无人水下航行器近海底空间路径规划方法
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Ab s t r a c t : Fo r t he p u r po s e o f p a t h p l a n n i n g f o r UUV ne a r s e a bo t t o m ,a s a f e t y d e pt h c a l c u l a t i o n me t h o d or f UUV
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 6 - 7 0 4 3 . 2 0 1 3 0 3 43 0
网络 出版 地 址 : h t t p : / / w w w . c n k i . n e t / k c m s / d e t a i l / 2 3 . 1 3 9 0 . U. 2 0 1 4 0 3 1 8 . 1 0 2 4 . 0 0 1 . h t m l 中 图分 类 号 : T P 3 0 1 . 6 ; T P 1 8 文 献 标 志码 : A 文章编 号 : 1 0 0 6 — 7 43 0 ( 2 0 1 4 ) 4- 0 0 3 0 7 — 0 6
规划过程 中 , 将最小安全航行深度作 为 U U V航行深度 , 在 当前路径点 , 建立 U U V路径规划代价 函数 , 利用 改进粒子群算 法求取代 价函数最小点 , 作 为下一 路径点 , 从 而逐 步得 到 U U V近海底航行 路径 。仿 真结果 显示 , 利用所 提方法 , 可 以规 划 出一条躲避地形 威胁 和障碍威胁 , 并 近海 底航行的有效路径 , 用于执行 U U V近海底航行 任务。 关键词 : U U V; 路径规划 ; 近海底 ; 粒子群优 化算 法 ; 避障; 测试 函数
第3 5卷第 3期
2 0 1 4年 3月
哈
尔
滨
工
程
大
学
学
Βιβλιοθήκη Baidu
报
V0 1 . 3 5 N o. 3
J o u r n a l o f Ha r b i n E n g i n e e r i n g Un i v e r s i t y
Ma r . 2 0 1 4
无 人 水 下航 行 器 近 海 底 空 间路 径 规 划 方 法
Pa t h p l a nn i n g me t h o d f o r UUV n e a r s e a b o t t o m
rAN Z h e p i n g,DENG Ch a o,ZHAO Yu f e i ,LI Be n y i n
( C o l l e g e o f A u t o ma t i o n , Ha r b i n E n g i n e e r i n g U n i v e r s i t y ,H rb a i n 1 5 0 0 0 1 , C h i n a )
n e a r s e a b o t t o m w a s p r o p o s e d . C o n c u r r e n t l y , a n o v e l p a r t i c l e s w a r m o p t i m i z a t i o n( P S O)a l g o r i t h m w a s p r o p o s e d , w h i c h a d j u s t e d t h e c o mb i n a t i o n o f t h e p a r t i c l e e v o l u t i o n p a r a m e t e r s i n t h e p r o c e s s o f p a r t i c l e e v o l u t i o n a c c o r d i n g t o
l i s h e d . B y u s i n g t h e n o v e l p a ti r c l e s w a m r a l g o i r t h m ,t h e mi n i mu m p o i n t o f t h e c o s t f u n c t i o n w a s a t t a i n e d a n d t a k e n
严浙平 , 邓超 , 赵-  ̄ , - E, 李本银
( 哈 尔滨工程 大学 自动化 学院 ,黑龙 江 哈 尔滨 1 5 0 0 0 1 ) 摘
一
要: 针对无人水下航行器 ( U U V) 近海底空 间路径规划 问题 , 提 出了 U U V近海底 航行安全 深度计算方 法. 同时 , 提出 种改进 的粒 子群优化算法 , 在粒 子进 化过程 中, 根据 代价函数 的变化 , 调整粒 子进化参 数组合 。U U V近海底空 间路 径
t h e c ha n g e o f t h e c o s t f u n c t i o n.Du r i n g t h e p r o c e s s o f UUV p a t h p l a n n i n g,t h e mi n i mum d e p t h o f s a f e n a v i g a t i o n wa s t a ke n a s t he UUV n a v i g a t i o n d e p t h;a t t h e c u re n t p a t h p o i n t ,a UUV p a t h p l a n ni ng c o s t f u n c t i o n wa s e s t a b—
d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 6 - 7 0 4 3 . 2 0 1 3 0 3 43 0
网络 出版 地 址 : h t t p : / / w w w . c n k i . n e t / k c m s / d e t a i l / 2 3 . 1 3 9 0 . U. 2 0 1 4 0 3 1 8 . 1 0 2 4 . 0 0 1 . h t m l 中 图分 类 号 : T P 3 0 1 . 6 ; T P 1 8 文 献 标 志码 : A 文章编 号 : 1 0 0 6 — 7 43 0 ( 2 0 1 4 ) 4- 0 0 3 0 7 — 0 6
规划过程 中 , 将最小安全航行深度作 为 U U V航行深度 , 在 当前路径点 , 建立 U U V路径规划代价 函数 , 利用 改进粒子群算 法求取代 价函数最小点 , 作 为下一 路径点 , 从 而逐 步得 到 U U V近海底航行 路径 。仿 真结果 显示 , 利用所 提方法 , 可 以规 划 出一条躲避地形 威胁 和障碍威胁 , 并 近海 底航行的有效路径 , 用于执行 U U V近海底航行 任务。 关键词 : U U V; 路径规划 ; 近海底 ; 粒子群优 化算 法 ; 避障; 测试 函数
第3 5卷第 3期
2 0 1 4年 3月
哈
尔
滨
工
程
大
学
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Βιβλιοθήκη Baidu
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V0 1 . 3 5 N o. 3
J o u r n a l o f Ha r b i n E n g i n e e r i n g Un i v e r s i t y
Ma r . 2 0 1 4
无 人 水 下航 行 器 近 海 底 空 间路 径 规 划 方 法
Pa t h p l a nn i n g me t h o d f o r UUV n e a r s e a b o t t o m
rAN Z h e p i n g,DENG Ch a o,ZHAO Yu f e i ,LI Be n y i n
( C o l l e g e o f A u t o ma t i o n , Ha r b i n E n g i n e e r i n g U n i v e r s i t y ,H rb a i n 1 5 0 0 0 1 , C h i n a )
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l i s h e d . B y u s i n g t h e n o v e l p a ti r c l e s w a m r a l g o i r t h m ,t h e mi n i mu m p o i n t o f t h e c o s t f u n c t i o n w a s a t t a i n e d a n d t a k e n
严浙平 , 邓超 , 赵-  ̄ , - E, 李本银
( 哈 尔滨工程 大学 自动化 学院 ,黑龙 江 哈 尔滨 1 5 0 0 0 1 ) 摘
一
要: 针对无人水下航行器 ( U U V) 近海底空 间路径规划 问题 , 提 出了 U U V近海底 航行安全 深度计算方 法. 同时 , 提出 种改进 的粒 子群优化算法 , 在粒 子进 化过程 中, 根据 代价函数 的变化 , 调整粒 子进化参 数组合 。U U V近海底空 间路 径
t h e c ha n g e o f t h e c o s t f u n c t i o n.Du r i n g t h e p r o c e s s o f UUV p a t h p l a n n i n g,t h e mi n i mum d e p t h o f s a f e n a v i g a t i o n wa s t a ke n a s t he UUV n a v i g a t i o n d e p t h;a t t h e c u re n t p a t h p o i n t ,a UUV p a t h p l a n ni ng c o s t f u n c t i o n wa s e s t a b—