数据模型和系统结构.ppt

2.1 数据模型的基本概念（续）
(4) 关键字
在实体的属性中，可惟一标识一个个体的属性或属性组（该属性
组为极小属性组，即去掉其中任一属性就不能惟一标识一个个体） 称为关键字 ，又称“标准码”、“候选码”或“码”。
码中的属性称为“主属性”，未包含在任一码中的属性称为“非
主属性”。若存在多个码，则选定其中一个作“主码”。
• 多个实体型间的一对多联系
课程
例如，课程、教师与参考书三个实体型
1
一门课程可以有若干个教师讲授，
使用若干本参考书， 每一个教师只讲授一门课程，
讲授
m 教师 n
参考书
每一本参考书只供一门课程使用
两个以上实体型间1:n联系
联系的表示方法示例
• 多个实体型间的一对一联系
• 两个以上实体型间的多对多联系
机器世界 是按计算机系统的观点对数据建模，是对信息世界的具体描述。
2.1 数据模型的基本概念（续）
(6) 三个世界的观点 信息世界中研究结果又分三个层次：物理模型、逻辑模 型和外部模型。 物理模型描述数据在计算机外存上的存储方式和方法，它 依赖于硬件和软件，是最低层次的抽象。 逻辑模型按照选定的 DBMS描述整体数据的逻辑关系，它
数据的完整性约束条件
是数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则的集合。 用来限定基于这种数据模型的数据库的状态及变化，保证数据的正确、有效和一
致性。
2.2 概念数据模型
• 概念模型的用途 概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次
独立于计算机系统，完全不涉及信息在计算机中的表 示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构
世界、信息世界和机器世界三个数据领域。
2.1 数据模型的基本概念（续）
(6) 三个世界的观点 现实世界
又称物质世界，涉及的对象是客观存在的事物。这些事物可以是具体的， 也可以是抽象的。
信息世界
信息世界又称抽象世界、概念世界，是现实世界在人们头脑中的反映，是 对现实世界事物的抽象。 在进行数据处理时对现实世界事物的最高级抽象，抽象结果称为概念模型。
数据库原理及应用
第2章 数据模型与系统结构
第2章 数据模型与系统结构
2.1 数据模型的基本概念 2.2 概念数据模型 2.3 逻辑数据模型 2.4 数据库的系统结构
2.1 数据模型的基本概念
• • • • • • • 实体 属性 实体和属性的型与值 关键字 实体集合 三个世界的观点 实体间的联系
实体型B
1:1联系
m:n联系
联系的属性
联系的属性：
联系本身也是一种实体型，也
课程 m 选修 成绩
可以有属性。如果一个联系具
有属性，则这些属性也要用无 向边与该联系连接起来
n 学生
联系的表示方法示例
班级 1
班级-班长
班级 1
课程 m
组成
n
选修 n
1
班长
1:1联系
学生
1:n联系
学生
m:n联系
联系的表示方法示例
• 数据模型的构成要素
2.1 数据模型的基本概念
(1) 实体
实体是现实世界中任何可被识别的事物的抽象 。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
(2) 属性
事物的性质和特征的抽象表示被称为属性 。 属性是对实体的描述；一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 实体和属性的型与值
实体与属性的结构称为型，在结构约束下的取值称为值。
学生
学号 姓名 性别 年龄
E-R图(续)
• 联系
联系本身：
用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别 与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类 型（1:1、1:n或m:n）
联系的表示方法
实体型A 1 实体型A 1 实体型A m 联系名 n 实体型B
联系名
1
联系名
n 实体型B 1:n联系
(5) 实体集合
同一类型实体的集合称为实体集，也就是同一类型事物的抽象。
2.1 数据模型的基本概念（续）
(6) 三个世界的观点
在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理
现实世界中的数据和信息。 通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟，对现实世界 数据特征的抽象 。 从事物的客观特性到计算机里的具体表现经历了现实
是数据库设计的有力工具
数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
概念模型的一种表示方法
• 实体－联系方法(E-R方法)
用E-R图来描述现实世界的概念模型
E-R方法也称为E-R模型
E-R图
• 实体型
用矩形表示，矩形框内写明实体名。
学生 教师
• 属性
用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来
一对一联系
பைடு நூலகம்
(7) 实体间的联系 (续)
②一对多联系：如果实体集E1中每个实体可以与 实体集E2中任意个（零个或多个）实体间有联系， 而E2中每个实体至多和E1中一个实体有联系，那 么称E1对E2的联系是“一对多联系”，记为 “1:n”。
一对多联系
(7) 实体间的联系 (续)
③多对多联系：如果实体集E1中每个实体可以与实 体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反 之亦然，那么称E1和E2的联系是“多对多联系”， 记为“m:n”。
多对多联系
2.1
数据模型的基本概念（续）
(8) 数据模型的构成要素
数据结构
数据操作
数据的完整性约束条件
2.1
数据结构
数据模型的基本概念（续）
(8) 数据模型的构成要素
是所研究的数据类型和数据之间联系的集合。 对数据模型的静态描述。
数据操作
指对数据模型中的各种对象的值允许执行的操作的集合。 是对数据模型的动态描述 。
实例
供应商、项目、零件三个实体型
一个供应商可以供给多个项目多种零件
供应商 m 供应 n p 零件
每个项目可以使用多个供应商供应的零件
每种零件可由不同供应商供给
项目
两个以上实体型间m:n联系
联系的表示方法
不依赖计算机硬件，但依赖软件(DBMS)。
外部模型面向用户，是逻辑模型的一部分。
2.1
数据模型的基本概念（续）
(7) 实体间的联系 以下三种类型：
一对一联系（记为 1:1） 一对多联系（记为 1:n ） 多对多联系（记为 m:n）
(7) 实体间的联系 (续)
①一对一联系：如果实体集E1中每个实体至多和实体 集E2中的一个实体有联系，反之亦然，那么实体集 E1和E2的联系称为“一对一联系”，记为“1:1”。