大数据时代营销策略分析

社会 化价 值 。 制 定个 性化 的 营销策 略 ， 企 业 经营者 应 该实 施关 注 网络生 态 的变化 和发 展 ，根据 市 场 中产 造 名优 名牌 ， 构 建长期 稳 定 的品牌关 系 ， 提 升消 费者
的信用粘度 ， 赢得一大批忠诚粉丝的关注。在大数据 时代努力实现传播策略的实时可控建设 ， 做好针对于 用户需求的体验咨询工作。采用线上咨询、 线下体验 结合的服务模式 ， 满足和提升用户体验。
关键 词 ： 大数据 ； 营销 策略 体 系； 战略 定位
中 图分类 号 ： Ｆ ２ ７ ４
一
文献 标识 码 ： Ａ
文 章编 号： ２ ０ ９ ５ — ７ ９ ５ ５ （ ２ ０ １ ６ ） ０ ６ — ０ ０ ３ ２ — ０ ３
、
大数 据 时代 营销 活动 与 传统 营 销 策 略的差
滤垃圾数据 ， 得到市场洞察的实时化判断依据。
（ 二） 大 数 据 时代 选 择 合 理 营销 手 段 与价 格 策
略 的分 析
进策略中， 将企业的投入方向由“ 买媒体” 转变为“ 买
受众” ， 采用薄利多销的经营手段 ， 打赢互联网电商市 在大数据 的时代实现网络化 的企业运作 ，利用 场 中 的价格 战 。企业 经 营者 在制定 销售促进 策略 时 ， 集 中公 司 的优 势资源 打 企业 网络生态 系 统及其 协 同共生 机制 ，创 造更 大 的 应 该注重企业 的品牌 化建设 ，
．
刑， 武汉商学 院商贸物流学 院教授 。主要研究方向 ： 市场营销。
Байду номын сангаас
３ ２．
经 济 分
析
黄 刑 大数据时代营销策略分析
：
圈， 进行商品广告信息的精准推送。根据线下实体店
会资本解雇 ， 根据大数据环境下客户消费过程跟踪 ，
的经营特点， 推动实体门店和服务网点服务模式的结 确定 本 月度 的销售 任务 。在 大数 据 时代 的 营销变 革 合， 从而适应 网络化消费环境发展的需要。线下实体 活动 中， 构建 目标客户信息系统 ， 深度洞察消费者的
在 大数 据 时代开 展营 销活 动 ，经 营者 应 该积 极
根据数据信息进行市场需求的分析 ，从而制定出适 合本公 司经营发展的营销战略。在大数据信息数据 处理的销售模式中，建立 ０ ２ Ｍ全渠道的经营模式 ，
产和流通的成本 ， 减少 中间环节 。 又可以开发单个农 显著增强经营效率 。在大数据支撑平台下开展个性 户与消费者之间通过 网络实现交易的营销策略 ， 激 化 的营 销活 动 ，经 营者 需要 根据 客户 的特 征数 据 进 行分析 ， 引流潜在消费者。 认 真分析客户的接触数据 发农户参与电子商务的欲望。
黄 剩
（ 武汉 商学院 ， 湖北 武汉 ４ ３ ０ ０ ５ ６ ）
摘
要： 在 大数 据 时代 开展 个性 化 营销 活动 ， 经营 者应 该做 好 商 业活 动 组合要 素的 分析 工 作 ， 利 用 大数
据 销 售的优 势扩 大营销 收益 。制定 个性化 的营销 策略 ， 经 营者 需要 对 目标客 户进 行 分析 ， 并且 利 用 大数据 流
销广告信息精准投放到网民受众 ，基于数据分析的 精准排列模式能够第一时间把握顾客的消费方 向，
念的群体 ， 销售定位的方向更加精准， 具有一定的“ 私 人订制” 的特点。传统销售活动在店址选择方面需要 基于线下客流确定实体商圈，店铺 的租金成本 比较 高， 产品营销中的商品价格定位也较高， 利润率 比较 低。 大数据营销店址的选择基于大数据流量的虚拟商 圈完成 ， 店铺 的租 金成本 比较低 ， 店 址 的选择 更 加灵 活。在商品管理方面 ， 传统的销售模式需要依赖于有 限品类缓陧调整经营策略， 而大数据零售则可以利用 网络工具 和 软件 管理实 现无 边界 品类 扩张 与 商 品管 理模式的快速优化 。 传统营销活动中的定价策略比较 呆板 ， 依托固定价格进行滞后于市场变化的价格起伏 调整。 而大数据环境下的商品零售则可以根据市场环 境的变化迅速调整价格 ， 适时调整迎合市场变化。
量建造具有一定影响力的虚拟商圈。基于大数据的归纳方式进行 商品的精准陈列 ，快速优化 商品陈列的方 式， 体 现 出网络 营销 的优 势 ， 吸 引更 多的消 费者 。 本 文从 大数 据 时代 的经 营特点展 开分析 ， 提 出几点服 务 于个
性 化 营销 策略 制定 的可行 性 建议 。
二、 大数 据 时代的 营销 策略体 系探 究
分析
（ 一） 大数 据 时代 满足 产品精 准化 信 息推 送模 式
企业在大数据时代制定个性化营销策略， 经营者
应该更新经营销售的理念 ， 并且要积极调整产品流通 与销售的结构 ， 转变处理好 内部管理关系网络与外部
经 营关系 网络 的关系 ， 积极 利用 网络工具 实现精 准化
第３ ０ 卷第 ６ 期 ２ ０ １ ６年 ｌ ２月
武 汉 商 学 院 学 报
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｗ ＵＨＡＮ ＢＵＳ Ｉ ＮＥＳ Ｓ ＵＮＩ ＶＥＲＳ Ｉ Ｔ Ｙ
Ｖ０ ｌ ＿ ３ Ｏ Ｎｏ ． ６ Ｄｅ ｅ ｅ ｍｂ ｅ ｒ ２ ０１ ６
大数据 时代营销 策略分析 ※
店应 ｌ 顷 应时代发展 的潮流，积极开设数字体验店 ， 提升品牌知名度。 在大数据时代制定个性化的营销策 准商机 ， 利用价值洼地效应制定出合理的营销方案。
律， 积极 与消 费者进 行 沟通 和交 流 ， 了解 现 有经 营环
在大数据分析活动中， 经营者应该重视数据源信息的 境 中消费者的需求。 （ 四） 大数 据 时代 营销 活动 中的价 格 策略 和品 牌 挖掘工作 ， 根据 自 有网店中的客户足迹数据和电脑用
与 优 惠信息 定点 回馈 的方 式 ，建立 与广 大 消费 客户 的 良好 关 系 ， 赢得 更 多消 费者 的信赖 和支 持 ， 实 现本 企 业经 营 品牌建设 和 经 营销售 扩大 化 的 目的 。
信息化层面营销行为的分析 ，挖掘出产品经营销售
渠道 中采 集 、 存储 、 管理 和分 析等 能力 的数 据 。在 大 数据 时代 制定 下个 性化 的营销策 略方 案 ，经 营者 应 该 积 极 利用 大 数 据 排 除客 户 不 需要 的产 品配置 ， 减
在大数据时代 ， 企业经营者应该认识到新的经 营模式与传统模式的差异 ，制定合理的产 品消费分
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ６ — １ １ － １ ８
的定位营销。 在移动终端的大数据分析服务模式优化
中，利用 Ａ Ｐ Ｐ 等移动商圈微信微博及 Ｑ Ｑ等社交商
※基金项 目： 湖北省教育厅人文社会科学研究项 目《 大数据时代营销策略应用研究》 （ 项目 编号 ： １ ４ Ｇ ４ ８ ４ ） 。 作者简介 ： 黄
一
共生 机制 。企 业经 营者 应该 加强 互联 网营销 知识 的 学习， 端 正管 理意识 ， 积 极认识 到数据 背后 的深层 含 义 。在 营销策 略制 定 的过程 中积 极应 用大 数 据 的整
制定个性化的营销策略 ， 经营者应该处理好信息 适应性问题 ，对前期销售产品的市场反响实时效果
。
集中需求 ，将受众消费行为碎片化信息打散然后重 聚， 从而发现主流消费的需求和价值。 企业经营者应 略， 经营者应该对每天发布的市场动态信息流进行分 该站 在 消费者 的角 度进 行市 场分 析 ，提升 消 费者 洞 析和预测 ， 根据全国各地价格行情和及时供求信息找 察能 力 。经 营者应 该顺 应大 数据 时代 的 营销 变革 规
（ 二） 产品推 广方 面 的差异
做到定点营销。传统的营销模式供应链管理效率比 较低 ， 生产 、 运输 、 仓 储 管理 、 销售 各 个 环节 割 裂 ， 商
品供应的成本 比较高。 但是 ， 采用大数据零售的供应
链管理模式 ， 各个环节数据全面打通共享 ， 供应管理
的成本 比较低 ， 管理效率 比较高 ， 商品从 出厂到销售 中的各个 环节 信息 ， 基本 上实 现透 明化 查询 ， 方 便 营 销人 员管 理和 操作 。
（ 五） 大数 据 时代 营销 活 动 中的信 息适 应性 问题
分析
品流通和生产经营要素变化的具体情况 ，进行企业
营销 发展 方 向 的选 择 。
认真处理客户投诉事件 ，并且根据客户投诉的 具体情况 ， 分析和评价全渠道的营销体系数据 ， 打造 种 实现 销售 扩 大化 的企业 网络 生态 系统 及其 协 同
进 行追 踪和 分析 。在 效果 分析 中预 测未 来 市场 的变
体概念 ， 利用大数据产生实际利益。 普遍使用行业智
能 的先进 技术 ， 进行 海 量业务 数 据 的综 合 分析 。 企 业 经 营者应 该采 用正 确 的方法 高效 利用 大数 据 ，进 行
化和发展趋势 ， 从而创造新 的价值。 在大数据时代制 定个性化的营销策略，经营者应该制定科学的新产 品信息传播策略，重点把销售方向放在开发新客户 上， 同时做好 老 客户 的关 系维护 工作 ， 采 用定 期 问候
产 品类别的具体信息 ， 从而调整产 品的定价策略。 （ 三） 大数据时代构建 目标客户信息系统的模式
分 析
在数据管理平台中， 做好数据收集和预处理工 作 ，在大数据的销售模式下 ，能顾解决产品销路问
题。当前 电子商务中“ 农村淘宝 ” 经营模式得到了社 会的广泛关注 ， “ 淘宝” ＋ “ 农户” 的经营模式在一定程
三 、大 数据 时代 营销 模式 特定 经 营领域 的市场 少库存和复杂性。 在创新性 的经营销售模式中 ， 显著 提高利润率 ， 同时提高客户的满意率。 通过开发数据 适 应性 分析 （ 一） 大数据 的 经营规模 扩 大化 营销 优 势 分 析 能力 ， 不 断改进 营销 活动 ， 利 用大数 据 分析 不 同
不好 ， 对 于顾 客 的差 异化 消费 习惯难 以完 全 满足 ， 经
验式 的 陈列 难 以满 足不 同用户 的 消费需 求 。而 大数
据时 代 的营销模 式采 用精 准定 向促 销 的形 式 ，将促
传统的销售活动在 目 标顾客的选择方面，主要
定位于标 签化 的群体 ， 而 大数 据零售 则定位 于个人概
户 、手机用 户终 端 Ａ Ｐ Ｐ互动 数据进 行消 费习惯 和消
化建 设
费潜力的评估 。企业为了扩大经营规模 ， 需要采用 自
动分 类 规则设 置 方法 ， 对数 据进 行分 类分 析 ， 并且 过
在个 『 生 化 营销策略 的制 定活 动 中 ， 企业 经营者应 该 放弃传统 型 的粗 放式产 品信息推 广模式 ， 采用让利 于消费者 的销售策 略吸引更多用户 的关注 。 在销售促
在大 数据 时代 ， 建立农 产 品 网上 交 易模 式 ， 根 据
四、 结 束语
城镇消费者的需求 ， 制定科学化的营销方案 ， 利用农 户作物生鲜健康的理念来吸引消费者。在个性化营 销 方案制 定上 ， 经 营者应 该 找准 目标顾 客 和市 场 ， 既 可 以由农产品供给企业和消费者直接对接 ，降低生
群方 案 ， 构 建 目标客 户信 息系统 的模 式 。
异化 分析
（ 一） 销售 管理 方 面的差 异
传统的零售模式在促销管理和商品陈列上有较 为 明显 的劣势 ， 它采 用粗 放式 的促 销 ， 广 告 的效果 并
大数据时代 的营销活动与传统 的销售行为有本
质上 的 区别 ， 大数据 营销 的针 对性 更强 ， 更加 符 合市 场需要 与 企业 发展 的需要 。
度 上解决 了农 民作 物 生产滞 销 的 问题 。在农 村地 区
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大数据时代构建 目 标客户信息系统 ， 有利于提升 经营效率。建设社会化网络环境 中的行为激励与社
３ ３．
武汉商学院学报
２ ０ １ ６年第 ６期
推广电子商务的销售模式 ，符合农产 品经营发展的 大数据时代大宗采购意向分析，促进农产品网上流 趋势 ， 有利于缩小城镇和乡村发展的差距 ， 帮助广大 通供应链条的使用，减少大宗产品采购和销售的流 通环节 ， 增加市场机会 ， 提高企业市场份额和利润。 农户快速实现脱贫致富的 目的。