第三章 统计整理

计算全距=98-51=47
编制步骤之二——确定变量数列的形式
因变量值较多、变动幅度较大，适宜采用 组距式数 列。
简单次数分布数列的编制实例
编制步骤之三——确定组数和组距
[分析] 全距为47，分为5组，组距为10。
编制步骤之四——确定组限
[分析] 离散型变量分组，相邻组的组限可以重叠，也可间
断，本例选择重叠。
统计分组种类---复合分组
农业 生产性积累 积累 国民收入 使用额 消费 社会集团消费 非生产性积累 居民消费
轻工业
重工业 居民住宅
复合分组
文化服务设施
3
分配数列
一、分配数列的概念与种类
（一）概念
形成总体中各单位数在各组间的分配称为分配数列，又称
在统计分组的基础上，将总体中所有单位按组归类整理所，
（二）统计分组方法
2. 划分各组界限 按数量标志划分 ① 分组时各组数量界限的确定必须能反映事物质的差 别。 ② 根据被研究的现象总体的数量特征，采用适当的分 组形式，确定相应的组距、组限。
五、统计分组的种类
（一）根据分组变量(标志)的性质不同
1. 按品质变量分组
2. 按数值变量分组
（二）根据采用的分组标志的个数多少
2
统计分组
一、统计分组的概念
1、概念：
根据统计研究目的和客观现象的内在特点，按照选定的 某个或几个标志，将被研究的总体数据分成若干部分的 科学分类。 “分”：就是把同一总体中性质不同的总体单位分配到 不同的组里，突出组与组之间的差异性。 “组”：就是把同一总体中性质相同的总体单位归并到 同一组里，突出组内的同质性。
表明计量单位
栏数的编号
数字填写整齐
开口式表格
简练、明确、 实用、美观、 便于比较
注解或数据来源
二、统计图
（一）概念 统计图就是以散点、直线、折线、曲线、面积、形状、 图形等具体的形象来表示统计数据的形式。 （二）统计图的类型
直方图；折线图；
曲线图；茎叶图；帕拉图； 饼图；散点图；多种图形的组合...
分布数列或次数分布数列。
(二)分配数列的要素
1. 组别 2. 次数( 频数):分布在各组的总体单位数。各组的 次数(频数) 之
和等于总体单位总数。 100%（或1）。
3. 频率 ( 比重 ): 各组次数占总次数的比重。各组 比重之和等于
频数举例
表 某班学生的性别构成情况
按性别分组
男 女 合计
绝对数（人数）
累计次数的特点是，同一数值的向上累计和向下累计，其次 数之和等于总体总次数，累计比率之和等于100%。
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统计表和统计图
第四节 统计表
一、统计表 （一）概念： 统计表是用来表示经过汇总加工后的综合 统计资料的一种表格形式。 总标题 形式 横标目（横栏标题） 纵标目（纵栏标题） 数字资料 内容 主词: 统计表所要说明的总体
（1）调查表 1、按作用分类： （2）整理表或汇总表
（3）分析表
（1）简单表
2、按主词分组 分类：
（2）简单分组表
（3）复合分组表 （1）简单排列 （2）分组平行排列 （3）分组层叠排列
3、按宾词设计 分类：
（四）统计表的设计规则
1.
宾词合理
2.
3. 4. 5. 6. 7. 8.
标题简明扼要
纵横各栏逻辑关系及排列明确
Ê §ý »
8 6 4 2 0
Â Ê Ô Õ È ë
统计图示例2
折线图——将直方图的各条形中点用线连接起来而 得到。
§ý » Ê 14 12 10 8 6 4 2 0 13 10 5 7 8 6 3 2 §ý » Ê
Ê §ý »
14 00
18 00 20
00 ­ £
10 0
00 ­ £
80 0
12
属于某一个组，而不能同时或可能归属于几个组。
（二）统计分组方法
1、正确选择分组标志（统计分组关键）
选择分组标志原则：
① 根据研究任务和目的选择分组标志。
② 选择能反映事物本质特征或重要特征的标志。
③ 结合现象所处的历史条件和社会经济条件选择分组
标志。
目的
主要标志
条件变化
（二）统计分组方法
84 66 59 67 70 79 51 81 54
78 86 94 64 77 74 76 96 62 98 85 71 79 84 65 72 89 75
简单次数分布数列的编制实例
编制步骤之一——数据排序并确定全距
将数据从低到高排列，形成如下变量序列： 51 54 67 76 85 57 68 77 86 59 70 78 86 62 71 78 88 64 72 79 89 65 72 81 90 65 74 83 93 66 75 84 94 66 75 76 84 84 96 98
（二） 统计表的结构
宾词: 说明总体的统计指标
统计表的结构
某市某年人口的产业分布
总标题 纵 栏 标 题 指 标 数 值
人口数 绝对人数（万人） 比重（%）
横栏 标题
第一产业 第二产业 第三产业 合计 主词栏
400 500 300 1200
33.3 41.7 25.0 100.0
宾词栏
（三）统计表的种类
30 10 40
比重（%）
75 25 100
各组组别
次数或頻数
比率或频率
（三）分配数列的种类
1. 按分组标志的性质不同： 品质变量数列:按品质变量分组形成 数值变量数列:按数值变量分组形成 2. 按数值变量数列又可分为：
•
单项数列：每组只有一个变量值的变量数列
•
•
组距数列：每组变量值是一段区间的变量数列
组距数列举例
某车间50名工人日加工零件分组表
按零件数分组（吨） 105~110 110~115 115~120
下限 组距
人数（人） 比率（%） 3 5 8 6 10 16 28 20 12 8 100
120~125 125~130 130~135 135~140
上限
14 10 6 4 50
合 计
二、变量数列的编制
编制步骤之五——计算各组的频数和频率
[分析] 根据排序后的变量序列清点各数据区间的频数并计
算比重，也可利用Excel统计软件进行。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
简单次数分布数列的编制实例
编制步骤之六——绘制表格
表 某车间工人日产零件分组表
工人数（人） 4 8 13 10 5 40 比重（%） 1 0 .0 0 2 0 .0 0 3 2 .5 0 2 5 .0 0 1 2 .5 0 1 0 0 .0 0
二、变量数列的编制
简 单 次 数 分 布 数 列 的 编 制 步 骤 数据排序并计算全距 确定变量数列的形式（单项式或组距式）
确定组数和组距
确定组限 计算各组次数和频率
绘制表格
简单次数分布数列的编制实例
[例]数据资料
某车间40名工人日产零件如下：
65 72 66 57 90 86 83 68 75
概念术语
开口组:缺上限或缺下限的组 闭口组:上下限齐全的组 组中值:上、下限之间的中点数值就是组中值。
二、变量数列的编制
注意事项
组距最好为5或10的倍数。 最小组的下限略低于最小变量值，最大组的上限略高 于最大变量值。 离散型变量分组，相邻组的组限可以间断，也可以重 叠；连续型变量分组，相邻组的组限必须重叠。 组限重叠时，临界点的总体单位按“上限不在内”的 原则归组。
16
Â Ê Ô Õ È ë
00 ­ £
­ £
22 00
0
本章小结
数据整理 概述
统计表 和统计图
统计整理 与显示
统计分组
频数分布
本章结束。谢谢！
连续变量数列：按连续变量分组形成的数列
•
离散变量数列：按离散变量分组形成的数列
单项变量数列
某车间20名工人日加工零件分组表
零件数( 吨） 次数或频数（人）
108 110 114 117 120 125 128 130
2 4 4 3 1 2 3 1
二、变量数列的编制
概念术语
全距（R）＝数列中最大变量值－最小变量值 组限：每一组的最大变量值与最小变量值 上限:每一组的最大变量值 下限:每一组的最小变量值 组距（d）:每一组的最大变量值与最小变量值之差 组距=上限－下限 组数:数列中的分组个数。
统计图示例1
直方图——用长短或高矮来显示数值的大小
Ò Í ¼ ¥ È Ë ¾ ù É ú » î · Ñ Ê Õ È ë ´ Î Ê ý · Ö ² ¼ Í ¼ 14 12 10 10 7 5 8 6 3 2 13 800£ ­ 1000 1000£ ­ 1200 1200£ ­ 1400 1400£ ­ 1600 1600£ ­ 1800 1800£ ­ 2000 2000£ ­ 2200 2200£ ­ 2400
2. 意义：统计数据整理，是统计调查的继续，也是统 计分析的前提，承前启后
二、统计整理程序
1、设计和编制统计资料的汇总方案 2、对原始资料进行审核 3、用一定的组织形式和方法对原始资料进行整理 统计分组和汇总 4、对整理好的资料再一次进行审核 5、编制统计表、绘制统计图，以显示整理的结果
6、统计资料的保管与积累
日 产 零 件 数 量（ 件 ） 5 0 -6 0 6 0 -7 0 7 0 -8 0 8 0 -9 0 9 0 -1 0 0 合计
三、分配数列的分布特征
1.累计次数和累计频率 反映总体单位分布特征的指标，用以说明总体中 在某一变量值水平上下总共包含的总体单位次数和频 率。 2. 累计次数和频率的计算方法 向上累计:是将各组的次数和频率，由变量值低的组 向高的组累计。说明各组上限以下包含的总体单位数和 比率。 向下累计:是将各组的次数和频率，由变量值高的组 向低的组累计。说明各组下限以上包含的总体单位数和 比率。
。
频数累计举例
表 某车间工人日产零件累计分组表
日产零件 数 量（ 件 ） 5 0 -6 0 6 0 -7 0 7 0 -8 0 8 0 -9 0 9 0 -1 0 0 合计 工人数 （人） 4 8 13 10 5 40 比重 （%） 1 0 .0 0 2 0 .0 0 3 2 .5 0 2 5 .0 0 1 2 .5 0 1 0 0 .0 0 向上累计 次数 4 12 25 35 40 -频数 1 0 .0 0 3 0 .0 0 6 2 .5 0 8 7 .5 0 1 0 0 .0 0 -向下累计 次数 40 36 28 15 5 -频数 1 0 0 .0 0 9 0 .0 0 7 0 .0 0 3 7 .5 0 1 2 .5 0 --
1. 简单分组:只按一个标志分组 2. 复合分组:按两个或以上的标志分组 3. 统计分组体系: 平行分组系统/复合分组体系
统计分组种类---简单分组
简单分组
标 志 按性别分组 男性 女性 国有企业 按企业性质分组 独资企业 其他企业 大型企业 按规模分组 中型企业 小型企业 人数（人） 比重（%）
二、分组结果
分组前
25％
分 组 后
总体“分” ，个体“合” 结果 “组内同性质，组间差异性”
33％ 42％
三、分组的作用
1. 区分现象的类型。
2. 反映总体的内部结构 3. 揭示现象之间的依存关系。
4. 反映事物的数量特征和发展规律。
四、统计分组方法
（一） 统计分组的原则
1. 穷举原则：就是使总体中的每一个单位都应有组 可归。 2. 互斥原则：就是使总体中的任何一个单位只能归
2. 划分各组界限 按品质标志划分
① 品质标志概念具体明确、各组标志差异界限分明，分组 的标志一经确定，组的名称和组数也随之确定了。如： 人口按性别分组，就分为“男”与“女”两组。 ② 反之，分组过程复杂。如：国民经济的部门划分，就有 三次产业分类、行业分类、机构部门分类 。这种比较 复杂的分类，一般会有国家统计局和国家标准局统一制 定分类标志，代码等。
《统计学原理》
第三章 统计整理
主要内容:
1、统计整理意义和步骤
2、统计分组(重点) 3、分配数列(重点) 4、统计表和统计图
1
统计整理概述
第一节 统计整理的意义和步骤
一、概念和意义
1. 概念：对统计调查所搜集到的数据进行分类和汇总， 使其系统化、条理化、科学化，以得出反映事物总体
综合特征的资料的工作过程。