互联网时代大数据营销
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• 一、买家特征案例分析
– 1、案例---卖一条牛仔裤从哪些方面考虑买家特征？
大数据下买家特征分析
• 二、 买家应具备特征
– 1、性别 – 2、年龄 – 3、地域 – 4、购物特征 – 5、大网时间 – 6、账号等级 – 7、消费层次 – 8、星座 – 9、爱好品牌等
大数据下买家特征分析
• 三 、买家特征分析软件
大数据营销发展趋势
• 一 智能终端成为数字营销的主战场 Case: 双十一数据 无线大潮势不可挡的趋势，清晰反映在了今年双11 的交易数据上。截至11月11日24时，天猫双11全 天交易额突破912.17亿，其中移动端交易占比 68%。2014年同期，这一数字仅为42.6%。
大数据营销发展趋势
• 二、新型城镇和农村成移动新蓝海 据CNNIC的数据显示，截至去年6月，我国网民中 农村人口占比为28.2%，规模达1.78亿。农村网购 市场蕴含巨大的开发潜力。
大数据营销
大数据营销
大数据 营销现 状及发 展趋势
导学-导入
大数据发展现状 大数据营销价值 大数据下企业面临挑战 企业应该如何解决大数据营销 大数据营销发展趋势
• 为今天工作成绩优异而努力学习，为明天事业腾飞培训学 习以蓄能！是企业对员工培训的意愿，是学员参加学习培 训的动力，亦是蓝草咨询孜孜不倦追求的目标。
• 1 什么是大数据营销 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先 帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时 间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营 销过程。
大数据营销价值
大数据营销价值
• 一、基于需求定制产品 • 二、开展精准推广活动
大数据营销价值
• 一、基于需求定制产品 面膜---脚膜---CUK面膜机---？
– 1、淘宝指数—现场演练
大数据下买家特征分析
• 四、买家特征分析应用举例
– 1、知道买家账号等级之后 – 2、知道买家所在地域之后 – 3、知道买家大网时间之后 – 4、知道买家购物习惯之后
国内淘宝京东
大数据 对电商 作用
大数据下买家特征分析 大数据下产品属性分析 大数据下流量布局思路 大数据时代电商平台算法 大数据营销需要掌握的理论
大数据下买家特征分 析
大数据下买家特征分析
• 一、买家特征案例分析 • 二、 买家应具备特征 • 三 、买家特征分析软件 • 四、买家特征分析应用
大数据下买家特征分析
• 蓝草咨询提供的训练培训课程以满足初级、中级、中高级 的学员（含企业采购标的），通过蓝草精心准备的课程， 学习达成当前岗位知识与技能；晋升岗位所需知识与技能； 蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特 别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。
• 蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路 径，但也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快 乐而培训 为培训更快乐！
大数据发展现状
• 一、大数据兴起案例
大数据发展现状
• 二、大数据来源分类
• 1 自由类 • 2 第三方
Βιβλιοθήκη Baidu
大数据发展现状
• 二、大数据来源分类
• 1 自由类 企业基于自身平台开发和挖掘一类数据
大数据发展现状
• 二、大数据来源分类
• 2 第三方 与第三方公司达成合作来获取数据
大数据发展现状
• 三、大数据营销定义
• 蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了 多种形式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具 培训费的增值税专用发票
大数据发展现状
大数据发展现状
• 一、大数据兴起 • 二、大数据来源分类 • 三、大数据营销定义
大数据发展现状
• 一、大数据兴起
• 1 互联网技术普及和发展 • 2 消费者行为模式发生改变 • 3 数据正在企业和消费者直接传递
企业应该如何解决大数据营 销
企业应该如何解决大数据营销
• 一、精准广告投放 • 二、研究与洞察用户未来需求 • 三、在线销售与信息收集 • 四、客户关系管理系统 • 五、广告监测与与决策
企业应该如何解决大数据营销
• 图例
企业应该如何解决大数据营销
• 处理结果
企业应该如何解决大数据营销
• 处理案例 • 1 亚马逊推荐算法
大数据营销发展趋势
• 三、移动营销打造O2O营销新模式 移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、 无边界、海量信息、海量用户的优势，同时充分挖 掘线下资源，进而促成线上用户与线下商品服务的 交易 。
大数据营销发展趋势
• 四、 App营销是移动营销主要形式 庞大的App数量和广告形成两个巨大长尾市场，通 过大数据分析可以让用户在合适的时间、合适的地 点、合适的场景，看到合适的广告信息。
大数据下企业面临挑战
• 二、竞争压力与成本控制难以把握 1 从媒体导向到用户导向 2 从用户主观数据库到客观数据库转化
大数据下企业面临挑战
• 三、企业未来发展决策难以把握 1 企业所需的大数据来源在哪里？ 2 企业如何开始应用大数据营销？ 3 自己企业是否适合大数据营销？
大数据下企业面临挑战
• 四、企业急需大数据人才 数据工资
大数据营销价值
• 二、开展精准推广活动
腾讯空间---人人网---豆瓣网---开心网
大数据下企业面临挑战
大数据下企业面临挑战
• 一、消费群体难以定位 • 二、竞争压力与成本控制难以把握 • 三、企业未来发展决策难以把握 • 四、缺乏分析大数据人才
大数据下企业面临挑战
• 一、消费群体难以定位
1 消费者购物模型发生改变 AIDMA、AISAS演变到SICAS
企业应该如何解决大数据营销
• 处理案例 • 2 淘宝账号等级推荐法
大数据营销发展趋势
大数据营销发展趋势
• 一、智能终端成为数字营销的主战场 根据CNNIC，截至2015年6月，我国网民规模达 6.82亿，手机网民规模达5.57亿，手机上网的网 民比例为83.4%，手机上网比例首超传统PC上 网比例（80.9%）。
大数据营销发展趋势
• 五、 RTB成移动广告投放主导模式 RTB（Real Time Bidding）实时竞价，是一种利用 第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户 展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购 买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到 达，针对有意义的用户进行购买。
大数据营销
– 1、案例---卖一条牛仔裤从哪些方面考虑买家特征？
大数据下买家特征分析
• 二、 买家应具备特征
– 1、性别 – 2、年龄 – 3、地域 – 4、购物特征 – 5、大网时间 – 6、账号等级 – 7、消费层次 – 8、星座 – 9、爱好品牌等
大数据下买家特征分析
• 三 、买家特征分析软件
大数据营销发展趋势
• 一 智能终端成为数字营销的主战场 Case: 双十一数据 无线大潮势不可挡的趋势，清晰反映在了今年双11 的交易数据上。截至11月11日24时，天猫双11全 天交易额突破912.17亿，其中移动端交易占比 68%。2014年同期，这一数字仅为42.6%。
大数据营销发展趋势
• 二、新型城镇和农村成移动新蓝海 据CNNIC的数据显示，截至去年6月，我国网民中 农村人口占比为28.2%，规模达1.78亿。农村网购 市场蕴含巨大的开发潜力。
大数据营销
大数据营销
大数据 营销现 状及发 展趋势
导学-导入
大数据发展现状 大数据营销价值 大数据下企业面临挑战 企业应该如何解决大数据营销 大数据营销发展趋势
• 为今天工作成绩优异而努力学习，为明天事业腾飞培训学 习以蓄能！是企业对员工培训的意愿，是学员参加学习培 训的动力，亦是蓝草咨询孜孜不倦追求的目标。
• 1 什么是大数据营销 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先 帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时 间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营 销过程。
大数据营销价值
大数据营销价值
• 一、基于需求定制产品 • 二、开展精准推广活动
大数据营销价值
• 一、基于需求定制产品 面膜---脚膜---CUK面膜机---？
– 1、淘宝指数—现场演练
大数据下买家特征分析
• 四、买家特征分析应用举例
– 1、知道买家账号等级之后 – 2、知道买家所在地域之后 – 3、知道买家大网时间之后 – 4、知道买家购物习惯之后
国内淘宝京东
大数据 对电商 作用
大数据下买家特征分析 大数据下产品属性分析 大数据下流量布局思路 大数据时代电商平台算法 大数据营销需要掌握的理论
大数据下买家特征分 析
大数据下买家特征分析
• 一、买家特征案例分析 • 二、 买家应具备特征 • 三 、买家特征分析软件 • 四、买家特征分析应用
大数据下买家特征分析
• 蓝草咨询提供的训练培训课程以满足初级、中级、中高级 的学员（含企业采购标的），通过蓝草精心准备的课程， 学习达成当前岗位知识与技能；晋升岗位所需知识与技能； 蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特 别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。
• 蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路 径，但也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快 乐而培训 为培训更快乐！
大数据发展现状
• 一、大数据兴起案例
大数据发展现状
• 二、大数据来源分类
• 1 自由类 • 2 第三方
Βιβλιοθήκη Baidu
大数据发展现状
• 二、大数据来源分类
• 1 自由类 企业基于自身平台开发和挖掘一类数据
大数据发展现状
• 二、大数据来源分类
• 2 第三方 与第三方公司达成合作来获取数据
大数据发展现状
• 三、大数据营销定义
• 蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了 多种形式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具 培训费的增值税专用发票
大数据发展现状
大数据发展现状
• 一、大数据兴起 • 二、大数据来源分类 • 三、大数据营销定义
大数据发展现状
• 一、大数据兴起
• 1 互联网技术普及和发展 • 2 消费者行为模式发生改变 • 3 数据正在企业和消费者直接传递
企业应该如何解决大数据营 销
企业应该如何解决大数据营销
• 一、精准广告投放 • 二、研究与洞察用户未来需求 • 三、在线销售与信息收集 • 四、客户关系管理系统 • 五、广告监测与与决策
企业应该如何解决大数据营销
• 图例
企业应该如何解决大数据营销
• 处理结果
企业应该如何解决大数据营销
• 处理案例 • 1 亚马逊推荐算法
大数据营销发展趋势
• 三、移动营销打造O2O营销新模式 移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、 无边界、海量信息、海量用户的优势，同时充分挖 掘线下资源，进而促成线上用户与线下商品服务的 交易 。
大数据营销发展趋势
• 四、 App营销是移动营销主要形式 庞大的App数量和广告形成两个巨大长尾市场，通 过大数据分析可以让用户在合适的时间、合适的地 点、合适的场景，看到合适的广告信息。
大数据下企业面临挑战
• 二、竞争压力与成本控制难以把握 1 从媒体导向到用户导向 2 从用户主观数据库到客观数据库转化
大数据下企业面临挑战
• 三、企业未来发展决策难以把握 1 企业所需的大数据来源在哪里？ 2 企业如何开始应用大数据营销？ 3 自己企业是否适合大数据营销？
大数据下企业面临挑战
• 四、企业急需大数据人才 数据工资
大数据营销价值
• 二、开展精准推广活动
腾讯空间---人人网---豆瓣网---开心网
大数据下企业面临挑战
大数据下企业面临挑战
• 一、消费群体难以定位 • 二、竞争压力与成本控制难以把握 • 三、企业未来发展决策难以把握 • 四、缺乏分析大数据人才
大数据下企业面临挑战
• 一、消费群体难以定位
1 消费者购物模型发生改变 AIDMA、AISAS演变到SICAS
企业应该如何解决大数据营销
• 处理案例 • 2 淘宝账号等级推荐法
大数据营销发展趋势
大数据营销发展趋势
• 一、智能终端成为数字营销的主战场 根据CNNIC，截至2015年6月，我国网民规模达 6.82亿，手机网民规模达5.57亿，手机上网的网 民比例为83.4%，手机上网比例首超传统PC上 网比例（80.9%）。
大数据营销发展趋势
• 五、 RTB成移动广告投放主导模式 RTB（Real Time Bidding）实时竞价，是一种利用 第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户 展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购 买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到 达，针对有意义的用户进行购买。
大数据营销