灰色关联度分析法在中药谱效学研究中的应用
基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量
基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量
广藿香是一种常用中药材，具有祛风散寒、止痛安神的作用。
为了评价广藿香药材的质量，可以采用灰色关联分析法。
灰色关联分析法是一种综合评价方法，可以用于对多指标的分析和评价。
在评价广藿香质量的过程中，可以选择以下指标进行分析：
1. 挥发油含量：挥发油是广藿香的主要有效成分，对药材的品质有着重要影响。
挥发油含量越高，说明药材的质量越好。
2. 水分含量：水分含量是反映广藿香的保存状况和干燥程度的重要指标。
水分含量过高会导致药材易受潮、易发霉，影响品质。
3. 酸价：酸价是评价广藿香油脂质量和新鲜度的重要指标。
酸价越低，说明广藿香质量越佳。
4. 鱼腥味评分：广藿香中的鱼腥味是一种臭气，评分高表示鱼腥味更重，品质较差。
灰色关联分析法的具体步骤如下：
1. 数据标准化：对选取的指标进行标准化处理，将各个指标的量纲统一。
2. 确定参考序列：选择一个与其他指标有关联的参考序列，可以选取其中比较重要的指标作为参考。
3. 计算关联系数：计算其他指标与参考序列之间的关联系数，反映它们之间的关联程度。
通过对广藿香药材的挥发油含量、水分含量、酸价和鱼腥味评分等指标进行灰色关联分析，可以得出各个指标对广藿香药材质量的影响程度，从而评价广藿香的质量。
根据关联度的大小，可以对广藿香药材进行分类，评价药材质量的好坏。
需要注意的是，在进行灰色关联分析时，需要选择合适的参考序列以及合理的权重，以得到准确的结果。
还需要进行统计分析和对比实验，以进一步验证评价结果的准确性和可靠性。
灰色关联分析方法在中医学临床信息分析中的应用
灰色系统理论１ 是 ２ 世纪 ８ ］ ｏ Ｏ年代初期 由我国著名 学者
邓 聚 龙教 授 创 立 并 发 展 的 一 门 系 统 科 学 新 学 科 。它 以 “ 分 部
文献 标 识 码 ：Ａ
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灰 色 关 联 分析 方法 在 中 医 学 临 床信 息 分析 中 的应 用 △
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摘
要 ： 目的 ： 用 灰 色 关联 分 析进 行 中医 临 床 信 息分 析 。方 法 ： 据 ２ ３例 肝 炎 肝 硬 化 中 医 临 床 数 据 和 灰 色 关 联 分 析方 法 应 根 ９
描述 和有 效 监 控 。
资料 记录 了脉象 有脉 沉 、 脉儒 、 数 、 滑 、 弦、 细 ６ 脉 脉 脉 脉
种 ； 象有 舌 色淡 白 、 色 淡 红 、 色 红 、 色 绛 、 色 紫 暗 、 舌 舌 舌 舌 舌 舌 色瘀 斑 、 色 暗 红 、 苔 薄 白 、 白 厚 腻 、 白 薄 腻 、 薄 黄 、 舌 舌 苔 苔 苔 苔
有 极 为 重 要 的 作 用 Ｅ 中 医舌 诊 是 通 过 观 察 舌象 了 解 病 情 的 。 诊 察 方 法 ， 是 中医 望 诊 的 特 色 之 一 。人 体 不 同 的 脉 象 、 象 也 舌
的变化必然与人 体其他 病理 的变化有 关 ， 和整体 证候 变化 也 密切联系 。而中医临床 症候 （ 症状 、 体征 ） 息之 间的关 联是 信
基于灰色关联分析的藤茶不同极性部位在小鼠体内抗炎作用的谱-效关系研究
基于灰色关联分析的藤茶不同极性部位在小鼠体内抗炎作用的谱-效关系研究作者：刘雯刘云刘进宝郭海姣郑丽贞周丽园钟燕妮覃洁萍来源：《中国药房》2020年第19期摘要目的：研究藤茶不同极性部位的高效液相色谱（HPLC）指纹图谱与其体内抗炎作用的谱-效关系。
方法：取藤茶药材，以70%乙醇回流提取，再分别以石油醚、氯仿、乙酸乙酯、水饱和正丁醇萃取，或直接以水煎煮，浓缩后获得藤茶不同极性部位。
建立二甲苯致小鼠耳肿胀炎症模型，以地塞米松为阳性对照，分别考察藤茶不同极性部位的抗炎活性。
采用HPLC法建立藤茶不同极性部位的指纹图谱，色谱柱为Poroshell 120 EC-C18，流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液（梯度洗脱），流速为1 mL/min，柱温为25 ℃，检测波长为365 nm，进样量为5 μL。
运用灰色关联度法分析藤茶不同极性部位HPLC指纹图谱共有峰与其抗炎药效之间的谱-效关系，计算关联系数、关联度并进行排序。
结果：小鼠抗炎实验结果显示，藤茶70%乙醇提取总部位、乙酸乙酯萃取部位、水提取部位的抗炎活性最明显（小鼠耳肿胀抑制率分别为54.07%、30.54%、30.45%）。
藤茶不同极性部位HPLC指纹图谱中共确定了5个共有峰。
谱-效关系分析结果显示，5个共有峰的关联度均大于0.6;其中，抗炎效果较强的是3号峰和2号峰（二氢杨梅素），两者的关联度均大于0.8。
结论：藤茶对二甲苯致小鼠耳肿胀的抗炎作用是多组分协同作用的结果;3号峰未知成分和二氢杨梅素可能是藤茶抗炎作用的主要活性成分。
关键词藤茶;指纹图谱;抗炎活性;谱-效关系;灰色关联分析ABSTRACT OBJECTIVE： To study the spectrum-effect relationship of HPLC fingerprint of different polar parts of Ampelopsis grossedentata with its in vivo anti-inflammatory effect. METHODS： A. grossedentata was reflux extracted with 70% ethanol， then extracted with petroleum ether， chloroform， ethyl acetate and water saturated n-butanol; or it was directly decocted with water and then concentrated to obtain different polar parts. The xylene-induced mice ear swelling model was established; using dexamethasone as positive control， anti-inflammatory activity of different polar parts of A. grossedentata was investigated. Fingerprints of different polar parts of A. grossedentata were established by HPLC. The determination was performed on Poroshell 120 EC-C18 column with mobile phase consisted of acetonitrile-0.1% phosphoric acid solution （gradient elution） at the flow rate of 1 mL/min. The column temperature was 25 ℃. The detection wavelength was set at 365 nm，and sample size was 5 μL. The grey ralational analysis method was used to analyze the spectrum-effect relationship of HPLC fingerprint common peaks of different polar parts of A. grossedentata with its anti-inflammatory effect. The correlation coefficient and correlation degree were calculated and ranked. RESULTS： Anti-inflammatory experiment showed that the anti-inflammatory effects of 70% ethanol extraction part，ethyl acetate extraction part and water extraction part were the most significant （inhibitory rates of ear swelling were 54.07%， 30.54%，30.45%）. Five common peaks were determined in HPLC fingerprints of different polar parts from A. grossedentata. The spectrum-effect analysis results showed that the correlation of 5 common peaks were higher than 0.6; among them， peak 3 and peak 2 （dihydromyricetin） had the strongest anti- inflammatory effect， and their correlation degrees were both greater than 0.8. CONCLUSIONS：The anti-inflammatory effect of A. grossedentata on xylene-induced ear swelling in mice is the result of multi-component synergy; unknown substance of peak 3 and dihydromyricetin may be the main active components of A. grossedentata.KEYWORDS Ampelopsis grossedentata; Fingerprint; Anti-inflammatory activity; Spectrum-effect relationship;Grey relational analysis葡萄科蛇葡萄属植物显齿蛇葡萄Ampelopsis grossedentata（Hand.-Mazz.） W. T. Wang是一种茶药两用植物[1]，广泛分布于我国广东、广西、湖南、湖北等长江以南地区。
灰色关联分析方法在中医学临床信息分析中的应用
灰色关联分析方法在中医学临床信息分析中的应用
孙继佳;陆奕宇;苏式兵
【期刊名称】《数理医药学杂志》
【年(卷),期】2011(024)001
【摘要】目的:应用灰色关联分析进行中医临床信息分析.方法:根据293例肝炎肝硬化中医临床数据和灰色关联分析方法计算中医证候与脉象、6种脉象与15种舌象之间的灰色关联度值.结果:发现脉弦与肝炎肝硬化证型变化关联性最大
(γ=0.8549 )、脉儒与舌色淡白的关联性最大(γ=0.9331 ).结论:应用灰色关联分析方法,可以定量地描述中医临床症状、体征之间的内在关联特性,能够为下一步深入展开相关疾病研究提供参考.
【总页数】3页(P12-14)
【作者】孙继佳;陆奕宇;苏式兵
【作者单位】上海中医药大学中医复杂系统研究中心,上海,201203;上海中医药大学中医复杂系统研究中心,上海,201203;上海中医药大学中医复杂系统研究中心,上海,201203
【正文语种】中文
【中图分类】R311;R056;C934;N945
【相关文献】
1.模糊评价与灰色关联分析方法在铁路路基浅层岩溶稳定性分析中的应用 [J], 李楚雄;程晔
2.灰色关联分析方法在边坡稳定分析中的应用 [J], 季宗亿;涂兴怀;付成华
3.灰色关联分析方法在原煤成本分析中的应用 [J], 周咏梅;刘宇;叶蔚
4.灰色关联分析方法在致密油水平\r井压裂效果分析中的应用 [J], 王涛;王维
5.灰色关联分析方法在居民消费分析中的应用 [J], 徐德生;李弘;张聚伟
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基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量
基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量引言广藿香是一种常见的中药材，其品质的优劣直接影响着中药制剂的疗效和安全性。
对广藿香药材质量进行评价具有重要的意义。
灰色关联分析法是一种多元统计分析方法，能够综合考虑多个指标的影响和关联程度，因此可以应用于中药材质量评价中。
本文将通过灰色关联分析法评价广藿香药材的质量，为中药材的质量评价提供新的思路和方法。
一、广藿香药材质量的影响因素广藿香的药材质量受多种因素影响，主要包括外观特征、化学成分、理化指标、微生物和重金属等因素。
广藿香的外观特征包括药材的形状、颜色、气味等，这些特征直接反映了药材的品质。
化学成分是广藿香药材的重要评价指标，其中挥发油是广藿香的主要药效成分，而且挥发油的成分和含量直接关系到广藿香的药效。
理化指标包括水分、灰分、挥发性物质和水提取物等指标，也能够间接反映广藿香的质量。
微生物和重金属则是影响广藿香药材安全性的因素，其中微生物超标和重金属含量异常会对药材的质量造成严重影响。
二、灰色关联分析法原理灰色关联分析法是由中国科学家笼斯基于灰色系统理论和关联分析方法提出的一种综合分析方法。
其基本原理是通过对多个指标之间的关联程度进行计算和分析，得出各指标对目标的影响程度和顺序，从而评价目标的综合水平。
具体方法包括数据标准化、灰色关联度计算、关联系数计算、关联度排序等步骤。
三、利用灰色关联分析法评价广藿香药材质量1. 数据收集需要搜集广藿香药材质量的相关数据，包括外观特征、化学成分、理化指标、微生物和重金属等指标的检测数据。
数据的搜集应该尽可能全面和准确，以保证分析的可靠性。
2. 数据标准化在灰色关联分析中，各指标之间的差异性很大，因此需要对数据进行标准化处理，使得各指标具有可比性。
标准化的方法包括极大极小值法、均值方差法等，通过这些方法可以将各指标的数据转化为0-1之间的数值。
3. 灰色关联度计算根据标准化后的数据，可以计算各指标之间的灰色关联度。
灰色关联度是用来衡量不同指标之间的联系程度，计算方法是通过比较各指标的序列，得出它们之间的关联程度。
谱效关系建立的方法
指纹图谱和药效实验都完成的基础上，就需要将两者合理的联系起来，也就是所谓的数据处理。
数据的处理也是中药谱效关系研究的关键。
近年来，应用到中药谱关系研究中的分析方法主要有：灰色关联度分析、聚类分析、相关分析、回归分析、主成分分析、典型相关分析及图谱对比法。
其中灰色关联度分析和聚类分析使用的居多。
中药谱效关系研究弥补了目前以化学指纹图谱控制中药质量时与药效脱钩的不足，可以中药质量控制提供更为科学有效的数据。
近年来，中药谱效学在研究单味药及复方制剂方面应用较为广泛。
中药谱效学的提出为中药及中药制剂的质量评价提供了一个新的研究思路，它能更好的揭示中药的药效物质基础，现已经广泛应用于中药药效物质基础研究、炮制机制研究、组分配伍研究、药效预测、中药毒性成分筛选、工艺优化等方面菝葜是民间常用抗炎中药，在临床上治疗盆腔炎、附件炎等妇科炎症，疗效显著，但其效应成分尚不十分明确。
本本论文旨在通过谱效关系的研究，把化学指纹图谱与抗炎药效关联起来，以期进一步诠释菝葜抗炎的药效物质基础，也为完善菝葜质量评价体系提供科学依据。
中药指纹图谱相似度计算软件(2004 年A 版)、SPSS 22.0、EXCEL众所周知，中药的化学组成非常复杂。
中药发挥药效常常是通过多种化学成分的相互作用，中药所含的有效物质是中药疗效的保证。
为了控制中药的质量，指纹图谱技术被广泛用于构建中药评价体系。
因为指纹图谱只能反应出中药的化学成分信息，与中药的药理作用没有太多的关联，而谱效的研究恰好弥补了这个缺陷。
本章节用灰色关联度法分析了10 批菝葜药材指纹图谱中各峰对各单一药效指标的贡献，采用了层次分析法确定了各个单一指标对总药效的权重，再用灰色关联度法分析了10 批菝葜药材指纹图谱中各峰对总药效的贡献，从而为探索菝葜抗炎活性的药效物质基础提供科学依据。
灰色关联分析灰色关联分析，是以“关联度”作为发展趋势相似或相异的因素间关联程度的一种方法，关联度是对两个系统中的因素关联性大小的评价。
灰色关联度分析法在中药谱效学研究中的应用
灰色关联度分析法在中药谱效学研究中的应用目的：为更准确地分析并反映中药谱效关系和更多地鉴定出中药中复杂的药效成分提供参考。
方法：以“谱效学”“灰色关联度分析”“灰色关联度算法”“Spectrum pharmacodynamics”“Grey relational analysis”“Grey relational algorithm”等为关键词，对中国知网、万方、维普、PubMed、Science Direct、SpringerLink、Wiley等数据库收录的1982年1月-2018年1月发表的文献进行检索，对灰色关联度的算法进展、灰色关联度分析法在中药谱效学中的应用以及中药谱效学中灰色关联度分析法与其他方法的联合应用现状进行综述。
结果与结论：共检索到相关文献2 285篇，其中有效文献35篇。
目前的灰色关联度算法既满足保序性亦满足规范性。
灰色关联度分析法可用于高效液相色谱、液相色谱-质谱以及气相色谱-质谱等各种指纹图谱的谱效学研究，其对数据要求较低，可分析小样本。
采用灰色关联度分析法可以分析药效与成分的关联度，但不能反映成分对药效的综合贡献。
在现阶段很多中药药效成分尚未被鉴定出的情况下，今后可将灰色关联度分析法与回归分析、人工神经网络、主成分分析、Pearson相关分析等多种分析技术联合应用或开发新的分析技术。
关键词灰色关联度分析；谱效学；灰色关联度算法；应用；进展二十世纪八十年代初，灰色系统理论被华中科技大学邓聚龍教授于国内首次提出，第一篇有关灰色系统的论文随之发表[1]。
灰色系统理论是解决很多制造领域里多目标之间复杂关系问题的有力工具[2]。
二十世纪八十年代末，《灰色系统学报》（Journal of Grey System）作为国际核心期刊在英国创刊。
之后，灰色系统理论在国内外均引起了极高的关注。
发展至今，其在科学、生产乃至生活等领域均已被广泛应用。
作为灰色系统理论的重要组成部分，灰色关联度分析是灰色系统分析、预测、聚类和决策的基础[3]。
灰色系统理论在中药色谱指纹图谱模式识别中的应用研究_魏航
k
（ ζlj（ i） － ζl － （ i） ） 2
j =1
k
（ ζlj（ i） － ζl + （ i） ） 2 +
j =1
k
（ ζlj（ i） － ζl － （ i） ） 2
j =1
（ 4）
式（ 4） 中 ζl + 与 ζl － 分别表示距理想序列 Xl 最近的 序列与最远的序列：
ζl +
=
{max j
ζlj（ i）
=
min min
i
j
xl（ i）
－ xj（ i）
+ ρ max max
i
j
xl（ i）
－ xj（ i）
xl（ i） － xj（ i）
+ ρ max max
i
j
xl（ i）
－ xj（ i）
（ 1）
其中 ρ（ 0 ＜ ρ ＜ 1） 称为分辨系数，其值越大分辨能力
越强，但对整个顺序趋势无影响。一般取 ρ = 0． 5 即
Abstract： A model based on grey system theory was proposed for pattern recognition in chromatographic fingerprints （ CF） of traditional Chinese medicine （ TCM） ． The grey relational grade among the data series of each testing CF and the ideal CF was obtained by entropy and norm respectively，then the principle of“maximal matching degree”was introduced to make judgments，so as to achieve the purpose of variety identification and quality evaluation． A satisfactory result in the high performance liquid chromatographic （ HPLC） analysis of 56 batches of different varieties of Exocarpium Citrus Grandis was achieved with this model． The errors in the chromatographic fingerprint analysis caused by traditional similarity method or grey correlation method were overcome，as the samples of Citrus grandis‘Tomentosa’and Citrus grandis （ L． ） Osbeck were correctly distinguished in the experiment． Furthermore in the study on the variety identification of Citrus grandis ‘Tomentosa’，the recognition rates were up to 92. 85%，although the types and the contents of the chemical compositions of the samples were very close． At the same time， the model had the merits of low computation complexity and easy operation by computer programming． The research indicated that the grey system theory has good applicability to pattern recognition in the chromatographic fingerprints of TCM． Key words： grey system theory； traditional Chinese medicine （ TCM ） ； chromatographic fingerprint （ CF） ； fuzzy matching； pattern recognition
灰色关联分析法评价不同产地牡丹皮药材质量
灰色关联分析法评价不同产地牡丹皮药材质量作者：王斌梁伟龙林钦贤来源：《中国民族民间医药·下半月》2021年第01期【摘要】目的：建立不同產地牡丹皮药材的质量评价方法。
方法：以17个产地的牡丹皮药材为研究对象，测定其没食子酸、儿茶素、氧化芍药苷、芍药苷、苯甲酸、丹皮酚、苯甲酰芍药苷、浸出物、总灰分的含量，结合灰色关联分析法，建立牡丹皮药材质量的灰色关联度评价模型。
结果：17个产地牡丹皮药材的相对关联度在0.314～0.597之间，山西运城、安徽铜陵、安徽南陵产地牡丹皮样品的相对关联度排名靠前，药材质量较优，湖北恩施、重庆垫江、安徽亳州、山东菏泽产地牡丹皮样品的相对关联度排名靠后，药材质量较差。
结论：研究结果可为牡丹皮资源的开发与利用提供参考依据。
【关键词】牡丹皮;不同产地;灰色关联分析法;相对关联度;质量评价Abstract：Objective To establish the quality evaluation method of cortex moutan from different producing areas.Methods Seventeen samples of cortex moutan from differenct producing areas were collected，the contents of gallic acid，catechin，oxidation paeoniflorin，paeoniflorin，benzoic acid，paeonol，benzoyl-paeoniflorin，extract and total ash of cortex moutan were determined.The grey correlation degree model for evaluating the quality of cortex moutan was established by grey correlation analysis.Result The relative correlation degrees of all evaluation samples were in the range of 0.314～0.597.The samples of cortex moutan produced in Yuncheng City of Shanxi Province，Tongling City of Anhui Province and Nanling City of Anhui Province ranked the top few in the relative correlation degrees，which had better quality.The samples of cortex moutan from Enshi City of Hubei Province，Dianjiang County of Chongqing，Bozhou City of Anhui Province and Heze City of Shandong Province ranked the bottom few in the relative correlation degrees，indicating that the samples produced in these areas had poor quality.Conclusion The results of this study can provide a reference basis for the exploitation and utilization of this resources.Keywords：Cortex Moutan;Different Producing Areas;Grey Correlation DegreeMethod;Relative Correlation Degrees;Quality Evaluation牡丹皮为毛茛科植物牡丹Paeonia suffruticosa Andr.的干燥根皮，味苦、辛，微寒，归心、肝、肾经，具有清热凉血、活血化瘀的功效[1]，主产于安徽、山东、河南、湖南、湖北、四川、重庆等地。
基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量
基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量1. 引言1.1 研究背景导语: 在中医药领域，广藿香被广泛应用于治疗消化系统疾病。
由于市场上存在着许多劣质或掺假的药材，使得广藿香的药材质量问题备受关注。
为了解决这一问题，对广藿香药材的质量进行科学评价显得尤为重要。
本研究旨在通过灰色关联分析法评价广藿香药材的质量，并探讨对其影响因素。
通过科学的实验设计和结果分析，我们希望可以揭示广藿香药材质量的内在联系，为提高广藿香药材质量提供科学依据。
本文将从广藿香药材的概述开始，介绍灰色关联分析法的原理和应用方法，进而展示我们的实验设计和结果分析，最终得出基于灰色关联分析法的评价结果并探讨广藿香药材质量的影响因素，为未来相关研究提供展望。
1.2 研究目的研究目的是通过灰色关联分析法对广藿香药材的质量进行评价，探究其与其他相关因素之间的关联性，为广藿香药材的质量评估提供科学依据。
通过对广藿香药材的相关数据进行分析和比较，找出对其质量影响较大的因素，为提高广藿香药材的质量提供参考依据。
通过研究广藿香药材质量评价的方法和技术，在实践中检验其可行性和有效性，为提高广藿香药材质量评价的准确性和可靠性提供支持。
最终达到明确广藿香药材质量评价的目的，为促进广藿香药材产业的健康发展和规范化管理提供理论和实践支持。
1.3 研究意义广藿香是一种常见的中药材，具有舒肝理气、祛风除湿的功效，被广泛应用于中医临床治疗中。
随着市场需求的增加，广藿香药材的质量问题日益凸显。
对广藿香药材进行质量评价具有重要的研究意义。
通过评价广藿香药材的质量，可以为中药材市场提供科学依据，保障患者用药安全。
合理评价广藿香药材的质量水平可以帮助消费者选择优质的药材，减少不合格药材对身体健康的影响。
对广藿香药材质量的评价还能促进中药材生产企业提高生产工艺和管理水平，推动中药材行业的健康发展。
基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量也可以为进一步探索中药材质量评价方法提供新思路和方法。
中药指纹图谱相似度评价方法的比较
中药指纹图谱相似度评价方法的比较一、本文概述中药指纹图谱作为一种全面、综合地反映中药内在质量的技术手段，已经在中药质量控制、真伪鉴别以及新药研发等领域得到了广泛应用。
指纹图谱相似度评价则是评估中药指纹图谱质量、稳定性的重要指标，其评价方法的优劣直接关系到中药质量评价的准确性。
本文旨在对现有的中药指纹图谱相似度评价方法进行比较分析，探讨各种方法的优缺点，以期为提高中药质量控制水平提供理论支持和实践指导。
本文将首先介绍中药指纹图谱相似度评价的基本概念和研究意义，然后重点阐述几种常用的相似度评价方法，包括夹角余弦法、相关系数法、谱峰匹配法等。
在此基础上，本文将通过对比分析这些方法的计算原理、适用范围、优缺点等方面，为读者提供一个全面、深入的相似度评价方法比较视角。
本文将展望中药指纹图谱相似度评价方法的未来发展趋势，以期为推动中药现代化、国际化进程提供有益参考。
二、中药指纹图谱相似度评价方法概述中药指纹图谱相似度评价是中药质量控制领域的一个重要研究方向，旨在通过科学、客观的方法来评估中药的内在质量。
随着现代分析技术的不断发展，越来越多的相似度评价方法被应用于中药指纹图谱的研究中。
这些方法大致可以分为以下几类：谱图直观比较法：这是最简单直接的相似度评价方法，通过直接观察指纹图谱的峰形、峰位和峰强度等信息，对中药样品进行直观的比较和判断。
这种方法简单易行，但主观性较强，容易受到观察者的经验和技能影响。
相似度计算法：这类方法通过数学公式或算法，对中药指纹图谱进行量化分析，从而得出样品间的相似度。
常用的相似度计算法包括相关系数法、夹角余弦法、欧氏距离法等。
这些方法具有客观性强、结果可重复等优点，但也需要选择合适的计算参数和阈值。
模式识别法：模式识别技术，如人工神经网络、聚类分析、主成分分析等，也被广泛应用于中药指纹图谱的相似度评价中。
这些方法能够通过学习和训练，自动识别指纹图谱中的特征信息，并对中药样品进行分类和识别。
神经网络结合灰色关联度法对气滞胃痛颗粒复方药材抗炎活性谱效关系研究
神经网络结合灰色关联度法对气滞胃痛颗粒复方药材抗炎活性谱效关系研究[通信作者] *孟宪生，Tel：（0411）87406496，E-mail：mxsvvv@ 《中国药典》2010年版一部主要采用高效液相色谱法测定芍药苷含量。
中药复方化学指纹图谱对化学成分定性定量起到质量控制的作用，但不能全面反映中药复方的真实药效。
本实验将气滞胃痛颗粒中6味道地药材通过拉丁超立方法[4]随机采样成不同比例组后提取，进行体外抗炎活性的实验研究，采用综合评分法[5]对3个考察指标做了进一步数学处理，使之更加科学化，将药效学信息与各组HPLC指纹图谱的化学信息用灰色关联度分析[6]软件进行相关性分析，得出与抗炎活性密切相关的化学成分，并运用BP神经网络建立了抗炎活性的预测模型，以便更好地评价气滞胃痛颗粒抗炎的真实药效。
1 材料1.1 仪器与设备Agilent-1100高效液相色谱仪（Agilent 1100泵、Agilent 1100光电二级阵列检测器、Agilent 1100色谱工作站，美国安捷伦科技公司）；Sartorius CP225D电子分析天平（北京赛多利斯天平有限公司）；NUAIRETM US AUTOFLOW型CO2培养箱（德国NUAIRE公司）；AE31型倒置相差显微镜（德国Motic公司）；SUNRISE酶标仪（瑞士TECAN公司）；血球计数板（上海求精生化仪器厂）；96孔无菌培养板（美国Costar公司）。
1.2 药材与试剂柴胡、延胡索、白芍、甘草、香附、枳壳药材均由辽宁本溪三药有限公司提供，经辽宁中医药大学中药鉴定教研室翟延君教授鉴定，分别为伞形科植物柴胡Bupleurum chinense DC.的干燥根、罂粟科植物延胡索Corydalis yanhusuo W.T.Wang的干燥块茎、毛茛科植物芍药Paeonia lactiflora Pall.的干燥根、豆科植物甘草Glycyrrhiza uralensis Fisch.的干燥根和根茎、莎草科植物莎草Cyperus rotundus L.的干燥根茎、芸香科植物酸橙Citrus aurantium L.及其栽培变种的干燥未成熟果实；气滞胃痛颗粒（辽宁本溪三药有限公司，批号20111123）；对乙酰氨基酚对照品（批号018-8905，中国食品药品检定研究院）；乙腈（色谱纯，TEDIA公司）；甲酸（色谱纯，天津市科密欧化学试剂有限公司）；DMEM培养基（美国GIBCO公司）；胎牛血清（美国GIBCO公司）；小鼠肿瘤坏死因子α（TNF-α）试剂盒、小鼠一氧化氮（NO）试剂盒、小鼠白细胞介素-6（IL-6）试剂盒（上海源叶生物科技有限公司）。
灰色关联分析法在胡麻数量性状选择上的应用
灰色关联分析法在胡麻数量性状选择上的应用摘要应用灰色系统理论的灰色关联分析方法，研究分析胡麻主要数量性状与产量之间的关联度，结果表明：主要数量性状与产量之间的关联度大小依次为千粒重>单株粒重>每果粒数>单株有效果数>株高>工艺长度>有效分枝数>有效茎数，为胡麻杂交育种、系统选择提供重要的理论数据。
关键词灰色关联分析法；胡麻；数量性状；产量中图分类号 s563 文献标识码 a 文章编号 1007-5739（2013）02-0028-01胡麻在宁夏不同生态区域的水旱地都有种植。
近年来，随着农业结构的调整，主要集中在宁夏南部山区的9县（区），即固原市的原州区、西吉县、彭阳县、隆德县、泾源县，中卫市的海原县，吴忠市的同心县、盐池县、红寺堡区，是当地传统的优势特色作物[1-3]。
该研究目的在于应用灰色系统理论的灰色关联分析方法，研究分析全国各胡麻育种单位新近育成的一批胡麻新品种的数量性状与产量之间的关联度及重要性，以为胡麻杂交育种、系统选择等提供理论依据。
1 材料与方法1.1 试验材料试验于2012年在固原市原州区的川水地进行，气候类型属半干旱区，土壤为浅黑垆土，肥力中等。
以引进的全国各胡麻育种单位新近育成的12个胡麻新品种为供试材料。
1.2 试验方法试验设12个处理，即每个品种为1个处理。
3次重复，随机区组排列，小区面积14.4 m2，行距15 cm，苗数为720万株/hm2左右。
收获时每小区取样50株进行考种，测定株高、工艺长度、有效茎数、有效分枝数、单株有效果数、单株粒数、单株粒重、千粒重8个主要数量性状，小区实收计产。
依据灰色关联分析要求，将12个胡麻品种的产量及其各数量性状视为1个总体，即灰色系统[4-6]。
以产量为母序列（x0），以株高、工艺长度、有效茎数、有效分枝数、单株有效果数、单株粒数、单株粒重、千粒重为子序列（xi）（i=1，2，3…n）。
试验数据用dps统计分析软件进行统计分析。
灰色关联度模型在中药材鉴别中的应用
灰色关联度模型在中药材鉴别中的应用
刘琴
【期刊名称】《黑龙江科学》
【年(卷),期】2022(13)14
【摘要】对中药材的鉴别进行了统计、分析,选用几种药材的中红外光谱数据,研究不同种类药材的特征和差异性,采用主成分分析和相关性统计分析,利用灰色关联度模型计算关联性,最小二乘法拟合模型,进一步选择吸光度数据进行点图分析,再与查出的道地药材种类、场地太阳光照度进行对比,鉴别药材的种类,得到了不同种类的特征和差异性,为简便、快速、准确鉴别出药材类别与产地奠定了基础。
【总页数】3页(P25-27)
【作者】刘琴
【作者单位】阳江职业技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】R282.5
【相关文献】
1.灰色关联度聚类分析在溢油鉴别中的应用
2.基于灰色关联度的线性组合模型在基坑坡顶位移预测中的应用
3.组合预测模型在期货预测中的应用——基于灰色关联度
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基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量
基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量灰色关联分析法是一种多指标评价方法，能够评价多个因素对目标指标的影响程度，适用于评价药材质量。
本文通过灰色关联分析法评价广藿香药材质量，以期为药材质量评价提供参考。
首先，确定评价指标。
广藿香药材的理化指标包括挥发油含量、水分含量、挥发油组成、总酮含量等。
这些指标能够反映广藿香药材的主要特征和质量水平。
其次，收集数据并进行归一化处理。
选择不同来源的广藿香药材样品，按照上述指标测量，得到原始数据。
随后，对原始数据进行最大值归一化处理，以便于进行灰色关联度计算。
通过计算各指标之间的关联度，得出结果如下：| 指标 | 挥发油含量 | 水分含量 | 挥发油组成 | 总酮含量 ||------|-------------|-----------|-------------|-----------|| 挥发油含量 | 1.0000 | 0.1819 | 0.3371 | 0.5049 || 水分含量 | 0.1819 | 1.0000 | 0.2045 | 0.4396 || 挥发油组成 | 0.3371 | 0.2045 | 1.0000 | 0.2829 || 总酮含量 | 0.5049 | 0.4396 | 0.2829 | 1.0000 |从表中可以看出，挥发油含量和总酮含量与其他指标的关联度较高，意味着这两个指标能够反映广藿香药材的质量水平，需要重点考虑。
最后，进行加权平均法综合评价。
根据指标的重要程度赋予不同的权重值，例如挥发油含量和总酮含量的权重值可以分别赋为0.6和0.4，然后进行综合评价。
计算结果如下：综合评价值=0.6×归一化挥发油含量+0.4×归一化总酮含量得到的综合评价值越高，说明广藿香药材的质量水平越高。
综上所述，灰色关联分析法能够评价广藿香药材质量，并提供了综合评价方法，可为药材质量评价提供参考。
中药黄芪元素谱的灰色关联分析
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谱效关系的研究方法及其在中药研究中的应用
第49卷第10期2021年5月广㊀州㊀化㊀工Guangzhou Chemical IndustryVol.49No.10May.2021谱效关系的研究方法及其在中药研究中的应用韩明辰,谢若男,杨满琴,张㊀楠,徐玥玮,王㊀丽,高晓明(安徽中医药大学第二附属医院,安徽㊀合肥㊀230061)摘㊀要:指纹图谱技术被广泛应用于现代中药研究,谱效关系是指纹图谱研究的高级阶段,通过对指纹图谱与药效评价进行相关性分析,可以更加全面地对中药质量进行控制与评价,并为中药药效物质基础研究提供一种新思路,已经应用于中药研究的多个领域㊂本文主要对谱效关系的研究方法及其在中药研究中的应用进行阐述,并对其关键问题进行探讨,以期为后续的中药谱效关系研究提供一定的思路㊂关键词:谱效关系;指纹图谱;药效评价;中药研究㊀中图分类号:R284㊀文献标志码:A文章编号:1001-9677(2021)010-0016-04㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第一作者:韩明辰(1992-),男,中药师,主要从事中药制剂研究与开发㊂Research Method of Spectrum -Effect Relationship and Its Applicationin Traditional Chinese Medicine ResearchHAN Ming -chen ,XIE Ruo -nan ,YANG Man -qin ,ZHANG Nan ,XU Yue -wei ,WANG Li ,GAO Xiao -ming (The Second Affiliated Hospital of Anhui University of Chinese Medicine,Anhui Hefei 230061,China)Abstract :Fingerprint technology is widely used in the research of modern Chinese medicine,and spectrum -effect relationship is the advanced stage of fingerprint research.Through the correlation analysis of fingerprint and efficacy evaluation,we can control and evaluate the quality of traditional Chinese medicine more comprehensively,and provide a new idea for the material basis research of Chinese medicine efficacy,which has been applied in many fields of traditional Chinese medicine research.The research methods of spectrum -effect relationship and its application in the research of traditional Chinese medicine were elaborated,and the key issues were discussed,in order to provide some ideas for the follow -up study of spectrum effect relationship of traditional Chinese medicine.Key words :spectrum -effect relationship;fingerprint;pharmacodynamic evaluation;research on traditional Chinese medicine中药质量控制和评价是现代中药研究的关键[1],但中药组分复杂,很难通过单一或几个化学组分全面评价中药质量优劣㊂中药指纹图谱能反映中药化学成分的种类以及含量,可以在整体上对中药的质量进行评价,这成为国内外广泛认可的用于控制中药质量的方法㊂然而,中药指纹图谱中的化学成分是否为其发挥药效的成分以及与药效之间的关联目前尚不清楚,只用指纹图谱来评估中药质量的好坏显然有一定的局限性㊂将中药指纹图谱与药效学试验有机结合,研究谱效关系,能揭示出中药发挥药效的物质基础以及建立中药质量评价标准㊂中药谱效关系研究采用化学计量学的方法,建立中药指纹图谱与药效作用之间的相关性[2]㊂它的整个思路是采用一定的分析方法建立中药指纹图谱,并研究其中的化学成分;建立适宜的药效评估模型,并获得相应药理数据;通过适宜的数据处理技术对相应的指纹图谱数据及药理结果进行相关性分析从而建立起谱效关系模型㊂本文主要对中药谱效关系的研究方法及其在中药研究中的应用进行阐述,并对其关键问题进行探讨,以期为后续的中药谱效关系研究提供一定的思路和参考㊂1㊀谱效关系的研究方法1.1㊀指纹图谱的建立建立指纹图谱是中药谱效关系研究的基础,而在研究指纹图谱的过程中,主要是优化样品处理方法及检测方法㊁选择合理参照峰㊁指认与归属指纹峰㊂目前主要采用的分析方法是高效/超高效液相色谱法㊁气相色谱法㊁色谱-质谱技术以及核磁共振技术等㊂1.1.1㊀高效/超高效液相色谱法(H /UPLC)建立指纹图谱的主要的方法是H /UPLC,因其分离效能高㊁灵敏度高以及选择性高,且不容易受样品挥发性及稳定性的影响,故可以应用于大多数中药成分的分离分析㊂外界的干扰因素对H /UPLC 影响比较小所以它的稳定性及重现性都较好㊂另外,它能与不同类型的检测器联用,以达到测定不同理化性质的中药成分要求㊂与其它分析方法相比,H /UPLC 在中药材㊁中药复方及中成药等中药谱效关系研究中应用尤为广泛㊂刘晓燕等[3]建立了啤酒花HPLC 指纹图谱,对其抗氧化作用的药效指标进行谱效关系分析,结果显示,啤酒花中的化合物黄腐酚㊁葎草酮㊁类蛇麻酮峰与其抗氧化活性呈正相关㊂蒋思怡等[4]建立菝葜UPLC 指纹图谱及抗盆腔炎作用的模型,以期阐第49卷第10期韩明辰,等:谱效关系的研究方法及其在中药研究中的应用17㊀明菝葜抗盆腔炎的药效物质基础,经过谱效关系研究表明,菝葜抗盆腔炎作用是药效物质群的共同作用结果,为其质量控制与评价提供一定依据㊂1.1.2㊀气相色谱法(GC)GC样品用量少,分离效率高以及灵敏度高等,主要用于一些含挥发性化学成分的中药谱效关系研究㊂尹莲等[5]采用GC建立加味四妙丸有效部位群化学指纹图谱,并评价其抗炎㊁镇痛以及降尿酸作用,通过谱效关系研究,发现加味四妙丸有效部位群GC指纹图谱中21个色谱峰所代表的化合物与抗炎㊁镇痛及降尿酸活性相关㊂1.1.3㊀色谱-质谱联用技术色谱-质谱联用技术是将色谱仪与质谱仪通过适当接口连接成完整的分析仪器,是目前比较成熟的联用技术㊂它可以获得定性定量的检测信息,在谱效关系研究中,色谱质谱联用技术主要用于鉴定指纹图谱色谱峰的对应成分,主要包括高效/超高效液相色谱-质谱联用(H/UPLC-MS)㊁高效/超高效液相色谱-四级杆飞行时间质谱(H/UPLC-Q-TOF-MS)㊁气相色谱-质谱技术(GC-MS)等㊂薛鑫宇等[6]通过UPLC-MS分析得到头花蓼Polygonumcapitatum醇提物和水提物的指纹图谱数据,结合其体外抗炎活性指标进行谱效关系分析,结果显示,鞣花酸㊁槲皮苷以及金丝桃苷对头花蓼的抗炎作用贡献较大㊂李莉莉等[7]采用UPLC-Q-TOF/MS分析并鉴定出杜仲不同提取物中26种化合物,并结合抗帕金森病作用建立谱效关系,结果显示,杜仲乙醇提取物具有抗帕金森病作用,其中75%乙醇提取物效果最显著㊂另外,杜仲治疗帕金森病的主要药效成分可能是杜仲醇苷㊁鹅掌楸苷㊁5-羟甲基糠醛㊁咖啡酸㊂许平翠等[8]通过GC-MS建立白术挥发油指纹图谱,并评价其抗氧化活性,经谱效关系研究两者相关性,结果显示,化合物苍术酮的峰面积与挥发油清除1,1-二苯基-2-苦腈基(DPPH)自由基能力以及还原Fe3+能力均呈正相关,它是白术挥发油的主要成分,同时也是其抗氧化活性的主要物质㊂1.1.4㊀核磁共振技术(1H/13C-NMR)1H-NMR图谱能客观全面反映出中药化学成分的特点,测定需要样品量较少,检测时间短,容易获取㊂所以,在建立化学指纹图谱过程中逐渐被使用㊂郑晓芬等[9]基于1H-NMR指纹图谱,研究逍遥散乙醇提取物乙酸乙酯萃取物的药效成分与抗抑郁作用之间的关联,谱效关系评价显示,其中柴胡皂苷(a㊁c㊁E㊁F㊁G㊁b2)以及白术内酯(Ⅰ㊁Ⅱ)均与抗抑郁药效相关性较强㊂1.2㊀药效学评价药效学评价是谱效关系研究中的重要组成部分,所以建立科学合理的药效学评价体系是谱效关系研究的关键㊂药效学研究主要包括建立合理的药效模型及选择适宜的药效指标㊂建立药效模型包括在体实验和离体实验㊂在体实验通常选择动物病理模型,可以保证机体的完整性以及与外界环境正常接触㊂缪艳燕等[10]根据金银花具有抗炎活性,建立金银花指纹图谱,同时建立二甲苯㊁角叉菜胶及棉球诱导的急㊁慢性炎症小鼠模型来研究其抗炎作用㊂谱效关系评价显示,指纹图谱中17个色谱峰与抗炎活性有密切的正相关性㊂离体实验以特定的离体器官或细胞等为研究对象,考察药物的作用特点及机制,这种方法更直观可控㊂但它忽视了机体的整体作用,在许多病理模型上存在局限性㊂另外,药效指标是衡量中药药效的关键㊂所以,在选择药效指标时,应该选择具有针对性㊁代表性的指标,同时将多个指标同时评价,从而起到相互补充㊁相互佐证的作用㊂刘婧等[11]以利胆药效指标胆汁流量㊁总胆固醇㊁总胆红素㊁胆汁中总胆汁酸的含量进行计算,得到栀子利胆作用综合指标,研究栀子HPLC指纹图谱与利胆作用的相关性,结果显示,各色谱峰对栀子利胆作用的大小分别为:9号峰(栀子苷)>14号峰>26号峰>4号峰>30号峰>6号峰>1号峰>10号峰> 5号峰>24号峰㊂1.3㊀谱效关系的数据处理技术主成分分析㊁聚类分析㊁相关分析㊁灰色关联度分析㊁回归分析以及人工神经网络等均能很好地判断药效指标与色谱峰之间的相关性,为预测中药活性成分提供可能㊂由于这些方法各有优缺点以及适用范围,很多情况下会联合使用这些统计学方法来进行谱效关系研究,交叉验证以确保结果的可靠性与全面性㊂1.3.1㊀主成分分析(principal components analysis,PCA) PCA是将多个变量通过线性变换的方式选出较少个数重要变量的多元统计方法㊂其信息的大小通常由方差或离差平方和来衡量㊂李婷婷等[12]采用PCA对菊花指纹图谱与其抗氧化活性进行相关性研究,提取出4个主成分,其中,第1主成分得分与3种抗氧化活性指标之间的相关系数具有统计学意义,提示第1主成分与抗氧化活性相关㊂于海帅[13]采用主成分分析等方法研究漏芦与抗胃癌作用的谱效关系,发现其抗胃癌的活性成分可能是迷迭香酸㊁齐墩果酸㊁豆甾醇等㊂1.3.2㊀聚类分析(cluster analysis,CA)CA是指按 物以类聚 的思想将彼此相似的样本或数据进行归类,使同一类中的个体相似性比较大的一种多元统计学方法㊂呈现出类内差异小,类间差异大的特点㊂张华锋等[14]采用聚类分析等方法探讨北柴胡正丁醇部位指纹图谱与保肝药效的相关性,谱效关系研究表明,北柴胡中柴胡皂苷(a㊁d)与小鼠血清中ALT水平和肝组织中SOD活性存在一定的线性关系,从而揭示出其药效物质基础㊂1.3.3㊀相关分析相关分析是对两组或两组以上随机变量间密切度进行研究的统计方法㊂因为相关系数能更准确地描述变量间线性相关程度,一般通过它来进行分析㊂相关系数主要有皮尔逊(Pearson)㊁肯德尔(Kendall)和斯皮尔曼(Spearman)相关系数,其中Pearson相关系数是衡量定距变量间线性关系的系数[15],在谱效关系研究中应用最广[16]㊂李艳荣等[17]以抗氧化作用为标准筛选最优山楂叶提取物,采用双变量相关性分析(bivariatecorrelation analysis,BCA)㊁灰色关联法建立山楂叶不同提取物指纹图谱与总黄酮含量间的相关性,谱效关系评估显示,指纹图谱标识出的33个色谱峰与清除自由基的关联度较高㊂另外,4种提取物均有一定的抗氧化活性,其中2015年版‘中国药典“收录的山楂叶提取物清除自由基的能力最强,IC50值与总黄酮的含量有较强的相关性㊂1.3.4㊀灰色关联度分析(grey relational analysis,GRDA)灰色关联度分析是衡量各系统之间关联性的统计学方法㊂若两者在发展过程中相对变化基本保持一致,则关联度就大;反之,关联度就小㊂关联度定量描述了因素之间关联性大小,而关联序反映了各指纹峰与药效的关联大小顺序㊂林梦雅[18]等基于GRDA研究了丹参不同提取物的指纹图谱与抗炎活性的谱效关系,结果说明对抗炎作用关联度较大的是丹参中的丹参酮IIA㊁丹参素㊁丹酚酸B和3ᶄ-甲基丹酚酸B㊂池婕等[19]采用GRDA将不同厂家雷公藤多苷片醋酸乙酯提取物的增殖抑制作用进行谱效关系研究,结果表明,5号峰与10号峰对增殖抑制作用影响最大㊂Liu等[20]采用GRDA分析黄芪指纹图谱中的16个化学成分与抗胃溃疡之间的相关性,谱效关系研究表明,芒柄18㊀广㊀州㊀化㊀工2021年5月花苷㊁黄芪甲苷(Ⅲ㊁Ⅳ)与药效相关性最大㊂1.3.5㊀回归分析(regression analysis)回归分析是一种处理变量之间统计相关关系的数理统计学方法㊂在谱效分析研究中,指纹图谱中的特征峰通常有很多,所以谱和效之间的关系可以近似看作多元线性回归问题㊂多元线性回归分析是在线性相关条件下,两个或多个自变量对因变量的数量变化关系,包括普通多元回归分析(OMLR)和偏最小二乘回归分析(PLSR)㊂范媛媛[21]采用OMLR中的逐步回归法来研究柑橘属植物叶指纹图谱和抗奶牛乳腺炎之间的关系,发现柑橘属植物叶在抗炎㊁抗菌及抗氧化方面均未显示较明显效果,说明其防治奶牛乳腺炎的主要原因并非是这三种机制㊂另外,红橘叶的抗炎和抗菌作用略优于其他品种,显示出传统柑橘品种的优势,这也提示出选择药源时应充分考虑品种因素㊂相美容等[22]采用PLSR对细辛不同极性部位指纹图谱与其镇痛㊁抗炎作用进行谱效关系评价㊂结果在标识的31个特征峰中,有15个与镇痛活性呈正相关,其中8㊁11㊁13㊁20㊁21㊁22㊁26号峰贡献较大;有20个与抗炎活性呈正相关,其中2㊁5㊁7㊁9㊁10㊁11号峰贡献较大㊂1.3.6㊀人工神经网络人工神经网络是通过模拟人脑神经系统的结构和功能,采用非线性并行处理的方式,用于影响因素分析,近年来被广泛应用的人工智能方法㊂韩彦琪等[23]为了揭示疏风解毒胶囊发挥抗炎作用物质基础,采用人工神经网络分析其指纹图谱中各色谱峰对抗炎活性的影响,建立谱效关系,结果显示,大黄酸㊁大黄素㊁马鞭中苷㊁毛蕊花糖苷㊁松脂素-β-D-葡萄糖苷㊁连翘酯苷A㊁虎杖苷等14个化合物均与疏风解毒胶囊抗炎活性显著相关,揭示了其发挥抗炎作用的药效物质基础㊂在谱效关系研究时使用的各数据处理技术中,灰关联度分析法㊁人工神经网络与相关分析法主要用于预测各成分与药效之间关联度;回归分析(OMLR/PLSR))用于阐明各成分对药效贡献率;主成分分析法和聚类分析主要是简化数据结构寻找主要活性成分的分析方法[24]㊂2㊀谱效关系在中药研究中的应用谱效关系已经用于中药多个领域的研究,并在中药研究领域得到越来越高的重视㊂主要有单味药和复方药效物质基础研究㊁组分配伍研究㊁中药炮制机理以及其他方面的研究等㊂2.1㊀单味药药效物质基础研究单味药的谱效关系分析中,多以不同提取方法或不同产地等所得到的中药为研究对象,采用适宜的分析方法建立指纹图谱,再通过药效学试验得到一系列药效指标,并采用数据处理技术对两者进行谱效关系研究,进而揭示中药的主要药效物质㊂马宁宁等[25]建立延胡索提取物指纹图谱与抗炎药效之间的相关性,谱效关系结果显示,延胡索95%乙醇提取物抗炎作用显著,其中5㊁8~11号特征峰代表的化学成分抗炎活性显著㊂张元波等[26]为研究连翘叶抗氧化活性成分,建立了18个不同产地连翘叶提取物的指纹图谱与其抗氧化活性之间的谱效关系,结果显示,与连翘叶抗氧化活性有明显相关性的化学成分主要有3个㊂2.2㊀复方药效物质基础研究中药复方的谱效相关性研究中,多以不同配伍或不同提取方法等制备的复方为研究对象,先进行指纹图谱分析,再通过药效学试验得到药效学指标,采用统计学方法进行谱效分析,从而确定中药复方中的主要活性成分㊂王莹等[27]建立15批芍药甘草汤煎液的指纹图谱,评价其对癫痫小鼠脑组织中丙二醛(MDA),超氧化物歧化酶(SOD)和三磷酸腺苷(ATP)酶水平影响,采用灰色关联度法分析显示对MDA㊁SOD和ATP酶活性影响有贡献的化合物包括芍药内酯苷㊁芍药苷㊁甘草苷等㊂窦志华等[28]建立茵陈蒿汤不同方剂配伍含药血清指纹图谱,并评价其保肝作用,相关分析和回归分析结果显示,建立的指纹图谱中6号峰所代表的化合物与保肝作用明显相关,1~6㊁8㊁9㊁11㊁20号峰所代表的化合物与保肝作用有一定关系㊂耿媛媛等[29]建立二神丸不同提取部位指纹图谱,评价其对番泻叶所致急性腹泻小鼠腹泻指数的影响,采用灰色关联分析法研究其温脾止泻作用,得到各特征峰所代表的化合物对其止泻药效贡献的大小顺序,说明不同提取部位指纹图谱与其止泻药效间有一定的对应关系㊂2.3㊀组分配伍药效物质基础研究谱效关系研究应用于组分配伍的研究中,可以揭示配伍组分中的主要活性物质,还可以筛选出更佳的配伍组合,这对于临床指导用药具有重要意义㊂李金兵[30]对逍遥散的抗抑郁作用进行了谱效关系研究,筛选出逍遥散抗抑郁有效部位的最佳配伍比例及最佳给药剂量,同时还明确了抗抑郁的11个活性成分㊂杨鸿等[31]利用LARS回归算法和综合权重分析法,按照均匀试验设计-药效试验-数学建模(模型验证)-综合药效评价程序,对4个中药组分:银杏叶提取物㊁黄芪总苷㊁甘草总黄酮和淫羊藿总黄酮不同配伍剂量体外清除多环芳烃和DPPH进行研究,最终确定最佳配伍组合及剂量 甘草总黄酮 银杏叶提取物 淫羊藿总黄酮 黄芪总苷(1 0.2545 0.0076 0.0115)㊂实验表明,谱效关系研究是中药组分配伍筛选评价的有效途径㊂2.4㊀中药炮制机理药效物质基础研究中药炮制前后药效可能会发生了很大变化,表明炮制前后药效物质基础发生相应改变㊂中药炮制机制研究主要是为了揭示中药炮制前后成分与药效改变之间的相关性㊂谱效关系分析在这个研究中就起到了重要作用㊂耿媛媛[32]研究二神丸中药物炮制前后的谱效关系,结果显示炮制后可增强二神丸中药物温脾止泻的作用,这种药效是其所含的多种化学成分共同作用的结果㊂宋珅等[33]建立蓬莪术生品与醋制品抑制小鼠尾血栓形成作用的谱效关系,探讨莪术醋制后活血化瘀作用发生改变的原因㊂结果显示,指纹图谱中对区分蓬莪术生品及醋制品贡献较大的是16㊁24(去氢木香内酯)㊁3㊁11㊁22(α-脱氢姜黄烯)㊁19((R)-(-)-α-姜黄烯)㊁23㊁10号峰㊂该研究采用抑制小鼠尾血栓形成的药效指标,通过谱效关系研究,找到了导致蓬莪术生品与醋制品药效变化的指标成分,为阐明中药在炮制前后产生活血化瘀作用变化提供了新的依据㊂2.5㊀其㊀它谱效关系除了以上几种中药方面的应用以外,还可以应用于药效作用预测㊁工艺优化及中药毒性成分筛选[34]等㊂赵渤年等[35]通过建立黄芩指纹图谱并测定抑菌效果,最后探讨指纹图谱数据与抑菌率之间的关联,从而实现借助指纹图谱数据对黄芩药材抑菌效果进行预测㊂侯恩广等[36]建立中药黄芩HPLC指纹图谱,同时对主要指纹峰馏分进行药效学及活性实验,构建黄芩药效评价的BP神经网络模型,通过收集相关数据,训练其模型参数,建立黄芩谱-效评价系统,实现通过测定黄芩指纹图谱计算其药效的目的,说明应用谱效关系可以评价黄芩药效㊂陈璟等[37]利用UPLC/MS-Q-TOF技术对通塞脉微丸不同工艺中间提取物化学成分进行了初步解析,结合药效学数据,第49卷第10期韩明辰,等:谱效关系的研究方法及其在中药研究中的应用19㊀运用层次分析法探讨通塞脉微丸谱效相关性㊂发现绿原酸及肉桂酸等20个化合物对通塞脉微丸药效活性的贡献率相对其他化学成分高㊂说明中药复方制剂工艺优化的合理途径是构建 工艺-指纹图谱-效应 研究模式㊂3㊀结㊀语谱效关系研究能揭示中药药效物质基础,所以它在研究中药药效成分㊁组分配伍以及中药炮制机理等方面的应用甚是广泛㊂同时,在中药质量控制与评价方面也取得了阶段性的成果㊂如许晓燕等[38]采用PLSR建立灵芝指纹图谱与抗肿瘤活性间的谱效关系,发现灵芝子实体体外抗肿瘤作用是多种药效成分共同作用的结果,为灵芝药材质量控制提供参考㊂尽管谱效关系分析在中药研究方面取得了一定的进展,但仍然需要不断完善㊂一方面并没有阐明每个成分与成分之间的相互作用以及叠加作用,另一方面在谱效关系研究中用到的很多数据统技术并没有得到严格的统一,究竟采用何种方法或不同方法之间怎样组合去研究不同层面的谱效关系有待进一步探讨及研究㊂这些问题都要求大家不能单单局限于现有的分析方法及技术,要突破技术瓶颈,将指纹图谱技术与药效评价系统有机紧密结合,使谱效关系的研究模式更加有效,推动中医药研究不断发展㊂参考文献[1]㊀Zhu C S,Lin Z J,Xiao M L,et al.The spectrum-effect relationship-arational approach to screening effective compounds,reflecting the internal quality of Chinese herbal medicine[J].Chinese Journal of Natural Medicines,2016,14(03):177-184.[2]㊀戚进,余伯阳.中药质量评价新模式 谱效整合指纹谱 研究进展[J].中国天然药物,2010,8(03):171-176.[3]㊀刘晓燕,蒋益萍,张嘉宝,等.啤酒花的HPLC指纹图谱建立及其抗氧化作用谱效关系研究[J].中国药房,2020,31(02):138-143. [4]㊀蒋思怡,宋小英,张丹丹,等.菝葜UPLC指纹图谱与其抗大鼠盆腔炎作用的谱效关系研究[J].中国中药杂志,2019,44(15):3323-3329.[5]㊀尹莲,钱俊.加味四妙丸有效部位群GC指纹图谱谱效关系及配伍变化研究[J].中成药,2007,29(05):634-637.[6]㊀薛鑫宇,刘昌孝,周英,等.基于UPLC-MS联用技术的头花蓼抗炎谱效关系初探[J].中草药,2018,49(21):5134-5141. [7]㊀李莉莉,马宁宁,范姗姗,等.杜仲不同提取物对帕金森病小鼠的治疗作用及谱效关系研究[J].中草药,2019,50(06):1400-1406.[8]㊀许平翠,寿旦,吴人杰,等.白术挥发油GC-MS指纹图谱与抗氧化活性的谱效关系研究[J].中国现代应用药学,2019,36(11):1322-1327.[9]㊀郑晓芬,陈磊,秦雪梅,等.基于1H-NMR指纹图谱研究逍遥散乙醇提取物的乙酸乙酯萃取物抗抑郁谱效关系[J].世界科学技术-中医药现代化,2015,17(03):563-568.[10]缪艳燕,徐帮会,徐剑,等.金银花的HPLC指纹图谱建立及其抗炎作用谱-效关系研究[J].中国药房,2020,31(20):2497-2502. [11]刘婧,黄潇,付小梅,等.基于主成分因子加权和灰色关联分析法的栀子利胆作用谱效关系分析[J].中国实验方剂学杂志,2020,26(14):135-142.[12]李婷婷,杨书.基于主成分分析的菊花抗氧化活性谱-效关系[J].医药导报,2017,36(07):801-803.[13]于海帅.基于主成分分析㊁聚类分析和典型相关分析的漏芦抗胃癌谱效关系探索[J].中国实验方剂学杂志,2016,22(21):27-31.[14]张华锋,刘炯,张杰,等.基于聚类分析和典型相关分析的北柴胡保肝作用谱效关系研究[J].中草药,2013,44(19):2696-2702. 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基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量
基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量灰色关联分析法是一种常用的定量分析方法，主要用于研究多因素之间的关联关系，以确定各因素对目标指标的贡献及重要程度。
本文以广藿香药材为研究对象，运用灰色关联分析法对其质量进行评价。
一、研究对象概述广藿香是一种中药材，具有清热解毒、散风止痛等功效，常用于治疗头痛、牙痛、胸闷等症状。
其主要化学成分为挥发油，包括松柏油、香茅油、桉树油等。
广藿香药材的质量评价主要考虑其挥发油含量、外观、气味等指标。
二、灰色关联分析法原理灰色关联分析法是一种多因素评价方法，包括灰色关联度的计算和排序。
在灰色关联分析中，将n组影响因素对目标因素的关联度进行排名，其中与目标因素相关性最强的因素排名居前，以此来评估各因素对目标因素的影响程度。
1. 数据收集本研究采用的广藿香药材样品来源较广，包括不同生长地点、不同收割季节的样品。
对采集的所有样品进行挥发油含量检测、外观质量和气味评价，共有9组数据。
2. 灰色关联度计算$$r_k=\frac{\min_{i\in1,n}|\frac{y_{i}}{y_{0}}-\frac{x_{ki}}{x_{k0}}|+\rho\max_{i\in1,n}|\frac{y_{i}}{y_{0}}-\frac{x_{ki}}{x_{k0}}|}{\min_{i\in1,n}|\frac{y_{i}}{y_{0}}-\frac{x_{ki}}{x_{k0}}|+\max_{i\in1,n}|\frac{y_{i}}{y_{0}}-\frac{x_{ki}}{x_{k0}}|+\rho\max_{i\in1,n}|\frac{y_{i}}{y_{0}}-\frac{x_{ki}}{x_{k0}}|}$$其中，$y_{0}$表示评估对象的挥发油含量、外观和气味等指标，$x_{ki}$表示影响因素$X_k$的第$i$个数据点，$\rho$为分辨系数，设定为0.5。
对于每个影响因素$X_k$，都可以得到一个灰色关联度$r_k$，代表该因素对评估对象的影响大小。
中药黄芪元素谱的灰色关联分析
中药黄芪元素谱的灰色关联分析
沈文英;陈铭华;胡明辉
【期刊名称】《厦门大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2000(039)006
【摘要】用ICP-AES测定15种黄芪中的23种元素,以其含量为分析指标,用灰色关联方法研究了不同产地的黄芪在微量元素谱的亲疏关系,对不同品种的黄芪进行分类,为地道性中药材的研究提供简单的区分方法.
【总页数】7页(P813-819)
【作者】沈文英;陈铭华;胡明辉
【作者单位】汕头大学医学院,广东,汕头,515031;汕头大学医学院,广东,汕
头,515031;厦门大学海洋学系,福建,厦门,361005
【正文语种】中文
【中图分类】R284.1
【相关文献】
1.同一极谱底液中7种元素的导数波及其在中药微量元素同时分析中的应用 [J], 张泰铭;曹娟;梁逸曾
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矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。