语料库在大学英语词汇搭配教学中的使用

语料库在大学英语词汇搭配教学中的使用
麻建学
( 邵阳学院，湖南　邵阳　422000 )
【摘　要】本文以《新视野大学英语》读写教程第三册第一单元中的课后练习题为例，示范了在COCA中如何全面掌握形容词practical 后所搭配的典型名词。

目的是“授人以渔”，让学生在现代信息技术的大背景下，掌握一种全新而又简洁的方法来系统而又全面地学习词与词之间的联接关系，增强学生的词汇搭配能力和自主学习能力。

【关键词】语料库；大学英语；词汇搭配；教学
教育部在《大学英语课程教学要求》中关于教学模式提出如下要求：“各高等学校应充分利用现代信息技术，采用基于计算机和课堂的英语教学模式，改进以教师讲授为主的单一教学模式。

新的教学模式应以现代信息技术，特别是网络技术为支撑，使英语的教与学可以在一定程度上不受时间和地点的限制，朝着个性化和自主学习的方向发展。

”因此，基于语料库的大学英语词汇搭配教学正是积极响应了这一教学要求而进行的。

Sinclair and Renouf认为，语言学习者的词汇学习重点应该放在以下三个方面：语言中常用词的形式；常用词使用的主要模式；常用词的典型组合。

常用词使用的主要模式指的是类联接（Colligation），它是词语搭配研究中的一个重要的概念，指语法范畴间的结合。

在抽象形态方面，类联接与词语搭配并非是平等关系，而是更为高一级的抽象。

类联接是关于词语组合类别的抽象表述，换言之，它是词语搭配发生于其中的语法结构和框架。

词语的典型组合则是指在语篇中生成一定的非成语意义，且以特定的语法形式有机组合使用的一个词语序列，也就是搭配（Collocation）。

所出现的词汇也并非是任意的，不但受类联接的制约，而且也要受搭配的限制，词语的搭配属于该词类联接的具体表现。

一个类联接代表了一个搭配类[1]。

一、研究对象
本研究中类联接是“Adj+N”，其中的“Adj”是选用《新视野大学英语》第三册读写教程中第一单元搭配练习中的practical，“N”是该形容词后搭配的名词。

在该练习中，包括例句在内，跟形容词practical搭配的名词共有11个，具体搭配名词如表1所示。

因此，本论文的研究对象是验证课后练习题中与节点词practical搭配的名词是否都是典型搭配，并基于分析结果进一步补充节点词的典型搭配词，研究的目的是“授人以渔”，示范在COCA中如何全面掌握英语中某个词与其他词的搭配情况。

二、研究方法
词语搭配典型性的测量方法使用MI值（MI Value）测量。

这种方法是通过比较搭配词的观察频数和期望频数的差异来确定搭配序列在语料库中出现概率的显著程度。

MI值用来测量节点词和其共现词之间的相互关联强度或搭配强弱[2]。

同时，MI能更好地反映实义词项搭配的搭配强度[3]。

此外，语料库语言学研究认为只有在语料库中与节点词共现达到一定频数的词项才有可能成为节点词的习惯性搭配。

因此，McEnery等认为，不进行语料库之间的比较时，项组合实际出现的频数可以用来协助判断搭配的可能性[4]。

鉴于此，本研究把实际共现频数大于等于10且MI值大于等于3的组合判断为典型搭配。

频数越高，MI值越大，搭配越典型。

三、研究步骤和结果
首先，在COCA检索区选择“COLLOCATES”选项，且在检索框中输入节点词“practical”。

然后，在“collocates”搭配词处填写“[nn*]”，在“POS LIST”中选择“noun.ALL”，由于课后练习中所有的搭配词都是紧跟在节点词之后，因此跨距设为0\+1。

最后，最关键的是要在“SORTING AND LIMITS”中选择“RELEVANCE”和“MUT INFO”两个按钮，即按相关度和MI值排列，它能给出所查询的词与哪些词的关系最为紧密，并且过滤了高频搭配的噪音词。

最后，在“MINIMUM”即最小值处选择“FREQUENCY”，并把最小值设为10，即把共现共现频数大于等于10的组合判断为典型搭配。

以上
四个步骤具体如图所示：
根据以上四个步骤，在分析节点词practical后的典型搭配名词时，只提取了典型搭配组合中的前20项，结果如表2所示。

根据检索结果，节点词practical后的典型搭配名词共有163个，表2只列出了前20项典型搭配名词。

在这前20个典型搭配名词中，结合表1所列出来的课后练习中practical后搭配的11个名词，两者搭配名词中共有的词有3个，分别是necessities、solutions和advice。

表3是其他剩下的词与节点词的搭配情况。

结合表1和表2，可以看到，除搭配练习例句中的practical t�ings不属于典型搭配外，其他所有搭配词都属于practical的典型搭配词。

同时，除练习中的这些典型搭配词之外，经常跟在practical后的名词还有joker、purposes、considerations、standpoint、applications、implications等，都与节点词构成了一些相对固定的短语和词组，表示的意思是“恶作剧者”、“实际用途”、“实际问题”、“实践观”、“实际应用”、“现实意义”等。

综上所述，基于语料库的大量真实语料，不仅验证了课后练习题中节点词practical与其后所搭配名词的典型性，同时掌握了跟在practical后与其构成相对固定的一些短语和词组，对该形容词后所搭配的名词情况有了一个全面的了解。

同时，通过课堂示范，基于语料库的大学英语词汇搭配学习操作简单，让学生在现代信息技术的大背景下，掌握了一种全新而又简洁的方法来系统而又全面地学习词与词之间的连接关系，不仅提高了学生的词汇搭配能力和语言输出质量，同时也增强了学生的自主学习能力，推进了大学英语课堂教学方法和模式的改革。

参考文献：
[1]Sinclair, Renou�.1998.A Lexical Syllabus �or Language Learning （下转第75页）
达第i个因素对第j
个因素的相对重要性，构造比较判断矩阵如下：
用MATLAB软件求出其对应的最大特征根及其对应的特征向量，并做第二层对目标层的排序及一致性检验。

一致性指标：
其中RI称为平均随机一致性指标，可查表获得平均随机一致性指标值，当时，认为比较判断矩阵的一致性可以接受。

（三）模型求解
得到因素层对目标层的排序向量为：
从可以看出，比较判断矩阵的一致性可以接受，因此该层次分析模型具有一定的可靠性。

（四）结果分析
通过层次分析模型得到的排序向量可知，戒烟成功的4个主要影响因素的影响程度由强到弱排列分别为调整的CO浓度X
4
、每日抽烟支
数X
2、年龄X
1
和CO浓度X
3
，其比重分别为56.93%，26.42%，10.55%和
6.1%。

五、回归分析模型
（一）模型的建立
由上述层次分析模型分析可得，影响戒烟成功的主要因素依次
为调整的CO浓度X
4、每日抽烟支数X
2
、年龄X
1
和CO浓度X
3。

为了将影
响戒烟成功的因素量化表示，本文把234位烟民戒烟一年的观测原始数据利用SPSS软件进行多元回归拟合[6]，回归模型为：
得到4个主要影响因素与戒烟天数的参数估计值和参数置信区间，见表1。

表1 回归分析统计量
参数参数估计值参数置信区间
a
572.637(409.245, 620.047) a
1
-2.645(-3.684, -1.083) a
2
-5.421(-7.474, -3.593) a
3
1.089(0.267,
2.444)
a
4
-12.024(-15.493, -9.576)
R2=0.947 df=5 P=0
由表1可以看出，可决系数R2=0.947，P=0，可见拟合程度高度吻合。

因此得出戒烟天数与各因素之间的多元回归方程式：（二）结果分析
由回归方程式我们可以看出，调整的CO浓度每增加一个单位，戒烟天数会减少12.024天；每日抽烟支数每增加一支，戒烟天数会减少5.421天；年龄每增加一岁，戒烟天数会减少2.645天。

由此我们可以得到烟龄越大，每日抽烟支数越多，体内调整的CO浓度越高，越难戒烟，因此戒烟者应尽早戒烟，在烟龄较小时开始戒烟，并且减少每日抽烟支数，降低体内调整的CO浓度，更有效率地戒烟。

结语
为了分析戒烟成功的主要影响因素，本文建立了关联度排序模型，对戒烟成功的6个因素的进行关联度排序。

得到影响戒烟成功的主要因素是调整的CO浓度、每日抽烟支数、年龄和CO浓度，建立层次分析模型将影响因素根据影响程度由大到小排列。

最后建立回归分析模型，拟合的多元回归方程将影响因素量化表示，给戒烟者提供更加有效的戒烟建议：在烟龄较小时开始戒烟；减少每日抽烟支数等。

此外，本文研究的戒烟成功的主要影响因素，可以为有关部门制定有效的控烟措施提供参考依据。

在宣传戒烟理论知识时可以运用本文所得到的结论，使其更有说服力。

本文建立的模型研究方法对戒酒戒毒也具有一定的参考价值。

参考文献：
[1]李秀菊.我国控制吸烟的现状分析与对策研究[D].天津:天津大学,2003(05).
[2]2014年数学建模模拟训练B题,/view/6�c8e68d2-6���705cd170a43.html?�rom=search.
[3]胡守信,李伯年.基于MATLAB的数学实验[M].北京:科学出版社,2005.
[4]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型(第四版)[M].北京:高等教育出版社,2011(01).
[5]杨桂元.数学建模[M].上海:上海财经大学出版社,2015(02).
[6]李子奈,潘文卿.计量经济学(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2010(03).
Vocabulary and Language Teaching[M].London:Longman.
[2]Hunston S.2002.Corpora in Applied Linguistics[M].Cambridge: Cambridge University Press.
[3]Bartsch,Sabine. 2004. Structural and Functional Properties o� Collocations in English: A Corpus Study o�Lexical and Pragmatic Constraints on Co-occurrence[M]. Tubingen:Gunter Narr Verlag.
[4]McEnery Tony, Richard Xiao, &Yukio Tono.2006.Corpus -based Language Studies: An Advanced Resource Book[M].New York:Routledge.
表1 搭配练习中节点词practical后面所搭配的名词
节点词搭配词
practical t�ing, advice, level, problem, necessity, skill, experience, solution, value, tool, manner
表2 COCA中Practical的典型搭配名词
搭配名词共现频数总频数百分比MI值搭配名词共现频数总频数百分比MI值JOKERS1512811.7211.62JOKE17914660 1.228.36 JOKER535369.8911.37SUGGESTIONS1048903 1.178.29 PURPOSES42315844 2.679.49SIGNIFICANCE15614642 1.078.16 CONSIDERATIONS1386106 2.269.25THEOLOGY10210038 1.028.09 JOKES1708378 2.039.09RATIONALITY1515530.978.02 STANDPOINT804220 1.908.99NECESSITIES1214350.847.81 APPLICATIONS26615455 1.728.85SOLUTIONS112149140.757.66 IMPLICATIONS24816689 1.498.64ADVICE221296720.747.64 APPLICATION27018591 1.458.61WISDOM93136680.687.51 PIETY171233 1.388.53DIFFICULTIES89132770.677.49
表3 COCA中搭配练习节点词practical和其后名词的搭配典型性分析
搭配名词共现频数总频数百分比MI值搭配名词共现频数总频数百分比MI值NECESSITY2973320.40 6.73LEVEL1571130890.14 5.22 SOLUTION96277960.35 6.53EXPERIENCES45345060.13 5.13 VALUE120622100.19 5.69TOOLS30262610.11 4.94 SKILLS102587940.17 5.54MANNER15215070.07 4.23 PROBLEMS2071202790.17 5.53PROBLEM851564340.05 3.87 TOOL29201770.14 5.27
（上接第73页）。