数字图像取证ppt资料
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看图像隐密取证的论文和《数字图像处理》。 1.《图像隐藏信息提取攻击与可逆数据隐藏》 田雨果 2.《面向隐私保护的数字图像隐写方法研究》 殷赵霞 3.《基于隐藏容量的数字图像信息隐藏算法研究》 韩佳伶
3.2研究现状
图像真伪鉴别技术起步较晚，现在刚起步、不成熟、有 较大发展空间，但已取得一定成果。其中，主动取证技术在 实际应用中有局限，而盲取证技术是未来主导方向。
3.对数字图像真伪鉴别的认识
3.3未来发展方向 1.集中在图像统计特性的建模研究 自然图像模型 数字图像特定篡改模型 数字图像隐密分析模型 2.针对多类型的图像退化建立多手段综合的还原工具。 3.从理论研究到实际应用，例设计不依赖训练数据库的取证技术。 4.设计联合多种检测算法的盲鉴别技术。
学习汇报
主要内容
1.本科毕业设计 2.研究生学习认识与规划 3.对数字图像真伪鉴别的认识
4.近期学习总结与收获
5.下一步的学习计划
1.本科毕业设计 基于FLASH软件的《数据结构》课件设计
1.1选题意义
a.传统教学方法的弊端 单一、呆板；信息量少，效率低；课堂氛围沉闷；难以 形象化地表示一些过程； b.flash的优点
短小精悍，课件占用空间小；能独立运行，实用性强； 良好的互动性和灵活性；
c.数据结构本身的难度 数据结构以C语言为基础，从应用的角度，它比其它高 级语言更难掌握。
1.本科毕业设计
1.2主要内容
首先，介绍了制作多媒体课件的常用工具，并比较 各种软件的优缺点。 其次，针对《数据结构》本身的特点，分析传统讲授数 据结构课程的方法和现在利用FLASH制作课件的优点。
4.近期学习总结与收获
4.2常见的图像篡改类型（按照篡改发生的阶段） 图像来源篡改 计算机生成 绘画 基于过 程的图 像篡改 手段分 类 复制—粘贴(同幅图像）
图像内容篡改
拼接（不同图像） 变种 重获 润饰
后处理篡改
增强 JPEG重压缩
4.近期学习总结与收获
4.3数字图像内容取证
Βιβλιοθήκη Baidu
定义 通过对图像统计特性的分析来判断图像的真实性、完 整性、原始性和反映场景的客观性。
4.《数字图像取证与反取证技术研究》 盛国瑞 5.《数字图像被动取证与反取证技术研究》曹雁军 6.《数字图像盲鉴别的关键理论与技术研究》 吕颖达 7.《数字图像真伪鉴别技术研究》 陈海鹏 8.《基于局部纹理特征的计算机生成图像盲鉴别算法》李梦臻 9.《基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法》孙利
2.2.研究生学习的特点
1.从被教育到自我教育
2.从他人认可到自我认可 4.从记忆到运用
6.从面到点 8从接受到创造
3.从群居到独居
5.从解题到找题
7.从整块学习到零星学习
2.研究生学习认识与规划
2.3研究生需要具备的能力
1.文献检索技能 四种 能力 3.论文撰写
2.实验技能
4.论文发表
2.研究生学习认识与规划
盲取证技术的过程模型
4.近期学习总结与收获
4.4数字图像盲取证技术 复制-粘贴篡改操作取证（相似区域的存在） 重压缩重采样取证（DCT系数、像素相关性的改变）
数字图 像盲取 证技术 模糊润饰取证（局部相关性的破坏）
图像获取设备取证（利用成像器件遗留痕迹） 图像隐密取证（载体数据分布特性的改变）
2.4如何做？
合作 6
success
强大的心脏
合作
毅力 3 时间 2 身体 1
3.对数字图像真伪鉴别的认识
3.1研究背景
计算机技术和数字相机、图像编辑软件的发展使得“眼 见”不一定“为实”，“有图”不一定“有真相”，这对 社会稳定产生不良影响。因此，建立维持秩序的“数字警 察”——数字图像篡改取证成为当务之急。
5.加强对反取证技术的研究。反取证会促进、推动取证技术的发展。
4.近期学习总结与收获
4.1近期所看文献和论文 1.《数字图像取证技术》 周琳娜、王东明等 北京邮电出版社
2.《数字图像内容取证技术》周琳娜、张茹等 高等教育出版社 3.《数字图像处理》Rafael C. Gonzalez等 电子工业出版社
（2)当从外部加载.swf的文件到课件中后，无法控 制播放完成后消失，使其不影响后续幻灯片的效果。
2.研究生学习认识与规划
2.1研究是什么？
Research is a human activity based on intellectual investigation and aimed at discovering, interpreting, and revising human knowledge on different aspects of the world.
4.近期学习总结与收获
4.5取证技术的评价指标
FPR(false positive rate)= 把未篡改图像错判为篡改图像的个数
未篡改图像的总个数
判定为经过篡改图像的个数 TPR(true positive rate)= 经过篡改图像的总个数
目标：降低FPR，提高TPR
5.下一步的学习计划
分类 主动取证技术和被动取证技术（盲取证技术） 主动取证技术
基于数字 签名的图 像取证技 术
基于数字 水印的图 像取证技 术
4.近期学习总结与收获
数字签名 或水印 数字 图像 传输 鉴别图像 真伪
自然场景
图像 获取 设备
主动取证技术的过程模型 图像 获取 设备
自然场景
数字 图像
传输
鉴别图像 真伪
然后，运用Macromedia Flash Professional 8软件，以清华大 学出版社的《数据结构》中排序算法为例来制作FLASH课件。
最后，对整个课件制作过程做出总结，得出多媒体课 件可以更好地提高学生认知度的结论。
1.本科毕业设计
1.3存在的问题
（1)播放完本张幻灯片返回上一页时，上页的动画效果 有可能消失，尤其是在对文本实施时间轴特效（变形或 转换）后，并且后边的帧在“动作”面板中无法添加代 码。
3.2研究现状
图像真伪鉴别技术起步较晚，现在刚起步、不成熟、有 较大发展空间，但已取得一定成果。其中，主动取证技术在 实际应用中有局限，而盲取证技术是未来主导方向。
3.对数字图像真伪鉴别的认识
3.3未来发展方向 1.集中在图像统计特性的建模研究 自然图像模型 数字图像特定篡改模型 数字图像隐密分析模型 2.针对多类型的图像退化建立多手段综合的还原工具。 3.从理论研究到实际应用，例设计不依赖训练数据库的取证技术。 4.设计联合多种检测算法的盲鉴别技术。
学习汇报
主要内容
1.本科毕业设计 2.研究生学习认识与规划 3.对数字图像真伪鉴别的认识
4.近期学习总结与收获
5.下一步的学习计划
1.本科毕业设计 基于FLASH软件的《数据结构》课件设计
1.1选题意义
a.传统教学方法的弊端 单一、呆板；信息量少，效率低；课堂氛围沉闷；难以 形象化地表示一些过程； b.flash的优点
短小精悍，课件占用空间小；能独立运行，实用性强； 良好的互动性和灵活性；
c.数据结构本身的难度 数据结构以C语言为基础，从应用的角度，它比其它高 级语言更难掌握。
1.本科毕业设计
1.2主要内容
首先，介绍了制作多媒体课件的常用工具，并比较 各种软件的优缺点。 其次，针对《数据结构》本身的特点，分析传统讲授数 据结构课程的方法和现在利用FLASH制作课件的优点。
4.近期学习总结与收获
4.2常见的图像篡改类型（按照篡改发生的阶段） 图像来源篡改 计算机生成 绘画 基于过 程的图 像篡改 手段分 类 复制—粘贴(同幅图像）
图像内容篡改
拼接（不同图像） 变种 重获 润饰
后处理篡改
增强 JPEG重压缩
4.近期学习总结与收获
4.3数字图像内容取证
Βιβλιοθήκη Baidu
定义 通过对图像统计特性的分析来判断图像的真实性、完 整性、原始性和反映场景的客观性。
4.《数字图像取证与反取证技术研究》 盛国瑞 5.《数字图像被动取证与反取证技术研究》曹雁军 6.《数字图像盲鉴别的关键理论与技术研究》 吕颖达 7.《数字图像真伪鉴别技术研究》 陈海鹏 8.《基于局部纹理特征的计算机生成图像盲鉴别算法》李梦臻 9.《基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法》孙利
2.2.研究生学习的特点
1.从被教育到自我教育
2.从他人认可到自我认可 4.从记忆到运用
6.从面到点 8从接受到创造
3.从群居到独居
5.从解题到找题
7.从整块学习到零星学习
2.研究生学习认识与规划
2.3研究生需要具备的能力
1.文献检索技能 四种 能力 3.论文撰写
2.实验技能
4.论文发表
2.研究生学习认识与规划
盲取证技术的过程模型
4.近期学习总结与收获
4.4数字图像盲取证技术 复制-粘贴篡改操作取证（相似区域的存在） 重压缩重采样取证（DCT系数、像素相关性的改变）
数字图 像盲取 证技术 模糊润饰取证（局部相关性的破坏）
图像获取设备取证（利用成像器件遗留痕迹） 图像隐密取证（载体数据分布特性的改变）
2.4如何做？
合作 6
success
强大的心脏
合作
毅力 3 时间 2 身体 1
3.对数字图像真伪鉴别的认识
3.1研究背景
计算机技术和数字相机、图像编辑软件的发展使得“眼 见”不一定“为实”，“有图”不一定“有真相”，这对 社会稳定产生不良影响。因此，建立维持秩序的“数字警 察”——数字图像篡改取证成为当务之急。
5.加强对反取证技术的研究。反取证会促进、推动取证技术的发展。
4.近期学习总结与收获
4.1近期所看文献和论文 1.《数字图像取证技术》 周琳娜、王东明等 北京邮电出版社
2.《数字图像内容取证技术》周琳娜、张茹等 高等教育出版社 3.《数字图像处理》Rafael C. Gonzalez等 电子工业出版社
（2)当从外部加载.swf的文件到课件中后，无法控 制播放完成后消失，使其不影响后续幻灯片的效果。
2.研究生学习认识与规划
2.1研究是什么？
Research is a human activity based on intellectual investigation and aimed at discovering, interpreting, and revising human knowledge on different aspects of the world.
4.近期学习总结与收获
4.5取证技术的评价指标
FPR(false positive rate)= 把未篡改图像错判为篡改图像的个数
未篡改图像的总个数
判定为经过篡改图像的个数 TPR(true positive rate)= 经过篡改图像的总个数
目标：降低FPR，提高TPR
5.下一步的学习计划
分类 主动取证技术和被动取证技术（盲取证技术） 主动取证技术
基于数字 签名的图 像取证技 术
基于数字 水印的图 像取证技 术
4.近期学习总结与收获
数字签名 或水印 数字 图像 传输 鉴别图像 真伪
自然场景
图像 获取 设备
主动取证技术的过程模型 图像 获取 设备
自然场景
数字 图像
传输
鉴别图像 真伪
然后，运用Macromedia Flash Professional 8软件，以清华大 学出版社的《数据结构》中排序算法为例来制作FLASH课件。
最后，对整个课件制作过程做出总结，得出多媒体课 件可以更好地提高学生认知度的结论。
1.本科毕业设计
1.3存在的问题
（1)播放完本张幻灯片返回上一页时，上页的动画效果 有可能消失，尤其是在对文本实施时间轴特效（变形或 转换）后，并且后边的帧在“动作”面板中无法添加代 码。