山东农业大学数字图像处理复习题
数字图像处理复习题11.docx
1、 数字图像数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像 素(pixel)。
2、 数字图像处理指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想H 的的技术. 3、 灰度直方图灰度玄方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
4、 中值滤波屮值滤波是指将当前像元的窗口(或领域)屮所冇像元灰度由小到大进行排序，屮间值作为当前像元 的输出值。
5、 像素的邻域邻域是指一个像元(x, y)的邻近(周围)形成的像元集合。
即{ (x=p,y=q) }p> q 为任意整数。
6、 图像锐化：图像锐化是增强图象的边缘或轮廓。
7、 灰度共生矩阵：从图象灰度为i 的像元出发，沿某一方向0、距离为d 的像元灰度为j 同时出现的概率P(i, j, 0,d),这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。
8•无失真编码：无失真编码是指圧缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。
9、像素的四邻域像素 p (X, y)的 4-邻域是:(x+1, y), (x-1, y) , (x, y+1), (x, y-1))1. 一幅灰度级均匀分布的图象，英灰度范禺在［0, a. 5 b. 4 c. 5.83 d. 6.24(C )6.下列算法中属于图象平滑处理的是：a.梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波d. Laplacian 增强(b )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：a.梯度算子b. Prewitt 算子c. Roberts 算子d. Laplacian 算子(c )8.采用模板［-1 1］主要检测—方向的边缘。
a.水平b. 45° c •垂直 d. 135°(d )9.-值图象中分支点的连接数为：a. 0b. 1c. 2d. 3(a )10.对一幅100x100像元的图象，若每像元用8 bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数 据屋为40000bit,则图象的压缩比为：一.填空题(每空1分，共15分)1 •图像锐化除了在空间域进行外.也可在 频率域 进行。
数字图像处理试题与复习资料
姓名: 班级：学号：数字图像处理试题卷（A）考试形式（开、闭卷）：闭卷答题时间：120 （分钟）本卷面成绩占课程成绩80 %一、填空题（每题1分，共15分）1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事1024 ，256个灰度级的图像，需要 8M 。
2、存储一幅大小为10243、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越差。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。
5、依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。
7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：二、选择题（每题2分，共20分）1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（ B ）A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（ B ）A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、 B 、或 C 、 D 、4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。
A.水平 .45° .垂直 D.135°5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于（ C ）A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像7、彩色图像增强时， C 处理可以采用彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波遵 守 考 试纪 律 注 意 行 为 规范教研室主任签字：第1页（共 7 页）8、滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
数字图像处理期末试卷及答案
XXXX 学院2020-2021学年学期期末考试卷课程《数字图像处理》考试时间： 120 分钟班级姓名学号一．填空题（每空1分，共20分）1.________是指由外部轮廓线条构成的矢量图，即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。
2. 图像根据色彩分为：彩色图像、___________和___________。
3. 对一幅连续图像f(x,y)在二维空间上的离散化过程称为___________，离散化后的采样点称为___________。
4. 图像分辨率包括___________和___________两部分，它们分别由采样点数和灰度级来控制。
5.普通彩色图像中，一个像素需要24比特构成，R、G、B各占______个比特，可能的颜色数有______种。
6. RGB模型，也叫______、______、______模型，广泛用于彩色显示器，高质量彩色摄像机中。
7. 在HSI空间中，彩色图像包含色调、___________和___________三个分量。
8. ______________是一种线性的积分变换，常在将信号在时域（或空域）和频域之间变换时使用，在物理学和工程学中有许多应用。
9. 灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段，目的是使图像的__________动态范围扩大，图像的__________扩大，图像更加清晰，特征越发明显。
10. 图像的退化由系统特性和__________两部分引起。
11. _____________是利用图像数据的冗余进行压缩，可完全恢复原始数据而不引起任何失真，压缩率受冗余度的理论限制。
12. _____________的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。
二．选择题（每题2分，共20分）(请将答案填入下面表格中)1．________目的是改善图像质量，使图像更加符合人类的视觉效果，从而提高图像判读和识别效果的处理方法。
A.图像增强B.图像变换C.图像分割D.图像复原2．________是指当观察目标和背景时，会感到背景较暗的目标物较亮，而背景较亮的目标物则较暗。
【数字图像处理】期末复习资料及期末模拟试卷(含答案)doc(DOC)
Digital Image Processing Examination1. Fourier Transform problem.1） F or an image given by the function f(x,y)=(x+y)3 where x,y are continuous varibales; evaluatef(x,y)δ(x-1,y-2) and f(x,y)* δ(x-1,y-2),where δ is the Dorac Delta function.2） F or the optical imaging system shoen below,consisting of an image scaling and two forwardFourier transforms show that the output image is a scale and inverted replica of the original3) three binary images (with value 1 on black areas and value 0 elsewhere) are shown below. Sketch the continuous 2D FT of these images(don’t do this mathematically, try to use instead the convolution theorem and knowledge of FTs of common functions)2. The rate distortion function of a zero memory Gaussian source of arbitary mean and variance σ2 with respect to the mean-square error criterion is⎪⎩⎪⎨⎧≥≤≤=2220log 21)(σσσD D for D D Ra) Plot this functionb) What is D max c) If a distortion of no mor than 75% of the source’s variance is allowed, what is the maximumcompression that can be achieved?3. The PDF of an image is given by Pr(r) as shown below. Find the transform toconvert the image's PDF to Pr(z). Assume continuity, and find the transform in terms of r and z. Explain the transformation.4. A certain inspection application gathers black & white images of parts as they travel along a con-veyor belt. It is necessary to sort the parts into two categories: parts with holes and parts with-out holes. An example of an image that might be taken by the inspection camera is shown at the right. Propose a method to identify and locate the objects of each category in the image so that they can be picked up by a robotic system and placed in different bins. Assume that the imaging system knows where each image pixel is located on the conveyor belt at every point in time.Provide an annotated flow chart of the algorithm you propose.5.In a given application, an averaging mask is applied to input images to reduce noise and then aLaplacian mask is applied to enhance small details. Would mathematics predict that the result should be the same if the order of the operations were reversed? What practical issues would be encountered in computer implementation?Digital Image Processing Examination1. A preprocessing step in an application of microscopy is concerned with the issue ofisolating individual round particles from similar particles that overlap in groups of two or more.Assuming that all particles are of the same size, propose a morphological algorithm that will produce an image that contains only the isolated (non-overlapping) particles that are not in contact with the boundary of the image.2. An image represented by a continuous function f(x, y) is w = 2 cm wide and h = 3 cm high. The imageis to be converted to an array of pixels by a scanner whose response is zero above 80 lines/centimeter in both the horizontal and vertical directions. The discrete image is represented by an array ˆf(n, m) where n and m take on integer values, 0 ~ n ~ N - 1, 0~ m ~ M-1.(a)Determine suitable values for N and M.(b)Assume that ˆf(n, m) = f(na, mb). Determine the values of a and b.(c)Determine constants A, B, C, D, E such that the DFT of fˆ can be expressed as)(00) ,() , (EvmDuniBnCmemnfAvu F+-==∑∑=(d)Find numbers (P1, P2) such that F(u + jP1, v + kP2) = F(u, v) for any integers j, k, u, v.3. The arithmetic decoding process is the reverse of the encoding procedure. Decode the message 0.23355 given the coding model.4. The gradient of a function f (x) is defined as⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡∂∂∂∂=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=∇y f x f G G f y xComputationally, the first derivative is implemented by calculating the difference between adjacent pixels.(a) Is the following a linear operator?2122⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=∇y f x f f (b) State how would you implement the above operator using differences between pixels.(c) A Sobel operator uses two masks, Hx and Hy to process an image. Explain why are two masksneeded and what do they measure?(d)Write down the masks Hx and Hy, and identify them in the followingfigures:5. The three images shown were blurred using square averaging masks of sizes n=23, 25 , and 45, respectively. The vertical bars on the left lower part of (a) and (c) are blurred, but a clear separation exists between them. However, the bars have merged in image (b), in spite of the fact that the mask that produced this image is significantly smaller than the mask that produced image (c). explain this.Digital Image Processing Examination1. An image array f(m, n) of size M1 × N1 is to be convolved with a filter array h(m, n) of size M2 × N2 to produce a new image array g(m, n).1)Write a pseudo code program that describes a method to compute g(m, n) throughthe use of Fourier transforms. The result should be the same size as would beachieved with direct convolution.2)Modify the algorithm so that it does the correlation f ~ h rather than theconvolution.2. You have the job of designing an algorithm that will count the number of objects with holes and the number of objects without holes in images of the kind shown here. Assume that the images are binary with 0 corresponding to black and 1 correspondingto white. The imaging system is of low quality and produces images that are corrupted with salt and pepper noise.The objects do not overlap or touch, but may be close to each other in any direction.They may be of any shape or size. The algorithm should not be confused by the salt and pepper noise, and should not count noise pixels as objects.Write a pseudo-code description of your algorithm. You may also include a block diagram and other information to make it understandable to a programmer. State any assumptions you make, such as: “Objects must contain at least 50 pixels.”least 50 pixels.”3. Suppose that an image has the gray-level probability density functions shown. Here, p 1(z) corresponds to objects and p 2(z) corresponds to the background. Assume that p 1=p 2 and find the optimal threshold between object and back ground pixels.4. The Sobel operator computes the following quantity at each location (x, y) in an image array, A:Gx[j,k]=(A[j+1,k+1]+2A[j+1,k]+A[j+1,k-1])-(A[j-1,k+1]+2A[j-1,k]+A[j-1,k-1]) Gy[j,k]=(A[j-1,k-1]+2A[j,k-1]+A[j+1,k-1])-(A[j-1,k+1]+2A[j,k+1]+A[j+1,k+1]) G[j,k] = |Gx[j,k]| + |Gy[j,k]|The position of A[j, k] is column j and row k of the array.The operation is implemented as the convolution of the image array A with two masks, Mx and My followed by the magnitude operation.1) Write a 3 × 3 array for each mask, Mx and My.2) What mathematical operation on an image array is approximated by the Sobeloperator? Show how the Sobel operator is related to the mathematical operation.5. Answer the following questions about morphological image processing.(a) Shown below are two tables with expressions that relate to binary morphological image processing. Associate each expression in the left table with one from the right table.(b) A well-known morphological algorithm uses the following iteration with a structuring element B.(1) Initialize X[p] = 1 for some pixel A p ∈(2) A B X Y )(⊕=(3) If X Y ≠ then set X = Y and repeat (2)An original set A is shown in (A) and an initial pixel p 2 A is shown in (B). The result after one iteration of the algorithm with structuring element⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=010111010Bis shown in (C). Fill in the result of the next two iterations by marking theappropriate pixels for the set Y in (D) and (E). In frame (F) show the result for Y that would be reached after a large number of iterations.Digital Image Processing Examination1. Consider the edge model depicted below. Sketch the gradient and Laplacian of the signal. It is not needed to compute exact numerical values in your answer. Plot of approximate shapes of the responses will be sufficient.2. The white bars in the test pattern shown are 7pixels wide and 210 pixels high. The separation between bars is 17 pixels. What would this image look like after application of .1) A 3*3 arithmetic mean filter?2) A 7*7 median filter.3) A 9*9 contraharmonic mean filter with Q=13. The video coding system introduced in the class utilizes several major components –inter-frame motion estimation, motion compensated prediction, DCT, Huffman coding,and quantization.(a)When an encoded signal can be used to reconstruct the exact value of theoriginal signal, we say the encoding method is lossless; otherwise, it’s calledlossy. A lossy coding technique introduces distortion to the signal.Which component in the above video coding system is lossy?(b)The motion compensation process in the encoder generates a motion vectorand prediction errors for each image block in the video signal. Suppose duringthe transmission of the encoded video stream, one motion vector is lost (e.g.,due to the network erasure error). What will be the visual effects of suchtransmission errors on the decoded image sequence?4.Consider a black-and-white image consisting of round and rectangular objects, as shown in the image below. Assume the sizes of the objects are fixed and known. We also know that the width and length of the rectangles are larger than the diameter of the circles. None of the rectangles are tilted. In general, the objects may overlap with each other.Design a morphological operation based system to automatically detect all the instances of the rounds objects that overlap with rectangular objects.5. An image A, represented by an N × M array of bytes, has a uniform brightnesshistogram. It is desired transform A into an image B in a way that produces a triangular brightness histogram2550,36240][≤≤=k k MNk h bDescribe a process that will accomplish the transformation. If possible, derive an equation for the transformation function. At a minimum, sketch the transformation function and indicate how you would use it in a program to compute the array B.模拟试卷一1.对将一个像素宽度的8通路转换到4通路提出一种算法。
数字图像处理题库(含答案)
[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释，易，3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题，难，6分)[题目]什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理考试试题
数字图像处理考试试题数字图像处理考试试题一、简答题1. 什么是数字图像处理？数字图像处理是指使用计算机对图像进行各种操作和处理的过程。
它包括图像获取、图像增强、图像压缩、图像分割、图像识别等多个方面。
2. 图像获取的方式有哪些？图像获取的方式主要有摄影、扫描、雷达、卫星遥感等。
其中，摄影是最常见的图像获取方式。
3. 什么是图像增强？图像增强是指通过一系列的算法和技术，改善图像的质量、清晰度和对比度等特征，使图像更易于观察和分析。
4. 图像压缩的目的是什么？图像压缩的目的是减少图像数据的存储空间和传输带宽，以便更高效地存储和传输图像。
5. 图像分割是什么？图像分割是将图像划分为若干个子区域的过程，每个子区域具有相似的特征。
图像分割在图像分析和图像理解中起着重要的作用。
二、计算题1. 对一幅大小为512×512的灰度图像进行直方图均衡化。
直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，通过对图像的像素值进行变换，使得图像的直方图分布更均匀，从而增强图像的对比度。
2. 使用Sobel算子对一幅图像进行边缘检测。
Sobel算子是一种常用的边缘检测算法，它通过计算图像中每个像素点的梯度值，来确定图像中的边缘。
3. 使用K均值聚类算法对一幅彩色图像进行分割。
K均值聚类算法是一种常用的图像分割算法，它将图像中的像素点分成K个簇，使得同一个簇内的像素点具有相似的特征。
三、论述题1. 数字图像处理在现实生活中的应用。
数字图像处理在现实生活中有着广泛的应用。
例如，在医学领域，数字图像处理可以用于医学图像的增强和分析，帮助医生做出准确的诊断；在安防领域，数字图像处理可以用于视频监控和图像识别，提高安全性；在娱乐领域，数字图像处理可以用于电影特效和游戏图像的处理，提供更好的视觉体验。
2. 数字图像处理的挑战和发展趋势。
数字图像处理面临着一些挑战，如图像质量的提高、图像处理算法的优化等。
同时，随着人工智能和深度学习的发展，数字图像处理也呈现出一些新的趋势，如基于深度学习的图像识别和分割算法的应用，以及图像处理技术在虚拟现实和增强现实领域的应用等。
《数字图像处理》习题参考答案
1《数字图像处理》 习题参考答案第1章概述1.1连续图像和数字图像如何相互转换？答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样，数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像 （连续图像）信号，再由模拟 /数字转化器（ADC ）得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。
1.2采用数字图像处理有何优点？答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点：1 •具有数字信号处理技术共有的特点。
（1）处理精度高。
（2）重现性能好。
（3）灵活性高。
2•数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。
3•数字图像处理技术适用面宽。
4 •数字图像处理技术综合性强。
1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容？答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的 图像。
1.4讨论数字图像处理系统的组成。
列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。
答：如图1.8,数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的 信息系统。
图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。
图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机） 、图像存储器、图像输出设备等组成。
软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。
1.5 常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？答.目前图像处理系统开发的主流工具为 Visual C++ （面向对象可视化集成工具）和 MATLAB 的图像t+W<住《l 塁希碎«IUIMEH 鼻爭■图1.8数字图像处理系统结构图处理工具箱（Image Processing Tool box ）。
数字图像处理复习题(选择题及相应答案)_百度文库-更多文档分类
第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示：（ABD）A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影；C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置；D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。
提示：注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是：(B)A、一个观测系统；B、一个有许多像素排列而成的实体；C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说法正确的是：(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短：B、2个像素p和q之间的D4距离为5；C、2个像素p和q之间的D8距离为5；D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以：(B)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用抖动技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率；B、改善图像的幅度分辨率；C、利用半输出技术实现；D、消除虚假轮廓现象。
提示：抖动技术通过加入随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的；B、图像的空间分辨率不够高造成；C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）A、图像的幅度分辨率过小；B、图像的幅度分辨率过大；C、图像的空间分辨率过小；D、图像的空间分辨率过大；提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)A、纹理区域（有许多重复单元的区域）；B、灰度平滑的区域；C、目标边界区域；D、灰度渐变区域。
数字图像处理期末考试题库精华
数字图像处理期末考试题库精华数字图像处理是计算机视觉领域的重要分支，通过使用数字计算机对图像进行处理，旨在改善和增强图像的质量、分析和提取图像的特征、实现图像的压缩与传输等。
本文将为大家整理汇总数字图像处理期末考试题库的精华内容，以帮助大家进行复习备考。
一、基础概念与原理（300字）1.1 数字图像的定义与表示数字图像是由一系列离散的像素点构成的，每个像素点都具有特定的位置和灰度信息。
在计算机内部，数字图像通常使用矩阵来表示，其中每个元素代表一个像素点的灰度值或颜色值。
1.2 数字图像的采集与显示数字图像的采集通常通过数码相机、扫描仪等设备进行，它们会将光学信息转化为数字信号。
数字图像的显示利用显示器或打印机等设备，将数字信号转化为可见的图像。
1.3 灰度变换灰度变换是数字图像处理中常用的一种操作，通过对图像的灰度值进行调整，可以改变图像的亮度和对比度。
常见的灰度变换包括对数变换、幂次变换、直方图均衡化等。
1.4 空域滤波空域滤波是指在图像的空间域进行滤波操作，常见的空域滤波包括平滑滤波和锐化滤波。
平滑滤波可以减少图像的噪声和细节，而锐化滤波则可以增强图像的轮廓和细节。
二、图像增强与恢复（500字）2.1 直方图处理直方图可以用来描述图像中各个灰度级的分布情况，直方图处理可以通过对直方图的变换来改变图像的对比度和亮度。
直方图均衡化是一种常用的直方图处理方法，通过拉伸直方图来增强图像的对比度。
2.2 空域滤波器空域滤波器是一种广泛应用于图像增强的方法，常见的空域滤波器有中值滤波、均值滤波和高斯滤波等。
中值滤波器可以有效去除图像中的椒盐噪声，而高斯滤波器则可以模糊图像以减少噪声。
2.3 图像复原图像复原是指对受损图像进行恢复，常见的图像复原方法有降噪处理、去模糊处理和去伪影处理等。
这些方法通常需要通过数学模型和算法来实现对受损图像的重建。
三、图像分割与特征提取（500字）3.1 图像分割图像分割是将图像划分为若干个区域或对象的过程。
数字图像处理复习题精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版第一章绪论一.选择题1. 一幅数字图像是：( )A、一个观测系统B、一个有许多像素排列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图像和数字图像的定义2. 半调输出技术可以：( )A、改善图像的空间分辨率B、改善图像的幅度分辨率C、利用抖动技术实现D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3. 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：( )A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
4. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：( )A、图像的灰度级数不够多造成的B、图像的空间分辨率不够高造成C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。
提示：平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃，图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。
5. 数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（）A、图像的幅度分辨率过小B、图像的幅度分辨率过大C、图像的空间分辨率过小D、图像的空间分辨率过大提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少6. 以下图像技术中属于图像处理技术的是：（）（图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据）A、图像编码B、图像合成C、图像增强D、图像分类。
提示：对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。
解答：二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2. 什么是图像识别与理解3. 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4. 简述数字图像处理的至少4种应用。
5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。
解答:1. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
数字图像处理（整理后的试题）
数字图像处理（整理后的试题）第一篇：数字图像处理(整理后的试题)演讲稿工作总结调研报告讲话稿事迹材料心得体会策划方案数字图像处理(整理后的试题)-----------------------Page 1-----------------------一、单项选择题1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：DA.0B.255C.6D.82.图象与灰度直方图间的对应关系是： BA.一一对应B.多对一C.一对多D.都不对3.下列算法中属于图象锐化处理的是： CA.低通滤波B.加权平均法C.高通滤D.中值滤波4.下列算法中属于点处理的是： BA.梯度锐化B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波精心收集精心编辑精致阅读如需请下载！演讲稿工作总结调研报告讲话稿事迹材料心得体会策划方案5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 AA、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV6.下列算法中属于图象平滑处理的是： CA.梯度锐化B.直方图均衡C.中值滤波placian增强7.采用模板［-1 1］主要检测__C_方向的边缘。
A.水平B.45°C.垂直D.135°8.对一幅像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： AA.2:1B.3:1C.4:1D.1:29.维纳滤波器通常用于CA、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像精心收集精心编辑精致阅读如需请下载！演讲稿工作总结调研报告讲话稿事迹材料心得体会策划方案10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
BA平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节11、下列算法中属于局部处理的是：(D)A.灰度线性变换B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波12、数字图像处理研究的内容不包括D。
A、图像数字化B、图像增强C、图像分割D、数字图像存储13、将灰度图像转换成二值图像的命令为CA ．ind2grayB ．ind2rgbC ．im2bwD ．ind2bw14.像的形态学处理方法包括（D）A.图像增强B.图像锐化C 图像分割D 腐蚀精心收集精心编辑精致阅读如需请下载！演讲稿工作总结调研报告讲话稿事迹材料心得体会策划方案15.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为Da.5b.4c.5.83d.6.24精心收集精心编辑精致阅读如需请下载！第二篇：《数字图像处理》实验五图像的几何变换一．实验目的及要求掌握图像几何变换的基本原理，熟练掌握数字图像的缩放、旋转、平移、镜像和转置的基本原理及其MATLAB编程实现方法。
数字图像处理试题 (3)
数字图像处理试题一、简答题（50分）1.什么是数字图像处理？数字图像处理是指利用计算机对图像进行获取、存储、传输、表达、处理和分析的技术和方法。
2.请简要描述数字图像处理算法的基本流程。
数字图像处理算法的基本流程包括图像预处理、图像增强、图像恢复、图像压缩和图像分割等几个主要步骤。
–图像预处理：对图像进行去噪、平滑、锐化等处理，以减小后续处理的难度。
–图像增强：通过灰度变换、直方图均衡化、滤波等手段，改善图像的质量和视觉效果。
–图像恢复：利用图像处理技术对受损图像进行修复和恢复，使其更接近原始图像。
–图像压缩：采用编码算法对图像进行压缩，以减小图像文件的大小。
–图像分割：将图像划分为多个子区域，从而实现对图像的分析和理解。
3.什么是图像灰度？图像灰度是指图像中某个像素点的亮度值。
通常使用一个0到255之间的数值表示图像像素的灰度，其中0代表黑色，255代表白色。
4.请简要描述直方图均衡化的原理。
直方图均衡化是一种图像增强的方法，通过调整图像像素的灰度分布，提高图像的对比度和视觉效果。
直方图均衡化的原理如下：–统计图像的直方图，得到原始图像的灰度分布情况。
–计算累积分布函数（CDF），将原始图像的累积直方图均匀化，使得像素灰度值分布更加均匀。
–通过将新的累积直方图映射回原始图像，得到增强后的图像。
5.什么是图像滤波？图像滤波是一种图像处理技术，通过在空间域或频域对图像进行卷积操作，实现图像的平滑、锐化或其他特定的滤波效果。
6.请简要解释图像压缩的概念。
图像压缩是指通过编码算法，将图像数据从原始的表示方式转换为更紧凑的表示方式，以减小图像文件的大小和存储空间。
图像压缩分为有损压缩和无损压缩两种方式。
有损压缩会丢失一定的图像细节，而无损压缩则可以完全恢复原始图像。
常用的图像压缩算法有JPEG和PNG。
7.简要论述数字图像处理在现实生活中的应用。
数字图像处理在现实生活中有很多应用，包括：–医学影像处理：用于医学诊断和治疗，如CT扫描、MRI图像处理。
数字图像处理题库
《数字图像处理》题库第一章：绪论1.图像的概念2.模拟图像的概念3.数字图像的概念4.图像处理的概念5.数字图像处理的概念6.模拟图像处理的概念7.数字图像处理学的概念8.模拟图像处理与数字图像处理主要区别表现在哪些方面？9.数字图像处理包括哪几个层次？各层次之间有何区别和联系?10.数字图像处理主要应用有哪些？举例说明。
第二章1.视网膜中有哪两类光敏细胞，每类光敏细胞的作用是什么？2.消色物体和有色物体的概念。
3.光源的光谱成分对物体颜色有什么影响？4.图像数字化的概念。
5.像素的概念，有哪两个属性？6.采样、量化的概念。
7.如何计算一幅图像的大小？8.二值图像、灰度图像、彩色图像的概念。
9.采样、量化参数与数字化图像间的关系。
10.图像直方图的概念。
11.图像直方图的性质与应用。
12.如给出一幅图像，能计算各灰度的频率并绘制出图像直方图。
13.邻域的概念。
14.局部处理、点处理和邻域处理的概念。
15.跟踪处理、窗口处理和模板处理的概念。
16.多重图像数据存储方式有哪三种？17.图像对比度和相对对比度的概念。
18.BMP图像文件存储格式一般由哪几部分组成？19.图像特征、特征提取、特征参数、特征向量、特征空间的概念20.噪声的概念。
21.图像数字化包括哪两个过程？它们对数字化图像质量有何影响？22.灰度直方图有哪些应用？从灰度直方图能获得图像哪些信息？23.24.3种不同作用的点运算。
25.什么是局部处理？你所学的算法总哪些属于局部处理？试举3种不同作用的局部运算。
26.窗口处理与模块处理有何区别与联系？第四章1.图像增强的概念。
2.空间域增强的概念。
3.频率域增强的概念。
4.线性变换的作用及其计算。
5.分段线性变换的作用。
6.指数变换、对数变换的作用。
7.直方图修正法有哪两种？8.直方图均衡化处理的基本步骤。
9.均值方法（局部平滑、非加权邻域平均）计算及该方法的优缺点？10.超限像素平滑算法原理。
数字图像处理题库(含答案)
[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释，易，3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题，难，6分)[题目]什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理复习-答案
一、绪论1.什么是图像，模拟图像和数字图像的区别，分别用什么来描述图像是主观和客观的结合，“图”是物体投射或反射光的分布，“像”是人的视觉系统对图的接受在大脑中形成的印象或反映。
图像可以分类为：可见/不可见图像，模拟/数字图像模拟图像：空间坐标和亮度都连续变化，用连续函数表示数字图像：空间坐标和亮度都不连续，用矩阵表示2.数字图像0表示白还是黑0表示黑，255表示白3.什么是数字图像处理，可以分为哪几个层次数字图像处理：利用微处理器系统对数字图像进行各种目的的加工分为三个层次：图像处理（低级），图像分析（中级），图像理解（高级）图像处理：对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果；强调图像之间进行的变换；图像处理是一个从图像到图像的过程。
图像分析：以观察者为中心研究客观世界；是一个从图像到数据的过程。
图像分析对图像中感兴趣的目标进行提取和分割，获得目标的客观信息（特点或性质），建立对图像的描述。
图像理解：研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系4.数字图像处理的历史与数字计算机的发展密切相关，它必须依靠数字计算机及数据存储、显示和传输等相关技术的发展。
5.数字图像的应用领域：最主要的图像源是电磁能谱，其他主要的能源包括声波、超声波和电子。
6.伽马射线成像的主要用途包括医学和天文观测。
7.X射线成像在医学诊断中的应用X光片，血管照相等等8.紫外光的应用工业检测，生物图像，激光，天文检测9.可见光和红外波段成像的应用电视，多媒体，光显微镜，遥感，天文，工业检测，法律（指纹识别，人脸识别）10.身份的特征识别技术包括指纹、人脸、语音等等11.数字图像处理的主要研究内容图像变换，图像增强和复原，图像压缩编码，图像分割，图像描述，图像识别12.数字图像应用空间探索，资源探测，遥感，气象预报，计算机绘画，计算机合成图像，影视，广告设计，军事应用，通信，医学二、基本概念1.两种颜色模型，各个模型的属性的物理含义面向机器的RGB和面向颜色处理的HSI模型。
数字图像处理期末复习试题及其答案
遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题：1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。
2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。
3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______ 等步骤。
4、一般来说，采样间距越大，图像数据量___越少_____，质量_____越差_____；反之亦然。
5、遥感分类中按遥感平台可分为＿＿航天遥感＿＿、＿＿航空遥感＿＿和＿＿地面遥感＿＿。
按传感器的探测波段可分为：＿＿可见光遥感＿＿＿、＿＿红外遥感＿＿＿和＿＿微波遥感＿＿。
按工作方式可分为：＿＿主动遥感＿＿＿和＿＿被动遥感＿＿。
6、遥感机理是通过利用＿＿传感器＿＿主动或被动地接受地面目标＿＿太阳辐射的反射＿＿或＿＿自身反射＿＿的＿＿电磁波＿＿，通过＿＿非接触传感器＿＿所传递的信息来识别目标，从而达到＿＿遥测目标地物的几何与物理特性＿＿的目的。
7、黑体的性质是吸收率为＿1＿＿，反射率为＿0＿＿。
8、水体的反射主要集中在＿＿蓝绿＿＿波段，其它波段吸收都很强，近红外吸收更强。
9、常见的遥感平台有＿＿地面平台＿＿、＿＿航天平台＿＿、＿＿航空平台＿＿、＿＿＿＿＿和＿＿宇航平台＿＿等。
10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，通过率较高的波段称为＿大气窗口＿＿。
11、ETM的全称是＿＿（Enhanced Thematic Mapper）增强型专题制图仪＿＿。
数字图像处理技术试题答案
数字图像处理技术试题答案一、选择题（每题5分，共25分）1. 以下哪项不是数字图像处理的主要应用领域？A. 图像压缩B. 图像增强C. 图像识别D. 文本编辑2. 数字图像处理中，下列哪种颜色模型用于表示彩色图像？A. RGBB. CMYKC. HSVD. YUV3. 以下哪个滤波器属于线性滤波器？A. 中值滤波器B. 高斯滤波器C. 双边滤波器D. 导数滤波器4. 数字图像处理中，图像边缘检测的目的是什么？A. 提取图像边缘信息B. 增强图像边缘C. 去除图像噪声D. 提高图像分辨率5. 以下哪种图像压缩方法是无损压缩？A. JPEGB. PNGC. BMPD. GIF【答案解析】：一、选择题答案：1. D（文本编辑不属于数字图像处理的主要应用领域）2. A（RGB颜色模型用于表示彩色图像）3. B（高斯滤波器属于线性滤波器）4. A（图像边缘检测的目的是提取图像边缘信息）5. B（PNG是一种无损压缩格式）以下为试题答案解析：1. 数字图像处理的主要应用领域包括图像压缩、图像增强、图像识别等。
文本编辑属于计算机应用领域，但不属于数字图像处理的主要应用领域。
2. RGB颜色模型是一种用于表示彩色图像的颜色模型，它通过红、绿、蓝三种颜色的不同组合来表示各种颜色。
CMYK、HSV和YUV等其他颜色模型也常用于表示彩色图像。
3. 线性滤波器是一种基于线性系统的滤波器，其输出是输入信号的线性组合。
高斯滤波器是一种典型的线性滤波器，用于平滑图像、降低噪声等。
中值滤波器、双边滤波器和导数滤波器均属于非线性滤波器。
4. 图像边缘检测的目的是提取图像中的边缘信息，以便进行图像分割、目标识别等后续处理。
边缘检测算法有很多种，如Sobel算子、Canny算子等。
5. PNG是一种无损压缩格式，它通过无损压缩算法对图像数据进行压缩，压缩后的图像质量不会受到损失。
JPEG、BMP和GIF等其他图像格式则可能采用有损压缩算法。
数字图像处理试题集复习题
数字图像处理试题集复习题(总11页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。
2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。
3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像。
4. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中，图像重建的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
5、量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。
6. 图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和数字离散图像两大类。
5. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。
8. 采样频率是指一秒钟内的采样次数。
10. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。
11. 所谓动态范围调整，就是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行压缩，将所关心部分的灰度级的变化范围扩大，由此达到改善画面效果的目的。
12 动态范围调整分为线性动态范围调整和非线性动态范围调整两种。
13. 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。
14. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中，图像增强的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。
15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。
16. 灰级窗，是只将灰度值落在一定范围内的目标进行对比度增强，就好像开窗观察只落在视野内的目标内容一样。
17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。
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二、简答题：
1. 数字图象包括哪些种类？ 2. HSI 表色系统中 H、S、I 分别代表什么含义？ 3. 傅里叶变换的主要性质有哪些？ 4. 图像分割有哪些种类？ 5. 图像分割的目的是上什么？ 6.简述同态滤器的工作过程？
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7.目标表达和描述的异同？ 8. 图像变换分为可分离变换和统计变换两大类。其 中可分离变换主要包括哪些变换？ 9. 快速傅里叶变换是如何实现的？ 10. 图像增强的目的是上什么？ 11 .图像的频域增强主要包括哪些方法？ 12. 简述数字图像处理的主要方法有哪些? 13. 数字图像处理的主要内容是什么? 14. 简述一维快速傅立叶变换的基本思想. 15. 请写出一个利用 MATLAB 计算并显示傅立叶变 换谱的代码. 17. 图像空域增强和频域增强的基本原理是什么? 18. 请写出利用 Matlab 实现中值滤波的代码 19. 同态滤波的特点是什么? 20. 如何由 RBG 颜色模型转化为 CMY 颜色模型? 如何由 RGB 颜色模型转换到 HIS 颜色模型?
6.给出下图自 A 点开始，向右编码的边界链码，计算其周长（10 分）
A 2 3 1
4
0
5 6
7
7．用 MATLAB 编程实现均值滤波算法（采用 3×3 的窗口） 。 （10 分） 8．用MATLAB编程实现边缘检测算法。 （10分） （采用如下拉普拉斯算子） 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 9．试给出把灰度范围（0，10）拉伸为（0，15），把灰度范围（10，20）移到（15，25），并把灰度范围 （20，30）压缩为（25，30）的变换方程。 10．为什么一般情况下对离散图像的直方图均衡化并不能产生完全平坦的直方图？ 11．如果一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理，那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化，处 理的结果会不会更好？ 12．试讨论用于平滑处理的滤波器和用于锐化处理的滤波器之间的区别和联系。
2.想要去除数字图像中的胡椒盐噪声， 应采用 ____运算。 ①高通滤波 ②中值滤波 ③直方图均衡化 ④同态滤波 3. 常用的颜色模型有： RGB、 _________ 、 _________、_________等。 4.数字图像的直方图运算，不会____。 ①改变像素的空间分布 ②改变图像亮度 ④减少图像细节 ③改变图像对比度 5. 常用的空间域锐化算子有： sobel 算子、 __________、__________等。 6.________滤波将图像划分为照度 （入射） 分 量和反射分量，通过________运算将二者分 离
三、填空题
1.空间域增强的主要方法有：______、______。 答：灰度变换和直方图变换 11、直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化 两种方法。 12,图像处理中常用的两种邻域是 4 邻域和 8_邻域。 13、图像数字化过程包括：:采样和量化。 14、灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰 度级出现的频率。 15、基本的形态学运算是腐蚀和膨胀。先腐蚀后膨 胀的过程为开运算，先膨胀后腐蚀过程为闭运算。 16.在 RGB 彩色空间的原点上，三个基色均没有亮 度，即原点为黑色，三基色都达到最高亮度时则表 现为白色。 17.数字图像是(图像)的数字表示， 〔像素)是其最小 的单位。 18.(灰度图像)是指每个像素的信息由一个量化的灰 度级来描述的图像，没有彩色信息。 19.(彩色图像)是指每个像素的信息由 HGB 三原色 构成的图像，其中 HGB 是由不同的灰度级来描述 的。 20.图像的数宇化包括了空问离散化即(采样)和明暗 表示数据的离散化即(量化)。 21.(分辨率)是指映射到图像平面上的单个像素的景 物元素的尺寸。 22.(直方图均衡化)方法的基本思想是，对在图像中 像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的
第二部分 《数字图像处理》参考题型
一、名词解释：
1.数字图像:是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元)， 各点(或像元)的灰度值经量化用离散的整数来 表示，形成计算机能处理的形式。 2.图像:是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录，是以物理能量为载体，以物质为记录介质 的信 息的一种形式。 3.数字图像处理:采用特定的算法对数字图像进行处理，以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字 图像的 过程。 4.图像增强:通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息，削弱或抑制一些无用的信息。 5.灰度直方图:灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。或:灰度直方图是 指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 6.细化:提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。 7.8-连通的定义:对一具有值 V 的像素 p 和 q，如果 q 在集合 N8(p})中，则称这两个像素是 8-连通的。 8.中值滤波:中值滤波是指将当前像元的窗口(或领域) 中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前 像元的输出值。 9.像素的邻域:邻域是指一个像元(x, y)的邻近(周围)形成的像元集合。像素的四邻域:像素 P（x,y）的 4-邻域 是:(x+l,y),(x-l,y),(x,y+1), (x,y-1)。 10.直方图均衡化:直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正原 图像之灰度值。 11.采样:对图像 f (x, y})的空间位置坐标(x, y )的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。 12.量化:把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程。称之为最化，即采样点亮度的 离散化。 13.灰度图像:指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，它只有亮度信息 ,没有颜色信息。 14.图像锐化:是增强图象的边缘或轮廓。 1. 图像工程 2.频率域 3. 名义分辨率 4. 灰度直方图 5. 图像分割 6. 低通滤波器 7. 高通滤波器 8.4 临域 9.8 临域 10.4连接 11.8连接 12. m-连接 13. 图像变换 14.空域滤波 16.差分算子 17.hough 变换 18.傅立叶变换 19.卷积定理 20.可分离变换 21.直方图均衡化 22.伪彩色 23.中值滤波 24.骨架化
四、判断题
1.马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度 交界处存在的毛边现象（√） 2.高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃 效应和模糊现象。 （ × ） 3.均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。 （× ） 4.高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平 滑区的对比度。 （√ ） 5.图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图 像。 （× ） 6.彩色图像增强时采用 RGB 模型进行直方图均衡 化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进 行对比度增强。 （ × ） 7、7.变换编码常用于有损压缩。 （ √ ） 8.同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度 增强。 （ √ ） 9.拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。 （×） 10.当计算机显示器显示的颜色偏蓝时， 提高红色和 绿色分量可以对颜色进行校正。 （√ ） 11.图像的增强中的直方图灰度变换是一种点运算。 （√ ） 12.判断： 图像的平滑操作实际上是邻域操作。 (√ ) 13.， 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图 像的面积比。 （√ ） 14..直方图均衡是一种点运算， 图像的二值化则是一 种局部运算。 （ × ） 改正:直方图均衡是一种点运算， 图像的二值化也 是一种点运算。 或:直方图均衡是一种点运算， 图像的二值化不是 一种局部运算。 15.边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分 割技术。 （ √ ） 16.开运算是对原图先进行膨胀处理， 后再进行腐蚀 的处理。 （ × ） 17.均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。 （ × ）
18.根据所给结构元素，对原图像进行腐蚀、膨胀。
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19.计算下图的归一化直方图。 0 1 2 3 4 5 6 7 1 2 2 2 3 3 3 7 2 0 0 6 6 5 5 1 3 1 2 1 2 3 6 4 4 4 2 2 2 5 5 5 5 5 7 7 4 4 4 5 6 5 2 2 2 6 6 6 7 1 1 0 0 0 2 2 20.统计下列图像的灰度直方图，给出直方图均衡化运算过程和结果图像。 0 0 2 2 3 5 6 0 0 0 2 2 3 5 6 4 1 1 2 2 3 5 6 7 1 1 2 2 3 5 6 7 1 1 2 2 3 5 6 7 1 1 2 2 3 5 6 7 1 1 2 2 3 5 6 7 1 1 2 2 3 6 6 6 21.写出下面的图像进行区域生长的过程和结果。其中，种子选择准则：最亮的点；相似性准则：新加入像 素值与已生长的区域的平均值小于 2，且为 4 连通。终止准则：没有像素加入。
21. 彩色图像增强和单色图像增强之间有什么联 系? 22. 什么是伪彩色增强?其主要目的是什么? 23.简明阐述 Hough 变换的基本思想。 24.请说明 RGB 模型与 CMY 模型的关系。 简述 HSI 模型。 25.请解释以下概念： 象素的四邻域、八邻域 象素的 4-连通性、8-连通性 象素的 D4 距离、D8 距离 26.请简述二维傅立叶变换的主要性质。 27. 经过基本高通过滤器处理后产生的结果图象各 有何特点？ 28.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？ 29.伪彩色与假彩色有何区别？ 30.说明频域增强 一般过程？ 31.简单白平衡法的基本过程是
1 5 5 8 8 5 5 1
1 5 5 8 9 5 5 1
1 5 5 5 5 5 5 1
1 5 5 5 5 5 5 1
1 1 1 1 1 1 1 1
15．写出频率域图像滤波的基本流程。 16．写出同态滤波器的基本流程。 17．画出如下图形经过形态学开和闭运算后的大致结果，所使用的结构元素是直径约略大于图形中间 结合部位宽度的圆。
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22.对下面图像分别进行 3*3 的中值滤波和 3*3 的拉普拉斯滤波， 拉普拉斯模板中心为+4。 （数值四舍五 入；模板中心距离图像边缘不小于 1 个像素） 。 （16 分）
23 对下面图像分别进行 3*3 的均值滤波和 Sobel 梯度。 （数值四舍五入；模板中心距离图像边缘不小于 1 个 像素；梯度模值用绝对值之和代替） （20 分） 1 2 3 4 5 5 4 3 2 1 1 2 6 5 4 3 2 1 3 3 4 4 5 5 6