煤化工企业智能工厂建设(中国中煤能源集团有限公司信息管理部副总经理 陈发宇)
智能化煤矿建设工作任务分解书及分解表
![智能化煤矿建设工作任务分解书及分解表](https://img.taocdn.com/s3/m/ac110be0cf2f0066f5335a8102d276a20029601a.png)
智能化煤矿建设工作任务分解书及分解表智能化煤矿建设工作任务分解书及分解表为了稳步推进智能化煤矿建设工作,集团公司成立了领导组来进行统一组织和指导协调。
领导组的组成如下:组长:总经理常务副组长:机电副总经理成员:有关副总工程师、计划处、生产技术处、机电处、通风处、地质处、总调度室、XXX、信息服务中心、通信处、技术中心、智能化研究院、设备租赁公司、物资供应公司负责人办公室设在机电处,办公室主任由机电处处长担任。
职责分工如下:领导组组长、副组长职责:1、负责智能化煤矿建设实施过程中政策、资金支持;2、负责项目立项、评审,研究部署、指导项目推进;3、负责定期核实项目进展情况,组织成员部门及矿井研究解决推进过程中存在的问题。
成员部门职责:1、副总工负责监督、督促、组织协调解决项目实施过程中存在的问题;2、计划部门负责排定智能化煤矿建设所需资金计划;3、生产技术处负责相应的生产技术支持,协调解决矿井推进过程中疑难问题;4、机电处负责设备选型等相应技术支持,协调解决矿井推进过程中疑难问题;5、信息服务中心、通信处负责矿井信息化及相关网络的建设工作;6、技术中心、智能化研究院负责智能化煤矿建设方案审核、优化等工作;7、通风处负责“一通三防”工作技术指导;8、地质处负责地质保障相关技术指导工作;9、XXX负责矿井安全相关工作支持;10、设备租赁公司负责租赁设备质量把控,按要求为智能化煤矿建设提供相关设备;11、物资供应公司负责所需设备、材料的采购工作;12、各成员部门负责与上级单位相关部门进行对接和协调工作。
XX矿职责:1、按照集团公司要求,倒排时间节点,联系有资质单位按时完成重点任务攻关;2、捋顺各工作环节,扎实推进智能化煤矿建设;3、积极与各分管部门沟通,解决实施过程中存在的问题;4、建立相应考核,确保智能化煤矿建设各项工作顺利开展。
时间安排:XX矿智能化煤矿建设重点工作任务中综采工作面、通风系统、主运及提升系统、供电系统、排水系统、通信网络、智能管控平台建设时间安排:1、在XX日前,完成智能化煤矿建设项目考察、方案制定、技术要求的编制、审批工作;2、在XX日前,完成智能化煤矿建设项目设备等物资的采购及到矿工作。
陈发宇——中煤陕西公司智能工厂建设实践
![陈发宇——中煤陕西公司智能工厂建设实践](https://img.taocdn.com/s3/m/897bdcbd6c85ec3a87c2c5fe.png)
2016年荣获工信部煤化工行业唯一的智能工厂试点示范 项目荣誉称号。2015年公司荣获煤炭工业协会“两化融合示 范项目”、石化联合会两化融合优秀企业奖、石化行业供应 链管理十佳企业、质量标杆企业等一系列奖项。
目录
第一章 第二章 第三章 第四章
公司简介 智能工厂总体规划 智能工厂建设及应用情况 下一步工作展望
三
信息标准化
化
信息资源集中化
两
信息全局可视化
促
促进管理卓越
进
促进生产高效
数字中煤 D-ChinaCoal
信息化职能规划目标:支撑企业转型升级;支撑企业创新发展;促 进企业精细化管理。
中煤集团应用系统架构
主营业务系统
经营管理系统
行政办公 系统
数字化矿山
煤化工全厂信 息化系统
综合管理信息系统 (ERP)
煤化工项目
项目规模为360万吨/ 年甲醇、135万吨/年 聚烯烃。分两期建设 ,一期60万吨/年烯烃 项目于2014年7月试 车成功
禾草沟煤矿
与延安市车村煤矿均 股合作的400万吨/年 禾草沟煤矿已于2014 年投入生产运营。
大海则煤矿
大海则煤矿项目一期 规模1500万吨/年, 适时启动二期,二期 规模3000万吨/年; 目前整体处于建设期 。
实施效果
1.转变观念,精打细算,将生产由“点”连成“线”
2.强化工艺纪律管理,生产操作平稳率明显提高。工艺超标比率降低了30% ,非计划减量、停车次数同比减少9次,减少42.8%
中煤陕西公司信息化建设以“一二五”信息化工程为主要任务,按照“夯 实基础、深化应用、管理创新”三大步骤有序开展,建成管控集中、决策智 能、产业链协同、服务敏捷的“智慧中煤陕西一体化平台”。
煤化工企业智能制造技术创新案例研究和分享
![煤化工企业智能制造技术创新案例研究和分享](https://img.taocdn.com/s3/m/0c9ececf4793daef5ef7ba0d4a7302768e996f21.png)
煤化工企业智能制造技术创新案例研究和分享煤化工企业是我国能源行业的重要组成部分,其生产过程中面临着许多技术难题和环境挑战。
为适应新的经济形势和社会发展需求,煤化工企业正积极探索智能制造技术创新,以提高生产效率、降低成本,并实现可持续发展。
在煤化工企业智能制造技术创新方面,山西阳泉煤化工集团公司的努力是一个成功的案例。
该企业是一家以煤化工为主导产业的综合性企业集团,在过去的几年里,他们致力于智能制造技术的研发和应用,取得了显著的成果。
首先,山西阳泉煤化工集团公司在生产线自动化方面取得了重大突破。
通过引进先进的传感器、自动控制系统和信息技术,他们成功实施了生产线的智能化改造,实现了从传统制造到智能制造的转变。
现在,生产线可以实时监测工艺参数、产品质量和设备运行状态,并能够自动调整生产参数,以提高生产效率和产品质量。
此外,他们还通过智能仓储和物流系统实现了物料的自动化管理和调度,并通过智能运输车辆完成了产品的自动配送,大大提高了物流效率和服务质量。
其次,山西阳泉煤化工集团公司在质量控制方面引入了智能化的手段。
传统的质量检测通常需要大量的人力和物力投入,而且存在人为误差的风险。
为解决这个问题,该企业引入了智能化检测设备和数据分析技术,实现了产品质量的自动检测和控制。
这些智能化设备可以准确地测量产品的物理和化学指标,并通过数据分析技术判断产品是否符合标准。
一旦产品质量异常,系统会自动发送报警信息,并及时采取相应的控制措施。
这种智能化质量控制系统大大提高了产品质量的稳定性和一致性,也节省了大量的人力和物力成本。
另外,山西阳泉煤化工集团公司还在环境保护方面进行了智能化技术创新。
在传统的煤化工生产过程中,排放废气和废水是一个严重的问题。
为了解决这个问题,该企业通过引入智能感知和控制技术,实现了废气和废水处理设备的自动化管理和运行。
现在,这些设备可以通过感知系统实时监测废气和废水的排放情况,然后根据监测数据自动调整处理设备的运行参数和处理方法,以确保废气和废水的排放达标。
推进两化深度融合 促进煤炭工业高质量发展
![推进两化深度融合 促进煤炭工业高质量发展](https://img.taocdn.com/s3/m/440a3db7561252d381eb6ec4.png)
推进两化深度融合促进煤炭工业高质量发展发表时间:2020-12-15T14:25:09.830Z 来源:《基层建设》2020年第23期作者:范华龙[导读] 摘要:由于煤炭行业对安全生产的高度敏感性等原因,在智能化、信息化、无人化的行业发展趋势下,以“两化深度融合助推煤炭工业高质量发展”为主题,分析煤炭工业两化融合面临的机遇、挑战以及发展趋势,探讨新时代煤炭工业通过两化深度融合推动转型升级、高质量发展的重大问题,具有重要意义。
中能化创新投资集团有限公司北京市 100038摘要:由于煤炭行业对安全生产的高度敏感性等原因,在智能化、信息化、无人化的行业发展趋势下,以“两化深度融合助推煤炭工业高质量发展”为主题,分析煤炭工业两化融合面临的机遇、挑战以及发展趋势,探讨新时代煤炭工业通过两化深度融合推动转型升级、高质量发展的重大问题,具有重要意义。
关键词:煤炭工业;两化融合;转型升级;高质量发展当前,人类社会正在经历“第四次工业革命”,互联网、大数据、云计算、人工智能等新型工业基础设施加快构建,传统工业的数字化、网络化、智能化水平稳步提升,正在推动各行业转型升级。
煤炭行业在经历供给侧结构性改革以及企业不断提升管理能力的过程中,对经营效率、发展方式、成本控制、转型升级等的提升和转变需求更加迫切,对两化融合的内在要求也更加强烈。
一、煤炭工业两化融合面临的机遇从发展机遇看,一是煤炭行业整合力度加大,转型升级意愿强烈。
在经济进入新常态的大背景下,国家在继续推进供给侧结构性改革的同时,煤炭企业开启新一轮的资源整合,企业变大的同时更要变强,煤炭行业将进入由“扩张型”向“提质型”转变的新阶段,两化融合将成为支煤炭工业转型升级的重要引擎。
二是新技术蓬勃发展为煤炭工业两化融合提供了基础保障。
国家大力推进各类新技术、新模式、新业态发展,“互联网+”、中国制造2025、军民融合、工业互联网等政策持续出台,极大的促进了各类新技术与传统产业的融合发展。
煤矿智能化建设探索与实践
![煤矿智能化建设探索与实践](https://img.taocdn.com/s3/m/4355ef6df56527d3240c844769eae009581ba283.png)
煤矿智能化建设探索与实践摘要:目前我国正在大力推进煤矿智能化建设,中煤集团作为唯一全产业链煤炭央企,立足自身实际,充分发挥“两商”融合全产业链的优势,积极开展煤矿智能化建设,促进煤炭生产、装备制造、设计研发等业务协同发展,不断增强核心竞争力,引领并带动行业绿色低碳转型与高质量发展。
关键词:煤矿智能化;建设探索;实践1煤矿智能化建设的必要性1.1煤矿智能化建设是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑在新发展阶段,煤炭工业高质量发展之路是一条技术与装备创新之路、产业变革之路和全面突破之路。
煤矿智能化建设是将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开拓、采掘(剥)、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行,对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。
1.2煤矿智能化建设是实现数字化转型的新动能数字化转型的本质是一场新的工业革命和产业变革,由新一代信息技术驱动,实现生产、运营、管理、销售和服务等全面数字化,从而推动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升。
信息技术的进步和相关基础设施的不断完善,有望助力煤企真正实现从煤炭“生产者”向“服务者”增值发展的转变。
一些企业致力于搭建以数字化矿山为基础的产业生态服务系统,积极推动煤炭产业从原煤标准化、功能产品化、产销在线化、业务网络化向产业生态化迈进,实现从采掘业的“点”到服务业的“网”的闭环生态,使煤企实现从传统的“挖煤卖煤”的商品交易到以“服务交付”为主的产业生态运营的战略转变,进而希望依托数字化和“触网”重构煤炭产业生态。
作为煤炭行业数字化转型的重要内容,煤矿智能化建设不仅是实现少人、无人开采的必要途径,还将带动智能化技术装备、标准、服务等能源服务升级。
以煤矿智能化建设为纽带,加强新一代信息技术与煤炭勘查、设计、建设、开采、洗选、运输、利用等全产业链融合共进,为煤炭现代化转型升级提供了新动能,带来了新机遇。
关于智能化选煤厂的建设思路及实践应用
![关于智能化选煤厂的建设思路及实践应用](https://img.taocdn.com/s3/m/51b1b0d385868762caaedd3383c4bb4cf6ecb775.png)
关于智能化选煤厂的建设思路及实践应用在当今煤炭行业的发展中,智能化选煤厂的建设已成为提高生产效率、保证产品质量、降低成本和实现可持续发展的重要途径。
智能化选煤厂通过融合先进的信息技术、自动化技术和智能化算法,实现了选煤过程的自动化控制、优化决策和精细化管理。
一、智能化选煤厂的建设思路1、信息化基础设施建设智能化选煤厂的建设首先需要构建完善的信息化基础设施。
这包括建立高速稳定的网络系统,确保各个生产环节的数据能够实时、准确地传输和共享。
同时,要配备高性能的服务器和存储设备,以满足大量数据的处理和存储需求。
2、数据采集与监测系统全面、准确的数据采集是智能化选煤厂的基础。
通过安装各类传感器,如压力传感器、温度传感器、流量传感器等,实时采集选煤过程中的各种参数。
此外,还应利用视频监控系统对生产现场进行实时监控,为智能化决策提供直观的依据。
3、自动化控制系统实现选煤过程的自动化控制是智能化的重要环节。
通过采用先进的PLC(可编程逻辑控制器)和 DCS(集散控制系统),对选煤设备进行精确控制,如破碎机的转速、筛分机的振幅等,确保生产过程的稳定和高效。
4、智能决策支持系统基于采集到的大量数据,运用数据分析和人工智能算法,建立智能决策支持系统。
该系统能够对生产过程进行实时分析和预测,为操作人员提供优化的生产方案和决策建议,例如调整设备参数、优化工艺流程等。
5、人员素质提升智能化选煤厂的建设不仅需要先进的技术和设备,还需要高素质的人才队伍。
因此,要加强对员工的培训,提高他们的技术水平和操作能力,使其能够熟练掌握智能化系统的应用和维护。
二、智能化选煤厂的实践应用1、智能原煤配煤系统通过对原煤的煤质分析和市场需求的预测,智能配煤系统能够自动计算出最佳的原煤配比方案,从而保证产品质量的稳定性和满足客户的个性化需求。
2、智能重介分选系统重介分选是选煤过程中的关键环节。
智能重介分选系统能够根据实时的原煤性质和产品质量要求,自动调整重介悬浮液的密度和流量,提高分选精度和效率。
神华宁煤煤制油化工打造智慧“大脑”建设国内首家煤制油智慧基地
![神华宁煤煤制油化工打造智慧“大脑”建设国内首家煤制油智慧基地](https://img.taocdn.com/s3/m/ee865721773231126edb6f1aff00bed5b9f37320.png)
神华宁煤煤制油化工打造智慧“大脑”建设国内首家煤制油智
慧基地
佚名
【期刊名称】《石油化工应用》
【年(卷),期】2017(36)7
【摘要】6月20日,从神华宁煤集团煤制油化工智慧基地建设研讨会上获悉,为培育经济增长新动能,抢占产业发展竞争制高点,神华宁煤煤制油化工基地将打造国内首家智慧园区、智能工厂、数字车间“两智一数”的智慧基地。
【总页数】2页(P153-154)
【关键词】化工基地;煤制油;智慧;国内;大脑;经济增长;数字车间;园区
【正文语种】中文
【中图分类】F426.7
【相关文献】
1.神华宁煤集团煤制油化工智能制造简介 [J], 水木
2.神华宁煤煤制油项目建设进展 [J],
3.浅谈内部审计在大型煤制油化工项目建设中发挥的重要作用——神华宁夏煤业集团公司煤制油化工为例 [J], 马少娟
4.煤制油化工高峰的攀登者——记国家能源宁煤集团煤制油化工工程建设指挥部总指挥蔡力宏 [J], 中国能源化学地质工会煤矿工作部
5.打破国外对煤制油化工核心技术长期垄断神华宁煤煤制油项目实现满负荷运行[J],
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燃煤发电企业燃料全过程智能化管理建设
![燃煤发电企业燃料全过程智能化管理建设](https://img.taocdn.com/s3/m/0bbcdd22590216fc700abb68a98271fe910eaf07.png)
燃煤发电企业燃料全过程智能化管理建设苏永健;郑广庆;马琳;陈鹏宇【摘要】结合宁夏京能宁东发电有限责任公司燃料智能化管理建设实践,介绍了燃煤发电企业燃料全过程管控系统的总体结构、应用功能及应用效果,从验收现场监管子系统、煤场动态管控子系统、燃料指标管理子系统、二次费用管理子系统、GPM通用权限管理子系统等方面详述了燃料全过程管控系统的应用功能,指出燃料全过程管控系统在燃料入厂、计量、采样、煤场管理等关键环节可实现智能化自动化作业,实现燃料管理数据真实、准确、及时,并推动燃煤发电企业的工作制度化、流程规范化、管理信息化及提高其工作效率.【期刊名称】《煤质技术》【年(卷),期】2018(000)003【总页数】5页(P39-43)【关键词】燃料智能化管理;管控系统;验收现场监管;煤场动态管控;燃料指标管理;二次费用管理;应用功能【作者】苏永健;郑广庆;马琳;陈鹏宇【作者单位】宁夏京能宁东发电有限责任公司,宁夏银川 750040;宁夏京能宁东发电有限责任公司,宁夏银川 750040;湖南三德科技股份有限公司,湖南长沙410205;湖南三德科技股份有限公司,湖南长沙410205【正文语种】中文【中图分类】TM6210 引言燃煤成本占火电企业发电总成本的70%左右,直接关乎火电企业的经营效益。
基于降本增效、控制风险、精细管理的客观需求,同时随着先进物联网技术、传感技术、光机电一体化技术、数据云和移动物联技术等发展,将工业4.0“智能生产”理念全面应用于火电企业燃料全生命周期管理已成为可能。
燃料全过程智能化管理是客观需求基础上技术可行的必然产物,也是燃料管理的发展趋势。
近年来,以中国国电集团公司(现已并为国家能源投资集团)为代表的火力发电大型央企纷纷开展燃料全过程智能化管理的建设探索与尝试,并取得了质的飞跃。
为提高燃料管理水平并在组织体系、制度体系、信息体系和指标体系建设方面不断完善,目前已在燃料管理创新、技术改造等方面展开大量工作并取得一定成效,但燃料管理的技术装备和管理手段仍不能满足新形势发展的需要。
煤化工企业智能工厂建设(中国中煤能源集团有限公司信息管理部副总经理 陈发宇)
![煤化工企业智能工厂建设(中国中煤能源集团有限公司信息管理部副总经理 陈发宇)](https://img.taocdn.com/s3/m/fa2b0df8f8c75fbfc77db24b.png)
DCS UCR-4 SIS UCR-4
SIS安全仪表系统网络区
16
智能便捷决策支持 精准安全生产管控 规范高效 经营管理
泛在感知
决策支持
实时数据
先进可靠自动 化控制
绿色节能IT基 础设备
经营管理
关系数据
生产管理
视频数据
自动化控制
空间数据
应用层 传 输 层 数据采集层
数据管理与分析模型
企业有线 通讯网先进可靠自 Nhomakorabea 化控制
绿色节能IT基 础设备
OTS 仿 真 培 训 系 统
净化装置 硫回收装置
热动力站装置
锅炉装置 汽轮装置
锅炉、发电机、汽轮机、脱硫、脱硝等8个单元模块
18
智能便捷决策支持 精准安全生产管控 规范高效 经营管理
生产管理智能化---精准安全生产管控
生产过程综合分析
原油/产品/价格信息
23
智能便捷决策支持 精准安全生产管控 规范高效 经营管理
智能巡检
自动化 建设了覆盖全厂的DCS、 SIS等系统,实现对整个工 艺过程的监测与控制。
决策科学化 利用大数据技术,对各应用系统 的数据进行集中存储和分析,协 助公司领导层及时发现问题、分 析问题原因、进行风险预警,实 现决策的科学化
智能工厂 特征
集成化 建设了企业信息集成平台,以MES为核心,向上支撑企业经 营管理,向下与生产过程的实时数据高度集成,将各自独立 的信息系统连接成为一个完整可靠和有效的整体。
企业无线网
DCS
PLC
SCADA
无线网络
流量
压力 温度 电流
电压
震动
在线分析仪 红外气体探测仪 摄像头
能源企业“三维一体”司库智能管理体系构建——基于AI+区块链视角
![能源企业“三维一体”司库智能管理体系构建——基于AI+区块链视角](https://img.taocdn.com/s3/m/0aaeb536ae1ffc4ffe4733687e21af45b307fea5.png)
能源企业“三维一体”司库智能管理体系构建——基于AI+
区块链视角
赵鑫露
【期刊名称】《财会通讯》
【年(卷),期】2024()6
【摘要】能源企业飞速发展对司库管理工作提出更高要求,亟需通过新司库智能管理约束与保障机制改善内部治理水平,将AI+区块链技术融合运用于能源企业“三
维一体”司库智能管理可有效提升能源企业资金运营质效,降低能源企业经营风险。
鉴于此,文章在厘清司库智能管理体系构建必要性的基础上,探究AI+区块链技术应
用于“三维一体”司库智能管理的契合性,重构智能“决策分析+资源管控+操作运营”能源企业“三维一体”司库智能管理体系。
为确保能源企业“三维一体”司库智能管理体系高效运行,提出制定内控制度、打造智能运维、科学人才培养的针对
性建议,以助力司库智能管理业务向好发展。
【总页数】7页(P160-165)
【作者】赵鑫露
【作者单位】宁波大学科学技术学院管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F27
【相关文献】
1.企业司库管理体系建立的内外部驱动因素--基于组织身份变革和资源基础理论视角
2.如何架构化繁为简、知行合一的集团司库管理体系?——中国有色集团构建一流司库管理体系的探索
3.数智司库体系的构建与创新——基于中国电建集团司库管理体系的案例分析
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解析火电厂燃料管理智能化建设思路
![解析火电厂燃料管理智能化建设思路](https://img.taocdn.com/s3/m/d9c4766ccec789eb172ded630b1c59eef9c79a5a.png)
解析火电厂燃料管理智能化建设思路发布时间:2022-10-24T05:41:14.539Z 来源:《当代电力文化》2022年6月12期作者:赵元瑜[导读] 对于火电厂来说,燃料管理水平的高低与其经济效益之间存在着极为密切的联系,赵元瑜陕西商洛发电有限公司陕西商洛 714100摘要:对于火电厂来说,燃料管理水平的高低与其经济效益之间存在着极为密切的联系,本文介绍了建设智能化火电厂燃料管理体系的意义、思路,希望能够在为火电厂成本管理、安全管理工作顺利推进带来启发的同时,降低火电厂对煤炭资源的消耗量,为“双碳”目标的实现提供一定的支持。
关键词:火电厂;燃料管理;智能化引言:在火电厂运营管理过程中,燃料成本占其运营总成本的80%左右,因此,在某种意义上说,火电厂燃料成本管理质量与火电厂运营管理成本的高低之间存在直接联系。
现阶段,为了提升火电厂燃料管理工作质量,将智能化、现代化技术手段,融入管理工作中,可以为火电厂管理质量的提升,提供有效的支持。
一、建设智能化火电厂燃料管理体系的意义在信息技术飞速发展的背景下,各类管理软件受到了各行各业的广泛欢迎,并取得了一定的成效。
在过去一段时间内,火电厂方面在开展燃料管理的过程中,也利用某些管理软件,提升了管理工作的效率,但受这类管理软件无法实现火电厂燃料采购、存储、使用、评价全过程有效管控的影响,这类传统的燃料管理体系更多地承担着存储燃料管理数据信息的任务,实际的管理工作仍主要依靠人力资源。
面对上述情况,在物联网、大数据、人工智能、图形自动测绘等高新技术不断涌现与成熟的情况下,为了切实提升燃料管理工作的管理效率与质量,降低管理工作对人力资源的消耗,将高新信息技术融入到火电厂燃料管理工作中,构建智能化、数字化的火电厂燃料管理体系,提升燃料信息的流动速度,提升火电厂燃料的管理质量,不仅能够提升燃料的利用率,减少燃料资源的浪费,还能为燃料成本、人力成本的有效降低提供助力[1]。
煤矿智能化升级平台建设及运维保障研究
![煤矿智能化升级平台建设及运维保障研究](https://img.taocdn.com/s3/m/a3cefc4a5bcfa1c7aa00b52acfc789eb172d9ee7.png)
技术和在解决其供 电 保 障 等 方 面,均 存 在 一 定 的 难 度 ,且 移 动 设 备 及 网 络 优 化 的 工 作 量 大 、成 本 耗 资 巨 大。因此,各方还需 积 极 探 讨 相 应 的 解 决 方 案 及 合 作模式。
(4)智能选煤厂建设环 节。 目 前 大多 数选 煤厂 已实现自动控制功 能,针 对 原 煤 的 破 碎 运 输 及 洗 选 加工、产品煤的装车 外 运 等 各 关 键 工 艺 环 节 的 智 能 化建设[5],已展 开 全 面 布 局。 其 最 终 建 设 目 标 为 按 照市场及用户的需 求 动 态,根 据 阶 段 性 原 煤 质 量 的 变化,采用大数据、人 工 智 能 等 关 键 技 术,实 现 不 断 优化产品煤的结构 并 做 到 定 制 化 生 产,进 而 达 到 选 煤领域全过程的智能化。
(1)采矿设计环节。目前 已 有 较好的软件及其 配套技术来支撑 “数 字 矿 山 模 型 ”[2],从 而 能 够 较 为 顺畅地实现智能采 矿 设 计 和 生 产 计 划 排 程,随 着 技 术的进步和需求的 增 长,在 该 环 节 中 还 会 有 一 定 的 进步空间。
(2)穿 孔 爆 破 环 节 。 智 能 爆 破 设 计 、智 能 布 孔 、 炮孔智能测 量、智 能 装 药、智 能 化 起 爆 等 技 术[3],在 行 业 内 都 在 不 断 优 化 改 进 中 ,其 所 配 套 的 钻 机 、炸 药 混装车等设备的智能化升级改造也已提上日程。
煤矿智能化工作面的建设与成果分析
![煤矿智能化工作面的建设与成果分析](https://img.taocdn.com/s3/m/6abcc8b5dc88d0d233d4b14e852458fb770b3828.png)
煤矿智能化工作面的建设与成果分析摘要:了解智能化矿山的建设历程和现存在的技术难点可以为煤矿企业在本矿实施智能化建设提供重要帮助。
高河煤矿基于开采资料、信息分析和设备调试,对E2308工作面实施了智能化开采技术,并取得了降本增效、安全生产的目的。
该预期成果可为工作面智能化开采技术的后期发展提供借鉴和参考价值。
关键词:智能开采;综采工作面;智能化矿山1煤矿信息化、智能化应用原则在信息化、智能化技术投入使用后,不仅能够极大程度上提升煤矿开采效率,还能保证施工人员在施工过程中的人身安全。
在应用过程中,相关技术人员也需要秉持四大原则。
第一,技术人员必须秉持创新理念,理清发展思路,通过在实践过程中不断革新完善相关技术操作进一步提升煤矿开采水平。
第二,技术人员亦需要秉持信息互通原则,保证各个部门数据共享、信息互联互通,杜绝信息孤岛现象的出现。
这样一来,在各项功能协同配合下,煤矿开采效率定会得到显著提升。
第三,技术人员还需要秉持示范带动原则,将煤矿开采区域根据不同特点科学划分为若干块,针对不同的区块利用信息智能化技术建设不同的示范煤矿,在综合比对不同区块的特点后,以点促面的提升区域煤矿产率。
第四,技术人员还需配合政府指导,顺应地方政府政策,积极响应地方政府号召,与此同时根据自身企业特点来制定最符合企业发展的信息智能发展道路。
2智能化综合管控平台构建2.1智能传感包括微传感、RFID、传感器、摄像头、控制器、PLC、射频卡和专业仪表等系列设备或装置,主要实现煤矿作业现场环境参数、人员位置与健康状态、车辆位置与工况、设备工况等参数的全面感知与控制。
2.2智能自控主要是指环境监控、精确定位、智能工作面、智能主运、智能井下物流、智能供电、机器人等现场监测监控子系统,以边缘计算为模式实现煤矿现场特有专业业务子系统数据的采集、传输、计算与控制。
2.3智能矿山基础信息平台主要包括煤炭工业大数据中心和赋能平台,其中煤炭工业大数据中心依据统一的数据管理规范,实现煤矿井上井下安全、生产、运营的结构化、非结构化与半结构化的数据集成、治理与分类存储,并应用数据仓库采用长宽表来实现煤矿安全、生产、运营、设备与环保等业务应用主题的构建;赋能平台主要实现智能矿山主数据、业务数据与算法模型的集中存储及发布,技术组件的资源调配,业务功能模块的统一注册与管理。
基于智慧矿山建设的煤矿智能化高效整合研究
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基于智慧矿山建设的煤矿智能化高效整合研究
牛鹏程
【期刊名称】《内蒙古煤炭经济》
【年(卷),期】2022()24
【摘要】智能化矿井利用云计算、物联网、AI技术、移动互联网等现代信息技术,将矿井安全生产管控的各类情况信息进行横向整合、统筹管理,使矿井管理人员可实时查看监测监控、超限预警、人员定位、井下视频监控、安全隐患管理等数据及视频信息,为生产安全管理的快速决策提供前提,为智能化矿井的建设提供基础依据,为实现高效安全的矿井生产提供保障。
【总页数】3页(P37-39)
【作者】牛鹏程
【作者单位】国能神东高端设备研发中心
【正文语种】中文
【中图分类】F406.3;TD67
【相关文献】
1.龙王沟煤矿智能化系统在智慧矿山建设中的研究与应用
2.探讨智慧矿山建设及煤矿的智能化开采
3.加快智能化建设创建智慧型企业助推企业高质量发展——中国大唐国源矿业龙王沟煤矿智慧矿山建设巡礼
4.探索智能化建设新思路打造行业高效发展新典范——国家能源集团神东榆家梁煤矿智能矿山建设经验
5.智慧矿山建设及煤矿的智能化开采分析
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煤机企业转型“智慧工厂”
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煤机企业转型“智慧工厂”作者:姜红德来源:《中国信息化》2012年第13期6月20日,中煤张煤机公司“智慧工厂”信息化工程启动仪式在河北张家口市举行,张煤机与IBM公司就信息化合作签署协议,这标志着双方将在企业信息化以及管理合作方面进入一个新的阶段。
目前,张煤机公司正在致力于建设一座国际最大的煤机装备产业园,整体的投资规模将达到30亿元,园区的规划充分体现出“智慧工厂”的可靠性、坚定性、实用性、可实施性、灵活性、可扩展性和独创性,使园区在建成后能够保持行业先进地位。
张煤机与IBM的合作源远流长。
早在上世纪80年代初,张煤机公司引进了第一台IBM的微机,至此IBM的产品伴随着企业共同经受了时间和信息化建设的考验,双方之间的关系也不断的成熟稳定。
通过前期紧张的准备和反复的交流,最终张煤机确定了与IBM合作建设张煤机产业园“智慧工厂”信息化项目。
所谓“智慧工厂”,IBM认为其凝结了三大方面的智慧结晶。
一是数字工厂,该工程首先将建设一个数字化的装备产业园,然后利用物联网的技术,加上一些绿色智能手段和智能系统,构建整个张煤机的“智慧工厂”。
二是张煤机的项目背景。
按照规划,张煤机的装备产业园将建设一个智慧型的产业园区。
产业园建设项目占地面积将达到2800亩,投资约30亿元人民币,项目分成三期建设,预计在2015年全部建设完成。
三是在“智慧工场”中有很大一部分工作将会在未来的生产标准指挥中心,综合办公楼,以及永久机房里进行实施,通过业务战略分析,组织和流程改进,形成张煤机装备产业园数字化平台的现状。
据IBM全球服务部高级系统架构师朱江华介绍,张煤机装备产业园信息系统的整体架构是技术和应用的完美融合。
整个信息化建设被分成三层架构,最顶层的是一个企业智能化的综合管理平台。
在这个综合管理平台上,IBM将建立四大中心,分别是信息维护中心,生产调动中心,能源管控中心和综合安保中心。
这四大中心将会集成各大智能化的子系统,构成了综合管理平台。
“煤炭工业两化深度融合指导意见”评审会召开
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“煤炭工业两化深度融合指导意见”评审会召开
佚名
【期刊名称】《铁法科技》
【年(卷),期】2016(000)001
【摘要】2016年3月29日,中国煤炭工业协会信息化分会组织召开了“‘十三五’煤炭工业两化深度融合指导意见”评审会。
中国煤炭工业协会副会长、信息化分会会长王虹桥出席会议,国家安全生产监督管理总局通讯信息中心主任张瑞新,协会副秘书长兼政策研究部主任张宏,统计与信息部主任陈养才,中国矿业大学(北京)副校长孙继平,中煤能源集团信息管理部总经理张国平,北京大学教授毛善君,神华集团信息管理部处长李文慧,伊泰集团信息技术有限公司总经理刘馄等专家和课题组成员参加了会议。
【总页数】1页(P79-79)
【正文语种】中文
【中图分类】F426.21
【相关文献】
1.交流技术共享成果推进煤炭工业两化深度融合——首届煤矿两化融合成果与智能技术装备推介会在京召开 [J],
2.把握"瓦联网+"发展趋势推动煤炭工业两化深度融合——煤炭行业两化深度融合推进现场会在银川召开 [J],
3.建设智能矿山推进煤炭工业生产方式变革——中国煤炭工业协会召开全国煤炭行业两化深度融合型智能矿山现场会 [J],
4.推动煤炭工业两化融合促进煤炭工业高质量发展——中国煤炭工业协会信息化分
会第四次会员代表大会在京召开 [J],
5.推进两化深度融合为煤炭工业转型升级注入新动能——"2019煤炭行业两化深度融合推进现场会"在山东曲阜召开 [J],
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浅谈徐庄煤矿高效智能化工作面建设技术研究
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浅谈徐庄煤矿高效智能化工作面建设技术研究摘要:我国是世界能耗大国,居民生活和社会生产需要消耗大量能源,煤炭作为当前最为重要的能源,在国民经济建设中扮演着关键角色。
煤矿生产在我国拥有多年的历史,在长期发展中,采煤技术和采煤方法不断更新,逐渐呈现信息化、智能化以及自动化的发展方向。
基于智能化开采装备、移动物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的智能化工作面建设是煤炭工业发展的主要方向之一,也是徐庄煤矿高质量发展的着力点,对实现安全生产、绿色环保、矿井高质量发展具有重大意义。
关键词:智能化;安全生产;绿色环保;高质量发展新时期国家经济持续发展,社会对能源的需求也与日俱增。
为满足社会发展对煤炭能源的需求,煤矿开采行业需探索将更多先进的采煤技术应用到实际中去,以此提高开采效率。
在煤矿开采中融入更多现代化技术,才可有效控制煤矿资源浪费,实现有效的信息处理。
基于智能化开采装备、移动物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的智慧矿山建设是煤炭工业发展的主要方向之一,是实现煤矿开采过程的智能精准控制和高可靠性自动化作业的智能开采技术是智慧矿山的核心,因此智能化工作面建设是智慧矿山的主要内容和基础。
1 国外智能化工作面发展现状国外较早地就开展智能化工作面的相关理论研究和实践工作,随着以工业以太网为代表的信息网络技术的崛起以及自动化、智能化控制技术和多传感器技术等技术的不断发展,综采工作面智能化技术也从多机多人遥控作业到记忆割煤、单人操作再跨入无人跟机作业发展阶段[1]。
我国自20世纪80年代开始电液控制系统研究,直到2007年才开始大规模推广应用。
我国的智能化工作面技术研究虽然起步较晚,但是发展速度快,经过10余年的技术引进及消化吸收,取得了一定的成就。
2018年7月13日全国煤矿安全基础建设推进大会上提出,目前全国煤矿采煤、掘进机械化程度已分别达到78.5%、60.4%,比2012年均提高近10个百分点,全国已经建成70多个智能化工作面。
浅论煤矿智能化矿井建设高质量发展现状研究
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浅论煤矿智能化矿井建设高质量发展现状研究摘要:煤矿智能化对于保障煤炭安全稳定供应、推动行业高质量发展具有重要意义;煤矿智能化是煤炭安全增产保供的关键举措,是实现行业高质量发展的必由之路,陕煤集团神木柠条塔矿业有限公司将多措并举加快推进煤矿智能化建设,推动采掘工作面智能化建设积极扎实开展,助力煤炭行业高质量发展,进一步夯实陕煤集团神木柠条塔矿业公司安全基础。
同时,提出要加快推进煤矿智能化建设,提高本质安全水平,为高质量发展提供强有力的支撑。
关键词:煤矿智能化;采掘技术;现状引言:智能矿山行业涉及工业控制、网络通信等多领域技术的综合应用,并且因煤矿工作环境复杂多样,相应系统产品存在定制化特征,因此智能矿山信息系统我们不仅需要掌握大量相关专业技术,还需要对产品的复杂应用环境及多样应用场景拥有深刻理解,对技术人员的专业素质要求较高。
然而由于智能矿山的核心技术、工业物联网技术等在我国起步较晚,综合型专业人才较为缺乏,从而难以在短期内培养出一批具备技术开发实力并拥有深厚行业实践经验储备的专业技术队伍;综上,进入本行业面临较高的人才壁垒。
一、煤矿智能化主要技术分类(一)5G技术应用加快人工智能、5G技术、工业物联网、大数据与云计算等为智能化矿山建设提供内核动力。
5G的应用将会重新定义煤矿生产的协同交互,充分利用5G技术的低延时特征,可以实现云技术等广泛应用,通过梳理包含煤矿智能工作面、高精密传感器、工业图像处理等在内的智能化开采应用场景,从而建立全新的生态链与产业链,促进行业更高效、更安全地发展。
在矿井中创新落地及行业联动方面还有待提升。
5G技术的应用不单是网络建设的问题,更应该将它看作是一次生态的提升,要研究制定适应煤矿井下安全运行要求的5G设备和工业模组的标准,加强上下游企业的互联互通,在技术研发、供应链改造、基础设施建设、智能终端应用乃至商业化运营模式等方面,还需要进行更深一步的协同共建。
(二)新型数字人才培养矿山企业专业化发展急需培养新型数字人才。
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耗大、污染物排放多 的粗放型制造向绿色 制造转变。
生产型制造向 服务型制造转 变。
重注技术引领的 同时,重视人才 引领的发展道路。
主线:以实现信息技术与制造技术深度融合为主线 8
中国制造2025推动智能工厂建设
《中国制造2025》提出了要以加快新一代信息技术与 制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向,从 而实现制造业由大变强的历史跨越。 《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》
可视化 根据设计院提供的设计图 纸搭建了三维可视化工厂 ,并与生产工艺、设备信 息、作业票、应急演练等 功能进行集成,为生产操 作和管理人员提供直接的 业务场景展示。
11
智能工厂建设思路
思路:
两化深度融合,实现本质安全、本质环保、生产高效、 管理卓越和可持续发展
路线:
夯实基础、完善提升、智能应用三步走
以智 能工 厂为 代表 的流 程制 造试 点
以数 字化 车间 为代 表的 离散 制造 试点
智能 装备 和产 品试 点
智能 制造 新业 态试 点
智能 化管 理试 点
智能 服务 试点
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中煤陕西公司智能工厂理解
信息流 资金流
物 流
业务流 利用现代传感技术、 网络技术、虚拟化技 术、大数据技术等先 进的信息化技术 与工艺、物料、设备 、安全环保等生产业 务 以及企业经营管理 理念等高度集成
煤化工企业智能工厂建设
中煤陕西公司信息化工作简介
中国中煤能源集团有限公司 2016年1月
1
1
中煤陕西公司简介
目 录
2 3 4
智能工厂理解
智能工厂建设实践
下一步建设构想
2
企业情况概述
中国中煤能源集团有限公司(简称中煤集团)是国务院国资委管理的国有 重点骨干企业,主营业务包括:煤炭生产与贸易、煤化工、坑口发电、煤矿建 设、煤机制造以及相关工程技术服务等。中煤集团是中国大型煤炭生产企业, 现有煤矿46座,总产能2.47亿吨,拥有洗煤厂28座,洗选能力2.53亿吨。 中煤陕西榆林能源化工有限公司2010年4月在榆林市注册成立,现有注册 资金88.69亿元,主要负责中煤集团在陕西的项目投资与生产运营,是中煤集团 蒙陕基地的重要骨干企业。目前主要有三个投资项目:
三步走战略目标:1. 迈入制造强国行列;2. 达到世界制造强国的中位;3. 进入世界制造强国前列 指导思想:五大转变和一条主线
创新驱动
转变一:由要素
质量为先 转变二:有低成
绿色发展 转变三:有资源消
结构优化 转变四:由
人才为本
转变五:
Байду номын сангаас
驱动向创新驱动 转变。
本竞争优势向质 量效益竞争优势 转变。
策略:
整体规划、创新驱动、顶层设计、分步实施
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智能工厂建设路线
中煤陕西公司智能工厂建设三步走
达到国内先进 自动化、信息化和智能化 应用基础建设
为智能工厂建设夯实基础
达到国际领先 打造智能工厂升级版
达到国内领先 深化智能应用建设
重点业务领域实现智能应用
在重点业务领域如生产管控、安全 和环保、资产管理、能源管理等方 面,实现智能应用,支持两化深度 融合,集成创新和业务变革 提升支撑智能工厂的信息化能力, 实现具有自动化、数字化、模型化 、可视化、集成化特征的智能工厂 基本框架,建成中煤陕西能化公司 智能工厂V1.0
持续改进,较全面实现智能化
生产装置全部实现自动控制,数 据采集全面、实现实时监控。 主要生产和经营业务信息化全覆 盖,业务均在系统上运行。实现 了生产管控精准敏捷,经营管理 规范高效,生产和经营业务集成 和协同, 经营管理和生产运行监控和分析 实现了智能便捷决策辅助支持 建设了云计算中心,集中运维、 按需部署、灵活调配IT资源,以及 安全高速网络和简单可靠云桌面 等基础设施,实现了IT基础实施绿 色节能高效。 已形成智能工厂基本框架。
自动化 建设了覆盖全厂的DCS、 SIS等系统,实现对整个工 艺过程的监测与控制。
决策科学化 利用大数据技术,对各应用系统 的数据进行集中存储和分析,协 助公司领导层及时发现问题、分 析问题原因、进行风险预警,实 现决策的科学化
智能工厂 特征
集成化 建设了企业信息集成平台,以MES为核心,向上支撑企业经 营管理,向下与生产过程的实时数据高度集成,将各自独立 的信息系统连接成为一个完整可靠和有效的整体。
投料试车 最顺
工程质量 最优
5
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中煤陕西公司简介
目 录
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智能工厂理解
智能工厂建设实践
下一步建设构想
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工业发展的三个阶段
3 2 1
PLC、DCS、SIS等 精细化生产、经营管理 实现技术、产品、管理 融合 工厂自我学习和调整能力 形成高度智能化有机体 虚拟、物理世界高度融合 实现设备、资源互联互通 通过物联网技术,达到全面 感知
从而建成本质安全、生产高效、 节能环保、管理卓越和可持续发 展的智能工厂。
以生产管理为核心,以 供应链管理为主线。
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智能工厂的主要特征
数字化 借助覆盖全厂的网路平台实现 生产数据的实时采集,快速掌 握生产运行情况,实现生产环 境与信息系统的无缝对接,提 升了管理人员对生产现场的感 知和监控能力 模型化 基于工厂模型构建煤化工的各 类工艺、业务模型与规则,并 与各种生产管理活动相匹配。
3
煤化工项目建设特点
构建科学建设模式
注重技术工艺创新
遵循“四化五高”要求 以建设国家级煤化工示 范项目为标准
同步推进两化融合
始终坚持精干高效
4
工程建设取得八个最佳的成绩
投资控制 最紧 建设周期 最短
创造效益 最快
建设环境 最和谐
荣获: 部级化学优质工程奖 申报: 国家优质工程奖
安全管理 最好
项目管理 最佳
实时监控、动态预警 大大提高控制精度、可 靠性,减少劳动强度 通过数据采集、集成 自控技术、通信技术、 信息技术
智能化 数字化 自动化
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中国制造2025推动智能工厂建设
国务院发布《中国制造2025》,提出“力争用十年时间,迈入制造强国行列”战略目标。 国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动指导意见》 工业和信息化部 发布 《促进大数据发展行动纲要》 工业和信息化部 发布《原材料工业两化深度融合推进计划(2015-2018年)》 工业和信息部 启动了“智能制造试点示范”专项行动,将在全国选出46个试点示范项目。 《中国制造2025》
煤化工项目 禾草沟煤矿 大海则煤矿
项目规模为360万吨/ 年甲醇、135万吨/年 聚烯烃。分两期建设 ,一期60万吨/年烯烃 项目于2014年7月试车 成功
与延安市车村煤矿均 股合作的400万吨/年 禾草沟煤矿已于2014 年投入生产运营
大海则煤矿项目一期 规模1500万吨/年,适 时启动二期,二期规 模3000万吨/年,目前 整体处于建设期