第四章SPSS描述统计分析

通过【分析】【描述统计】菜单中的过程来 完成描述统计分析。描述统计分析（ Descriptive Statistics）包括子菜单：【 频率】、【描述】、【探索】 、【交叉表】
、【PP图】等 。Baidu Nhomakorabea
【交叉表】涉及到卡方检验、品质相关检验 等，本书将交叉表分析及其检验分析方法作 为第五章进行讲述。
4.1 频数分析
P-P图还可检验的很多分布：对数正态分布、t分布 、均匀分布、帕累托分布等等。
在选择某一分布时，“自由度”的复选框变亮：在 该文本框中输入正整数，表示所选分布的自由度。
在分布参数栏：在该栏中可输入所选分布类型的 参数，选择的分布不同，参数输入窗口也不同。“ 根据数据估算”：为系统默认选项。选择此项，系 统将自动从数据中推测数据分布的参数，否则就要 在该选项下方的参数框中根据需要自行指定。
第7步：结果分析。 第一个统计表：个案处理摘要（略） 第二个统计表：描述统计表。
在该表中，分男 、女分别输出各 种统计量。通过 此表，能较全面 地反映数据的集 中趋势、离散趋 势。
第三个统计表：M-估计
相应统计知识还没学，不管它。
第四个统计表：输出百分位数。
有两种计算方式：加权平均、图基枢纽。计算的 百分位数能较好分析数据的百分位参照点。
第十章 信度和效度分析 第十一章 非参数检验 第十二章 多选变量分析 第十三章 SPSS应用案例——问卷调查分析 第十四章 SPSS应用案例——测验质量分析 第十五章 探索性因子分析及案例应用 第十六章 基本统计图表的制作 第十七章 SPSS应用分析归纳小结
第四章 描述统计分析
从第四章开始讲解 【分析】菜单命令 下的数据分析方法 ，点击【分析】菜 单命令下拉子菜单 。
第五个统计表：输出极值。
按男、女分组 ，分别输出最 大五个数和最 小五个数。
第六个统计表：正态性检验。
第六个统计表：正态性检验。
（1）柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫的检验所对应 的显著性水平sig为0.200，大于0.05，接受 原假设，即认为男生、女生的智力测验分数服 从正态分布
（2）夏皮洛-威尔克的检验所对应的显著性 水平sig为0.368和0.598，大于0.05，接受原 假设，即认为男生、女生的智力测验分数服从 正态分布
统计】【描述】菜单命令，打开如图所示的对
话框。
第3步：设置分析变量。从左边的源变量框 里选择一个或多个变量进入右边的“变量 :”框里。在本例中选“总分”、“智商分 数”变量进入“变量:”框。
选中 “□将标准化值另存为变量” 复 选框，将计算该变量的z值并保存结果到当 前数据集中。
第4步：选定统计分析选项。单击【选 项】按钮，打开下图所示的对话框， 该对话框用于选择统计量：
如果P-P图中各个观测点不呈直线，但有一定 规律，可以对变量数据进行转换，使转换后 的数据更接近指定分布或另外指定的分布。
4.4 P-P图
Q-Q图同样可以用于检验数据的分布，其 检验效果是一样的。所不同的是，Q-Q图 是用变量数据分布的分位数与所指定分 布的分位数之间的关系曲线来进行检验 的。
案例：【例4-4】试对某一次测验的测验分 数对该测验分数进行正态分布图形描述。
第1步：打开分析数据。打开“测验数据文 件.sav”文件。
第2步：启动分析过程。点击【分析】【 描述统计】【P-P图】菜单，打开对话框 。
第3步：设置分析变量。从左边的变量列表， 通过单击向右按钮可选择“总分”变量进入 “变量”（Variables）列表框中。当然，可 以同时选择多个变量，本例中仅选择一个。
SPSS 23.0 统计分析
——在心理学与教育学中的应用
第四章 描述统计分析
2020/7/9
全书目录
第一章 SPSS 23.0简介与基本操作 第二章 数据编辑与整理 第三章 数据转换 第四章 描述统计分析 第五章 交叉表分析 第六章 比较平均值 第七章 方差分析 第八章 相关分析 第九章 回归分析
“季节性差异”，用于确定指明计算时间序 列的季节差分。只有在对当前变量的数据序 列定义了周期以后才可用，如果当前周期为 0，将不能计算季节差分。
需要注意的是，这些数据转换并不改变变量 中的变量值，只影响正态概率图。
检验分布栏：可选择不同的分布类型，检验变量数 据是否符合所选分布。单击选项分布栏下的箭头可 选择不同的分布类型。SPSS默认的检验分布是正态 ，即正态分布（Normal）。
□描述：输出均数、 中位数、众数、5%修正 均数、标准误、方差、 标准差、最小值、最大 值、范围、四分位全距 、峰度系数、峰度系数 的标准误、偏度系数、 偏度系数的标准误。
□M-估计量：作中心趋势的粗略最大似然确 定，输出四个不同权重的最大似然确定数；
□离群值：输出五个最大值与五个最小值； □百分位数：输出第5%、10%、25%、50%、 75%、90%、95%位数；
4.3 探索分析
案例：【例4-3】试对10岁少儿的智力测验 分数进行探索分析，对该测验分数进行正 态分布检验、分析茎叶图。
第1步：打开分析数据。打开“10岁少儿的 智力测验分数.sav”文件。
第2步：启动分析过程
点击【分析】【描述统计】【探索】命 令，打开对话框。
第3步：统计量选择。
点击【统计】按钮，弹出“探索：统计”对 话框
所谓Z分值是指某原始数值比其均值高 多少个标准差。
4.2 描述分析
案例：【例4- 2】被试对某一次测验的测验
总分进行分析，描述该测验分数的基本描述 信息，以及将每个被试的分数转化为标准化 分数。
第1步：打开分析数据。打开“测验数据文 件.sav”文件。
第2步：启动分析过程。点击【分析】【描述
本例以上四个复选框全部选择
第4步：设置绘图
点击【图】按钮，弹出“探索：图”对话框。
在“描述”栏内，同 时选择“ 茎叶图”、 “直方图”两个复选框 ，要求作茎叶描述，以 及直方图显示。
同时，选择“含检验 的正态图”。
第5步：设置选项。点击【选项】按钮，弹 出“探索：选项”对话框。
第6步：在主对话框中点击【确定】按 钮 。SPSS在输出窗口的输出结果。
集中趋势的统计量：
第一个框：离散 第二个框：分布
第5步：点击【确定】按钮，提交执行 。SPSS在输出窗口的输出结果。
第6步：结果分析。
第一个表：统计量
在原数据集最右边，多了一列数据“Z智 商分数”、“Z总分”，分别是智商分数 、总分的标准分数，如下图所示：
第
四 4.1 频数分析
当性别为女时，同理，智力测验分数服从正态分布的 假设可以接受。
解释见下一页。
去趋势，也就是实测数据值距离正态期望值 的偏差。
当性别为男时，去趋势正态Q-Q图中的点也 都是在0.00附近（只有一个点比较大，为0.9； 大部分点都在0.25以内），可以反映实测数据 值与正态期望值的具体差距情况。
第十个统计图：箱图
第2步：启动分析过程。点击【分析】【 描述统计】【频率】菜单命令 。
第3步：设置分析变量。从左边的源变量框里 选择一个和多个变量进入右边的“变量:”框 里。 本例选“总分”变量进入“变量:”框。
第4步：输出频率分布表。在主界面中“ 显示 频率表”，系统默认为选中显示，在本例中也 选中。
第5步：设置输出的统计量。点“统计”。
频率分布分析主要通过频率分布表、条形图 和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种 统计量来描述数据的分布特征。
案例：【例4-1】试对某一次测验的测验总分 进行频率分析，描述测验分数的分布表，以 及累计百分比表，并绘制分数分布直方图。
4.1 频数分析
第1步：打开分析数据。打开“测验数据文 件.sav”文件。
图中方箱为四分位 数的箱图，中心粗线 为中位数（50%百分 位的观察值），箱图 的上线、下线为（ 25%、75%百分位的观 察值），外部的两端 线为最大值与最小值 。
4.4 P-P图
P-P图通过变量分布累计比与某一分布累计比 生成的图形。通过P-P图可以检验数据是否符 合指定的分布。
原假设H0为：观察变量的数据完全符合指定分 布。此时，P-P图中各点近似呈一条直线。
第四章 描述统计分析
包括：【报告】，【描述统计】，【定制表】 ，【比较平均值】，【一般线性模型】，【广 义线性模型】，【混合模型】，【相关】，【 回归】，【对数线性】，【神经网络】，【分 类】，【降维】，【标度】，【非参数检验】 ，【时间序列预测】，【生存分析】，【多重 响应】，【缺失值分析】，【多重插补】，【 复杂抽样】，【质量控制】，【ROC曲线图】 ，【时间和空间建模】。
第二个表： 频率表
第三个图：频率分布的直方图 此图表明，这批数据基本接近正态分布。
【思考题】
在智力测验分析中，往往根据分数将智力 分为几个等级，然后再统计报告各个智力 等级的人数，如下表所示（在下表的数据 仅为参考，实际统计数字以数据文件的统 计结果为准）。 以“智力测验分数.sav”文件为例，在 SPSS中如何实现如下分析结果？
第七个统计图：直方图。（省略） 第八个统计图：茎叶图。
在男孩的智力测验分数的 茎叶图中的第二行，频率是 数量为1，也就是有1个数值 ，茎（Stem）为8，叶（ Leaf）为5，其实该数值是 85；第三行，频率是数量为 5，有5个数值是茎为9，叶 为16889，其实这5个数值是 91、96、98、98、99。 其 余数据依此类推。
章
描 4.2 描述分析 述 4.3 探索分析
统
计 4.4 P-P图 分 4.5 SPSS表格处理：三线表的制作
析
4.3 探索分析
调用探索性分析过程，可对变量的分布进行 更为深入详尽的描述性分析。
它在一般描述统计指标的基础上，增加观察 数据的分布描述、发现数据是否有异常值或 极值，以及有关数据其他特征的文字与图形 描述，显得更加细致与全面，有助于用户思 考对数据进行进一步分析的方案。
第
四 4.1 频数分析
章
描 4.2 描述分析 述 4.3 探索分析
统
计 4.4 P-P图 分 4.5 SPSS表格处理：三线表的制作
析
统计分析往往是从了解数据的基本特征开始 的。
描述数据分布特征的统计量可分为两类：一 类表示变量的中心位置，另一类表示变量的 变异程度（或称离散程度），两者相互补充 ，共同反映数据的全貌。
第
四 4.1 频数分析
章
描 4.2 描述分析 述 4.3 探索分析
统
计 4.4 P-P图 分 4.5 SPSS表格处理：三线表的制作
析
4.2 描述分析
描述统计分析（Descriptives）过程是 对变量进行描述统计分析，包括计算集 中趋势、离散趋势、分布等统计指标， 而且可将原始数据转换成标准Z分值并 存入数据集中。
第4步：设置分析参数。
在对话框的“转换（Transform）”栏：“ 自 然对数转换”，对当前变量的数据取自然对数 ，即将原有变量转换成以自然数e为底的对数 变量。
“将值标准化”，将当前变量的数据转换为 标准分数。
“差异”，对当前变量的数据进行差分转换 ，即利用变量中连续数据之间的差值来转换 数据。选择此项以后，后面的文本框变为可 用，在其中输入一个正整数，以确定转换的 差分度，默认值为1。
第九个统计图：正态Q-Q图。
Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定 分布的分位数之间的关系曲线来进行检验 的。这里是与正态分布进行检验，因而称 为正态Q-Q图。 原假设H0：一个变量的数据服从正态分布 ，正态Q-Q图将是一条直线。
当性别为男时，正态Q-Q图中的点都是在直线附近， 也就是说，智力测验分数服从正态分布的假设可以接 受。
第6步：统计图形输出
点“图表”。
如果某一变量为连续 型的变量，则可以选择
直方图；
如果某一变量为离散 型的变量，只有少量的 变化值，则选择饼图、 条形图。
第7步：设置频率表格式。点“格式”
第8步：点击【确定】，提交执行。 第9步：结果分析。
第一个表：统计量
在此表中列出的信息有：有效观察值有810个， 缺失值0个，平均数62.25，标准差18.751。 以 及百分位27所对应50分，百分位72所对应74分。