遥感图像中的目标识别

遥感图像中的目标识别

1、 飞机识别

2、 机场识别

3、 桥梁识别

1、飞机识别

算法是基于部分的（Part-based ）和层次的（hierarchical ），包括两个部分：学习和识别，算法框图如下错误!未找到引用源。所示。

（1）学习阶段。通过对属于同一类别的学习样本的学习，得到基于部分的结构模型，并针对问题特点用一个属性关系图来表示。然后由这些图匹配得到一个模糊属性关系图，以此作为形状模型。

（2）识别阶段。用上述形状模型来检测识别形状。首先用柔性形态学凸集检测器检测出最显著的子部分，得到候选区域，然后在其邻域检测识别其它子部分，分析这些子部分的几何结构关系，以此作进一步证实。 下面就对各个部分作详细论述。

一组由40幅图像（其中包含97架飞机）组成的图像库被用来实验，其中之一示于下错误!未找到引用源。。

训练

结构模型

输入

图像

凸子部分

预处理

形状分解

图表示

建 模

识别子部分

关系证实

描述图

候选区

• • •

• • •

• • • 训练

样本

识别

(a)训练样本

(b) 识别结果

2、机场识别

机场识别系统界面：

机场识别过程：

3、桥梁识别

桥梁识别系统界面：

桥梁识别过程：