实时图像采集系统的设计与实现
高校学生电子照片采集系统的设计与实现

第2 7卷 第 1 2期 21 年 1 0 1 2月
贵州师范学院学报
J un fG i o r lC l g o r a o uz uNoma ol e l h e
V0. 7 N . 2 12 . o 1
De . Ol c2 l
高 校 学 生 电子 照 片 采 集 系 统 的设 计 与实 现
关键词 : 电子照 片; 照片采集 ; 身份证 阅读 器; 照像机 ; 设备 集成
中图分类 号: F 9 T3 1 文献标识码 : A 文章 编号 :6 4— 7 8 2 1 )2— 0 0— 5 17 7 9 (0 1 1 0 1 0
The d s g nd r a i a i n f e e t o i ho o e i n a e lz to o l c r n c p t
v ri e a h s me tr h e d sg fa f c v lcr n c p oo c l ci n s se i n e s n i e u r me tfr e s i e c e s ,t e in o n e e t e ee t i h t o e t y tm s a s e t r q i t s e i o o l a e n o s h o s d g t ie e eo me t a e n t e a a y i ft e g n rl me o fc l c n l t n c p o o d i c o l ii z d d v lp n .B s d o h n l sso h e e a t d o o e t g ee r i h t s a t l a h i c o n s a v tg sa d d s d a t e ,t i p p rp e s sa n w me o fp oo c l c i g rc s i g a d so ig w t - d a a e n i v n a s h s a e mp e e t d o h t o e t ,p o e s n tr i e n a g h n n n h q i me ti t r t n u p n e ai .W i ih —d f i o ii l C l e a n e a e a d ra e r a t ma c i o ma in e ty n g o h t hs e n t n dg t an r ,i tg td c r e d r f u o t n r t n r , i i a r o i f o
基于STM32的无线图像实时采集传输系统

• 116•利用STM32单片机为控制芯片驱动OV2640模块,实现图像采集,通过wifi 模块把采集的图像通过TCP 协议传输给移动端手持Android 设备。
Qt 开发软件通过socket 接口编程设计出了app 用于图像实时显示OV2640模块采集的图像。
实验结果表明图像传输稳定,可以实现实时的无线图像传输。
OV2640模块可以和其它设备组合,对未来图像类设备有很好的应用潜力。
图像传输应用广泛,在安防设备上可以通过摄像头监控家门、小区等,对犯罪侦查、丢失物品寻找等起到很大作用。
在人工智能领域,需要识别特定事物,比如人脸识别、物体识别等,需要采集很多的图像样本,离不开图像采集技术。
在没有线的束缚下,摄像头和显示终端分离,无线图像传输在日常生活中也有很大的实用性,例如可以在忙着洗衣做饭的时候监控小孩的实时举动,可以查看特定角落的实时画面。
本文探索了图像监控的关键技术图像采集和传输,并通过wifi 模块由TCP 协议实现无线图像传输。
在没有线的束缚下,摄像头和显示终端分离。
在wifi 信号覆盖范围内可以实时探索看不到的或者人类不方便探索的角落。
1 无线图像传输系统无线图像传输系统分为图像采集部分、数据传输部分和终端显示部分。
三者关系如图1所示。
的滤波器,逐行排列,形成方形采集阵列,BG/GR 形式构成的像素大约可以达到200w 个。
在采集光的时候也是逐行扫描采集,直到扫描完成。
其中内部集成了数字图像处理模块,可以直接输出JPEG, GRB422和YCbCr 等数据格式。
Ov2640模块使用的是正点原子的A TK-OV2640摄像头模块。
它共有18个引脚。
其中最重要的是SCCB 总线和HREF 行同步线,VSYNC 场同步线和8位并行数据线。
SCCB 总线和I2C 总线类似用于单片机向Ov2640模块发送控制命令。
在图像采集开始之后,模块会产生采集输出时序。
HREF 输出高电平时,根据时钟进行像素数据的读取,HREF 线变为低电平时读取的数据无效,循环采集直到采完一帧为止。
基于 DirectShow 和 WPF 的实时视频图像采集与处理系统设计与实现

基于 DirectShow 和 WPF 的实时视频图像采集与处理系统设计与实现武凤翔【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2015(000)003【摘要】Currently,the main problems of video image are the low execution efficiency and difficult to realise real-time performance when processing large amounts of data.In light of this,we use DirectShow technology to well solve the problems.The video data in RAM can be directly processed based on DirectShow so that the bottleneck of hard disk data reading is stepped across.In this paper we design the real-time video image acquisition system,which uses DirectShow and WPF as the software platform,and includes video image capture and display module,image browsing and processing module,and image storage and management module.Experimental results show that the method can achieve good effect when applying in real-time video image acquisition,and is feasible in engineering application.%当前视频图像的主要问题是当处理的数据量大时,执行效率低,很难实现实时性。
基于ARM的实时图像采集压缩系统设计与实现

第30卷 第4期2007年8月电子器件Chinese J ournal Of Elect ron DevicesVol.30 No.4Aug.2007Design and R ealization o f AR M B ased R eal 2T im e Im age C ollection and C omp ression SystemH U I Yi ng1,2,L UO H ai 2bo 1,X I A O Chuan 2mi n21.S heny ang I nstit ute of A utomation ,Chinese A cadem y of S ciences ,S heny ang 110016,China;2.Graduate School ,Chinese A cadem y of Sciences ,B ei j ing 100039,Chi naAbstract :To achieve t he requirement of low power ,a realization app roach for A RM based embedded image collection and comp ression system is p resented.We adopt a CPLD to design timing cont roller ,which p ro 2vides a best solution for system synchronization and real 2time p rocess of high 2speed data flow ,t hus ,realize t he cont rol logic and data communication between arm and external device.The hardware and software constit ution are introduced.Experimental result shows t hat t he system can collect and compress image in real 2time by t he control of remote PC ,t hen ,transfer image data t hrough wireless sensor network ,and dis 2sipate power less t han 200mW.K ey w ords :A RM ;CPLD ;image collection ;Multi2000programme EEACC :6210R基于ARM 的实时图像采集压缩系统设计与实现惠 颖1,2,罗海波1,肖传民21.中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳110016;2.中国科学院研究生院,北京100039收稿日期:2006208225作者简介:惠 颖(19832),女,中科院沈阳自动化研究所硕士,主要从事数字图像处理、目标跟踪方面的研究,huiying @.摘 要:针对系统低功耗的实际需求,提出一种基于ARM 的嵌入式图像采集压缩系统的实现方案.采用一片CPLD 设计时序控制器,很好地解决了图像采集系统存在的系统严格同步和高速数据流实时处理的设计难点,并能实现ARM 及其外围器件之间的控制逻辑和数据交互.详细介绍了系统硬件平台的构建及系统软件的设计流程,并给出实验结果.利用本系统能够在远程PC 的控制下实时采集压缩图像,并通过无线传感网络传输,系统功耗低于200mW.关键词:图像采集;低功耗;ARM ;CPLD ;Multi2000编程中图分类号:TN 919.82 文献标识码:A 文章编号:100529490(2007)0421341204 实时图像的采集和处理在现代多媒体技术中占有极其重要的地位.日常生活中常见的数码相机、可视电话和电话会议等产品都以实时图像采集作为最核心的技术.基于嵌入式技术的图像采集处理系统具有体积小、成本低、稳定性高等优点,有很高的应用价值[1].目前,大多数图像采集系统往往采用摄像头+U SB 压缩控制芯片的方案完成图像的实时采集和压缩[2].本系统是针对世博园中要对植物状况进行实时采集、监控的应用需要而进行的设计,图像数据通过无线传感网进行传输.由于本系统作为无线传感网的一个节点,使用电池供电,摄像头+U SB 控制芯片的方案不能满足系统对低功耗的实际需要;同时,U SB 接口与无线传感网接口不匹配,需要加入接口转换电路.因此,本文采用低功耗的A T91系列ARM 作为主控制器,设计并实现了基于A RM 的图像采集压缩系统,由ARM 完成图像压缩工作,与使用专用压缩芯片相比,数据输出格式更加灵活.1 系统工作原理整个系统可以分为三个模块:图像采集模块、图像存储模块、A RM.本系统的设计难点在于如何保证图像数据读取单元和CMOS 摄像头的严格同步以及高速数据流(24M Hz )的实时处理.系统采用一片CPLD 设计时序控制器,协同CMOS 传感器、ARM 、帧存储器以及Flash 之间的工作流程,很好地解决了系统同步和高速数据流实时处理的问题;系统结构框图如图1所示.图1 系统结构框图远程PC 机通过无线传感网产生中断信号(A RM_WA KE )唤醒ARM 后,系统开始工作,在CPLD 的调度下,CMOS 摄像头输出的图像数据暂存在帧存储器中,同时,ARM 通过CPLD 读取帧存储器中存储的图像,将其压缩成J PEG 格式的图像,并将压缩后的图像数据存入串行Flash 中,向无线传感网络发出中断申请,然后进入休眠状态;无线传感网络接到中断申请后,读取图像数据并发送到远程PC 机,完成一次图像采集、压缩、传送的过程.由于这种工作模式下系统大部分时间都处于休眠状态,所以与摄像头+U SB 控制芯片的方案相比,功耗大大降低.2 硬件电路设计2.1 图像传感器本系统选用OmniVision 公司的FB76482FRF 彩色CMOS 摄像头作为图像输入单元,该摄像头集光学镜头与CMOS 图像传感器于一体,简化了系统的设计,它能够通过SCCB 接口控制其工作状态、工作方式及图像输出格式等;芯片运用专有的传感器技术,能够消除普通的光电干扰,输出清晰、稳定的彩色图像[3].CMOS 摄像头同CPLD 的接口电路如图2所示,摄像头输出场同步信号VS YNC 、行同步信号HREF 、像素时钟PCL K 及图像数据,CPLD 由行、场同步信号生成系统的时序,实现系统与CMOS 摄像头的同步,并将图像数据写入帧存储器中;同时,CPLD 还要为CMOS 摄像头实现SCCB 接口功能,通过该接口A RM 可根据需要设置CMOS 摄像头的工作参数.图2 CPLD 与摄像头接口电路2.2 ARM 控制器ARM 选用At mel 公司的A T91FR40162S ,它采用ARM7TDM I 内核技术,具有高密度的16位指令集和极低的功耗,尺寸仅为10mm ×10mm ,片内集成了256kbyte 片内SRAM 和2Mbyte Flash 存储器,为系统提供了大容量的程序存储空间[425].A T91FR40162的EBI 总线接口用以确保多个外设与ARM 器件内置存储器之间实现正确的数据传输.本系统采用片内Flash 作为A RM 的自举存储器,因此需要将A RM 的片选信号NCS0与其自身的NRSTF 相连,片选信号NCS1作为A RM 的外设选通信号连接至CPLD 的一个I/O 引脚;EBI 通过配置控制寄存器EB I_CSR0~EBI_CSR1分别设置片内Flash 和外设在重映射后的起始地址、数据总线宽度等.此外,A RM 的J TA G 接口用于芯片的内部测试及程序的仿真调试;ARM 的读/写、数据及地址信号等也作为CPLD 的输入信号,经时序控制电路产生外围器件的控制信号.2.3 存储模块及其他电路设计按照设计要求,本系统需要扩展两种类型的数据存储器,一种用于存储原始的YUV 图像数据,采用并行方式与CPLD 相连;另一种用于存储压缩后的J PEG 图像数据,采用SPI 接口与无线传感网相连.系统选用高速、极低功耗、2MB CMOS 静态随机存储器BS616LV1622作为原始图像数据存储器;扩展4Mbyte 串行可编程闪速存储器AT45DB041B 存储压缩后的图像数据,该存储器具有供电电压低、封装小、管脚少、采用与无线传感网相容的SPI 接口方式等特点,很符合系统的设计要求[6].电源模块采用TI 公司的升压变换器TPS61030为系统提供稳定的3.0V 工作电压,它能将1.8~5.5V 的直流电压变换成5.5V 以下的固定或可调电压,非常适合于采用1节锂离子、2到3节碱性电池供电的应用场合;TPS61030输出的3.0V 电压经两片TPS62020转换后获得系统所需的1.8V 和 2.5V 供电电压.TPS61030和TPS62020都是开关型DC 2DC 变换器,其转换效率可达96%,这种设计最大限度地降低了无用功率的2431电 子 器 件第30卷损耗,从而降低了系统功耗.3 设计仿真由于篇幅所限,文中不详细介绍系统的原理图,重点介绍由CPLD 设计的时序控制单元.本系统中CPLD 起到桥接的作用,实现ARM 及其外围器件之间的控制逻辑和数据交换.CPLD 选用MAX Ⅱ系列的EPM570GT100[7],采用Quart us Ⅱ进行开发.3.1 同步功能实现CPLD 采用行、列两个计数器为帧存储器提供地址信号.FB7648的行同步信号HREF 和像素时钟PC L K 分别作为行、列计数脉冲,场同步信号VSY NC 和HREF 则作为行、列计数器的清零信号端.在VSY NC 变为低电平时,行计数器开始计数,每一个HREF 脉冲行计数器加1;在HREF 变为高电平时,列计数器开始计数,每一个PC L K 脉冲列计数器加1.行、列计数器的输出分别作为帧存储器的高位和低位地址信号,在三个同步信号的控制下,依次将像素数据存入帧存储器,这样就保证了帧存储器中每一个单元与图像的一一对应关系,也就保证了系统与CMOS 摄像头的严格同步;其仿真波形如图3所示.图3 行场同步仿真时序3.2 SCCB 控制信号功能实现系统上电后,ARM 需要通过SCCB 总线对CMOS 摄像头进行初始化.FR7648采用两线SCCB 总线接口协议,在串行时钟SIO_C 的上升沿将SIO _D 上的串行数据锁存到COMS 摄像头中[8].为简化系统设计,在CPLD 中设计了一个SCCB 接口电路,ARM 只需向CPLD 写入三字节的控制字,CPLD 中的SCCB 接口电路即可按照CMOS 摄像头的接口协议将控制字通过SIO_C 和SIO_D 发送出去;其仿真波形如图4所示.图4 CPLD 与摄像头接口仿真波形4 系统软件设计本系统软件在Multi2000环境下采用C 语言开发完成.软件主要分以下几个部分:①CMOS 摄像头初始化;②J PEG 图像压缩;③将压缩图像数据写入串行Flash 中.软件流程如图5所示.图5 系统软件流图(1)CMOS 摄像头初始化系统上电以后,使CMOS 摄像头复位,对摄像头控制寄存器进行初始化设置.程序将寄存器初始值事先存储在数组中,设置控制寄存器时,数据将按照摄像头ID 地址、控制寄存器地址、寄存器值的顺序依次写入.(2)J PEG 图像压缩ARM 在设置完中断寄存器,开外部中断后,进入循环程序,开始采集图像并进行J PEG 压缩.软件系统利用I J G (Independent J PEG Group )提供的J PEG 库进行图像压缩[9].图像压缩的步骤如下:①定义J PEG 压缩对象;②初时化压缩对象,即压缩数据指针,设定压缩比等;③按行读取RAM 中的YUV 图像数据并转换成R G B 格式;④分块进行DCT 变换,重排并量化;⑤对量化结果进行编码;⑥压缩结果存入dest 指针指向的地址,并写入串行flash ;⑦图像是否读取完毕,是->结束压缩,否->(3).在标准I J G 库中,函数必须从文件或其他设备流中读取数据,再将压缩数据存成J PEG 文件,而ARM7没有文件管理系统,无法直接利用库函数.为解决该问题,在程序中将jpeg_compress_st ruct 中dest 数据源替换成A RM 的内存数据源,并实现管理内存数据的回调函数,将压缩数据指针指向ARM 存储区.回调函数的实现如下:size_t g_buf_length =2400;unsigned char 3g_buf =NULLvoid init_destination (j_compress_ptr cinfo ){cinfo ->dest ->free_in_buffer =g_buf_length ;cinfo ->dest ->next_output_byte =g_buf ;}3431第4期惠 颖,罗海波等:基于A RM 的实时图像采集压缩系统设计与实现boolean empty_output_buffer (j_compress_ptr cinfo ){return FAL SE ;}(3)压缩数据写入串行Flash串行Flash 的读写操作是按页进行的,本系统采用通过缓存写入主存储页的方式将压缩数据存入主存储区.在这种方式下,数据先移入一个缓冲区,再将缓冲区的数据写入主存中的某一页,其操作码为82H ,操作码后跟随4个保留位,11位页地址和9个用于标识从缓冲区哪个字节开始写入的地址位.压缩数据将从第二页开始写入主存储区,第一页中写入压缩数据占用的总页数和最后一页写入的字节数,用于表示压缩数据的大小,与无线传感网接收端进行同步.5 结论及分析按照以上介绍的方案完成系统的设计与调试工作,图6为实验样机的实物照片,图7为样机采集的图图6 系统板图图7 采集图像像.实验表明,本系统能够实时采集图像并进行压缩处理,利用电池供电,工作时功耗不超过200mW.摄像头采集一幅640×480的图像,原始数据约为800kbyte ,经压缩处理后,数据大小仅为50kbyte ,大大减少了数据量.对于基于ARM 单芯片的系统,外围控制完全由ARM 产生,编程相对复杂;而且使用中断的方式实现图像同步,也降低了系统的帧频.而本系统采用ARM +CPLD 的设计方式,由CPLD 完成外围控制,与基于A RM 单芯片的系统相比,降低了对ARM 编程控制的要求,对于QV GA 格式帧频达到60flame/s ,V GA 格式帧频达到30flame/s ,能够满足工业现场、电力、海关等各种无人值守系统对实时性的要求.此外,系统还具有较低的功耗,适用于电池供电,具有广阔的应用前景.参考文献:[1] 马宏伟,张军平,张建华等.基于32位嵌入式系统的实时图像采集模块[J ].电子技术应用,2003,(4):12214.[2] 邴仲辉.USB 摄像头嵌入式应用的软硬件设计[J ].电测与仪表,2005,42(477):46248.[3] FB76482FRF V GA Camera Module Preliminary Datasheet [S ][EB/OL ].www.at ,2004204.[4] 马忠梅,徐英慧.A T91系列ARM 核微控制器结构与开发[M ].北京:北京航空航天大学出版社,2003.[5] A T91FR40162DataSheet [S ][EB/OL ].www.at ,2005206.[6] A T45DB041B DataSheet [S ][EB/OL ].www.at ,2005205.[7] 钱云,汤勇明,尹涵春等.基于CPLD 的温度采集系统设计[J ].电子器件,2006,29(2):5462549.[8] Omnivision Serial Camera Control Bus Application Note [S ][EB/OL ] ,2003202.[9] Thomas ne.I J G J PEG Library Copyright [C][DB/OL ]. ,199421998.4431电 子 器 件第30卷。
基于ARM的实时图像采集压缩系统设计与实现

第3 0卷
第 4期
电 子 器 件
a}n s or a f Eeto vc s l ee Jun 】O 1crn Deie i
Vo . 0 No 4 13 . Au 2 0 g. 0 7
20 0 7年 8月
Iei a d № )s n
EEACC : 21 R 6 0
基于 A RM 的 实 时 图像 采 集压 缩 系统 设 计 与 实 现
惠 颖 , 罗海 波 肖传 民 ,
,
1 中国科学院沈 阳 自动化研究所 , 阳 10 1 I . 沈 106 、
、、●,
\. 2中国科学院研究生院, 北京 103 00 9
/
摘 要 : 针对系统低功耗的实际需求, 提出一种基于 A M 的嵌入式图像采集压缩系统的实现方案. R 采用一片 C I P D设计时
序控制器 , 很好地解决 了图像 采集系统存在 的系统严格 同步和高速数 据流实 时处理 的设 计难点 , 并能实 现 AR 及其外 围器 M 件之间 的控制逻辑和数据交互. 详细介绍 了系统硬件平 台 的构 建及 系统软 件 的设 计流程 , 给 出实 验结果. 并 利用 本系统 能够 在远程 P C的控制下实 时采 集压缩图像 , 并通 过无 线传感网络传输 , 系统 . hn a g Isi t fAuo t n,C iee a e fS ine ,S ey n 10 6 t tmai o hn sAc d myo c cs h a g 10 1 , e n
\ .G a u t co l C iee a e f S i cs ejn 0 0 9 C ia 2 rd ae h o , hn sAcd my o ce e,B iig 1 0 3 , hn S n
基于Linux平台的图像采集系统的设计与实现

系统 ,而 Ln x系统作为一个开放 的操作 系统具有 独立性 、 iu
创新性 、可扩展性 等优点 ,适合 开发 独立 的具有创 新性 的
图像采集系统_ ,但 由于 Ln x系统是源码开放 ,没有 一 7 。 iu
-
7作模 型并且设计 实现 了系统 的硬件平 台和软件平 台,实验 结果表 明,该 系统可 以安全 可靠的控制全 方位 转动的摄像机 对 - -
环境信 息进行 高清晰 图像采集 ,有效的提 高了图像采集速 度和准确 性。
关 键 词 :Ln x 台 ; 图像 采 集 ;视 频 处 理 ;模 块 化 ;可扩 展 性 iu 平 中 图法 分 类 号 : 3 2 1 TP 0 . 文献 标 识 号 :A 文章 编 号 :10 —0 4 (0 2 62 3 —4 0 07 2 2 1 )0 —3 40
后来 随着计算机 技术 的发展 ,采 集卡作 为 图像 采集 系统不 可缺少 的硬件逐 渐被应 用在 图像采集 系统 中 ,利用 图像采 集 卡可以轻松 的将模 拟摄像 机 的图像信 号采集 进来 进行处
理 ,采集卡 的软件界 面也很轻松 的应用 在图像采集 系统 中, 所以利用采 集卡 和模 拟摄像 机可 轻松 的完成 图像采 集 系统 的设计 ,模 拟摄 像机 的 图像 采集技 术成熟 易实 现 ,但 图像 采集的速度慢 、抗干扰 能力 差 ,由于 噪声多 造成采 集 的图 像不清晰 ,操作 不方便 ,由于这 些缺 点这种技 术 已渐渐 的
在早期的 图像采集 系统 的研究 中,由于 硬件大 多采 用 的是装有 C MOS芯片的摄像机 ,由于 C S芯 片只能采集 MO 模拟信号 ,所 以要使 用模Байду номын сангаас摄 像机 进行 图像采 集系统 的研 究 ,还需要额 外 的对模 拟 信号 进行 处 理 以得 到 数 字信 号 。
基于人工智能的实时图像处理系统设计与优化

基于人工智能的实时图像处理系统设计与优化实时图像处理是人工智能技术应用的重要领域之一,其在各个行业中具有广泛的应用前景。
本文将重点探讨基于人工智能的实时图像处理系统的设计与优化方法。
一、引言随着科技的发展和人工智能技术的不断进步,图像处理系统在不同领域中得到了广泛的应用,如医疗诊断、安防监控、智能交通等。
而实时图像处理系统的设计和优化对于实现高效的图像处理具有重要意义。
二、实时图像处理系统的设计1. 系统架构设计基于人工智能的实时图像处理系统通常采用分布式架构,包括前端采集设备、服务器端和终端显示设备。
前端采集设备负责采集图像,并通过无线网络传输到服务器端。
服务器端进行图像处理和分析,并将结果传输到终端设备进行显示。
2. 数据传输与存储实时图像处理系统中的数据传输和存储是设计的关键。
高效的数据传输需要选择合适的传输协议和网络带宽,确保图像能够及时传输到服务器端。
同时,对于大量的图像数据,需要合理规划存储方式,采用分布式存储技术提高系统的可靠性和扩展性。
3. 图像处理算法基于人工智能的实时图像处理系统需要采用先进的图像处理算法。
例如,卷积神经网络(CNN)在图像分类和目标检测方面取得了显著的成果,可以应用于实时图像处理系统中。
此外,为了提高系统处理效率,还可以使用硬件加速技术,如GPU和FPGA。
4. 系统可扩展性与灵活性实时图像处理系统需要具备良好的可扩展性和灵活性。
随着应用需求的变化,系统需要能够快速适应新技术和新算法。
因此,在系统设计过程中,需要考虑模块化和解耦合,使得系统能够方便地进行功能扩展和升级。
三、实时图像处理系统的优化1. 算法优化为了提高实时图像处理系统的性能,可以对图像处理算法进行优化。
例如,通过降低算法复杂度和增加并行计算,可以减少系统的计算负载,提高处理速度。
此外,还可以针对特定应用场景,对算法进行定制化优化,提高处理的准确性和稳定性。
2. 硬件优化硬件优化是提高实时图像处理系统性能的重要手段。
基于3G网络的突发事件图像采集系统设计与技术实现

要 ,配置 不 同 的 图像采 集 单 元 ,比如 D 、无 线摄 像 等 。 图像 编 V 码 单 元( 编码 器) 用单 路编 码器 ,编码 器具 备视 频 ,音 频信 号 的 采 编 码 ,可 以实 现 对视 频 、音频 的统 一 上传 。 移 动 网络 传 输单 元 采 用 支持 Is c 议 的3 路 由器 ,实 现 与3 P e协 G G网络 以及V N 备 P设 的互连 。 用支 持 Is c 议 的V N 由器 , Pe协 P 路 建立 一套 独立 网络 系统 ,用 于 实现 与移 动 网络 传输 单 元 的3 G路 由器 互连 ,并 将基 于3 G网络 的移 动 图像 采集 系统融 合到调 度 系统 的图像 接入 系统 中 ,实现移 动 图像 的 采 集。 基于 3 G网络 的移 动 图像 采 集 系统 ,采 集 的 图像 信 息与 采集 到的 固定摄 像图像 一样 ,可 以根据 具体 情况 将 图像 上 传到 上一 级 系统 中 ,或在 指挥 斤显 示 系统 中显示 ,或者通 过 图像 接入 系统软 件 客 户端 将 图像 转 发给 视 频会 议 的MC U或视 频会 议 终端 ,供视 频会 议与会 者观 看 。具 体逻 辑 示意 图如 下 图所 示 : 根 据上 述 方案 ,建成 后 的系统 具 有如下 功能 :
名称
亚星
语音速率
4 8b s k p
最大数据速率
2 4 bs kp
海事卫星 全球 星
4 8b s k p 2 4 4 8 9 6b s / / kp
1 8bs 2 ko 7 2 bs kp
2) 网传 输 方式 公
I 性能 1 G 2 G 3 G 3 5 G 4 G
G S MK PE LP 只— T
图像数据采集系统的设计流程

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基于FPGA的实时视频图像采集与显示系统的设计与实现

基于FPGA的实时视频图像采集与显示系统的设计与实现作者:贡镇来源:《现代电子技术》2013年第13期摘要:主要针对目前视频图像处理发展的现状,结合FPGA技术,设计了一个基于FPGA的实时视频图像采集与显示系统。
系统采用FPGA作为主控芯片,搭载专用的编码解码芯片进行图像的采集与显示,主要包括解码芯片的初始化、编码芯片的初始化、FPGA图像采集、PLL设置等几个功能模块。
采用FPGA的标准设计流程及一些常用技巧来对整个系统进行编程。
重点在于利用FPFA开发平台对普通相机输出的图像进行采集与显示,最终能在连接的RCA端口显示屏显示。
关键词: FPGA;视频图像采集;编码芯片;解码芯片中图分类号: TN911⁃34 文献标识码: A 文章编号: 1004⁃373X(2013)13⁃0046⁃03Design and Implementation of real⁃time video image captureand display system based on FPGAGONG Zhen(Anhui University of Science and Technology, Huainan 232000, China)Abstract: Based on the current development status of the video image processing and FPGA technology, a FPGA⁃based real⁃time video image capture and display system is designed in this paper. Equipped with dedicated coding and decoding ship for image capture and display, the system adopts FPGA as the main control chip, which are composed of decoding chip initialization module, the encoding chip initialization module, FPGA image acquisition module and PLL setting module. FPGA⁃standard design flow and some commonly used techniques are taken to program the entire system. The focus is to realize the ordinary camera output image acquisition and display via the FPFA development platform, and ultimately connect the RCA port display screen.Keywords: FPGA; video image capture; coding chip; decoding chip0 引言随着时代的发展,人们在图像处理领域取得了相当多的成果,研究出了很多算法,例如中值滤波、高通滤波等。
嵌入式网络图像采集系统的设计与实现的开题报告

嵌入式网络图像采集系统的设计与实现的开题报告一、选题背景:随着嵌入式系统的不断发展,其应用领域也越来越广泛,其中嵌入式网络图像采集系统是近年来备受关注的一个领域。
该系统能够通过网络实时采集目标设备的图像信息,并将数据实时传输至监测中心进行图像处理和分析,具有广泛的应用前景。
二、选题意义:随着科技的不断发展,对于大规模实时监测和数据采集的需求也越来越高,而传统的图像采集系统面临着成本高、可靠性低等问题,因此嵌入式网络图像采集系统的出现更加符合现代需求。
同时,该系统能够提高图像采集的效率,实现对设备的远程监控,对于工业、医疗等领域的应用也有着广泛的前景。
三、研究内容:本文的主要研究内容包括嵌入式网络图像采集系统的设计与实现。
具体包括以下几个方面:1、硬件平台的选取和设计2、基于嵌入式系统的网络通信功能实现3、图像采集和传输的算法设计4、实时图像处理与分析算法的研究五、研究方法:本文主要采用以下研究方法:1、文献综述:对于嵌入式网络图像采集系统的相关理论和技术进行综述,了解前沿研究进展。
2、软硬件开发:根据选定的硬件平台,进行驱动程序的编写和应用程序的开发,完成系统对硬件的控制和数据的处理。
3、实验测试:通过实验测试验证系统的稳定性和实时性,并评估系统的性能和优化方案。
四、研究进展:目前,本文已经完成了硬件平台的选取和部分驱动程序的编写。
在网络通信功能实现和图像采集和传输的算法设计方面已完成初步的研究和实验。
接下来,将逐步深入研究实时图像处理与分析算法,进行系统的实验测试和性能评估。
六、预期成果:本文的预期成果包括:1、嵌入式网络图像采集系统的设计和实现2、系统的软硬件开发文档和用户手册3、对系统进行的实验测试和性能评估报告4、相关技术论文和学术论文七、研究难点:本文中涉及到的研究难点包括:1、如何保证系统的实时性和稳定性2、如何实现图像采集和传输的高效率和可靠性3、如何设计和实现实时图像处理和分析算法4、如何进行系统的性能优化和评估八、论文结构:本文的主要结构包括:第一章:选题背景和选题意义第二章:系统设计和实现2.1 硬件平台的选取和设计2.2 系统通信模块的实现2.3 图像采集和传输算法的设计2.4 实时图像处理和分析算法的研究第三章:实验测试和性能评估3.1 实验测试环境3.2 测试结果和分析第四章:结论和展望4.1 系统设计和实现总结4.2 未来工作展望参考文献。
面阵CCD彩色视频图像实时采集系统的设计

第18卷 第1期2010年1月 光学精密工程 Optics and Precision Engineering Vol.18 No.1 J an.2010 收稿日期:2009204222;修订日期:2009205225. 基金项目:上海市科委“创新行动计划”项目集成电路设计专项(No.0870*******);上海市科委2008年度“创新行动计划”资助项目(No.0870*******);上海大学研究生创新基金项目(No.SHUCX092347)文章编号 10042924X (2010)0120273208面阵CCD 彩色视频图像实时采集系统的设计冉 峰,杨 辉,黄舒平(上海大学微电子研究与开发中心,上海200072)摘要:为了实现用面阵CCD 实时采集彩色视频图像,设计了一种彩色视频图像实时采集系统。
在分析SON Y 面阵CCD 器件ICX424AQ 的结构参数和彩色视频图像采集原理的基础上,实现了CCD 控制时序的产生和整个采集系统的时序控制逻辑。
分析了CCD 器件的主要噪声来源,采用相关双采样技术滤除了视频信号中的复位噪声和1/f 等低频噪声,提高了系统的信噪比。
由于采用的面阵CCD 芯片表面覆盖有Bayer 彩色滤波阵列(CFA ),因此每个像素点只有一个颜色分量。
为了获得全彩图像,采用一种改进的双线性插值算法来获得每个像素点上丢失的色度信息,较好地兼顾了插值效果和硬件实现复杂程度。
该设计采用CCD 逐行扫描工作方式,曝光时间为0.32ms 时,所有像素信号可依次读出。
整个系统采用FP GA 作为核心控制器件,读取的CCD 信号经过插值处理,实时地通过发送芯片SiI1162以DVI 格式发送到TFT 2L CD 屏上显示。
关 键 词:面阵CCD ;图像采集;现场可编程门阵列;相关双采样;彩色插值中图分类号:TN941.1;TN386.5 文献标识码:ADesign of real 2time color video capture system for area array CCDRAN Feng ,YAN G Hui ,HUAN G Shu 2ping(M icroelect ronic Research and Development Center ,S hang hai Uni versit y ,S hang hai 200072,Chi na )Abstract :A real 2time color video capt ure system is established to realize t he color video capt uring by an area array CCD .The hardware and software designs of t he color video capt ure system of area array CCD ICX424AQ presented by Sony company are analyzed ,and t he st ruct ure parameters of t he area 2array CCD and t he color video gat hering principle of t he capat ure system are introduced.Then ,t he CCD cont rol sequence and t he timing logic of t he whole capt ure system is realized.Furt hermore ,t he noises of t he video signal (KTC noise and 1/f noise )are filtered by using t he Correlated Double Sam 2pling (CDS )technique ,and t he signal 2to 2noise ratio of t he system is enhanced.Because t he area array CCD image sensor is covered by a Bayer Color Filter Array (CFA ),each pixel has only one component of t hree p rimary colors.In order to obtain f ull chromaticity at every pixel ,an enhanced bilinear algo 2rit hm is p resented to obtain a comp romise solution between t he complex of hardware implementation and image quality t hrough interpolating.The CCD is worked under progressive scan mode and all pix 2el signals can be read out simultaneously at t he expo sing time of 0.32ms.The whole system is con 2t rolled by a Field Programming Gate Array (FP GA ),and t he pixel data readout is interpolated and t hen t ransmitted by t he t ransmitting chip SiI1162.Finally ,t he designed video is displayed on a TF T 2L CD in real time.K ey w ords:area array CCD;video capt uring;Field Programming Gate Array(FP GA);Correlated Double Sampling(CDS);demosaicing1 引 言 CCD(电荷耦合器件)图像传感器是高性能的固体成像器件,它将光信号转换为电信号,广泛应用于图像采集系统和测量检测系统中。
基于人工智能技术的图像识别系统设计与实现

基于人工智能技术的图像识别系统设计与实现图像识别系统是一种利用人工智能技术进行图像内容分析和识别的系统,在现代科技领域具有广泛的应用前景。
本文将以基于人工智能技术的图像识别系统的设计与实现为题,详细介绍该系统的基本原理、关键技术和实际应用。
一、系统设计原理基于人工智能技术的图像识别系统的设计基于深度学习模型,主要包括以下几个关键步骤:数据采集、数据预处理、模型训练和模型应用。
1. 数据采集:图像识别系统的数据来源主要是图像数据集,可通过网上图像库、摄像头实时采集、传感器等途径获得。
采集的图像需要多样性和覆盖广泛,以便提高系统的泛化能力。
2. 数据预处理:由于采集到的图像可能存在各种噪声、失真和不完整等问题,需要进行数据预处理。
包括图像去噪、图像增强、尺度归一化、特征提取等操作,以提高模型的识别准确率。
3. 模型训练:在图像识别系统中,深度学习模型如卷积神经网络(CNN)是常用的模型选择。
通过将预处理后的图像输入到深度学习模型,结合标签信息进行训练,以使模型具备对不同物体的识别能力。
在训练过程中,需要选择合适的损失函数和优化算法来优化模型的参数。
4. 模型应用:经过训练的模型可以应用于实际场景中的图像识别任务,如人脸识别、目标检测、文字识别等。
将待识别的图像输入到模型中,通过模型的推理和判断,得出图像的识别结果。
二、关键技术在基于人工智能技术的图像识别系统设计与实现中,以下几个关键技术对系统性能具有重要影响。
1. 特征提取:图像中包含大量的信息,但其中大部分信息对于识别任务可能并不重要。
因此,需要通过合适的特征提取方法将图像的关键特征提取出来,以降低训练和推理的计算复杂度,并提高系统的准确性。
2. 深度学习模型:深度学习模型是实现图像识别的核心,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。
不同的任务和场景需要选择合适的模型结构,以提高系统的性能和效果。
3. 数据增强:为了提高图像识别系统的泛化能力,通常需要通过数据增强的方法来扩充训练数据。
毕业设计实践基于深度学习的图像识别系统的设计与实现

毕业设计实践:基于深度学习的图像识别系统的设计与实现一、选题背景随着科技的进步和人们对生活质量要求的提高,图像识别技术的应用也越来越广泛。
比如,人脸识别、车牌识别、智能家居等都离不开图像识别技术的支持。
深度学习作为目前最热门的人工智能技术之一,其应用于图像识别领域,在精度和效率上具有传统算法无法比拟的优势。
因此,设计并实现一套基于深度学习的图像识别系统,不仅能够掌握当下最前沿的人工智能技术,同时具有实用性、可推广性和研究性。
二、课题研究内容本次毕业设计将基于深度学习技术,设计并实现一套图像识别系统,其主要研究内容如下:1.图像数据预处理:通过对输入的图像进行处理,提取出所需的特征,为后续模型的训练和推理提供高质量的数据支持。
2.深度学习模型构建:通过选择适合本次任务的模型结构、损失函数和优化器等,搭建一套高效且精度较高的深度学习模型。
3.图像识别系统实现:将前述预处理和模型构建的结果,构建成一个完整的图像识别系统。
在该系统中,可以通过摄像头或上传本地文件的方式,输入图像数据,系统能够快速准确地输出该图像的识别结果。
三、实验步骤1.图像数据采集及标注:针对本次实验所需识别的对象,采集足够多的含有该对象的图像数据,并进行标注。
2.数据预处理:对采集到的图像数据进行预处理,包括数据清洗、大小调整、裁剪、均衡化等处理。
3.深度学习模型构建:基于深度学习框架,选择合适的模型结构,搭建出图像识别的深度学习模型。
4.训练模型并优化:将预处理完成后的图像数据输入到模型中进行训练,不断优化模型结构和参数,以达到较高的精度和效率。
5.构建图像识别系统:将预处理、模型构建、训练优化所得的结果,构建成一个完整的图像识别系统。
并进行系统测试和优化。
四、预期成果本次毕业设计的预期成果包括:1.基于深度学习技术的图像识别模型设计与实现。
2.完整的图像识别系统,支持实时图像输入、预处理、识别操作,输出较高的识别精度。
3.针对模型训练和系统输出的优化方案和结果分析报告。
基于Spca5xx—LE的网络图像实时采集系统的设计与实现

U B驱动 程 序 的核 心 ;主 机 控 制 器 驱 动 程 序 是 直 接 与 硬 S
件 交 互 的 软件 模 块 ,主 要 实 现 主 机 控 制 器 硬 件 初 始 化 、负
责 总 线 的 注 册 、为 U B S D层 提 供 相 应 的接 l 函数 、提 供 根 Y l
S C 5x是 自 由 软 件 基 金 会 ( re Sf a o n a PAx Fe o w r F u d— t e tn i )发 布 的 基 于 Ln x的 通 用 U B摄 像 头 驱 动 软 件 , 支 o i u S
低功耗 、低成本的嵌人式妊斑器 已成为嵌人式解决山粜的
RS IC标 准 。 采 Ⅲ A M 干 E B接 [的 图 像应 州 系统 有 接 R u S I
L标准 、扩展 常 话的优点能够 满足荇种应州 .但由 于 【
目『 嵌 入 式 Ln x 持 的 U B摄 像 头 ( O 5 1 i场 l j i 『 u支 S 如 V1)l : S
摄像又 由于性价 比商 接 f标 准和支持多剃 格式高质 壁 1 ・
像 输 H ,应 用 已 十 分 普及 ;现 在 基 于 A { RM 结 构 的 高 性 能 、
个串 ¨和 2 1 I 8 接 口,用于数栅心输和 台挖制:冗 、 硌4 5
外 .A I M 2 0集 战 前 1 U B 器 件 端 口 ( D ) I R 9o 个 S U P I 十 O B 主 机端 ¨ ( H ) S U P .均 符 合 U B V 速 器 件 规 范 S 2 0
维普资讯
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研 究与开发
基于 S c5x L pax— E的网络 图像 实时采集系统 的设计 与实现
视频图像实时采集和显示系统的FPGA设计

视频 图像实时采集和显示系统 的F G P A设计
The FPGA des gn o ealtm e deo m age t i fr -i vi i s da a acqui ii s t on and di spl y ys em a s t
集 成 电路 ,采 用硬 连 线逻 辑实 现数 据 处理 和 运算 , 具 有 集成 度高 、速 度 快 、性能 稳 定 、开发 周 期短 、
便 于 改进升 级 等一 系 列优 点 ,还 能实 现视 频 采集 、
图像 显 示 的外 围逻 辑 控 制 ,在 视 频 采 集 和 图像 处
理 方 面 具 有 独 特 优 势 。使 用 F GA 实现 该 类任 务 P
l
正 、闪 烁 避免 、连 续 调 整 滤 光 尺 寸 、平 滑 的 数 字
变 焦 、快速 自动 曝 光模 式 和 不工 作 时缺 陷修 正 等 ,
可 以通过 两线 串行接 口对其 进 行配置 。
然 后叙 述 了各 功 能模 块 和 接 口 电路 的设 计 方 法 和 过程 ,重 点 介 绍 了 F GA应 用 系支 持 S 18 HX1 2 V) XGA格 式 输 出 ; 嵌 入 的 可 编程 图像 处 理 器 提 供 的功 能 包括 色 彩 恢 复 和 修 补 、 自动 曝 光 、 白 平 衡 、镜 头 阴 影 修 正 、 增 加 清 晰 度 、可 编 程 灰 度 修 正 、黑 暗 电平 失 调 修
0 引 言
视 频信 息采集 为视频 图像处理 、传 输 、显示等 提供提 供原始 的数 字图像数 据 ,视 频采 集系统 的性 能是影 响视频 图像 系统性 能 的关 键 因素之一 f 1 】 。随 着人 们 对 视 频 图 像 质量 的要 求 越 来 越 高 ,对 视 频 采 集 系统 的性 能 要 求 也 将 越 来 越 高 口。 目前 视 频 ] 采 集 系统 常 用 的 处 理 器 包括 通 用 处 理 器 、D P和 S
基于FPGA的实时图像处理系统设计与实现

基于FPGA的实时图像处理系统设计与实现近年来,随着人工智能和物联网技术的不断发展,图像处理技术也得到了广泛应用。
基于FPGA的实时图像处理系统因其高性能、低功耗、性价比高等优点,成为了当前热门的研究领域。
本文将介绍基于FPGA的实时图像处理系统的设计与实现。
一、系统架构设计基于FPGA的实时图像处理系统的设计流程首先是系统架构的设计。
系统架构主要分为三部分:图像输入模块、图像处理模块和图像输出模块。
1. 图像输入模块图像输入模块负责从外部获取原始图像数据。
首先,需要选择合适的图像输入接口,如HDMI接口、USB接口等。
其次,需要添加适当的数据缓存来平衡图像输入数据的速度和FPGA内部处理速度的差异,从而避免数据传输错误。
最后,为了保证输入图像的稳定性和可靠性,应在图像输入模块中添加合适的图像预处理模块,如去噪、滤波等,以处理输入图像的杂波和失真。
2. 图像处理模块图像处理模块是整个系统的核心,它包括一系列图像算法的实现。
例如,基本的图像加、减和乘等运算,边缘检测、图像滤波、直方图均衡化等字处理算法,以及深度学习算法和神经网络模型等。
在设计图像处理模块时,需要考虑算法的复杂度和运行速度。
因为FPGA可以快速处理并行操作,在设计图像处理模块时,应当注重算法的并行性能,尽可能地实现算法的并行化,从而提高系统的图像处理速度。
3. 图像输出模块图像输出模块是将处理后的图像数据返回外部的模块。
它负责将处理后的图像数据转换为外部硬件设备可显示的格式,例如VGA或HDMI格式。
此外,图像输出模块还要考虑输出数据的稳定性和可靠性,能够将输出数据的误差率控制在最小值。
二、系统实现系统实现过程主要包括:开发板选择、软件工具选择、硬件电路设计、系统集成等步骤。
1. 开发板选择在选择开发板时,考虑一个物料清单(BOM)的成本和应用场景。
在一般情况下,开发板应具有较高的计算性能和通用扩展性,以满足不同应用场景的需求。
常用的FPGA开发板有:Xilinx的ZedBoard、顶点公司的Arty Board、Terasic公司的Atlas-SOC和DE10-Nano等。
基于CCD的图像采集系统设计与实现

(3)优化数据传输速度
高速数据传输是图像采集系统的关键性能指标之一。为优化数据传输速度, 可以采用光纤通道、高速串行通信接口等方法。
图像采集系统实现
1、硬件设备连接与配置
在实现图像采集系统时,需要将CCD图像传感器与信号处理电路、数据存储 与传输模块等硬件设备进行连接和配置。根据系统设计要求,正确连接各设备并 设置相关参数,确保系统正常工作。
(4)开发图像处理与分析软件
图像处理与分析软件是实现图像采集系统的关键部分。它负责对采集到的图 像进行进一步处理、分析和识别,提取出有用的信息。开发过程中,需要使用图 像处理库和算法,如OpenCV、MATLAB等,以实现图像增强、目标检测、特征提取 等功能。
3、CCD图像传感器原理及应用
CCD图像传感器利用硅的光敏性,将光信号转换为电信号。其基本原理是在 硅基底上制造一组光敏元,每个光敏元都能感受对应位置的光照强度并产生相应 的电荷。当光照变化时,电荷量也会相应改变,从而形成表示图像信息的电信号。 CCD图像传感器具有分辨率高、灵敏度高、噪声低等优点,但也存在成本高、对 光源要求高等问题。
图像采集系统设计
1、系统架构及组成部分
基于CCD的图像采集系统主要由以下几个部分组成:CCD图像传感器、信号处 理电路、数据存储与传输模块以及图像处理与分析软件。
2、设计思路与实现方法
(1)选择合适的CCD图像传感 器
根据应用场景和系统需求,选择合适的CCD图像传感器。一般来说,选择具 有高分辨率、高灵敏度、低噪声和低成本的CCD传感器。
4、技术难点与解决方案
(1)提高图像分辨率和灵敏度
提高CCD图像传感器的分辨率和灵敏度是其设计中的主要技术难点之一。为 解决这一问题,可以采用增大传感器尺寸、减小像素尺寸、优化光学系统等方法。
基于LabVIEW的摄像头视频图像实时采集

基于LabVIEW的摄像头视频图像实时采集指导老师:李茂奎小组成员:李化松李雷李成康乐[摘要] 介绍了USB摄像头视频图像实时采集系统的基本原理及组成。
该系统以LABVIEW为核心,通过调用windows平台的OCX控件完成系统的数据采集任务。
整个系统结构清晰,构思新颖,具有一定的可操作性。
[关键词] USB摄像头;LabVIEW;视频图像实时采集一、设计任务1设计目标设计一个基于LabVIEW的USB摄像头视频图像实时采集系统2设计基本要求及发挥1.能够实时地采集视频,并在电脑上显示出来2.可以进行录像,拍照3.美化程序界面,添加同步时间数码管显示功能。
二、方案论证1.视频采集部分方案一:采用vb语言编写的ovfw.ocx控件实现视频的实时获取,优点是使用方便,设置简单明了,同步性好,无延迟。
缺点是无法实现录像功能。
方案二:采用windows平台的ezvidcap.ocx控件实现视频的实时获取,可以实现录像功能,缺点是设置繁琐,程序复杂。
鉴于此,我们选用了方案二。
BVIEW程序设计采用usb接口的摄像头读入数据,并在程序中显示出来。
利用控件本身的摄像录像功能实现数据的采集存储。
3.界面美化增加了数码管样式的时间同步显示功能,同时增加了界面透明度可调旋钮,是界面产生玻璃状的美妙效果。
三、总体方案1.工作原理:利用现有的摄像头获取图像,通过调用windows平台的ezvidcap.ocx控件实现图像实时显示采集存储。
2.程序设计LABVIEW从摄像头读入数据,通过空间调用,使图像在程序界面显示,并进行拍照录像等功能。
程序:图一:子VI数码管图二:程序总图(一)图三:程序总图(二)3.运行界面:四、总结通过此次对图像实时采集系统学习和设计,了解到计算机LabVIEW控制系统的设计流程、应用设计的基本的要求和外部硬件的调用的应用。
在参考了相关网络及课本资料的同时了解了现时流行的设计思路和时下广泛应用的元器件。
基于SOPC技术的实时图像采集系统设计
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参l
勺 出
基于 S P O C技术 的实时 图像采集系统设计
葛 继’ ,唐 宏
(. 1 湖南大学 电气与信息工程学院 ,长沙 4 0 8 1 0 2;2 江西理工大学 应用 科学 学院 机 电工程 系 ,江西 . 基 于 S P O C技 术 ,设 计 出实时 P I 线 的 C总 图像 采 集系统 。以 F G P A作 为 主控制 芯 片 ,控 制视 频信 号 的转换 、数 字 图像 的输 入 、存储 以及 与 P I C
Re l i e i a e c p u i g s s e de g s d on SOPC e h ol g a - m m g a t rn y t m si n ba e t tc n o y
GE i, ANG h n 2 1T i o g
( . olg f lcr a a dIfr t n l n ie r g H ’ nUn es y C a g h 1 0 2 C ia 1 C l eo e tc l n omai a E gn ei , un i ri , h n s &4 8 , hn e E i n o n a v t 0
国 内外有 科 研单 位 和研 究机 构 设 计 出 了基 于 AS C I 芯 片 的 图像 采 集 卡 ,有 串 行 接 口 、并 行接 口 抑 或 US B接 口连 接 的板卡 ,但 存在 体积庞 大 、速度 慢 和
稳 定性 差等 缺 陷。
的设计 以 I (nel taPoet)为基 础 ,以硬 件 P Itlcul rpr e y
摘
要 :本 文详 细介绍 了以 Al r t a公司 S C芯 片 E 1 6 4 C 为 主体 的实时图像采集系统 ,分析 e OP P C Q2 0 8 了硬件 结构及工作原 理。系统采用 P i s 司生产的视频转换芯片 S hl 公 i D AA7 1 及 P 总线 接口 1 1 CI
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实时图像采集系统的设计与实现引言随着数字多媒体技术的不断发展,数字图像处理技术被广泛应用于身份识别、电视会议、监控系统、工业检测等各种商用、民用及工业生产领域中。
这些数字图像处理系统中,一个共同的特点的就是数据量庞大,尤其是在图像帧率及分辨率要求比较高的场合下,以指纹识别系统为例,图像分辨率的高低直接影响系统的鲁棒性,一般来说,为了能够清晰的辨别指纹中的特征结构,指纹图像需要达到至少500DPI的分辨率。
通常,为了能够满足各类手指大小以及采集方式的要求,图像采集系统的尺寸都不可能做得太小(一般在2英寸以上),这就要求图像解析度至少达到1024×768,最好是1280×1024(1.3M),如果要做到实时采集和处理(30F/s),数据量将达到1280×1024×30×8=300Mbit/s。
伴随着超大规模集成电路和DSP处理技术的飞速发展,新的高速CPU和高性能DSP处理芯片不断推出市场,在这些技术的有力支持下,复杂的图像处理算法往往容易实现。
与此同时,图像数据采集部分由于缺乏专用芯片的支持,而且受限于系统总线带宽,已经成为数字图像系统中的主要瓶颈所在。
主流的图像采集方式目前数字图像采集主要采用两种方式:一种是以专用的数据采集卡,配合PC机的各种高速数据总线如PCI,USB2.0,firewire1394等采集数据。
PC机的优势是拥有大量的高速内存可以用作数据采集时的缓存,而且它的各种数据总线具有比较高的数据传输率,PCI总线的速率为32(Bit)×66=2112Mbit/s,USB2.0的数据传输峰值可以达到480 Mbit/s,firewire也可以达到400Mbit/s的传输速率。
问题在于,PC机的体系结构决定了任何外设都只可能是从设备,只能请求总线资源,而不能主动占有。
在Windows(或是Linux)这些实时多任务操作系统的调度下,即使在系统不运行其它应用程序的情况下,系统时间片和系统资源也会被操作系统内核和各类外设分享。
尤其是PCI总线,包括内存、硬盘在内的很多PC内置设备都会用到PCI,实际留给采集程序的总线带宽将大打折扣。
正因为如此,现在基于PC的数据采集设备性能都不太理想,采集1.3M象素图像时只能达到每秒7、8帧的帧率,达不到实时性要求。
另外,对PC机的依赖直接限制了这类系统的应用范围,也间接提高了系统成本。
另一种方法是基于嵌入式DSP和FPGA的采集方法。
通过FPGA或CPLD 的控制和调度,利用DSP的数据通道来采集数据。
嵌入式平台具有便携性好,成本较低的优势,越来越多的应用到数字图像处理的各个领域。
一个成熟的系统体系结构要求系统内各部分分工明确,同时又具有一定的通用性和可移植性。
嵌入式平台上的DSP芯片在数字信号处理方面有着独到的优势,但是通用性能无法和PC机上的CPU相比,通常主要用来处理复杂的运算。
实时数据采集属于简单而繁琐的任务,用DSP完成可谓大材小用,势必影响整个系统的性能。
即使是某些DSP可以用DMA方式采集数据,但是由于图像的输入格式各不相同,没有可以直接匹配图像输入设备的DMA模式,必须要由FPGA或CPLD来协调控制,增加了系统的复杂程度和成本。
更主要的是,DMA 方式虽然不占用系统时间,却要占用数据总线,在此期间DSP不能作任何的外部数据或设备操作,对于处理数字信号的绝大多数应用来说,这种调度策略是极不现实的。
即使能够勉强实现,必然是可移植性极差,应用上的一点小小改变(比如换一种输入模式)就必须重建整个系统。
嵌入式平台的另一个瓶颈在数据缓存上,无论从存储器的容量或是速度上来比较,嵌入式系统都和PC平台相去甚远。
目前,PC平台一般都使用动态存储器(DRAM)来作为内部存储器,比如说普通的SDRAM、DDR SDRAM,还有早期使用过的EDO内存都是动态存储器,它们共同的特点是容量大、工作频率高,价格便宜。
DSP芯片由于没有CACHE结构,很少支持DRAM存储器,大多采用SRAM代替。
SRAM操作简单,但是容量小,价格高,用来缓存大容量的图像帧数据极不合算。
即便是那些支持DRAM存储器的DSP,由于工作频率、工作模式等诸多因素的影响,也不可能用于缓存高速采集的图像数据。
正是基于上述种种原因,市场上极少见到应用于高速图像数据采集和处理的嵌入式设备,而且性能普遍不如同类的PC产品。
为了满足高分辨率图像(1.3M)和实时采集(30F/s)要求,还有一些方案中使用双DSP或是双FPGA加大容量SRAM的设计方法,其中一片DSP或FPGA配合大容量SRAM单独完成采集工作。
这些方案虽然能够达到要求,但是成本太高(往往高过同类基于PC的产品),只能应用于某些特殊的高端应用或是科学研究,无法作为消费级产品推广。
实现高速数据采集有两个关键环节:高速灵活可控的数据总线和大容量高速缓存。
从上文可以看到,主流的两种实现方法都在其中一个环节遇到了障碍,为此,我们在仔细比较二者优劣的基础上,自行设计出一个带数据CACHE的DDR SDRAM控制器,实现了嵌入式平台上的高速数据采集系统。
实现带数据CACHE的DDR SDRAM控制器嵌入式平台上难以实现DDR控制器的关键在于缺乏CACHE。
我们知道,动态存储器最主要缺点的就是随机读写速度慢,这是由其特殊的内部结构造成的,DDR SDRAM的内部结构如图1所示:图1 DDR SDRAM内部结构图可以看到,动态存储器的结构是比较复杂的,它将地址部分分成行地址和列地址两个部分,这样在保持容量不变的条件下减小了数据总线的宽度,有利于减小芯片的尺寸,因此可以实现高密度、大容量的存储功能,但是同时也给操作上带来了麻烦:数据地址需要分两次传送,而且由于内部地址译码的要求,行列地址传送还需要有一定的间隔(CAS latency)。
再加上动态存储器充电放电(ACTIVE,PRECHARGE)时间的要求,通常完成一次读(写)操作需要十几个时钟周期,200M变成了十几兆,这样一来效率就非常低下了。
为了解决这个问题,动态存储器提供了突发(BURST)模式或页操作模式:一次读(写)一页或一定长度的连续数据而只需要一次非读写的辅助操作(包括ACTIVE、PRECHARGE和发送地址)。
如果一次读写的数据数量大(一页可以达到256字节),平均起来非读写操作的开销就非常小,几乎可以达到一个周期一次读写操作。
但是这种做法只适合于连续的数据读写,而实际应用中绝大多数的读写都是随机的单个或几个字节的读写,PC平台是通过CACHE来解决这个问题的。
在PC平台上,通常都有大容量的CACHE位于处理器内部或是主机板上,这些CACHE是基于内容寻址的,速度非常快。
PC机的内存操作机制是在CACHE中保留经常使用的内容,处理器通常都是在CACHE中寻找需要的内容,如果找到了(称为命中)就直接使用,否则才去内存中读写,并且将这部分内容放入CACHE,用来顶替CACHE中最不常用的内容。
事实上,由于PC平台上的CACHE容量非常大,而且有相当成熟的CACHE算法和内存调度算法支持,通常命中率都是很高的,从操作人员的角度来看基本上可以认为内存是全速运行的。
嵌入式平台没有CACHE的支持,直接通过DSP操作动态存储器效率非常低,无法满足高速数据采集的要求。
因此,我们使用可编程逻辑器件来实现定制的DDR控制器,同时提供“智能”CACHE和CACHE算法支持,满足高速采集的带宽要求。
要实现CACHE首先要提供高速的存储单元。
从成本角度考虑不可能使用昂贵的双口RAM,我们用XPLD5512来附带实现。
XPLDISP5512是LATTICE公司的新一代24万门级的CPLD器件,它的最大的特点是内置了16块多功能模块MFB(Mul-Function Block),它的结构简图如2所示:..... ... . .. .图2 ISPXPLD5512内部结构框图这16块多功能模块可以随意配置成TURE DPRAM,PESUDO DPRAM,SRAM,FIFO,CAM和LOGIC多种模式,图3显示了MFB的使用方法:图3 ISPXPLD5512的MFB如果配置成我们所需要的PESUDO DPRAM,每块MFB可以配成2K Byte 的PESUDO DPRAM,16块的话总共就是32Kbyte,完全可以满足我们的要求。
而且这块芯片是基于PLD结构的,价格也不贵。
以下是应用到指纹识别设备的高速采集系统,它可以工作在自动采集模式和普通模式下,图4是系统的结构框图:图4 DSP与DDR数据交互示意图为了节约成本和简化系统,本设计中使用的是数字CMOS图像传感器,它的数据输出模式如图5所示:图5 数字CMOS图像传感器的数据输出格式传感器输出数据由有效图像数据(图中A的部分)和空白数据(图中Q和P 的部分)组成,这样可以方便的控制输出图像的大小。
使用FRAME_V ALID和LINE_V ALID作为使能信号,利用XPLD的逻辑门控(图6中Gating模块)可以轻松的从数据流中提取出有效的图像数据。
图像采集管道在图4中用虚线框出,其逻辑功能表述如下:·IDPRAM0、IDPRAM1是XPLD内部配置的高速双口RAM,它们和DDR SDRAM共同组成图像采集的大容量高速缓冲:图像数据由传感器输出经过IDPRAM0缓存后以页操作的模式写入DDR SDRAM;当外部处理器需要处理图像数据时,先用页模式将数据从DDR SDRAM中读到IDPRAM1里,然后就可以从IDPRAM1中随机读写数据。
由于DDR SDRAM的页模式是操作256字节的数据,因此IDPRAM0和IDPRAM1只需要512字节的大小就可以实现两页轮换,保证采集的实时性。
·采集控制逻辑控制图像的自动采集过程。
当系统工作在自动采集模式下时,采集控制逻辑根据传感器输出的行场信号,自动计算地址,将IDPRAM0中的数据准确的写入到DDR中,同时根据处理器端的读取情况,自动更新IDPRAM1中的数据,保证及时满足处理器的需求。
·DDR控制器是系统的核心,它根据采集控制逻辑和处理器端发给的控制命令,配合内部的状态机完成DDR SDRAM的读写操作,并且自动的实现初始化、定时刷新等其它的特定操作。
当系统工作在普通模式下时,可以通过IDPRAM2完成普通的数据存储和读入功能;指令译码器和地址译码器解析外部处理器发送的控制命令,变更系统的工作模式,发送相应的指令给DDR控制器。
XPLD附带完成I2C控制,设置传感器工作模式,同时还要分担一部分预处理任务。
采集系统性能特点上述设计的高速图像采集系统工作在自动图像采集模式时的性能优异,DDR SDRAM最高数据吞吐量为250Mword/s,DPRAM最高随机操作速度180Mword/s,在图像分辨率为1280×1024时(130万象素)的采集速率可以达到60F/s,完全可以满足实时采集的需要。