层析反演实习内容

1.SVD方法求解方程组（来自：geophysical inversion_book.pdf）

SVD求解结果：

2.最速下降法

1.滤波反投影重建方法

2.Fourier重建方法

3.代数重建方法

4.共轭梯度方法（来自：geophysical inversion_book.pdf---p164、数值分析与实验(薛毅-2006，p102)）

5.投影方法-跨孔地震层析成像研究_硕士论文

6. SVD方法

7.射线追踪

1. Matlab初识与概述

2.Radon变换

计算下列函数的radon变换结果：

3.Radon逆变换

对1进行Radon逆变换

4.射线追踪（跨孔地震层析成像研究_硕士论文）

模型1为一三层模型，范围100m×100m。该模型含有三个水平层，上下两个层速度为3000m/s，中间为一高速层，速度为4500m／s，高速层厚度范围是50～60m。激发点有19个，坐标依次为是El(0,5)、E2(0,10)、E3(0,15)，...，E10(0,95)接收点有21个，坐标分别为Rl(100，0)、R2 (100,5)、R3(100,10)，...，R21(100,100)。将此模型网格化为10×10个单元格．根据LTI法先求出10×21条射线的旅行时。

5.滤波反投影重建方法

第一步：利用matlab里的phantom变换生成头模型；

phantom功能:

产生一个头部幻影图像.

语法:

P = phantom(def,n)

P = phantom(E,n)

[P,E] = phantom(...)

举例

P = phantom('Modified Shepp-Logan',200);

imshow(P)

相关命令:

radon, iradon

第二步：利用randon函数生成0o到180o 19个方向上的投影数据；

第三步：编写radon逆变换程序。

6.Fourier重建方法

7.代数重建方法

实验题：CT图像的代数重建问题（线性方程组的应用）

X射线透视可以得到3维对象在2维平面上的投影，CT则通过不同角度的X射线得到3维对象的多个2维投影，并以此重建对象内部的3维图像。代数重建方法就是从这些2维投影出发，通过求解超定线性方程组，获得对象内部3维图像的方法。这里我们考虑一个更简单的模型，从2维图像的1维投影重建原先的2维图像。

一个长方形图像可以用一个横竖均匀划分的离散网格来覆盖，每个网格对应一个像素，它是该网格上各点像素的均值。这样一个图像就可以用一个矩阵表示，其元素就是图像在一点的灰度值（黑白图像）。下面我们以图像为例来说明。

每个网格中的数字代表其灰度值，范围在内，记0表示白，1表示黑，0.5为中间的灰色，沿某个方向的投影就将该方向上的灰度值相加（见上图所示）。如果我们不知道网格中的数值，只知道沿竖直方向和水平方向的投影。设网格按第1列、第2列、第3列的顺序排列，为了确定网格中的灰度值，可以建立线性方程组：

显然该方程组的解是不唯一的，为了重建图像，必须增加投影数量。如我们增加从右上到左下的投影，则方程组将增加5个方程，成为超定方程组。考虑到测量误差，可以将超定

方程组的近似解作为重建的图像数据。

问题：给定一个图像的2个投影，沿左上到右下，投影数据依次为0.8，1.2，1.7，0.2，0.3；从右上到左下的投影数据为0.6，0.2，1.6，1.2，0.6。

求：建立可以确定网格数据的线性方程组，并用MATLAB求解；

8.共轭梯度方法

用共轭梯度发求解下列方程组：

9.投影方法（LSQR方法）（跨孔地震层析成像研究_硕士论文）

模型1为一三层模型，范围100m×100m。该模型含有三个水平层，上下两个层速度为3000m/s，中间为一高速层，速度为4500m／s，高速层厚度范围是50～60m。激发点有19个，坐标依次为是El(0,5)、E2(0,10)、E3(0,15)，...，E10(0,95)接收点有21个，坐标分别为Rl(100，0)、R2 (100,5)、R3(100,10)，...，R21(100,100)。将此模型网格化为10×10个单元格．根据LTI法先求出10×21条射线的旅行时．构成求解方程min||Ax-b||2时b时间向量，初始速度向量x(0)=3000m/s。通过反复调用射线追踪程序与反演算法给定选代误差5m/s，迭代13次程序停止。反演速度平面图如图5.4和反演速度三维图5.5。

10. SVD方法

SVD方法求解方程组（来自：geophysical inversion_book.pdf）

SVD求解结果：