基于模型驱动数据挖掘的低阻油层识别方法

１ 基 本 原 理
１ １ 模 型 驱 动 数 据 挖 掘 ． ’
数 据 挖 掘 （ ａａＭｉｉｇ 出现 于 ２ Ｄｔ ｎｎ ） Ｏ世 纪 ８ Ｏ年 代 后 期 ， 从 海 量 数 据 中 获 取 正 确 的 、 颖 的 、 在 有 用 是 新 潜 的 、 终 可 理 解 的模 式 的 非 平 凡 过 程 口 最 ．在 数 据 挖 掘 的 早 期 研 究 中 ， 法 的 高 效 性 和 工 具 的 灵 活 性 是 人 算
０ 引 言
２ ０世纪 ９ Ｏ年代 以来 ， 由于低阻油 层分布广 、 储量大 、 评价难 、 易遗 漏 ， 一直受 到普 遍 的关 注 ， 老井 复 是
查 、 次 开 发 、 次 开 发 、 成 熟 精 细 勘 探 阶 段 的 主 要 目标 ＿ ．根 据 区 块 地 质 特 征 ， 义 低 阻 油 层 ， 成 基 二 多 高 】 ｊ 定 形
９．５ ． Ｏ０％
关
键
Байду номын сангаас
词 ： 型驱 动 ； 据 挖 掘 ；低 阻 油层 ；储层 预 测 ； 征 参 数 ； 测 模 型 ；识 别 模 数 特 预
文 献 标 识码 ： Ａ 文 童 编 号 ： ０ ０一ｉ ９ （ ０ Ｏ Ｏ —０ ３ 一Ｏ １０ ８ Ｉ２ １ ） ４ ０ ０ ５
中图 分 类 号 ： ＴＥＩ ９
乏指导意 义．
数 据 挖 掘 技 术 在 油 藏 管 理 和 油 藏 描 述 、 高 采 收 率 、 细 勘 探 、 学 数 据 处 理 等 方 面 有 不 同 程 度 的 应 提 精 地 用［ 。 ， 是 没 有 形 成 系 统 的 挖 掘 思 路 ， 数 据 源 的 有 限 性 和 方 法 的 单 一 性 制 约 ， 未 在 地 质 和 地 球 物 理 可 受 并
于低阻油层 成 因机 理研究 的低 阻油层识 别 方法ｌ ， ＿ ２ 同时分类 归 纳算 法 中 的支持 向量机 在低 阻 油层 的识 别 中也有不 同程度 的应用 ］ ．由于实 际地 质特 征 的复 杂性 和测 井 曲线 的模 糊 性 ， 得 基 于成 因 机理 的 使 测井解 释模 型存在较 大依赖性 ， 反映在 方法上 是误 差 较大 、 价及 识别 的 准确 率较 低．由于算 法单 一 ， 评 基 于支持 向量机 的识别方法 仅考虑 数据驱 动 ， 没有 与地质 和地球物理 背景 有效结合 完 善预测 模 型．因此 ， 尽 管支持 向量机对 小样本具 有较强 的学 习和泛化能 力 ， 获得 较高 的识 别率 ， 对未 知领域低 阻油层 的发现 缺 但
们热衷 的对象 ， 是现 实世界 中的各种 限制被忽 略 了， 但 致使 考虑 数据驱动 所获取 的知识 大部分不 具有实用 性．为 了克 服数据挖 掘算法 和工具 的“ 高效” 与所获取 知识 的“ 低能” 间 的矛 盾 ，领域 驱动数 据挖 掘 （ ｏ 之 “ Ｄ —
ｍａ — ｒ ｅ ａａＭｉｉｇ ” 提 出ｌ ｉ Ｄ ｉ ｎＤ ｔ ｎｎ ） 被 ｎ ｖ １ ， 将 相 关 领 域 的先 验 知 识 作 为 附 属 条 件 ， 其 参 与 挖 掘 过 程 ， 即 使 利
大
庆
石
油
学
院
学
报
第３ ４卷
Ｖｏ１ ３４ ．
第 ４期
Ｎｏ ４ ．
２１ ０ ０年 ８月
Ａ ｕｇ ． ２０ ０ １
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＤＡＱＩ ＮＧ ＰＥＴＲＯＩＥＵ Ｍ ＮＳ ＴＵＴＥ Ｉ ＴＩ
基 于 模 型 驱 动 数 据 挖 掘 的 低 阻 油 层 识 别 方 法
收稿 日期 ： Ｏ Ｏ一０ —２ ； 稿 人 ： ２ｌ ３ ６审 袁
满 ； 辑 ： 志平 编 任
基 金项 目 ： 家高 新 技 术研 究 发 展 计划 ８ ３项 目（ ０ ９ 国 ６ ２ ０ ＡＡ０ ２ ０ ） ６ ８ ２ 作者 简 介 ： 朱丽 萍 （ ９ ３ ） 女 ， 士 ， １７ ， 硕 副教 授 ， 主要 从 事 数 据挖 掘 、 算 机 网络 方 面 的 研 究 计
朱 丽 萍 ，李 雄 炎 。 ，李 洪 奇 。
（１ ．中 国石 油 大学 （ 京 ）计 算 机科 学 与 技 术 系 ， 京 １ ２ ４ ； ２ 北 北 ０ ２ ９ ．中 国石 油 大学 （ 京 ）油 气 资 源 与 探 测 国家 重 点 实 北 验 室 ， 京 １ ２ ４ ； ３ 北 ０ ２ ９ ．中 国石 油 大 学 （ 京 ）地 球 探 测 与信 息 技 术北 京 市 重 点 实 验 室 ， 京 １ ２ ４ 北 北 ０ ２ ９）
背景 下取得 实质性 的挖掘成果．笔者 考虑模 型驱动 ， 成模 型驱动数 据挖 掘的理论 框架 ， 据研究 工 区低 形 根 阻油层 的特征 ， 以系统挖 掘作为 指导 ， 大限度地 获取各 种 属性之 间 的 内在联 系 ， 最 生成 预测 低 阻油 层 的模
型 ， 对 研 究 工 区 低 阻 油层 的 勘 探 开 发 具 有 一 定 的 理 论 和 实 践 意 义 ． 这
摘 要 ： 于多 参 数 信息 的低 阻 油层 的识 别 属 于 高维 、 基 非线 性 的模 式 识别 问题 ．结 合研 究 工 区 低阻 油 层 储层 特征 ， 分
析研 究 工 区 构造 和沉 积 特 征 ， 以数 据 挖 掘方 法 为 基础 ， 定 模 型驱 动 数 据 挖掘 的理 论 框 架 ； 确 以测 井 、 心 和 试 油 的 相 关 信 岩 息 为源 数 据 ， 利用 聚 类 和关 联 分 析 获取 敏 感 参 数 ； 以敏 感 参 数 为 核 心 ， 用 决 策 树 、 叶 斯 网络 、 持 向 量 机 和 人 工 神 经 采 贝 支 网络 方 法 获 得多 参 数组 合 的预 测模 型 ， 结 合参 数 的 物 理含 义 和 低 阻 油 层 的实 际 特 征 ， 预 测 模 型 进 行 修 正 ， 进 预 测 并 对 改 模 型 的 实 用性 ．结 果 表 明 ： 利用 模 型 驱 动数 据 挖 掘 方法 得 到 的 最 优 预 测模 型 ， 测 研 究 工 区 的 低 阻 油 层 的 识 别 准 确 率 为 预