合肥工业大学试卷概率论与数理统计01
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合肥工业大学2001-2002学年
2000级《概率统计》期末考试卷
一、填空题(每小题3分)
1、若事件A,B相互独立,且P(A)=0.5, P(B)=0.6, 则P(A B)=_____。
2、一射手对同一目标独立地进行四次射击。若至少命中一次的概率为80/81,则该射手的命中率为_____。
3、已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,即P(x=k)=2k e-2/k!?k=0,1,2,…..,则随机变量Y=3X-2的数学期望为E(Y)=____。
4、设随机变量X的数学期望为E(X)=,方差D(X)=,则对任意正数,有切比雪夫不等式_____。
5、设总体X~N(),已知,为来自总体X的一个样本,则的置信度为1-的置信区间为___________。
二、选择题(每小题3分)
1、对任意两个事件A和B,有P(A-B)=( )。
(A) P(A)-P(B) (B) P(A)-P(B)+P(AB) (C) P(A)-P(AB) (D) P(A)+P(B)-P(AB)
2、设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,则3X-2Y的方差为( )。
(A) 44 (B) 28 (C) 16 (D) 8
3、设随机变量X的概率密度为 f(x)=则k=( )。
(A) (B) 3 (C) - (D) -3
4、设是来自总体N()的简单随机样本,为样本均值,为样本方差,则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是()。
(A) (B) (C) (D)
5、关于两随机变量的独立性与相关系数的关系,下列说法正确的是()。
(A) 若X,Y独立,则X与Y的相关系数为0 (B) X,Y的相关系数为0,则X,Y 独立
(C) X,Y独立与X,Y的相关系数为0等价 (D)以上结论都不对。
三、(6分)设15只同类型的零件中有2只是次品,在其中取3次,每次任取一只,作不放回抽样。用X 表示取出次品的只数,求X的分布律。
四、(8分)设有甲、乙两袋,甲袋中有a只白球,b只红球;乙袋中有A只白球,B只红球。今从甲袋中任取一只球放入乙袋,再从乙袋中任取一只球。问取到红球的概率是多少?
五、(8分)某种型号的灯泡寿命X(以小时计)具有以下的概率密度
现有一大批灯泡(设各灯泡损坏与否相互独立),任取5只,求其中至少有2只寿命大于1500小时的概率。
六、(10分)设随机变量X在1,2,3,4四个整数中等可能地取值,另一个随机变量Y在1~X中等可能地取一整数值,试求(X,Y)的分布律,问X,Y是否相互独立。
七、(10分)设随机变量X的概率密度为f(x)=
(1)求X的数学期望E(X); (2)求Y=的概率密度。
八、(14分)设是相互独立的随机变量,且,
, ,。
(1)求 (2)验证(3)求。
九、14分)设总体X的概率密度为=其中>-1是未知参数,是来自总体X的一个简单随机样本。分别用矩估计法和极大似然估计法求的估计量。
合肥工业大学2002-2003学年
合肥工业大学2002-2003学年
2001级《概率统计》期末考试卷
一、填空题(每小题3分)
1、已知,,,则_____。
2、如图所示系统中,由四个元件构成,每个元件的可靠性p(0
统的可靠性是_____。
3、设随机变量X~B(n,p), 已知均值 E(X)=6,方差D(X)=3.6,则n=____。
4、设X~N(2,σ2),且已知P=0.3,则P=_____。
5、设随机变量X的均值和方差分别是E(X)=u,D(X)=σ2对任意给定的ε>0,切比雪夫不等式是P___________。
二、选择题(每小题3分)
1、已知,则的最小值是( )。
(A) 0 (B)0.6 (C) 0.48 (D)0.4
2、设随机变量X的分布律是
则概率P=( )。
(A) 0 (B) 0.3 (C) 0.8 (D) 1
3、设X~P(λ)(泊松分布)则方差D(2X-1)=( )。
(A) (B) 3 (C) - (D) -3
4、设X~U(0,θ),则参数θ的矩估计是( )。
(A) (B) (C) (D)
其中X1,X2,...,X n是来自总体的样本,。
5、设X1,X2,...,X n是来自总体的样本,且E(X)=μ,D(X)=σ2,则下列是σ2的无偏估计为()。
(A) (B)
(C) (D)
三、(9分)设10件产品中各有2件次品,8件正品,分别任取两次,取后不放回,试求下列事件的概率:
1、两次都取得正品,2、第二次取得次品,3、两次中每次恰有一个次品。
四、(12分)设X服从参数的指数分布,其密度函数,试求:
1、P;2、分布函数F(x);3、随机变量X的函数Y=e X/3的密度函数f Y(y)。
五、(9分)设X是连续型随机变量,分布函数是
试求:1、常数A和B;2、P{|X|
六、(10分)设一个人有N把钥匙,每次开门时随机任取一把开门(其中仅有一把能打开门),直到把门打开为止,用X表示直到把门打开时开门的次数,试按下列两种不同情况求1、X的分布率;2、均值E(X):
(a)每次打不开门钥匙不放回;(b)每次打不开门钥匙均放回。
七、(10分)设随机变量(X,Y)的密度函数为,试求:
1、常数A;
2、P;
3、X与Y的边缘密度函数f X(x),f Y(y);
4、判定X,Y的独立性(说明理由)。
八、(14分)设X1,X2,...,X n是来自总体的样本,X的密度函数是
试求σ的极大似然估计。