计量经济学作业79291

1..2怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学、数学的关系？计量经济学要运用大量数学和统计学方法，但为什么说它是一门经济学科？而不是数学学科？

答：计量经济学与理论经济学的关系。联系：计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律；计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析的结果：对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量的估计，对经济理论提出经验的内容。

计量经济学与经济统计学的关系。联系：经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量；经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据。区别：经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量；计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间的关系进行计量。

计量经济学与数学的关系。联系：计量经济学揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。

计量经济学是以经济理论和事实为依据，以数学方法和统计推断为工具，研究经济活动规律的一门经济学分支。首先，计量经济学是揭示经济变量之间定量关系的学科，研究对象是经济问题。其次，模型的建立是在已有的经济理论基础上对经济现象的进一步解释，例如消费问题，经济长期增长及商业周期的波动问题。再有，它是一种分析经济问题的工具。它是一门经济学科，而不是数学学科。

1.7. 在计量经济模型中变量和参数的本质区别是什么？

答：经济变量反映不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，是可以观测的因素。是模型的研究对象或影响因素。经济参数是表现经济变量相互依存程度的、决定经济结构和特征的、相对稳定的因素，通常不能直接观测。

2.1表2.7中是1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计

算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据.

表2.7 1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、

1）分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童接种率的数量关系。

2）对所建立的多个模型进行检验。

1.各国人均寿命与人均GDP的简单线性模型

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/01/15 Time: 17:16

Sample: 1 22

Included observations: 22

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001

C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000

R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324 Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510 Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689 F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074 Prob(F-statistic) 0.000134

参数估计和检验的结果为:

Yt=56.64794+0.128360X1

(1.960820) （0.027242）

t=（28.88992）(4.711834)

R2=0.526082 F=22.20138 n=22

经济意义：当人均GDP每增长100美元，人均寿命增加0.1284年

各国人均寿命与成人识字率的简单线性模型

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/01/15 Time: 17:17

Sample: 1 22

Included observations: 22

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000

C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000

R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356 Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542 Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721 F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406 Prob(F-statistic) 0.000001

参数估计和检验的结果为:

Yt=38.79424+0.331971X1

(3.532079) （0.046656）

t=（10.98340）(7.115308)

R2=0.716825 F=50.62761 n=22

经济意义：成人识字率每增加1%。人均寿命增加0.3320年。

各国人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的简单线性模型

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 05/01/15 Time: 17:18

Sample: 1 22

Included observations: 22

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001

C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001

R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000

Adjusted R-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889

S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009

Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194

Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374

F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555

Prob(F-statistic) 0.000103

参数估计和检验的结果为:

Yt=31.79956+0.387276X1

(6.536434) （0.080260）

t=（4.864971）(4.825285)

R2=0.537929 F= 23.28338 n=22

经济意义：一岁儿童疫苗接种率每增加1%，人均寿命增加0.3873年。

2.

由于人均GDP、成人识字率和一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t检验的值都大于其临界值，而且从对应的p值看，均小于0.05。因此，人均GDP、成人识字率和一岁儿童疫苗接种率都对人均寿命有显著的影响