基于GIS的农业气象灾害监测系统的相关研究
基于GIS的宁夏干旱监测预警系统设计与应用
（ｘ 文 件 ） 等值 线结 果 （ ｏ ｔｔ 、 ｃ ｎ定 制 文 件 ） 色 版 图 结 、
１ 系 统 介 绍
服务器 ） 式 ， 入 Ｍａ ｏ ｊｃｓ 理信 息 控件 ， 用 模 嵌 ｐ ｂｅｔ 地 使
Ｓ ａ ｅ文件 支持 系 统 ＧＩ ｈｐ Ｓ资 料 访 问 ， 内置 独 立 数 据 库 访 问模块 ， 一个 集 农 业气 象模 型 、 据 库 、 Ｓ 是 数 ＧＩ 、 遥 感 （ Ｓ 和图形 图像 一体 的综 合 系统 。 Ｒ ）
１ １ 监 测预警 模 型 ． 宁夏 干旱监 测 预警 系统 （ 以下简 称 系统 ） 是科 技 部 社会 公 益研究 专 项 “ 候 变 化 背 景 下 宁 夏 干 旱 监 气
测 预警 系 统研究 ” 的科 研 成 果 。 系统 根 据 自然 灾 害
系统理 论 ， 将农 业 干旱灾 害 划分 为孕 灾环 境 、 致灾 因
第 ３ 卷 第 ５期 ９ ２１ ０ １年 １ ０月
气
象
科
技
Ｖ０ｌ ３ Ｎ Ｏ ＿ ９。 ．５
０ ｃ． ２ ｔ Ｏ１１
Ｍ ＥＴ Ｅｏ ＲＯ ＬＯ ＧＩ ＣＡ Ｉ ＳＣＩ ＥＮ ＣＥ Ｎ Ｄ ＥＣＨ Ｎ Ｏ Ｌ（Ｇ Ｙ Ａ Ｔ ）
基 于 Ｇ Ｓ的 宁 夏 干 旱 监 测 预 警 系统 设 计 与 应 用 Ｉ
１ ２ 系 统 开 发 和 运 行 环 境 ．
干 旱是 宁夏农 业最 主要 自然 灾 害之 一 ， 已经 成 为制 约 区域经 济发 展 的主 要瓶 颈 。对干 旱 的监测 预
警 国 内 已 经 开 展 了 大 量 研 究 ， 分 地 区 建 立 了 相 关 部
监 测 预警 系统 。刘 治 国等将 短期 气 候预 测和 气象 资 料建 立 了 业 务 系 统 ＿ ， 川 ｌ 金 Ｉ等 通 过 遥 感 资 料 反 演 ｊ Ｐ Ｉ Ｄ 统 ） 台 将 地 理 信 息 数 据 、 感 、 象 数 据 融 为 一 平 遥 气 体 ＿ 。监测 预 警 系 统 构 建 上 ， 卫 、 敏［ 基 于 ３ ］ 唐 ｊ昭 ５ ３ Ｓ系统构 架 和评估 对 象提 出了较好 的实 用模 型 。
基于GIS的农业气象灾害监测系统
第 ２ 卷 第 ２期 Ｏ ２０ ０ ６年６月
干旱 环 境 监测
ＡｒｄＣ ｉ ｎ ｅ ｔａＭ ｏ ｔｄ ｇ ｉ ｍａｒ ｍ ｎｄ ｌ ｍ ｏ ￣ ｏБайду номын сангаас
、 ．Ｏ ｊ ． ， ２ ２
．．
２０ ０６
基 于 ＧＩ Ｓ的农业气 象灾害监测 系统
Ｍ ｏ ｉ ｒｎ ｙ ｔｍ ｆＡｇ ｏ ｎ ｔ ｉ ｇ Ｓ ｓｅ ｏ ｒ －Ｍ ｅｅ ｒ ｌｇｃ ｌＤ ｉ ｓｅ ｓ Ｂ ｓｄ ｏ Ｓ ｏ ｔｏ ｏｏ ｉａ ｓ ｔｒ ａ ｅ ｎ ＧＩ ａ
Ｆ ＮＧ Ｒ ｉ Ｕ ｉｇ ｉ ｇ，Ｚ ＮＧ Ｙ —ｓｕ，ＣＨ Ｎ ｅｇ ｈ Ｈ （． ｓｔｔ ｏ ｔ ｓｈ ｒ Ｅ ｕ ，Ｙ Ｌｎ —ｘａ ￣ ＨＡ ｕ ｈ ｎ Ｅ Ｐ ｎ －ｓｉ ，Ｃ ＥＮ Ｇａ １ ｎｔｕｅ ｆＡ ｍｏｐ ｅｉ Ｉｉ ｃ
建立农业气象灾 害监测系统。在 监测不同灾害时 ， 能根据监测区的特性将监测区设置成不同的分 区， 针对每一分区 并 确定监测指标 ， 速 、 快 准确地实 监测 区内的农业气象灾害监测及等级 划分。 关键词 ：气象数 据 ；ＧＩ；农业气象灾害；监测 系统 ；分区 Ｓ
中图分类号 ：Ｘ４ ３ 文献标识码 ：Ｂ 文章编号 ： ０ ７ １ ０ （ ０ ６）２ ０ ８ — ４ １０— ５ ４２０ ０ — ０ ３０
１ 前 言
目 前我国农业生产的基础设施 薄弱 ，抗 灾能力 差， 对气象环境的依赖性很 大 ， 尚未完全摆脱靠
农业气象灾害是一种 自然灾害 ，一般是指 天吃饭的落后局面 ， 农业气象灾害对国 民经济 ，
农业生产过程 中所发生的导致农业显著减产的 特别是农业生产造成了极不利的影响 ，对工农
，
Ｓ ｅｙ ｎ ｉ ｎｎ １ ０６ Ｃｈｎ ） ｈ ｎ ａ ｇＬａ ｉｇ １０ １ ， ｉ ａ ｏ
基于气象技术的农业气象监测预警及服务平台构建
基于气象技术的农业气象监测预警及服务平台构建
练祥蓉;王璐
【期刊名称】《科技与创新》
【年(卷),期】2024()10
【摘要】针对当前农业气象监测预警准确率低、实用性差等问题,构建了基于气象技术的农业气象监测预警与服务平台。
阐述了平台建设的需求及目标,介绍了服务平台的整体架构,并围绕数据库、关键技术以及系统功能模块分析了平台的设计与实现。
经过测试,该平台稳定性、安全性好,能够实现对灾害气象数据的实时监测与发布,为决策提供依据,满足用户需求。
【总页数】3页(P187-189)
【作者】练祥蓉;王璐
【作者单位】成都市郫都区气象局
【正文语种】中文
【中图分类】TP391;S165
【相关文献】
1.基于GIS的湖州特色农业气象灾害监测预警平台研制及应用
2.农业部与中国气象局推进气象信息进村入户气象服务将纳入益农信息服务平台
3.构建环境监测与气象监测大数据平台,实现重污染天气的预报预警
4.基于GIS技术构建农业气象灾害监测预警系统
5.基于气象技术的农业气象监测预警及服务平台构建研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
浅谈利用GIS技术完成农业气象灾害监测预警系统的分析
第48卷第1期农业工程与装备2021年2月V ol.48 No.1 AGRICULTURAL ENGINEERING AND EQUIPMENT Feb. 2020 浅谈利用ＧＩＳ技术完成农业气象灾害监测预警系统的分析 张 研1，王晓楠1，李晓晨1，张立军2，吴振明2，李文枫1，李金霞1，黄峰华1(1．黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所，黑龙江哈尔滨 150086，2. 黑龙江省农业科学院黑河分院，黑龙江黑河 164300)摘要：我国是农业大国，为了保证农业产业的健康、稳定发展，做好气象灾害的监测、预警工作就显得尤为重要。
当前，随着科技的发展，一种由多种学科交叉、采用地理空间为基础、以地理模型分析法为核心、可以完成多种空间动态地理信息提供的多学科交叉产物GIS技术，在应对农业气象灾害中得到了广泛的运用。
因此，将着重利用GIS技术对农业气象灾害监测预警系统进行分析，以供参考。
关键词：GIS技术(地理信息系统)；农业气象灾害；监测预警系统中图分类号：S162.2；S127文献标志码：A 文章编号： 2096–8736(2021)01–0012–03Analysis on the application of GIS technology to agricultural weatherdisaster monitoring and early warning systemZHANG Yan1, W ANG Xiaonan1, LI Xiaochen1, ZHANG Lijun2,WU Zhenming2, LI Wenfeng1, LI Jinxia1, HUANG Fenghua1(1.Institute of Agricultural Remote Sensing and Information, Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences, Harbin, Heilongjiang150086, China; 2. Heihe Branch, Heilongjiang Academy of Agricultural Sciences, Heihe, Heilongjiang 164300, China)【Abstract】 China is a big agricultural country. In order to ensure the healthy and stable development of the agricultural industry, it is very important to do well in the monitoring and early warning of meteorological disasters. With the development of science and technology, GIS technology has been widely used in the response to agro-meteorological disasters. GIS technology is a multi-disciplinary cross product that is based on the intersection of multiple disciplines, uses geographic space, and takes geographic model analysis as the core. It can complete a variety of spatial dynamic geographic information. As a result, the article focused on the use of GIS technology to complete the agricultural meteorological disaster monitoring and early warning system analysis.【Keywords】 GIS technology (GIS); agro-meteorological hazards; monitoring and early warning systems随着全球气候变暖和北极冰川消融现象的发生，由此引发的气候异常现象成为了全球关注的焦点。
基于GIS技术的动态农业信息管理系统设计
基于GIS技术的动态农业信息管理系统设计随着科技的不断发展，农业也逐渐走上了数字化的道路。
基于GIS技术的动态农业信息管理系统便是其中之一，它可以对农业生产过程中的土壤、气候、作物等信息进行统计、分析和管理，提高农业生产的效率和质量，进一步推动农业现代化进程。
一、 GIS技术在农业信息管理中的应用GIS（地理信息系统）技术是一种将地理信息数据进行收集、存储、处理、分析、显示的技术。
在农业信息管理领域，GIS技术可以应用在以下几个方面：1.土壤地理信息管理GIS技术可以帮助农民快速准确地收集土壤信息，包括土壤质量、酸碱度、蓄水性能等信息，对土地进行分级，制定土地利用方案。
同时，还可以为农户提供土地使用建议。
2.气候信息管理GIS技术可以将大量气象信息进行统计、分析和管理，为农民提供准确的气象预报，帮助他们做好农业生产的决策。
同时，还可以对气象信息进行空间分布分析，制定不同区域的种植方案。
3.农作物信息管理GIS技术可以协助农民进行农作物信息收集和管理，包括作物种植密度、作物生长情况、作物病虫害发生等信息的收集和处理。
通过GIS技术的帮助，农民可以实现对农作物生产的可视化管理和精细化控制。
二、动态农业信息管理系统的构建和功能设计在GIS技术的基础上，我们可以构建一个动态农业信息管理系统。
该系统可以通过传感器、监测设备等手段进行数据采集，完成对各类农业信息的管理和建模。
系统应包括以下功能：1.基础地理信息系统包含地理信息数据的采集、转换、存储等基本功能，并可以对这些数据进行查询、分析和展示的基础平台。
2.土壤地理信息系统用于土地数据和土壤质量等信息的收集、分析和管理，可根据土壤特性进行土地分级评估和制订种植方案。
3.气象信息系统用于气象数据的收集、分析和管理，可以进行气象分析，预测各区域气候情况，提供准确的气象预报和决策支持。
4.农作物信息系统用于农作物信息采集和管理，包括种植密度、生长状态、病虫害情况等，同时还可以对农作物进行精细化管理，实现种植过程的可视化控制。
《基于GIS的呼和浩特市赛罕区气象灾害风险区划研究》范文
《基于GIS的呼和浩特市赛罕区气象灾害风险区划研究》篇一一、引言随着全球气候变化的加剧，气象灾害频发，对人类社会和自然环境造成了严重的影响。
呼和浩特市赛罕区作为内蒙古自治区的重要区域，其气象灾害风险区划研究具有重要的现实意义。
地理信息系统（GIS）技术的快速发展为气象灾害风险评估和区划提供了新的方法和手段。
本文基于GIS技术，对呼和浩特市赛罕区气象灾害风险进行区划研究，旨在为该区域的灾害预防、应急管理和规划提供科学依据。
二、研究区域与数据来源本研究区域为呼和浩特市赛罕区，该区域地处内蒙古高原，地势复杂，气候多变。
研究所需数据主要包括气象数据、地理数据和社会经济数据。
气象数据来自呼和浩特市气象局，包括历史气象观测数据、气象灾害发生情况等；地理数据来自地理信息系统，包括地形、地貌、水系等；社会经济数据则来自于统计年鉴和相关部门的数据报告。
三、研究方法本研究采用GIS技术，结合气象学、地理学等相关学科知识，对呼和浩特市赛罕区气象灾害风险进行区划研究。
具体方法如下：1. 数据处理：对收集到的数据进行整理、清洗和格式化，确保数据的准确性和可靠性。
2. 气象灾害类型识别：根据历史气象灾害数据，识别出呼和浩特市赛罕区常见的气象灾害类型，如暴雨、洪涝、干旱、大风等。
3. 风险评估：结合气象学原理和地理环境特点，对各种气象灾害的风险进行评估，包括灾害发生的可能性、影响范围、危害程度等。
4. 区划划分：根据风险评估结果，结合地理信息系统，将呼和浩特市赛罕区划分为不同的气象灾害风险区划，如高风险区、中风险区和低风险区。
5. 结果分析：对区划结果进行分析，探讨各区域的气象灾害风险特点，提出相应的预防措施和建议。
四、研究结果1. 气象灾害类型及风险评估：呼和浩特市赛罕区常见的气象灾害类型主要包括暴雨、洪涝、干旱、大风等。
其中，暴雨和洪涝灾害的风险较高，干旱和大风灾害的风险相对较低。
各区域的气象灾害风险受地形、地貌、气候等多种因素影响。
GIS技术在气象领域中的应用
GIS技术在气象领域中的应用GIS技术在气象领域中的应用GIS技术（地理信息系统技术）是一种通过对地理空间数据进行采集、存储、管理、分析和显示的综合技术。
它将地理信息与数学、统计学和计算机科学相结合，用于分析和解释地球上的各种现象和过程。
在气象领域中，GIS技术的应用已经显示出巨大的潜力和优势。
本文将探讨GIS技术在气象领域中的应用，并着重介绍其在气候变化研究、灾害管理和农业气象方面的应用。
首先，GIS技术在气候变化研究中具有重要作用。
气候变化对地球上的生态系统、农业生产和人类社会产生了深远的影响，因此了解和预测气候变化对人类社会的发展具有重要意义。
GIS技术通过空间数据的采集和分析，可以帮助研究人员获取气象数据，并生成相应的气候变化模型。
通过分析这些模型，研究人员能够预测未来的气候变化趋势，并提供相应的应对策略。
此外，GIS技术还可以帮助研究人员将不同地区的气候数据进行比较和对比，从而更好地理解气候变化的空间分布特征。
其次，GIS技术在灾害管理方面也具有广泛的应用。
自然灾害如干旱、洪水、风暴和地震等对人类社会造成了巨大的损失，因此及时有效地进行灾害管理是非常重要的。
GIS技术可以用于灾害风险评估和灾害预警系统的建立。
通过获取不同地区的地理空间数据，包括地形、土壤类型和植被覆盖等，可以分析灾害发生的潜在风险。
同时，GIS技术还可以将这些数据与气象数据进行集成，以便更好地预测和监测灾害的发生和发展。
基于这些分析结果，决策者可以及时采取相应的灾害应对措施，减少灾害对人类社会的影响。
此外，GIS技术在农业气象方面也有重要的应用。
农业对气象因素的敏感度很高，气象因素如降水量、温度和日照时间等直接影响农作物的生长和收成。
因此，了解气象因素对农作物的影响是提高农业生产效率的关键。
GIS技术可以帮助农业专家获取不同地区的气象数据，并将这些数据与土地利用、土壤类型和农作物种植等信息进行分析和比较。
通过这些分析，农业专家可以推测出农作物生长的最佳时机和地点，从而优化种植方案，提高农作物的产量和质量。
基于三维GIS的土壤墒情监测模拟仿真系统的研究
基于三维GIS的土壤墒情监测模拟仿真系统的研究
近年来，土壤墒情监测模拟仿真技术日趋成熟，成为了土地利用管理、水资源管理、农业生产以及环境保护等领域的重要工具。
而随着三维地理信息系统（3D-GIS）的快速发展和应用，为土壤墒情监测模拟仿真系统的研究提供了新的思路和方法。
本文提出了一种基于3D-GIS的土壤墒情监测模拟仿真系统。
该系统主要包括数据预处理、数据管理、墒情分析、模型构建、参数优化等功能，通过对土壤墒情进行三维动态监测，帮助用户实时掌握土壤墒情变化情况，并为农业生产、水资源管理以及环境保护等提供有力支持。
具体而言，该系统由以下几部分组成：
1. 数据预处理：该系统通过采集土壤水分数据、气象数据等信息，并对其进行预处理和清洗，得到高质量的数据集，为后续的墒情监测和模拟提供支持。
2. 数据管理：该系统采用面向对象的数据管理方式，将土壤墒情数据、气象数据、地形数据、植被数据等各种地理信息数据进行统一管理，并支持数据导入和导出、数据可视化等功能。
3. 墒情分析：该系统采用统计学方法对土壤墒情数据进行分析，包括变异系数、Kriging插值、地面覆盖度等指标，为后续的模型构建和参数优化提供支持。
4. 模型构建：该系统采用多元回归模型对土壤墒情进行建模，并根据实际情况对模型进行调整和优化，最终得到高精度的土壤墒情模型。
5. 参数优化：该系统采用遗传算法和粒子群优化算法等优化算法对模型进行参数优化，并进行验证和测试，确保模型的可靠性和有效性。
通过以上几个环节，该系统能够实现对土壤墒情的三维动态监测和模拟，为用户提供了全面准确的土壤墒情信息，有助于用户做出科学的决策和规划。
基于GIS的平利县气象灾害风险评估
基于GIS的平利县气象灾害风险评估摘要：利用平利县历年气象灾害数据、气象资料和GIS系统，根据气象灾害评估原理和方法，综合考虑致灾因子、孕灾环境、承载体暴露度和脆弱度、以及防灾减灾能力，确立平利县暴雨、大风、低温、干旱、高温、雪灾等6种气象灾害风险区划，以此提升气象灾害防灾减灾能力，最大限度的减少气象灾害造成的各方面的损失。
关键词：平利县；气象灾害；风险区划1、研究区概况平利县隶属于陕西省安康市，介于北纬37°37′- 32°39′、东经109°- 109°33′之间，东邻湖北竹溪县，南接重庆市城口县，西连陕西省安康市岚皋县，北靠陕西省安康市、汉滨区、旬阳市，居陕、鄂、渝三省交界处，属典型的省级边关县。
县城距安康市中心城区76公里，距省会西安市453公里，国土面积2647平方公里，下辖11个镇137个村6个城市社区，总人口23万。
2021年，平利县全县生产总值达到104.07亿元。
平利县是中国名茶之乡，平利在唐代就被列为全国八大茶区之一，乾隆年间平利三里垭毛尖成为贡茶。
目前全县有茶园20万亩，茶饮产业年产值超过了10亿元，有三家茶饮企业获得欧盟认证、5家获得有机认证，“平利女娲茶”取得国家地理标志证明商标。
吉尼斯世界纪录认证的“迄今为止发现的最古老的茶叶秦汉古茶”恢复创新在平利，被中国工程院院士、茶学泰斗陈宗懋先生称之为“丝路瑰宝”。
平利县也是中国绞股蓝的原产地。
全球发现的13种绞股蓝属植物中，平利就有7种。
绞股蓝有提高免疫力、保护心血管、降低血脂和抗肿瘤等多种药理作用，被医学界誉为东方神草。
平利现有绞股蓝基地5万亩，“平利绞股蓝”获得“国家原产地域产品保护”认证和“中国驰名商标”，2016年被人民网评为“最受网民喜爱产品”。
2、数据来源以及数据处理用于建立气象灾害风险评估模型的资料主要包括：①基础地理数据：平利县1∶50 000分辨率的DEM数据、行政区划图、水系湖泊图、土地利用分布图。
地理信息系统在气象学中的应用探讨
地理信息系统在气象学中的应用探讨气象学是一门研究大气现象和过程的科学，旨在了解和预测天气、气候及其对人类活动和自然环境的影响。
在当今数字化和信息化的时代，地理信息系统（GIS）作为一种强大的技术工具，为气象学的发展和应用带来了新的机遇和突破。
地理信息系统是一种用于采集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术系统。
它将地理空间信息与属性数据相结合，通过强大的数据分析和可视化功能，为各领域的决策提供支持。
在气象学中，GIS 的应用范围广泛，涵盖了天气监测与预报、气候变化研究、气象灾害评估与管理等多个方面。
在天气监测与预报中，GIS 发挥着至关重要的作用。
通过与气象观测站、卫星、雷达等数据采集设备的集成，GIS 能够将大量的气象数据整合到统一的地理空间框架中。
这些数据包括气温、气压、湿度、风速、风向、降雨量等。
利用 GIS 的空间分析功能，气象学家可以对这些数据进行插值、平滑等处理，生成高精度的气象要素空间分布地图。
这不仅有助于直观地了解天气现象的空间分布特征，还能为数值天气预报模型提供更准确的初始场和边界条件，从而提高天气预报的准确性和精细化程度。
例如，在暴雨天气的监测和预报中，GIS 可以结合雷达回波数据和地形信息，分析暴雨的移动路径、影响范围和可能的降水强度。
通过将降水数据与河流、水库、城市排水系统等地理要素叠加，还能评估暴雨可能引发的洪涝灾害风险，为相关部门及时采取防范措施提供决策依据。
在气候变化研究方面，GIS 也是不可或缺的工具。
随着全球气候变化问题日益严峻，深入了解气候变化的规律和影响成为当务之急。
GIS 可以整合长时间序列的气象观测数据、土地利用数据、人口分布数据等，分析气候变化对不同地区的气温、降水、海平面上升等方面的影响。
同时，通过将气候模型的输出结果与地理信息相结合，能够评估气候变化对生态系统、农业生产、水资源等领域的潜在影响，为制定适应和减缓气候变化的策略提供科学依据。
例如，研究人员可以利用 GIS 分析不同地区过去几十年的气温变化趋势，并与植被分布、土地覆盖变化等因素进行关联分析，揭示气候变化与生态系统之间的相互作用机制。
基于遥感和GIS的青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究
基于遥感和GIS的青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究基于遥感和GIS的青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究一、引言青藏高原是中国重要的牧区之一，其特殊的地理环境和气候条件使得积雪动态监测与雪灾预警成为该地区牧民生产和生活的一个关键问题。
本文旨在利用遥感技术和地理信息系统（GIS）手段，对青藏高原牧区的积雪动态进行监测，并探讨如何进行雪灾预警研究。
二、青藏高原牧区积雪动态监测技术1. 遥感技术在积雪监测中的应用：借助卫星遥感数据，可以获取大范围、高时空分辨率的积雪信息。
通过对遥感影像的处理和分析，可以获取积雪覆盖度、雪深等相关参数，以及积雪变化的动态过程。
2. GIS技术在积雪监测中的应用：地理信息系统可以对积雪监测结果进行地理空间建模和空间分析。
通过将遥感数据与地理信息系统相结合，可以进行空间数据管理、可视化呈现、数据查询、分析和决策等工作，进一步提高积雪监测的效率和准确性。
三、青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究案例1. 积雪监测案例：我们选择了某年冬季的青藏高原牧区作为研究对象，利用遥感数据和GIS技术，获取了该地区的积雪覆盖度和雪深信息，并结合地理信息系统进行了空间分析。
利用所获取的数据，我们可以了解到积雪分布的状况、雪深变化的趋势等信息。
2. 雪灾预警研究案例：根据青藏高原牧区的积雪监测结果，可以建立一个雪灾预警系统。
通过监测和分析积雪的覆盖状况、厚度等指标，结合气象数据和地形特征，可以预测可能发生的雪灾风险区，并及时发出预警信息，提醒相关部门和牧民采取相应措施。
四、结论与展望通过基于遥感和GIS的青藏高原牧区积雪动态监测与雪灾预警研究，我们可以更好地了解积雪的时空分布情况，为牧民生产和生活提供科学依据。
未来，可以进一步完善雪灾预警模型，引入更多地理要素和气象数据，提高预警的准确性和及时性。
此外，也可以将遥感和GIS技术应用于其他相关领域，比如农业、环境保护等，为青藏高原牧区的可持续发展做出更大的贡献。
基于WebGIS的智慧农业信息化系统的设计与研究
基于WebGIS的智慧农业信息化系统的设计与研究随着科技的不断进步和农业现代化的推进，智慧农业已成为当前农业发展的重要方向之一。
基于WebGIS的智慧农业信息化系统具有实时性强、数据共享性好、空间分析能力强等优势，已得到广泛的应用。
本文将探讨基于WebGIS的智慧农业信息化系统的设计与研究。
一、WebGIS技术在智慧农业中的应用WebGIS是一种基于Web技术与GIS技术相结合的新型地理信息技术，可以将地理空间信息可视化展示在网络上。
WebGIS技术已经得到广泛的应用，特别是在农业领域中，其应用可以帮助农业生产部门更好地管理农业资源、提高精准农业技术的应用水平、优化农业生产工艺和管理流程等方面。
二、智慧农业信息化系统的设计与研究1. 智慧农业信息化系统的基本结构智慧农业信息化系统主要由硬件环境、软件环境、网络环境和数据资源组成。
其中，硬件环境包括传感器、数据采集设备、控制终端和监控设备等；软件环境主要包括智慧农业管理软件和数据处理软件；网络环境包括局域网和互联网，数据资源主要包括自然资源、人力资源和物资资源等。
2. 智慧农业信息化系统的关键技术（1）农业数据的采集与共享技术通过智能传感器等设备实现对农业生产环节的数据采集，并通过WebGIS技术实现互联网上的数据共享和交流。
数据采集主要包括土壤温度、湿度等气象农情数据和作物的生长期、产量等信息数据的采集。
（2）云计算技术智慧农业信息化系统将数据存储、处理、分析和应用等业务放在云端服务器上进行，通过云计算技术实现信息资源的共享和集中管理，提高农业生产的效率。
（3）GIS技术GIS技术是智慧农业信息化系统的核心技术之一，可以实现空间数据的采集、处理、展示和分析等功能，为农业生产提供精准化的技术支撑。
3. 智慧农业信息化系统的应用案例智慧农业信息化系统已经得到广泛的应用，在现代化农业示范区、大型农业企业、农业园区等地都得到了推广和应用。
例如，在华南地区的智慧农业示范区中，利用WebGIS技术实现了多虫害信息共享、农机作业管理、灌溉水资源监测等应用。
基于GIS的农业信息化与精准农业技术研究
基于GIS的农业信息化与精准农业技术研究在现代农业发展过程中，信息技术的应用迅速发展，基于GIS的农业信息化与精准农业技术研究备受关注。
GIS（Geographic Information System），即地理信息系统，可以实现空间数据的存储、管理、分析和展示，为农业的发展提供了技术支撑。
本文将介绍基于GIS的农业信息化与精准农业技术研究。
一、基于GIS的农业信息化1.农业信息化的发展农业信息化是指运用现代信息技术，将农业生产的各项要素及其相互关系通过计算机系统集成起来，形成一个信息化处理系统，以提高农业生产组织、流通、销售和管理水平，增加农产品附加值的一种现代化管理模式。
农业信息化的发展，促进了农业生产的高效率化、良质化和创新性发展。
2.GIS在农业信息化中的应用GIS系统在农业信息化中的应用，主要是通过采集、处理、分析和展示农业数据，为农业生产提供科学的决策支持。
例如，利用GIS技术进行农田水分管理，可以实现对农田水利资源的监测、管理和评价，提高了农田的水分利用效率和农业生产的产量和质量；利用GIS技术对农产品流通的全过程进行管理，可以实现对农产品的追溯和质量管理，减少了农产品的浪费和提高其附加值。
二、精准农业技术研究1.精准农业的概念精准农业是指以精准施肥、精准灌溉、精准植保和精准管理为核心，利用遥感、GPS、GIS、物联网等现代信息技术手段，结合土壤、作物和环境等信息，实现对农业生产全过程的精准指导和监控，以提高农业生产效率、降低农业生产成本和减少环境污染。
2.精准农业技术的研究内容（1）作物种植的精准管理：通过利用现代信息技术，实现对作物的生长环境、生长状态和病虫害情况的实时监测和管理，结合作物特性和生长规律，制定精准的作物种植方案和管理策略。
（2）精准施肥技术的研究：通过分析土壤养分状况、作物需肥情况和肥料的化学成分，制定出适合作物需求的施肥方案，实现对农田的精准施肥。
（3）精准灌溉技术的研究：通过对土壤水分含量、作物生长处于不同生育期时的需水量、降雨量等数据的采集和分析，实现对农田的精准灌溉，并可根据不同作物的生长特性和需要，制定相应的灌溉措施。
《基于GIS的呼和浩特市赛罕区气象灾害风险区划研究》范文
《基于GIS的呼和浩特市赛罕区气象灾害风险区划研究》篇一一、引言随着全球气候变化的加剧，气象灾害频发，给社会经济发展和人民生命财产安全带来了严重威胁。
呼和浩特市赛罕区作为内蒙古自治区的经济、文化中心，其气象灾害的防控和应急管理工作显得尤为重要。
地理信息系统（GIS）技术为气象灾害风险区划提供了有效的技术支持。
本文基于GIS技术，对呼和浩特市赛罕区气象灾害风险进行区划研究，以期为该区域的灾害预防和应急管理提供科学依据。
二、研究区域与方法2.1 研究区域本研究以呼和浩特市赛罕区为研究区域，该区域地处内蒙古自治区中部，地势平坦，气候以温带大陆性气候为主，具有干旱、风大、多风沙等气象特点。
2.2 研究方法本研究采用GIS技术，结合气象数据、地理数据、社会经济数据等多源数据，进行气象灾害风险区划研究。
具体方法包括：（1）数据收集与处理：收集研究区域的气象数据、地理数据、社会经济数据等，进行整理、清洗、格式化等处理。
（2）风险评估：采用定量与定性相结合的方法，对研究区域的气象灾害风险进行评估。
（3）GIS空间分析：利用GIS软件，对评估结果进行空间分析，绘制气象灾害风险区划图。
三、气象灾害类型及风险评估3.1 气象灾害类型呼和浩特市赛罕区主要气象灾害类型包括暴雨、洪涝、干旱、大风、沙尘暴等。
3.2 风险评估本研究采用层次分析法、模糊综合评价法等方法，结合气象数据、地理数据、社会经济数据等，对呼和浩特市赛罕区各类气象灾害的风险进行评估。
评估结果显示，该区域的气象灾害风险较高，其中暴雨、洪涝、大风等灾害的风险较为突出。
四、GIS在气象灾害风险区划中的应用4.1 GIS空间数据分析利用GIS软件，对气象数据、地理数据等进行空间分析，绘制气象要素空间分布图、气象灾害风险区划图等。
通过空间分析，可以清晰地反映出气象灾害风险的空间分布特征。
4.2 气象灾害风险区划根据风险评估结果，结合GIS空间分析，将呼和浩特市赛罕区划分为不同等级的气象灾害风险区。
基于WebGIS的农业气象信息决策系统应用研究
、
引 言
（ ）系统数据库设 计 二 系统涉及的数据分为 空间数据 和属性数据两种 。建
近年来 ，农业 气象信息化工作得到 了较快 发展 ，但
还存在很 多问题 ，如农业气象信息管理没有 充分利用互
立高效 的数据模型 ，实现 空间数据库 和属性数据库 的一 体化集成是数据库设计 的主要 目标 。该系统将数据统一 存储在大型关系型数据库 系统Ｏ ａｌｌｇ ｒｅ ｏ 中，￣ ｒ ｌ１ｇ ｅ ｔ ａ ｅ ｏ Ｏｃ 统一管理。 据库 中数据采用面 向对象的思想进 行管理 ， 数 使 用Ｈｂ ｒａｅ ｉｅｎｔ￣术管理属性数据库 ， 使用Ａ ｅＤ ９ 空间 ｒＳ Ｅ ． ２
—— ＿ —
一
ｆ …
一
～
一
【 一
～
一
实现了基于Ｗｅ Ｇ Ｓ 业气象信息决策 系统 ， ｂＩ ￣ 以期为农业
气象信息的管理 、规划和决策提供依据 。 二、系统设计 （ ）系统 目标 一
Ａｓ 摸 ｒｎ 块 ｃ睹理
－
表 数 …一 露 攫 型 ；
数据引擎管理空间库 ， 而真正实现数据的高效集局 从 图
１） 。
联 网技术 ，农业 气象信息管理 、统计分析 以及 决策分析 手段落后 、可视化交 互差等。“ 象信息数据都 与地 理
信息相关 ，因为气象 中的风速 、温度 、气压 等都 是相对
于具体 的空 间域 和时间域而言 的，没有地理位置 的气象 要素是没有任何 意义的。 ＧＳ １ Ｉ￣ 人到农业气象信息处 理
统 ，可 以通过互联 网实现数据的共 享 ，远程用户计算机 只需利用互联 网浏览器 就可以进行访 问。 为此 ，本文 采用ＷｅＧ Ｓ ｂ Ｉ技术 ，空 间数据库技术 、Ｈ ｂｍａｅ ｉｅ ｔ￣术等信 息处理技术 ，结合农业气 象专业 知识和研究方法 ，设计
GIS技术在气象领域中的应用
GIS技术在气象领域中的应用GIS技术在气象领域中的应用1. 引言气象是研究大气运动、气象要素和现象的科学，是人们生活和生产中重要的环境因素。
准确的气象数据与信息对于农业、交通、航空、建筑、海洋、环境保护等许多领域的规划和决策至关重要。
GIS（地理信息系统）技术是一种整合空间数据、管理和分析地理信息的技术系统。
本文将详细探讨GIS技术在气象领域中的应用。
2. GIS技术在气象数据采集中的应用气象数据是研究和分析气象现象的基础，GIS技术可以应用在气象数据采集的各个环节。
首先，GIS技术能够帮助气象部门建立气象观测站点的数据库，记录站点的经纬度、海拔高度等关键信息。
其次，GIS技术可以实现对气候观测数据的集成和管理，利用空间数据库的优势，统一存储并管理多种气象数据类型，例如温度、湿度、降水量等。
此外，GIS技术还可以应用在气象雷达和卫星数据的获取和处理中，实现对气象现象的实时监测和预警。
3. GIS技术在气象分析与预测中的应用GIS技术在气象数据分析和预测模型构建中具有重要的应用价值。
首先，GIS技术可以将空间数据和气象数据进行关联分析，提取出空间数据中的气象要素，如气温、湿度等，从而建立空间数据与气候变量之间的关系模型。
其次，GIS技术可以应用在气象影响评估中，通过建立基于空间数据的气象影响评估模型，评估气象现象对于人类活动和环境的影响程度。
此外，GIS技术还可以应用在气象数据的插值和空间分布预测中，通过插值算法和空间分布模型，实现对气象要素在空间上的预测和分析。
4. GIS技术在气象应急响应中的应用GIS技术在气象应急响应中发挥着非常重要的作用。
首先，GIS技术可以用于气象灾害风险评估和防灾规划。
通过建立大规模的空间数据库，收集历史气象数据和灾害案例数据，并结合其他环境和社会经济数据，实现对气象灾害潜在风险区域的评估和划定。
其次，GIS技术可以应用在气象灾害应急指挥中，通过空间数据的实时采集和处理，进行灾害现场情况的监测和预警，辅助决策者进行紧急响应和救援工作的部署。
基于GIS的广西农业暴雨洪涝灾害风险评估
平原 、海岸带、海洋等构 成了复杂多变 的气候环 境不同的气候资源 ，同时也 构成了广西农作物种
植 的种类多 样 性 、种 植 分 布 区 域 性 、季 节 复 种 多 等特 点 。在 全 球 气 候 变 暖 的 背 景 下 ，气 候 多 变 ，
暴雨 、洪涝等灾害性天气频 发，造成 了对农 业生 产极大的危害 ，广西是全 国农业气 象灾害受灾严 重的省 区之一 。因此 ，本 文借 鉴前人 的洪 涝灾害 风险评价方法 ， ＧＳ 在 Ｉ 技术支持下 ，以自然灾害风 险评估理论为指导 ，初探广西农业暴 雨洪涝灾害 风险评估方法 ，对广西农业洪涝灾 害进行 风险 区 划 ，为广西农业可持续发展 和防灾减 灾政策 的制 定提供科学依据。
国民生产总值 （ Ｄ ） Ｇ Ｐ 、防洪 除涝面积等数据社会 经 济资料 ，由广 西 统 计局 提 供 ；广 西 １ ：５万 的境
第 ２ 卷第 １ ７ 期
２１ ０ ２年 １ 月
灾
害
学 Βιβλιοθήκη Ｖ０． ７ Ｎｏ １ ２ ．１
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｃ ＡＴＡＳ ＴＲＯＰＨＯＬ ＯＧＹ
Ｊｎ２ ２ ａ ． ０１
基 于 Ｇ Ｓ的广 西农 业暴 雨洪 涝 灾 害风 险评估 Ｉ
莫建飞 ，陆 甲 ，李艳兰。 ，匡昭敏 ，
资料 ，由广西 气象 信 息 中心 提供 ；广 西 １８ ９４—
７—２ ６ 收稿 日期 ：２ １—０ ０１
２０Ｂ Ｋ ００ ～ ２ ２１Ｂ Ｄ２ ０ ） 桂科攻 １１ ３０ ０ ２０ ９— 基 金 项 目： 国家科技支撑计划项 目（０ ８ Ａ ５ Ｂ ２ ０ ， ０ １ Ａ ３ Ｂ ２ ；广西科学 研究与技术 开发计划项 目（ ４ ，桂科攻 ０ ９０ ２ ２ ；广西 自然科学基金项 目（ ９ ３０ — ） 桂科 自０ ３２ ５ 桂科 自０ ９ ２７ ８２ ０ ， ９ １０ ） 作者简介 ：莫建飞（ ９ ８ ，男，广西象州人 ，硕士 ，工程师 ，主要从事气象 ＧＳ １７ 一） Ｉ 应用方面研 究．Ｅ ｍ ｉ ｍ ｊ ｉ １３ ｃｒ — ａ ： ｏ ｅ ６ ．ｏ ｌ ｆ＠ ｎ
基于GIS的气象干旱评估系统研究——以山东省潍坊市为例
为模 拟气 象 灾 害 可 能 造 成 的经 济 损 失 并 做 出 分析 、 预测 ， 早期 一 般 通 过人 工 方 法 ， 预警 分 析环 在 节 中有 大 量 重 复劳 动 ［］近几 年 引入 ＧＳ 运 用 Ｇ Ｓ １。 ３ Ｉ， Ｉ 强 大 的管 理 、 析 和显 示 功 能对 气 象灾 害 进行 预测 分 和 评估 ， 对 暴 雨 灾 害 预 测 ， 需 在 Ｇ Ｓ中输 入 预 如 只 Ｉ
测的降雨量等数据 ，即可 自动在 Ｄ Ｍ 中显示受淹 Ｅ
程度 、 淹 面 积 ， 受 自动 比照历 史数 据 给 出参 考 评 级 、
类生活 、 农业和国民经济各部 门［ ］与其他 自然灾 １。 － ３
害 相 比 ， 灾 对 农 业 生 产 影 响最 大 ， 旱 因此 把 干 旱 气 象 学 的科 研 成果 转 化 到 旱 灾 业 务 服 务 中显 得 非 常
气 象 与 减 灾 研 究
３
（） １
其 中 ， 表 示 该 种 作 物 的损 失 总 价 ； 示 该 种 作 ｐ表 物 的单 价 ； 表 示 该 种作 物 的在 耕 地 中所 占面 积 百 ｚ 分率 ；表 示所 选 区域 内 耕地 面积 ； 表示 该 种 作 物 ｓ ｒ 在不 同干 旱 等 级 下 的 财 产损 失 率 ，可 通 过 表 查得
中 图分 类 号 ： ４ ９ Ｐ ２ 文献标识码 ： Ａ
分 重要 的意 义 Ｈ 。
０ 引 言
干 旱 灾 害是 中 国最严 重 的 气象 灾 害 之一 。 自 在 然 灾 害 造 成 的 总 损 失 中 由 气 象 灾 害 引 起 的 约 占 ８ ％， 旱灾 又 占气 象灾 害损 失 的 ５ ％左 右 。干旱 ５ 而 ０
基于Android平台移动GIS在农业气象服务中的应用研究
ｄ ｉ ｓ ｃ ｕ ｓ ｓ ｅ ｄ ， ｉ ｎ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｐ ｏ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ － ｂ ｓｅ ａ ｄ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｑ ｕ ｉ ｒ ｙ ｆ ｏ ｒ ｈ ｉ ｓ ｔ ｏ ｒ Байду номын сангаас ｃ ｌ ａ ｄ ａ ｔ ａ ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ｌ－ ａ ｔ ｉ ｍｅ ｄ ａ ｔ ａ ｏ ｆ ａ ｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ ｍｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｏ ｌ ｏ ｙ ｇ
Ｊ Ｉ Ｎ Ｈ ａ ｏ ｊ ｕ ｎ ，Ｌ Ｉ Ｕ Ｃ ｈ ｅ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｎ
（ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ｇ ａ ｎ ｓ ｕ Ａ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｇ ａ ｎ ｓ ｕ Ｌ ａ ｎ ｚ ｈ ｏ ｕ ７ ３ ０ ０ ７ ０ ）
（ 甘肃 农业 大学 信 息科学 技术 学 院 ，甘肃 兰州 ７ ３ ０ ０ ７ ０ ）
摘
要 ：提 升农 业 气象服 务水 平对 于推 动农 业信 息 化建 设具 有重 要 的意 义 ，而随 着 移动 互联 网的快速 发 展 ，信息 化平 台
更 多地 依 附于 移 动设 备 。移 动 Ｇ Ｉ Ｓ就是 建立 在移 动 计算环 境 、 以移 动互联 网为支 撑 、智 能手机 或 平板 电脑为终 端 ，结 合 北 斗 、Ｇ Ｐ Ｓ 或 基 站为定 位手 段 的 Ｇ Ｉ Ｓ系统 。文 章探 讨 了基 于 Ａ ｎ ｄ ｒ ｏ ｉ ｄ平 台 ，结 合 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｍ ａ ｐ ｓ Ａ Ｐ Ｉ 和数 据 库等 相关 技术建
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于GIS的农业气象灾害监测系统的相关研究摘要：在对气象灾害的检测上利用气象地面观测资料的数据以及气象卫星遥感控制的检测数据相结合基于gis的技术，能够完善整个气象灾害检测系统，达到监测结果精准可靠的目的。
基于gis 技术的农业气象灾害检测系统采用地理信息软件arcgis8.3能够在监测时对不同灾害进行不同的分区，有利于针对每一个分区进行指标确定，对其进行农业气象灾害的等级划分。
关键词：gis技术；气象数据；农业气象灾害；气象监测系统中图分类号：s42 文献标识码：a
引言
自然灾害具有随机性，对农业生产过程会造成严重的影响，导致农作物失收等情况。
农业气象灾害一般包括水灾、旱灾、干热风、冷冻灾害、台风灾害、冰雹以及连日暴雨等。
由于我国地理位置的问题，往往会在季节转换的时候容易出现农业气象灾害，而目前我国在农业气象灾害预防的层面上相对较弱，农业生产的基础设备还有待改进，抗灾的能力并不强。
因此，在遇到农业气象灾害的时候，造成的农业损失往往会很大。
对农业气象灾害进行科学合理的监测有利于减低农业生产的损失，因此快速、准确地实现对农业气象灾害进行监测并划分其等级以及对其波及的面积作出计算，具有十分重要的意义。
1系统的环境语言
gis（地理信息系统）其主要功能是能够对地球空间的数据进行采集、存储、检索、建模、分析并进行计算。
其强大之处体现在不仅能够处理数字数据以及管理文字属性的信息，甚至可以对图形图像等空间信息进行处理。
gis能够很好地对农业气象灾害等数据进行处理操作，有效地解决了数据空间分辨率低的问题。
本文中介绍的农业气象灾害监测系统主要是利用了地面数据以及卫星遥感检测数据结合高程（dem）数据，经过gis的平台实现对灾害监测区域的再分区，以达到更客观地对农业气象灾害分析的效果。
1.1软件运行环境
windows2000版本以上的操作系统，内存要求256m以上，cpu
要求8oomhz以上的主频，硬盘容量60gb以上，地理信息软件arcvigis8.3。
1.2编程语言
编程语言vba，是visual basic6.0与arcgis二次开发的语言。
2系统结构
2.1系统结构流程
整个农业气象灾害检测系统的流程包括了对所得数据的掉入转换、对灾害的检测、对灾害进行等级划分以及进行输出等步骤。
2.2灾害监测类型
在农业气象灾害监测系统当中，对灾害监测类型的划分主要为
洪涝、干旱、低温冷害、霜冻、干热风。
3系统数据
3.1地理信息背景数据
在地理信息系统当中，其基础组成部分包括地理信息数据库。
在gis的数据库的数据分为2个方面，分别是对空间数据以及属性数据这两种。
空间数据一般是描述地理空间的具体状况如位置、大小、形状、方向、几何拓扑关系等；属性数据则是反映出研究对象特性的参数。
在系统开发的过程中我们需要选择对农业气象灾害检测有关的地理背景信息进行信息数据库。
3.2实时监测灾害数据库
卫星遥感监测数据是对卫星反馈的资料进行定位，并将太阳高度角修正后的卫星数据进行ldf文件投影，其分辩率一般为0.01度/像素。
3.3灾害统计数据
在gis当中，灾害统计数据分别由灾情资料、受灾面积资料、灾害覆盖面积资料等方面组成。
其数据来源出自ab报或者qbs灾情报。
4系统的主要功能
4.1数据管理
基于gis的农业气象灾害检测系统可以进行数据的管理，其基本操作是将已经放置在ns sql sever 2000数据库的数据，以利用
ms visual basic 6 enter-prise语言编辑单元现成访问组件，进行数据库的访问，便于后台运行的数据管理操作。
数据管理可以通过ms ado访问的操作对数据库进行操纵，便于进行各种对象以及结构的处理。
4.2数据转换
基于gis的农业气象灾害检测系统的数据转换分别是将
noaa/fy-1d、eos数据文件转换成grid数据以及将离散点数据转换成grid数据。
遥感卫星的护具分别是以ldf、vix以及eos等格式存在，为了适应arcgis8.3系统的格式要求必须要转换成grid的数据格式。
同理利用气象观测数据以及农业气象灾害检测模型来进行模式计算得出的离散点数数据也必须要转换成系统默认的grid格式。
4.3分区设置
利用灾害检测提供的shape文件以及文本文件2种数据源可以对灾害检测进行分区，其分区原理是根据灾害类型以及致宰因子等规律进行划分。
4.4灾害分析模型
灾害分析模型包括灾害等级划分，作物提取以及不同作物受灾分布图、面积计算以及作物受灾面积计算。
算法如下：
begin
调入不同作物受灾分布图grid文件
while grid文件读取合法do
读取polygon多边形作物类型、多边形面积属性
属性
switch polygon.作物类型
case面积计算作物项1：多边形面积加入作物项1
受灾面积
case面积计算作物项2：多边形面积加入作物项2
受灾面积
case……
end switch
end do
end
4.5产品输出
在产品输出的阶段，gis平台的应用能够使产品根据其不同的需要以图、表、文档等多种不同的形式进行输出。
参考文献
[1] 邬伦. 地理信息系统—原理、方法和应用[m]. 北京：科学出版社， 2011.
[2] 刘亚岚，王世新，阎守邕，等. 遥感与gis支持下的基于网络的洪涝灾害监测评估系统关键技术研究[j]. 遥感学报，
2001（01）.
作者简介：孟芳（1982-），女，汉族，江苏沛县人，研究生，助理工程师，主要从事农业气象和天气预报工作。