏离程度来评价它们的相对有效性。
DEA方法是一种基于相对效率概念，以凸分析和线性规划为工具的评价方法。
它利用数学规划模型来计算和比较决策单元之间的相对效率，并对评价对象进行评价。
它能充分考虑决策单元本身的最优投入产出方案，从而更好地反映评价对象本身的信息和特征。
同时，它在评估复杂系统的多输入多输出分析中是独一无二的。
数据包络分析方法的特点:适用于多产出、多投入效益的综合评价。
DEA方法在处理多产出、多投入的效果评价方面具有绝对优势。
DEA方法不直接综合数据，因此决策单元的最优效率指标与投入指标值和产出指标值的维度选择无关。
在应用数据包络分析方法建立模型之前，不需要对数据进行无量纲化处理(当然，这也是可能的)，也不需要假设权重。
然而，最佳权重是从决策单元的实际输入和输出数据中获得的，这排除了许多主观因素。
具有很强客观性的数据包络分析方法假设每个输入都与一个或多个输出相关，并且输入和输出之间存在一定的关系，但没有必要确定这种关系的显示表达式。
数据包络分析方法具有以下特点:定义:1.23...j...n v11x11x11x12x13...x1j...x1nv22x21 x23...x2j...x2n ......…….视觉识别系统....Xij… .......…….虚拟机m xm1 xm2 xm3…xmj…xmn y11 y12 y13…y1j…y1n 1 u1 y21 y22 y23…y2j…y2n 2 U2 .....…….....yrj… ..乌尔.....……..ys1YS2YS3...YSJ...YSN美国，M输入，N DMU，S输出，，2 、DEA的基本原理和模型、权重系数和权重系数定义如下:xij-j型决策单元的总投入I .xij > 0yrj -r类型.yrj > 0时j决策单元的输出视觉识别系统-I类输入的度量，权重系数ur-r类输出的度量，权重系数I-1，2，...，m r-1，2，...s j-1，2，...每个决策单元都有一个相应的效率评价指标，我们总是可以适当地取权系数v和u，使HJ ≤ 1，j = 1，...，n，并评估第j0个决策单元的效率。
生产前沿面移动的非参数研究 - 社科网-社科网
K M L (u V , S ) = x : u ≤ z M , z N ≤ x , z ∈ R + , ∑ k =1 z k = 1 , u ∈ R + 。 K
生产前沿面移动的非参数研究
孙 巍
( 吉林大学数量经济研究中心，吉林 长春 130012) 摘 要：本文分析了生产前沿面在静态条件下的效率状态和动态条件下的技术水平与技术效率状态的变化，并将生
产率指数理论与基于生产前沿面的非参数方法结合起来，利用曼奎斯特生产率指数建立了全要素生产率的非参数测 度模型，并从技术进步率和生产资源配置效率变化率两个方面实现了全要素生产率的非参数分解，构成了比较完整 的全要素生产率非参数测度与分解方法体系。在此基础上对工业生产率增长进行了实证测算，验证了方法的可行性 与实用性。 关键词：生产前沿面；非参数模型；全要素生产率；生产率指数 中图分类号：F224.0 文献标识码：A
{
}
基于(V，S)投入集的技术效率函数为 Fi (u , x V , S ) = min
k k
{λ : λx
k
∈ L(u k V , S ) , k = 1,", K
}
如果所有投入都是弱处置的，则规模收益可变的弱处置投入集(即(V，W)投入集)为
3
K M L (u V ,W ) = x : u ≤ zM , zN = σx,0 < σ ≤ 1, z ∈ R + , ∑ k =1 z k = 1 , u ∈ R + 。 K
经济学中的资源配置与效率分析
经济学中的资源配置与效率分析经济学研究的核心问题之一是如何科学地配置有限的资源以实现最大的效益。
在现代社会中，资源的稀缺性使得资源配置成为各个领域关注的焦点，而经济学家通过效率分析来评估资源配置的合理性和优化方向。
一、资源配置的基本原理资源配置是指将有限的资源从一个用途转移或者转向另一个用途的过程。
在经济学中，资源可以包括劳动力、土地、资本等各种因素。
资源的配置必须遵循一定的原则，以实现资源的最优利用和最大化社会福利。
首先，资源配置必须遵循效率原则。
效率是指在特定的资源限制下，实现产出最大化或者成本最小化的程度。
有效的资源配置可以提高经济体系的整体效益，从而推动经济的发展和增长。
其次，资源配置还需要考虑公平原则。
公平是社会进步的基础，资源配置应当符合社会公正和合理的原则，不能让一部分人过度受益而另一部分人陷入困境。
在资源配置中，需要平衡效率和公平的关系，以实现可持续的发展。
二、效率分析的意义与方法效率分析是经济学中对资源配置进行评估和优化的重要工具。
通过效率分析，可以确定资源的最佳配置方案，提高经济系统的整体效益和稳定性。
在效率分析中，常常使用边际效用和成本边际分析法。
边际效用是指每增加一单位资源所带来的额外效用收益，而成本边际分析法则是根据每增加一单位资源所需的成本变化来评估资源配置的合理性。
同时，经济学家也常常使用生产可能性曲线来进行效率分析。
生产可能性曲线通过表示不同资源配置下生产两种产品的可行性，可以帮助决策者在资源有限的情况下找到最优的资源配置方案。
三、资源配置与市场经济市场经济是资源配置的一种常见形式，通过供求关系和价格机制来引导资源的配置。
市场经济的优势在于能够根据资源供求关系和价格信号自主调整资源的配置方向，实现有效的资源配置和经济发展。
然而，市场经济也存在一些局限性。
市场经济中的资源配置往往会受到垄断和市场失灵的影响，导致资源配置的不均衡和效率低下。
因此，在市场经济中，需要政府的干预和监管，以保障资源配置的合理性和公平性。
资源配置效率的测度与优化研究
资源配置效率的测度与优化研究随着社会经济的发展和人类对自然资源需求的不断增长，资源配置效率的研究越来越受到重视。
资源配置效率通常是指在资源利用过程中，输入资源与输出产出之间的比例关系，反映了资源利用效率和经济效益之间的平衡。
因此，如何测度和优化资源配置效率是当前重要的课题之一。
资源配置效率的测度主要包括数据包络分析法、灰色关联分析法和熵值法。
其中，数据包络分析法是目前最为广泛应用的方法之一。
该方法的核心是构建一个包络面，在保证输入与输出之间的平衡关系的同时，最大化输出或最小化输入，以评估资源配置的效率。
然而，该方法在实际应用中也存在一些不足之处，如对数据的敏感性较强，数据误差影响较大等。
因此，为了提高测度结果的准确度，研究人员在数据包络分析法的基础上引入了灰色关联分析法。
该方法通过建立输入和输出数据的关联度，进一步反映了资源配置的效率。
同时，熵值法是一种较为直观和可操作的指标，其优点在于能够全面、客观地评价各种资源的配置效率，并提供合理的决策支持。
除了测度方法的选择，资源配置效率的优化也需要注意一些因素。
首先，对于不同类型的资源，应采取不同的优化方法。
例如，对于矿产资源，应注重资源的高效利用和再生利用。
对于自然资源，应注重对环境影响的评估和控制，保护生态环境。
其次，资源配置效率的优化需要考虑全局的影响，不能仅考虑局部利益。
例如，在生态环境方面的优化，应将保护环境、实现经济效益、满足社会需求等方面进行综合考虑。
最后，政府应扮演合适的角色，在资源配置效率的优化中发挥积极作用，制定科学合理的政策和法规，引导企业和个人合理利用资源。
总之，如何测度和优化资源配置效率是一个复杂的问题，需要采用合适的方法和策略进行解决。
只有在全社会的共同努力下，才能实现资源的高效利用和可持续发展的目标。
资源配置与效率的衡量
资源配置与效率的衡量在当今社会，资源配置与效率成为了一个重要的议题。
资源是人类社会生产和生活所必需的物质和能源，而资源的配置则是指如何合理地分配和利用这些资源。
而效率则是指在资源配置的过程中，如何最大限度地实现生产和消费的效益。
因此，资源配置与效率的衡量成为了一个关键的问题。
一、资源配置的衡量资源配置的衡量主要包括资源的分配公平性和资源的利用效率。
资源的分配公平性是指资源在分配过程中是否公正合理，是否能够满足人们的基本需求。
而资源的利用效率则是指资源在分配后是否能够得到最大限度的利用和产出。
在资源的分配公平性方面，我们可以从两个角度来衡量。
一方面，我们可以通过收入分配的公平性来评估资源的分配公平性。
收入分配不公平会导致贫富差距的扩大，从而影响到整个社会的稳定和可持续发展。
另一方面，我们还可以通过教育、医疗、住房等公共资源的分配来评估资源的分配公平性。
如果公共资源的分配不均衡，将会导致社会的不公平现象，进而影响到社会的和谐稳定。
而在资源的利用效率方面，我们可以从两个角度来衡量。
一方面，我们可以通过资源的利用率来评估资源的利用效率。
资源的利用率越高，说明资源的利用效率越高。
另一方面，我们还可以通过资源的产出率来评估资源的利用效率。
如果资源的产出率越高，说明资源的利用效率越高。
因此，提高资源的利用率和产出率，是提高资源利用效率的关键。
二、效率的衡量效率的衡量主要包括生产效率和消费效率。
生产效率是指在资源配置过程中，生产者能够以最小的资源投入获得最大的产出。
而消费效率则是指在资源配置过程中，消费者能够以最小的成本获得最大的满足。
在生产效率方面，我们可以通过生产率来衡量。
生产率是指单位时间内生产的产品数量。
提高生产率可以通过提高劳动生产率、技术进步和资源配置的优化来实现。
劳动生产率的提高需要提高劳动者的技能水平和工作效率，技术进步则需要不断创新和提高科技水平，资源配置的优化则需要合理配置和利用资源。
而在消费效率方面，我们可以通过效用来衡量。
河北省矿产资源行业生产资源配置效率的动态分析
ｅｆ ｉｎ ｙ ｏ ￣ ｏ ｒｅａｌｃ ｔ ｎ ｆｃｅ ｃ ｆｌｓｕｃ ｌｏａｉ ｉ ｏ
业效率处于较 为稳定 时期。而从 １ ８ ９ 年开始， ９ 国家开始
实施 积极 的财政政 策 ， 发 了河 北 省 企业 投 资 的积 极性 ， 诱 但 众多 大型项 目的 同时期上 马引 发经 营成本 的增加 ， 而项 目的建设 需要 ～ 个过渡 期 ， 在过 渡期 内不 能为 行业 贡 献利 润， 而使得 行业 的投 入效 率发生 急剧 下 降 ， 与此 同 时 ， 行业 投 入 的迅 速增 加不 可 避 免 的会 引发 管 理 和技 术 水 平 的滞
术效 率测 度 函数 。 的规 模效 率 、 入资 源 可处 置度 、 入 纯 技 术效 率 和投 入 投 投
综合效率。投入综合效率是某特定行业相对 于其他样本
行业 的整 体 效率 ， 值 由各 行业 投 入 规 模 效 率 、 其 投入 可 处
上， 借用孙巍教授等老师开发的生产资源配置效率测度软
术 有效 点规模 收益 不 变 或 者说 该 点 在 规模 收益 不 变 且要 素 自由处置 的等产 量 线 上 ， 即规 模 完 全 有 效 ； 入 资 源 可 投
下的技术效率测度函数。该 函数是 （ ｋ的零 阶齐次 函 ｘ ） ｕ
数， 其取 值介 于 ０ Ｉ 间 。 和 之
Ｆ（ｋｘ ｆ ，） ｉ｛：ｘＥＬ ｕ ，） ， ＝１…， ｉ ， Ｓ ＝ｍｎ Ｘｋ （ Ｉ ｓ ｛ｋ ， ｕ Ｎ Ｎ
Ｋ 为基 于规模 收益 非 增 且要 素投 入 强 可处 置 性 下 的技 术 ， 效 率测度 函数 。该 函数 为 产 出 ｕ 的非 减 函数 。 ｋ
处置度函数为 Ｃ（ ｕ） （ｋｘ Ｓ／ ｉｕ，ｋ ｘ，ｋ ＝ ｕ， Ｉ Ｖ，）Ｆ（ｋＸ Ｉ Ｖ，
资源配置的效率性研究
资源配置的效率性研究随着科技的不断进步以及全球化的不断推进，企业的市场竞争也越来越激烈。
在这种竞争环境下，资源配置的效率显得尤为重要。
针对资源配置效率的研究一直是管理学领域的研究热点。
本文拟从三个方面对资源配置的效率性进行探究。
一、资源配置效率的内涵和测度资源是企业用来生产和营销产品或服务的要素，包括财务资源、人力资源、物质资源、信息资源等多个方面。
而资源配置效率则是指企业将有限的资源合理地配置来使企业获得最大化的效益，尤其是在竞争激烈的市场环境下追求公司的核心利益。
资源配置效率的测度方法变化多样，常见的有产出／成本法、资产利用率法、效率前沿法等。
其中，产出／成本法是从成本管理角度出发，通过计算企业的成本和产出的比例等信息来衡量资源配置效率；资产利用率法则采用利润率、销售利润率、股息与股本利率等指标，通过资产利用情况来反映企业的资源配置效率；效率前沿法则是在一定的技术条件、外部环境等前提下，用生产效率代替资源配置效率。
从以上测度方法的不同可以看出，资源配置效率的测度方法需要综合考虑不同的因素，并不断完善和改进。
二、资源配置效率的影响因素1.内部因素内部因素是企业资源配置效率的主要影响因素。
其中，企业的组织结构、经营战略等因素对资源配置效率有着重要的影响。
企业的组织结构对资源配置效率的影响主要体现在决策权的分配、工作流程的设计和内部交流的频繁程度等方面。
在经营战略方面，企业需要注重市场情况的变化并及时对资源进行合理的配置。
2.外部因素企业的外部环境也对资源配置效率产生了影响。
市场竞争、政策环境、技术进步等因素会影响企业的资源配置效率。
在竞争激烈的市场上，企业需要不断提高自身的核心竞争力，调整资源配置，以获得更好的竞争地位。
政策环境和技术进步则影响企业对资源的选择和使用，进而影响资源的配置效率。
三、优化资源配置策略在现实的商业环境中，企业需要优化资源配置策略来提高资源配置效率。
以下是几项优化措施：1.合理分配资源在资源分配过程中，企业需要充分考虑到不同资源的性质和用途，发挥资源的最大效用。
自然与科学论文题目选题参考
自然与科学论文题目一、最新自然与科学论文选题参考1、科学史研究的方法论原则——从与自然科学研究的比较看2、沈括的自然科学成就与科学思想3、实验科学的非自然性与科学的自然回归4、数学与自然科学之哲学5、自然哲学:自然科学与形而上学的交融6、人工自然的建构与科学认识——从科学实验的本质谈起7、中国国家自然科学基金与科研人才培养8、社会科学知识的“反身性”——兼与自然科学知识反身性的比较9、宁夏社科类期刊与自然科学类期刊学术影响力分析10、朱熹哲学与自然科学11、科学与社会的现代演进——兼论自然与人文交叉的社会物理学12、21世纪理想的教育—人文教育与自然科学教育的融合13、自然科学研究与社会科学研究携手合作迈入21世纪14、文明城市测评体系中的自然与社会科学内涵探析15、论物理教育中自然科学与人文科学的交融16、中国古代自然哲学与科学思想17、略论哲学与自然科学的关系18、论自然科学与哲学的互动相融19、The Reflexivity of Social Sciences: in Comparison with Natural Sciences社会科学知识的"反身性"——兼与自然科学知识反身性的比较20、浅述非线性科学及其对自然科学与自然观的影响二、自然与科学论文题目大全1、工科院校人文知识教育与自然科学研究的关系探讨2、情报学知识的“反身性”——兼与自然科学知识反身性的比较3、社会科学与自然科学的联盟有利于改变社会科学的落后4、哲学与自然科学5、自然科学基金与我6、自然科学与工程技术期刊刊名词缀使用探析7、观念构建:自然科学与人文社会科学交融共进的逻辑起点8、哲学与自然科学的关系:近代哲学与古代哲学的比较9、谈自然科学教育与人文社会科学教育的统一10、对哲学与自然科学关系的再认识11、哲学社会科学与自然科学同样重要——学习同志会见部分国防科技和社会科学专家时的讲话笔谈——对哲学社会科学工作者的极大鼓舞12、哲学与自然科学的本质差异——兼论哲学定位的困惑13、国家自然科学基金与有机化学基础研究——近五年有机化学学科基金资助项目分析与回顾14、加拿大自然科学与工程研究理事会制定2015—2020五年战略规划及其启示15、从人与自然的关系看艺术审美与科学创造的深层联系16、自然科学与社会科学一体化趋势17、自然科学与社会科学的融合是中国科学体系健康发展的必然18、自然科学与哲学19、自然科学素养对鲁迅文学创作的影响——兼论鲁迅与自然科学的关系对当今教育的启示20、试论自然科学家与宗教信仰的关系——宗教信仰能促进自然科学研究吗?三、热门自然与科学专业论文题目推荐1、哲学与自然科学的关系分析2、社会科学与自然科学同等重要3、关于哲学与自然科学4、哲学社会科学与自然科学同样重要5、古典文学研究与自然科学知识6、社会科学与自然科学的牵手——评《岭南民族源流史》7、2010年度国家自然科学基金与广东和云南联合基金项目评审工作顺利结束8、必然与自由概念解析——以自然科学与人的科学的融汇为目标9、浅析自然科学与宗教的关系10、复得返自然:艺术与科学的再次携手11、论约翰·巴勒斯写作中的自然、文化与科学12、自然科学与人文科学13、理学与自然科学的关系14、浅析自然科学与社会科学研究方法的差异15、科学史与自然科学的学科科学16、自然神学与科学17、浅议自然科学观与服装发展18、关于自然科学期刊与“精品意识”的讨论19、自然科学与摄影艺术的“艳遇”20、社会意识形态与自然科学发展的关系四、关于自然与科学毕业论文题目1、自然与科学2、自然与科学的对话——现代植物景观的设计手法3、伊丽莎白·雅顿:自然与科学的结晶4、自然与科学——第二届“环球自然日”活动报道5、生命自然与科学情趣——中西美术题材比较6、自然与科学之谜7、名人名言——自然与科学8、艺术、自然与科学——电子艺术的发展历程及重要人物9、黑公园——旨在探究自然与科学的大型艺术场地10、自然与科学技术哲学11、亲近自然与科学启蒙——由著名科学家童年与大自然的故事说开去12、超自然与科学趣谈13、二里头青铜器的自然科学研究与夏文明探索14、老子的自然哲学与科学15、当代生态学视界与科学历史观的深层逻辑——关于人与自然、技术与社会发展关系的哲学辨识16、论自然科学与人文社会科学研究方法的异同17、湖北自然科学研究与开发机构科技资源配置效率的非参数测度与分析18、发展旅游是促进(农业文化)遗产地保护的有效途径——中国科学院地理科学与资源研究所自然与文化遗产保护论坛综述19、高校人文社科与自然科学研究管理机构模式的讨论20、论作为自然与社会的与桥梁的科学技术五、比较好写的自然与科学论文题目1、和的哲理与艺术铸造的实践——人与自然、人文与科学、艺术与技术的协同2、从生命法学角度看法学与自然科学的关系——以牛顿三大定律为原理3、现代社会科学的发展及其与自然科学的结合4、不列颠少儿百科全书(2)--自然科学与技术5、论自然科学与人文科学的关系6、《斑纹》:兼有自然科学知识与自然哲学底蕴的小品文7、试论哲学社会科学与自然科学"同样重要"的实践差别8、结构主义、自然科学与经济学的变革9、自然科学与哲学的关系10、论自然科学与社会科学一体化的趋势11、浅析《论战斗唯物主义的意义》——关于无神论的宣传、哲学与自然科学关系问题的论述12、执著向前为了自然与生命之美——记南开大学环境科学与工程学院院长周启星教授13、农村自然资源与科学课实验教学的优化整合之我见14、毕达哥拉斯悖论与自然科学的发展15、阴阳学说与自然科学16、人与自然科学环境的风水规律17、神话与自然科学的结晶——《西游记》中的自然科学知识赏析18、浅谈自然科学与生产斗争的辩证关系19、自然辩证法研究与自然科学20、论自然科学与政治的关系。
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2000年6月系统工程理论与实践第6期 文章编号:100026788(2000)0620118205产出资源配置效率的参数测度与非参数测度及其比较分析孙 巍1,杨庆芳2,杨树绘3(11吉林大学经济学博士后流动站,吉林长春130012;21吉林工业大学经济管理学院,吉林长春130025;31安达实业股份有限公司,广东深圳518000)摘要: 投入压缩和产出扩张是生产资源配置效率改进的两个基本途径Λ本文基于前沿生产函数理论研究了产出资源配置效率的C-D生产函数参数测度模型与非参数测度模型,根据微观经济学理论研究了产出效率分解,并通过实证测算分析验证了产出资源配置效率理论与方法的正确性和实用性,比较了两种方法的差异和各自的特点Λ关键词: 资源配置效率;生产前沿面;产出效率中图分类号: F27013 αT he Param etric and N on2Param etric M easu rem en ts of the O u tpu t A llocati on Efficiencies and T heir Com parison SU N W ei1,YAN G Q ing2fang2,YAN G Shu2hu i3(1.Econom ics Po stdocto ral Stati on,J ilin U n iversity,Changchun130012;2.M anagem en t Schoo l,J ilin U n iversity of T echno logy,Changchun130025;3.A nda E state L i m ited Co.,Shenzhen518000)Abstract: Inpu t comp ressi on and ou tpu t ex ten si on are the tw o basic app roaches to i m2p rove the efficiency of p roducti on resou rce allocati on.T he paper estab lished the C2Dparam etric m easu rem en t models and the non2param etric models based on the fron tierp roducti on functi on s.T he decompo siti on of the ou tpu t efficiency w as conducted acco rd2ing to m icroeconom ics.T he theo ry and app roaches p rove to be co rrect and u sefu l.A ndthe differences of the param etric and non-param etric app roaches w ere compared.Keywords: resou rce allocati ou efficiency;p roclucti on fron tiers;ou tpu t efficiency 产出资源配置效率的非参数测度方法是在假定投入不变条件下对所观测样本构成的实际生产曲面向相对生产前沿面的最大扩展程度的测度,是现有样本产出向相对有效凸多面体包络面多维扩展程度的度量Λ而产出效率参数测度方法是在预先确定投入产出函数具体形式的前提下,对既定函数的生产曲面向样本总体决定的最大可能生产曲面的延伸程度的度量Λ非参数方法和参数方法的差别在于生产前沿面形式的差别,具体来讲就是无具体函数形式的凸多面体前沿面和由具体函数形式决定的生产前沿曲面的差别Λ因此,两种基于不同测度理论与方法的效率测度结果是有差别的,但总体上来讲两种测算结果应该具有结论的一致性,即都表现为产出面的可扩展程度的度量Λ可扩展程度越大,现实产出效率越低,可扩展程度越小,现实产出效率越高ΛA igner和Chu于1968年提出了用线性规划或二次规划方法估计确定性前沿生产函数(T he A igner—Chu determ in istic fron tier functi on)的参数方法Λ确定性前沿生产函数把影响产出量的各种可控因素和不可控因素不加区分地统统归入一个单侧的误差项中,作为对生产非有效性的反映,其模型可写作ln u=lu f(X)-Ε.α收稿日期:1999201228资助项目:国家自然科学基金(79500008);国家社会科学基金(96CJB005)其中f(X)为确定性生产前沿面,X=(x1,x2,…,x n)为n个投入要素,e-Ε反映生产的非有效性,u为实际产出量Ζ显然,实际产出u总是小于前沿产出f(X),二者之间存在一个非负偏差ΕΖA igner2Chu方法是在非负偏差条件下使偏差之和或平方和达到最小以求得函数的参数估计值Ζ确定性前沿生产函数可以认为是在Farrell前沿生产函数基础上的变形,Farrell前沿函数是分别对每个生产单元的产出的外包络,目标函数是求某一生产样本点有效产出和实际产出的偏差最小,所形成的生产前沿面是多个平面构成的凸多面体,Farrell函数是多个线性函数的集合;而A igner2Chu方法得到的是所有生产单元生产前沿面的外包络曲面,目标函数是求所有生产样本点有效产出和实际产出的偏差之和最小,A igner2Chu前沿生产函数依据所选择函数模型不同可以形成多种形式、多种态性的前沿函数Ζ其参数求解的数学规划问题意义明确,简单易算,但其缺点也十分明显Ζ首先,这种方法是纯代数的没有关于估计值的统计性质描述,没有统计检验值可参考;其次,对于列于规划中的观测值数目有所限制,要由待估参数的个数限定,通常要舍弃一些样本值,造成估计结果的不稳定ΖC2D生产函数的一般对数形式为ln u=ln A+6N n=1Αn ln x n 现在考虑投入不发生变化时的产出资源配置效率情况Ζ如果等式左边为实际产出值,等式右边为产出前沿面,则可以转化为不等式:ln uΦln A+6N n=1Αn ln x n 由于C2D生产函数描述的生产前沿面不存在产出拥挤的等产量线后弯现象,即产出具有强可处置性,且现在研究的是C2D生产函数的单产出情形,我们区分规模收益不变和规模收益可变两种情况分别加以分析Ζ1 规模收益不变的产出效率测度假定实际产出和有效产出之间的非负偏差为Ε,则有ln u=ln A+6N n=1Αn ln x n-Ε,ΕΕ0 设有K个生产样本点(x1k,…,x N k,y k),k=1,2,…,K,Α0=ln A,且规模收益不变(CR S),则有生产前沿面求解的规划问题m in6K k=1(Α0+6N n=1Αn ln x k n-ln u k)s.t.Α0+6N n=1Αn ln X k n-ln u kΕ,k=1,2,…,K求解此规划问题,则可得到C2D前沿生产函数的参数值ΑC0,ΑC n,n=1,…,N,所对应的规模收益不变C2D 前沿生产函数的对数形式为ln u C=ΑC0+6N n=1ΑC n ln x n,原始形式的C2D前沿生产函数为u C=A C7N n=1xΑC n n , A C=eΑC0Ζ 根据上述前沿生产函数可以得到某一生产观测点k的规模收益不变的产出效率F k0(CR S)=u C k u k由于ln u C ku k=(ΑC0+6N n=1ΑC n ln x k n)-ln u k=ΕC k,则有F k0(CR S)=u C k u k=eΕC k,k=1,…,K.911第6期产出资源配置效率的参数测度与非参数测度及其比较分析F k0(CR S )是在产出价格不变情况下的最大可能产出扩张,即为与价格无关的产出综合效率Ζ与此相对应的非参数产出综合效率模型为F 0(x k ,u k Η,z C ,S )=m ax Ηs .t Ηu km Φ6Kk =1z k u km ,m =1,…,M6Kk =1z k x kn Φx kn , n =1,…,nz k Ε0, k =1,…,K2 规模收益可变的产出效率测度如果考虑规模收益可变(V R S ),则C 2D 前沿生产函数求解的规划问题变为m in6Kk =1(Α0+6Nn =1Αn ln x k n -ln u k )s .t .Α0+6Nn =1Αn ln X k n-ln u k Ε0,k =1,2,…,K , 6Nn =1Αn =1解此规划问题可以得到规模收益可变的C 2D 产出前沿生产函数u V=AV7Nn =1x ΑV nn , AV=e ΑV 0Ζ规模收益可变条件下得到的技术效率是与规模经济性无关的产出纯技术效率,即F k o (V R S )=u Vk u k =e ΕV k 其中,lnu v ku k=(Αv0+6Nn =1Αv n ln x k n )-ln u k =Εvk Ζ因此,基于C 2D 前沿生产函数的产出规模效率为S k o (x k ,u k )=u C k u V k =F ko (CR S ) F k o (V R S )=e(ΕC k-ΕV k)与此相对应的规模收益可变(V R S )的非参数产出效率模型为F 0(x k ,u k Η,z V ,S )=m ax Ηs .t Ηu km Φ6Kk =1z k u km , m =1,…,M6Kk =1z k x kn Φx kn , n =1,…,Nz k Ε0, k =1,…,K6Kk =1z k =1在不考虑产出拥挤现象的情况下,上述规模收益可变的效率即为产出纯技术效率Ζ则非参数产出规模效率为S o (x k ,u k )=F o (x k ,u k C ,s ) F o (x k ,u kV ,S ), k =1,…,K Ζ单产出情况下不存在产出组合效率问题,因此C 2D 产出综合资源配置效率是产出规模效率和产出纯技术效率的综合,可以表示为F k o (CR S )=S k o (x k ,u k ) F ko (V R S )3 产出资源配置效率参数方法和非参数方法的应用研究1996年汽车行业主要上市公司的基础数据表见表1Ζ非参数测度和参数测度的效率函数测算结果分别见表2Ζ21系统工程理论与实践2000年6月表1 1996年汽车行业主要上市公司基础数据表①α (单位:万元)企业长期资本短期资本成本费用利润总额江铃汽车2641371951271614225893重庆长安11427621279123616925970一汽金杯3003603229832759866724厦门汽车2770836537334674583一汽四环1068826288309027585松辽汽车3681536322181121750安徽合力1623348384411764798 我们首先分析产出资源配置效率测度非参数方法和参数方法的特点Λ第一,采用C 2D 生产函数进行效率测度时由于函数本身无法描述产出拥挤造成的等产量线“后弯现象”,因而参数测度结果不包含产出可处置度指标;同时,由于只选择了一各产出指标,不存在产出拥挤现象,非参数测度的产出可处置度结果都等于1Λ第二,由于产出效率表示每个样本企业产出的可扩展程度,所以效率值越小,表示现实产出面越接近于前沿产出面,效率越高,效率值等于1时产出效率最高;反之则效率越低Λ第三,由表2的测算结果可以发现,非参数测度方法由于没有具体生产函数形式的限制,可以实现产出的最大可能扩张,所以每一种效率的相对最大产出效率值都等于1,而参数方法测算的产出扩张由于受到具体函数形式的限制,往往达不到相对最大产出值,因而其最高效率值可能大于1Λ第四,参数方法的某些测度结果值数量级大于非参数方法也是由于参数方法的具体函数形式的限制造成的Λ以上几个方面差别的累计造成了产出综合效率两种排序的微小差异Λ表2 1996年汽车行业主要上市公司产出效率测度结果企业产出非参数效率产出C 2D 参数效率产出规模效率产出可处置度纯技术效率产出综合效率综合效率排序产出规模效率纯技术效率产出综合效率综合效率排序江铃汽车2.0551.0003.2716.722712.80463.5004544.82207重庆长安2.0491.0001.0002.04934.400331.000004.400343一汽金杯1.5491.0003.8625.984610.52494.2441744.66996厦门汽车1.0511.0001.7051.79223.480911.736856.045844一汽四环1.0001.0001.0001.00011.4091111.409111松辽汽车2.5401.0001.0002.54056.706303.1369221.03715安徽合力1.1881.0001.7732.10641.798901.880773.383322 下面对汽车行业所选上市样本公司的产出效率进行具体分析Λ由于产出可处置度指标不必考虑,我们把产出综合效率分解为产出纯技术效率和产出规模效率Λ首先分析产出纯技术效率Λ此时的产出纯技术效率是指除了产出规模效率以外所有其他生产和管理技术水平差距所造成的产出效率损失的度量Λ产出纯技术效率非参数测度和参数测度的结果除了松辽汽车一家企业外具有高度的一致性Λ重庆长安和一汽四环两家企业产出纯技术效率都等于1,说明它们的生产技术水平和管理技术水平相对来讲都得到了充分发挥,产出纯技术效率最高;厦门汽车和安徽合力两家121第6期产出资源配置效率的参数测度与非参数测度及其比较分析α数据来源:中国诚信证券评估有限公司,1997中国上市公司基本情况分析,中国科学技术出版社,1997年6月Λ221系统工程理论与实践2000年6月公司两种测度方法测算的产出纯技术效率都在1.7～1.9之间,在所选样本企业中处于中等水平,尚有通过加强管理充分发挥现有生产资源利用效率,提高经济效益和市场竞争力的潜力;江铃汽车和一汽金杯两家企业的产出纯技术效率分别处在3.2～3.5和3.8～4.24的水平,产出可扩展程度很大,说明两家企业现有生产资源的利用效率相对较低,生产技术和管理技术水平亟待提高Λ下面分析汽车行业样本企业的产出规模效率Λ两种测度方法的测算结果数量级差距较大,这是由于非参数前沿面和参数前沿面的理论假定形式不同造成的Λ尽管两种测度方法的测算结果在数量级和排序上都有差异,但在产出规模效率的排序上还是基本呈现一致性Λ一汽四环、厦门汽车和安徽合力的规模效率值较小,即产出规模效率较高,具有较好的产出规模经济性,而江铃汽车、松辽汽车和一汽金杯的产出规模经济性相对较差,亦即在既定投入规模下的产出效益水平较低,从而导致整体产出效率的低下Λ参考文献:[1] A igner D J,Chu D S.O n esti m ating the indu stry p roducti on functi on[J].Am erican Econom ic R e2view,1968,58:826～839.[2] Fare R,Gro sskopf S.M easu ring Congesti on in P roducti on[J].Zeitsch rift fu r N ati onalokonom 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