t检验和方差分析

单因素方差分析
（1） 方差齐性检验
Test of Homogeneity of Variances no Levene Statistic 3.216 df1 2 df2 33 Sig . .053
结果分析
Levene方法检验统计量为3.216，其P值为0.053，可 认为样本所来自的总体满足方差齐性的要求。
成组设计 t 检验
成组设计 t 检验
要检验的变量： Score 分组变量
成组设计 t 检验
定义组别具体数值
成组设计 t 检验
成组设计 t 检验
（1） 各组统计量
分析结果
给出两个班级的各种统计量，包括样本含量、均数、 标准差、标准误
成组设计 t 检验
（2） 两样本检验
分析结果
方差齐性检验，结果p=0.397表明方差齐。 若方差齐，参考Equal variances assumed一行统计量 若方差不齐，参考Equal variances not assumed一行统计量
康成年男子。另外，差值的均值为3.050，95％可信区
间为1.70～4.40。
成组设计 t 检验
例2 现希望评价两位老师的教学质量，试比较其分别任
教的甲、乙两班考试后的成绩是否存在差异？
甲班：85 73 86 77 94 68 82 83 90 88 76 85 87 74 85 80 82 88 90 93 乙班：75 90 62 98 73 75 75 76 83 66 65 78 80 68 87 74 64 68 72 80
配对设计 t 检验
配对设计 t 检验
选入配对变量
配对设计 t 检验
（1） 配对样本统计量
分析结果
（2） 配对变量相关性分析
配对设计 t 检验
（2） 配对 t 检验
分析结果
配对差值的统计描述
差值的检验结果
上表的结果可知：t=2.645，p=0.027，按所取检验水准 0.05，则拒绝H0，接受H1。治疗前后的差异具有统计学 意义，即认为某药对高血压病人有影响。
康成年男子，求得其脉搏的均数为74.2次/分，标准差为 6.0次/分。根据大量调查，已知健康成年男子脉搏数均 数为72次/分，能否据此认为该山区成年男子的脉搏均 数高于一般成年男子的脉搏数？ 75、74、72、74、79、78、76、69、77、76、70、73、 76、71、78、77、76、74、79、77。
单样本 t 检验
单样本 t 检验
要检验的变量： pulse
总体均数
单样本 t 检验
（1） 单样本统计量
分析结果
共有20个测量值，质量均值为75.05次/分，标准差为 2.892次/分，标准误为0.647次/分。
单样本 t 检验 （2） 单样本检验
分析结果
t值为4.716，自由度为19，双侧检验p值小于0.001， 则按所取检验水准0.05，则拒绝H0 ，接受H1 ，即表明 可认为样本该山区健康成年男子脉搏的均数高于一般健
单因素方差分析
例4 在肾缺血再灌注过程的研究中，将36只雄性大鼠随 机等分成三组，分别为正常对照组、肾缺血60分组和
肾缺血60分再灌注组，测得各个体的NO数据，试问各
组的NO平均水平是否相同？
单因素方差分析
选择data 中的split file，出现如下对话框：
单因素方差分析
单因素方差分析
单因素方差分析
正态性
为分组进行正态性检验，首先对数据进行拆分
正态性
数据拆分后，右下角显示Split File On，表示
正处于数据已拆分状态
正态性
正态性
正态分布 泊松分布
均匀分布 指数分布
正态性
正态性检验结果
P=0.779，表明数 据服从正态分布
P=0.908，表明数 据服从正态分布
配对设计 t 检验
均数两两比较方法
点击单因素方差分析主对话框中的Post Hoc按钮，总 共有14种两两比较的方法，如下：
均数两两比较方法
仍以例4为例，LSD法的输出格式：
结果分析
均数两两比较方法
仍以例4为例，SNK法的输出格式：
结果分析
该方法的目的是寻找同质子集，故各组在表格的纵向上， 均数按大小排序，然后根据多重比较的结果将所有的组分为 若干个子集，子集间有差别，子集内均数无差别。
例3 用某药治疗10名高血压病人，对每人治疗前、后
舒张压（mmHg）进行测量，问该药有无降压作用？
治疗前后的舒张压测量结果
病例编号 治疗前 治疗后 1 120 123 2 127 108 3 141 120 4 107 107 5 110 100 6 114 98 7 115 102 8 138 152 9 127 104 10 122 107
单因素方差分析
（2） 方差分析表
ANOVA no
结果分析
变 异 来 源
Sum of Squares Between Groups Within Groups Total 46925.950 139157.6 186083.6
df 2 33 35
Mean Square 23462.975 4216.898
F 5.564
Sig . .008
第1列为变异来源，第2、3、4列分别为离均差平方 和 、 自 由 度 、 均 方 ， 检 验 统 计 量 F 值 为 5.564 ， P ＝ 0.008，组间均数差别有统计学意义，可认为各组的NO 不同。
单因素方差分析
（3） 各组样本均数折线图
结果分析
Means plots 选项给出，更直观。
这里仅取其中一组结果，表明该资料符合 分组正态性的条件。
单因素方差分析
注意分组检验正态性后，要先回到data菜单下的split file ，如下操作取消拆分后才能进行后续的方差分析：
单因素方差分析
单因素方差分析
选入因变量
选入分组变量
单因素方差分析
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指定进行方差 齐性检验
给出各组间样本 均数的折线图
t 检验与方差分析
公共卫生学院 卫生统计学教研室 2011.11
内容提要
单样本t 检验 成组设计两样本均数比较的t 检验 配对设计样本均数比较的t 检验 单因素方差分析 均数两两比较的方法
单样本 t 检验
例1 为研究某山区成年男子的脉搏均数是否高于一般成
年男子的脉搏均数。某医生在一山区随机抽查了20名健